CC BY
15
REFERENCES
Adamyk, O. V. "Vykorystannia instrumentiv tekhnolohii OLTP ta OLAP dlia obliku i analizu vykonannia koshtorysu biudzhetnykh ustanov" [The use of tools, technologies OLTP and OLAP to the analysis of execution of estimate of budgetary institutions]. Nauka moloda, no. 23 (2015): 120-129.
Adamyk, O. V. Upravlinski informatsiini systemy v analizi i au-dyti [Managerial information systems in analysis and audit]. Terno-pil: TNEU, 2005.
Benko, M. M. "Osoblyvosti ta strukturna skhema orhanizatsii bukhhalterskoho obliku v avtomatyzovanii formi" [Features and structural scheme of accounting organization in an automated manner]. Biznes Inform, no. 4 (2011): 100-102.
Ivakhnenkov, S. V. Informatsiini tekhnolohii v orhanizatsii bukhhalterskoho obliku ta audytu [Information technologies in accounting and auditing]. Kyiv: Znannia-Pres, 2003.
Klymenko, O. V. Informatsiini systemy i tekhnolohii v obliku [Information systems and technologies in accounting]. Kyiv: Tsentr navchalnoi literatury, 2008.
Khorunzhak, N. M. Teoriia ta metodolohiia obliku u biudzhetnykh ustanovakh v umovakh informatyzatsii suspilstva [Theory and methodology of accounting in budgetary institutions in the conditions of Informatization of society]. Ternopil: TNEU, 2013.
Osmiatchenko, V. O. "Stan ta rozvytok kompiuternykh tekhnolohii bukhhalterskoho obliku. Ekonomichni nauky. Seriia «Oblik i finansy»" [The state and development of the computer technology of accounting. Economic sciences. Series "Accounting and Finance"]. vol. 1, no. 6 (24) (2009): 195-206.
Podolskiy, V. I., Shcherbakov, N. S, and Komissarov, V. L. Kom-piuternyy audit [Computer audit]. Moscow: Yuniti-Dana, 2004.
УДК 004.7:658.5:658.7
КОНЦЕПТУАЛЬН1 АСПЕКТИ БАГАТОЦ1ЛЬОВО1 БАГАТОКРИТЕР1АЛЬНО1 0ПТИМ1ЗАЦ11 ТА ПРИйНЯТТЯ Р1ШЕНЬ З УРАХУВАННЯМ РИЗИКУ У СФЕР1ЛОГ1СТИКИ
© 2016 СК1ЦЬКО В. I.
УДК 004.7:658.5:658.7
Скщько В. I. Концептуальн аспекти багатоцшьовоТ багатокрт^альноТ опт^зацп та прийняття ршень
з урахуванням ризику у сферi лопстики
У роботi описано багатоц/льов/ багатокритер'шльш задачi закуп/вельно:, виробничоi, розпод'шьчоi (або збутовоi), транспортное, ¡нформац/йно/, електронно:, моб'шьноi лог/стики; наведено ризики, якi потр/бно враховувати у прийняттi р/шень у цих функц/ональних областях лог/стики; зазначено проблеми, якi можуть мати мще Ыд час виршення досл/джуваних задач; наведено 'шструментарш математичного моделювання, який використовуеться для розв'язку класу розглянутих задач. У багатоцмьових багатокритер'шльних лог/стичних задачах цШ можуть бути однаковими та повиннi бути узгодженi з основною метою лог/стики, а :х критерИ е ун'шальними для кожно: iз задач. Зазначенi у роботi логктичш задачi можуть залежати одна в/д одноi, а прийнятi ршення в одн'ш функцюнальнш областi можуть впливати на ршення в iнших функц/ональних областях лог/стики, що в/дображено у структурой схемi.
Ключов'! слова: багатоцмьова оптим/защя, багатоц/льове прийняття ршень, багатоц/льовi багатокритер'шльш задачi, лог/стика, ризик. Рис.: 1. Ббл.: 23.
Скщько Володимир 1ванович - кандидат економ/чних наук, доцент, доцент кафедри економ/ко-математичного моделювання, Кивський нацо-нальний економ/чний ун/верситет iм. В. Гетьмана (пр. Перемоги, 54/1, Ки:в, 03680, Украна) E-mail: [email protected]
УДК 004.7:658.5:658.7
Скицко В. И. Концептуальные аспекты многоцелевой многокритериальной оптимизации и принятия решений с учетом риска в сфере логистики
В работе описано многоцелевые многокритериальные задачи закупочной, производственной, распределительной (или сбытовой), транспортной, информационной, электронной, мобильной логистики; приведены риски, которые нужно учитывать в принятии решений в этих функциональных областях логистики; указаны проблемы, которые могут иметь место при решении исследуемых задач; приведен инструментарий математического моделирования, который используется для решения класса рассматриваемых задач. В многоцелевых многокритериальных логистических задачах цели могут быть одинаковыми и должны соответствовать основной цели логистики, а их критерии являются уникальными для каждой из задач. Указанные в работе логистические задачи могут зависеть друг от друга, а принятые решения в одной функциональной области могут влиять на решения в других функциональных областях логистики, что отражено в предложенной структурной схеме.
Ключевые слова: многоцелевая оптимизация, многоцелевое принятие решений, многоцелевые многокритериальные задачи, логистика, риск. Рис.: 1. Библ.: 23.
Скицко Владимир Иванович - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономико-математического моделирования, Киевский национальный экономический университет им. В. Гетьмана (пр. Победы, 54/1, Киев, 03680, Украина) E-mail: [email protected]
UDC 004.7:658.5:658.7 Skitsko V. I. The Conceptual Aspects of the Multi-Purpose Multi-Criteria Optimization and Decision-Making with Allowance for Risk in the Sphere of Logistics
The publication describes the multi-purpose multi-criteria task of procurement, production, distribution (sales), transport, information, electronic, and mobile logistics; the risks that must be taken into consideration in the decision-making process in these functional areas of logistics have been provided; problems that may occur when solving the tasks studied have been specified; the mathematical modeling instrumentarium, which is used to solve the class of the considered tasks, has been provided. In the multi-purpose multi-criteria logistics tasks, objectives may be similar and must conform with the basic goal of logistics, though their criteria are unique for each task. The logistics tasks specified in the publication can depend on each other, the decisions taken in the same functional area can influence decisions in other functional areas of logistics, as has been reflected in the proposed structural diagram. Keywords: multipurpose optimization, multi-objective decision-making, multipurpose multi-criteria tasks, logistics, risk. Fig.: 1. Bibl.: 23.
Skitsko Volodymyr I. - PhD (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of economic and mathematical modeling, Kyiv National Economic University named after V. Hetman (54/1 Peremohy Ave., Kyiv, 03680, Ukraine)
E-mail: [email protected]
Майже уа д11 в бiзнесi можна взнести до сфери логiстики ^зних видiв логiстики). Наприклад, процеси, яю пов'язанi з генеруванням, передачею, збертанням шформаци, можна вiднести до сфери шформащйно1 логiстики, а у випадку, коли iнформацiя мае електронний вид, можна говорити про електронну лопстику; будь-яю ди iз сукупшстю виробiв (насампе-ред, 1х перемщення) можуть стосуватися складсько!, транспортной розподкьчо! та iнших логiстик; операци з фшансовими потоками можна вiднести до фшансово! логiстики тощо. Отже, будь-яке шдприемство можна розглядати як сукупшсть взаемопов'язаних рiзних видiв логiстик, а коректнше, як логiстичну систему, яка скла-даеться з вiдповiдних рiзних логiстичних пiдсистем. Окрiм того, взаемодш рiзних пiдприемств також може розглядатися як лопстична система вищого економiч-ного рiвня - логiстичний ланцюг постачання.
У логiстицi iснуе велика ккьюсть рiзноманiтних задач, якi можна вцнести до задач багатокритерiально-го та багатоцкьового прийняття рiшень та оптимiзащí. Окрiм того, багатовекторнiсть притаманна самш сут-ностi логiстики. Основна мета лопстики, яка полягае у доставщ деякому конкретному споживачевi необхцно! продукци в необхiднiй йому юлькосп та вцповцно1 якостi в узгоджене мюце за домовлений iнтервал часу за мшмальних витрат на таку доставку [1], сама по собi зумовлюе виникнення багатоц1льово'1 задачi [2], в яюй можна виокремити, наприклад, таю цш: перша щль -досягти мшмально можливого рiвня витрат на доставку; друга - термш доставки не повинен перевищувати нормативний строк доставки; третя - утримувати до-пустимий рiвень рекламацш тощо.
Приймати виваженi управлiнськi ршення в умо-вах невизначеностi, конфлжтност та зумовлених ними ризику, враховувати множину рiзних (iнколи, несумю-них) критерив та цкей може допомогти використання шструментарш теори багатокритерiального ан^зу та прийняття рiшень, частиною яко! е багатоцiльовi методи прийняття ршень [3]. Сьогоднiшнiй розвиток методiв та засобiв вирiшення багатоцкьових багатокритерiаль-них задач зумовлений, зокрема, збкьшенням обчислю-вальних потужностей звичайних комп'ютерiв (ноутбу-кiв, смартфонiв тощо), якi використовуються для !х про-грамно! регшзаци [4], що дозволяе вирiшувати значно складнiшi задачi, нiж це було ккька рокiв тому назад. Виршуючи такi задачi, потрiбно враховувати сшввцно-шення мiж ступенем Грунтовносп (виваженосп, якостi) деякого прийнятого управлiнського ршення та штерва-лом часу, за який воно (ршення) приймаеться, тому що загальновцома фраза «час - це грошЬ особливо актуальна для сьогодншнього бiзнесу.
Широкий спектр задач лопстики, з одного боку, та широкий ряд методiв та моделей багатоцкьово! опти-мiзацil та прийняття ршень, з шшого боку, потребують узгодженостi один з одним, формалiзащl логiстичних задач, вибору ефективного шструментарш виршення таких задач тощо. Таким чином, кнуе потреба у фор-мулюваннi концептуальних аспектiв багатоцкьового багатокритерiального прийняття рiшень та оптимiзащl у сферi логiстики.
Серед доступних джерел, в яких висвiтлено рiзнi аспекти використання економiко-математичних мето-дiв та моделей в логiстицi, значну частину складають навчальнi посiбники, зокрема [2; 5-7], а також науковi роботи, в яких дослцжуються рiзнi окремi задачi логiс-тики, зокрема [8-11]. У цих та шших роботах висвiтлено рiзнi аспекти використання економжо-математичних методiв та моделей в лопстищ (насамперед, транспортно: лопстики, управлшня матерiальним потоком тощо), проте проблемi вирiшення багатоц1льових багатокрите-рiальних задач прид1лено мало уваги. Це можна поясни-ти як складшстю таких задач, так i складшстю iнстру-ментарiю !х вирiшення. Проте складшсть логiстичних задач надалi буде лише зростати, i одним ¡з ефективних способiв !х вирiшення е саме багатоц1льова багатокри-терiальна оптимiзацiя та прийняття рiшень.
Мета стати полягае в аналiзi та уточнены iсную-чих концептуальних аспектiв багатоц1льово1 багатокри-терiальноl оптимiзацil та прийняття ршень з урахуван-ням ризику у сферi логiстики.
Логiстика е сферою дiяльностi, яка може прова-дитися на рiзних економiчних рiвнях, а рiшен-ня, якi в нш приймаються, е рiшеннями щодо управлiння логiстичними системами вiдповiдного рiв-ня [12]. Логiстична система е адаптивною системою iз зворотним зв'язком, що виконуе рiзнi логiстичнi функ-цЦ та операцй, складаеться з деккькох пiдсистем та вза-емодiе iз зовнiшнiм середовищем [13; 14]. Лопстичну систему можна розглядати як динамiчну систему, яка функцiонуе для досягнення певно1 мети та яку можна вцнести до кiбернетичних систем [15]. У межах лопс-тичних пiдсистем виокремлюють логiстичнi ланки, яю представляють собою сукупнiсть логiстичних елеменпв [13]. Складовi логiстичноl системи (шдсистеми, ланки, елементи) взаемодiють мiж собою та iз зовнiшнiм середовищем, виконуючи рiзнi логiстичнi операцй, сукупшсть яких утворюе деяку лопстичну функцш [16]. Вiд-повiдно до лопстичних функцiй можна виокремити таю функцюнальш областi логiстики: закупiвельна лопсти-ка, виробнича логiстика, розпод1льча (або збутова) ло-гiстика, транспортна лопстика, iнформацiйна логiстика, складська логiстика, сервкна логiстика, логiстика запа-сiв [1; 17], маркетингова лопстика, фшансова лопстика, лопстика повернень, електронна лопстика, мобкьна лопстика. Функцюнальш обласп логiстики пов'язаш з вiдповiдними пiдсистемами логiстичноl системи. Проте у лопстичному ланцюгу постачання (який можна вважа-ти лопстичною системою мезоекономiчного рiвня [18]) функцюнальш обласп логiстики можуть вiдповiдати рiзним пiдприемствам, якi е учасниками даного лан-цюга. Зокрема, виробнича лопстика може вцповцати пiдприемству, яке безпосередньо займаеться виробни-цтвом продукцй, розподкьча логiстика може вiдповiда-ти мережi супермаркетiв, через яку здiйснюеться продаж продукци кiнцевому споживачевi тощо.
Розглянемо далi основнi функцiональнi обласп логiстики, якi пов'язанi з рухом матерiальних та iнфор-мацiйних лопстичних потоюв, та наведемо задачi, яю можна вiднести до задач багатокритерiальноl та багато-
щаьово1 оптимiзацil та прийняття рiшень з урахуванням ризику.
Закутвельна логктика пов'язана iз закупкою не-обхiдних для функцюнування пiдприемства матерiаль-них ресурсiв. У випадку лопстичного ланцюга поста-чання межами ди дано1 функцiональноl областi можна вважати частину матерiального потоку вц постачальни-ка матерiальних ресурйв (сировини, матерiалiв, комп-лектуючих тощо) до шдроздшв виробництва [7]. Для шдприемств торгiвлi сутнiсть закушвельно1 лопсти-ки полягае в закупцi продукци, з метою и подальшого продажу, а також ресурйв матерiально-технiчного за-безпечення функцiонування пiдприемства (наприклад, стелаж^ холодильники, засоби прибирання, паливно-мастильш матерiали, комп'ютерна технiка i т. п.). Метою закушвельно1 логiстики е задоволення потреб виробництва (у торгiвлi - потреб споживачiв) у необхцних матерiальних ресурсах (у торгiвлi - необхiдних товарах) задовкьно1 якост та потрiбного обсягу у потрiбний час, у потрiбному мiсцi, вц надiйного постачальника (у тор-гiвлi - може бути й виробника), за мшмально можливи-ми щною та витратами на доставку [1; 7]. 1ншими словами, функцюнування закушвельно1 логiстики повинно сприяти досягненню оптимально1 перiодичностi поста-чань та оптимально1 структури матерiального потоку за якомога менших сукупних витрат на постачання [15]. Завдання закушвельно1 логiстики, з якими детально можна ознайомитися, зокрема, в [1], можна подкити на двi групи: перша буде визначати, що потрiбно закупити, в якому обсязi та коли (задача визначення потреб у мате-рiальних ресурсах); друга - у кого потрiбно здшснювати закупки (задача вибору постачальника). При виршенш завдань першо1 групи, наприклад для виробничого шд-приемства, необхцно визначити, зокрема, таке [7]: об-сяг сировини та кiлькiсть комплектуючих, що потрiбнi для виробництва; необхцна площа складiв для зберь гання сировини та комплектуючих; витрати на закушв-лю, доставку та збериання сировини та комплектуючих; перiодичнiсть закушвель.
Eфективнiсть прийнятих рiшень у закушвельнш
логiстицi цкком залежить вiд адекватного аналь
зу дiяльностi пiдприемства [7]. Задачi визначення потреб у матерiальних ресурсах пов'язанi з функцюну-ванням виробничо1 логiстики, i в цьому випадку можна говорити про багатокритерiальну та багатоцкьову опти-мiзацiю, яка буде полягати в досягненш заданого плану виробництва за обмеженого обсягу рiзних ресурйв. Окрiм того, багатовекторшсть ще1 задачi визначаеться тим, що за звичайних умов функцiонування будь-яке шдприемство намагаеться отримати якомога бкьший обсяг прибутку за якомога меншого розмiру витрат.
Проблема вибору постачальника е одшею iз клю-чових в закупiвельнiй логiстицi, а процес вибору може складатися з такого: пошук потенцiйних постачальникш; !х аналiз та вибiр; оцiнювання результатiв роботи з по-стачальниками [1]. Задачу вибору постачальника можна взнести до багатокрш^ально1 задачi, тому що при ви-борi постачальника потрiбно враховувати низку крите-рив, якi можна згрупувати, наприклад для шдприемств
торгiвлi за такими групами [19]: товар та його щна (попу-ляршсть та репутацш торгово1 марки, яюсть товару, асор-тимент тощо); поставки (транспортш витрати, вчаснiсть, зручнiсть замовлення тощо); бюджет (кроки, яю може зробити постачальник продукцй для просування власно1 продукцй на ринку); професiоналiзм персоналу постачальника, з яким безпосередньо працюе шдприемство; емоцшш атрибути (довiра та впевненiсть, задоволення, легюсть у роботi тощо). На думку авторiв [7], критерй вибору постачальника можна подкити на основш (цiна та якiсть продукцй; термши постачання) та додатковi (оцi-нювання результат1в спiвпрадi з вже юнуючими угодами постачання; вiддаленiсть постачальника; гнучюсть цiно-во! полiтики; спроможнiсть поставки продукци власним транспортом постачальника; здатшсть забезпечити постачання запасних частин впродовж гарантшного термi-ну; мюце постачальника на ринку тощо).
При прийнятп рiшень у закупiвельнiй лопстищ вiдповiдальними особами необхiдно враховувати низку ризиюв, якi пов'язанi з можливими вцхиленнями в постачаннi матерiальних ресурсiв та прояв яких може вплинути на функцiонування, зокрема, виробничо1 логiстики: незадов1льна якiсть сировини чи брак в комплектуючих частинах, який може виявитися шд час виробництва чи при експлуатаци готово1 продук-цЦ; несвоечасна доставка; змша закуп1вельних цiн тощо.
Виробнича логктика стосуеться лише шдприемств, яю виготовляють деяку продукцш в фiзичному чи електронному (цифровому) виглядЬ Метою виробничо1 логiстики е оптимiзацiя матерiальних i супутн1х потоюв усерединi пiдприемства, що створюе додаткову вартють [1; 15]. У межах виробничо1 логiстики вiдбуваеться транс-формацш матерiального потоку: сировина (або комплек-туючi частини) перетворюеться в нашвфабрикати, якi потiм перетворюються в готову продукцш [1]. Осно-вними задачами, яю вирiшуються в межах виробничо1 логiстики, е вибiр технолог^ виробництва, визначення оптимального обсягу партп виробництва, оптишзацш часу використання обладнання, оптимiзацiя набору об-ладнання для кожно1 виробничо1 д1лянки, оптимiзацiя графiку запуску деталей у виробництво, оптимiзацiя якосй продукцй тощо [2; 15]. Щ задачi можна вважати задачами багатоц1льово1 багатокритерiальноl оптимiза-цй та прийняття ршень. Наприклад, оптимальний обсяг парти виробництва повинен досягатися з одночасним досягненням максимально можливого прибутку вироб-ничого пiдприемства, оптимального завантаження скла-дiв виробництва сировиною, напiвфабрикатами та готовою продукщею, оптимального використання виробни-чих потужностей п^дприемства тощо.
Шд час прийняття ршень у сферi виробничо1 ло-гiстики необхцно враховувати рiзнi виробничi ризики. Наприклад, при виборi обладнання необхiдно брати до уваги можливий прояв ризиюв, яю пов'язаш зi збоями у робоп цього обладнання, що можуть бути зумовлеш рiзними причинами (недостатня квалiфiкацiя персоналу, поломка деякого вузла обладнання, вихц з ладу в результата використання неяюсно1 сировини, нев^по-вiднiсть обладнання сучасним вимогам i т. п.).
Розподыьча (або збутова) логктика виршуе за-вдання щодо руху матерiальних та шших потокiв у процесi продажу товарiв [1]. Однiею з основних задач дано! логiстики е пошук способiв та методiв якомога повного задоволення потреб ринку (або попиту, який сформований маркетинговою дшльшстю шдприемства) шляхом бГльш ефективно! оргашзащ! транспортно-експедицiйного обслуговування, зокрема, з метою доставки товару у потрiбне мксце у потрiбний час [1; 7]. У межах дано! задачi можна сформувати таю завдання: вибiр схеми розподГлу матерiального потоку, формуван-ня каналiв розподГлу, розмiщення розподГльчих центрiв тощо [1]. Одне з основних мкць в каналi розподГлу за-ймають посередники (дилери, дистриб'ютори, комгао-нери тощо), а тому виникае багатокритерiальна задача !х вибору. До критерГ1в вибору посередникiв вГдносять, зокрема: рiвень обiзнаностi посередника щодо товару постачальника; надiйнiсть; наявнiсть власних склад-ських примiщень з обслуговуючою технiкою та готов-нiсть зберГгати товар постачальника тощо [7]. Зпдно з цим та iншими критерiями обирають типи посередникiв з подальшим визначенням !х кiлькостi, що залежить вiд iнтенсивностi, ексклюзивностi та селективност розподГлу продукцГ! [7]. ОкрГм того, мiж посередниками може кнувати спiвробiтництво, конфлiкти чи конкуренцiя [7], що зумовлюе низку ризикiв та необхГдшсть !х вра-хування у прийнятт вiдповiдних рiшень щодо, зокрема, формування сукупност посередникiв, визначеннi !х прГ-оритетностi при розподiлi продукцГ! тощо.
Транспортна логктика забезпечуе фiзичне пере-мiщення матерiальних ресурсiв у просторi та часi згГдно вимог споживачiв цих ресурсiв [13]. Основну задачу тран-спортно'1 логiстики можна сформулювати таким чином: перемiщення необхГдного обсягу матерiальних ресурсiв у необхГдне мiсце оптимальним маршрутом за певний час з найменшими витратами [7]. До багатоцГльових багато-критерiальних задач можна вГднести, зокрема, такi задачи вибiр виду та типу транспортного засобу; вибiр пере-вiзникiв та логiстичних партнерГв тощо [13]. Наприклад, при виборi виду транспорту можна враховувати таю критерГ!: час доставки, частота вГдправлень, надiйнiсть дотримання встановленого графжа доставки, здатнiсть перевозити рiзнi вантажi, здатнiсть доставити вантаж у будь-яку точку кра'1ни чи свпу (просторова доступнiсть), вартiсть перевезень [1; 13]. Приймаючи управлiнськi рь шення у сферi транспортно'1 логГстики, потрiбно зважати й на вГдповГдш транспортнi ризики.
Основним завданням тформацшно'г логктики е оргашзацш iнформацiйних потоюв. Для вико-нання цього завдання на шдприемствах вико-ристовуються рiзнi логiстичнi iнформацiйнi системи [20]. Проте стрiмкий розвиток iнформацiйно-комунiкацiйних засобiв та технологш сприяв появi електронног та мо-биьног логктики [21; 22], що зумовило ускладнення ю-нуючих та появу нових задач, яю можна вважати багато-цГльовими багатокритерiальними. Наведемо деякi з них.
1. Вибiр тформацшног системи, яка повинна за-безпечити всебiчну iнформацiйну шдтримку якомога ширшого кола логiстичних бiзнес-процесiв пГдприем-
ства. При виборi тако! системи необхiдно враховувати велику кГльюсть рiзних критерГ1в (якi можуть бути пере-формульованi у цiлi, яю потрiбно досягти), зокрема: част-ка завдань шдприемства, яю можуть бути виршенш при впровадженнi ново'1 шформацшно! системи; необхiдний рiвень спiвробiтникiв (користувачiв) для роботи з новою системою; можливкть внесення змгн у модулi системи без зупинки роботи шдприемства з метою шдвищення 11 функцюнальних можливостей та адаптацй до нових умов ведення бiзнесу; апаратнi вимоги; можливкть iн-теграцй дано'1 шформацшно! системи з iнформацiйними системами шших учасниюв логiстичного ланцюга по-стачання з метою безперервного та постшного обмшу даними мiж ними; варткть системи тощо. Крiм вибору само'1 системи, iснуе задача вибору компани-продавця чи представника розробника тако'1 системи в краМ. I така задача також може бути сформульована як багатоцкьо-ва багатокритерiальна задача вибору.
2. Вибiр компанш, як надають послуги мобыьного зв'язку, доступу до Ытернету, хостингу, використання хмарних технологш. У цьому випадку критершми вибору можуть бути: надшшсть компанп (яка може бути суб'ек-тивно ощнена п1дприемством враховуючи перiод iснуван-ня компанИ, 11 розмiр, мережу представництв), вартiсть послуг, обслуговування, клiентоорiентованiсть тощо.
3. Вибiр способу автоматичног iдентифiкацii продукци. У логiстицi велике значення мае процес центи-фiкацil товарно-матерiальних цiнностей, який мае бути точним i займати мало часу, що, своею чергою, повинно сприяти швидкому просуванню матерiального потоку до юнцево! точки споживання. Для цього на упаковщ наносять шформащю про товар у виглядi тексту для ш-формування людини та у виглядi рисунку (штрихового коду) для швидкого зчитування спещальними пристро-ями. Крiм того, для розшзнавання продукцй може ви-користовуватися радючастотна iдентифiкацiя (ИНБ). Вибiр способу автоматично! центифжаци продукцй залежить вiд низки чинниюв, якi мають бути враховаш менеджментом пiдприемства, зокрема: повнота шфор-мацГ1, яка може бути закодована; здатшсть зчитати код при його частковому пошкодженш тощо.
Вирiшувати зазначеш задачi та приймати рiшення у сферi iнформацiйно!, електронно1 та мобкьно! логГстики потрГ6но з урахуванням юбер-ризику, значимiсть якого з кожним роком лише зростае, зокрема, через збкьшення обсягу «цифрово!» iнформацi! в 6Гзмй та використання 1нтернету для передачi даних. Зокрема, при ви6орГ логГстично! iнформацiйно! системи як критерш можна використовувати спроможнГсть системи протистояти можливому прояву рГзних загроз: умисне чи ненавмис-не знищення або змша даних у системi, несанкцюноване оновлення програмного забезпечення, несанкцiоноване встановлення нових модулГв системи тощо.
Зазначеш вище задачi можуть залежати одна вгд одно!, а прийнятГ ршення в однГй функцiональнiй об-ласп можуть впливати на прийняття ршень в Гнших функцiональних областях логГстики (рис. 1). На рис. 1 наведено ключовГ багатоцГльовГ багатокритерГальнГ за-дачГ, показано залежностГ мГж ними та функцюнальними областями логГстики. КрГм того, на рис. 1 окреслено межГ
1нформацшна, електронна, мобшьна лопстика
Виб|р ¡нформацшно! системи Вибф способу автоматичноТ ¡дентифтацп продукци
А V
Вибф компан¡й, як¡ надають послуги моб¡льного зв'язку, доступу до 1нтернету, хостингу, використання хмарних технологш
Транспортна лопстика
Виб1р виду та типу транспортного засобу
Ж у
Виб|р переввникт та лопстичних партнерш
Розподтьча лопстика
Виб1р схеми розподту матер^льного потоку
Ж
V
Виб|р розподтьчих центрш
т
I
Виробнича лопстика
Виб1р технологи виробництва
Визначення оптимального обсягу партп виробництва
А V
< >
Оптимвацт граф1ку запуску деталей у виробництво
Оптимвацт
набору обладнання для кожноТ виробничоТ дтянки
О
1
Оптимвацт
часу використання обладнання
Виро6нич1 ризики
Закушвельна лопстика
Визначення потреб у матер^льних ресурсах
Закушвельш ризики
Транспорты ризики
К16ер-ризики
Рис. 1. Структурна схема зв'язюв багатоцiльових багатокритерiальних логiстичних задач опт^зацп
та прийняття рiшень в умовах ризику
Джерело: авторська розробка.
впливу ризикiв. Наприклад, через широке розповсю-дження та проникнення iнформацiйно-комунiкацiйних технологш у всi логiстичнi процеси можна вважати, що для уси функцюнальних областей логiстики можливий прояв юбер-ризику.
Цiлi багатоцкьових багатокритерiальних лопс-тичних задач можуть бути однаковими та повинш бути узгодженi з основною метою лопстики, а !х (задач) кри-тери е унiкальними для кожно! iз них. Вирiшення деяко! лопстично! задачi зумовлюе досягнення цкей як функ-цюнально! областi лопстики (лопстично! пiдсистеми), до яко! взноситься дослiджувана задача, так i лопстики (лопстично! системи) в цкому. За вцсутноста можли-востi одночасного виршення логiстичних задач може виникнути багатоцкьова багатокритерiальна задача щодо '1х упорядкування за прюритетом '1х розв'язку.
У процей вирiшення багатокритерiальних задач у сферi логiстики можуть виникнути таю проблеми: визначення област компромку, вибiр схеми компромiсу
та вцповцного 1й принципу оптимальностi, нормалiза-цш критерив, урахування прiоритету [23].
О^м того, задачi прийняття багатоцкьових бага-токритерiальних рiшень у сферi лопстики можна звести до таких задач [23]:
+ прийняття рiшень на множит цкей (до даного типу задач можна вцнести усi лопстичш задачi тому, що вони обов'язково повинш шдпоряд-ковуватися одночасному досягненню основно! мети логiстики); + задачi розподку ресурсiв (до даного типу задач можна вцнести, наприклад, задачi розподкьчо! логiстики щодо розподку продукци серед посе-редникiв, розподкьчих центрiв з урахуванням рiзних вимог посередниюв та споживачiв); + задачi оптимiзащl на множинi умов функцю-нування (тут потрiбно враховувати, що змша умов функцiонування деяко! лопстично! шд-системи може зумовити змiни критерив оцiню-
вання в задачах шших логiстичних шдсистем, якi пов'язанi з даною); + урахування динамiки; iерархiчнi моделi (до да-ного типу задач можна взнести задачi вибору посередникiв, постачальниюв, транспортного засобу, шформацшно! системи).
Для виршення задач багатоцкьово! оптимiзащl можуть використовуватися градiентнi, лiнiйнi, нелшш-ш, нечiткi, еволюцiйнi методи, а до методiв прийняття багатоцкьових рiшень можна вцнести метод аналiзу iерархiй, метод аналiзу спiввiдношень [3].
ВИСНОВКИ
У данш роботi описанi багатоцiльовi багатокри-терiальнi логiстичнi задачi функцiональних областей лопстики, якi пов'язанi з протжанням матерiальних та iнформацiйних потокiв, наведеш основнi ризики, якi по-трiбно враховувати у прийняттi рiшень, та запропонова-на структурна схема зв'язкш мiж такими задачами. Нара-зi для вирiшення таких задач використовуеться певний шструментарш. Проте зростаюча складшсть та слабо-структурованiсть багатоцкьових багатокритерiальних логiстичних задач вимагають удосконалення шнуючого та розробку нового iнструментарiю !х вирiшення, що може бути предметом досл;джень у подальшому. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Балабанова Л. В., Германчук А. М. Лопстика: тдруч-ник. Льв1в: Видавництво ПП «Магнол1я 2006», 2013. 368 с.
2. Лубенцова В. С. Математические модели и методы в логистике: учеб. пособ./под ред. В. П. Радченко. Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2008. 157 с.
3. Бщюк П. I., Гожий О. П., Коршевнюк Л. О. Комп'ютерн системи пщтримки прийняття ршень: навч. поаб. МиколаТв; КиТв, 2012. 379 с.
4. Гожий А. П., Кобылинский И. А. Разработка фреймворка для решения задач мнокритериального анализа и принятия решений. Прац/' Одеського полтехнчного унверситету. 2013. Вип. 1 (40). С. 162-168.
5. Плоткин Б. К., Делюкин Л. А. Экономико-математические методы и модели в логистике: учеб. пособ. С.-Петербург: Изд-во СПбГЭУФ, 2010. 96 с.
6. Мастяева И. Н. Математические методы и модели в логистике. Москва: Московская финансово-промышленная академия, 2004. 59 с.
7. Тихомирова А. Н., Сидоренко Е. В. Математические модели и методы в логистике: учеб. пособие. Москва: НИЯУ МИФИ, 2010. 320 с.
8. Мороз Л. I. Моделювання матертльно-фшансових по-тош внутршньовиробничих лопстичних систем з генерацию. Вкник Нацюнального унверситету «Льтська пол'технка». 2009. № 640. С. 355-361.
9. Сухомлшов А. I. Моделювання матертльного потоку у виробничш лопстицг Системи обробки шформаци. 2013. Вип. 2. С. 294-298.
10. Коломицева А. О., Яковенко В. С. Моделювання процеав оптимального управлшня лопстичними розподтьчи-ми системами. Б'анес 1нформ. 2012. № 7. С. 18-21.
11. Павленко О. В. Аналв ефективносп багатоцтьовоТ модел1 системи транспортно-експедицшного обслуговування. Восточно-европейский журнал передовых технологий. 2008. № 5/5 (35). С. 30-33.
12. Плетнева Н. Г. Теория и методология управления логистическими системами в условиях неопределенности: ав-тореф. дис. ... д-ра экон. наук: спец. 08.00.05. Санкт-Петербург, 2008. 37 с.
13. Смирнов I. Г., Косарева Т. В. Транспортна лопстика: навч. пос. КиТв: Центр навчальноТ лггератури, 2008. 224 с.
14. Економка лопстики: навч. поаб./£. В. Крикавський, О. А. Похильченко, Н. В. Чорнописька та ш. Львiв: Видавництво НУ «Львiвська полггехнка», 2014. 640 с.
15. Тридш О. М., Азаренкова Г. М., Мшина С. В., Бори-сенко I. I. Лопстика: навч. поаб. КиТв: Знання, 2008. 566 с.
16. Оргашза^я та проектування лопстичних систем: пщручник/М. П. Денисенко, П. Р. Левковець, Л. I. Михайлова та ш. КиТв: Центр навчальноТ лггератури, 2010. 336 с.
17. Гаджинский А. М. Логистика: учебник. 16-е изд., пе-рераб. и доп. Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2008. 484 с.
18. Крикавський €. В., Чорнописька Н. В. Лопстичы системи: навч. поаб. Львiв: Видавництво НУ «Львiвська полггех-нка», 2009. 264 с.
19. Качалов И. Успех в рознице: три взгляда с трех сторон (продолжение). Практический маркетинг. 2003. № 10. URL: http://www.cfin.ru/press/practical/2003-10/03.shtml
20. Павленко А. Ф., Кривещенко В. В. Лопстичы ш-формацшш системи. Формування ринковоi eKOHOMiKu: зб. наук. праць. Спец. вип. «Маркетингова освгта в УкраТш». КиТв: КНЕУ, 2011. С. 291-299.
21. Скщько В. I. Електронна лопстика як складова сучас-ного бiзнесу. Бзнес 1нформ. 2014. № 7. C. 309-314.
22. Skitsko V. I. E-logistics and M-logistics in information economy. Logforum. 2016. Vol. 12, No. 1. P. 7-16. URL: http://www. logforum.net/pdf/12_1_1_16.pdf
23. Вгглшський В. В., Верченко П. I., Огал А. В., На-конечний Я. С. Економiчний ризик: iгровi модели навч. поаб. КиТв: КНЕУ, 2002. 446 с.
REFERENCES
Balabanova, L. V., and Hermanchuk, A. M. Lohistyka [Logistics]. Lviv: Mahnoliia 2006, 2013.
Bidiuk, P. I., Hozhyi, O. P., and Korshevniuk, L. O. Kompiuterni systemypidtrymkypryiniattia rishen [Computer systems of decision support]. Mykolaiv; Kyiv, 2012.
Denysenko, M. P. et al. Orhanizatsiia ta proektuvannia lo-histychnykh system [The organization and design of logistics systems]. Kyiv: Tsentr navchalnoi literatury, 2010.
Gozhyy, A. P., and Kobylinskiy, I. A. "Razrabotka freimvorka dlya resheniya zadach mnogokriterialnogo analiza i prinyatiya resheniy" [Development of a framework for solving problems of multicriteria analysis and decision-making]. Pratsi Odeskoho poli-tekhnichnoho universytetu, no. 1 (40) (2013): 162-168.
Gadzhinskiy, A. M. Logistika [Logistics]. Moscow: Dashkov i Ko, 2008.
Kolomytseva, A. O., and Yakovenko, V. S. "Modeliuvannia protsesiv optymalnoho upravlinnia lohistychnymy rozpodilchymy systemamy" [Modeling of optimal control of logistic distribution systems]. Biznes Inform, no. 7 (2012): 18-21.
Krykavskyi, Ye. V. et al. Ekonomika lohistyky [Economy logistics]. Lviv: Vyd-vo NU «Lvivska politekhnika», 2014.
Krykavskyi, Ye. V., and Chornopyska, N. V. Lohistychni systemy [Logistics system]. Lviv: Vyd-vo NU «Lvivska politekhnika», 2009.
Kachalov, I. "Uspekh v roznitse: tri vzgliada s trekh storon (prodolzhenie)" [Success in retail: three views from three sides (continued)]. Prakticheskiy marketing. http://www.cfin.ru/press/ practical/2003-10/03.shtml
Lubentsova, V. S. Matematicheskiye modeli i metody v logistike [Mathematical models and methods in logistics]. Samara: Sa-marskiy gosudarstvennyy tekhnicheskiy universitet, 2008.
Mastyayeva, I. N. Matematicheskiye metody i modeli v logis-tike [Mathematical methods and models in logistics]. Moscow: Moskovskaya finansovo-promyshlennaya akademiya, 2004.
Moroz, L. I. "Modeliuvannia materialno-finansovykh potokiv vnutrishnyovyrobnychykh lohistychnykh system z heneratsiieiu" [Modeling of financial and material flows intralogistic systems generation]. Visnyk Natsionalnoho universytetu «Lvivska politekhnika», no. 640 (2009): 355-361.
Pavlenko, O. V. "Analiz efektyvnosti bahatotsilyovoi modeli systemy transportno-ekspedytsiinoho obsluhovuvannia" [Analysis of the effectiveness of a multi-purpose model system of transport-forwarding service]. Vostochno-yevropeiskyi zhurnal peredovykh tekhnolohyi, no. 5/5 (35) (2008): 30-33.
Plotkin, B. K., and Deliukin, L. A. Ekonomiko-matematiches-kiye metody i modeli v logistike [Economic-mathematical methods and models in logistics]. St. Petersburg: Izd-vo SPbGEUF, 2010.
Pletneva, N. G. "Teoriya i metodologiya upravleniya logis-ticheskimi sistemami v usloviyakh neopredelennosti" [Theory and
methodology of logistics systems under conditions of uncertainty]. Avtoref. dis. ... d-ra ekon. nauk: 08.00.05, 2008.
Pavlenko, A. F., and Kryveshchenko, V. V. "Lohistychni infor-matsiini systemy" [Logistics information system]. In Formuvannia rynkovoi ekonomiky. Spetsialnyi vypusk «Marketynhova osvita v Ukraini», 291-299. Kyiv: KNEU, 2011.
Sukhomlinov, A. I. "Modeliuvannia materialnoho potoku u vyrobnychii lohistytsi" [Modeling of material flow in production logistics]. Systemy obrobky informatsii, no. 2 (2013): 294-298.
Smyrnov, I. H., and Kosareva, T. V. Transportna lohistyka [Transport logistics]. Kyiv: Tsentr navchalnoi literatury, 2008.
Skitsko, V. I. "Elektronna lohistyka yak skladova suchasnoho biznesu" [Electronic logistics as a component of modern business]. Biznes Inform, no. 7 (2014): 309-314.
Skitsko, V. I. "E-logistics and M-logistics in information economy". Logforum. http://www.logforum.net/pdf/12_1_1_16.pdf
Tikhomirova, A. N., and Sidorenko, E. V. Matematicheskiye modeli i metody v logistike [Mathematical models and methods in logistics]. Moscow: NIYaU MIFI, 2010.
Trydid, O. M. et al. Lohistyka [Logistics]. Kyiv: Znannia, 2008.
Vitlinskyi, V. V. Ekonomichnyi ryzyk: ihrovi modeli [Economic risk: game models]. Kyiv: KNEU, 2002.
CL
<C
< £
o
u
BI3HECIHQOPM № 10 '2016 359
www.business-inform.net
