CC BY
3
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2024 - Vol. 31, № 1 - P. 33-36
УДК: 616.988-036.3:616-06 DOI: 10.24412/1609-2163-2024-1-33-36 EDN LNVCRG |||||
КОМОРБИДНЫЙ ФОН КАК ФАКТОР РИСКА НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ИСХОДА ПРИ COVID-19 Е.С. КАЛАШНИКОВ, М.А. ШАПОВАЛОВА, Е.А. ПОЛУНИНА
ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России, ул. Бакинская, д. 121, г. Астрахань, 414000, Россия
Аннотация. Цель исследования - изучить исход заболевания у пациентов с коронавирусной инфекцией CGVID-19 проходивших стационарное лечение в зависимости от наличия, количества и нозологической формы коморбидной патологии. Материал и методы исследования. Проанализированы истории болезней 5304 пациентов, проходивших лечение в инфекционном госпитале по поводу коронавирусной инфекцией CGVID-19. Пациенты были разделены на две группы в зависимости от исхода заболевания - пациенты с благоприятным исходом (л=4013) и пациенты с неблагоприятный исход (летальным исход, л=1291). Результаты и их обсуждение. Статистически значимые различия при анализе исхода госпитализации в зависимости от наличия у пациентов коморбидной патологии были установлены в отношении сахарного диабета 2 типа, ожирения, артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, заболеваний печени и гломерулонефрита/пиелонефрита. Среди пациентов с благоприятным исходом с одним коморбидным заболеванием было 664 чел. (16,5%) и 3289 (82,1%) с двумя и более коморбидными заболеваниями. Возраст пациентов без коморбидной патологии составил 44 [41 - 44] лет, с одним коморбидным заболеванием 53 [46 - 61] и у пациентов с двумя и более коморбидными заболеваниями 63 [57 - 66] лет. При оценке наличия и количества коморбидной патологии в зависимости от пола были выявлены статистически значимые различия. Заключение. Статистически значимо повышали вероятность неблагоприятного исхода наличие у пациента: сахарного диабета 2 типа (в 1,52 раз), ожирения (в 1,61 раз), артериальной гипертензии (в 2,1 раза), гломерулонефрита/пиелонефрита (в 1,23 раза), ишемической болезни сердца (в 1,23 раза), заболеваний печени (в 1,69 раза), двух и более коморбидных заболеваний (в 1,53 раза). Возраст пациентов с двумя и более коморбидными заболеваниями был статистически значимо выше по сравнению с пациентами без коморбидной патологии и пациентами с одним коморбидным заболеванием. Среди пациентов с двумя и более коморбидными заболеваниями статистически значимо преобладали лица мужского пола. Шансы наличия двух и более коморбидных заболеваний были ниже в 1,42 раз у лиц женского пола.
Ключевые слова: COVID-19, коморбидная патология, неблагоприятный исход.
COMORBID BACKGROUND AS A RISK FACTOR FOR AN UNFAVORABLE OUTCOME IN COVID-19 E.S. KALASHNIKOV, M.A. SHAPOVALOVA, E.A. POLUNINA Astrakhan State Medical University, Bakinskaya str., 121, Astrakhan, 414000, Russia
Abstract. Objective. It was to study the outcome in patients with COVID-19 coronavirus infection who underwent inpatient treatment, depending on the presence, number of nosological forms and of comorbid pathology. Material and methods. The case histories of 5304 patients treated in an infectious diseases hospital for COVID-19 coronavirus infection were analyzed. Patients were divided into two groups depending on the outcome of the disease - patients with a favorable outcome (n=4013) and patients with an unfavorable outcome (fatal outcome, n=1291). Results and their discussion. Statistically significant differences in the analysis of the outcome of hospitalization depending on the presence of comorbid pathology in patients were found in relation to type 2 diabetes mellitus, obesity, hypertension, coronary heart disease, liver disease and glomerulonephritis/pyelonephritis. Among the patients with a favorable outcome with one comorbid disease there were 664 (16,5%) and 3289 (82,1%) with two or more comorbid diseases. The age of patients without comorbid pathology was 44 [41-44] years, with one comorbid disease 53 [46-61] and in patients with two or more comorbid diseases 63 [57-66] years. When assessing the presence and amount of comorbid pathology depending on gender, statistically significant differences were also revealed. Conclusion. Statistically significantly increased the likelihood of an unfavorable outcome in the presence of: type 2 diabetes (1,52 times), obesity (1,61 times), hypertension (2,1 times), glomerulonephritis/pyelonephritis (1,23 times), coronary heart disease (1,23 times), liver diseases (1,69 times), two or more comorbid diseases (1,53 times). The age of patients with two or more comorbid diseases was statistically significantly higher compared to patients without comorbid pathology and patients with one comorbid disease. Among patients with two or more comorbid diseases, male persons significantly prevailed. The chances of having two or more comorbid diseases were 1,42 times lower in females.
Key words: COVID-19, comorbid pathology, unfavorable outcome.
Введение. Коморбидная патология представляет серьезную проблему для системы здравоохранения так как требует увеличения медицинских ресурсов, материальных затрат и должны учитываться при организации системы медицинской помощи [4,9,12]. При этом проблема распространенности коморбидной патологии среди пациентов различного медицинского
профиля становится все более актуальной, особенно у пациентов старших возрастных групп [2,5,8].
Эпидемия коронавирусной инфекции - COVЮ-19 поставила перед системой здравоохранения большое количество задач, с необходимостью решить их в короткие сроки и не стала исключением в аспекте необходимости учета коморбидной патологии [3,13,14].
10иККЛЬ ОБ ЖШ МЕБТСЛЬ ТЕСЫК0ШЫЕ8 - 2024 - Уо1. 31, № 1 - P. 33-36
Данные зарубежных и отечественных исследований свидетельствуют о вкладе в течение и прогноз исхода у пациентов с COVЮ-19 наличия целого ряда заболеваний, таких как артериальная гипертензия, ожирение, сахарный диабет 2 типа [7,10,16,17]. До сих пор, данные о вкладе ряда заболеваний носят противоречивый характер. Также существуют этнические и территориальные особенности [6,11].
Полученные данные могут быть использованы при возникновении новых вспышек инфекционных заболеваний, вызванных семейством коронавирусов
[1,15].
Цель исследования - изучить исход заболевания у пациентов с коронавирусной инфекцией CОVIЮ-19 проходивших стационарное лечение в зависимости от наличия, количества и нозологической формы коморбидной патологии.
Материал и методы исследования. Проанализированы истории болезней 5304 пациентов, проходивших лечение в инфекционном госпитале по поводу коронавирусной инфекцией CОVIЮ-19.
Пациенты были разделены на две группы в зависимости от исхода заболевания - пациенты с благоприятным исходом и пациенты с неблагоприятный исход (летальным исход) (рис. 1).
Пациенты. ирохолиише лечегак а инфекционном госпитале по поводу ко-ронэвирусноА инфекцией СОУПМЭ,
Т1-М01
I гшнркта г олагттрзигтным пгходпм.
1013 чел. (75,7») ..:;): ^.Н::.. .¡: госппивицп \1 [12 "• ] ДНЯ • юзр1ет70[$0-?7]лет •лицженского пол' 1 о .Л
«11Н1 ^.у. к: I. I шилч 1МЛ у
ПЭАЦККШ I" Н? ЛЛЯГйГфПГТТШМ Гй'/.йД пи
НИ™. (21,}») длительность ...:.[: :..:: ш::);' Й [5 ! I дней • возрасгб! [55-64] лет ■ »»некого пола 75 5 (5£,5%) •лиц иуЛСЮГО №13 п 6 (11 ,цЧй1
Рис. 1. Гендерно-возрастная характеристика пациентов в зависимости от исхода заболевания
Среди пациентов с благоприятным исходом было 254 чел. (6,3%) с крайне тяжелым течением, 2371 чел. (59,1%) с тяжелым течением и 1388 (34,6%) со среднетяжелым течением COVIЮ-19. Среди пациентов с неблагоприятным исходом было 515 чел. (39,9%) с крайне тяжелым течением, 656 чел. (50,8%) с тяжелым течением и 120 (9,3%) со среднетяжелым течением COVIЮ-19.
Статистический анализ проводился с использованием программы «БШГГесИ V. 2.8.8» (разработчик -ООО «Статтех», Россия). Количественное описание величин проводили с помощью медианы (Ме) и нижнего и верхнего квартилей (01 - 03). Критический уровень значимости был принят равным 0,05.
Результаты и их обсуждение. Вначале был проведен анализ процентного распределения коморбид-ной патологии в изучаемой выборке. Как видно из данных представленных на рис. 2 наиболее часто у обследуемых пациентов регистрировалось наличие артериальной гипертензии - 2038 чел. (38,4%),
ишемической болезни сердца - 1997 чел. (37,7%) и сахарного диабета 2 типа у 1629 чел. (30,7%).
Далее были рассчитаны шансы неблагоприятного исхода в зависимости от нозологической формы ко-морбидной патологии. Согласно данным табл. 1 при анализе исхода госпитализации в зависимости от нозологической формы коморбидной патологии, различия шансов были статистически значимыми для сахарного диабета 2 типа (р<0,001), ожирения (р<0,001), артериальной гипертензии (р<0,001), ишемической болезни сердца (р=0,002), гломерулонефрита/пиелоне-фрита (р=0,015) заболеваний печени (р=0,002).
Рис. 2. Процентное распределение коморбидной патологии в изучаемой выборке
Таблица 1
Шансы неблагоприятного исхода в зависимости от нозологической формы коморбидной патологии
Коморбидная патология Отношение шансов 95% Доверительный интервал Р
Заболевания щитовидной железы 1,22 0,990 - 1,508 0,063
Сахарный диабет 2 типа 1,52 1,338 - 1,742 <0,001
Ожирение 1,61 1,402 - 1,865 <0,001
Артериальная гипертензия 2,09 1,848 - 2,382 <0,001
Ишемическая болезнь сердца 1,23 1,083 - 1,399 0,002
Гломерулонефрит/Пие-лонефрит 1,23 1,042 - 1,458 0,015
Хроническая почечная недостаточность 1,46 0,891 - 2,421 0,130
Мочекаменная болезнь 1,23 0,890 - 1,713 0,207
Доброкачественная гиперплазия предстательной железы 1,16 0,979 - 1,390 0,074
Заболевания желудка, желчного пузыря, кишечника 1,09 0,948 - 1,269 0,220
Заболевания печени 1,69 1,208 - 2,370 0,002
Заболевания бронхоле-гочной системы 1,10 0,880 - 1,376 0,407
Цереброваскакулярные болезни 1,08 0,915 - 1,279 0,365
Онкопатология 0,91 0,751 - 1,121 0,395
Аутоиммунные заболевания 0,92 0,686 - 1,244 0,596
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2024 - Vol. 31, № 1 - P. 33-36
Среди пациентов с неблагоприятным исходом с одним коморбидным заболеванием было 150 чел. (11,6%), а пациентов с двумя и более коморбидными заболеваниями 1141 чел. (88,4%). Среди пациентов с благоприятным исходом с одним коморбидным заболеванием было 664 чел. (16,5%) и 3289 (82,1%) с двумя и более коморбидными заболеваниями.
Возраст пациентов с одним коморбидным заболеванием составил 53 [46 - 61] лет против 44 [41 - 44] лет у пациентов без коморбидной. Различия были статистически значимы (р<0,001) (табл. 2).
Таблица 2
Возраст пациентов в зависимости от наличия коморбидной и количества коморбидных заболеваний
Наличие и количество коморбидной патологии Возраст, лет Р
Me Oi - Оз n
1. Без коморбидной патологии 44 41 - 44 60 <0,001 Р1-2<0,001 p1-3<0,001 Р2-3<0,001
2. С одним коморбидным заболеванием 53 46 - 61 814
3. С двумя и более коморбидными заболеваниями 63 57 - 66 4430
Возраст пациентов с двумя и более коморбид-ными заболеваниями составил 63 [57 - 66] лет, различия с пациентами без коморбидной патологии и пациентами с одним коморбидным заболеванием были статистически значимы (р<0,001).
Анализ исхода госпитализации в зависимости от количества коморбидных заболеваний представлен в табл. 3.
Таблица 3
Шансы неблагоприятного исхода в зависимости от количества коморбидной патологии
Количество коморбидной патологии Благоприятный исход Неблагоприятный исход Отношение шансов 95% Доверительный интервал Р
С одним коморбидным заболеванием 664 (16,8%) 150 (11,6%) 1,53 1,271 - 1,856 <0,001
С двумя и более ко-морбид-ными заболеваниями 3289 (83,2%) 1141 (88,4%)
При оценке наличия и количества коморбидной патологии в зависимости от пола были выявлены статистически значимые различия (р<0,001). Среди пациентов с одним коморбидным заболеванием было 383 (47,1%) лиц мужского пола и 431 (52,9%) лиц женского пола. Среди пациентов с двумя и более комор-бидными заболеваниями было 2479 (56,0%) лиц мужского пола и 1951 (44,0%) лиц женского пола.
Шансы наличия двух и более коморбидных заболеваний были ниже в 1,42 раз у лиц женского пола, различия шансов были статистически значимыми
(95% доверительный интервал: 0,602-0,812).
Заключение. По результатам проведенного исследования было установлено следующее:
- статистически значимо повышали вероятность неблагоприятного исхода наличие у пациента: сахарного диабета 2 типа (в 1,52 раз), ожирения (в 1,61 раз), артериальной гипертензии (в 2,1 раза), гло-мерулонефрита/пиелонефрита (в 1,23 раза), ишеми-ческой болезни сердца (в 1,23 раза), заболеваний печени (в 1,69 раза);
- шансы неблагоприятного исхода среди пациентов с двумя и более коморбидными заболеваниями были в 1,53 раза выше, по сравнению с группой пациентов с одним коморбидным заболеванием;
- возраст пациентов с двумя и более коморбидными заболеваниями был статистически значимо выше (p<0,001) по сравнению с пациентами без ко-морбидной патологии и пациентами с одним комор-бидным заболеванием;
- среди пациентов с двумя и более коморбид-ными заболеваниями статистически значимо (p<0,001) преобладали лица мужского пола. Шансы наличия двух и более коморбидных заболеваний были ниже в 1,42 раз у лиц женского пола.
Литература / References
1. Альмуханова А.Б., Ахметбаева А.К., Малинникова Н.А., Аде-нова Г.М., Сейтжанова А.Г., Бейсенова А.К. Зарубежный и отечественный опыт организации работы отделений лучевой диагностики в условиях пандемии COVID-19 // Актуальные проблемы теоретической и клинической медицины. 2021. Т. 31, № 1. С. 49-53. DOI: 10.24412/2790-1289-2021-14953 / Almukhanova AB, Akhmet-baeva AK, Malinnikova NA, Adenova GM, Seitzhanova AG, Beiseeva AK. Zarubejny i otechestvenny opyt organizacii raboty otdeleniy luchevoy di-agnostiki v usloviyakh pandemii COVID-19 [Foreign and domestic experience in organizing the work of radiation diagnostics departments in the conditions of the COVID-19 pandemic]. Aktual'nyye problemy teoretich-eskoy i klinicheskoy meditsiny [Relivant Problems of Theoretical and Clinical Medicine]. 2021;31(1):49-53. DOI: 10.24412/2790-1289-202114953. Russian.
2. Ахминеева А.Х., Полунина О.С. Дисфункция эндотелия при хронической обструктивной болезни легких и бронхиальной астме // Астраханский медицинский журнал. 2012. Т. 7, № 3. С. 43-46 / Akh-mineeva AH, Polunina OS. Disfunktsiya endoteliya pri khronicheskoy ob-struktivnoy bolezni legkikh i bronkhial'noy astme [Endothelial dysfunction in chronic obstructive pulmonary disease and bronchial asthma]. Astrakhan medical journal. 2012 ;7(3):43-6. Russian.
3. Бунова С.С., Охотникова П.И., Скирденко Ю.П., Николаев Н.А., Осипова О.А., Жернакова Н.И. COVID-19 и сердечно-сосудистая коморбидность: поиск новых подходов к снижению смертности // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021. Т. 20, № 4. С. 2953. DOI: 10.15829/1728-8800-2021-2953 / Bunova SS, Okhotnikova PI, Skirdenko YuP, Nikolaev NA, Osipova OA, Zhernakova NI. COVID-19 i serdechno-sosudistaya komorbidnost: poisk novykh podkhodov k snizheniyu smertnosti [COVID-19 and cardiovascular comorbidity: novel approaches to reduce mortality]. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(4):2953. DOI: 10.15829/1728-88002021-2953. Russian.
4. Джувашев А.Б., Жантуова Г.К., Бапаева М.К., Утаганов Б.К., Абдикадиров Б.Т., Алимбетов Б.К. Организация работы многопрофильного стационара в условиях перепрофилирования в инфекционный стационар в период пандемии COVID-19 // Центрально-азиатский научно-практический журнал по общественному здравоохранению. 2021. № 4. С. 2-5 / Juvashev AB, Bantova GK, Babaeva MK, Uta-ganov BK, Abdikadyrov BT, Alimbetov B. Organizatsiya raboty mnogopro-fil'nogo statsionara v usloviyakh pereprofilirovaniya v infektsionnyy
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2024 - Vol. 3l, № l - P. 33-36
statsionar v period pandemii COVID-19 [Organization of work of a multi-disciplinary hospital in conditions of conversion into an infectious hospital during the COVID - 19 pandemic]. Journal of central asian health service research. 2021;4:2-5. Russian.
5. Зафираки В.К., Космачева Е.Д. Клинические особенности проявлений ишемии миокарда у больных стабильной стенокардией в сочетании с хронической обструктивной болезнью легких // Кубанский научный медицинский вестник. 2017. Т. 24, № 6. С. 48-53. DOI: 10.25207/1608-6228-2017-24-6-48-53 / Zafiraki VK, Kosmacheva ED. Klinicheskiye osobennosti proyavleniy ishemii miokarda u bol'nykh stabil'noy stenokardiyey v sochetanii s khronicheskoy ob-struktivnoy bolezn'yu legkikh [Clinical features of manifestations of my-ocardial ischemia in patients with stable angina and chronic obstructive pulmonary disease]. Kubanskij nauchnyj medicinskij vestnik [Kuban scientific medical bulletin]. 2017;24(6):48-53. DOI: 10.25207/1608-62282017-24-6-48-53. Russian.
6. Кравченко Н.А., Иванова А.И. Распространение коронави-руса в России: региональные особенности // Регион: экономика и социология. 2021. №2 (110). С. 78-99. DOI: 10.15372/REG20210204 / Kravchenko NA, Ivanova AI. Rasprostranenie koronavirusa v Rossii: re-gionalnye osobennosti [The spread of coronavirus in Russia: regional peculiarities]. Region: Economics and Sociology. 2021;2(110):78-99. DOI: 10.15372/REG20210204. Russian.
7. Молочков А.В., Каратеев Д.Е., Огнева Е.Ю., Зулькарнаев А.Б., Лучихина Е.Л., Макарова И.В., Семенов Д.Ю. Коморбидные заболевания и прогнозирование исхода COVID-19: результаты наблюдения 13 585 больных, находившихся на стационарном лечении в больницах Московской области // Альманах клинической медицины. 2020. Т. 48, № S 1. С. S1-10. DOI: 10.18786/2072- 0505-2020-48-040 / Mo-lochkov AV, Karateev DE, Ogneva EYu, Zulkarnaev AB, Luchikhina EL, Makarova IV, Semenov DYu. Komorbidnyye zabolevaniya i prognoziro-vaniye iskhoda COVID-19: rezul'taty nablyudeniya 13 585 bol'nykh, na-khodivshikhsya na statsionarnom lechenii v bol'nitsakh Moskovskoy ob-lasti [Comorbid diseases and prognosis of the outcome of COVID-19: the results of observation of 13.585 patients who were on inpatient treatment in hospitals of the Moscow region]. Almanac of Clinical Medicine. 2020;48(S1):S1-10. DOI: 10.18786/2072- 0505-2020-48-040. Russian.
8. Прокофьева Т.В. Уровень молекул средней массы у больных с осложненным инфарктом миокарда на фоне хронической обструктивной болезни легких // Медицинский алфавит. 2022. №9. С. 17-22. DOI: 10.33667/2078-5631-2022-9-17-22 / Prokofieva TV. Uroven' mole-kul sredney massy u bol'nykh s oslozhnennym infarktom miokarda na fone khronicheskoy obstruktivnoy bolezni legkikh [Average molecular weight levels in patients with myocardial infarction against COPD depending on presence of complications in acute period]. Medical alphabet. 2022;(9):17-22. DOI: 10.33667/2078-5631-2022-9-17-22. Russian.
9. Хадарцев А.А., Волков А.В. Закономерности формирования максимума эпидемического процесса COVID-19 в России в начале 2022 года. В сборнике: Приоритетные направления развития науки и технологий. Доклады XXX международной науч.-практич. конф.. Под общ. ред. В.М. Панарина, 2022. С. 121-131 / Khadartsev AA, Volkov AV. Zakonomernosti formirovaniya maksimuma epidem-icheskogo protsessa COVID-19 v Rossii v nachale 2022 goda. V sbornike: Prioritetnye napravleniya razvitiya nauki i tekhnologiy. doklady XXX mezhdunarodnoy nauch.-praktich. konf.. Pod obshch. red. V.M. Panarina [Patterns of formation of the maximum of the epidemic process COVID19 in Russia at the beginning of 2022. In the collection: Priority directions of science and technology devel-opment. reports of the XXX International Scientific and practical conference. Under the general editorship of V.M. Panarin]; 2022. Russian.
10. Хромушин В.А., Грачев Р.В., Борисова О.Н., Хадарцев А.А. Анализ смертности населения Тульской области при хронической ишемической болезни сердца с COVID-19 в 2020-2021 годах //
Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2022. Т. 16, № 1. С. 49-54. DOI: 10.24412/2075-4094-2022-1-1-7 / Khro-mushin VA, Grachev RV, Borisova ON, Khadartsev AA. Analiz smertnosti naseleniya Tul'skoy oblasti pri khronicheskoy ishemicheskoy bolezni serdtsa s COVID-19 v 2020-2021 godakh [Analysis of mortality of the population of the Tula region at chronic coronary heart disease with COVID-19 in 2020-2021]. Journal of new medical technologies. eEdition. 2022;16(1):49-54. DOI: 10.24412/2075-4094-2022-1-1-7. Russian.
11. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Грачев Р.В., Кельман Т.В. Региональный мониторинг смертности в ракурсе COVID-19 // Вестник новых медицинских технологий. 2021. №3. C. 77-81. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-3-77-81 / Khromushin VA, Khadartsev AA, Grachev RV, Kelman TV. Regional'nyy monitoring smertnosti v rakurse COVID-19 [Regional mortality monitoring from COVID-19]. Journal of new medical technologies. 2021;3:77-81. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-3-77-81. Russian.
12. Чичкова В.В., Шаповалова М.А., Чичкова М.А., Анциферов М.Б. Организация амбулаторной помощи пациентам с сахарным диабетом в условиях пандемии COVID-19 с применением телемедицинских технологий // Сахарный диабет. 2023. Т. 26, № 4. С. 334-342. DOI: 10.14341/DM13019 / Chichkova VV, Shapovalova MA, Chichkova MA, Antsiferov MB. Organizatsiya ambulatornoy pomoshchi patsiyentam s sakharnym diabetom v usloviyakh pandemii COVID-19 s primeneniyem telemeditsinskikh tekhnologiy [Organization of outpatient care for patients with diabetes mellitus in the context of the COVID-19 pandemic using telemedicine technologies]. Diabetes mellitus. 2023;26(4):334-42. DOI: 10.14341/DM13019. Russian.
13. Djaharuddin I., Munawwarah S., Nurulita A., Ilyas M., Ta-bri N.A., Lihawa N. Comorbidities and mortality in COVID-19 patients // Gac Sanit. 2021. Vol. 35, № 2. P. S530-S532. DOI: 10.1016/j.gaceta.2021.10.085 / jaharuddin I, Munawwarah S, Nurulita A, Ilyas M, Tabri NA, Lihawa N. Comorbidities and mortality in COVID-19 patients. Gac Sanit. 2021;35(2):S530-2. DOI: 10.1016/j.gaceta.2021.10.085.
14. Fang X., Li S., Yu H., Wang P., Zhang Y., Chen Z., Li Y., Cheng L., Li W., Jia H., Ma X. Epidemiological, comorbidity factors with severity and prognosis of COVID-19: a systematic review and meta-anal-ysis // Aging (Albany NY). 2020. Vol. 12, № 12. P. 12493-12503. DOI: 10.18632/aging. 103579 / Fang X, Li S, Yu H, Wang P, Zhang Y, Chen Z, Li Y, Cheng L, Li W, Jia H, Ma X. Epidemiological, comorbidity factors with severity and prognosis of COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(13):12493-503. DOI: 10.18632/aging.103579.
15. Feng H., Gan C.C.R., Leiva D., Zhang .BL., Davies S.E. COVID-19, sex, and gender in China: a scoping review // Global Health. 2022. Vol. 18, № 1. P. 9. DOI: 10.1186/s12992-022-00804-w / Feng H, Gan CCR, Leiva D, Zhang BL, Davies SE. COVID-19, sex, and gender in China: a scoping review. Global Health. 2022;18(1):9. DOI: 10.1186/s12992-022-00804-w.
16. Nassar M., Daoud A., Nso N., Medina L., Ghernautan V., Bhangoo H., Nyein A., Mohamed M., Alqassieh A., Soliman K., Al-fishawy M., Sachmechi I., Misra A. Diabetes Mellitus and COVID-19: Review Article // Diabetes Metab Syndr. 2021. Vol. 15, № 6. P. 102268. DOI: 10.1016/j.dsx.2021.102268 / Nassar M, Daoud A, Nso N, Medina L, Ghernautan V, Bhangoo H, Nyein A, Mohamed M, Alqassieh A, Soliman K, Alfishawy M, Sachmechi I, Misra A. Diabetes Mellitus and COVID-19: Review Article. Diabetes Metab Syndr. 2021;15(6):102268. DOI: 10.1016/j.dsx.2021.102268.
17. Schiffrin E.L., Flack J.M., Ito S., Muntner P., Webb R.C. Hypertension and COVID-19 // Am J Hypertens. 2020. Vol. 33, № 5. P. 373-374. DOI: 10.1093/ajh/hpaa057 / Schiffrin EL, Flack JM, Ito S, Muntner P, Webb RC. Hypertension and COVID-19. Am J Hypertens. 2020;33(5):373-4. DOI: 10.1093/aj h/hpaa05 7.
Библиографическая ссылка:
Калашников Е.С., Шаповалова М.А., Полунина Е.А. Коморбидный фон как фактор риска неблагоприятного исхода при COVID-19 // Вестник новых медицинских технологий. 2024. №1. С. 33-36. БОТ: 10.24412/1609-2163-2024-1-33-36. ББМ ЬМУСИО.
Bibliographic reference:
Kalashnikov ES, Shapovalova MA, Polunina EA. Komorbidnyy fon kak faktor riska neblagopriyatnogo iskhoda pri COVID-19 [Comorbid background as a risk factor for an unfavorable outcome in COVID-19]. Journal of New Medical Technologies. 2024;1:33-36. DOI: 10.24412/1609-2163-2024-1-33-36. EDN LNVCRG. Russian.
