CC BY
113УДК 629.735 ГРНТИ 78.25.13
КРУПНОМАСШТАБНЫЕ АВИАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ С БЕСПИЛОТНЫМИ ЛЕТАТЕЛЬНЫМИ АППАРАТАМИ -НОВАЯ ПАРАДИГМА БОЕВЫХ ДЕЙСТВИЙ
В. П. КУТАХОВ, доктор технических наук, профессор
ФГБУ «НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского» (г. Москва) А.Е. ТИТОВ, кандидат технических наук
ФГБУ «НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского» (г. Москва)
В статье обоснована необходимость перехода от отдельных боевых элементов к крупномасштабным формированиям разнородных боевых средств на базе технологий искусственного интеллекта для успешного ведения боевых действий в XXI веке. На основе сформулированных представлений об облике боевых действий будущего описан комплекс научных задач, решение которых должно быть положено в создание авиационных беспилотных систем следующих поколений. Рассмотрены основные направления интеллектуализации военной техники применительно к авиационным комплексам. Представлена этапность действий по наземным целевым объектам многоэшелонной беспилотной авиационной группировки. Приведен пример постановки задачи целераспределения при нанесении удара по наземной группировке противника.
Ключевые слова: беспилотные летательные аппараты, боевые действия, групповое управление, авиационные системы беспилотных летательных аппаратов, искусственный интеллект.
large-scale aviation systems with unmanned aerial vehicles -a new paradigm of combat operations
V.P. KUTAKHOV, Doctor of Technical sciences, Professor
FSBI «National Research Center «Zhukovsky Institute» (Moscow)
A.E. TITOV, Candidate of Technical sciences
FSBI «National Research Center «Zhukovsky Institute» (Moscow)
The article substantiates the need to move from individual combat elements to large-scale formations of heterogeneous combat vehicles based on artificial intelligence technologies for successful combat operations in the XXI century. A set of scientific tasks is described, the solution of which should be put into the creation of next-generation unmanned aircraft systems based on the formulated ideas about the appearance of future combat operations. The main directions of military equipment intellectualization in relation to aviation complexes are considered. The stages of actions on ground targets of a multi-tier unmanned aerial group are presented. An example of setting the target distribution problem when striking an enemy ground grouping is given.
Keywords: unmanned aerial vehicles, combat operations, group control, unmanned aerial vehicles aircraft systems, artificial intelligence.
Введение. Настоящий период развития военной техники - это период создания и массового внедрения в войска робототехнических средств. Как показывает практика военных столкновений последнего времени на примере применения беспилотных авиационных комплексов, это направление существенно повышает эффективность действий боевых формирований. Беспилотная техника завоевывает все больше сторонников, занимает все более
значимое и стабильное место в системе вооружений армий всех ведущих стран мира. Относиться к беспилотным летательным аппаратам (БпЛА), как к маленьким самолетам без пилота и выполняющим стандартные функции традиционной авиации - неправильно. Создание крупномасштабных авиационных групп на базе глубоко информационно связанных беспилотных аппаратов, совместно решающих сложные и зачастую задачи, выполняемые в условиях неполноты исходных данных, будет определять принципиально новые функциональные свойства систем вооружения [1].
Актуальность. Авторами утверждается, что применение БпЛА и авиационных систем на их основе существенным образом повлияет не только на эффективность боевого применения, но и будет одной из главных причин существенных изменений в формах боевых столкновений, в тактике войск. Существенным образом изменится сам облик войны, что возможно приведет к новой парадигме ведения боевых действий. Можно говорить о том, что это безусловный шаг к новому пониманию роли и места БпЛА в боевой системе, к новой философии создания и применения БпЛА. Мы стоим на пороге революции в военном деле.
Вооруженная борьба будущего будет кардинальным образом отличаться от способов и методов войн прошлого. Можно выделить следующие основные отличительные черты ведения боевых действий в ХХ1-ом веке:
1. Сложность и напряженность ведения боевых действий в новых условиях:
высокая динамика изменения боевой обстановки, сложность и скоротечность ведущихся боевых действий;
«размытая» пространственно-временная протяженность; появление большого количества локальных очагов конфликтов;
смещение акцента на боевые действия в условиях урбанизированной инфраструктуры; существенное увеличение объемов разнородной (и зачастую противоречивой) информации;
повышение значимости информационного противоборства по отношению к огневому; повышение уровня автономности систем вооружения.
2. Интеллектуализация вооружения.
В настоящее время имеет место быстрый рост качества технологий, основанных на искусственном интеллекте (ИИ), их массовое удешевление и внедрение в различные отрасли человеческих институтов, и в первую очередь - применительно к военной деятельности. Современные технологии, имитирующие интеллектуальные функции человека, характеризуются следующими факторами:
увеличение доступных вычислительных мощностей;
миниатюризация и удешевление специализированного аппаратного обеспечения, предназначенного для ускорения работы искусственных нейронных сетей; развитие способов получения и обработки больших данных; развитие технологий машинного обучения;
возможность обработки и интерпретации информации в режиме реального времени; массовое объединение различных технических устройств в единую инфокоммуникационную сеть.
3. Ограниченность естественных психофизиологических возможностей человека как оператора авиационной (беспилотной) техники.
В современных условиях пилот (оператор) авиационной техники должен одновременно выполнять множество рутинных операций, требующих тем не менее постоянного внимания, обрабатывать непрерывно увеличивающиеся потоки разнородной информации, а также принимать ответственные решения в условиях неопределенности быстро меняющейся боевой обстановки. С течением времени такая нагрузка, требующая постоянного психологического напряжения, будет только возрастать, соответственно человек как пилот, оператор, командир авиационной техники неизбежно станет «слабым звеном» в системе «человек-машина», своего
рода «бутылочным горлышком», тормозящим процесс прироста эффективности использования перспективных авиационных комплексов и систем.
4. Переход к ведению боевых действий с использованием организованного группового взаимодействия БпЛА.
Беспилотные летательные аппараты будут претерпевать переход от одиночного применения к групповым, коллективным действиям с высоким уровнем информационного взаимодействия, а также самостоятельности, автономности поведения и принятия решений. Характер применения БпЛА для решения различного рода задач будет видоизменяться в направлении группового применения по следующим этапам (рисунок 1):
в настоящее время комплексы с БпЛА создаются и применяются на основе «индивидуального управления», при котором оператор управляет одним летательным аппаратом. Этот принцип в ближайшее время уступит место управлению группой (малочисленной) однородных летательных аппаратов, преимущественно входящих в состав одного и того же комплекса;
появление в ближайшей перспективе групп однородных БпЛА с интеллектуальным групповым управлением в рамках решения общей (объединенной) задачи; появление смешанных авиационных группировок с использованием пилотируемых ЛА в роли лидеров;
формирование многоэшелонных групп взаимодействующих разнородных аппаратов, решающих совокупность разноплановых задач, объединенных единой стратегией и замыслом; создание крупномасштабных авиационных систем, предназначенных для выполнения сложных комплексных объединенных задач (миссий) во взаимодействии с другими распределенными (наземными, морскими) группировками; автономность действий авиационных группировок; окончательное вырождение боевых действий в противодействие между автономными роботизированными формированиями без участия человека на поле боя.
Повышающийся
уровень автономности и и нтеллектуал изации боевых действий
Потребности ведения боевых действий за пределами физических возможностей
Появление роботизированных средств и систем
Требования массовости средств
огневого и информационного поражения
Повышенные требования к мобильности и
времени реагирования
Настоящее время
к Л
Группы однородных БЛА
Многоэшелонные разнородные
группы, смешанные группировки беспилотных и пилотируемых аппаратов
Интеллектуальные крупномасштабные
авиационные системы. Автономно
действующие многокомпонентные группировки.
МИССИИ
принципиально новое средство вооруженной борьбы; новая философия создания и применения; принципиально новые боевые свойства;
новая эра для военной авиации, новая стратегия и тактика боевого применения авиационных комплексов (в том числе совместное применение пилотируемых ЛА и БЛА).
Рисунок 1 - Направления развития БпЛА при решении функциональных задач
С учетом вышеизложенных факторов можно говорить о том, что боевые действия уже первой половины ХХ1-го века будут представлять собой совершенно новое явление -противоборство автономных, роботизированных формирований, а человек будет осуществлять общее руководство военными операциями. Вообще можно говорить о том, что ключевым ресурсом в вооруженной борьбе будущего станет информация, ее получение, обработка и оптимальное использование, то есть в боевых столкновениях будет побеждать тот, кто первым получит доступ к необходимой информации и сможет использовать ее оптимальным для себя способом, а БпЛА и распределенные системы на их основе - это идеальный инструмент для такого подхода, позволяющий одновременно получать разнородную информацию об окружающей боевой обстановке в любых условиях применения такой системы, объединять, обрабатывать и интерпретировать ее в режиме реального времени, и одновременно применять необходимые средства воздействия (огневые, информационные) на целевые объекты.
Авторы предлагают наряду с термином «комплекс с БпЛА» ввести понятие «авиационная система беспилотных летательных аппаратов» (АС БпЛА), понимая под этим группу, группировку разнородных БпЛА разного функционального назначения, но в совокупности действующих в рамках решения единой задачи. В создании и применении АС БпЛА ключевую роль играет внедрение интеллектуальных технологий. При этом невозможно говорить об управлении каждым БпЛА системы отдельным оператором. При массовом применении БпЛА, формировании АС БпЛА невозможно, как минимум, иметь в войсках столько операторов. Необходимо привыкать к тому, что БпЛА и их группы должны строиться так, чтобы обладать значительной степенью автономности, оператор должен не управлять, а «руководить» группой БпЛА, формулировать общие задачи группы. Оператор в будущей войне становится командиром группы БпЛА, допускающим самостоятельные, автономные действия БпЛА и их групп по выполнению поставленной им задачи.
В этом аспекте ключевым направлением исследований и разработок является интеллектуализация, как основной фактор автономизации и организации групповых действий БпЛА, и, в рамках интеллектуализации, использование технологий ИИ. Авторы считают, что наряду с другими научными направлениями по созданию перспективной беспилотной техники, исследования в области интеллектуализации группировок БпЛА и ИИ являются чрезвычайно важными, если не ключевыми.
Искусственный интеллект является на сегодняшний день наиболее перспективным направлением развития технологий управления и применения комплексов с БпЛА, что отражено во многих руководящих документах [2-4]. Однако постановка задачи в виде - «будем внедрять ИИ в беспилотные авиационные системы» - по меньшей мере, несерьёзна. Необходимо формализовать задачи интеллектуализации деятельности АС БпЛА, структурировать их, выделить отдельные подзадачи, определить адекватные методы их решения и адекватного использования в них технологий ИИ.
Для иллюстрации научных задач, перечней направлений научных исследований в области интеллектуализации беспилотной техники и, таким образом, формирования научной базы создания и применения перспективных беспилотных авиационных систем авторы предлагают обратиться к некоторой гипотетической модели проведения ударных действий автономной группировки БпЛА.
Предполагается, что наиболее рациональным является формирование такой группировки на основе большого количества различных однофункциональных БпЛА. Каждый из этих БпЛА оснащается каким-либо одним информационным средством - РЛС, ОЭС, РТР и т.д., либо средством поражения - огневого или радиоэлектронного, либо средством обеспечения информационного обмена [5]. Такой путь построения групп БпЛА представляется, в отличие от современных многофункциональных пилотируемых средств, более гибким, легко адаптируемым по отношению к задачам и условиям боевого применения, менее избыточным и ресурсоемким (рисунок 2).
Космическая составляющая
сенсорная группа группа огневого поражения группа инф. поражения | ] управляющие БЛА транспортная группа группа прикрытия пилотируемая авиация ретрансляторы
Наземный пункт управления
Наземные и морские группировки
Рисунок 2 - Многоэшелонная авиационная группировка на основе БпЛА
Для конкретизации постановок задач (рисунок 3) научных исследований разобьём действия АС БпЛА на этапы:
1. Этап формирования состава группы исходя из предварительной информации о составе и намерениях противника, условий нанесения удара, формулировки задания, ограничений и имеющихся ресурсов. Принципы и алгоритмы решения такой задачи при всем многообразии факторов должны быть исследованы и разработаны.
2. Этап управления формированием группы в процессе доставки к зоне действий. Данный этап подразумевает совсем не полет строем, а скорее сбор группы БпЛА с индивидуальными маршрутами следования уже в районе применения, поскольку базирование разнородных БпЛА не должно быть компактным.
3. Этап обнаружения целевых объектов по результатам объединения информации от разнородных информационных систем, к тому же находящихся на взаимном пространственном удалении, и оценки обстановки. Для реализации этого этапа должен решаться целый комплекс научных задач по обнаружению объектов по информации от различных источников с различными структурами сигналов, сложным образом коррелированных между собой и находящихся в различных динамично изменяющихся точках пространства. На данном этапе необходимо учитывать не только обнаружение отдельных целей, но и оценку обстановки по размещению и назначению целевых объектов и оценку приоритетности их поражения.
4. Этап целераспределения, распределения задач конкретных воздействий на конкретные объекты между БпЛА группы.
5. Этап целеуказания по результатам распределения с учетом пространственного расположения БпЛА и объектов, влияния среды, особенностей информационных признаков объектов.
6. Этап оценки результативности воздействий и технического состояния элементов группы БпЛА.
7. Этап реконфигурации АС БпЛА, возвращения к этапу № 3, но в новых текущих условиях.
Указанная этапность действий является во многом условной и иллюстративной и служит для детализации научных задач исследований и разработок. На самом деле, эти этапы по времени могут быть совмещены (рисунок 3). Например, процесс реконфигурации может происходить на любом этапе в зависимости от изменяющихся условий в процессе выполнения задания. Нельзя также выделить в этап процесс и, конечно, задачу формирования и реконфигурации структуры информационных связей, информационного поля [6].
Группировка БпЛА
Единое инфокоммуникационное пространство Формирование и реконфигурация инфокоммуникационных полей в процессе выполнения задачи
Объекты противника
Рисунок 3 - Задачи, решаемые на всех этапах действий беспилотных авиационных группировок
Для примера детализации научных направлений по интеллектуализации АС БпЛА разберем более подробно научную задачу целераспределения для этапа № 4 при нанесении удара по наземной группировке противника.
Прежде всего определим, что такое нанесение удара по группировке противника. Группа БпЛА и ставящий задачу командир не имеет полной информации о противнике, соответственно, он не может определить конкретные объекты поражения. Группа должна самостоятельно наметить объекты и способы их поражения, распределить задачи между элементами группы и осуществить воздействие. По какому критерию? Здесь напрашивается такой критерий - «нанесение максимального ущерба группировке противника». Описание этого критерия и способа его представления - это отдельная задача, выходящая за рамки этой статьи. Ясно, что он зависит от количества, приоритетности поражения целевых объектов, их взаимной обусловленности, предполагаемых намерениях использования и др.
Задача целераспределения формулируется как оптимальное (рациональное) назначение обнаруженных объектов в зоне ответственности для доразведки и воздействия (огневого или радиоэлектронного) каждому из БпЛА - элементу группы. Очевидно, что эта задача целераспределения будет решаться с учетом значимости или приоритетности целей, которая может быть описана соответствующим вектором, с учетом взаимного пространственного расположения и динамики его изменения, с учетом информационных возможностей сенсоров БпЛА, возможностей и эффективности поражения объектов средствами огневого поражения и радиоэлектронного подавления. Безусловно, при решении задачи должно учитываться влияние среды на каждой трассе БпЛА - цель, в том числе и радиоэлектронная обстановка.
На рисунке 4 представлена формализация задачи интеллектуального целераспределения.
Группа БпЛА (М - уаг)
пункт управления
N Условия
применения
Объекты (М - уаг)
г,(0, 1=[1..П] г,(0, \=[1..М]
Рисунок 4 - Постановка задачи целераспределения в группировке БпЛА
АС БпЛА представлена N БпЛА со своими функциональными возможностями по получению информации и воздействию на объекты. Группировка противника представлена M объектами со своими характеристиками, боевыми возможностями и приоритетностью. N и М непостоянны и могут меняться, например, ввиду боевых потерь. Объекты из N и M связаны между собой системами отношений, представленных на рисунке. Система геометрических соотношений определяет взаимное расположение каждого из БпЛА относительно целей.
(
Р(0=
РиЛ
Рп(0 ••• АОМ
; ж о ;
КРт( 0 ••• РмДОу
(1)
где - расстояние от /-го БпЛА доу-го объекта в текущий момент времени
Система информационных отношений определяет возможности получения информации сенсорной системой каждого БпЛА (если она есть) о каждом элементе группировки целей.
(
5ц(0 "' м
(2)
где () - количество информации, получаемой /-ым БпЛА по у-му объекту в текущий момент времени
Система отношений воздействия это, в простейшем представлении, матрица эффективности воздействия БпЛА на каждую цель.
Б(()=
Г вп(г)
V вш(<)
в Л)
вш® У
(3)
где В/() - эффективность воздействия /-го БпЛА нау-ый объект в текущий момент времени Можно аналогично описать влияние среды.
Е(г)=
( Еи(<)
V Ет« )
ЕМ)
ЕШ(0Л
ЕШ1 (0 J
(4)
Э1
и
где Eij(t) - влияние (ослабление) среды на информацию, получаемую /-ым БпЛА по у-му объекту в текущий момент времени t.
Каждое конкретное целераспределение определяет конкретное прогнозируемое значение эффективности нанесения удара по группировке, выражающегося, как мы определили выше, уровнем нанесенного ущерба. Задача целеуказания при этом сводится к максимизации значения критерия Э().
W )max =
max
p(t), s (t), B (t),E (t)
Y (p(t ), s(t ), B(t ), E (t ); t ).
(5)
Решением задачи целераспределения в группе БпЛА является матрица Q(t), состоящая из единиц и нулей, определяющих назначение объекта из множества М элементу из множества N то есть определяющих каждому конкретному БпЛА действовать по конкретной цели. Элемент матрицы Qij(t)=1, когда /-ый БпЛА получает задачу воздействия наj-ый объект, и Qij(t)=0, когда /-ый БпЛА не получает задачу атаки j-го объекта.
Подчеркнем, что задача целераспределения приведена лишь как подробная и наглядно формализованная иллюстрация целого комплекса сложнейших научных задач, которые необходимо решать при формировании и применении АС БпЛА. Очевидно, что такие задачи при небольшом составе групп БпЛА могут решаться традиционными методами и подходами, однако с ростом масштаба беспилотных авиационных систем необходимо использовать методы и технологии искусственного интеллекта.
Необходимо отметить существенно расширяющийся фронт работ по групповому применению летательных аппаратов и их интеллектуализации. На рисунке 5 представлен перечень работ, выполняемых зарубежными исследовательскими и конструкторскими организациями в этой области [7-10].
Концепция Мозаичной войны (Mosaic warfare), США
Программа «Эволюция воздушного боя» (Air Combat Evolution), США Программа Skyborg, США Концепция «Преданный Ведомый» (Loyal Wingman), США, Австралия
Программа «Тактическое внешнее наблюдение» (TOBS), США Концепция «Информационная осведомленность следующего поколения» (NGIA), США Программа «Быстрая легкая автономность» (Р1_А), США
Проект «Цикада» (CICADA), США Проект DARPA по обучению «роя» автономных устройств с помощью видеоигр, США Проект «Золотая орда» (Golden Horde), США
Программа «Гремлины» (Gremlins), США БЛА «Куропатка» США Программа «Саранча» (LOCUST), США
Система «AFADS», США
БЛА «Blowfish», КНР
Рисунок 5 - Программы и концепции зарубежных стран, определяющих облик боевых действий ХХ1-го века
g' и
Выводы. В статье определены направления развития беспилотной техники, их влияние на изменение облика и философии военных действий, а также с различной степенью детализации описаны несколько научных задач из большого их множества по групповому применению БпЛА, по интеллектуализации группировок БпЛА, формированию военных крупномасштабных систем БпЛА ближайшего будущего. Указанный перечень научных задач, а также их решение составит научную базу развития пилотируемой и беспилотной авиационной техники.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Кутахов В.П. Интеллектуализация авиационных комплексов // Материалы заседания Межведомственной рабочей группы по подготовке предложений, направленных на выявление перспективных и прорывных направлений научно-технического и инновационного развития авиационной отрасли. 2018. С. 34-36.
2. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946 (дата обращения 19.11.2020).
3. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19 августа 2020 г. № ХХ129-р. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/ 0001202008260005 (дата обращения 19.11.2020).
4. Федеральный закон от 24 октября 2020 г. № 123-Ф3 «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ivo.garant.ru/#/document/73945195/paragraph/1:0 (дата обращения 19.11.2020).
5. Абросимов В.К. Коллективы интеллектуальных летательных аппаратов. М.: Издательский дом «Наука», 2017. 304 с.
6. Белоглазов Д.А., Гайдук А.Р., Косенко Е.Ю. и др. Групповое управление подвижными объектами в неопределенных средах / под ред. В.Х. Пшихопова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2015. 304 с.
7. Mosaic Warfare. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.airforcemag.com/ article/mosaic-warfare/ (дата обращения 19.11.2020).
8. AI Slays Top F-16 Pilot In DARPA Dogfight Simulation. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://breakingdefense.com/2020/08/ai-slays-top-f-16-pilot-in-darpa-dogfight-simulation/ (дата обращения 19.11.2020).
9. Top trends on the Gartner Hype Cycle for the Artificial Intelligence, 2019. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gartner.com/smartemithgartner/top-trends-on-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2019/ (дата обращения 19.11.2020).
10. Document: Executive Order on Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.lawfareblog.com/document-executive-order-artificial-intelligence (дата обращения 19.11.2020).
REFERENCES
1. Kutahov V.P. Intellektualizaciya aviacionnyh kompleksov // Materialy zasedaniya Mezhvedomstvennoj rabochej gruppy po podgotovke predlozhenij, napravlennyh na vyyavlenie perspektivnyh i proryvnyh napravlenij nauchno-tehnicheskogo i innovacionnogo razvitiya aviacionnoj otrasli. 2018. pp. 34-36.
2. Ukaz Prezidenta RF ot 10 oktyabrya 2019 g. № 490 «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federacii». fElektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: http://www.garant.ru/products/ipo/ prime/doc/72738946 (data obrascheniya 19.11.2020).
3. Rasporyazhenie Pravitel'stva Rossijskoj Federacii ot 19 avgusta 2020 g. № XXI29-r. fElektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/ 0001202008260005 (data obrascheniya 19.11.2020).
4. Federal'nyj zakon ot 24 oktyabrya 2020 g. № 123-FZ «O provedenii "eksperimenta po ustanovleniyu special'nogo regulirovaniya v celyah sozdaniya neobhodimyh uslovij dlya razrabotki i vnedreniya tehnologij iskusstvennogo intellekta v sub'ekte Rossijskoj Federacii - gorode federal'nogo znacheniya Moskve i vnesenii izmenenij v stat'i 6 i 10 Federal'nogo zakona «O personal'nyh dannyh». ['Elektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: http://ivo.garant.ru/#/document/73945195/paragraph/1:0 (data obrascheniya 19.11.2020).
5. Abrosimov V.K. Kollektivy intellektual'nyh letatel'nyh apparatov. M.: Izdatel'skij dom «Nauka», 2017. 304 p.
6. Beloglazov D.A., Gajduk A.R., Kosenko E.Yu. i dr. Gruppovoe upravlenie podvizhnymi obektami v neopredelennyh sredah / pod red. V.H. Pshihopova. M.: FIZMATLIT, 2015. 304 p.
7. Mosaic Warfare. fElektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://www.airforcemag.com/ article/mosaic-warfare/ (data obrascheniya 19.11.2020).
8. AI Slays Top F-16 Pilot In DARPA Dogfight Simulation. [ Elektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://breakingdefense.com/2020/08/ai-slays-top-f-16-pilot-in-darpa-dogfight-simulation/ (data obrascheniya 19.11.2020).
9. Top trends on the Gartner Hype Cycle for the Artificial Intelligence, 2019. ['Elektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-on-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2019/ (data obrascheniya 19.11.2020).
10. Document: Executive Order on Artificial Intelligence. ['Elektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://www.lawfareblog.com/document-executive-order-artificial-intelligence (data obrascheniya 19.11.2020).
© Кутахов В.П., Титов А.Е., 2021
Кутахов Владимир Павлович, доктор технических наук, профессор, директор проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы», Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Институт имени Н.Е. Жуковского» (г. Москва), Россия, 125319, г. Москва, ул. Викторенко, 7, kutahovvp@nrczh.ru.
Титов Андрей Евгеньевич, кандидат технических наук, старший научный сотрудник проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы», Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Институт имени Н.Е. Жуковского» (г. Москва), Россия, 125319, г. Москва, ул. Викторенко, 7, titovae@nrczh.ru.
DOI: 10.24412/2500-4352-2021-19-212-221
