Комплексная оптимизация режимов электроэнергетической системы Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

СИМВОЛ НАУКИ ISSN 2410-700X № 1 /2019

расположенные перпендикулярно поверхности диффузии. На поверхности борированный слой сплошной, плохо травящийся. Глубина борированного слоя, как и при любой химико-термической обработке, зависит от времени.

Сравнение двух методов борирования показывает, что образцы прошедшие жидкостное борирование, имеют серый цвет с матовым оттенком, а образцы, прошедшие процесс порошкового борирования - более тёмный цвет. Образцы после борирования в порошке карбида бора, имеют более высокую твёрдость по сравнению с жидкостным борированием, но они имеют больший разброс и нестабильность микротвёрдости по поверхности образца. Микротвёрдость образцов, пошедших борирование в порошковых смесях, ниже по сравнению с борированием в карбиде бора. Борирование в порошках имеет недостатки - трудно очищать образцы после борирования, поэтому было рекомендовано проводить борирование в жидких средах. Микротвёрдость образцов, которые борировались в порошках, достигала в некоторых случаях до 23 ГПа, но борированный слой очень хрупок.

Выводы.

1. Метод борирования существенно повышает твёрдость поверхностных слоёв, он технологичен, достаточно прост, позволяет получить однородную твёрдую поверхность.

2. Необходимо отметить недостаток борирования в жидкой среде - это большая агрессивность расплавленной буры, что требует специальных тиглей, а также удаление паров расплава.

3. Порошковый метод борирования выгодно отличается в этом отношении от жидкостного, но требует точного соблюдения технологии борирования.

Список использованной литературы:

1. Ляхович Л.С., Ворошнин Л.Г. Борирование стали. - М.: Металлургия, 1967.

2. Химико-технологическая обработка металлов и сплавов: Справочник Под ред. Л.С. Ляховича. - М: Металлургия, 1981.

© Филонников А. Л., Ричинкова С. В., 2019

УДК 621.311

Хабибуллин Т.М.

Набережночелниский институт К(П)ФУ г. Набережные Челны, РФ E-mail: 25timur95@mail.ru

КОМПЛЕКСНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ РЕЖИМОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Аннотация

Комплексная оптимизация дает более обоснованный результат, чем частные задачи. В этой задаче целевой функцией является расход или стоимость условного топлива, а оптимизируемыми переменными -активные мощности электростанций, напряжения генераторов, реактивные мощности всех ее источников, а также коэффициенты трансформации. В качестве ограничений - равенств обычно используются уравнения узловых напряжений. Также задаются все необходимые ограничения - неравенства.

Ключевые слова

Оптимизация режимов, электроэнергетическая система, комплексная оптимизация, электрические сети.

При комплексной оптимизации рассматривается полная задача определения режима активных и реактивных мощностей системы. Электрическая сеть представляется таким образом, чтобы получить активные и реактивные мощности по всем необходимым ветвям и узлам. Так как изменения потоков мощности в сети влияют на узловые напряжения, то, значит, изменение потоков активных мощностей

СИМВОЛ НАУКИ ISSN 2410-700X № 1 /2019

повлияет на потоки реактивных и наоборот. Главные трудности комплексной оптимизации заключаются в том, что сочетаются две задачи: оптимального распределения нагрузки между станциями и оптимального режима сетей [3].

Рассматриваемая задача является нелинейной, имеет высокую размерность и алгоритмически достаточно сложна. Для ее решения применяются методы нелинейного программирования.

Любая задача нелинейного математического программирования может быть записана в следующей форме. Имеется функция многих переменных

F(Z, D) (1)

Компоненты Z являются искомыми параметрами режима, a D включает исходную информацию о состоянии системы. Тогда для нахождения оптимального решения необходимо получить

F(Z) => min (2)

при ограничениях в виде равенств и неравенств

W(Z) = 0; (3)

Zmin ^ Z ^ Zmax (4)

Параметры режима системы Я разделяются на два подмножества: X и Y. Подмножество Y включает независимые переменные, т.е. те параметры, которые в системе могут регулироваться, на которые можно воздействовать. Подмножество X включает зависимые параметры режима, т.е. те, которые могут быть вычислены по параметру Y, тогда

Z(X, Y) = Z[X(Y), Y], (5)

отсюда,

а ограничения принимают вид

min F(Z) = min F(X, Y) = min F(Y), (6)

W(X, Y) = 0; (7)

Xmin < X(Y) < X max, (8)

Ymin < Y < Ymax (9)

В качестве уравнения связи Y(X) используются уравнения установившегося режима электрической системы (например, уравнения узловых напряжений или узловых мощностей). Чтобы найти зависимые переменные, требуется рассчитать установившийся режим. Режим должен быть допустимым и удовлетворять ограничениям (7) - (9). Это самостоятельная и трудоемкая сетевая задача. В алгоритмах оптимизации режима активных и реактивных мощностей ее удельный вес наибольший [3]. Список использованной литературы:

1. Владимиров Л.В., Гиршин С.С. Методы расчета и оптимизация режимов электроэнергетических систем. - М.: Изд-во ОмГТУ, 2010. - 48 с.

2. Идельчик В.И. Электрические системы и сети: Учебник для вузов. - М.: Энергоатомиздат, 1989. - 592 с.

3. Филиппова Т.А. Энергетические режимы электрических станций и электроэнергетических систем. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2014. - 294 с.

4. Хабибуллин Т.М. Основы оптимизации режимов электроэнергетической системы. - Символ науки №6, 2018 - С. 33-34.

© Хабибуллин Т.М., 2019