Концепция проактивного управления сложными техническими объектами и технологии ее реализации Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

Правительства РФ № 218 „О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства".

список литературы

1. Бухановский А. В., Васильев В. Н. Современные программные комплексы компьютерного моделирования е-8аепсе // Изв. вузов. Приборостроение. 2010. Т. 53, № 3. С. 60—64.

2. Бухановский А. В. и др. СЬАУЖЕ: перспективная технология облачных вычислений второго поколения // Там же. 2011. Т. 54, № 10. С. 7—13.

Владислав Александрович Карбовский

Сведения об авторе аспирант; Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, кафедра высокопроизводительных вычислений; E-mail: [email protected]

Рекомендована кафедрой высокопроизводительных вычислений

Поступила в редакцию 18.10.12 г.

УДК 519.8

М. Ю. Охтилев, В. А. Зеленцов, С. А. Потрясаев, Б. В. Соколов

КОНЦЕПЦИЯ ПРОАКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ТЕХНИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ И ТЕХНОЛОГИИ ЕЕ РЕАЛИЗАЦИИ

Рассмотрены концепция проактивного управления сложными техническими объектами, а также технологии ее реализации, базирующиеся на разработанной авторами теории управления структурной динамикой указанных объектов.

Ключевые слова: проактивное управление и мониторинг, комплексное моделирование, сложный технический объект.

Главная особенность управления в кризисных ситуациях состоит в том, что оно происходит в условиях неполноты, неопределенности, неточности и противоречивости информации о складывающейся обстановке и при наличии неустранимого порогового ограничения времени на цикл формирования и реализации решений по предотвращению возможных катастроф, чрезвычайных и аварийных ситуаций. Это определяет принципиальное отличие технологий принятия решений в данных обстоятельствах от технологий управления при единичных отказах отдельных элементов и подсистем в сложных технических объектах (СТО), базирующихся на классических положениях теории надежности и отказоустойчивости. В условиях кризисных ситуаций снижение возможных негативных последствий природных и техногенных катастроф достигается только при использовании проактивного управления, которое в отличие от традиционно используемого на практике реактивного, ориентированного на оперативное реагирование и последующее недопущение инцидентов, предполагает предотвращение возникновения инцидентов за счет создания в соответствующих системах мониторинга и управления (СМУ) СТО принципиально новых прогнозирующих и упреждающих возможностей при формировании и реализации управляющих воздействий, базирующихся на концепции комплексного моделирования [1].

Предлагаемый авторами подход к решению перечисленных проблем базируется на разработанной ими междисциплинарной методологии создания и применения интеллектуаль-

74

М. Ю. Охтилев, В. А. Зеленцов, С. А. Потрясаев, Б. В. Соколов

ных технологий мониторинга, прогнозирования структурной динамики СТО, а также проак-тивного управления указанными инфраструктурами в реальном масштабе времени. Использование этой методологии позволяет осуществить переход от эвристических методов описания процессов мониторинга и управления в кризисных ситуациях к целенаправленному построению моделей и алгоритмов анализа состояний, адаптивных к возможным изменениям структуры критически важных объектов различного назначения. В основу предлагаемой авторами технологии проактивного управления СТО была положена разрабатываемая ими теория управления структурной динамикой (УСД) СТО.

В работах [1—3] показано, что задачи УСД по своему содержанию относятся к классу задач динамического адаптивного структурно-функционального синтеза облика СТО и формирования соответствующих программ управления их развитием (модернизацией). Главная трудность и особенность решения задач рассматриваемого класса состоит в следующем. Определение оптимальных программ и законов управления (планирования) основными элементами и подсистемами СТО в динамично изменяющейся обстановке может быть выполнено лишь после того, как станет известен перечень функций и алгоритмов обработки информации и управления, который должен быть реализован в указанных элементах и подсистемах. В свою очередь, распределение функций и алгоритмов по элементам и подсистемам СТО зависит от структуры и параметров законов управления данными элементами и подсистемами. Трудность разрешения данной противоречивой ситуации усугубляется еще и тем, что под действием различных причин (объективных, субъективных, внешних и внутренних) во времени изменяется состав и структура СТО на различных этапах ее жизненного цикла. Новизна разработанного авторами подхода состоит в следующем: базируясь на сформулированных концепциях управляемой структурной динамики, инвариантности состояний СТО, а также состояний распределенного асинхронного вычислительного процесса, их описывающих, осуществить переход от эвристических методов алгоритмизации этих процессов к последовательности целенаправленных теоретически и методически обоснованных взаимосвязанных этапов построения как алгоритмов анализа многоструктурных макро- и микросостояний СТО, так и алгоритмов проактивного управления ими. К настоящему времени разработана интеллектуальная информационная технология и соответствующее модельно-алгоритмическое, программное и информационное обеспечение, которые позволили на конструктивном уровне решить широкий спектр актуальных научно-технических задач, связанных с проактивном управлением СТО в таких предметных областях, как космонавтика, логистика, атомная энергетика [1].

Исследования по рассматриваемой тематике проводились при финансовой поддержке РФФИ (гранты 11-08-01016-а, 12-07-00302-а,12-07-13119-офи-м-РЖД), Программы фундаментальных исследований ОНИТ РАН (проект №2.11. 2.12), проекта ESTLATRUS 2.1/ELRI -184/2011/14 "Integrated Intelligent Platform for Monitoring the Cross-Border Natural-Technological Systems" (2012—2013 гг.).

список литературы

1. Охтилев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.

2. Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов // Теория и системы управления. 2004. № 6. C. 5—16.

3. Майданович О. В., Охтилев М. Ю., Куссуль Н. Н., Соколов Б. В., Цивирко Е. Г., Юсупов Р. М. Междисциплинарный подход к оцениванию и анализу эффективности информационных технологий и систем // Изв. вузов. Приборостроение. 2010. Т. 53, № 11. С. 7—16.

Михаил Юрьевич Охтилев

Вячеслав Алексеевич Зеленцов

Семен Алексеевич Потрясаев

Борис Владимирович Соколов

Рекомендована СПИИРАН

Сведения об авторах д-р техн. наук, профессор; Специальное конструкторское бюро „Орион", Санкт-Петербург; заместитель главного конструктора; E-mail: [email protected]

д-р техн. наук, профессор; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; ведущий научный сотрудник; E-mail: [email protected] канд. техн. наук; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; старший научный сотрудник; E-mail: [email protected]

д-р техн. наук, профессор; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; заместитель директора по научной работе; E-mail: [email protected]

Поступила в редакцию 01.11.12 г.