CC BY
47
Международный научно-исследовательский журнал ■ № 11 (42) ■ Часть 2 ■ Декабрь
В данных заключениях должны быть охвачены вопросы связанные:
- со степенью соответствия проверяемой СЭК критериям аудита ИБ;
- с оценкой состояния и качества системы внутреннего контроля и/или мониторинга ИБ проверяемой СЭК;
- со способностью руководства организации-собственника СЭК обеспечить постоянную пригодность, адекватность, результативность защиты СЭК и ее совершенствование.
Полученные в результате аудита ИБ отчет и рекомендации могут использоваться:
- в случае соответствия требованиям безопасности, для получения специального сертификата безопасности, подтверждающего высокую защищенность СЭК от случайных угроз и атак злоумышленника, что может существенно повысить репутацию и привлекательность СЭК для потенциальных клиентов и пользователей;
- в случае несоответствия, на основании выданных рекомендаций, произвести реконфигурацию и модернизацию текущей системы защиты, устранить недопустимые риски и повысить общую защищенность СЭК.
Литература
1. Ким Б. Показатели рынка электронной коммерции. URL: http://spbit.ru/news/n82562/ (дата обращения -
17.11.2015).
2. Оладько В.С. Модель действий злоумышленника в системах электронной коммерции//Международный научно-исследовательский журнал.2015. №7-1(38). С. 83-85. URL: http://research-joumal.org/technical/model-dejstvij-zloumyshlennika-v-sistemax-elektronnoj-kommercii/ (дата обращения 17.11.2015).
3. Аткина В.С. Анализ катастрофических воздействий на информационную систему// Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2010.№1.С. 15-19.
References
1. Kim B. Pokazateli rynka jelektronnoj kommercii. URL: http://spbit.ru/news/n82562/ (data obrashhenija 17.11.2015).
2. Olad'ko V.S. Model' deystviy zloumyshlennika v sistemakh elektronnoy kommertsii//Mezhdunarodnyy nauchno-
issledovatel'skiy zhumal.2015. №7-1(38). S. 83-85. URL: http://research-journal.org/technical/model-dejstvij-
zloumyshlennika-v-sistemax-elektronnoj-kommercii/ (data obrashcheniya 17.11.2015).
3. Atkina V.S. Analiz katastroficheskikh vozdeystviy na informatsionnuyu sistemu// Aktual'nyye problemy gumanitarnykh i yestestvennykh nauk. 2010.№1.S. 15-19.
DOI: 10.18454/IRJ.2015.42.117 Писакин М.М.
Аспирант, Марийский Государственный Университет КОНЦЕПЦИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ОПЕРАТОРА ОБЛАЧНОЙ СИСТЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
Аннотация
В статье рассматривается способ совершенствования учебного процесса основанный на внедрении концепции регионального оператора облачной системы дистанционного обучения. Концепция регионального оператора облачной системы дистанционного обучения предоставляет возможность высшему учебному заведению предоставлять в аренду свои ресурсы другим учебным заведением разного образовательного уровня по средствам электронной учебной платформы. В данной концепции высшее учебное заведение называется региональным оператором, а учебное заведение арендующие ресурсы регионального оператора - потребителем. Связующим звеном между ними является электронная учебная платформа. В статье приводится описание концепции регионального оператора облачной системы дистанционного обучения. Отдельно рассматривается архитектура электронной учебной платформы в рамках концепции регионального оператора облачной системы дистанционного обучения и структура ее компонентов.
Ключевые слова: облачные технологии, дистанционное обучение, облачная архитектура, система управления обучением.
Pisakin M.M.
Postgraduate student, Mari State University
THE CONCEPT OF REGIONAL OPERATOR OF CLOUD EDUCATIONAL DISTANCE SYSTEM
Abstract
This article discusses a method of improving the educational process based on introducing the concept of the regional operator cloud distance learning system. The concept of a regional operator cloud distance learning system provides the ability to provide higher education institution to rent their resources to other educational institutions of different educational levels by means of e-learning platform. This concept is called higher education regional operator, and school resources renting regional operator - the consumer. Link between the miss e-learning platform. The article describes the concept of a regional operator cloud distance learning system. Separately, the architecture of e-learning platform in the concept of a regional operator of the cloud system of distance learning and the structure of its components.
Keywords: cloud computing, distance learning, cloud architecture, learning management system.
Совершенствование образовательного процесса - основополагающая успеха достижении эффективной работы учебного заведения. Любое совершенствование тесно связано с научным и технологическим прогрессом. Развитие ИТ сектора, а именно мультимедийных и сетевых технологий подтолкнуло к созданию концепции электронного дистанционного обучения. За счет использования сетевых технологий, а именно сети Интернет в образовательном процессе, появилась возможность давать образование учащимся в любой точке мира на дому.
78
Международный научно-исследовательский журнал ■ № 11 (42) ■ Часть 2 ■ Декабрь
Данная концепция позволила сократить затраты учебного заведения, снизить стоимость обучения и увеличить прибыль за счет привлечения новых учащихся из других городов и стран.
Как правило, для удобства обучающихся, развертываются электронные учебные платформы. Основной составляющей электронной учебной платформы является система управления обучением(ЬМ8).
Система управления обучением(ЬМ8) — это система применяется в рамках разработки, управления и распространения учебных материалов в режиме онлайн. Для создания и управления материалами используется виртуальная образовательная среда с заданием последовательности изучения. Данная система включает в себя различного рода индивидуальные задания, проекты для работы в малых группах и учебные элементы для всех студентов, основанные как на содержательном компоненте, так и на коммуникативном[3].
Электронные учебные платформы развертываются на базе высших учебных заведений, обладающих необходимыми ресурсами и обеспечивают процесс дистанционного обучения для студентов данного вуза.
Функциональная среда электронной учебной платформы позволяет обеспечивать: видео трансляцию в режиме реального времени, тестирование, общение с преподавателем по средствам форумов и чатов, обмен файлов, доступ к необходимому учебному материалу.
С появлением облачных технологий возрос интерес к разработке электронных учебных платформ базирующейся на облачной архитектуре, использующих одну из моделей обслуживания и развертывания облака.
Проявление значительного интереса к облачным вычислениям началось сравнительно недавно. Это вызвано возможностью снижения затрат на собственную информационную инфраструктуру за счет использования ресурсов и программного обеспечения облачных операторов. Облачные технологии позволяют предоставлять услуги по нескольким моделям:
1) Программное обеспечение как услуга
2) Инфраструктура как услуга
3) Платформа как услуга
Облачные вычисления - данная модель позволяет обеспечить повсеместный и удобный сетевой доступ по требованию, к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами и/или обращениями к провайдеру [5].
МОДЕЛИ РАЗВЕРТЫВАНИЯ ОБЛАКА:
- частное облако - инфраструктура, обеспечивающая функционирование корпоративных информационных систем в соответствии с моделью облачных вычислений в рамках одной организации. Управление и эксплуатацию частным облаком может осуществлять сама организация либо третье лицо (сторонняя организация) [6].
- публичное облако - инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Собственником данного вида облака могут выступать научные, коммерческие и правительственных организаций. Физически публичное облако базируется в юрисдикции владельца - поставщика услуг [6];
- гибридное облако — представляет собой комбинацию нескольких облачных инфраструктур (частных, публичных или общественных), являющихся уникальными, но связанными между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений [6].
- общественное облако — инфраструктура, предназначенная для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих общие задачи. Собственником облака могут являться как одна организация, так и несколько и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца [6].
Модели обслуживания облака:
Программное обеспечение как услуга (SaaS) - модель, предоставляющая потребителю возможность использовать прикладное программное обеспечение провайдера, осуществляющего деятельность в облачной инфраструктуре и доступного из различных клиентских устройств или посредством тонкого клиента, например, из браузера(например электронная почта) или интерфейс программы. В рамках данной модели контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака осуществляется облачным провайдером [6].
Платформа как услуга (PaaS) - модель, предоставляющая потребителю возможность использования облачной инфраструктуры для размещения базового программного обеспечения для последующего размещения на нём новых или существующих приложений. Данная платформа включает в себя: инструментальные средства разработки, тестирования и исполнения прикладного программного обеспечения: системы управления базами данных, связующее программное обеспечение, средства разработки, предоставляемые облачным провайдером [6].
В рамках данной модели контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения осуществляется облачным провайдером, исключением являются разработанные или установленные приложения и параметры конфигурации среды [6].
Инфраструктура как услуга (IaaS) - модель предоставляющая возможность использования облачной инфраструктуры для самостоятельного управления ресурсами обработки, хранения, сетей и другими фундаментальными вычислительными ресурсами. Собственником физической и виртуальной инфраструктуры облака является облачный провайдер [6].
Основным преимуществом облачной системы дистанционного обучения является возможность предоставления в аренду собственных ресурсов (ресурсов учебного заведения, на базе которого было развернуто облако), другим учебным заведениям. Данная концепция называется «Региональный оператор облачной системы дистанционного обучения»
79
Международный научно-исследовательский журнал ■ № 11 (42) ■ Часть 2 ■ Декабрь
Рис. 1 - Модель регионального оператора облачной системы дистанционного обучения
Региональный оператор - высшее учебное заведение регионального уровня обладающее необходимыми ресурсами для развертывания на его базе облачной системы дистанционного обучения.
Под необходимыми ресурсами понимается:
1) Мультимедийный учебный контент
2) Развитая информационная инфраструктура
3) Мультимедийное оборудование
4) Опытные специалисты в области дистанционного обучения
Потребители - учебные заведения разных видов и образовательных уровней, физические лица, частные предприятия нуждающиеся в использовании средств дистанционного обучения, но не имеющие для этого необходимых ресурсов и финансовых средств. Как правило - это небольшие частные образовательные учреждения.
Рис. 2 - Архитектура электронной учебной платформы
Связующим звеном между региональным оператором и потребителем является электронная учебная платформа.
Электронная учебная платформа - система управления обучением (LMS) разработанная с применением облачной архитектуры, включающий в себя набор средств дистанционного обучения необходимых для совершенствования учебного процесса. Принцип концепции заключается в организации региональным оператором услуги предоставления в аренду собственных ресурсов потребителю по средствам электронной учебной платформы.
Основным инструментом регионального оператора облачной системы дистанционного обучения является электронная учебная платформа. Архитектура электронной учебной платформы состоит из трех кластеров, базы данных и репозитория контента. Схема архитектуры электронной учебной платформы приведена на рисунке 2.
80
Международный научно-исследовательский журнал ■ № 11 (42) ■ Часть 2 ■ Декабрь
Кластер 1 - «Ядро» - предназначен для запуска в облаке веб-сервисов электронной учебной платформы.
Кластер 2 - «GUIWebService» - предназначен для запуска в облаке клиента веб-сервиса, являющегося пользовательским интерфейсом SaaS приложения, предоставляющего потребителям образовательные услуги.
Кластер 3 - «DataBases» - предназначен для запуска в облаке систем управления базами данных, обрабатывающих данные клиентов веб-сервиса и SaaS-решения для управления обучением.
База данных клиентов - база данных необходимая для хранения данных о зарегистрированных клиентах в электронной учебной платформе.
Репозиторий контента - база данных необходимая для хранения учебного контента.
Рис. 3 - Общая схема компонентов LMS
Структура компонентов электронной учебной платформы приведена на рисунке 3.
1) Компонент «Учебный профиль студента» - компонент управления всеми образовательными услугами, которые он проходит или желает пройти студент.[3]
2) Компонент «Тестирование» - компонент для проверки знаний полученных студентом в процессе обучения [3].
3) Компонент «LCMS» - компонент управления образовательным контентом [3].
4) Компонент «Администрирование курсов» - компонент позволяющий администраторам и преподавателям создавать модернизировать и дополнять курсы, а также получать мониторинговую информацию [3].
5) Компонент «Управление системой» - компонент отвечающий за взаимодействие вспомогающих компонентов.
Основные функции электронной учебной платформы [3]
1) Управление ролями.
2) Управление правами доступа.
3) Управление пользователями.
4) Управление преподавателями.
5) Учебный контент.
6) Процесс обучения.
7) Контроль обучения.
8) Возможности составления отчетов.
9) Коммуникации на учебном портале.
10) Организации коммерческих операций.
11) Управления очным обучением/мероприятиями.
12) Интеграция контента.
LCMS- система, предназначенная для разработки персонализированного образовательного контента. Образовательный контент создается и хранится в виде учебных объектов. Основным отличием LMS от LCMS заключается в том, что LMS осуществляет управление всеми формами обучения в организации, а LCMS концентрируется на образовательном контенте, реализованных в форме учебных объектов. Учебный объект - это изолированная часть учебного материала [3].
Литература
1. Табаков В.В. Облачные вычисления - технологическая инновация // Сборник материалов второй научнопрактической конференции «Проблемы развития инновационно-креативной экономики». 2011. С. 24-28.
2. Тарнавский Г.А. Облачные вычисления: контент, инфраструктура и технологии организации
информационных потоков Центра компьютерного моделирования SciShop.ru // Электронный научный журнал «Исследовано в России». 2010. Т. 13. С. 1-29.
3. http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Облачные_вычисления (дата обращаения:09.04.2013).
4. The NIST DefinitionofCloudComputing. http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf (дата обращения:10.04.2013).
5. ServerandCloudPlatform. http://www.microsoft.com/ru-ru/server-cloud/doudcomputing/default.aspx (дата
обращения:15.03.2013).
81
Международный научно-исследовательский журнал ■ № 11 (42) ■ Часть 2 ■ Декабрь
References
1. Tabakov VV Cloud computing - technological innovation // Collection of materials of the second scientific-practical conference "Problems of development of innovation and creative economy." 2011. pp 24-28.
2. Tarnavskiy GA Cloud computing: content, technology infrastructure and information flow of the Center of computer modeling SciShop.ru // Electronic scientific journal "Investigated in Russia". 2010. T. 13. S. 1-29.
3. http://www.tadviserm/mdex.php/Статья:Облачные_вычисления (obraschaeniya date: 04.09.2013).
4. The NIST DefinitionofCloudComputing. http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145 / SP800-145.pdf (the date of circulation: 04.10.2013).
5. ServerandCloudPlatform. http://www.microsoft.com/ru-ru/server-cloud/cloudcomputing/default.aspx (the date of circulation: 03.15.2013).
DOI: 10.18454/IRJ.2015.42.102
Плаксиенко В.С.1, Плаксиенко Н.Е.2, Кулешов А.Ю.3
1 Доктор технических наук, 2кандидат технических наук, 3магиcтрант,
Южный федеральный университет
ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЧАПЧ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММЫ “MICROCAP”
Аннотация
В статье рассмотрены особенности построения системы частотной автоподстройки частоты, выполнено моделирование работы, получены регулировочные характеристики, позволяющие определить полосу захвата и полосу удержания.
Ключевые слова: автоподстройка, полоса захвата, полоса удержания.
Plaksienko V.S.1, Plaksienko N.E.2, Kuleshov A. Yu.3
1PhD in Engineering, 2PhD in Engineering, 3master, Southern Federal University RESEARCH OF FLL SYSTEM BY MEANS OF THE PROGRAM "MICROCAP"
Abstract
In the article features of creation of system of the frequency auto-adjust offrequency are considered, operation simulation is executed, the regulation curves allowing to define a band of capture and a band of holding are received.
Keywords: auto-adjust, capture band, holding band.
Система автоматической подстройки частоты (АПЧ) должна обеспечивать требуемую точность настройки приемника при воздействии на него дестабилизирующих факторов. Источником частотной нестабильности приемника является гетеродин, поэтому одной из важных задач в современных радиотехнических системах является осуществление синхронизации гетеродина. Синхронизацию местного гетеродина выполняют при помощи системы АПЧ, в которой измерительным элементом является частотный детектор (ЧД), такую систему называют системой частотной автоподстройки частоты (ЧАПЧ). Выполним математическое моделирование системы ЧАПЧ в среде Microcap, для подтверждения её физической реализуемости и исследования основных параметров, что очень важно при разработке реальных радиотехнических систем.
На рис. 1 приведена модель установки для исследования системы ЧАПЧ в программе «MICROCAP 9» с указанием параметров макросов элементов,
