CC BY
12Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology — 2019; 59 (9)
труда и отдыха; пропаганда и стимулирования здорового образа жизни; регулярное прохождение медицинских осмотров; овладение САЛРТ и др.
Заключение. Доказана эффективность тренинговой программы, направленной на профилактику ПВ и формирование стрессоустойчивости у менеджеров.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Николаевский Е.Н. Рекомендации по здоровьесбереже-нию работников организации. Международный научный журнал «Инновационная наука». 2016; 7-8: 124-6.
2. Водопьянова Н.Е., Старченкова Е.С. Синдром выгорания. Диагностика и профилактика: практическое пособие. М.: Издательство Юрайт; 2017.
REFERENCES
1. Nikolaevskii E.N. Recommendations for health care of employees of the organization. Mezhdunarodnii nauchnii zhurnal «In-novatsionnaya nauka». 2016; 7-8: 124-6.
2. Vodop'yanova N.E., Starchenkova E.S. Burnout syndrome. Diagnosis and prevention: a practical guide. M.: Izdatel'stvo Yurayt; 2017.
DOI: http://dx.doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-585-586 УДК 616-003.6
Васюков П.А., Вострокнутова М.Ю., Байкова А.Г.
Компьютерная томография в диагностике профессиональных заболеваний легких
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» МЗ РФ, ул. Чапаевская, 89, Самара, Россия, 443099
Проведена оценка диагностической эффективности результатов клинических, рентгенологических методов и данных компьютерной томографии при исследовании пациентов с хроническими пылевыми заболеваниями легких. Показана информативность использования метода компьютерной томографии легких
Ключевые слова: профессиональные болезни легких; пылевой бронхит; пневмокониоз; компьютерная томография легких Для цитирования: Васюков П.А., Вострокнутова М.Ю., Байкова А.Г. Компьютерная томография в диагностике профессиональных заболеваний легких. Мед. труда и пром. экол. 2019; 59 (9). http://dx.doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-585-586 Для корреспонденции: Байкова Антонина Геннадьевна, E-mail: antonina.shishina@mail.ru Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Vasukov P.A., Vostroknutova M.Y., Baykova A.G.
Computed tomography in the diagnosis of occupational lung diseases
Samara State Medical University, 89, Chapaevskaya str., Samara, Russia, 44309
The diagnostic efficiency of the results of clinical, x-ray methods and computed tomography data in the study of patients with chronic dust lung diseases was evaluated. The informativeness of using the method of computed tomography of lungs is shown Keywords: occupational lung diseases; dust bronchitis; pneumoconiosis; computed tomography of lungs
For citation: Vasukov P. A., Vostroknutova M.Y., Baykova A.G. Computed tomography in the diagnosis of occupational lung diseases. Med. truda iprom ekol. 2019; 59 (9). http://dx.doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-9-585-586 For correspondence: Antonina G. Baykova, E-mail: antonina.shishina@mail.ru Funding. The study had no funding.
Conflict of interests. The authors declare no conflict of interests.
Введение. Хронические заболевания легких, в том числе профессиональной этиологии (хроническая об-структивная болезнь легких, пневмокониозы, пылевые и токсические бронхиты), являются одной из наиболее актуальных проблем отечественного здравоохранения. Ожидается, что к 2020 году заболевания бронхолегочной системы займут третье место среди причин смертности [1,2].
Цель исследования — оценка диагностических возможностей компьютерной томографии легких при профессиональных пылевых болезнях легких.
Материалы и методы. Проанализированы истории болезни 96 пациентов Самарского областного центра про-фпатологии с установленными диагнозами профессиональной патологии легких.
Проведена оценка диагностической эффективности результатов клинических, рентгенологических методов и данных компьютерной томографии при исследовании пациентов. Использовался метод ROC анализа (Receiver
Operator Characteristic — операционная характеристика приемника), основой которого является построение так называемой ROC-кривой, показывающей зависимость количества верно классифицированных положительных примеров от количества неверно классифицированных отрицательных примеров.
Результаты. Чувствительность клинических методов исследования пациентов в выявлении заболеваний не превышала 58,8%, специфичность составила 78,4% при выявлении пневмокониоза у обследуемых. Площадь под ROC-кривыми при использовании клинических методов равна 0,59+0,05 при выявлении пневмокониоза. Таким образом, данные методы исследования пациентов не выявляли достоверно ХПБ, ПХОБЛ и пневмокониоз.
Рентгенография органов грудной клетки показала высокую чувствительность при выявлении ПХОБЛ и составила 96%, в то же время специфичность при данном заболевании составила всего 55,2%. Специфичность рентгенографии была максимальной при ХПБ (94,7%). Наибольшая
