CC BY
43актуальные проблемы развития экономики
удк 330.342 http://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-6-564-576
Кросс-отраслевая экосистема
как организационно-экономическая модель развития высокотехнологичных производств
А. В. Быстров1, Т. О. Толстых2, А. Г. Радайкин1
1 Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Россия
2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва, Россия
Исследование посвящено изучению фундаментальных предпосылок появления цифровых платформ, которые позволяют сформировать глобальный взгляд на роль платформ при создании новой организационной модели — «экосистемы высокотехнологичных производств».
Цель. Обосновать в парадигме цифровизации промышленности создание современного механизма координации субъектов высокотехнологичных рынков в едином экономико-организационном пространстве — экосистеме на основе кросс-отраслевой цифровой платформы.
Задачи. Провести анализ мирового опыта внедрения цифровых платформ, выявить проблемы и предложить рекомендации по их устранению в контексте внедрения цифровых платформ в российской промышленности.
Методология. С помощью общих методов научного познания в различных аспектах анализируется современный вектор развития промышленности, обусловленный внедрением экосистем как новых организационно-экономических моделей. Отражены принципы их формирования, возможная структура, основные отличия от уже ставших традиционными кластерных и сетевых моделей. Обосновано, что именно экосистемная модель позволяет достигать участникам экосистемы положительного синергетического эффекта в реализации своих стратегических целей развития в условиях цифровой трансформации.
Результаты. Рассмотрены вопросы применения инструментария индустриальной цифровой платформы, позволяющего реализовывать взаимодействие участников в экосистеме. Платформенные решения в промышленности имеют огромную перспективу с точки зрения анализа больших массивов данных, снижения транзакционных издержек и получения «совершенной информации». Охарактеризовано направление внедрения в ближайшее время кросс-отраслевых цифровых платформ и создания экосистем.
Выводы. Цифровое кросс-отраслевое взаимодействие в рамках платформы расширит внешние коммуникации и каналы продвижения, позволит внедрить цифровые бизнес-модели и диверсифицировать производство, но требует обеспечения совместимости систем промышленных предприятий, функционирования единой цифровой платформы и облачной среды.
Ключевые слова: промышленная экосистема, цифровая платформа, кросс-отраслевой рынок, сквозные технологии, цифровая трансформация промышленности.
Для цитирования: Быстров А. В., Толстых Т. О., Радайкин А. Г. Кросс-отраслевая экосистема как организационно-экономическая модель развития высокотехнологичных производств // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 6. С. 564-576. http://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-6-564-576
Cross-Industry Ecosystem as an Organizational and Economic Model for the Development of High-Tech Industries
A. V. Bystrov1, T. O. Tolstykh2, A. G. Radaykin1
1 Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia
2 National University of Science and Technology (MISIS), Moscow, Russia
The presented study examines the fundamental prerequisites for the emergence of digital platforms, which would provide a global view of the role that platforms play in creating a new organizational model — an ecosystem of high-tech industries.
Aim. In the context of industrial digitalization, the study aims to substantiate the creation of a ^
modern mechanism for coordinating high-tech market participants within a single economic and or- ^
ganizational space — an ecosystem based on a cross-industry digital platform. £
CO
Tasks. The authors analyze the international experience of implementing digital platforms, identify □
problems and provide recommendations for solving them in the context of digital platform implemen- ^
tation in the Russian industry. *
Methods. This study uses general scientific methods of cognition in various aspects to analyze the |
current vector of industrial development driven by the introduction of ecosystems as a new organiza- J5
tional and economic model; describe the principles of their formation, possible structure, and main §
differences from traditional cluster and network models; substantiate that an ecosystem model allows *
its participants to achieve a positive synergistic effect in the implementation of their strategic devel- ® opment goals in the context of digital transformation.
Results. The issues of using the tools of an industrial digital platform to facilitate the interaction 2
between participants within an ecosystem are considered. Platform solutions in the industry show °
great promise in terms of analyzing large amounts of data, reducing transaction costs, and obtaining ¡5
"perfect information". The direction for the implementation of cross-industry digital platforms and £
creation of ecosystems in the near future is characterized. £
cx
Conclusions. Digital cross-industry interaction within the framework of a common platform will expand ^
external communications and promotion channels, making it possible to introduce digital business ®
models and diversify production, but also requiring compatibility between the systems of industrial °
enterprises and a functioning digital platform and cloud environment. K
CO
Keywords: industrial ecosystem, digital platform, cross-industry market, end-to-end technologies, digital indus- |
trial transformation. °
For citation: Bystrov A.V., Tolstykh T.O., Radaykin A.G. Cross-Industry Ecosystem as an Organizational and Eco- ?
nomic Model for the Development of High-Tech Industries. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. °
2020;26(6):564-576 (In Russ.). http://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-6-564-576 o
Введение
В условиях четвертой промышленной революции от скорости принятия решений зависит лидерство в гонке за технологическое превосходство и долю рынка. Предпосылкой появления новых форм организации бизнеса, совместной взаимовыгодной деятельности и новых способов максимизации добавленной стоимости является цифровизация экономики в целом и промышленности в частности. По прогнозам экспертов, внедрение цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта, обеспечит в течение ближайшего десятилетия до 14 % прироста мирового ВВП, что эквивалентно 15 трлн долл. США.
Среди основных концепций цифровой трансформации промышленности сегодня — Industry 4.0, Digital Manufacturing, Smart Manufacturing, Internet of Manufacturing, Open Manufacturing. Цифровая трансформация промышленности — это не только технологические преобразования, но и поиск новых организационно-экономических моделей. Любые изменения начинаются с управленческих уровней и требуют, прежде всего, ментальных изменений. Цифровые технологии обусловили появление такой модели, как экосистема.
Термин «экосистема» в середине прошлого века ввел А. Тенслей для описания функционального единства живых организмов и среды их обитания. В проекции на организационно-экономические модели периода цифровой
трансформации под промышленной экосисте- £
мой понимается функциональное единство §-
экономических участников (акторов) и среды *
их взаимодействия. Экосистема подразумева- и
ет формирование инновационно-дружелюбной I
партнерской среды для всех ее участников, ^
когда каждый актор необходим другому, когда °
основными принципами объединения в эко- ™ систему являются добровольность,
В модели экосистемы нет единого управлен- ^
и го
ческого органа — взаимодействие акторов о.
осуществляется через самоорганизацию, как ?
о
показано на рисунке 1. £
У экосистем отсутствуют территориальные
границы — взаимодействие осуществляется ак- ^
торами разных территорий и разных отраслей. ^
Л7- <
У экосистем нет четких временных границ — ^
„ <
временной лаг взаимодействия конкретных акторов осуществляется в рамках инновационных ^ инжиниринговых проектов. Объединением ак- < торов выступают новые знания, технологии, з материалы. Среда, сформированная на принци- « пах экосистемной модели, позволяет каждому ° из акторов эффективно достигать своих целей 0 в сфере цифровизации, инициировать, разраба- н тывать и внедрять проекты новых технологий ^ и бизнес-процессов, достигая при этом мощно- ^ го синергетического эффекта [1-3]. Основные У методологические принципы формирования ш экосистем представлены на рисунке 2.
Можно считать, что экосистемная модель < служит развитием кластерных и сетевых моделей организации предприятий. Основным
о
CD
< >
Рис. 1. Экосистемная модель организационно-экономического взаимодействия акторов Источник: разработано авторами.
— отсутствие единого органа управления
— трансграничность
— сетивизация
- самоорганизация и саморазвитие
- кросс-отраслевое взаимодействие
— партнерство и сотрудничество
— равноправный обмен информацией и знаниями
— проекто-ориентированность
Рис. 2. Принципы формирования экосистемной модели развития высокотехнологичных производств Источник: разработано авторами.
органом управления кластеров, как правило, являются федеральные или отраслевые органы власти, которые принимают основные решения по развитию кластера и инвестируют в него финансовые средства. В сетевых организациях в качестве органа принятия стратегических управленческих решений выступает крупное предприятие, которое «подбирает» партнеров по цепочке добавленной стоимости своего продукта. Одно из основных отличий экосистем от кластеров и сетевых организаций заключается в принципиальном отсутствии единого органа управления. Каждое предприятие самостоятельно принимает управленческие решения о взаимодействии с другими предприятиями в рамках экосистемы. Поэтому необходим инструментарий, позволяющий осуществлять данное взаимодействие.
Таким инструментарием все чаще становятся цифровые платформы. Платформы позволяют компаниям создавать экосистемы, обеспечивающие рост за счет:
• наличия сетевых эффектов: платформы упрощают привлечение новых пользователей, добавленную стоимость продукта формируют как продавец, так и покупатель, получая при этом взаимную выгоду;
• асимметричного роста и конкуренции: каждая компания находит в экосистеме свою рыночную нишу;
• использования цифровых каналов дистрибуции.
Актуальным является определение эффективности внедрения цифровых платформ в промышленности и организации кросс-отраслевых экосистем. Ввиду того что цифровая трансформация — комплексное мероприятие, очень сложно составить карту критериев эффективности всех инструментов платформы. Тем не менее, если взять за сравнение создание в России в 2011-2018 гг. технологических платформ, можно в общих чертах оценить эффективность создания цифровых экосистем.
Фундаментальные предпосылки появления цифровых платформ
Организация экономической деятельности служит предметом исследований и экспериментов на протяжении существования человечества. В течение практически всего XX в. два геополитических центра мира СССР и США доказывали превосходство своих экономических систем: плановой экономики с одной стороны и рыночной — с другой. В итоге все бывшие союзные республики СССР выбрали децентрализованный подход организации национальных экономик. Существует устоявшееся утверждение о том, что эффективность рыночной экономики выше по сравнению с централизованным
планированием. Однако имеется существенное ™
о
допущение, при котором это утверждение мо- g
жет считаться истиной, — концепция «совер- m
шенной информации». Смысл данной концеп- °
ции состоит в том, что все участники рынка ^
обладают полноценной информацией обо всех £
рыночных факторах. В реальной же экономике ü
такое состояние априори невозможно. §
Проблемы управления масштабной экономи- *
ф
ческой деятельностью исследованы в работах £
Л. Канторовича [4], Ф. Хайека [5], Р. Коуза °
[6], Б. Хендерсона, М. Портера [7], Г. Б. Клей- £
нера [8] и других. 1
Важнейший элемент любого управленче- ^
ского процесса — информация. Ее качество £ и своевременность позволяют эффективно
координировать экономическую активность. ^
Современные технологии обработки информа- §
ции и концептуальное изменение отношения £
к обрабатываемой информации стимулируют £
переход от линейной бизнес-модели XX в. к со- |
временному платформенному бизнесу. Сегодня °
представителями данной категории являют- 2
ся не только IT-компании Google, Amazon и i
Microsoft, но и высокотехнологичные ком- *
пании промышленного сектора экономики: ^ Apple, Samsung, General Electric.
В начале 1970-х гг. в Советском Союзе была m
разработана концепция первого прототипа «ин- §-
дустриальных цифровых платформ» — обще- %
государственная автоматизированная система m
учета и обработки информации (ОГАС) — про- i
ект системы автоматизированного управления ^
экономикой СССР [9]. В основе ОГАС плани- °
ровалось использовать отраслевые автомати- ™
зированные системы управления для каждой £
отрасли и каждого региона страны, интегри- ^
сп
рованные в единую систему компьютерного а. управления по всем уровням иерархии тер- ?
о
риториального управления, вплоть до обще- £ союзного уровня. Запуск системы на основе v открытости данных мог бы стать хорошим ^ инструментом для анализа промышленности, >х кооперационных цепочек и формирования до- $ бавленной стоимости в производстве и торговле промышленными товарами. Однако этим L планам не суждено было сбыться.
Платформы в эпоху цифровизации экономики "
о
Концепция Industrie 3.0 подразумевала авто- 0
матизацию отдельных машин и процессов, но н
она не дала того эффекта, который мы ожидаем g
от Четвертой промышленной революции. Отли- ^
чительной особенностью концепции Industrie У
4.0 является сквозная цифровизация цепочки ш
создания стоимости и интеграция данных со m
множеством экосистем. На основе собираемых < данных осуществляется предложение продуктов и услуг, становится возможной эксплуа-
о
х
О
V CD [X
m
со <
LQ
О
CL X
< >
к <
Таблица 1 Типизация цифровых платформ АНО «Цифровая экономика»
Инструментальная Инфраструктурная Прикладная
Предназначена для создания программных или программно-аппаратных решений прикладного назначения Предназначена для обеспечения деятельности экосистем и предоставляющая участникам доступ к решениям по автоматизации их деятельности на основе сквозных цифровых технологий Предназначена для предоставления цифровых сервисов и инструментов значительному числу участников в единой информационной среде
|а\/а в Ю8 оп?со теп!£™ >в Ш атагоп О ^Т^дмд ^ ^^И ^еоввппоез В1ТР1Х а.оиороимо(»у ® РБЕ01Х Фагс61Б Совгат Яндекс Такси г Ач\хо шДш Booking.com ^<жЬпЬ АПЕхргеББ Яндекс | Алыйгоир НиВЕИ
Источник: АНО «Цифровая экономика». URL: https://data-economy.ru/infrastructure#rec36248210 (дата обращения: 18.06.2020).
тация связанных физических и виртуальных активов [10]. Благодаря данным и специальным алгоритмам их обработки, проводится трансформация бизнес-моделей, создаются партнерства, а также персонализируется обслуживание клиентов.
Результатом преобразований станет появление «Фабрик будущего», которые основываются на информационно-технологических системах разработки и цифрового проектирования (Digital Factory), организации производства (Smart Factory) и управлении жизненным циклом продукции (Product Lifecycle Management). Эффективное управление внутренними и внешними кооперационными связями, сквозными производственными процессами в парадигме «Фабрик будущего» — основной фактор снижения транзакционных издержек и увеличения добавленной стоимости высокотехнологичной кастомизированной продукции. В целях обеспечения функционирования экосистемы «Фабрик будущего» на отраслевом и кросс-отраслевом уровнях должна быть развернута цифровая инфраструктура обеспечения взаимодействия субъектов научно-исследовательской деятельности, промышленного производства, логистики и дистрибуции. В основе инфраструктуры должна находиться цифровая платформа, объединяющая технологии и сервисы, востребованные субъектами экосистемы [11].
Существует множество определений «цифровых платформ», но в конечном счете все они раскрывают их главную сущность: цифровые платформы представляют собой систему алгоритмизированного взаимодействия значимого количества субъектов отрасли экономики (или рынка), осуществляемого в единой информационной среде, обеспечивающей снижение транз-акционных издержек за счет использования цифровых инструментов работы с данными и изменения бизнес-процессов [12].
Согласно определению Центра компетенций АНО «Цифровая экономика», к основным критериям цифровой платформы относятся:
1. Алгоритмизация взаимодействия участников платформы.
2. Взаимовыгодность отношений участников платформы.
3. Количество участников, использующих платформу для взаимодействия.
4. Единая информационная среда.
5. Наличие экономических эффектов: снижение транзакционных издержек, максимизация добавленной стоимости.
На основе данных критериев можно выделить три типа платформ, характеристики которых представлены в таблице 1.
На наш взгляд, данная классификация цифровых платформ носит обобщенный характер. Цифровые платформы являются инфраструктурной основой экосистем и могут обладать расширенными функциональными характеристиками и областью применения. Участники экосистемы высокотехнологичных производств также могут одновременно использовать несколько цифровых платформ разного типа и назначения. Поэтому предлагаем следующую типизацию цифровых платформ, как видно из таблицы 2.
В настоящее время среди индустриальных платформ можно выделить три вида:
• базовые индустриальные платформы, выполняющие функции сбора и анализа данных для обеспечения мониторинга состояния оборудования;
• прикладные платформы, реализующие логику планирования бизнес- и производственных процессов;
• прикладные платформы для автоматизации процессов управления жизненным циклом продукта (РЪМ/ЯЪМ).
В контексте развития экосистем высокотехнологичных производств, таких, как производ-
Таблица 2
Типизация цифровых платформ по функциональным характеристикам и области применения
Класс платформ
Функционал
Примеры
Технологические
Обеспечивают доступность 1Т-ресурсов и сквозных цифровых технологий
С"Э Alibaba Cloud
Функциональные
Обеспечивают доступность специализированного ПО
ExactFarming
Инфраструктурные
Предоставляют доступ к цифровой инфраструктуре
9 C-GIS
Яндекс Карты
Корпоративные
Цифровизация процессов управления
(1йаи!п >X5RetalGroup
Информационные
Обеспечение информационного доступа к рынку
Avito Яндекс Маркет
Маркетплейсы
Предоставляют доступ к рынку, обеспечивая взаимодействие сторон
Отраслевые
Обеспечивают взаимодействие участников одной отрасли или рынка
Smartcat
Кросс-отраслевые
Объединяют функционал других платформ и обеспечивают взаимодействие участников экосистем
Евразийская цифровая платформа промышленности (прототип).
Кросс-отраслевая цифровая платформа развития производства беспилотных авиационных систем (концепция)
ство беспилотных авиационных систем, требуется формирование именно кросс-отраслевых цифровых платформ. Данный тип платформы органически дополняет указанные выше три типа промышленных платформ.
Модульная архитектура кросс-отраслевой цифровой платформы позволяет различным участникам экосистемы создавать взаимозависимые компоненты системы: инструменты и сервисы. Другая особенность такой платформы — свойство самокоординации совместной деятельности компаний различных отраслей в условиях отсутствия в экосистеме элементов организационной иерархии, присущей компаниям традиционной организационной формы [13].
Цифровая экосистема высокотехнологичных производств аккумулирует в себе все необходимые ресурсы, недоступные ранее ее участникам, предоставляя неограниченному количеству участников доступ к технологиям, информации, высококачественным сервисам
разработки, аналитики, сетевого взаимодействия. Но основной ценностью экосистемы является обеспечение практически безграничного доступа к рынку: к материальным и интеллектуальным ресурсам, клиентам, производителям, сервисным организациям и т. д.
Внедрение кросс-отраслевых цифровых платформ в промышленности [14] открывает участникам ее экосистемы огромные возможности, невозможные в рамках традиционных организационных форм хозяйствования:
• снижение транзакционных издержек: трансформация и интенсификация бизнес-процессов; оптимизация структуры управления, низкие информационные, коммуникационные, логистические издержки, повышение гибкости производства, ускорение экономических циклов;
• рост потребительской ценности: эффективное использование производственных мощностей и нематериальных активов, возможность выбора лучших условий и про-
g зрачность рынка, доступность финансовых
| ресурсов, обратная связь;
° • стимулирование инноваций: кастомизиро-
о ванные товары и услуги, доступ к техноло-
® гиям; инновационные бизнес-модели, гибкая
к
s организационная структура; ^ • открытие рынков: регулирование спроса и 3 предложения, возможность выхода на рынок t для субъектов малого и среднего бизнеса, s экспортные возможности, снижение административных барьеров, партнерская сеть; ° • снижение коррупционных рисков: повышение координации хозяйствующих структур, з информационная открытость, цифровая про-^ слеживаемость и прозрачность операций. § Внедрение цифровых платформ имеет не
S только национальное значение, но и затраги-
<
вает вопросы международного экономического взаимодействия и функционирования международных экономических зон [15]. Синхронизация экономико-организационных процессов в единой экосистеме позволит организовать высокоэффективное взаимодействие всех акторов процесса разработки, производства, сбыта и послепродажного обслуживания высокотехнологичной продукции, независимо от национальной принадлежности предприятия. В связи с этим в рамках Цифровой повестки ЕАЭС 2025 реализуется проект создания цифровой промышленной кооперации, цель которой — увеличение объемов производства производственных товаров и их реализации на международном рынке.
Внедрение цифровых промышленных платформ в России и мире
Внедрение интеллектуальных систем в промышленности способствует сближению физического и цифрового миров и имеет революционный характер [16]. Технологические изменения сопровождаются развитием принципиально новых бизнес-процессов на всех уровнях производственных цепочек. Внедрение сквозных цифровых технологий, создание индустриальных платформ открывает широкие возможности как компаниям, так и странам для международной технологической экспансии.
Правительства многих стран улавливают веяние времени и на национальном уровне страны управляют этими изменениями. Сегодня передовые страны реализуют крупномасштабные программы технологического развития промышленности. Соединенные Штаты Америки проводят политику цифровизации [17] в рамках Консорциума промышленного интернета (Industrial Internet Consortium) и Партнерства по передовому производству (Advanced Manufacturing Partnership). В Германии реализуется инициатива Industry 4.0,
ставящая своей целью трансформацию существующих бизнес-моделей через внедрение киберфизических систем. Не стоит забывать и об общеевропейской инициативе «Фабрики будущего» (Factories of the Future), государственной программе Китайской Народной Республики «Сделано в Китае 2025» (Made in China 2025), Национальной технологической инициативе (НТИ 20.35) в России.
В российском государстве в настоящее время функционирует Государственная информационная система промышленности (ГИСП), которая объединяет несколько сотен тысяч средних и крупных предприятий. Данная система по своему функционалу относится к категории информационных платформ, но Министерство промышленности и торговли России в рамках ведомственного проекта «Цифровая промышленность» планирует развивать на ее основе экосистему индустриальных платформ.
Проектом предусмотрено [18] создание, интеграция и развитие оказывающих существенное влияние на развитие промышленных предприятий платформ:
• эффективного инвестирования в промышленность;
• создания и развития производства промышленных предприятий;
• подбора комплекса мер господдержки, их получения и контроля достижения показателей эффективности проекта;
• обеспечения производства и продвижения промышленной продукции на внутреннем рынке;
• продвижения продукции на внешнем рынке, увеличения объемов экспорта;
• анализа и прогноза развития производства на базе объективных статистических данных.
Разработка цифровых платформ, обеспечивающих кросс-отраслевую и межсистемную интеграцию предприятий при разработке, производстве и реализации высокотехнологичной продукции, также является приоритетом программы. Именно организация кросс-отраслевого взаимодействия может стать катализатором инновационной активности и создания новых продуктов и сервисов, поскольку они основаны на «подрывных», в том числе «сквозных» цифровых технологиях, имеющих кросс-отраслевой характер происхождения.
Важный фактор развития отечественных индустриальных цифровых платформ — возможность их интеграции с ERP-системами, установленными на российских промышленных предприятиях. В целом разработка и внедрение отраслевых и кросс-отраслевых цифровых платформ в промышленности может опираться на сложившуюся инфраструктуру и имеет возможности для развития.
ПЛАТФОРМА ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ КООПЕРАЦИИ
Сервис управления ресурсной моделью
Сервис планирования
Сервис управления ценой
Рис. 3. Архитектура платформы производственной кооперации ПАО «ОАК»
Источник: Объединенная авиастроительная корпорация (ОАК). URL: https://uacrussia.ru/ru/ (дата обращения: 18.06.2020).
Примером реализации корпоративных программ цифровой трансформации является отраслевая платформа EvOil компании «Газпром нефть» [19], которая формирует производственную экосистему в нефтегазовом секторе. В данном направлении движется ПАО «КАМАЗ», осуществляющее внедрение корпоративной цифровой платформы и переход к цифровому инжинирингу, производству, цепочке поставок, продажам и сервису.
ПАО «ОАК» разрабатывает собственную «Платформу производственной кооперации», что отражено на рисунке 3, которая включает в себя единое административное информационное пространство, единое инженерное информационное пространство, замену натурных испытаний математическим моделированием, информационную систему управления распределенным производством, цифровую среду взаимодействия с поставщиками, платформу эксплуатации, акселерации цифровых технологий и многое другое.
Задача создания экосистем для цифровой промышленности стоит перед федеральными органами исполнительной власти (Министерством промышленности и торговли РФ, Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, Министерством экономического развития РФ), государственными компаниями, к которым относятся Ростех, Росатом, Ростелеком, институтами развития (Российской венчурной компанией, Фондом «Сколково», Фондом содействия инноваций, Российским фондом развития информационных технологий), промышленными и техническими ассоциациями и крупнейшими частными корпорациями. Но, несмотря на существование целого ряда программ и стратегий, которые влияют на цифровую трансформацию промышленности, отсутствует согласованность и взаимосвязь инициатив среди ее основных акторов.
Ранее нами перечислены программы, на основании которых осуществляется развитие про-
< <
g мышленности и экономики передовых стран.
| Для более глубокого понимания специфики
° создания именно промышленных экосистем
о интересен опыт Евросоюза, в котором в рамках
® программ «Горизонт 2020» и «Европа 2020»
s утверждены и с 2017 г. реализуются следующие
^ пилотные проекты [20] цифровых платформ:
2 • Digital Manufacturing Platforms for Connec-
ted Smart Factories;
JD
s • Digital Platforms/Pilots Horizontal Activities;
^ • Agricultural Digital Integration Platforms;
° • Interoperable and Smart Homes and Grids;
c • Big Data Solutions for Energy.
3 При реализации данных инициатив особое ^ внимание будет уделяться разработке меж-§ отраслевых, интегрированных цифровых плат-
V форм и масштабных платформ-пилотов для
<
экспериментирования и совместного создания (co-creation) с пользователями.
США — безусловный лидер развития платформенных бизнес-моделей. На глобальном рынке цифровых технологий, разработки программного обеспечения (ПО) и технологических решений американские корпорации Apple, General Electric, Microsoft являются безусловными лидерами. При этом уровень государственных инвестиций в создание индустриальных платформ сравнительно низкий. Правительство в большей степени занимается регулированием и созданием среды, а разработки отданы частному бизнесу. Цифровая трансформация промышленности в США осуществляется по направлению «Индустриальный интернет», в рамках программы Digital Economy Agenda и деятельности Консорциума промышленного интернета (Industrial Internet Consortium).
Китай развивает цифровые платформы в рамках стратегии «Интернет +», которая входит в программу «Сделано в Китае 2025». Подход Китая прямо противоположен американскому: уровень государственных инвестиций превышает 300 млрд долл. США. При этом трансформация промышленности осуществляется под четким контролем Государственного совета Китая, который определяет стратегию на основе десятилетнего плана, что позволяет мобилизо-вывать ресурсы в масштабах, превосходящих другие страны.
Германия, европейский промышленный лидер, сочетает инициативы частного и государственного секторов, а также встраивается в общеевропейские инициативы.
Осознание того, что цифровые платформы уже стали ключевым конкурентным производственным активом, обеспечивающим эффективность и гибкость производственного процесса, анализ данных, оптимизацию цепочек поставок и дистрибуции, заставило многие страны включить их внедрение в приоритеты промышленной политики.
Выводы
Удержание долгосрочного конкурентного преимущества на глобальном рынке в отдельности не может обеспечить ни одна из передовых производственных технологий. Сегодня наблюдается появление новых рынков, основанных на производстве высокотехнологичной продукции, объединяющей технологии совершенно разных отраслей: биосенсоры, беспилотники, ситифермы. Для реализации безграничного потенциала цифровизации промышленности, внедрения цифровых платформ и создания кросс-отраслевых экосистем [21; 22] необходима система комплексных решений, обеспечивающих высокие темпы разработки и производства глобально конкурентоспособной продукции нового поколения. В основе этих решений лежит концепция «Фабрик будущего» (Factory of the Future), которые представляют собой совершенно новую производственную модель, основанную на мультидисциплинарном подходе создания передового производства, который включает в себя следующее:
• разработку и внедрение индустриальных цифровых платформ. Платформенный подход позволяет объединить территориально распределенных участников процессов разработки и производства, повысить уровень гибкости и кастомизации с учетом требований потребителей. Совокупность передовых цифровых технологий, в том числе технологий искусственного интеллекта, больших данных на одной платформе позволит компаниям максимизировать ценность продуктов с минимальными затратами;
• внедрение технологий цифровых двойников (Digital Twin), информационно-технологических систем разработки и цифрового проектирования (Digital Factory), организации производства (Smart Factory) и управления жизненным циклом продукции (Product Lifecycle Management).
Под воздействием вышеперечисленных процессов формируется организационно-экономическая экосистема высокотехнологичных производств, объединяющая всех акторов промышленной политики и инновационной сферы: органы исполнительной власти, государственные корпорации, малые инновационные предприятия, институты развития, образовательные учреждения, научно-исследовательские организации, ученых и консультантов.
Экономическую эффективность программы Технологических платформ в России оценить однозначно нельзя, поскольку многие проекты, включенные в программы научных исследований технологических платформ, существовали до их появления. Как коммуникационная площадка данный институт тоже не показал
выдающихся результатов и стал инструментом представления бизнес-интересов организаций — координаторов платформ. Вместе с тем эффект от внедрения только технологий искусственного интеллекта на платформах ПАО «Сбербанк» в 2019 г. оценивается в 42 млрд руб. Поэтому преимущества цифровой экоси-стемной экономики становятся очевидны.
Препятствиями для успешного внедрения индустриальных цифровых платформ и создания экосистем высокотехнологичных производств в России выступают такие факторы, как:
• отсутствие комплексной стратегии развития цифровой промышленности;
• низкий уровень мотивации чиновников и топ-менеджеров крупных компаний, неприятие новых технологий и форм взаимодействия;
• отсутствие координации крупных промышленных предприятий с субъектами малого и среднего предпринимательства, научно-исследовательскими и образовательными организациями;
• низкий уровень инвестиций в цифровую трансформацию российских промышленных предприятий;
• преобладание вертикально-интегрированных промышленных групп, низкий уровень горизонтальных кооперационных связей;
• ориентация на ОПК, секретность и боязнь конкуренции.
Максимально эффективное использование возможностей прорывных технологий возможно только при наличии комплексной программы, включающей в себя создание активных партнерств, стимулирование цифровой трансформации государственных корпораций, вовлечение научно-исследовательского сообщества, выделение ресурсов и создание благоприятного налогового регулирования для стимулирования инвестиций в цифровые технологии.
Особо важным аспектом цифровой трансформации является подготовка высококвалифицированных кадров, отвечающих требованиям цифровой экономики. Как отмечает И. В. Новикова, максимально эффективная реализация человеческого потенциала и потенциала материальных активов возможна при оптимальном соотношении информационных компетенций работника и информационных компонент рабочего места [23]. Отдача от внедрения цифровых технологий появится только в условиях грамотного управления на всех этапах цепочки создания стоимости.
Необходима единая стратегия развития цифровой промышленности, которая бы определяла механизмы внедрения новых технологий для достижения целей промышленного развития и ускорения экономического роста в России. Основываясь на авторской концепции стратегирования В. Л. Квинта, в процессе разработки стратегий развития важно на каждом этапе проводить анализ глобальных закономерностей и оценку отраслевых и региональных трендов [24; 25]. В связи с этим основой для разработки стратегии может быть Национальная технологическая инициатива (НТИ), которая формирует подходы к завоеванию новых рынков, имеющих кросс-отраслевой характер (Аэронет, Автонет, Маринет, Хелснет и др.).
Перспективным направлением внедрения кросс-отраслевых цифровых платформ и создания экосистем является их использование для рынков Национальной технологической инициативы, в том числе в сфере беспилотных авиационных систем (Аэронет). Создание цифровой экосистемы Аэронет позволит форсировать развитие промышленного производства беспилотных авиационных систем в России и ускорит формирование соответствующего нового рынка.
Литература
1. Moore J. F. The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York: HarperCollins Publishers, 1996. 297 p.
2. Tolstykh T., Shmeleva N., Gamidullaeva L. Evaluation of circular and integration potentials of innovation ecosystems for industrial sustainability // Sustainability. 2020. Vol. 12. No. 11. P. 4574. D0I:10.3390/su12114574
3. Farhadi N. Cross-Industry Ecosystems: Grundlagen, Archetypen, Modelle und strategische Ansätze. Wiesbaden: Gabler Verlag, 2019. 151 p. DOI 10.1007/978-3-658-26129-0
4. Канторович Л. В. Математико-экономические работы. Избранные труды. Новосибирск: Наука, 2011. 760 с.
5. Хайек Ф. Дорога к рабству / пер. с англ. М.: Экономика, 1992. 176 с.
6. Коуз Р. Фирма, рынок и право / пер. с англ. М.: Новое издательство, 2007. 224 с.
7. Портер М. Конкурентное преимущество. Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость / пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2019. 716 с.
8. Клейнер Г. Б. Социально-экономические экосистемы в контексте дуального пространственно-временного анализа // Экономика и управление: проблемы и решения. 2018. Т. 5. № 5. С. 5-13.
9. Общегосударственная автоматизированная система учета и обработки информации (ОГАС) [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Общегосударственная_автоматизи-рованная_система_учёта_и_обработки_информации (дата обращения: 09.04.2020).
< <
о о
о
CD
< >
10. Радайкин А. Г., Течи Агоран Ги М.-О. Цифровая трансформация промышленности как драйвер экономического роста // Проблемы и перспективы развития промышленности России: сб. материалов Второй Междунар. науч.-практ. конф. «Предприятия в условиях цифровой экономики: риски и перспективы». М.: Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, 2018. С. 290-294.
11. Autio E., Thomas L. Innovation ecosystems: implications for innovation management / Dodgson M., Gann D. M., Phillips N., eds. Oxford handbook of innovation management. Oxford: Oxford University Press, 2014. P. 204-288.
12. Информационная инфраструктура [Электронный ресурс] // АНО «Цифровая экономика. URL: https://data-economy.ru/infrastructure (дата обращения: 09.05.2020).
13. Jacobides M., Cennamo C., Gawer A. Industries, Ecosystems, Platforms, and Architectures: Rethinking our Strategy Constructs at the Aggregate Level // Working Paper, London Business School, 2015.
14. Adner R., Kapoor R. Value creation in innovation ecosystems: how the structure of technological interdependence affects firm performance in new technology generations // Strategic Management Journal. 2010. Vol. 31. No. 3. P. 306-333. DOI: 10.1002/smj.821
15. Пименов В. В., Юсим В. Н., Быстров А. В. О системном подходе к развитию промышленной политики России в условиях цифровой трансформации // Государственное управление Российской Федерации: повестка дня власти и общества: сб. тр. XVI Междунар. конф. М.: Издательский дом КДУ, 2019. С. 231-241.
16. Bystrov A. V., Yusim V. N. Indicators of economic development of technologically advanced countries // 19th International Conference on Engineering Education: New technologies and innovation for global business. (Zagreb, 20-24 July, 2015). Zagreb: MATE Ltd., 2015. P. 481-488.
17. Industrial Internet Consortium. 2014. "Overview of the Industrial Internet Consortium". Presentation. June 17. Boston [Электронный ресурс]. URL: https://www.iiconsortium.org/ma-14/Industrial_ Internet_Consortium_Information_Day_June_17_2014.pdf (дата обращения: 18.05.2020).
18. Устинова А. Минпромторг очертил контур «Цифровой промышленности» [Электронный ресурс] // ComNews.ru. 2019. 23 мая. URL: https://www.comnews.ru/content/119733/2019-05-23/ minpromtorg-ochertil-kontur-cifrovoy-promyshlennosti# (дата обращения: 18.05.2020).
19. Орлов С. Цифровая платформа. Стратегия цифровой трансформации процессов переработки нефти, транспортировки и сбыта нефтепродуктов [Электронный ресурс] // Сибирская нефть. 2018. № 151. URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/sibneft-online/archive/2018-may/1589545/ (дата обращения: 18.05.2020).
20. Horizon 2020 — Work Programme 2018-2020. Information and Communication Technologies [Электронный ресурс]. URL: http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/wp/2018-2020/main/h2020-wp1820-leit-ict_en.pdf (дата обращения: 09.06.2020).
21. Vasin S., Gamidullaeva L., Tolstykh T., Rostovskaya T., Skorobogatova V. From innovation system through institutional transformation to digital innovation ecosystem // Innovation Management and Education Excellence Through Vision 2020: Proceedings of the 31st International Business Information Management Association (IBIMA 2018) Conference (Milan, 25-26 April, 2018). King of Prussia, PA: International Business Information Management Association, 2018. P. 4620-4633.
22. Jacobides M. G., Cennamo C., Gawer A. Towards a theory of ecosystems // Strategic Management Journal. 2018. Vol. 39. No. 8. P. 2255-2276. DOI: 10.1002/smj.2904
23. Новикова И. В. ^ратегическое управление трудовыми ресурсами предприятия в Индустрии 4.0 // Экономическое возрождение России. 2019. № 3 (61). С. 181-184. DOI: 10.17073/20721633-2018-4-318-326
24. Квинт В. Л. Концепция стратегирования. Т. I. СПб.: Северо-Западный институт управления РАНХиГС, 2019. 132 с.
25. Квинт В. Л. Концепция стратегирования. Т. II. СПб.: Северо-Западный институт управления РАНХиГС, 2020. 164 с.
References
1. Moore J.F. The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York: HarperCollins Publishers, Inc.; 1996. 297 p.
2. Tolstykh T., Shmeleva N., Gamidullaeva L. Evaluation of circular and integration potentials of innovation ecosystems for industrial sustainability. Sustainability. 2020;12(11):4574. D01:10.3390/ su12114574
3. Farhadi N. Cross-industry ecosystems: Grundlagen, Archetypen, Modelle und strategische Ansätze. Wiesbaden: Gabler Verlag; 2019. 151 p. DOI 10.1007/978-3-658-26129-0
4. Kantorovich L.V. Mathematical and economic papers. Selected works. Novosibirsk: Nauka; 2011. 760 p. (In Russ.).
5. Hayek F.A. The road to serfdom. Chicago: The University of Chicago Press; 1944. 274 p. (Russ. ed.: Hayek F.A. Doroga k rabstvu. Moscow: Ekonomika; 1992. 176 p.).
6. Coase R.H. The firm, the market and the law. Chicago, London: University of Chicago Press; 1990. 217 p. (Russ. ed.: Coase R. Firma, rynok i pravo. Moscow: Novoe izdatel'stvo; 2007. 224 p.).
7. Porter M. E. Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. New York: The Free Press; 1998. 592 p. (Russ. ed.: Porter M. Konkurentnoe preimushchestvo: Kak dostich' vysokogo rezul'tata i obespechit' ego ustoychivost'. Moscow: Alpina Publlisher; 2019. 716 p.).
8. Kleyner G.B. Socio-economic ecosystems in the context of dual spatial-temporal analysis. Ekonomika i upravlenie: problem i resheniya. 2018;5(5):5-13. (In Russ.).
9. National Automated Accounting and Information Processing System (OGAS). Wikipedia — the free encyclopedia. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/06^erocyflapcTBeHHaa_aBTOMaTH3npoBaHHaa_ CHCTeMa_y^ëTa_H_o6pa6oTKH_HH$opMan;HH (accessed on 09.04.2020). (In Russ.).
10. Radaikin A.G., Techi Agoran Gi M.-O. Digital transformation of industry as a driver of economic growth. In: Problems and prospects for the development of Russian industry. Proc. 2nd Int. sci.-pract. conf. "Enterprises in the digital economy: Risks and prospects". Moscow: Plekhanov Russian University of Economics; 2018:290-294. (In Russ.).
11. Autio E., Thomas L. Innovation ecosystems: Implications for innovation management. In: Dodgson M., Gann D.M., Phillips N., eds. The Oxford handbook of innovation management. Oxford: Oxford University Press; 2014:204-288.
12. Information infrastructure. ANPO "Digital economy". URL: https://data-economy.ru/infrastruc-ture (accessed on 09.05.2020). (In Russ.).
13. Jacobides M., Cennamo C., Gawer A. Industries, ecosystems, platforms, and architectures: Rethinking our strategy constructs at the aggregate level. London Business School. Working Paper. 2015. URL: https://www2.uwe.ac.uk/faculties/BBS/BUS/Research/CENTIENT/ESRC%20seminar%20 4%20-%20UWE,%20Bristol/Michael%20G%20Jacobides.pdf
14. Adner R., Kapoor R. Value creation in innovation ecosystems: How the structure of technological interdependence affects firm performance in new technology generations. Strategic Management Journal. 2010;31(3):306-333. DOI: 10.1002/smj.821
15. Pimenov V.V., Yusim V.N., Bystrov A.V. On a systematic approach to the development of industrial policy in Russia in the context of digital transformation. In: Public administration of the Russian Federation: The agenda of government and society. Proc. 16th Int. conf. Moscow: KDU Publ.; 2019:231-241. (In Russ.).
16. Bystrov A.V., Yusim V.N. Indicators of economic development of technologically advanced countries. In: 19th Int. conf. on engineering education: New technologies and innovation for global business (Zagreb, 20-24 July, 2015). Zagreb: MATE Ltd.; 2015:481-488. URL: http://icee2015. zsem.hr/images/ICEE2015_Proceedings.pdf
17. Overview of the Industrial Internet Consortium. Industrial Internet Consortium. Boston, MA, June 17, 2014. URL: https://www.iiconsortium.org/ma-14/Industrial_Internet_Consortium_ Information_Day_June_17_2014.pdf (accessed on 18.05.2020).
18. Ustinova A. The Ministry of Industry and Trade outlined the profile of the "Digital industry". ComNews.ru. May 23, 2019. URL: https://www.comnews.ru/content/119733/2019-05-23/min-promtorg-ochertil-kontur-cifrovoy-promyshlennosti# (accessed on 18.05.2020). (In Russ.).
19. Orlov S. Digital platform: Digital transformation strategy for oil refining, transportation and marketing of petroleum products. Sibirskaya neft'. 2018;(151). URL: https://www.gazprom-neft. ru/press-center/sibneft-online/archive/2018-may/1589545/ (accessed on 18.05.2020). (In Russ.).
20. Horizon 2020 — Work programme 2018-2020. Information and Communication Technologies. Luxembourg: European Commission; 2020. 197 p. URL: http://ec.europa.eu/research/participants/ data/ref/h2020/wp/2018-2020/main/h2020-wp1820-leit-ict_en.pdf (accessed on 09.06.2020).
21. Vasin S., Gamidullaeva L., Tolstykh T., Rostovskaya T., Skorobogatova V. From innovation system through institutional transformation to digital innovation ecosystem. In: Innovation management and education excellence through vision 2020: Proc. 31st International Business Information Management Association (IBIMA 2018) Conference (Milan, 25-26 April, 2018). King of Prussia, PA: IBIMA; 2018:4620-4633.
22. Jacobides M.G., Cennamo C., Gawer A. Towards a theory of ecosystems. Strategic Management Journal. 2018;39(8):2255-2276. DOI: 10.1002/smj.2904
23. Novikova I.V. Strategic management of human resources of an enterprise in Industry 4.0. Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii = The Economic Revival of Russia. 2019;(3). (In Russ.). DOI: 10.17073/2072-1633-2018-4-318-326
24. Kvint V.L. Strategizing concept. Vol. 1. St. Petersburg: North-West Institute of Management, RANEPA; 2019. 132 p. (In Russ.).
25. Kvint V.L. Strategizing concept. Vol. 2. St. Petersburg: North-West Institute of Management, RANEPA; 2020. 164 p. (In Russ.).
< <
о о
Сведения об авторах
Быстров Андрей Владимирович
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики промышленности
Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова
117997, Москва, Стремянный пер., д. 36, Россия (Н) e-mail: [email protected]
Author information
Andrey V. Bystrov
Doctor of Technical Sciences, Professor,
Head of the Department of Industrial Economics
Plekhanov Russian University of Economics
Stremyannyy Lane 36, Moscow, 117997, Russia (H ) e-mail: [email protected]
х Толстых Татьяна Олеговна
v
2 доктор экономических наук, профессор,
о профессор кафедры промышленного менеджмента
® Национальный исследовательский технологический
^ университет «МИСиС»
х 119049, Москва, Ленинский проспект, д. 4, Россия
со
™ (Н) e-mail: [email protected]
2 Радайкин Алексей Геннадьевич
ш
^ ассистент кафедры экономики промышленности
ш
о Российский экономический университет
|= им. Г. В. Плеханова
ш
3 117997, Москва, Стремянный пер., д. 36, Россия ^ (Н) e-mail: [email protected]
Tatyana O. Tolstykh
Doctor of Economics Sciences, Professor, Professor of the Department of Industrial Management
National University of Science and Technology (MISIS)
Leninskiy Ave 4, Moscow, 119049, Russia (H) e-mail: [email protected]
Aleksey G. Radaykin
Assistant of the Department of Industrial Economics Plekhanov Russian University of Economics
Stremyannyy Lane 36, Moscow, 117997, Russia (H) e-mail: [email protected]
Поступила в редакцию 18.06.2020 Подписана в печать 26.06.2020
Received 18.06.2020 Accepted 26.06.2020
