CC BY
57
составу было установлено, что это раствор щелочи, содержащий некоторое количество красителя и отдушку, остальные исследуемые СМС имеет щелочную среду рН (8-10).
Для определения содержания химических окислителей, использовался йодометрический метод, который основан на реакции взаимодействии иодида калия с гипохлоритом натрия или перборатом натрия, в результате которой образуется элементарный йод, который затем титруют тиосульфатом натрия, в присутствии крахмала. Расчет окислителей проводили по известным формулам, применяемым в методах редок-симетрии [4].
В ходе опытов было установлено, что Persil color и Миф колор действительно не содержат окислителей, как и заявляет производитель. Наибольшее количество окислителя в виде активного хлора было обнаружено в АСЕ содержание, которого составляет 711,7 мг/л, как и указано производителем на упаковке. Наибольшее содержание кислородосодержащего отбеливателя при комнатной температуре (в мг/л) в Vanish - 255, затем Deni - 113.9, ^de белые облака -91,8
В ходе эксперимента было установлено, что с повышением температуры содержание окислителей, в целом, уменьшается. Но следует отметить, что содержание активного хлора в АСЕ с повышением температуры снижается не более, чем на 11 %), даже при длительном воздействии (80 мин) температуры в 70 °С Наибольшее влияние оказывает температурный фактор на Deni, в котором содержание кислородсодержащих отбеливателей снижается на 91 %, в Vanish, на 81 %, ^de белые облака на на 63 %. Такое снижение происходит при длительном воздействии (80 мин) при 70 °С. Кроме того, было замечено, что в Deni, даже при кратковременном воздействии (15 мин) высоких температур в 80 °С и выше кислородсодержащие отбеливатели полностью разрушаются.
Таким образом, на основании экспериментальных данных, можно сделать вывод, что наиболее сильное токсичное воздействие на окружающую среду оказывает АСЕ, так как он содержит самое большое количество водорастворимого и летучего активного хлора, которое снижается незначительно даже при воздействии высоких температур. Кроме того, в сточные воды поступает значительное количество красителей, которые разрушаются активным хлором в АСЕ и активным кислородом в Vanish.
Наименьший вред окружающей среде, из изученных СМС, наносит Deni, потому, что у этого образца остаточное количество кислородосодержащего отбеливателя после температурного воздействия наименьшее.
Наше исследование подтверждает высказывание ведущей программы «Жить здорово» профессора Малышевой, которая рекомендует применять респиратор при использовании сухих СМС, а от применения хлорсодержащих моющих средств отказаться или применять резиновые перчатки и противогаз.
Библиографические ссылки
1. ГОСТ Р 176820 Товары непродовольственные. Информация для потребителя. Общие требования. Введ. 30.12.1997. М., 1998. URL: ИПС «Кодекс».
2. О безопасности синтетических моющих средств и товаров бытовой химии : проект / Правительство РФ.
3. Средства для очистки и ухода в быту. Химия, применение, экология и безопасность потребителей / под ред. Г. Хауталя и Г. Вагнера. М., 2007.
4. Лурье А. А. Анализ сточных вод. М. : Химия, 1987.
© Самотик Л. А., Черняков В. С., Борсоева С. А.,
Миронова В. А., 2011
УДК 502.56/.568
А. Б. Сердюков Научный руководитель - П. И. Крупкин Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск
КОСМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЙ КРАСНОЯРСКОЙ ЛЕСОСТЕПИ
Рассмотрены вопросы экологического управления агроландшафтами с помощью космического мониторинга на примере агропредприятия Красноярской лесостепи. Показана его значимость в свете глобальных проблем экологии, как в целом, так и в применении к сельскому хозяйству Красноярского края.
Положение дел в земледелии обострилось в начале XXI века в связи с многообразием форм собственности, переходом к рыночной экономики, вынужденным сокращением площади пашни, нарушением севооборотов, минимальзацией использования органических и минеральных удобрений. Все это привело к резкому снижению доли природных экосистем с лесными и травянистыми ценозами, нарушению гидрологических режимов ландшафтов, прогрессивному падению потенциального плодородия почв, усилению процессов эрозии. В связи с чем, необходимо создать усло-
вия, обеспечивающие сохранение и воспроизводство плодородия почв и экономическую эффективность производства. Новый этап развития земледелия базируется как, на эколого-ландштафтном подходе [1; 3]. Это подразумевает гармоничное включение землеустройства предприятий в природную систему. Для решения этой задачи, в России появилась парадигма ландшафтного планирования, согласно которой необходимо конструировать экологически и экономически сбалансированные высокопродуктивные и устойчивые агроландшафты и проектирование агротехноло-
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Технические науки
гий, максимально адаптированные к местным условиям. Для этого в последнее время уделяется особое внимание к применению материалов аэрокосмической съемки в сельском хозяйстве зарубежных стран (США, Канаде, Индии, Китае, Японии, Израиле и других) и России. С 70-80 годов ХХ века, материалы космической съемки широко использовались в лесном и сельском хозяйстве и других отраслях при оценке природно-ресурсного потенциала земель. С 2003 г. осуществляется мероприятия по созданию системы дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения [5].
В основном, получение информации дистанционного зондирования осуществляют с высокоорбитальных космических аппаратов спутников серии №аа, Terra и Aqua. Разрешающая способность снимков составляет 250-1 000 м местности, что соответствует масштабам карт 1 см - 2,5 км и 1 см - 10 км. Космические снимки указанных масштабов пригодны для выяснения ежедневного состояния погод и получения предварительных метеорологических данных по облачности и движению воздушных масс. Для определения состояния почвенного покрова, вегетации природных и культурных растений, фитосанитарной и ветеринарной обстановок в различных регионах страны привлекаются данные, получаемые с космических аппаратов серии Landsat. Снимки с этих спутников имеют разрешение 15-30 м или 1 см карты - 150 м и 300 м. Кроме того, в России для аграрных целей и оценки природно-ресурсного потенциала в других отраслях применяют телевизионные снимки с индийского спутника IRS (разрешение 1 м) и французского космического аппарата (разрешение 2,5 м). Система дистанционного мониторинга земель включает методики дешифрирования космических снимков для составления сельскохозяйственной и почвенной карт территории РФ [4].
Состояние земель по результатам системы дистанционного мониторинга позволяет выделить ландшафты местности, оценить степень, глубину и площади эрозионных процессов, заболачивание и опустынивание аграрных угодий, фитосанитарное и ветеринарное состояние земель. Осуществляется на этой основе прогноз негативных явлений на аграрных землях, что предотвращает развитие чрезвычайных ситуаций в сельском хозяйстве, что позволяет выделить более мелкие таксономические единицы ландшафта (комплекс методов и работ по районированию агроланд-шафтов, картографированию агроландшафтных, агро-экологических и специальных тематических карт с применением ГИС) в определении, как системы космического агропромышленного мониторинга, с использованием материалов аэрокосмической съемки с применением адаптивно-ландшафтной системы земледелия при типизации территории как агропредприятий, так и промышленных. Такой комплексный подход предусматривает осуществление следующих мероприятий по ее внедрению в экологию и экономику Красноярского края: анализ экологического и экономического состояния промышленных и сельскохозяйственных предприятий при его размещении; планирование, заказ и ввод полученных результатов космиче-
ских съемок и топографических карт района расположения сельхозугодий АПК; интерпретация материалов высотной съемки и карт для аграрных целей; сбор наземной информации и составление агроландшафт-ной и агроэкологической карт для выяснения плодородия земель и применения систем земледелия в аг-ромассивах; составление карт обработки почв, размещения культур по площадям, защиты растений; разработка рекомендаций для руководителей хозяйств по принятию стратегических и оперативных решений; контроль за исполнением принятых решений. И такое положение дел в последнее время находит понимание в свете программ развития природопользования Красноярского края, в применении системы адаптивно-ландшафтного земледелия [2; 6; 7; 9]. Непосредственно сейчас особое внимание идет в применении адаптивно-ландшафтной системы земледелия и аг-рарно-структурного метода, с разработкой природного районирования Центральной Сибири, на примере красноярской лесостепи, как составной части Красноярского геоморфологического округа [8; 10].
Геоморфологический подход в определении границ ландшафтов, позволяет нам проводить агроланд-шафтное районирование Красноярской лесостепи -обособление агромассивов с пашней, сенокосами, пастбищами, лесными и водными объектами, имеющие различный агроэкологический потенциал по плодородию и продуктивности. Земли были разделены на тайгу, подтайгу, лесостепь и степь. Следующий этап районирования предусматривает деление на средне-масштабных снимках агроландшафтов в масштабе 1 : 100 000 с использованием принципов выделения границ по элементам рельефа, проектирование агро-ландшафтов данной территории. Которая предусматривает типизацию территории, вытекающую из ландшафтной системы при дешифрировании космических снимков. Дальше деление местности на урочища и подурочища и фации. При этом выделяются типы земель, для каждого из которых разработана соответствующая система земледелия.
В результате интерпретаций, космических снимков территории Красноярского геоморфологического округа и конкретного взятого нами хозяйства ООО «Осень» Сухобузимского района Красноярского края, сейчас устанавливается общие аграрно-географи-ческие закономерности, имеющие также экономические составляющие для данного хозяйства. Такое решение возможно при наличии топографической, геологической и почвенных карт, а также плана землеустройства хозяйства в масштабе 1 : 10 000-1 : 25 000, данных по характеру климата, растительности и других экологических факторов, результатов хозяйственной деятельности и основным агротехническим показателем за последние годы.
Библиографические ссылки
1. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротехнологий : метод. руководство / под ред. акад. РАСХН В. И. Кирюшина, акад. РАСХНА. Л. Иванова. М. : ФГНУРосинформагротех, 2005.
2. Едимеичев Ю. Ф., Перфильв С. Е., Методические аспекты развития адаптивного земледелия в
Центральной Сибири. Достижения науки и техники АПК, 2003. № 9.
3. Каштанов А. Н., Щербаков А. П., Ландшафтное земледелие. Ч. 2: метод. реком. по разработке ландшафтных систем земледелия в многоукладном сельском хозяйстве. Курск, 1993.
4. Перфильев С. Е. Информационные технологии в космическом агропромышленном мониторинге.
5. Перфильев С. Е. Космический агропромышленный мониторинг - основа проектирования агроланд-шафтов.
6. Перфильев С. Е. Пространственная организация агроландшафтов юга Центральной Сибири (Красноярский край) //Аграрная Россия. 2007. № 1.
7. Перфильев С. Е. Агроландшафтное районирование юга центральной Сибири в космическом аграр-
нопромышленном мониторинге // Аграрная Россия. 2010. № 1.
8. Кирюшин В. И., Власенко А. И. и др. Адаптивно-ландшафтная система земледелия Новосибирской области. Новосибирск : СО РАСХН, 2002.
9. Крупкин П. И., Едимеичев Ю. Ф., Типизация земель - основа адаптивно-ландшафтных систем земледелия. 2008.
10. Крупкин П. И., Едимеичев Ю. Ф. Адаптация земледелия к природным условиям // В науке и образовании: опыт проблемы, перспективы развития. Ч. 3 ; КрасГАУ. Красноярск, 2009.
© Сердюков А. Б., Крупкин П. И., 2011
УДК 574.00.2
Н. В. Сушкевич, С. М. Фасхиев Научные руководители - В. А. Миронова, С. А. Борсоева Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ НЕКОТОРЫХ АНИОНОВ В РЕЧНОЙ ВОДЕ
Определили содержание СГ, NО3-, БО/, ^ в речной воде методом ионной хроматографии и классическими химическими методами анализа. Провели сравнение возможности этих методов для определения малых и больших концентраций анионов. Оценили степень загрязненности этими компонентами речной воды (р. Енисей), сравнив с ПДК.
Метод ионной хроматографии - современный и высокоэффективный метод, позволяет быстро и надежно определять содержание отдельных компонентов в смесях, концентрировать и идентифицировать эти компоненты. В основе метода лежит разделение ионов на ионообменной колонке малой емкости и последующее их определение с использованием датчиков различного типа. Так как хроматографические процессы зависят от природы и концентрации веществ, хроматография является важным методом идентификации и определения веществ [1].
Пробы воды из реки Енисей были отобраны в следующих районах: Нефтебаза, ул. Крайняя, район ДК 1 Мая (из трубы, сбрасывающей воду в Енисей). Для сравнения взяли енисейскую речную воду выше указанных мест рядом с дачными участками (Боровое). Перед проведением анализа образцов воды хромато-графировали раствор сравнения смеси анионов (С1- , Шз- , 8042-, Б-).
Результаты анализа, полученные методом ионной хроматографии, представлены в таблице:
Район Фторид Хлорид Нитрат Сульфат
Боровое 0,13 2,16 0,56 10,00
Улица Крайняя 0,08 0,90 1,02 7,28
Нефтебаза 0,09 0,90 0,72 6,84
Сточная вода 0,11 75,50 1,10 8,46
1. Установлено, что концентрация Б- мало изме-
няется в разных районах нашего города, и ниже ПДК в 10-15 раз (ПДК(Б) = 1,2 мг/л). Если в районе улицы
Крайняя, содержание Б- меньше ПДК приблизительно в 15 раз, то в воде вблизи дач (Боровое), концентрация этого же аниона примерно в 10 раз меньше норматива, т. е. больше, чем в районе города Красноярска.
2. В сточной воде (труба, из которой вода сливается в Енисей), так же и в районе улицы Крайняя, содержание нитрат-иона меньше ПДК примерно в 41-44 раза (ПДК(М03 ) = 45 мг/л). Гораздо меньшая концентрация этого аниона зафиксирована вблизи дач (Боровое) - в 80 раз. В районе Нефтебазы меньше норматива в 62 раза. Нитрат ионы практически отсутствуют в воде (Боровое), но в пробах в черте города их содержание повышается, хотя и остаётся меньше ПДК.
3. В исследованных пробах, содержание сульфат-иона, также оказалось меньше норматива (ПДК(8042-) равно 500 мг/л), и составило:
- Вода (Дачи, Боровое) - в 50 раз;
- ул. Крайняя - в 68 раз;
- Нефтебаза - в 73 раза;
- Сточная вода - в 59 раз;
4. Концентрацию С1- мы определили методом ионной хроматографии и титрования.
Ионной хроматографией установили так же отсутствие превышения ПДК по С1-, т. е. оказалось меньше нормы (ПДК(С1 ) = 350 мг/л):
- Вода (Дачи, Боровое) - в 162 раза;
- ул. Крайняя - в 388 раз;
- Нефтебаза - в 388 раз;
- Сточная вода - в 4 раз;
Значительные повышения содержания хлорида-иона в сточной воде (из трубы в Енисей) по сравнению
