CC BY
12
Вестник Томского государственного университета. 2024. № 505. С. 246-253 Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta - Tomsk State University Journal. 2024. 505. рр. 246-253
Научная статья УДК 343.98
doi: 10.17223/15617793/505/27
Криминалистическое исследование страницы в социальных сетях
Александр Борисович Смушкин1
1 Саратовская государственная юридическая академия, Саратов, Россия, [email protected]
Аннотация. Статья посвящена вопросу криминалистического значения информации, представленной на странице пользователя в социальной сети, а также особенностям ее криминалистического исследования. Констатируется глобальный охват социальными сетями населения Земли и приобретение ими многих, не свойственных ранее, функций. Подробно анализируется возможность использования различных сервисов и содержания страниц пользователей социальной сети в криминалистических целях.
Ключевые слова: социальная сеть, криминалистически значимая информация, социальный граф, осмотр интернет-страницы, изучение аккаунта
Источник финасирования: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № № 24-2800312, https://rscf.ru/project/24-28-00312/
Для цитирования: Смушкин А.Б. Криминалистическое исследование страницы в социальных сетях // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 505. С. 246-253. doi: 10.17223/15617793/505/27
Original article
doi: 10.17223/15617793/505/27
Forensic investigation of a social media page
Aleksandr B. Smushkin1
1 Saratov State Law Academy, Saratov, Russian Federation, [email protected]
Abstract. In the article, the author considers the issue of extracting criminally significant information from the content of Internet pages on social networks. In the course of the research, general scientific and private research methods were used; methods of formal and dialectical logic, the method of interpretation, etc. It is stated that social networks are widespread in the modern world and the majority of the world's population is involved in them. The article hypothesizes on the content of a wide range of criminally significant information on social networks and on specific user pages. The potential of using social networks for law enforcement purposes is considered and its active and passive components are stated. The use of social networks to encourage recipients to take certain actions is emphasized as an active component. The passive component consists in studying the information of the social network and further using it during the investigation. Both registration information and autobiographical information, as well as its changes, personal photographs and videos, notes, the social component of the page (circle of acquaintances, indication of relatives and degree of kinship, political views), life credo, etc. should be examined. It is indicated that the additional functionality of a page on social networks (primarily its media objects - marked videos, music, clips, individual photos, pictures, news and entire sites) may in itself be an offense (for example, for crimes of an extremist nature, discrediting a special military operation and the armed forces of the Russian Federation, the spread of pornography, drug propaganda, etc.). In addition, this information can contribute to the compilation of a psychological portrait and a psycho-profile of a person. Information related to external sources may also be found on the page. So, in some cases, according to the information published on the user's page, it is possible to conclude that a person has registered on certain sites, marketplaces, dating services, etc. The analysis identifies three main ways to study the content of a page on social networks: the first one using the account of the investigator or other persons; the second one with the login with the account data of the injured user; the third one with a request from the resource administration for access to the page under study. The article discusses in detail the features of using each method. As a conclusion, it is stated that: during the study of the content of the page, two additional factors must be taken into account: 1. publishing on the pages not the actual information of the author, but the one that makes it more interesting, will cause approval or other reaction; 2. it is possible that fake accounts created for both criminal and legitimate purposes may exist for more or less a long time, completely or mostly untrue.
Keywords: social network, criminally significant information, social graph, Internet page inspection, account study
Financial support: The study was supported by the Russian Science Foundation, Project No. 24-28-00312, https://rscf.ru/project/24-28-00312/
For citation: Smushkin, A.B. (2024) Forensic investigation of a social media page. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta - Tomsk State University Journal. 505. pp. 246-253. (In Russian). doi: 10.17223/15617793/505/27
© Смушкин А.Б., 2024
Одним из открытий конца XX в. являются социальные сети. Под социальной сетью понимается «такая платформа, веб-сайт, или сервис, которая предназначена для формирования, организации и визуализации социальных взаимоотношений посредством социальных граф» [1. С. 634].
По охвату они могут быть транснациональными (Facebook, Instagram1 Twitter и т.д.) или преимущественно национальными (Одноклассники, ВКонтакте, Мой мир и т.д.), универсальными и профессиональными (Мой круг, Linkin ID и так далее). Они могут быть предназначены преимущественно для общения либо для совместной деятельности, для возможности публичного обнародования своего мнения, фотографии, видео и так далее.
По данным А.С. Воронкина, в 2019 г. уже около 85% всех пользователей сети Интернет состоят хотя бы в одной социальной сети [2. С. 650]. На начало 2023 г. пользователями той или иной социальной сети являлись, согласно отчету Global Digital 2023 4,76 млрд человек, что составляет чуть менее 60% от общей численности населения мира. В январе 2023 г. в Российской Федерации насчитывалось 106,0 млн пользователей социальных сетей. Количество пользователей соцсетей в России на начало 2023 г. было эквивалентно 73,3% от общей численности населения. В целом, в январе 2023 г. 83,0% всех пользователей Интернета в России (независимо от возраста) пользовались как минимум одной платформой социальных сетей [3].
Получает развитие даже так называемая твиттерная дипломатия, когда обмен дипломатическими нотами или дипломатическая реакция происходит не в реальном мире, а путём публикации в Твиттере или другой социальной сети во многом. Конечно, это обусловлено и возможностью (пусть и достаточно условной) «откатить» назад свою публикацию, заявив о взломе акка-унта и публикации мнения не соответствующего мнению пользователя. Как отметил М.А. Болвачев, «Современные социальные сети позволяют строить обмен информацией в двух основных формах, которые условно можно назвать как «личная» и «публичная». Личная форма обмена информацией реализуется как между двумя участниками, где каждый может как передавать, так и принимать сообщения, так и между несколькими участниками (групповые чаты). Вторая форма обмена информацией представляет собой распространение по принципу «один-многим» путем размещения информации на собственной странице, ее «стене» или ее аналогах. Такие возможности привели к высочайшим темпам роста и проникновения социальных сетей в жизнь человека» [4. С. 209-210].
Как верно отметила Е.А. Кот «Современная социальная сеть как минимум предлагает следующий набор стандартных сервисов: формирование и сохранение аккаунта с контактными данными; список контактов/друзей; ведение переписки, голосовых сообщений; возможность ограничения общения и блокировки пользователей на своей странице (черный список); место облачного хранения мультимедийных данных пользователя с функцией передачи; RSS - ленты ново-
стей, нового контента, размещенного другими пользователями или иной обобщенной информации» [5. С. 83].
Многие социальные сети открыты или скрытно собирают информацию пользователя. Например, Facebook2 имеет возможность получать данные не только зарегистрированных в нем аккаунтов пользователей, но и со всех сайтов, на которых был избран путь авторизации «через учетную запись Facebook». При этом Facebook будет иметь возможность анализа посещений всех доменов, где был таким образом зарегистрирован человек с учётом временных и геометок. Кроме того, большинство сайтов отслеживают трек-кинг пользователя через движения курсора, переходы по ссылкам и т.д. к этим данным Facebook так же будет иметь доступ и возможность коммерциализации данной информации путем продажи рекламным, политическим и иным агентствам. И если при использовании версии программы для персональных компьютеров, возможность отслеживания действий пользователя можно отключить, то что касается мобильных приложений то почти 100% из них используют трекинг, установленный самой платформой по умолчанию. Анализируя данные, имеющиеся в распоряжении данных сетей, можно делать в том числе огромное количество логических выводов с высокой степенью вероятности. С 6 июля 2023 г. компания Instagram, Inc3 запустила еще одну социальную сеть Threads, уже при установке которой на мобильное устройство пользователя безапелляционно предупреждают, что сеть будет собирать информацию о: пользовательском контенте, здоровье и фитнесе, финансовую информацию, историю браузера, поисковые запросы, покупки, контактные данные, данные о диагностике устройства, геопозицию, контакты, конфиденциальную информацию пользователя, идентификаторы и иные данные.
По вполне обоснованному мнению Евгения Череш-нева, покупка мессенджера WhatsApp и сервиса Insta-gram выполняла только задачу интеграции потока фотографий, данных пользователей, использующих мес-сенджер, номеров их телефонов и метаданных, то есть информации кто с кем общался [6. С. 169]. Данная информация используется компанией, прежде всего, в целях извлечения прибыли и коммерциализация этой информации приносит доход превышающий доход от рекламы и платных услуг в данных сетях.
Потенциал использования этой информации в правоохранительных целях был отмечен уже давно. Так в США в 86,1% случаях при расследовании преступлений используют социальные медиа [7. С. 56].
Правоохранительные органы и иные организации России также начинают активно использовать социальные сети. Так судебные приставы, военкоматы активно используют социальную сеть «Одноклассники». В сети Интернет множество примеров розыска уклонистов или должников через социальные сети [8, 9]. При этом, иногда используются и фейковые аккаунты, с целью организовать встречу.
Кроме такой активной формы использования социальной сети, в целях правоохранительных органов,
возможна, условно говоря, «пассивная» форма-исследования информации социальных сетей в криминалистических целях.
Даже если не брать во внимание возможность получения массива монетизируемой информации Facebook, из страниц социальных сетей можно извлечь массу криминалистический релевантных сведений. Так, А.А. Хайдаров приводит пример, когда подозреваемый с помощью анализа аккаунтов сумел доказать, что понятые, участвовавшие в ходе оперативно-розыскного действия, были знакомы с оперативными сотрудниками, проводившими его. Он нашел понятых в категории «друзья» и «родственники» [10].
Е.А. Кот, применительно к расследованию преступлений, совершенных в сети Интернет, связанных с побуждением несовершеннолетних к суициду указывает на возможность выявления и документирования на странице в социальной сети следующей информации:
«1) информации об особенностях личности несовершеннолетнего, его интересах, круге общения, увлечениях, в том числе и при помощи проведения мониторинга социальной активности;
2) информационного образа подростка и его психологической характеристики;
3) информации о динамике поведенческих изменений;
4) информации, позволяющей подтвердить или опровергнуть выдвинутые криминалистические версии о криминальном характере самоубийства несовершеннолетнего» [5. С. 165].
Большинство социальных сетей при регистрации просят ввести хотя бы минимум информации о пользователе: фамилию, имя, отчество, пол, дату рождения, город. Конечно, некоторые аккаунты создаются изначально не в целях общения, либо даже вообще не в законных целях, и, соответственно, предлагаемая имя информация не может рассматриваться как минимально достоверная. Однако при исследовании можно выделить проверенные, давно существующие прошедший фактчекинг, и имеющие разностороннее направление аккаунты. За рубежом используется различный подход к реализации информации социальной сети в уголовном судопроизводстве. В США при идентификации владельца страницы стороны процесса ссылаются на индивидуальные особенности («цифровой почерк») предполагаемого владельца: особенности используемой лексики и эмодзи; ссылки на информацию о личной жизни, известную только владельцу; упоминания содержания поста владельцем аккаунта в личном общении; действия владельца, совершенные в связи с содержанием поста или комментария [11]. В Германии связь может быть доказана через показания свидетелей или экспертизу метаданных [12. С. 728].
В некоторых случаях аккаунты в социальных сетях «привязываются» к адресу электронной почты или абонентскому номеру абонента сотовой связи. Однако, как верно отметил А.А. Рудых, «внедрение процедуры СМС-подтверждения при регистрации аккаунтов в социальных сетях повлекло развитие и внедрение Интернет-сервисов, предоставляющих виртуальные номера для обеспечения анонимности процедуры регистрации» [13. С. 29].
При регистрации аккаунта пользователь выбирает имя (ник, никнейм). Этот никнейм может нести элементы фамилии («ИвановСупер») или профессии («Злобный препод»). Конечно, ник может быть избран произвольно и, например, ник «Милашка» может принадлежать бойцу МБА, но возможность соответствия ника реальной информации должна также быть проверена.
Проверке также может подлежать указанная в анкете автобиографическая информация. По изменению автобиографической информации и статусов (как правило предыдущие статусы сохраняются и могут быть доступны для изучения) можно составить представление об изменениях в жизни человека. Это представление может быть более или менее подробно в зависимости от склада характера пользователя и, соответственно, объеме выкладываемой о себе информации. Как отмечает А.Г. Себякин, «Сегодня в психологии существует целое направление, имеющее название «психология социальных сетей», занимающаяся изучением закономерностей взаимодействия людей в сети. Это достаточно широкое поле, однако в рассматриваемом аспекте интерес представляет психологический портрет пользователя, составленный по информации, хранящейся на Интернет-странице социальной сети» [14. С. 162].
Проанализировав рекомендации специалистов по оперативному профайлингу и профайлингу в социальных сетях можно отметить выделение элементов, которые условно можно назвать служебными и личными.
К служебным элементам можно отнести время входа в сеть, количество входов за единицу времени, продолжительность входов, наиболее частое время входа в сеть, географию входов, количество мобильных и компьютерных входов с привязкой к определенному времени суток, паттерны передвижения, места максимального постинга [15. С. 60]. Люди, очень часто заходящие в социальную сеть в течении рабочего дня характеризуются невротическими акцентуациями. Заходящие в сеть примерно в одно и то же время отличаются эпилептоидной акцентуацией.
При профилировании лиц по страницам в социальных сетях рекомендуется обращать внимание на следующие ее личные элементы:
1. Имя пользователя. Большинство социальных сетей позволяют указывать произвольное имя. Указание вместо своего имени псевдонима, сокращенного варианта имени, произвольного имени и фамилии может говорить о замкнутом характере владельца страницы, либо о определенной профессии или должности, требующих снижения публичности, либо о создании страницы со строго определенной целью, не подразумевающей публичного раскрытия данных о владельце. Кроме того, как отмечает Е.С. Викарев, «Обычно, использование никнейма наряду с фамилией и именем указывает на потребность пользователя проявить оригинальность, а в некоторых случаях, вычурность. Использование никнейма пользователем может также быть как удовлетворение потребности в частичной смене имени» [16. С. 285].
2. Фотография или аватар-определяется вид изображения, стиль фотографии или рисунка, цветовая
гамма и т.д. Собственное фото на фотографии профиля может сказать об открытости и самодостаточности человека. Однако необходимо обращать внимание на цветовую гамму, одежду, позу и другие показатели. Использование в качестве основной фотографии ребенка может сказать о акцентуации на детях. Выбор в качестве основной фотографии фото или рисунка животного говорит о ассоциации себя с данным животным, с его основными чертами или желании быть похожим на это животное. Использование фотографии знаменитости может сказать о том, кто вдохновляет владельца страницы. Использование вымышленных персонажей более характерно для подростков или лиц с наличием некоторого инфантилизма в характере. Фотографии могут также отражать важные для человека ценности и стремления.
3. Иные фотографии на странице могут также предоставить большой спектр информации. Наличие множества сэлфи на которых остальная часть фотографии еле видна может сказать о некотором нарциссизме в чертах характера владельца. Как отмечают А. А. Рыбаков и В.Б. Челпанов: «Размещение на личной страничке снимков архитектуры, природы и т.д. не в качестве фона для собственного портрета (без видимого присутствия Я) говорит о восприятии себя не через социальные роли или физический облик, а через своё отношение к миру, склонность к созерцательности, ощущение своего единства с миром и ориентированность на интеллект, духовно ищущий человек с богатым внутренним миром, возможно, свойственна несколько размытая граница между «Я» и «не-Я»» [17. С. 17].
4. Преобладающая цветовая гамма на фотографиях может также открыть некоторые характеристики. Так, Т.А. Газизьянов и З.Р. Мансурова, с опорой на разработки М.Люшера отмечают, что «серый цвет чаще выбирают люди при сильной усталости и желании отгородиться от своих проблем, быть свободным от всех обязательств. Синий цвет означает удовлетворенность жизнью, спокойствие, уравновешенность и надежность. Зеленый цвет указывает на твердость, амбициозность и постоянство. Такой человек настойчиво отстаивает свои права и ценности. Преобладающий красный оттенок означает стремление добиваться успеха, жизненную силу и возбужденность. Желтый - жизнерадостность и приподнятое настроение, легкость и в какой-то степени несерьезность. Фиолетовый цвет означает мечтательность, впечатлительность и тонкость характера. Коричневый - цвет спокойного и пассивного человека, означает потребность в физическом спокойствии. Черный цвет выражает идею небытия и окончания жизни. Также черный цвет характеризует отказ и протест против всего окружающего» [18. С. 42].
5. Статусы и публикации пользователя фактически являются отражением его мыслей и эмоционального состояния в определенный момент времени. Даже если статус представляет собой известную цитату или псевдоцитату (например, «девочки-такие девочки»), это может сказать о психологическом состоянии лица в момент выбора подобного статуса. Репосты материалов из иных источников могут сказать о согласии вла-
дельца с изложенными мыслями, отобразить увлечения, мотивы человека. При этом следует учитывать ряд выявленных корреляций: «в частности, было установлено что психопатия коррелирует с использованием политических высказываний, нарциссизм - высказываний о себе, а макиавеллизм - отрицательно с положительными межличностными отношениям» [19. С. 195].
6. Количество и тип друзей на странице пользователя могут так же сказать о достаточно замкнутом характере и ограниченном круге общения (при малом колличестве друзей), либо о открытости человека новым знакомствам, определенной профессии, связанной с широким кругом общения (например, преподаватель), использовании социальной сети с целью нетвор-кинга, либо целенаправленной «раскрутке» страницы для определенных целей. Однако следует учитывать и мнение Н.С. Козловой, что «большое количество «друзей» в социальных сетях, как и желание завести в виртуальной среде новые знакомства, свидетельствует именно о стремлении к самопрезентации и публичности в интернете. Это, в конченом счете, ведет к развитию истероидных черт и формированию зависимости от социальных сетей» [20. С. 140].
7. Исследование сообществ, в которых состоит человек может сказать не только о его географическом местонахождении, но и о его интересах, стремлениях. Большое количество разноплановых групп может указывать на импульсивность или шизоидность пользователя. Стоит также обращать внимание на период появления однотипных групп или на последовательность их появления. Это может сказать о изменения интересов.
8. Музыка и видео характеризуют характер человека, отражают его внутреннее состояние и потребность следовать тенденциям. Существует корреляция между выкладываемыми на странице музыкальными композициями, не очень обычными для пользователя, и психологическим состоянием в определенный момент. Так рок с жесткими гитарными рифами, тяжелый метал, могут сказать о раздражении, некоторой агрессии. Медитативная музыка - о желании успокоиться, самосозерцании, готические композиции, появление музыки с негативной тональностью - о расстройстве, возможно депрессивных состояниях.
Обязательному анализу подвергается конгруент-ность элементов на странице, то есть насколько одни элементы не противоречат другим, а также конгруент-ность профилей одного и того же лица в разных социальных сетях.
В ходе исследования личных фотоснимков и видео записей можно выявить определённые события, связи с иными лицами, присутствие в определённых местах, совершение определённых, в том числе преследуемых по закону, действий. В ряде случаев на фотографиях есть указание даты времени или геотеги4. Данные обстоятельства могут быть использованы для доказывания алиби или, наоборот, присутствия в определённых местах. Многие современные социальные сети имеют функции распознавания лиц на фотографиях, что
также, условно, может быть использовано в ходе расследования.
Большое криминалистическое значение могут иметь разделы «друзья», «подписки» или аналогичные. Во-первых, данный раздел может непосредственно использоваться для выявления круга знакомств, связей и т.д. Во-вторых, при использовании аппаратно-программного обеспечения типа «Мобильный криминалист» могут быть получены так называемые социальные графы (Социальный граф - это представление пользователей системы в виде математического графа, в котором пользователи являются узлами графа, а ребра графа образуют взаимосвязи между пользователями [21. С. 212].
Данные социальные графы и контакты пользователя вообще могут быть использованы для отслеживания всей схемы социальных и преступных связей человека (особенно при изучении нескольких аккаунтов), а также для выявления ключевых точек данной схемы: руководителей, авторитетных лиц и т.д.
Дополнительный функционал социальных сетей (например отмеченные видеозаписи, музыка, клипы, отдельные фотографии, картинки, новости и целые сайты) может сам по себе являться правонарушением (например, по преступлениям экстремистского характера, дискредитации специальной военной операции и вооружённых сил РФ, распространению порнографии, пропаганде наркотиков и т.д.). Кроме того, данная информация может способствовать составлению психологического портрета и психо-профиля лица. Американский исследователь Майкл Козинский утверждает, что триада крупных социальных медиа, такие как, Facebook, Twitter, YouTube могут помочь определить личность пользователя, по основным параметрам в психологии (большая пятерка - big five factor model): экстраверсия, открытость, добросовестность, уступчивость, эмоциональная стабильность [22].
В некоторых случаях по информации, опубликованной на странице пользователя, можно сделать вывод о регистрации лица на определённых сайтах, маркетплей-сах, службах знакомств и т.д. Изменения в статусах, клипах, музыке, фильмах, новостях и тому подобное может сказать об изменениях, в том числе, в жизни пользователя или в его психологическом состоянии.
Фотографии, размещённые на странице, могут быть использованы для поиска аналогичных и определения аккаунтов пользователя в иных социальных сетях, а также для фотопортретной экспертизы. Имеется масса бесплатных или условно бесплатных сайтов, позволяющих по фотографии, электронной почте, номеру телефона или фамилии имени отчестве лица выявить все социальные сети, на которых лицо зарегистрировано (например, сервисы «namechk.com», «finddone.m» и т.д.). Также существует и ряд платных ресурсов и аналогичных специализированных программ.
М.А. Болвачев отмечает, что социальную сеть необходимо рассматривать как источник ориентирующей информации: местоположение лица (по геотегам фотографий); маршруты его перемещений (по соотнесению времени и места фотографий); интересы; теку-
щее эмоциональное состояние (по статусу); место работы или учебы; другая информация, нашедшая отражение в профиле сети. Кроме того, источником информации могут выступать и другие профили, где имела место публикация материалов, связанных с интересующим лицом или событием [23. С. 69].
Существует всего три основных способа изучения содержания страницы в социальных сетях:
- первый с использованием аккаунта следователя или иных лиц;
- второй с входом с учётной данными потерпевшего пользователя;
- третий с запросом у администрации ресурса доступа к изучаемой странице.
В первом случае для производства осмотра судебное решение не требуется, однако объём информации может быть ограничен только тем, что пользователь выставил в публичное пользование только в открытых аккаунтах. Между тем возможны аккаунты привилегированного характера, дающие доступ к дополнительной информации других аккаунтов или закрывающие ряд информации своего аккаунта, дающие возможность использования функции «инкогнито», либо полностью закрытые аккаунты, дающий доступ только ограниченному кругу пользователей. Кроме того, в некоторых социальных сетях фиксируется интерес других пользователей к странице, то есть ведётся учёт посетителей страницы. Таким образом в случае неоднократного посещения страницы посторонним лицом без логичного объяснения возможна потеря внезапности.
Использование для входа аккаунта пользователя требует его согласия, то есть бесконфликтной ситуации. Однако следует учитывать, что даже потерпевшие не всегда готовы дать неограниченный доступ к своей странице и личной информации, переписке и т.д., не говоря уже о подозреваемых.
Изучение закрытых аккаунтов (закрытых страниц) при отказе пользователя предоставить доступ может быть осуществлено с судебного разрешения. Непосредственно это производится оперативно-техническими подразделениями совместно с владельцем данного ресурса или его техническими службами.
Рассмотрение вопроса доступа к закрытым страницам социальных сетях попадало в фокус исследования различных авторов.
Так А.Г. Себякин полагает, что «В случае, если аутентификационные данные пользователя не сохранены в устройстве, существует возможность сброса пароля для доступа к странице путём направления запроса в службу технической поддержки ресурса на изменение пароля по причине его утери» [14. С. 161].
А.А. Рудых указывает что у представителей социальных сетей в ходе расследования может быть получена различная информация. «Запрашиваемые сведения об абонентах и пользователях, об ip адресах и другая техническая информация составляет информационную основу процесса раскрытия и расследования преступления. Вместе с тем, известны случаи отказа в выдачи правоохранительным органам необходимой информации под различными предлогами» [13. С. 127].
Разрешить подобные ситуации он предлагает с помощью специальных сетевых сервисов, например информационного бота «Герда» или информационного ресурса «220vk.com».
Следует учитывать, что при исследовании закрытых страниц с судебного разрешения, подлежит исследованию так же и переписка лица. Законодатель отнёс осмотры исследования электронных сообщений в сетях электросвязи к группе норм, связанных с арестом и выемкой почтовой корреспонденции. Однако практика правоприменения зачастую рассматривает изучение электронных сообщений в рамках выемки корреспонденции, содержащей охраняемую законом тайну. Так, «Заводской районный суд г. Саратова своим постановлением разрешил изъятие электронных сообщений из электронного почтового ящика путем производства выемки на основании ч. 3 ст. 183 УПК РФ (выемка документов, содержащих охраняемую законом тайну. Данное решение было поддержано апелляционной инстанцией в лице Саратовского областного суда, обосновав свое решение тем, что электронные сообщения электронного почтового ящика являются документами, содержащими охраняемую федеральным законом тайну их выемка регулируется положениями ч. 3 ст. 183 УПК РФ5. Конечно, в данном постановлении речь идёт о электронной почте. Однако нам представляется что сообщения в социальных сетях защищаются аналогично нормой о тайне переписки.
Как отмечает А.Н. Калюжный, «Осмотр контента социальных сетей имеет свои тактические особенности, заключающиеся в описании следующего:
а) через какое устройство осуществлялся доступ в сеть Интернет и каким браузером;
б) на какой сайт зашли и адрес данного электронного ресурса, введенного в диалоговую строку;
в) содержание загрузившейся на сайте социальной сети анкеты пользователя.
г) список пользователей, с которыми осуществлялась переписка;
д) содержание просматриваемой переписки, общения, их период и история» [24. С. 118].
Таким образом криминалистическое исследование социальных сетей даёт возможность извлечения криминалистической значимой информации из массива информации, размещённой в данных сетях. Однако, при этом, необходимо учитывать два дополнительных фактора. Первое- многие пользователи социальных сетей в силу возрастных факторов или психологической незрелости могут руководствоваться принципом «не быть, а казаться», гнаться за «лайками», публичным одобрением и т.д. Во-вторых, возможно существования более или менее долго развиваемых полностью или в основном не соответствующих действительности фейковых аккаунтов. Они могут быть созданы как с преступными, так и с правомерными, но не совсем этичными или не подлежащими разглашению целями. Часто встречающаяся дифференциация себя реальном и виртуальном мире уже позволяет поднят вопрос о криминалистическом изучении виртуальной личности как элементе изучения личности участника судопроизводства.
Примечания
1 Данные социальные сети принадлежат компании «Meta», признанной экстремисткой организацией в России.
2 Facebook принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в РФ.
3 Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в РФ.
4 Геотег (гео от греч. уг|, или греч. yarn «земля», англ. tag - «ярлык», «этикетка», «бирка»; «метить») отметка геолокации присоединяемая к
посту или фотографии.
5 Апелляционное постановление Саратовского областного суда от 25 января 2018 г. по материалу № 22-211 // Архив Саратовского областного
суда.
Список источников
1. Вебер К.С., Пименова А.А. Сравнительный анализ социальных сетей // Вестник Тамбовского университета. Серия : Естественные и технические науки. 2014. Т. 19, вып. 2. С. 634-636.
2. Воронкин А.С. Социальные сети: эволюция, структура, анализ // Образовательные технологии и общество. 2014. № 9. С. 650-675.
3. Чуранов Е. Статистика интернета и соцсетей на 2023 год - цифры и тренды в мире и в России // Web-Canape. 30.01.2023. URL: https://www.web-canape.ru/business/statistika-intemeta-i-socsetej-na-2023-god-cifry-i-trendy-v-mire-i-v-rossii/ (дата обращения 05.02.2024).
4. Болвачев М.А. Социальная сеть как источник криминалистической информации // Тенденции развития современной юриспруденции : материалы VII Всероссийской студенческой научно-практической конференции Юридического института Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта, Калининград, 19-21 апреля 2019 г. / под общ. ред. О.А. Заячковского. Калининград : Издательство Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта, 2019. С. 207-213.
5. Кот Е.А. Расследование преступлений, совершенных в сети Интернет, связанных с побуждением несовершеннолетних к суициду : дис. ... канд. юрид. наук. Калининград, 2022. 326 с.
6. Черешнев Е. Форма жизни № 4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта. М. : Альпина Паблишер, 2022. 482 с
7. Олиндер Н.В., Гамбарова Е.А. Проблемные вопросы поиска и восприятия информации о человеке в сети Интернет и ее использование при расследовании преступлений // Юридический вестник Самарского университета. 2016. Т. 2, № 4. С. 55-59.
8. Об отслеживании призывников через социальные сети // Московское бюро по правам человека. URL: http://pravorf.org/index.php/news/1580-ob-otslezhivanii-prizyvnikov-cherez-soczialnye-seti (дата обращения: 05.02.2024).
9. Приставы находят должников в социальных сетях // Гудок. URL: https://gudok.ru/content/sociaty/869697/ (дата обращения: 05.02.2024).
10. Хайдаров А.А. Использование возможностей социальных сетей и мобильных устройств для защиты адвокатами прав и законных интересов подозреваемых (обвиняемых) и выявления прокурорами нарушений по уголовным делам // Актуальные проблемы российского права. 2020. №5. С. 179-187.
11. Joseph G.P. What Every Judge and Lawyer What Every Judge and Lawyer Needs to Know About Electronic Evidence // Authentication. 2015. Vol. 99, № 2. P. 49-58.
12. Krüger J., Möllers F. Metadaten in Justiz und Verwaltung-Neue juristische Problemkategorien im Rahmen der elektronischen Aktenführung // Multimedia und Recht. 2016. S. 728-731.
13. Рудых А.А. Информационно-технологическое обеспечение криминалистической деятельности по расследованию преступлений в сфере информационных технологий : дис. ... канд. юрид. наук. Иркутск, 2019. 239 с.
14. Себякин А.Г. Тактика использования знаний в области компьютерной техники в целях получения криминалистически значимой информации : дис. ... канд. юрид. наук. М., 2021. 271 с.
15. Галанова Е.В. Профилирование личности на основе анализа ее аккаунта в социальных сетях // Инновационная наука. 2019. № 2. С. 5861.
16. Вакарев Е.С. Контент персональных страниц социальной сети как психологический индикатор самопрезентации // Проблемы современного педагогического образования. 2016. № 51-1. С. 282-291.
17. Рыбаков А.А., Челпанов В.Б. Анализ личности через профиль соцсетей. Интернет-разведка. М. : АСТ, 2023. 224 с.
18. Газизьянов Т.А., Мансурова З.Р. «Оперативная психодиагностика человека по странице социальной сети в деятельности сотрудников ОВД // Общество, право, государственность: ретроспектива и перспектива. 2022. № 3 (11). С. 40-43.
19. Ледовая Я.А., Тихонов Р.В., Боголюбова О.Н. Социальные сети как новая среда для междисциплинарных исследований поведения человека // Вестник СПбГУ. Сер. 16. Психология. Педагогика. 2017. Т. 7, № 3. С. 193-210.
20. Козлова Н.С. Количество «друзей» в социальных сетях как отражение психологических особенностей личности // Личность, семья и общество: вопросы педагогики и психологии. 2014. № 45. С. 137-142.
21. Шляга В.С.. Использование информации социального графа в системах коллаборативной фильтрации // Вестник Московского государственного университета печати. 2012. № 9. С. 211-216.
22. Farnadi G., Sitaraman G., Sushmita Sh., Celli F., Kosinski M., Stillwell D., Davalos S., Moens M., De Cock M. Computational personality recognition in social media // User modeling and user-adapted interaction. N.Y., 2016. Vol. 26, № 2/3. P. 109-142.
23. Болвачев М.А. Социальная сеть как объект криминалистического исследования // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2020. № 4. С. 64-71.
24. Калюжный А.Н. Тактические основы производства осмотров мобильных устройств и данных контента интернет-ресурсов по делам о посягательствах, направленных на свободу личности // Уголовно-процессуальные и криминалистические чтения на Алтае: проблемы и перспективы противодействия преступлениям, совершаемым с применением информационных технологий : Сборник научных статей / отв. ред. С.И. Давыдов, В.В. Поляков. Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2018. Вып. XV. С. 114-118.
References
1. Veber K.S., Pimenova A.A. Sravnitel'nyy analiz sotsial'nykh setey // Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Estestvennye i tekhnicheskie nauki.
2014. T. 19, vyp. 2. S. 634-636.
2. Voronkin A.S. Sotsial'nye seti: evolyutsiya, struktura, analiz // Obrazovatel'nye tekhnologii i obshchestvo. 2014. No. 9. S. 650-675.
3. Churanov E. Statistika interneta i sotssetey na 2023 god - tsifry i trendy v mire i v Rossii // Web-Canape. 30.01.2023. [Online] Available from:
https://www.web-canape.ru/business/statistika-interneta-i-socsetej-na-2023-god-cifry-i-trendy-v-mire-i-v-rossii/ (Accessed: 05.02.2024).
4. Bolvachev M.A. Sotsial'naya set' kak istochnik kriminalisticheskoy informatsii // Tendentsii razvitiya sovremennoy yurisprudentsii: materialy VII
Vserossiyskoy studencheskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii Yuridicheskogo instituta Baltiyskogo federal'nogo universiteta imeni Immanuila Kanta, Kaliningrad, 19-21 aprelya 2019 g. / pod obshch. red. O.A. Zayachkovskogo. Kaliningrad: Izdatel'stvo Baltiyskogo federal'nogo universiteta imeni Immanuila Kanta, 2019. S. 207-213.
5. Kot E.A. Rassledovanie prestupleniy, sovershennykh v seti Internet, svyazannykh s pobuzhdeniem nesovershennoletnikh k suitsidu: dis. ... kand. yurid. nauk. Kaliningrad, 2022. 326 s.
6. Chereshnev E. Forma zhizni No. 4. Kak ostat'sya chelovekom v epokhu rastsveta iskusstvennogo intellekta. M.: Al'pina Pablisher, 2022. 482 s
7. Olinder N.V., Gambarova E.A. Problemnye voprosy poiska i vospriyatiya informatsii o cheloveke v seti Internet i ee ispol'zovanie pri rassledovanii
prestupleniy // Yuridicheskiy vestnik Samarskogo universiteta. 2016. T. 2, No. 4. S. 55-59.
8. Ob otslezhivanii prizyvnikov cherez sotsial'nye seti // Moskovskoe byuro po pravam cheloveka. [Online] Available from: http://pravorf.org/index.php/news/1580-ob-otslezhivanii-prizyvnikov-cherez-soczialnye-seti (Accessed: 05.02.2024).
9. Pristavy nakhodyat dolzhnikov v sotsial'nykh setyakh // Gudok. [Online] Available from: https://gudok.ru/content/sociaty/869697/ (Accessed:
05.02.2024).
10. Khaydarov A.A. Ispol'zovanie vozmozhnostey sotsial'nykh setey i mobil'nykh ustroystv dlya zashchity advokatami prav i zakonnykh interesov podozrevaemykh (obvinyaemykh) i vyyavleniya prokurorami narusheniy po ugolovnym delam // Aktual'nye problemy rossiyskogo prava. 2020. No.5. S. 179-187.
11. Joseph G.P. What Every Judge and Lawyer What Every Judge and Lawyer Needs to Know About Electronic Evidence // Authentication. 2015. Vol. 99, No. 2. P. 49-58.
12. Krüger J., Möllers F. Metadaten in Justiz und Verwaltung-Neue juristische Problemkategorien im Rahmen der elektronischen Aktenführung // Multimedia und Recht. 2016. S. 728-731.
13. Rudykh A.A. Informatsionno-tekhnologicheskoe obespechenie kriminalisticheskoy deyatel'nosti po rassledovaniyu prestupleniy v sfere informatsionnykh tekhnologiy: dis. . kand. yurid. nauk. Irkutsk, 2019. 239 s.
14. Sebyakin A.G. Taktika ispol'zovaniya znaniy v oblasti komp'yuternoy tekhniki v tselyakh polucheniya kriminalisticheski znachimoy informatsii: dis. ... kand. yurid. nauk. M., 2021. 271 s.
15. Galanova E.V. Profilirovanie lichnosti na osnove analiza ee akkaunta v sotsial'nykh setyakh // Innovatsionnaya nauka. 2019. No. 2. S. 58-61.
16. Vakarev E.S. Kontent personal'nykh stranits sotsial'noy seti kak psikhologicheskiy indikator samoprezentatsii // Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya. 2016. No. 51-1. S. 282-291.
17. Rybakov A.A., Chelpanov V.B. Analiz lichnosti cherez profil' sotssetey. Internet-razvedka. M.: AST, 2023. 224 s.
18. Gaziz'yanov T.A., Mansurova Z.R. "Operativnaya psikhodiagnostika cheloveka po stranitse sotsial'noy seti v deyatel'nosti sotrudnikov OVD // Obshchestvo, pravo, gosudarstvennost': retrospektiva i perspektiva. 2022. No. 3 (11). S. 40-43.
19. Ledovaya Ya.A., Tikhonov R.V., Bogolyubova O.N. Sotsial'nye seti kak novaya sreda dlya mezhdistsiplinarnykh issledovaniy povedeniya cheloveka // Vestnik SPbGU. Ser. 16. Psikhologiya. Pedagogika. 2017. T. 7, No. 3. S. 193-210.
20. Kozlova N.S. Kolichestvo "druzey" v sotsial'nykh setyakh kak otrazhenie psikhologicheskikh osobennostey lichnosti // Lichnost', sem'ya i obshchestvo: voprosy pedagogiki i psikhologii. 2014. No. 45. S. 137-142.
21. Shlyaga V.S.. Ispol'zovanie informatsii sotsial'nogo grafa v sistemakh kollaborativnoy fil'tratsii // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta pechati. 2012. No. 9. S. 211-216.
22. Farnadi G., Sitaraman G., Sushmita Sh., Celli F., Kosinski M., Stillwell D., Davalos S., Moens M., De Cock M. Computational personality recognition in social media // User modeling and user-adapted interaction. N.Y., 2016. Vol. 26, No. 2/3. P. 109-142.
23. Bolvachev M.A. Sotsial'naya set' kak ob"ekt kriminalisticheskogo issledovaniya // Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki. 2020. No. 4. S. 64-71.
24. Kalyuzhnyy A.N. Takticheskie osnovy proizvodstva osmotrov mobil'nykh ustroystv i dannykh kontenta internet-resursov po delam o posyagatel'stvakh, napravlennykh na svobodu lichnosti // Ugolovno-protsessual'nye i kriminalisticheskie chteniya na Altae: problemy i perspektivy protivodeystviya prestupleniyam, sovershaemym s primeneniem informatsionnykh tekhnologiy: Sbornik nauchnykh statey / otv. red. S.I. Davydov, V.V. Polyakov. Barnaul: Izd-vo Alt. un-ta, 2018. Vyp. XV. S. 114-118.
Информация об авторе:
Смушкин А.Б. - канд. юрид. наук, доцент кафедры криминалистики Саратовской государственной юридической академии (Саратов, Россия). E-mail: [email protected]
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Information about the author:
A.B. Smushkin, Cand. Sci. (Law), associate professor, Saratov State Law Academy (Saratov, Russian Federation). E-mail: [email protected]
The author declares no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию 09.02.2024; одобрена после рецензирования 03.08.2024; принята к публикации 30.08.2024.
The article was submitted 09.02.2024; approved after reviewing 03.08.2024; accepted for publication 30.08.2024.
