CC BY
115
УДК 343.91
Белевитина Ю.В.
Магистрант кафедры «Безопасность и правопорядок» ФГБОУ ВО Тамбовский государственный технический университет,
г. Тамбов, РФ
КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЙ ПОРТРЕТ ЛИЧНОСТИ КИБЕРПРЕСТУПНИКА В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ
Аннотация
В статье приведена классификация киберпреступников в зависимости от вида киберпреступления и уровня компьютерных навыков. Представлен среднестатистический портрет киберпреступника на основе судебной статистики Судебного департамента при Верховном Суде РФ за 2015-2021 гг. по социально-демографическим и уголовно-правовым признакам. Статья дополнена примерами из судебной практики судов общей юрисдикции РФ по уголовным делам о преступлениях, предусмотренные главой 28 УК РФ.
Ключевые слова
Киберпреступник, хакер, классификация киберпреступников, преступления в сфере компьютерной информации, киберпреступность, судебная статистика, судебная практика.
Annotation
The article provides a classification of cybercriminals depending on the type of cybercrime and the level of computer skills. An average portrait of a cybercriminal is presented based on judicial statistics of the Judicial Department at the Supreme Court of the Russian Federation for 2015-2021 on socio-demographic and criminal-legal grounds. The article is supplemented with examples from the judicial practice of the courts of general jurisdiction of the Russian Federation in criminal cases on crimes provided for by Chapter 28 of the Criminal Code of the Russian Federation.
Keywords
cybercriminal, hacker, classification of cybercriminals, crimes in the field of computer information,
cybercrime, judicial statistics, judicial practice.
Характеристика личности преступника, совершившего киберпреступление, является важной частью понимания самого явления киберпреступности, выступающего достаточно новым для наук уголовно-правового цикла и судебно-следственно практики, в связи с чем нуждающегося в подробном осмыслении. Под киберпреступностью в научной литературе принято понимать совокупность преступлений, совершаемых в киберпространстве с помощью или посредством компьютерных систем или компьютерных сетей, а также иных средств доступа к киберпространству, в рамках компьютерных систем или сетей, и против компьютерных систем, компьютерных сетей и компьютерных данных [5, с.9]. Исследование личности киберпреступника приобретает особое значение по мере постепенной широкой информатизации российского общества, так как соответствующие познания позволят не только выявлять и пресекать соответствующие общественно опасные деяния, но и станут значимы для их превенции, содействуя тем самым комплексной охране и защите общественных отношений в сфере компьютерной информации. Как отметил по этому поводу М.А. Простосердов, полученные данные помогут выделить примерный круг лиц, нуждающихся в дополнительном контроле со стороны государственных правоохранительных органов, что облегчит поиск виновных и предупреждение новых преступлений [2, с.157].
Российскими учеными проводились как отчасти затрагивающие соответствующие вопросы, так и
предметные, специализированные научные исследования, направленные на криминологический анализ личности преступника, однако до настоящего момента системные, подробные, детализированные и общепринятые научные знания в данной области не сложились. Имеется очевидная дискуссионность и в вопросах типологии. Например, М.А. Простосердов выделяет в своем исследовании выделяет два типа киберпреступников - хакеры и традиционные киберпреступники [2, с.165]. Другой ученый, И.П. Родивилин, провел типологизацию лиц, совершивших преступление в сфере компьютерной информации по способу преступного деяния. Он выделяет не только хакеров, но и информационных воров [4, с.29], целью которых является похищение компьютерной информации. Е.С. Шевченко в своей работе представила классификацию киберпреступлений, основанную на «уровне квалификации пользователя (субъекта преступления) и его возможности в выборе «криминальных информационных технологий» -пользователь, опытный пользователь, пользователь-специалист [6, с.9]. На наш взгляд, последний подход является достаточно обоснованным, непротиворечивым, последовательным и находит свое подтверждение в судебной практике.
Осмысление позиций указанных и других ученых, а также анализ практики судов общей юрисдикции по уголовным делам о преступлениях, предусмотренных ст. 272 - 274.2 УК РФ [7] позволяет предложить следующую классификацию киберпреступников:
- лица, владеющие высочайшими познаниями в данной специфической области, специализирующиеся на совершении специальных киберпреступлений (субкультура «хакер»);
- лица, имеющие готовый алгоритм совершения преступных действий, слабо разбирающийся в деталях и процессах, происходящий в информационных системах, совершающие при помощи электронных устройств «неспецифические» для киберпространства деяния (мошенничество, кражи, отмывание денежных средств, и т.д.);
- лица, ранее совершавшие преступления, «переквалифицировавшиеся» в киберпреступников из-за широких возможностей киберпространства, а также представители организованной преступности, способные объединить лиц, имеющие специальные знания для совершения преступлений, направляющие основные усилия на максимальное извлечение выгоды [1, с.334-335].
Продолжая характеристику личности преступника, совершившего преступление в сфере компьютерной информации, осуществим анализ социально-демографических признаков личности преступника на основе судебной статистики [13] по 28 главе УК РФ за 2015-2021 гг.
Пол. Большинство осужденных - мужчины. Доля женщин составляет в 2015 г. - 4%, в 2016 и 2017 гг. - 5%, в 2018 г. - 12%, в 2019 г. - 15%, в 2020 г. - 12%, в 2021 году - 26%. Учитывая судебную практику, женщины здесь являются соучастниками совместно с мужчинами, либо преступление совершается по совокупности с другими преступлениями, либо совершено с использованием своего служебного положения. Так, Ленинский районный суд г. Саратова установил, что Дусмухамбетова Ю.А. с использованием своего служебного положения совершила неправомерный доступ к охраняемой законом компьютерной информации, что повлекло модификацию компьютерной информации и признал виновной в совершении преступления, предусмотренного ч. 3 ст. 272 УК РФ [10].
Возраст. Возраст осужденных колеблется в пределах от 14 до 59 лет. Доля осужденных в возрасте 14-17 лет имеют 1.4% от всех осужденных с 2015 по 2021 год, в возрасте 18-24 лет - 37.6%, 25-29 лет -24.3%, 30-49 лет - 33.4%. Имеются единичные случаи, когда осужденные, достигли пенсионного возраста к моменту вынесения приговора (60 лет для мужчин и 55 лет для женщин). Не единичны случаи, когда под уголовную ответственность попадают несовершеннолетние лица. Стоит отметить, что в возрасте 14-15 лет на сегодняшний день осужденные отсутствуют [12]. Можно согласиться с М.А. Простосердовым, что происходит тенденция к «омоложению» компьютерного преступника. Такая тенденция может привести к тому, что средний возраст преступника снизится ниже планки совершеннолетия, и киберпреступность станет ювенальной [2, с.160].
Образование. Образовательный уровень лиц, совершающих данную категорию преступлений, является важным показателем интеллектуального уровня преступников и находится в определенной взаимосвязи с характером их преступных действий [3, с.256].
Судебная статистика показывает, что высшее профессиональное образование имеется у 32.9% от общего количества осужденных за 2015-2021 гг., среднее профессиональное - 33.8%, среднее общее -25.8%. Редко встречается основное общее, начальное или без образования - 7.2%. Столь высокий уровень образования связан с необходимостью обладания определенной квалификацией, знаниями в области программирования, высоких технологий и хорошими навыками пользователя электронной техники [1, с.332]. Среднее общее образование имеет высокий результат, возможно, потому, что в сети «Интернет» в свободном доступе распространены инструкции и видеоматериалы по использованию вредоносных программ и этим может воспользоваться любой гражданин независимо от его образования. Так, например, Соловьев Р.А. путем просмотра видеороликов на различных сайтах ОИТКС Интернет, ознакомился с последовательностью действий по преодолению средств защиты компьютерной информации с использованием вредоносных компьютерных программ был признан виновным по ч.1 ст.273 УК РФ [11].
Род занятий (социальное положение). Хотя среди осужденных за киберпреступления есть представители практически всех слоев населения, преобладающее большинство - это трудоспособные лица без определенного рода занятий (без постоянного источника дохода) - 37.9%, рабочие - 24.3%, служащие коммерческой организации - 20.2%, учащиеся и студенты - 6.4%.
Характеристика преступления, его рецидива и повторности. В большинстве случаев место преступления - административный центр субъекта РФ - 60.4% (от общего количества осужденных за 20152021 гг.), совершили преступления в сельской местности - 4.9%. Киберпреступники в абсолютном большинстве не привлекались к уголовной ответственности ранее. Вместе с тем, 7.8% имеют неснятую и непогашенную судимость на момент судебного рассмотрения, признаны совершившими преступления при рецидиве - 3.2%.
Групповые киберпреступления совершают 13.6% от осужденных. Основным их исполнителем является, как правило, грамотный специалист в области 1Т-технологий, а активными участниками (соучастниками) выступают не только хакеры-профессионалы, но и различного рода мошенники, рэкетиры, террористы, сутенеры, торговцы людьми, оружием, наркотиками [1, с.333].
Мотив. Современные киберпреступники финансово мотивированы, и продажа конфиденциальных сведений, стала распространенным явлением. Например, Зеновьева А.В. действуя умышленно, из корыстных побуждений, используя свое служебное положение, осуществила неправомерный доступ к охраняемой законом компьютерной информации - персональным данным конкретного абонента ПАО «МТС», а именно сведениям о детализации телефонных соединений данного абонента, после чего копировать полученную информацию путем отправки на созданную для этого электронную почту была признана виновной по ч.3 ст.272 УК РФ [8].
Также к характерным мотивам можно отнести хулиганские, политические, игровые, исследовательский интерес, месть, мотивы, связанные с психическими отклонениями, потребность в самоутверждении [3, с.258]. Так, например, Писарев А.Б., из соображений любопытства и совершенствования собственных навыков владения компьютерными программами, с целью просмотра видеоизображений с камер наружного видеонаблюдения возник преступный умысел, направленный на использование вредоносной компьютерной программы, заведомо предназначенной для несанкционированного копирования компьютерной информации и нейтрализации средств защиты компьютерной информациЬ был признан виновным по ч.1 ст.273 УК РФ [9].
Анализ статистических данных и судебной практики позволяет сделать определенный вывод о том, что среднестатистический киберпреступник - это лицо, в возрасте 16-40 лет, имеющий либо достаточно хорошие либо профессиональные навыки работы с информационными технологиями и/или вредоносными программами, проживающий в городской местности, не имеющий постоянного источника дохода, совершающий преступления из корыстных намерений.
Составленный примерный портрет личности киберпреступника, совершившего преступление в сфере компьютерной информации, является достаточно условным и требуют дальнейших углубленных криминологических исследований с учетом постепенного роста динамики данного вида преступности.
Список использованной литературы:
1. Афанасьева О.Р. Гончарова Н.В. Шиян В.И. Криминология: учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Издательство Юрайт, 2017. 360с.
2. Простосердов М.А. Экономические преступления, совершаемые в киберпространстве, и меры противодействия им: автореф. на соиск. ученой степ. канд. юрид.наук. 12.00.08 - уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право. М., 2016. 160 с.
3. Поляков В.В., Попов Л.А. Особенности личности компьютерных преступников // Известия АлтГУ. Юридические науки. 2018. №6 (104). С.256-258.
4. Родивилин И.П. Типологизация лиц, совершающих преступления в сфере компьютерной информации по способу преступного деяния // Научный вестник Омской академии МВД России № 4 (67). 2017. С.25-29.
5. Тропина Т.Л. Киберпреступность: понятие, состояние, уголовно-правовые меры борьбы: автореф. на соиск. ученой степ. канд. юрид.наук. 12.00.08 - уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право. Владивосток, 2005. 28 с.
6. Шевченко Е.С. Тактика производства следственных действий при расследовании киберпреступлений: автореф. на соиск. ученой степ. канд. юрид.наук. 12.00.12 - криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыскная деятельность. М, 2016. - 29 с.
7. Государственная автоматизированная система РФ «Правосудие». [Электронный ресурс]. - Режим доступа:: https://bsr.sudrf.ru/ (дата обращения 02.11.2022).
8. Приговор Автозаводского районного суда г.Тольятти Самарской области по делу 1-426/2020 от 18.05.2020г. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://sudact.ru/.
9. Приговор Вологодского городского суда Вологодской области по делу № 1-1094/2020 от 24.09.2020. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://vologodskygor--vld.sudrf.ru/modules.php? name=sud_ delo&srv_num=1&name_op=doc&number=8839006&delo_id=1540006&new=0&text_number=1
10. Приговор Ленинского районного суда г.Саратова по делу 1-386/2017 от 16.11.2017. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://leninsky--sar.sudrf.ru/modules.php?name=sud_delo&srv_ num=1&name_op=doc&number=12539563&delo_id=1540006&new=0&text_number=1
11. Приговор Канашского районного суда Чувашской Республики по делу 1-121/2020 от 22.05.2020. URL: https://kanashsky--chv.sudrf.ru/modules.php?name=sdp2
12. Сводные статистические сведения о состоянии судимости в России. Форма № 12 «Отчет об осужденных, совершивших преступления в несовершеннолетнем возрасте». [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.cdep.ru/?id=79 (дата обращения: 10.10.2022).
13. Сводные статистические сведения о состоянии судимости в России. Форма № 11 «Отчет о составе осужденных, месте совершения преступления»». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cdep.ru/?id=79 (дата обращения: 10.10.2022).
© Белевитина Ю.В., 2022
