Креативная реиндустриализация городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации: исследование инструментами SciVal

Тургель Ирина Дмитриевна; Антонова Ирина Сергеевна

обзорная статья

https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-3-3 УДК 332.158 JEL R1; Z1

И. Д. Тургельа) 0 И. С. Антонова б в) © И

а) Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина,

г. Екатеринбург, Российская Федерация

б) Томский политехнический университет, г. Томск, Российская Федерация

в) Томский государственный университет, г. Томск, Российская Федерация

Креативная реиндустриализация городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации: исследование инструментами SciVal1

Аннотация. Креативные индустрии в современных условиях являются драйвером развития экономики городов. По всему миру появляются новые исследования в этой сфере, закладывая основу нового понятийного поля, включая понятие «креативная реиндустриализация городов». Научный обзор выступает базой теоретического и методологического знания формирующейся новой предметной области. Однако инструменты авторского поиска или применение информационных систем в отдельности друг от друга не позволяют убедиться в комплексности научного обзора по зарождающейся тематике. Цель данного исследования - обосновать формирование новой предметной области, охватывающей креативную реиндустриализацию городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации, и выявить ключевые теоретические и практические тренды ее развития. В исследовании предложены следующие этапы построения новой предметной области: выделение элементов и формирование общей модели построения предметной области, сопоставление элементов модели построения предметной области с существующими, моделирование новой предметной области на основе разработанной логической схемы, анализ новой предметной области и сопоставление ее с существующими. Исследование показало, что в пространстве SciVal не представлено в предметной области. Авторами разработана логическая схема моделирования процесса построения новой предметной области через ключевые слова, а также предложено 4 варианта моделей. Тестирование моделей позволило средствами SciVal представить новую предметную область региональной экономики, получившую название Creindustrialization. Построенная область определила пул наиболее релевантных публикаций региональной экономики к рассматриваемой теме, подтверждающих актуальность креативной реиндустриализации городов, в т. ч. «второго эшелона», а также оценивающих влияние цифрового контекста на трансформацию культурных продуктов. Анализ данных публикаций позволил сформулировать следующие научные тренды. Процесс цифровизации креативной индустрии, происходящий сетевым способом, приводит к конвергенции социальных классов. Однако проведение креативных мероприятий при попытке тиражирования на местном уровне приводит к снижению их эффективности, что выступает барьером на пути широкого применения инструментов креативной реиндустриализации городов и требует дальнейшего исследования.

Ключевые слова: региональная экономика, культурная экономика, экономика впечатлений, креативный город, город «второго эшелона», городская регенерация, цифровизация, городская история, эффект перетока, БсМа1

Благодарность: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-18-00679 «Креативная реиндустриализация городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации»).

Для цитирования: Тургель И. Д., Антонова И. С. (2023). Креативная реиндустриализация городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации: исследование инструментами БсМа1. Экономика региона, 19(3), 629-650. Ы1р5:// doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-3-3

1 © Тургель И. Д., Антонова И. С. Текст. 2023.

review article

Irina D. Turgela) ©, Irina S. Antonovab-c) О И

a) Ural Federal University, Ekaterinburg, Russian Federation

b) Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russian Federation

c) Tomsk State University, Tomsk, Russian Federation

creative Reindustrialisation of the Second-Tier cities in the Digital transformation Era: a Study Using SciVal tools

Abstract. Nowadays, creative industries are becoming a driving force for urban economic development, inspiring the emergence of a new conceptual framework in regional economy, which includes the notion of «creative reindustrialisation of cities». Traditionally, scientific review is used to present theoretical and methodological foundations of a new subject area. However, individual use of such tools as author search or information systems analysis does not allow for a comprehensive scientific review on the emerging topic. The study aims to substantiate the creation of a new subject area, focused on the creative reindustrialisation of the second-tier cities in the digital transformation era, and to identify theoretical and practical trends in its development. To this end, the following steps were performed: identifying specific elements and establishing a general model of the subject area; comparing model and existing elements; modelling the new subject area using the developed logical scheme; analysing the new subject area and comparing it with existing ones. Since the examined subject area is not presented in the SciVal system, this paper developed the logical scheme for creating a new subject area through keywords, and proposed four models. After the models were tested using the SciVal tools, the subject area of regional economics called Creindustrialisation was established. It identified a pool of the most relevant publications on regional economy, confirming the importance of the creative reindustrialisation of cities, including second-tier cities, and assessing the impact of the digital context on cultural transformations. It was revealed that digi-talisation of creative industries leads to the convergence of social classes. However, mindless replication of creative practices at the local level reduces their efficiency, hindering the widespread of the creative reindustrialisation tools, requiring further research.

Keywords: regional economy, cultural economy, experience economy, creative town, second-tier city, urban regeneration, digitalisation, urban history, spillover, SciVal

acknowledgments: The article has been prepared with the support of the Russian Scientific Foundation, the project No. 22-1800679 «Creative reindustrialization of the second-tier cities in context of digital transformation».

For citation: Turgel, I. D. & Antonova, I. S. (2023). Creative Reindustrialisation of the Second-Tier Cities in the Digital Transformation Era: A Study Using SciVal Tools. Ekonomika regiona / Economy of regions, 19(3), 629-650. DOI: https://doi. org/10.17059/ekon.reg.2023-3-3

Введение ного подхода к формированию теоретических

Теория и практика развития городов нахо- основ и методологии креативной реиндустри-

дятся в постоянном поиске новых путей раз- ализации, научный обзор становится крайне

вития, среди которых, начиная с 2021 г., от- актуальным. Освещая проблемы креативной

четливо формируется фокус на развитие кре- реиндустриализации городов «второго эше-

ативных индустрий. Так, 2021 год объявлен лона», он задает векторы развития, выявляет

ООН Международным годом креативной эко- взаимосвязи с другими предметными обла-

номики в целях устойчивого развития, в этом стями региональной экономики, позволяет

же году утверждена Концепция развития оценить роль данного явления как с точки зре-

творческих (креативных) индустрий и меха- ния взаимосвязи с другими факторами город-

низмов осуществления их государственной ского развития, так и с точки зрения его места

поддержки в крупных и крупнейших город- в развивающемся пространстве научных ис-

ских агломерациях до 2030 года. При этом следований в сфере региональной экономики.

именно города становятся площадкой реа- Обзор научных исследований представ-

лизации данных инициатив, среди которых, ляет собой один из ключевых этапов науч-

помимо крупных агломераций и админи- ной работы, значимость которого часто ни-

стративных центров регионов, важную роль велируется авторами, отдающими предпо-

играют города «второго эшелона». В условиях, чтение оригинальности методологии или ре-

когда в научном поле не сформировалось еди- зультатов, полученных в итоге исследования.

Однако именно обзор литературы может позволить на самом раннем этапе научного исследования обосновать необходимость или отсутствие таковой в дальнейших изысканиях. Вопрос, появляется ли научная гипотеза до анализа литературы, подобен задаче «о курице и яйце». Дж. Бейкер (2014) настаивает на том, что «рост знания происходит за счет его накопления, а не в результате внезапного прозрения». Количественный прирост знания, переходящий в его качественное проявление, косвенно подтверждается ростом с 50-х годов XX века числа нобелевских лауреатов по каждой из премий. В итоге одновременный учет как качественных, так и количественных методов анализа накопленного научного знания становится крайне актуальным в процессе проведения научного исследования.

Последние годы характеризуются широким применением наукометрических баз данных, среди которых наиболее авторитетными и популярными являются Scopus и Web of Science, представляющие отдельную методологию расчета индексов цитирования, а также создания предметных областей (к примеру, SciVal). Кроме того, по экономическим наукам актуальны Arts and Humanities Citation Index (Thomson Reuters), а также прочие источники библиографических данных (Econ Lit, eLibrary, Google Academy, Index Copericus и др.). Ограничением применения данных инструментов является наличие предметной области, тенденции формирования которой начинают зарождаться, но устоявшихся научных подходов к определению изучаемого понятия пока не сформировалось. Такое направление исследования не проявляется в существующих предметных областях в пространстве SciVal или Publons, что ограничивает и усложняет поиск и подбор литературы по ней. К такой научной проблематике относится креативная ре-индустриализация городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации. В статье предлагается разработать инструментарий исследования зарождающихся предметных областей средствами SciVal. Целью данного исследования является обоснование формирования новой предметной области креативной реиндустриализации городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации и выявление ключевых теоретических и практических трендов ее развития. Разделы статьи организованы следующим образом. В разделе «Ключевые элементы предметной области» будет представлен общий анализ укрупненной предметной области «креативные инду-

стрии» с применением традиционного «авторского» поиска, а также выделены ключевые элементы исследуемой более узкой предметной области креативной реиндустриализации городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации. В разделе «Методы исследования» проводится обоснование применяемого инструментария, а также выделяются этапы построения новой предметной области в пространстве SciVal в соответствии с определенными в предыдущем разделе элементами. Раздел «Результаты исследования» раскрывает каждый этап построения новой предметной области креативной реиндустриали-зации городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации, а также представляет анализ ключевых результатов исследования в данной области. Заключение позволяет систематизировать полученные выводы и определить вклад данной публикации в систему разработки научных обзоров.

Ключевые элементы предметной области креативной реиндустриализации городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации

Креативная экономика как область знаний в классификаторе JEL Американской экономической ассоциации относится к последнему, самому отдаленному разделу экономических знаний («Прочите специальные темы», раздел Z), поскольку креативность входит в экономический дискурс только как генератор инноваций и технологических изменений (Тросби, 2022). Область знания, охватывающая креативную индустрию, как и само определение понятия, находится на стадии активного обсуждения. Так, раздел Z JEL включает такие подразделы, как экономика культуры, экономическая социология, экономическая антропология, экономика спорта и экономика туризма. Д. Тросби (2022) предлагает относить к культуре с позиции видов деятельности музыку, литературу, поэзию, танец, драму, визуальные искусства и т. д. При этом наиболее ценным является выделение следующих критериев культуры как экономического процесса:

— креативность в производственном процессе;

— порождение и передача символического смысла;

— воплощение интеллектуальной собственности.

Из последнего следует заключить, что культурные индустрии определяются через наличие креативности, и, как следствие, экономика

культуры предстает общим понятием по отношению к креативной экономике.

Креативный сектор входит в индекс глобальной конкурентоспособности (World Economic Forum, 2010), индекс конкурентоспособности Великобритании (Huggins, Prokop, Thompson,

2021) и других стран, а также европейских регионов (Kozovska & Annoni, 2011; Marinov,

2022). При расчете данного показателя в методиках стран используется либо термин «creative industry / sector» (Германия, Швейцария, Италия и др.), либо «cultural industry / sector» (Франция, Норвегия, Финляндия и др.). Центр городских компетенций Агентства стратегических инициатив в Атласе креативных инду-стрий (Жураева и др., 2021) обращает внимание на то, что термин «креативные индустрии» приобретает больший охват среди указанных стран, и предлагает применять именно его, в целом считая рассматриваемые термины синонимичными. В термине «креативный» заложен потенциал создания инноваций, что особенно важно для территориального развития, помимо культурной составляющей, поэтому в данном исследовании мы сфокусированы на креативных индустриях и их влиянии на развитие территории городов.

Эффект креативных индустрий на экономику города предполагает наличие взаимосвязи между основными акторами реиндустри-ализации, а также их взаимодействие, которое проявляется, в частности, через такое явление, как эффект перетока (spillover effect). Эффект перетока, вызываемый креативными индустри-ями, заключается в развитии творческого потенциала и инноваций во всех секторах экономики, привлечении высококачественной рабочей силы, инвестиций и бизнеса во все отрасли экономики, практикующие креативный подход (как происходит, например, с дизайном), возрождение и брендирование креативных городов (Mikic, 2012). Различные авторы, помимо экономического эффекта развития креативных индустрий, обосновывают неэкономические эффекты креативной реиндустриализа-ции: социальную сплоченность различных социальных групп, включая маргинальные, формирование системы ценностей, выявление талантов и инициатив, развитие инноваций, развитие культурного разнообразия, самобытности (Domenech et al., 2021; Тросби, 2022).

В данном случае реиндустриализация несет в себе процесс трансформации экономики под воздействием креативной индустрии, включая эффект перетока. Схожими понятиями в научных источниках являются «окуль-

туривание» (culturalisation) экономики и кре-ативизация (creativisation) экономики (Mikic, 2018; Richardson, 2019; Koutsky, 2021). Однако именно реиндустриализация подчеркивает промышленную специализацию городов и позволяет предложить новую концепцию экономического роста для городов «второго эшелона» и моногородов.

Агломерационный эффект позволяет городам «первого эшелона» (столицам и административным центрам регионов) использовать дополнительные возможности в результате повышенной концентрации высококачественных трудовых ресурсов, капитала и инвестиций, транспортной доступности, доступности и концентрации информационно-телекоммуникационных технологий, крупных инфраструктурных объектов, университетов, научных центров и др. При этом неоднородность городов уровнем ниже объясняется как центростремительными силами, так и процессом перетока ресурсов из периферии в центр. Кроме того, неоднородность городов описывается моделью Ципфа, в которой подчеркивается роль наиболее крупных городов по численности населения, а также обсуждаются перспективы тех городов, которые претендуют на место крупнейших городов. Так, в России третий город по численности населения — Новосибирск — достаточно сильно отстает от прогнозного значения численности населения «третьего города», что позволяет делать прогноз о потенциале его дальнейшего роста, либо появлении нового «третьего города» России (такую роль может взять на себя Екатеринбург).

Распределение городов по уровням в зависимости от их социально-экономического положения, вклада в региональную и национальную экономику, выполняемых функций получило широкое распространение в теории регионального развития. Европейские города «второго эшелона» превосходят административные центры в темпах роста национальных экономических показателей и становятся основным драйвером развития экономики страны, при этом города «первого уровня» все чаще страдают от проблем снижения отдачи от масштаба и негативных агломерационных эффектов (Dijkstra et al., 2013; Camagni et al., 2015). Крупнейшие города регионов, выполняющие функции административных центов, вынуждены брать на себя повышенное число функций, включающих региональное управление, что снижает их эффективность по сравнению с горо-

дами «второго эшелона» (Cardoso & Meijers, 2016). В период жесткой экономии, если присутствуют признаки негативных эффектов агломерации, то необходимо перераспределять ресурсы в пользу городов «второго эшелона» (Parkinson et al., 2015). В соответствии с «теорией полюсов роста», города первого уровня концентрируют капитал, после чего в результате эффекта перетока капитал перераспределяется в города «второго эшелона», что сегодня прослеживается в китайских городах, которые получают переток «изобилия» из Пекина (Tsai & Chiang, 2019). Таким образом, города «второго эшелона», являясь ключевым звеном эффекта перетока, а следовательно, пространственного выравнивания, выступают носителем ключевого потенциала развития регионов. Исследование городов «второго эшелона» в цепочке перетока креативных индустрий позволит выявить новые направления развития территорий и сформировать новые модели экономического роста и развития региона.

Таким образом, рассматриваемую предметную область креативной реиндустриализации городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации предлагается идентифицировать в модели построения предметной области через следующие направления: креативная экономика, реиндустриализация территории, города «второго эшелона», эффект перетока.

Таблица 1

Сопоставление достоинств и недостатков подходов к подбору литературы для научного обзора

Table 1

Comparison of the advantages and disadvantages of approaches to the selection of literature for a scientific review

Данные и методы

Анализ библиометрических баз данных становится актуальным инструментом, а также отдельным направлением исследования. Формируется новый жанр — «обзор обзоров», в котором появляются предложения по выделению этапов проведения исследования, отличающийся применением метаанализа (Раицкая & Тихонова, 2020).

В современных условиях у ученого существует два пути подбора литературы для качественного научного обзора:

а) авторский поиск, ограниченный местом, временем, способностями человека, помощью сотрудников библиотек;

б) применение информационных систем подбора и анализа библиометрических баз данных (SciVal, Publons). Достоинства и недостатки каждого из подходов приведены в таблице 1.

Таким образом, с одной стороны, недостатки авторского поиска могут быть устранены применением информационных систем анализа библиографических баз данных, с другой — результаты анализа с помощью информационных систем могут быть интерпретированы и усилены экспертной оценкой полученных результатов (качественным анализом). Оба направления взаимосвязаны. Авторский поиск наиболее эффективен при построении модели предметной области (рис. 1), инфор-

Способ поиска Достоинства Недостатки

Авторский поиск Материалы на основе наработанной авторской компетенции в исследуемой области. Отбор значимости публикаций по содержанию публикации. Направление логики исследования: подкрепление задуманной научной гипотезы Высока вероятность дезинформации читателя, когда подчеркивается значимость одних публикаций и скрываются другие. Трудоемкость поиска и сортировки исследований по требуемой тематике встречает растущую цифровую неграмотность исследователей (Chigisheva et al., 2021) и повышает вероятность упустить значимые исследования. Отсутствие единой методологии отбора значимых публикаций у ученых

Применение информационных систем Полная выборка на основе указанных ключевых слов и упоминающихся терминов. Отбор значимости по наукометрическим показателям (цитирование, квартиль журнала, индекс Хирша авторов). Возможность выявить «инстайты», сформулировать и подкрепить неочевидные гипотезы Наличие значительного числа исключений, из-за которых необзорные статьи формально подпадают под один из этих критериев и классифицируются ошибочно как обзорные (Гуськов и др., 2020). «Шоковая оцифровка» науки (Chigishevaet al., 2021) снижает качество коллекций и требует дополнительно проверять и «чистить» полученную выборку статей. Формальный отбор публикаций в коллекцию, повышающий вероятность нерелевантных статей в коллекции, особенно для новых областей исследования

Источник: подготовлено авторами на основе сравнительного анализа представленных подходов.

мационные системы — для выделения максимально полной выборки публикаций, попадающих в исследовательское поле, после чего необходимо проводить ее «чистку» с применением экспертного анализа (основы авторского поиска).

Кукари и соавторы (2022) выделяют следующие шаги:

1) определение цели и области библиоме-трического исследования;

2) выбор метода библиометрического анализа;

3) формирование коллекции данных;

4) анализ, выводы и дискуссия.

Однако выделенные шаги не учитывают недостатков библиометрического анализа (табл. 1), в частности, не выделена необходимость учета релевантности публикаций, а также чистки полученной коллекции.

В данном исследовании мы предлагаем следующие этапы построения новой предметной области:

1) выделение элементов и формирование общей модели построения предметной области;

2) сопоставление элементов модели построения предметной области с существующими;

3) моделирование новой предметной области на основе разработанной логической схемы;

4) анализ новой предметной области и сопоставление ее с существующими.

Наиболее трудоемким этапом представляется моделирование новой предметной области, поскольку он требует прохождения не-

скольких циклов формирования набора ключевых слов. Каждый цикл включает:

— поиск и моделирование предметной области через ключевые слова;

— построение, анализ и чистка коллекции;

— изучение релевантности полученной коллекции статей;

— корректировка набора ключевых слов для нового цикла поиска.

Предлагаемым критерием допустимости полученной коллекции статей является отсутствие нерелевантных статей в перечне из 100 наиболее цитируемых статей в исследуемой предметной области. В данном случае мы принимаем во внимание ключевой критерий обзорной статьи, руководствуясь требованиями Web of Science: наличие 100 источников литературы (Гуськов и др., 2020). Для построения новой предметной области будет применяться информационная система SciVal (на основе базы данных Scopus) ввиду ограничений со стороны подписки к Publons (на основе базы данных Web of Science).

Результаты

Первый этап — выделение элементов и формирование общей модели построения предметной области

Предметную область, охватывающую креативную реиндустриализацию городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации, предлагается идентифицировать через пересечение четырех направлений: креативная экономика, реиндустриализация тер-

Рис. 1. Общая модель построения предметной области (источник: составлено авторами) Fig. 1. General model of the new subject area

ритории, города «второго эшелона», эффект перетока (представлено в виде кругов Эйлера — Венна на рис. 1).

Цифровая трансформация рассматривается как внешний фактор развития и не выделяется в качестве элемента, поскольку ввиду высокой актуальности данная тематика способна «перетянуть» акцент внимания на себя. Предметная область, находящаяся на стыке выделенных элементов, представлена в научной литературе фрагментарно и не позволяет сформировать релевантного научного обзора по исследуемому вопросу. В связи с чем предлагается разработать этапы построения новой предметной области в пространстве SciVal, которые позволят получить и в дальнейшем отслеживать динамику развития интересующей предметной области.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Второй этап — сопоставление элементов модели построения предметной

области с существующими (применение информационной системы SciVal)

Анализ данных предметных областей с применением SciVal позволил для каждой из выделенных предметных областей определить соответствующие топики (topics) (табл. 2). Поиск был проведен только среди топиков, без включения кластеров, отличающихся большей неоднородностью и числом публикаций, поскольку вероятность отразить исследуемую тему в кластере снижается. Кроме того, кластера, который включил бы полностью тему нашего исследования, также не выявлено. Намеренно из направлений предметной области исключен элемент «цифровая трансформация», поскольку предварительный анализ данного направления показал чрезвычайное количество публикаций в различных областях ввиду высокой актуальности самого цифрового направления, являющегося однозначным трендом. Для повышения релевантности публикаций данная область будет рассматриваться в составе элемента «реиндустриализация территории».

Креативная экономика

Креативная экономика в исследованиях рассматривается в одном топике с туризмом, экономикой культуры и культурной политикой, а также искусством. Исходя из числа публикаций в топике, именно экономика культуры является более значимой как понятие в сравнении с термином «креативная экономика». Наиболее цитируемой в топике 1 является статья, посвященная туризму (Richards, 2014). В указанной статье автор обосновывает,

что креативная стратегия в современных условиях является ключевым фактором конкурентоспособности городов, а сами города принимают эффективную модель творческого развития, тиражируют ее, что в итоге приводит к простому копированию и, как результат, напротив, отпугивает потенциальных туристов. Ричардс (2014) анализирует города, которые с помощью творческой составляющей пытаются отличиться от прочих, и обосновывает тенденцию перехода от материальных к нематериальным, творческим конкурентным преимуществам городов. Чуть позже автор смещает акцент с креативных людей на креативные места и креативное размещение (Richards,

2020). Движущей составляющей креативных индустрий при этом становится креативный туризм. Тан и соавторы (Tan et al., 2013) исследуют понятие креативного туризма, представляя его через творческий опыт туриста, формируемый в процессе такого туризма. Исследуя концепт креативности, Ричардс (Richards, 2014) сопоставляет креативные индустрии, креативные города и креативный класс по фокусу, форме капитала, креативному контенту и приходит к выводу, что креативные города отличаются от креативных индустрий по всем параметрам. Креативный город — это креативная среда, формирующаяся под воздействием социального и культурного капитала в креативных местах. Креативные индустрии — это креативное производство, формирующееся под воздействием экономического капитала в искусстве, медиа, при создании фильмов и др. Креативные индустрии, с позиции Г. Ричардса (Richards, 2014), включают рекламу, архитектуру, искусство, ремесла, дизайн, моду, кино, музыку, исполнительское искусство, издательское дело, программное обеспечение, игрушки и игры, ТВ, радио, видеоигры, туризм. Публикации Г. Ричардса имеют наибольший показатель цитирований на одну публикацию (52,8) и наивысший ^-индекс (33) среди прочих. Топик 2 отличается тем, что наиболее цитируемые публикации на горизонте 2012-2022 гг. меньше сконцентрированы на креативных ин-дустриях, а больше на политике (к примеру, политике новых лейбористов (см. (Belfiore, 2012)) в области культуры, тогда как наиболее поздние публикации 2019-2022 гг., напротив, поднимают вопрос роста общественной роли культурной индустрии в период COVID-19, а также ее ценности для общества (Meyrick & Barnett,

2021). Топик 3 был исключен из анализа ввиду того, что ни одна из пяти наиболее цитируемых публикаций за 2012-2022 гг. не была реле-

Таблица 2

Направления предметных областей исследуемой темы в горизонте 2012-2021 гг.

Table 2

Directions of subject areas on the topic in 2012-2021

Элементы модели построения предметной области № Топик в SciVal Ссылка в SciVal Число публикаций

Креативная экономика 1 Cultural Economy; Tourism; First International https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/56729 160

2 Creative Economy; Art; Cultural Policy https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/57854 149

3 Creative Industries; Cultural Economy; Economic Cycles https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/92174 19

4 Creative Entrepreneur; Cultural Economy; Creativity https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/87670 17

Реиндустриализация территорий 5 Brownfield Redevelopment; Brownfields; Contaminated Land https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/19161 940

6 Urban Regeneration; Cultural Policy; Covent Garden https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/45843 243

7 Industrial Upgrading; Economics; Transition Economies https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/63038 139

Города «второго эшелона» 8 Urban Sprawl; Land Cover; Urbanization https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/15702 1530

9 Urbanization; China; Urban Spatial Structure https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/34057 236

10 Urban Agglomeration; Development Zone; China https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/65902 48

11 Urbanization; Urban; Villages https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/86646 36

12 Sustainable Development; Urbanization; Urban Areas https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/57756 22

Эффект перетока 13 Knowledge Spillovers; Knowledge Production Function; China https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/9886 875

14 Innovation; Spillover; Community Innovation Survey https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/12186 622

15 China; Spatial Spillovers; Firm Productivity https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/48902 86

16 Economic Growth; Energy Sector; Spillover https://www.scival.com/overview/publications/ summary?uri=Topic/94893 22

Источник: Составлено авторами на основе SciVal.

вантна теме. Кроме того, в период 2019-2022 гг. данный топик не представлен ни одной публикацией. Ключевой темой наиболее цитируемых публикаций топика 4 является психология и поведенческие особенности творческих предпринимателей (Chen, 2017). Таким образом, именно топик 1 наиболее полно раскрывает проблематику креативной экономики.

Реиндустриализация территорий

Поскольку прямого аналога термина «ре-индустриализация» в зарубежной литературе не сформировано, реиндустриализация терри-

тории рассмотрена через максимально близкое понятие «redevelopment», а также смежное понятие «brownfield», которое крайне распространено в зарубежном научном сообществе. В топике 5 на первый план выходят исследования, посвященные экологической повестке и устойчивому развитию (Rosen et al., 2015; Hou&Li, 2017; Songetal., 2019; Turgel, Bozhko, & Bazhenov, 2020; Turgel, Bozhko, & Pandzhiyeva, 2020). При этом сокращение временного горизонта до 2019-2022 гг. в SciVal только подчеркивает актуальность указанных вопросов в топике. Топик 6, напротив, показывает более вы-

сокую релевантность публикаций. Ключевой автор топика 1 — Г. Ричардс (Richards, 2017) — обосновывает необходимость перехода от простого брендирования города, проведения точечных мероприятий и развития отдельных мест к комплексному подходу развития городов на основе развития креативных инду-стрий. На примере голландского города Ден Бош (Den Bosh) Г. Ричардс (Richards, 2017) показывает, что комплексная программа развития креативных индустрий может обеспечить экономический, имиджевый, социально-культурный и сетевой эффект в противовес проводимой ранее многими городами политике осуществления отдельных специальных мероприятий. Наиболее поздние публикации возвращают нас к концепту креативного туризма, однако парадигма масштабного развития вместо «точечного» остается (Kock et al., 2019). Топик 7 исключен ввиду низкой релевантности пяти наиболее цитируемых статей как на горизонте 2012-2022 гг., так и среди более поздних публикаций.

Города «второго эшелона»

Топик 8, в центре внимания которого находятся процессы урбанизации, «расползания» (sprawl), «умного» роста и зеленых городов, представляет собой крайне широкую область, релевантность статей в которой низка. Отличительной чертой топика 9 является значительное количество китайских публикаций, а также китайских городов как объекта исследования. На примере китайских городов тестируются теории, получившие распространение в европейской периодике: агломерационный эффект (Xu, 2016) и пространственные различия (Lin et al., 2015). Однако наиболее цитируемая публикация в данном топике посвящена экономическим последствиям Уханя (2019-nCoV) для Китая и всего мира (Ayittey et al., 2020), что, бесспорно, отражает наибольшую актуальность в современных условиях, но не раскрывает тему взаимодействия городов второго и первого эшелона. Топик 10, являясь более узкой предметной областью, тем не менее, отражает проблемы пространственного развития и стратегии управления городами, но также на примере китайских городов. Фан и соавторы (Fan et al., 2012) выделяют основные функции территорий и зоны, которые на них ориентированы, тогда как отличие городов второго и первого эшелона в том числе лежит в плоскости выполняемых ими функций. В процессе развития городов актуальными вопросами изучения являются цифро-

вой аспект (применение 5G), агломерационный эффект, а также процесс эволюции экономического пространства (Song, 2020). Топики 11 и 12 представляются крайне малочисленными и нерелевантными. Таким образом, понятие «город „второго эшелона"» не представляет собой устоявшейся предметной области, и его предлагается рассматривать через общую городскую повестку научных исследований с акцентом на эффект перетока креативных индустрий.

Эффект перетока

Эффект перетока традиционно исходит из технологических аспектов. Технологическому перетоку посвящены ключевые по цитированию статьи топика 13 (Bloom et al., 2013; Crescenzi et al., 2016; Anokhin et al., 2021). Наиболее значимым результатом, полученным Блумом и соавторами (Bloom et al., 2013), является обоснование двукратного превышения социальной отдачи от НИОКР (социальной результативности НИОКР) в сопоставлении с частной отдачей (коммерческой результативности НИОКР), а также выявление того, что запас знаний фирмы по отношению к НИОКР и инвестициям другой фирмы является высокочувствительным, и это обнаруживается в большей степени в высокотехнологических отраслях. Инновации как ключевой фактор развития и носитель эффекта перетока были и остаются основной концепцией на исследуемом горизонте (2012-2022 гг.). В свою очередь, инновационная активность традиционно исследуется через показатель числа выданных патентов, хотя просматривается попытка усиления качества собранных данных об их числе (Schankerman & Schuett, 2022). Урбано и соавторы (2019) выявили полезную роль предпринимательства в качестве канала распространения знаний и положительного влияния на экономический рост. То есть инновации получают логическое завершение в предпринимательстве, которое выходит на взаимодействие с институтами развития и последующим экономическим ростом территорий.

Топик 14, являясь достаточно крупным, как и 13, слишком обширен, чтобы комплексно представить исследования в области эффекта перетока. Наиболее поздние публикации в данном топике (2019-2022 гг.) исследуют сети альянсов организаций НИОКР, совместных предприятий с вузами (Audretsch & Link, 2019; König et al., 2019). (Lopez&Vives, 2019) эффект перетока рассматривают как фактор повышенной привлекательности для слияний и погло-

щений, а также роста уровня благосостояния. Топик 15 открывает нам экологический контекст, вопросы развития сельских территорий, а также роль лидерских навыков, что не релевантно в исследуемой области. Ключевые публикации в топике 16 свидетельствуют о том, что эффект перетока (spillover effect) не рассматривается обособленно, не формирует предметную область, а является составляющей теории экономического роста региона, в котором ключевую роль играют инновации. Об этом идет речь в исследованиях на примере Мексики (Rodríguez-Pose & Villarreal Peralta, 2015), а также отстающих и лидирующих регионов и совокупной экономики (Batabyal & Nijkamp, 2014; Batabyal, 2018). Тем не менее, именно топик 16 в наибольшей степени представляет релевантные статьи по исследуемой теме.

Таким образом, исследуемая предметная область креативной реиндустриализации городов «второго эшелона» представлена в совре-

менных исследованиях через призму топиков «Creative Economy; Art; Cultural Policy», «Urban Regeneration; Cultural Policy; Covent Garden» и «Economic Growth; Energy Sector; Spillover».

Третий этап — моделирование новой предметной области на основе разработанной общей схемы

В основу модели предметной области предлагается положить следующие ключевые элементы, выделенные в предыдущем разделе: креативная экономика, реиндустриализа-ция территории, города «второго эшелона», эффект перетока. Принципиальным достоинством создания новой предметной области инструментами SciVal является возможность через добавление ключевых слов включить в предметную область интересующие исследователя темы. На данном этапе мы добавляем исторические методы исследования (элемент «история» в табл. 3), что обеспечивает

Таблица 3 Table 3

Моделирование ключевых слов предметной области

Modelling the keywords of the subject area

№ Элементы модели построения предметной области Ключевые слова Факторный анализ Моделирование подобласти Релевантность

1 2 3 4 5 6

1 Креативная экономика creative economy 6 505 'cultural economy' or 'experience economy' or 'creative economy' or 'creative industries or creative entrepreneurship or 'creative district' or 'creative class' 100/100

creative industries 16 906 (+10 401)

experience economy 42 824 (+25 918)

creative entrepreneurship 44 586 (+1 762)

cultural economy 71 247 (+26 661)

creative district 71 830 (+583)

creative class 76 208 (+4378)

2 Реиндустриализация территорий urban regeneration 5531 'urban regeneration' or 'reindustrialization' or 'reindustrialisation' or ''industrial transformation or 'digital transformation' or 'digital economy' 100/100

reindustrialization or reindustrialisation 5767(+236)

industrial transformation 37 103 (+31 336)

digital transformation 52 580 (+15477)

digital economy 61 986 (+9406)

3 Города «второго эшелона» second-tier city 331 second-tier city or company town or 'resource town' or 'urban economy' 100/100

company town 2092 (+1761)

resource town 5600 (+3508)

urban economy 31 194 (+25 594)

town 73 826 (+42 632)

city 329 122 (+255 296)

urban 480 933 (+151 811)

4 Эффект перетока spillover effect 14 006 spillover 100/100

5 История urban history 22 114 'urban history' or 'industrial archaeology' or 'industrial city' 100/100

industrial archaeology 24661 (+2547)

industrial city 50 180 (+25 519)

Источник: составлено автором на основе SciVal. Ekonomika Regiona [Economy of Regions], 19(3), 2023

междисциплинарность реализуемого проекта (см. Благодарность).

Каждому из элементов моделируемой предметной области присваиваются наиболее релевантные ключевые слова, выявленные на основе факторного анализа прироста публикаций при добавлении ключевого

слова через оператор «OR». Так, в направлении «Креативная экономика» основной вклад в предметную область осуществляют ключевые слова «experience economy» и «cultural economy». Общая схема процесса моделирования новой предметной области на основе ключевых слов представлена в таблице 4.

Концепт (элемент) Модель 1 Модель 2 Укрупнение элементов на основе факторного анализа ключевых слов концепта (элемента) табл. 3 Модель 3

«Креативная экономика» " ' E "■'"■Jfa In^uxtria Inttrnational ^Slnnoyation SftRSCS. Economic Aspect n .s.ii.iifi :nd s rF,„„ , .China »«• -""JE n t re p re n e u rs h i p ¿^¡n . £i(i« CreativTI ndustries -,..Ifeurism Creativity fTT. ,. - Political Economy ______jEptrw>r«neur$ poj,,,« Book f *AA nkamrftayrM *dn»t***| 111'! OHHBI) Выделены ключевые слова по максимальному вкладу числа статей в предметную область cultural economy OR experience economy OR

Проведена группировка ключевых слов, дающих меньший вклад Creative ... industry economy entrepreneurship class

AND AND AND

Города «второго эшелона» Е»рр( 1ТГТ Dndepiwr tawmtDwitjj^ «-•; ь•—(^j^fçj Urban Economy ,• ^ tmnamicAlprct IfkJtfuAw i*A rttt.md'trrrluN MNfttAp^ (»U-MIl] Проведено укрупнение ключевых слов в однословные терминов, «urban economy» перенесено ниже Urban ... economy town city district class second-tier

AND OR AND

«Реиндустриали-зация территорий» U "gSffi 1 ¡ЗртЁЛГ ■r^Digital Transformat... Digital Economy й'*"™' FM1Ï1 4 Sril Urtui- v Busmcu Modd ' ь^кж, faggg TKhilio^1 igîtaliMtion Urban . regeneration reindustrialization (reindustrialisation) transformation digitalization (digitalization) economy

AND OR Проведено объединение предметных областей на основе термина «urban» Industrialcity представлено через «industry» и «city» в соответствующих элементах OR

Эффект перетока Panel(«га*«т»HJÎSîîwJСмашкш *ыд»ьо« Foreign Direct lovestrtveni - ■ TT^r^gU^"^ r^rr^ P ployer Effect spillover

AND OR OR

Дополнительный междисциплинарный аспект «История» TiVrÎÎ,' . | JÎSÎ^IJ?^!??. China ьл-л!«, Urban Historyн&пп; Ihh+ rij«r ! CfiJlirt InduitfqK ^ nhwh №(<>..> Llfbin^pianrtpng planning History ffint^x* ¿L» SCiti es« кДиьий* Ufbiniim| i l Smarl Cities """Ч Afthisatogy иГОЭП IVtnoftlkT №№№ «¡¡H? Urban. history archeology

Таблица 4

Логическая схема процесса моделирования новой предметной области на основе ключевых слов

Table 4

Logical scheme for modelling a new subject area based on keywords

Таблица 5

Сравнительный анализ созданных предметных областей

Table 5

Comparative analysis of the created subject areas

Модель Ключевые слова Соответствие критерию релевантности Число публикаций (2012-2021) / весь период

1 ('cultural economy' or 'experience economy' or 'creative economy' or 'creative industries' or 'creative entrepreneurship' or 'creative district' or 'creative class') AND ('urban regeneration' or 'reindustrialization' or 'reindustrialisation' or ''industrial transformation' or 'digital transformation' or 'digital economy') AND ('second-tier city' or 'company town' or 'resource town' or 'urban economy' or 'spillover' or 'urban history' or 'industrial archaeology' or 'industrial city') — 0

2 ('cultural economy' or 'experience economy' or 'creative economy' or 'creative industries' or 'creative entrepreneurship' or 'creative district' or 'creative class') AND ('urban regeneration' or 'reindustrialization' or 'reindustrialisation' or 'industrial transformation' or 'digital transformation' or 'digital economy' or 'second-tier city' or 'company town' or 'resource town' or 'urban economy' or 'spillover' or 'urban history' or 'industrial archaeology' or 'industrial city') 22/22 22/37

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

3 (('cultural economy' OR 'experience economy') AND (creative AND (economy OR industries OR entrepreneurship OR district OR class OR city OR town OR urban OR second-tier OR company OR 'industrial archaeology' OR 'industrial city' ) ) AND (urban AND (regeneration OR reindustrialization OR reindustrialisation OR transformation OR digitalization OR digitalisation OR history OR spillover ) ) ) 100/100 127/197

4 ("creative" OR «experience economy») AND ("second-tier city" OR "company town" OR "resource town" OR "urban economy" OR "urban history" OR "industrial archaeology" OR "industrial city" OR "digital transformation" OR "digital economy") 93/100 189/746

Источник: составлено автором на основе SciVal.

На основе применения логической схемы тестируются следующие модели предметной области:

Модель 1 — 'Креативная экономика' AND ('Реиндустриализация территории' OR 'Эффект перетока') AND ('Города второго эшелона' OR 'История');

Модель 2 — 'Креативная экономика' AND ('Реиндустриализация территории' OR 'Эффект перетока' OR 'Города второго эшелона' OR 'История');

Модель 3 — ('cultural economy OR 'experience

economy") AND (creative AND (...) AND (urbanAND (■■■));

Модель 4 — предметная область, созданная методом «мозгового штурма» до реализации предложенных этапов разработки новой предметной области.

Результаты тестирования предложенных моделей с учетом критерия релевантности представлены в таблице 5.

Полный перечень ключевых слов (на основе модели 1) не показал результатов, число публикаций составило 0 (строка 1 табл. 4). Попытка

расширения предметной области через замену одного из операторов AND на OR (на основе модели 2) показал 37 публикаций с высокой релевантностью изучаемого вопроса. Это говорит о том, что сформировано качественное терминологическое ядро темы, которое есть смысл расширять далее. За предел расширения принята предметная область, созданная методом «мозгового штурма» (модель 4) до реализации разработанных этапов. Она представлена в строке 4 таблицы 4 и на рисунке 2 (бирюзовый). Кроме того, ориентиром для создаваемой области должны стать существующие предметные области, которые также отражены на рисунке 2 (Urban Regeneration; Creative Economy; Economic Growth — показаны красным, синим и желтым). Результатом исследования стала предметная область, созданная на основе модели 3. Новая предметная область получила название Creindustrialization. Несмотря на сравнительно небольшое число научных публикаций, входящих в созданную предметную область, они имеют крайне высокую релевантность исследуемому вопросу.

Рис. 2. Бенчмаркинг топиков и тем по параметру ScholaryOutput в период 1996-2022 гг. (источник: сформировано авторами в SciVal)

Fig. 2. Benchmarking topics by the ScholarOutputparameter in the period 1996-2022

Четвертый этап — анализ новой предметной области и сопоставление с существующими

Анализ построенной предметной области в сопоставлении с существующими в пространстве SciVal показал, что созданная тема находится в канве существующих предметных областей и отражает их общие тренды развития (рис. 2).

Анализ ключевых слов полученной предметной области Creindustrialization свидетельствует о том, что несмотря на заданные изначально при поисковом запросе ключевые слова, основным термином остается «cities» в т. ч. «creative city», а также «creative industries», тогда как более актуальное в целом понятие «cultural economy» хоть и имеет тенденцию к росту, но вносит меньший вклад в формирование предметной области (рис. 3).

Сопоставление ключевых слов в 20122021 гг. и 2019-2022 гг. показывает рост интереса к понятию «urban regeneration» («городская регенерация»), появлению в поле термина «cultural production» («культурное производство»), фокус на «urban economy» («городская экономика»), а также концепт «gentrification» («джентрификация»). Концепты «cities» («города») и «creative city» («креативный город») не теряют своих позиций и актуальности.

Анализ географии вклада в предметную область с применением метрики взвешенного

по области исследования индекса цитирования («Field-Weighed Citation Index»1) позволяет выделить три ключевых пика публикационной активности — 2013, 2015 и 2019 гг. Данные пики представлены на рисунке 4.

При этом именно 2013 год становится началом волны интереса к данной предметной области, что показывает индекс цитирования на одну публикацию («Citation per Publication»), представленный на рисунке 5.

Проанализируем наиболее актуальные темы в соответствии с выделенными пиками интереса. Адреса авторов, указанные в личной информации, позволяют SciVal отслеживать географию публикаций по странам. Так, особый вклад в публикационную активность предметной области в пиковый 2013 год вносят авторы из Канады, Великобритании и Нидерландов. При этом пик цитируемости приходится на Великобританию.

Однако сопоставление географии публикаций с географией объектов исследования позволяет выявить кросс-географический интерес авторов. Так, в 2013 г. в Великобритании фокус ключевых публикацийбыл направлен на города Германии (Берлин и Гамбург), ис-

1 В соответствии с методологией Scival данный индекс представляет отношение общего количества цитирований статьи к ожидаемому цитированию в данной предметной области (если показатель больше 1, это означает, что статья цитируется выше общемирового уровня).

Economic Regeneration European Capital of Culture ( ... . Knowledge Economy Cluster initiative Market.ng

Urban Governance Urban Policy Waterfront Development

Museums , » • I i *

№,uisyphy C reat 1 ve I nd u stri es

urban Transformation f y rjtVr .Creativity

tS£ea,TXS V Y Cu I tu re i.ngapo.t

Industrial Heritage

Waterfront . . I Snzfl n / -------т-'ri

mp urbnRerewEiiUrban Regeneration

Cultural Pi4xfurt'on UrbaniSrn_Mito( д„ ° -

eduction urn.™■ I Art j г iBerjin г Mart.cmes

Gentrification 111 PS Urban Economy .....pl™ U Г ban cultural Eco9iromyVe ЕсОПОГПУ

ban H,storY Creative Class Dlstrict

Barcelona

Smart Cities

Urban Planning

Urba

Popular mus« . ( . ,

SKSÄ" Cultural ndustnes

Cultural Policy

Local Economic Development Local Development Creative ECOnOITiy

Creative Industries Urban Geography

jmaUft* cultural Industries

Cultural Heritage

|, ir rconomir an i1.

Cultural Economy

r#ncnrchin ' Actor-network

Ethics ■ * • I

Creative Cityurbanism

/—" * | * .Museums / A rf Ghana

( I + IOC ^ . . W1 CrMtiwdiH

1II Co Gentrmcation

Urban Economy„

Guatemala Ecological t ■ ¡Governance Peasants Canada /» *

LockdownUrban Regeneration Cultural ProductionTns^.^ties

Cultural Policy Australia 1 UWnSnip

Informal Sector Censorship Hong Kong Game Есопотге Rationality \ Branding

Hdllll[y5 Polite/ Economy 1 Bipartite Graph л Urban- Planning I Influence Learning

Enlreprtneurîhip

A A A relevance of Ireyphraie declini ng A A A growi ng (2012-2Q2I)

aA A relevance of Iteyphrase declining A A A growing (20I?-2021)

Рис. 3. Ключевые слова (топ-50) на основе 143 публикаций за период 2012-2021 (слева) и 2019-2021 (справа) гг. (источник: сформировано авторами в SciVal) Fig. 3. Keywords (top-50) based on 143 publications for the period 2012-2021 (left) and 2019-2021 (right)

Рис. 4. География зарождения и абсорбции знания о креативной реиндустриаизации городов (источник: сформировано авторами в SciVal) Fig. 4. Origin and absorption of knowledge on the creative reindustrialisation of cities

следуются вопросы борьбы за берлинскую набережную в районе Медиаспри (Mediaspree а также конфликт вокруг Генгского района2 Гамбурга (Gangeviertel) в Гамбурге (Novy &

1 Территория вдоль реки Шпрее в Берлине, которую в соответствии с инвестиционным проектом планируется преобразовать в центр телекоммуникационных и медийных компаний, ожидая городское обновление прилегающей территории, для чего неиспользуемая или временно занятая недвижимость должна быть преобразована в офисные здания, лофты, отели и другие новые сооружения.

2 Так называемый «квартал шестерни», смешанный жилой

и коммерческий район конца XIX в., охватывающий часть

старого и нового города Гамбурга, с блочной застройкой

по периметру и террасами.

Colomb, 2013). Таким образом, исследователи из Англии перенимают опыт Германии.

В Нидерландах в 2013 г. выходит значимое издание (Place-making and policies for competitive cities, издательство John Wiley & Sons), которое закладывает основу дальнейшего развития знания в области креативных городских индустрий, результатом чего становится всплеск цитируемости книги в 2019 г. Книга анализирует 13 городов-регионов Европы: Амстердама, Барселоны, Бирмингема, Будапешта, Дублина, Хельсинки, Лейпцига, Милана, Мюнхена, Познани, Риги, Софии и Тулузы и предлагает решение проблем финансового кризиса через развитие креативных индустрий (Musterd & Kovacs, 2013).

Рис. 5. География публикационной активности по числу цитирований на публикацию (источник: составлено

авторами)

Fig. 5. Publication activity by the number of citations per publication

Таблица 6

В 2015 г. инициативу перехватывает Китай, формируя некий канал абсорбции знаний о креативных индустриях из западных стран, что мы видим по цитированию публикаций европейских авторов. Кроме того, выходит книга «The Routledge company on to the cultural industries» (издательство «The Routledge»), превосходящая прочие издания по вкладу в исследуемую предметную область. В таблице 6 показано место указанного издание в сопоставлении с журналами высокого квартиля.

Данное обстоятельство свидетельствует не только об актуальности и теоретической значимости, но и коммерческой привлекательности данной области исследования. Книга по креативным индустриям может стать не только прекрасным научным подспорьем, но и креативным подарком-сувениром.

Обсуждение

Первая из полученных по итогу создания предметной области публикаций (Lin & de Kloet, 2019) делает отсылку к работам Р. Флориды, расширяя представление о креативном классе. Так, авторы показывают, что развитие цифровых платформ позволяет включить в креативный класс не только молодежную городскую элиту, но и малообразованных и даже маргинальных людей. Мы видим, как под воздействием цифровой среды происходит трансфор-

Вклад журналов в предметную область Contribution of journals to the subject area

Table 6

Источник Квартиль Число публикаций Число цитирований

1 The Routledge Companion to the Cultural Industries (book) — 8 60

2 City, Cultureand Society Q1 7 125

3 Cities Q1 4 127

4 Sustainability 01-02 4 60

5 Environment and Planning A Q1 3 26

6 European Planning Studies Q1 3 62

7 European Urban and Regional Studies Q1 3 128

8 Journal of Urban Regeneration and Renewal 04 3 12

9 Street Art and Urban Creativity Q1 3 2

Источник: составлено авторами на основе SciVal.

мация креативного класса, на примере Китая. Авторы (Lin & de Kloet, 2019) также указывают на процессы конвергенции, вызванные разви-

тием цифровой экономики, исследуют появление понятия «маловероятный креативный класс» (unlikely' creative class), вызванный быстрой платформизацией китайского культурного производства. Трансформация креативного класса, в свою очередь, вызывает процессы конвергенции в обществе. Все это происходит под непосредственным влиянием цифрового пространства, создающего платформенное взаимодействие между компани-ями-платформерами и комплементарными компаниями, приводя к их цифровому симбиозу. Также авторы приходят к выводу о том, что именно «вшитая» цифровая алгоритмическая система платформы позволяет «мар-гинализованным „низовым" китайцам становиться „маловероятными" творческими работниками». То есть именно алгоритм позволяет трансформировать индивидуальное народное творчество в продукты культуры.

Л. Делла Спина (Delia Spina, 2019) исходит из того, что культурное наследие городов является основной движущей силой развития городов — центров концентрации ресурсов, капитала, навыков и талантов. Автор исследует регенерацию, вызванную культурным возрождением городов (culture-led urban regeneration). При этом регенерация подразумевает повторное использование и функциональное восстановление районов, которые утратили свою существенную оригинальность. Применяя анализ с участием множества заинтересованных сторон (М-CDA), Л. Делла Спина (Delia Spina, 2019) предлагает подход к проектированию процесса регенерации городов на культурной основе, который определяется запуском циклической модели развития города. Факторы культурной регенерации города — наличие магазинов и общественных услуг, наличие постоянных рабочих мест, инвестиционные затраты, время окупаемости первоначальных инвестиций, социально-культурные ассоциации, культурные и рекреационные услуги, потенциал культурных инициатив, пешеходная доступность, близость к общественному транспорту, наличие зеленых зон, ограничение дорожного движения, качество ландшафта, смешанная функциональность. На основе систематизированных факторов автором предложено 4 базовых сценария культурной регенерации районов в соответствии с оценкой факторов.

Р. Финкель и Л. Платт (Finkel & Platt, 2020) исследуют модель культурного и событийного возрождения городов (cultural and event-driven urban regeneration) и приходят к выводу, что культурные фестивали в настоящее время все чаще

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

используются городами для маркетинга, туризма и других социально-экономических выгод. Города, претендующие на проведение таких мероприятий, часто считают себя «аутсайдерами», нуждающимися в инвестициях, но обладающими сильным культурным наследием, которое привлекло бы туризм и повысило гордость за местность. Так, садовый фестиваль Глазго (1988 г.) позволил украсить причал цветами и реконструировать его с помощью новой инфраструктуры и зданий. Положительный опыт позволил далее провести серию таких фестивалей по всей Британии. Однако авторы заключают, что в процессе тиражирования положительного опыта проведения фестивалей, выявляется стремление к их однообразию, а рост числа фестивалей приводит к усилению конкуренции за бюджетные ресурсы. Таким образом, несмотря на наличие положительного экономического, социального и культурного эффекта на город при точечном проведении, фестивали в целом как массовое явление не способны приносить тот же эффект, при увеличении их числа предельная полезность резко снижается. Это происходит в связи с происходящей стандартизацией и однообразием проводимых мероприятий, что не позволяет даже в достаточном объеме привлечь туристов.

Ю. Теодора (Theodora, 2020) в ответ на попытку реструктуризации производства в Греции предлагает создание сетей сотрудничества с культурным наследием и поддержка творческого предпринимательства в качестве ключевых «элементов» развития. Автор приходит к выводу, что возрождению исторических городов будут способствовать рост креативности и ее синергия с культурой и туризмом при фокусе внимания на человеческих ресурсах. Л. Нкула-Венц (Nkula-Wenz, 2019) в своем исследовании вносит вклад в понятие креативного города, проводит полемику по поводу креативного класса по Р. Флориде и приходит к выводу, что наука переживает «вторую волну» исследований креативного города, и предлагает применение постколониальных и реляционных подходов к городскому анализу. Таким образом, креативная реиндустриализация городов «второго эшелона» становится актуальным ответом российских городов на развивающиеся зарубежные тренды в Великобритании, ЮАР, Греции и других странах.

Заключение

Региональный уровень исследований доминирует в современных российских публикациях, что объясняется более высокой до-

ступностью статистических данных на уровне региона и страны. Города в таких условиях сравнительно менее изучены, за исключением крупных центров агломераций и городов с численностью населения свыше 100 тыс. чел. При этом подавляющее большинство городов в пространстве страны — это малые города, среди которых лидируют в социально-экономическом развитии города «второго эшелона».

Данное исследование показало, что понятие «город „второго эшелона"» носит неустоявшийся характер в научной литературе. При этом развитие креативных индустрий в городах приобретает актуальный, однако малоизученный характер в современных исследованиях. В связи с чем формирование новой предметной области инструментами SciVal, предложенное в данной статье, становится крайне своевременным методом выявления новых трендов в региональной экономике, позволяя внести значимый вклад в обсуждение креативных индустрий как нового драйвера развития городов (в частности (Boland et al., 2019)). Креативная реиндустриализация может выступить новым инструментом и драйвером развития современных городов «второго эшелона», а также моногородов, помимо цифровой трансформации и диверсификации, которые активно обсуждаются в современной литературе (Antonova & Maleeva, 2019; Antonova & Pchelintsev, 2022).

В статье предложены этапы построения новой предметной области региональной экономики, а также описана логическая схема моделирования процесса ее построения, выступающая комплексным инструментом подготовки научного обзора по новому направлению регионального исследования в соответствии с мировым уровнем значимости. Последнее обусловлено предложенным критерием релевантности статей по элементам моделирования предметной области. Данный метод может быть применен в образовательном процессе в рамках научной работы студентов, а также усилить научные исследования, финансируемые грантовыми программами.

В соответствии с предложенными этапами в данном исследовании построена новая предметная область креативной реиндустриали-зации городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации, аналога которой в SciVal установлено не было, тогда как существующие области региональной экономики и смежных направлений в SciVal не отражали специфики изучаемого нового направления. Для этого разработана общая модель

построения предметной области, а также логическая схема процесса моделирования новой предметной области на основе ключевых слов. Предметная область получила название «СгеМшШа^а^оп» и включила 195 публикаций. Данная область соответствует предложенному количественному критерию релевантности и качественно соответствует по смыслу. Последнее достигнуто сочетанием авторского поиска и с применением информационной системы SciVal.

Формирование новой предметной области с учетом проверки релевантности на каждом этапе моделирования и создания позволяет найти наиболее значимые публикации в фокусе изучаемого вопроса, подобрать наилучший «дом» для научной публикации, отследить тренды развития концептов в предметной области, сформировать и проанализировать пул экспертов в данной области, включая организации и страны — родоначальницы данной предметной области, получить и протестировать гипотезы появления и абсорбции научных знаний.

Непосредственный анализ результатов, полученных в данных публикациях, позволил выявить следующие ключевые закономерности:

1. Процесс цифровизации (на примере платформизации) креативной индустрии приводит к конвергенции социальных классов, создавая «маловероятный креативный класс».

2. Культурное производство в условиях цифровизации реализуется сетевым способом, а отношения между компаниями-платформе-рами и комплементарными компаниями становятся «симбиотическими».

3. Проведение мероприятий является одним из инструментов культурной трансформации городов, однако их тиражирование приводит к однообразию и стандартизации мероприятий, что снижает интерес к мероприятиям.

4. Сетевой подход реструктуризации историко-культурных достояний и поддержка творческого предпринимательства выступают в качестве ключевых «элементов» развития городов с историческим «бэкграундом» и др.

Таким образом, новая предметная область, охватывающая креативную реиндустриали-зацию городов «второго эшелона» в условиях цифровой трансформации, представляет собой новую активно развивающуюся область исследования, которая на основе накопленных знаний в области креативной экономики, ре-индустриализации территорий, развития городов «второго эшелона» позволяет интегрировать актуальные вопросы цифровой и про-

странственной трансформации. Анализ закономерностей современного развития данной предметной области позволяет заключить следующее. Процесс цифровизации креативной индустрии, происходящий сетевым способом, приводит к конвергенции социальных классов,

однако проведение креативных мероприятий при попытке тиражирования приводит к снижению их эффективности, формируя барьеры на пути широкого применения инструментов креативной реиндустриализации городов и требует дальнейшего исследования.

Список источников

Гуськов, А. Е., Косяков, Д. В., Багирова, А. В., Блинов, П. Ю. (2020). Факторы цитируемости обзоров. Вестник Российской академии наук, 90(12), 1128-1140.

Журавлева, Т., Токарев, И., Гай, О. (2021). Атлас креативных индустрий Российской Федерации. Москва: Агентство стратегических инициатив, 558. URL: https://100gorodov.ru/creativeindustries (дата обращения: 31.10.2022)

Раицкая, Л. К., Тихонова, Е. В. (2020). Обзор обзоров как инструмент выявления трендов в исследуемой области знания. Высшее образование в России, 3, 37-57.

Тросби, Д. (2022). Экономика и культура. Москва: Litres, 320.

Annoni, P. & Kozovska, K. (2011). RCI2010: Some in-depth analysis. European Commission, Joint Research Centre, Ispra, 55. Retrieved from: https://core.ac.uk/download/pdf/38621121.pdf (Date of access: 17.10.2022)

Anokhin, S., Chistyakova, N., Antonova, I., Spitsina, L., Wincent, J. & Parida, V. (2021). Flagship enterprises, entrepreneurial clusters, and business entry rates: insights from the knowledge spillover theory of entrepreneurship. Entrepreneurship & Regional Development, 33(3-4), 353-367.

Antonova, I. & Pchelintsev, E. (2022). Path dependence and regional disparities in single-industry towns in Russia: the evidence from micro data. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies, 16(2/3/4), 318-343. Retrieved from: https://www.inderscience.com/info/ingeneral/forthcoming.php?jcode=IJEPEE (Date of access: 17.10.2022)

Antonova, I. S. & Maleeva, E. A. (2019). IT services and the digital transformation of the regions with high concentration of single-industry towns towards smart city. In: 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON) (pp. 0050-0054). IEEE.

Audretsch, D. B. & Link, A. N. (2019). Embracing an entrepreneurial ecosystem: an analysis of the governance of research joint ventures. Small Business Economics, 52(2), 429-436.

Ayittey, F. K., Ayittey, M. K., Chiwero, N. B., Kamasah, J. S. & Dzuvor, C. (2020). Economic impacts of Wuhan 2019-nCoV on China and the world. Journal of medical virology, 92(5), 473.

Batabyal, A. A. & Nijkamp, P. (2014). Technology, learning, and long-run economic growth in leading and lagging regions. Economic and Political Weekly, 92-96.

Batabyal, A. A. (2018). A note on local public good induced spillovers between a leading and a lagging region. MPRA,

15.

Belfiore, E. (2012). "Defensive instrumentalism" and the legacy of New Labour's cultural policies. Cultural trends, 21(2), 103-111.

Bloom, N., Schankerman, M. & Van Reenen, J. (2013). Identifying technology spillovers and product market rivalry. Econometrica, 81(4), 1347-1393.

Boix Domenech, R., De Miguel Molina, B. & Rausell Köster, P. (2022). The impact of cultural and creative industries on the wealth of countries, regions and municipalities. European Planning Studies, 30(9), 1777-1797.

Boland, P., Murtagh, B. & Shirlow, P. (2019). Fashioning a City of Culture: 'life and place changing' or '12 month party'? International Journal of Cultural Policy, 25(2), 246-265.

Camagni, R., Capello, R. & Caragliu, A. (2015). The rise of second-rank cities: what role for agglomeration economies? European planning studies, 23(6), 1069-1089.

Cardoso, R. V. & Meijers, E. J. (2016). Contrasts between first-tier and second-tier cities in Europe: A functional perspective. European Planning Studies, 24(5), 996-1015.

Chen, M. H., Chang, Y. Y., Wang, H. Y. & Chen, M. H. (2017). Understanding creative entrepreneurs' intention to quit: The role of entrepreneurial motivation, creativity, and opportunity. Entrepreneurship Research Journal, 7(3), 20160001. DOI: https://doi.org/10.1515/erj-2016-0001

Chigisheva, O., Soltovets, E., Dmitrova, A., Akhtyan, A. G., Litvinova, S. N., & Chelysheva, Y. V. (2021). Digital literacy and its relevance to comparative education researchers: Outcomes of SciVal analytics. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 17(10), 1-12.

Christensen, J. L. & Hain, D. S. (2017). Knowing where to go: The knowledge foundation for investments in renewable energy. Energy Research & Social Science, 25, 124-133.

Crescenzi, R., Nathan, M. & Rodriguez-Pose, A. (2016). Do inventors talk to strangers? On proximity and collaborative knowledge creation. Research Policy, 45(1), 177-194.

Cucari, N., Tutore, I., Montera, R. & Profita, S. (2022). A bibliometric performance analysis of publication productivity in the corporate social responsibility field: Outcomes of SciVal analytics. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 30(1), 1-16. DOI: https://doi.org/10.1002/csr.2346

Delia Spina, L. (2019). Multidimensional assessment for "culture-led" and "community-driven" urban regeneration as driver for trigger economic vitality in urban historic centers. Sustainability, 11(24), 7237.

Dijkstra, L., Garcilazo, E. & McCann, P. (2013) The economic performance of European cities and city regions: Myths and realities. European Planning Studies, 21(3), 334-354.

Edwards, M. A. & Roy, S. (2017). Academic research in the 21st century: Maintaining scientific integrity in a climate of perverse incentives and hypercompetition. Environmental engineering science, 34(1), 51-61.

Fan, J., Sun, W., Zhou, K. & Chen, D. (2012). Major function oriented zone: New method of spatial regulation for reshaping regional development pattern in China. Chinese Geographical Science, 22(2), 196-209.

Finkel, R. & Platt, L. (2020). Cultural festivals and the city. Geography Compass, 14(9), e12498.

Hou, D. & Li, F. (2017). Complexities surrounding China's soil action plan. Land Degradation & Development, 28(7), 2315-2320.

Huggins, R., Prokop, D. & Thompson, P. (2021). UK Competitiveness Index 2021. Cardiff: Cardiff University, 122

Kock, F., Josiassen, A. & Assaf, A. G. (2019). Scale development in tourism research: Advocating for a new paradigm. Journal of Travel Research, 58(7), 1227-1229.

König, M. D., Liu, X. & Zenou, Y. (2019). R&D networks: Theory, empirics, and policy implications. Review of Economics and Statistics, 101(3), 476-491.

Lin, J. & de Kloet, J. (2019). Platformization of the unlikely creative class: Kuaishou and Chinese digital cultural production. Social Media + Society, 5(4), 1-12.

Lin, X., Wang, Y., Wang, S. & Wang, D. (2015). Spatial differences and driving forces of land urbanization in China. Journal of Geographical Sciences, 25(5), 545-558.

López, Á. L. & Vives, X. (2019). Overlapping ownership, R&D spillovers, and antitrust policy. Journal of Political Economy, 127(5), 2394-2437.

Marinov, E. (2022). Regional Competitiveness of Bulgarian Regions and their Place in the European Union. In: Z. Gligorijevic, T. Dukic (Eds.), Regionalni Razvoj i Demografski Tokovi Zemalja Jugoistocne Evrope [Regional Development and Demographic Trends of Southeastern European Countries] (pp. 37-47). MPRA.

Meyrick, J. & Barnett, T. (2021). From public good to public value: arts and culture in a time of crisis. Cultural Trends, 30(1), 75-90.

Mikic, H. (2018). Cultural entrepreneurship and rural development: Case study of Pirot, Serbia. In: E. Innerhofer, H. Pechlaner, E. Borin (Eds.), Entrepreneurship in Culture and Creative Industries (pp. 245-263). Springer.

Mikic, H. (2012). Measuring the economic contribution of cultural industries: Review and assessment of methodological approaches. Montreal: UNESCO-Institute for statistics, 252.

Musterd, S. & Kovács, Z. (Eds.). (2013). Place-making and policies for competitive cities. John Wiley & Sons, 1984

Nkula-Wenz, L. (2019). Worlding Cape Town by design: Encounters with creative cityness. Environment and Planning A: Economyand Space, 51(3), 581-597.

Novy, J. & Colomb, C. (2013). Struggling for the right to the (creative) city in Berlin and Hamburg: new urban social movements, new 'spaces of hope'? International Journal of Urban and Regional Research, 37(5), 1816-1838.

Parkinson, M., Meegan, R. & Karecha, J. (2015). City size and economic performance: Is bigger better, small more beautiful or middling marvellous? European Planning Studies, 23(6), 1054-1068.

Richards, G. (2014). Creativity and tourism in the city. Current issues in Tourism, 17(2), 119-144.

Richards, G. (2017) From place branding to placemaking: the role of events. International Journal of Event and Festival Management, 8(1), 1-12.

Richards, G. (2020). Designing creative places: The role of creative tourism. Annals of tourism research, 85, 102922. DOI: https://doi.org/10.10167j.annals.2020.102922

Richardson, L. (2019). Culturalisation and devices: what is culture in cultural economy? Journal of Cultural Economy, 12(3), 228-241.

Rodríguez-Pose, A. & Villarreal Peralta, E. M. (2015). Innovation and Regional Growth in Mexico: 2000-2010. Growth and Change, 46(2), 172-195.

Rosén, L., Back, P. E., Söderqvist, T., Norrman, J., Brinkhoff, P., Norberg, T., ... Döberl, G. (2015). SCORE: A novel multi-criteria decision analysis approach to assessing the sustainability of contaminated land remediation. Science of the Total Environment, 511, 621-638.

Schankerman, M., &Schuett, F. (2022). Patent screening, innovation, and welfare. The Review of Economic Studies, 89(4), 2101-2148.

Song, J. (2020). Agglomeration and evolution of industrial economic space based on 5 G network and Markov model. Microprocessors and Microsystems, 103439.

Song, Y., Kirkwood, N., Maksimovic, C., Zheng, X., O'Connor, D., Jin, Y. & Hou, D. (2019). Nature based solutions for contaminated land remediation and brownfield redevelopment in cities: A review. Science of the Total Environment, 663, 568-579.

Suchácek, J. & Koutsky, J. (2021). Media Cultural Landscape: Experience from Czechia. Cultural Management: Science & Education, 5(2), 23-32.

Tan, S. K., Kung, S. F. & Luh, D. B. (2013). A model of 'creative experience' in creative tourism. Annals of tourism research, 41, 153-174.

Theodora, Y. (2020). Cultural heritage as a means for local development in Mediterranean historic cities—the need for an urban policy. Heritage, 3(2), 152-175.

Tsai, I. C. & Chiang, S. H. (2019). Exuberance and spillovers in housing markets: Evidence from first-and second-tier cities in China. Regional Science and Urban Economics, 77, 75-86.

Turgel, I. D., Bozhko, L. L. & Pandzhiyeva, V. T. (2020). Cluster policies of large cities in Russia and Kazakhstan. R-Economy, 6(1), 28-39. DOI: https://doi.org/10.15826/recon.2020.6.1.003

Turgel, I., Bozhko, L. & Bazhenov, O. (2020). The Evaluation Methodology for the Ecological and Economic Potential of the Metallurgical Cluster. Environmental and Climate Technologies, 24(1), 501-515. DOI: https://doi.org/10.2478/ rtuect-2020-0031

Urbano, D., Aparicio, S. & Audretsch, D. (2019). Twenty-five years of research on institutions, entrepreneurship, and economic growth: what has been learned? Small Business Economics, 53(1), 21-49.

Xu, Z. N. & Gao, X. L. (2016). A novel method for identifying the boundary of urban built-up areas with POI data. Acta Geographica Sinica, 71(06), 928-939.

Yao, Y. & Zhang, M. (2015). Subnational leaders and economic growth: Evidence from Chinese cities. Journal of Economic Growth, 20(4), 405-436.

References