CC BY
56Краудсорсинг в социологических и маркетинговых исследованиях: становление, методология, кейсы
Фарахутдинов Ш.Ф., Горячев В.Н., Хузяхметов Р.Р., Колмогоров К.А.
Работа посвящена методу краудсорсинга, получающему распространение в маркетинговых и социологических исследованиях. В статье приводится сущность и краткий обзор становления метода, описываются области его использования. В статье описывается набор основных понятий, исходных положений и практик, составляющих теоретическую основу проведения исследований методом краудсорсинга. В частности, показана последовательность этапов реализации краудсорсингового проекта, рассмотрены поведенческие аспекты участников, основанные на модели «мотив-стимул-действие-поведение» (MIAB). Авторы разбирают несколько кейсов успешного применения краудсорсинга в зарубежной практике. Ключевые слова: краудсорсинг, социологические и маркетинговые исследования, рекрутирование, MIAB.
Farakhutdinov Sh.F., Goryachev V.N., Khuziakhmetov R.R., Kolmogorov K.A.
Crowdsourcing in sociological and marketing research: formation, methodology, case studies
The article is devoted to the method of crowdsourcing, a wide-spread technique of engagement in contemporary marketing and sociological research, addressing its origin, essence and implementation field. The paper highlights a set of basic concepts, assumptions and practices, providing a methodological framework of crowdsourced research. The sequence of stages essential for realization of this method is provided. Behavioral aspects of participation are considered according to MIAB model (motive-incentive-action-behavior). Authors discuss several cases of successful crowdsourcing application in foreign practice. Key words: crowdsourcing, sociological and marketing research, recruitment, MIAB.
Термин «краудсорсинг» появился и стал широко использоваться относительно недавно, но уже сегодня стало понятно, что процессы и явления, скрывающиеся за этим словом, играют всё большую роль в жизни современного общества. Данное понятие обозначает организованную работу большой группы людей над какой-то общественно значимой проблемой и включает в себя самые разнообразные сферы человеческой деятельности, где краудсорсинг может применяться.
Несмотря на то, что базовой предпосылкой появления краудсорсинга стало развитие интернета и цифровых технологий, существуют примеры использования этого инструмента для решения общественно значимых проблем задолго до цифровой эпохи. Так, в 1714 году британское правительство объявило конкурс на лучший метод точного определения долготы на море. Этот способ решения научной проблемы существенно отличался от традиционных. Вместо того, чтобы профинансировать исследование данного вопроса соответствующими специалистами, власти предложили поучаствовать в решении данной проблемы всем желающим. В 1849 году, в рамках метеорологического проекта Смитсоновского института, была создана сеть из 150 добровольцев по всей территории США, основной целью которых было наблюдение за погодой. Для получения данных от волонтёров Джозеф Генри, первый секретарь Смитсоновского института, использовал теле-
граф. После сбора данных он создал карту погоды, которая позволяла ежедневно доносить информацию до широкой аудитории. Происходило это следующим образом, например, добровольцы, заметившие проходящий через Висконсин торнадо через телеграф отправляли данные о нем сразу в Смитсоновский институт. Данный проект считается основой создания Национальной метеорологической службы. В течение десятилетия проект набрал более 600 добровольцев и распространился на территорию Канады, Мексики, Латинской Америки и Карибского бассейна [13].
Один из самых ранних примеров краудсор-синга привёл знаменитый древнегреческий учёный Геродот в своём труде под названием «История». Он описывает ситуацию, когда в античном Вавилоне больных людей выносили на центральный рынок для того, чтобы прохожие делились знаниями о том, как побороть ту или иную болезнь. Приходящие за покупками люди расспрашивали страдающих об их заболевания, после чего давали больному советы и объясняли, «как они сами исцелились от подобного недуга или видели исцеление других», - пишет Геродот [2]. Подобные обычаи довольно долго существовали на Востоке.
Самым известным и масштабным краудсор-синговым проектом на сегодняшний день, пожалуй, является Википедия, содержащая около 50 млн. статей, написанных добровольцами по всему миру. Русскоязычный сегмент глобальной интернет-энциклопедии содержит свыше 1,5 млн. статей.
По-настоящему эффективным инструментом и социальной технологией краудсорсинг стал благодаря развитию информационных технологий. Только создание условий, обеспечивающих населению доступ к современным коммуникациям, позволило людям объединяться для совместной деятельности. Считается что термин «краудсорсинг» появился в 2006 году в журнале «Wired», в статье Джеффа Хау (Jeff Howe) «Восстание краудсорсинга» (The Rise of Crowdsourcing) [21], где автор предположил, что необходимую работу делают неоплачиваемые или малооплачиваемые профессионалы и любители, которые тратят своё время на создание контента, решение задач или даже проведение научных изысканий. С того времени термин эволюционировал и получил множество опре-
делений. С. Кинг характеризует краудсорсинг как «обращение к коллективному разуму общественности для решения актуальных задач» [18]. Ключевые черты краудсорсинга - это добровольность и удалённое участие; деятельность может быть различной сложности и содержания, но она должна быть взаимовыгодной для организатора и участников [16].
Обсуждение идей, лежащей в основе «краудсорсинга», стало происходить чуть раньше изобретения самого термина. Знаковой работой, стала книга «Мудрость толпы» американского журналиста Джеймса Шуровьески, вышедшая в 2004 году. Одним из ключевых тезисов автора стало утверждение, что при правильно заданных условиях поиск решения какой-либо проблемы с опорой на совокупные знания многих людей может быть более эффективной методикой, чем использование знаний и опыта нескольких из них, пусть даже опытных и высокообразованных [11].
Краудсорсинг как метод исследования. Сегодня технология краудсорсинга всё чаще используется как полноценный исследовательский метод, а в России она активно используется органами власти.
В российском нормотворчестве в качестве пилотного проекта краудсорсинга выступила онлайн-платформа общественного обсуждения Федерального закона «Об образовании». В открытое сетевое сообщество, чьими силами осуществлялась оптимизация данного нормативного акта, вошли эксперты в области образования: учителя, администраторы, методисты, а также родители и представители других заинтересованных сфер, например, юристы и госслужащие. В рамках данного проекта члены сообщества осуществляли экспертизу и оценивали предложенный проект закона, комментировали основные положения нормативного акта, а также предлагали свои идеи и формулировки отдельных пунктов для его улучшения. Другой пример - проект Федерального закона «О полиции». За время работы сетевой площадки с 7 августа по 15 сентября 2010 года поступило около 21 тысячи комментариев; сайт посетили более 1,5 млн. человек. Законопроект был внесён на рассмотрение Государственной Думы 27 октября 2010 г., подписан Президентом РФ 7 февраля 2011 г., вступил в силу 1 марта 2011 г. [4]
[■щ
На сегодняшний день существует ряд постоянно действующих краудсорсинговых площадок, выполняющих важнейшие функции в области решения социально-политических задач. Так, краудсорсинговая платформа Правительства Москвы представляет собой проект, позволяющий улучшать качество жизни и совершенствовать городскую среду за счёт идей, предлагаемых рядовыми москвичами.
Работа площадки выглядит следующим образом. Правительством Москвы формируется и публикуется список проблем и задач, идеи по решению которых предлагается высказать горожанам на сайте платформы. Информационная поддержка обеспечивается посредством официальных сайтов и страниц в социальных сетях проекта и Правительства, а также с помощью средств массовой информации. На платформе осуществляется работа с предложениями москвичей по предложенной теме и отборе экспертами наиболее эффективных [9]. Отобранные экспертами идеи обсуждаются пользователями и корректируются. Далее пользователи голосуют за те идеи, реализацию которых поддерживают. Идеи, получившие наибольшую поддержку участников проекта, передаются к компетентным сотрудникам соответствующих ведомств для детального рассмотрения и затем реализуются городом.
С 2014 года по настоящее время совместными усилиями пользователей платформы и городского Правительства было реализовано 16 проектов, среди которых «Экологическая стратегия Москвы», «Московские библиотеки», «Детские поликлиники», а также и сама краудсор-синговая платформа Правительства Москвы. В ходе проектов было подано более 90920 идей, из которых экспертами для дальнейшей проработки было отобрано свыше 2700 идей. Всего в проектах приняли участие 143787 жителей [8]. Аналогичным образом в Белгородской области работает портал «Народная экспертиза» [5]. В ходе краудсорсинговых проектов в Приморье, Архангельской области, Ярославле было собрано множество предложений активных, неравнодушных людей по решению региональных задач и проблем.
Примером использования исследовательского потенциала краудсорсинга в коммерческой сфере является агентство маркетинговых коммуникаций Е-генератор [7]. Основная спе-
циализация соответствующего портала креативные разработки для рекламы. На сегодняшний день в активе агентства более 40000 авторов, которые участвуют в работе над заказами клиентов. Заказчики могут выбрать оптимальный вариант сотрудничества: ограничиться генерацией идей, заказать концепцию рекламной кампании, создание торговой марки, производство видеоролика или графического дизайна. Редактирование является первой фазой обработки массива идей, а также формой обратной связи редактора и автора. Связь и взаимодействие с редакцией и другими пользователями на сайте происходит посредством системы почтовых уведомлений. В результате редактирования формируется выборка идей, максимально соответствующая творческому заданию.
Своё развитие краудсорсинг получает и среди профессиональных исследователей общественного мнения. В частности, создатель и руководитель Фонда «Общественное мнение» (ФОМ) А. А. Ослон уделяет этому методу исследования пристальное внимание и популяризирует его среди коллег. Сам краудсорсинг он называет мировоззрением т.к. есть возможность вовлечь совершенно незнакомых людей для решений своих проблем [5]. По мнению А.А. Ос-лона социология изучает статистику стереотипов, а крауд-проекты позволяют создавать идеи, решать различные задачи не только в рамках общественных наук или маркетинга, но и на уровне целой страны. В 2014 году директор фОМа провёл курс лекций под названием «Активная социология на базе краудсорсинга» [14].
Последовательность действий при организации краудсорсингового проекта можно представить в виде нескольких этапов:
1. Формулировка цели и задач исследования. Как и в любом исследовании, реализация метода краудсорсинга должна начинаться с постановки цели. Она должна быть ясно сформулированной, отражающей потребности конкретного исследования и измеримой. Цель, соответствующая этим трём критериям, позволит успешно провести исследование. Исследовательские задачи должны помогать в достижении поставленной цели и служить промежуточным звеном между целью и исследовательским инструментарием. Фактически, задачи - это задания, которые будут предложены участникам краудсорсингового проекта, поэтому к их
Рис. 1. Схематическое изображение модели М1АВ
формулировке необходимо подходить с особой тщательностью.
2. Выбор аудитории. После постановки цели и формулировки задач, нужно определиться с аудиторией, которая позволит эту цель достичь. Участники в краудсорсинге представляют собой социальную общность, которая ещё слабо изучена. Отечественные учёные выдели следующие особенности этой аудитории: низкий уровень солидарности, размытые границы сообщества, непостоянство и высокое разнообразие состава [12].
Исследователь должен чёткое представление о целевой аудитории, поскольку правильный подбор группы влияет на итог работы. Люди, вовлечённые в краудсорсинг должны быть неравнодушны к обсуждаемым проблемам/решениям/продуктам. Хороший и в то же время простой пример - книга жалоб и предложений, которая создана с целью сбора полезных советов, которые впоследствии будут реализованы. Здесь комментарии и предложения исходят непосредственно от целевой аудитории того заведения, где эта книга находится.
3. Разработка и реализация механизма вовлечения. Хорошее понимание целевой аудитории помогает исследователю разработать эффективный механизм вовлечения участников в свой проект. Чем больше людей со схожей мотивацией ему удастся найти, тем больше индивидов в конечном счёте присоединится к исследованию. Это, пожалуй, самый важный этап в краудсорсинге [17]. Разработать действующий механизм вовлечения можно с помощью прогнозирования поведение индивида на основании его мотивации, а также внутренних и вешних стимулов.
6. Результат
4. Выбор технической платформы для реализации проекта осуществляется после того, как исследователь определил целевую аудиторию и разработал механизм её вовлечения. На этой платформе происходит коммуникация, а также обмен результатов труда на определённое вознаграждение. Критериями выбора краудсорсин-говой платформы являются: доступность ресурса для целевой аудитории, возможность интегрирования механизма вовлечения, поддерживающего продолжительное участие, а также возможность распределения материального вознаграждения по окончании проекта. В случае необходимости, исследователь может создать собственную платформу для реализации проекта на базе сайта, социальной сети или какого-либо форума.
5. Обеспечение сбора данных с учётом стандартов качества. Для получения данных, удовлетворяющих целям и задачам краудсорсинго-вого исследования необходимо чтобы поступающие данные были надлежащего качества. С этой целью имеет смысл стандартизировать инструментарий сбора данных, а также разработать требования к предоставляемой информации, которые необходимо донести до участников проекта. В некоторых случаях можно опираться на общепринятые стандарты, принятые в социологических и маркетинговых исследованиях, экстраполируя их с других методов на метод краудсорсинга. Например, могут быть использованы стандарты ESOMAR (European Society for Opinion and Marketing Research)
Отдельного внимания заслуживает анализ поведенческих аспектов участников краудсор-синговых проектов, основанных на модели «мотив-стимул-действие-поведение» (в оригинале
MIAB - Motive-Incentive-Activation-Behavior), предложенную Л. Розенштилем [20]. Понимание того, как именно можно пробудить и повлиять на мотивацию индивида через внутренние и внешние стимулы крайне важно при разработке программы исследования, в котором планируется использование краудсорсинга. Составляющие мотивации и стимулирования в своей тесной связи отражают фундаментальные механизмы вовлечения потенциальных участников в краудсорсинг (Рис. 1).
Для понимания принципа работы этой модели, рассмотрим каждую из её составляющих.
«Мотив» (Motive) и «стимул» (Incentive) следует рассматривать в связке. Термин «мотивация» в Оксфордском словаре английского языка определяется как причины, обусловливающие действия и поведение человека; «стимул» - это то, что мотивирует или способствует совершению человеком тех или иных действий.
Последователи теории самодетерминации выделяют два типа мотивации, влияющие на поведение человека. Внутренняя мотивация определяет поведение, связанное с самореализацией или получением удовольствия. Внешняя мотивация, напротив, определяется внешними стимулами, например, величиной заработка или общественным признанием [15].
Внешние активаторы мотивации можно разделить на два класса: прямое вознаграждение и социальные мотивы. Деньги и другие материальные стимулы примеры прямого вознаграждения. Социальные мотивы предполагают ожидаемую положительную реакцию от значимых других - друзей, партнёров, участников проекта. Индивид более мотивирован участвовать в соревновании, если члены его социального окружения считают хороший результат значимым.
Изучением мотивации участия в краудсор-синговых проектах занимались как зарубежные, так и российский авторы. Анализ публикаций по теме позволяет утверждать, что исчерпывающий список мотивов представить достаточно сложно, поскольку даже люди, вовлечённые в одну и ту же деятельность, могут руководствоваться совершенно разными причинами. Именно поэтому организаторы любого краудсорсингового проекта с самого начала должны продумать, что вообще может привлечь потенциальных участников, и как добиться от них максимальной отдачи.
А.В. Быхтин, рассматривая краудсорсинг как новую форму взаимодействия внутри сетевого сообщества, предлагает целый перечень мер, которые могут регулировать мотивацию участников краудсорсингового проекта. Среди прочего он указывает на: общественную значимость и ценность проекта; необходимость организации деятельности делением её на совокупность мелких задач; создание механизма выделения лидеров и повышения их внутреннего статуса; важность курирования проекта экспертами [1].
«Действие» (Activation) подразумевает решение индивида инициировать своё поведение определённым образом. Здесь важно понимать, как долго индивид будет сохранять эту линию поведения, а также станет ли он длительное время прикладывать усилия по достижению конкретной цели. Таким образом, при планировании исследования с использованием краудсор-синга важным фактором является создание условий для доведения потенциального участника проекта до реального действия. Способствовать включению в действие может, например, организация доступа для участников к экспертным знаниям, из которых они смогут черпать вдохновение или обратиться к ним для уточнения необходимой информации. Прикрепление к участникам наставников, создание открытого сообщества для обмена знаниями и опытом -хорошая альтернатива экспертному знанию.
Термин «поведение» (Behavior) в Оксфордском словаре английского языка определяется как совокупность действий человека. В контексте краудсорсинга, желаемыми могут считаться такие варианты поведения, как: создание оригинального контента, предоставление помощи или совместная работа с другими участниками, и другие действия, необходимые для решения специфической проблемы.
Обобщая вышесказанное, отметим, что понимание того, как функционирует каждый из элементов модели MIAB может помочь исследователю избежать многих трудностей, связанных с вовлечением участников, уже на этапе разработки программы исследования. Более того, в случае возникновения проблем, эта модель позволит провести диагностику причин их возникновения и найти релевантное решение.
Ниже рассмотрим примеры реальных краудсорсинговых проектов, позволяющие проде-
монстрировать описанные выше механизмы вовлечения участников в проект.
Пример 1: конкурс исследовательских работ RTI 2012. В 2012 году некоммерческая исследовательская организация «RTI International» планировала проведение опроса омнибусного типа. На этапе разработки исследовательского инструментария было принято решение о проведении эксперимента по привлечению к разработке анкеты внешних специалистов. Для этого был объявлен конкурс исследовательских работ RTI 2012.
Задача участников состояла в создании формулировок вопросов для будущего исследования. Приглашение к участию в проекте распространялось среди представителей исследовательского сообщества. Для вовлечения потенциальных участников было использовано несколько стимулов, апеллирующих к внешней мотивации. Во-первых, победителям была обещана база данных с ответами участников конкурса, а также право на публикацию научной работы по этим материалам. Во-вторых, судьями конкурса были известные специалисты, что дало молодым авторам возможность продемонстрировать свои работы признанным лидерам своей области.
Специально для проведения конкурса RTI создала платформу и использовала собственный блог для обработки заявок и публикации новостей о конкурсе. Были разработаны структура и критерии формирования заявок на конкурс, с целью унификации и более объективной оценки поступивших работ экспертами. Конкурсная работа включала в себя программу исследования на двух страницах, и анкету, включающую не более 10 вопросов.
На конкурс откликнулось значительное число участников. В течение 23 дней RTI получила 76 заявок. Тематика работ была очень широкой: от новых продуктов, содержащих табак, до влияния астрологии на поиск друзей. Участниками конкурса были как студенты-бакалавры, так и деканы факультетов известных университетов. В результате организаторы получили хороший материал для создания анкеты омнибусного опроса.
Модель MIAB позволяет понять причины удачной реализации описываемого проекта. Во-первых, была удачно подобрана целевая аудитория. Представители профессионального со-
общества в данном случае наиболее заинтересованная группа лиц, обладающая необходимыми знаниями и навыками для выполнения задания. Во-вторых, была правильно подобрана система мотивации и стимулирования, позволившая не просто собрать мнения участников относительно какой-либо проблемы, но и заставить их приложить значительные усилия для подготовки конкурсной работы.
Пример 2: рекрутинг участников при помощи социальных сетей. На практике, в ходе реализация краудсорсинга, часто могут возникать сложности, особенно на этапе рекрутинга участников проекта. М. Китинг и Р. Фурберг обнаружили, что модель М1АВ может быть полезной для диагностики причин возникновения проблем в ходе исследования. Описываемый ими кейс произошёл в ходе тестирования различных методов рекрутинга участников краудсор-синга для сбора данных. Исследователи пытались понять, можно ли использовать социальные сети как инструмент рекрутинга респондентов для проведения большого количества когнитивных интервью. С этой целью была использована таргетированная реклама, которая отображалась у пользователей Facebook, в профилях которых в числе любимых занятий значилось прослушивание музыки.
Попытка вовлечения аудитории была осуществлена при помощи апелляции к их внешним мотивам. В качестве вознаграждения предлагалась подарочная карта на 5$, которую можно было использовать для покупки музыкального контента. Механизм рекрутинга был выстроен следующим образом. Таргетированная реклама приводила потенциальных участников проекта на специальную платформу, где им предлагалось заполнить скрининговую анкету, по результатам которой проводился отбор интервьюеров.
Предполагалось, что материальное вознаграждение в виде карты на 5$ станет подходящим стимулом, способным активизировать выбранную целевую аудиторию и вызвать у них желание принять участие в проекте. Однако выяснилось, что этого недостаточно, а исследователи попробовали применить другой подход. Следующей целевой аудиторией стала группа пользователей Facebook, состоящих в сетевом сообществе Американского красного креста. В качестве стимула к участию в исследовании на этот раз было пожертвование Американскому
87
i
Красному кресту на сумму 5$ за помощь в сборе когнитивных интервью. Предполагалось, что основанием для отклика в этом случае станет альтруистическая мотивация людей (т.е. внутренние мотивы). Такой подход оказался более успешным, и в результате организаторам эксперимента удалось собрать пользователей соц-сети для проведения большого количества когнитивных интервью.
Пример 3. Использование краудсорсинго-вой платформы Amazon Mechanical Turk. Одно из ключевых достоинств краудсорсинга - это возможность собирать большие объёмы данных быстро и относительно недорого при помощи специальных платформ. Здесь показателен пример изучения спроса на табачный снюс. В 2012 году RTl проводила изучение ритейле-ров Чикаго. Задача исследования состояла в сборе данных о табачном снюсе от местных ритейлеров. Имелся список ритейлеров, которым нужно было позвонить, и выяснить, имеется ли в их ассортименте изучаемый товар и какие у него потребительские характеристики.
Для этого организаторы проекта воспользовались сервисом Amazon Mechanical Turk, с помощью которого нашли исполнителей, специализирующихся на микро-задачах. Для обеспечения вовлеченности аудитории была предложена награда в 0,75$ за каждый звонок ри-тейлеру. Пользователи платформы специализируются на выполнении задач, опубликованных на платформе, а основной их мотивацией является заработок [3]. По сравнению с другими задачами, представленными на платформе, исследовательская команда предложила достаточно щедрое вознаграждение исполнителям. Поэтому переход пользователей к действиям прошёл быстро.
В то же время некоторые исполнители делали не то, что от них ожидалось. Они включали в свои опросные листы данные о других табачных продуктах, например, о жевательном табаке. Чтобы избежать сбора ненужной информации организаторы добавили специальные пояснения. Проблема оказалась быстро решена, что доказывает применимость модели MIAB для выявления неточностей и их быстрой корректировки при реализации исследований методом краудсорсинга.
В заключение работы отметим, что крауд-сорсинг имеет потенциал стать тем методом
исследования, который позволит учёным решать самые разнообразные задачи; однако, в условиях отсутствия теоретической и методологической основы, велика вероятность ошибок.
Перед тем как приступить к реализации проекта с использованием краудсорсинга, рекомендуется продумать и точно определить его этапы, т.е. выстроить логику исследования. На этапе планирования механизма вовлечения целесообразно обратиться к модели М1АВ. Стимулы должны апеллировать к мотивам аудитории. После того, как возникнет активность участников проекта, задача исследователя заключается в её поддержании и направлении в нужное русло, для чего необходимо отслеживание их поведения. Приведённые в статье примеры показывают, что иногда задачи нуждаются в корректировке, чтобы гарантированно собрать данные, релевантные для достижения поставленной цели.
Литература
1. Быхтин О.В. Мотивация к участию в кра-удсорсинговых проектах [Электронный ресурс] / О. В. Быхтин // Научный результат. Серия «Социология и управление». 2014. №1. URL: https:/ /cyberleninka.ru/article/n/motivatsiya-k-uchastiyu-v-kraudsorsingovyh-proektah
2. Геродот. История в девяти книгах [Текст] / Пер. и примеч. Г. А. Стратановского ; Под общ. ред. С. Л. Утченко ; Ред. пер. Н. А. Мещерский. -Ленинград : Наука. Ленингр. отд-ние, 1972. -600 с.
3. Голованов В. Краудсорсинг от Amazon: как полмиллиона людей получают копейки за тренировку ИИ [Электронный ресурс] // Коллективный блог Хабрахабр. - URL: https:// habr.com/ru/post/400355/
4. Курячая М.М. Технологии краудсорсинга в юридической практике [Текст] / М.М.Курячая / / Конституционное и муниципальное право. 2012. - № 6. -С. 31-38.
5. Ослон. А. Апология умной толпы [Электронный ресурс] // Независимая газета - URL: http://www.ng.ru/scenario/2012-02-28/ 9_apologia.html
6. Проект Белгородской области «Народная экспертиза» [Электронный ресурс] // Он-лайн-площадка проекта «Народная экспертиза» - URL: https://narod-expert.ru/o-portale/
7. Сайт агентства маркетинговых коммуникаций Е-генератор [Электронный ресурс] // Креативное Интернет-сообщество - uRL: http:// www.e-generator.ru/
8. Система городских решений «Вместе» [Электронный ресурс] // Краудсорсинг-проек-ты Правительства Москвы. - URL: https:// crowd.mos.ru/
9. Фарахутдинов, Ш. Ф. Современные методы социологических и маркетинговых исследований. Часть 1 : учебное пособие / Ш. Ф. Фарахутдинов. - Тюмень : ТИУ, 2018. - 190 с.
10. Хау Д. Краудсорсинг: коллективный разум как инструмент развития бизнеса [Текст] / Д. Хау ; перевод с англ. [С. Новицкая, А. Токто-нов, О. Дохнова]. - Москва : Альпина Паблишер, 2014. - 288 с.
11. Шуровьески Д. Мудрость толпы: Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и как коллективный разум влияет на бизнес, экономику, общество и государство [Текст] / Д. Шуровьески ; перевод с англ. В. Логвинова. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2014. - 307 с.
12. Юдина, Е. Н., Захарова С.А Краудсорсинг как новая технология научной деятельности / Е. Н. Юдина, С.А. Захарова// Вестник университета. - 2015. - № 7. - С. 51-55
13. «Smithsonian Crowdsourcing Since 1849 [Electronic resource] // Сайт компании «Massolution». - URL: http:// www.crowdsourcing.org/editorial/a-brief-history-of-crowdsourcing-infographic/12532
14. «Активная социология на базе краудсор-синга». ФОМ-ЛАБС (видеоролик) [Электронный ресурс] // Видеохостинг YouTube. - URL: https:/ /www.youtube.com/watch?v=l69xdiDtx5w
15. Deci E., Ryan R. M. Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. - Springer Science & Business Media, 1985.
16. Estelles-Arolas E., Gonzalez-Ladron-deGuevara F. Towards an Integrated Crowdsourcing Definition / Estelles-Arolas Enrique, Gonzalez-Ladron-de-Guevara Fernando. - Journal of Information Science 38(2), 2012 - pр.189-200.
17. Keating M., Furberg R. A Methodological Framework for Crowdsourcing in Research [Electronic resource] / Keating Michael, Furberg
Robert // Сайт компании «Researchgate» - URL: https://www.researchgate.net/publication/ 27274411 1_A_Methodological_Framework_for _Crowdsourcing_in_Research
18. King S. Using Social Media and Crowd-Sourcing for Quick and Simple Market Research [Electronic resource] / Steve King // Сайт компании « U.S.News». - URL: https:// money.usnews.com/money/blogs/outside-voices-small-business/2009/01/27/using-social-media-and-crowd-sourcing-for-quick-and-simple-market-research
19. M. Wasko, and S. Faraj, "It is what one does: why people participate and help others in electronic communities of practice," Journal of Strategic Information Systems, vol. 9(2-3), 2000 -pp.155-73.
20. Rosenstiel L. Basics of Organizational Psychology // Stuttgart, Germany: Schaffer-Poeschel. - 2007.
21. Wired 14.06: The Rise of Crowdsourcing» [Electronic resource] // Сайт журнала «Wired». -URL: https://www.wired.com/2006/06/crowds.
22. Киселев В.М., Савинков С.В., Иванов
A.В., Федорова А.В., Терентьев В.А., Соколов М.Д. Оценка эффективности и конкурентных преимуществ графических решений визуальных коммуникаций // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2016. № 3 (87). С. 106-113
23. Киселев В.М., Савинков С.В., Козлов
B.Н., Иванов А.В., Федорова А.В. Наукометрический подход к оценке графических решений визуальных коммуникаций в корпоративном брендинге // В сборнике: XX Международная научно-методическая конференция заведующих кафедрами маркетинга, рекламы, связей с общественностью, дизайна и смежных направлений : сборник материалов. Ассоциация Коммуникативных Агентств России. 2016. С. 323-329.
24. Капустина Л.М., Петренко Е.С. Сетевая концепция маркетинга услуг массового питания / Л. М. Капустина, Е. С. Петренко; М-во образования и науки Российской Федерации, Уральский гос. экономический ун-т. Екатеринбург, 2011.
89
i
