CC BY
30
Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. Том 45, №1, 2018 Heraldof Daghestan State Technical University.TechnicalSciences. Vol.45, No.1, 2018 _http://vestnik.dgtu.ru/ISSN (Print) 2073-6185 ISSN (On-line) 2542-095Х_
Для цитирования: Ветров А.Н. Когнитивный подход как основа системного и финансового анализа сложных объектов исследования Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2018; 45 (1): 113-128. DOI:10.21822/2073-6185-2018-45-1-113-128
For citation: Vetrov A.N. A cognitive approach forming the basis of system and financial analysis of complex research objects. Herald of Daghestan State Technical University. Technical Sciences. 2018; 45 (1): 113-128. (In Russ.) DOI: 10.21822/2073-6185-2018-45-1-113-128
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
УДК 336.74(075.8)
DOI: 10.21822/2073-6185-2018-45-1-113-128
КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД КАК ОСНОВА СИСТЕМНОГО И ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
Ветров А.Н
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»,
197376, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 5,
Россия,Международный банковский институт,
191023, г. Санкт-Петербург, Невский пр., 60,
Россия,e-mail: vetrovan@nwgsm.ru
Резюме. Цель. Когнитивный подход является существенно сложным, поскольку занимает суперпозицию различных подходов: системного, информационного, социально-экономического, финансово-аналитического, финансово-экономического, аналитического, кибернетического и прочих. С учетом этого, целью исследования является повышение эффективности функционирования хозяйствующего субъекта за счет реализации процедуры горизонтального, вертикального и трендового (микроскопического) финансового анализа на основе сформированных инновационных блоков параметрических когнитивных моделей и системы аналитических коэффициентов. Метод. Системный анализ и моделирование информационно-образовательных сред, финансовый анализ высоко-интегрированных предприятий и кредитных организаций. Результат. Когнитивный подход в современной информатике разработан автором на основе слойно-ступенчатой модели восприятия, обработки и понимания содержания разнородных информационных фрагментов. Разработанный инновационный блок параметрических когнитивных моделей является информационной основой (микроскопического) финансового анализа, содержит когнитивные модели для горизонтального, вертикального и трендового финансового анализа предприятия или кредитной организации на основе сформированной системы аналитических коэффициентов, каждая из которых выступает сложным репертуаром параметров (показателей), эшелонированным на ряд портретов и стратифицированным на несколько независимых множеств, расположенных на двух различных уровнях выделенной иерархии (структуры). Вывод. Генезис когнитивного подхода обусловлен возможностью вертикального, горизонтального и трендового финансового анализа на основе системы аналитических коэффициентов первичных регистров бухгалтерского учета и финансового анализа посредством самостоятельно разработанного блока параметрических когнитивных моделей. Финансовый анализ высоко-интегрированных (кредитных) организаций инициирует необходимость учета широкого спектра разных научных фундаментальных и прикладных направлений современной науки, а также обуславливает необходимость использования инновационного аппарата исследования. Внедрение и практическое использование когнитивного подхода имеет существенное значение для развития ключевых отраслей народного хозяйства.
Ключевые слова: когнитивная модель, технология когнитивного моделирования, системный анализ, сложный объект исследования, финансовый анализ
TECHNICAL SCIENCE COMPUTER SCIENCE, COMPUTER ENGINEERING AND MANAGEMENT
A COGNITIVE APPROACH FORMING THE BASIS OF SYSTEM AND FINANCIAL ANALYSIS OF COMPLEX RESEARCH OBJECTS
Anatoly N. Vetrov
Saint Petersburg Electrotechnical University «LETI», 5 Professora Popova Str., Saint Petersburg 197376, Russia, International Banking Institute, 60 Nevsky Ave., Saint Petersburg 191023, Russia, e-mail: vetrovan@nwgsm.ru
Abstract Objectives. A cognitive approach that represents a superposition of various approaches such as system, informational, socio-economic, financial-analytical, financial-economic, analytical, cybernetic and others, is inherently complex. Having this in mind, the aim of the present study is to increase the operational efficiency of economic entities through the implementation of a horizontal, vertical and trend-based (microscopic) financial analysis procedure based on the generated innovative block of parametric cognitive models and a system of analytical coefficients. Methods. System analysis, modeling of information and educational environments, financial analysis of highly integrated enterprises and credit organisations. Results. The described cognitive approach in contemporary computer science was developed by the author on the basis of a layer-step model of perception, the processing and understanding of the content of heterogeneous information fragments. The developed innovative block of parametric cognitive models forms the informational basis of (microscopic) financial analysis containing the cognitive models for horizontal, vertical and trendfinancial analysis of an enterprise or a credit organisation. It is based on the generated system of analytical coefficients, each representing a complex of parameters (indicators), echeloned for a series of portraits and stratified into several independent sets, arranged on two different levels of the selected hierarchy (structure). Conclusion. The genesis of the cognitive approach is due to the possibility of vertical, horizontal and trend-based financial analysis based on the system of analytical coefficients of primary registers of accounting and financial analysis through an independently developed block of parametric cognitive models. Financial analysis of highly-integrated (credit) organisations initiates the need to take into account a wide range of different scientific fundamental and applied areas of contemporary science, as well as necessitating the use of an innovative research apparatus. The introduction and practical use of the cognitive approach is essential for the development of key sectors of the national economy.
Keywords: cognitive model, cognitive modeling technology, system analysis, complex research object, financial analysis
Введение. В настоящее время существуют различные уровни рассмотрения «сложного» объекта, процесса или явления в статической или динамической среде его функционирования: макроскопический; гравитационный (физика и механика) - гравитационные свойства; геополитический (политика) - политические течения; общественный (теория социальных групп) - общественные свойства; социальный (социология) - социальные свойства; микроскопический; биологический (биология и экология) - биологические свойства; химический (химия) - изменение химических свойств (реакции); физический (физика) - изменение физических свойств (опыты); генетический (генетика) - генетические свойства (геном); молекулярный (биохимия) -химические свойства; ядерный (атомная физика) - физические свойства.
Как правило, в экономике и финансовом анализе рассматриваются только микроскопический (биологический и экологический аспекты) и макроскопический (социальный, общественный и геополитический аспекты) уровни информационного взаимодействия при рассмотрения экономического и эконометрического объекта исследования.
Системный анализ сложных объектов, процессов и явлений предполагает предварительный анализ среды функционирования объекта исследования; выявление связей выбранного объекта со средой его функционирования; разработку концепции или концептуальной схемы непосредственного решения определенной задачи системного и финансового анализа; создание модели как намеренно структурно или функциональной обедненной сущности, которая отражает поведение объекта исследования в заданной локальности.
Системный анализ сложных объектов исследования представляет собой последовательность этапов обработки информации выраженной в форме данных: сбор информации, которая характеризует объект, процесс или явление; систематизация и накопление информации выраженной в данных; классификация информации выраженной в данных на машинном носителе; структурирование данных в файлах, базах и банках на машинном носителе; создание, распределение и использование информационных ресурсов, продуктов и услуг для повышения эффективности объекта, процесса или явления; подбор метода системного и финансового анализа объекта исследования; математическая обработка апостериорных данных посредством использования набора различных статистических методов обработки накопленных данных; выявление тенденций, зависимостей, закономерностей и связей.
Постановка задачи. Целью исследования является повышение эффективности функционирования хозяйствующего субъекта за счет реализации процедуры горизонтального, вертикального и трендового финансового анализа на основе сформированных инновационных блоков параметрических когнитивных моделей и системы аналитических коэффициентов.
Методы исследования. Системный подход в технике и экономике основан на структурной декомпозиции заданного объекта исследования в среде его функционирования, что позволяет провести детальное исследование его различных структурных элементов в разных локаль-ностях. Система (техническая, экономическая и прочая) характеризуется рядом свойств: выполняет заданную цель в процессе своего функционирования; состоит из совокупности элементов выполняющих различные функции; вхождение каждого элемента в систему не является случайным; совокупность элементов представляют собой интегральное единство.
Система рассматривается как функциональный преобразователь типа «вход-выход», который осуществляет взаимно однозначное отображение операндов вектора входа в результирующие значения вектора выхода на основе набора разных операций (рис. 1).
X Y=F(X) Y
Рис. 1. Система как функциональный преобразователь Fig. 1. The system as a functional converter
Вектор входа непосредственно включает набор различных параметров, которые представляют собой значения различных операндов заданной функции. Вектор выхода включает набор результирующих значений заданной функции.
Выделяют несколько видов аналитически-численных функций: унарные - функция содержит только один операнд F(x); бинарные - функция содержит только два операнда F(xi, x2); n-арные - функция содержит n операндов F(x1s x2, ..., xi, ..., xn).
Объект исследования задается несколькими основными разными способами: аналитическим - аналитическая формула (для двоичной логики применяется логическая модель с использованием исчисления высказываниями и предикатами первого и второго порядка, которые непосредственно образуют ядра продукционного вывода: антецедент - условие, консенвент -прямое действие в случае истинности исходной посылки и альтернативное действие в случае ее ложности); табличным - таблица взаимно-однозначного соответствия между входом и выходом; графическим - обеспечивает визуальную репрезентацию и интерпретацию; структурная схема - содержит конечное множество структурных элементов; функциональная схема - со-
держит конечномерный набор различных условно-графических обозначений функциональных компонентов; временная диаграмма - отражает динамику изменения значений функции на выходе под влиянием изменения значений операндов на входе; электрическая принципиальная схема - содержит конечномерный набор условно-графических обозначений электрических элементов.
При применении информационного подхода в технике и экономике структурная декомпозиция объекта, процесса или явления в определенной среде его функционирования позволяет выделить совокупность потоков информации на входе, непосредственно между компонентами, на выходе структурной схемы.
Любая система характеризуется набором определенных различных свойств:
- выступает сложным или простым конструктом (конфигурацией);
- структурно декомпозируется на совокупность различных элементов;
- элементы системы непосредственно взаимодействуют между собой;
- вхождение каждого элемента не является случайным (кроме синергетической);
- выполняет набор задач для достижения определенной цели функционирования;
- цель функционирования может быть прямой или альтернативной. Информационный подход предполагает выделение ряда потоков информации:
- входной поток информации - внешние воздействия на систему;
- внутрисистемные потоки информации - внутренние воздействия на элементы;
- выходной поток информации - выходное воздействие системы (элементов);
- межсистемные потоки информации (межсистемное воздействие) (рис. 2).
представление наблюдателя
Измерение
' N
представление когнитолога
vi
Текущие данные
Структурирование Структурирование
>
Первичный источник
Сигнал
2IE
vi
представление пользователя
Структуры данных
Формализация
N
У]
Информационный фрагмент
Человек
Датчик
Данные
XX
XX
Вторичный источник
Потребитель информации
| Структурированные""^
Информация Информация Носитель данные Накопленные
в виде сигналов в сигнальной форме информации знания
Рис. 2. Трансформация информации в процессе информационного обмена Fig. 2. Transformation of information in the process of information exchange
- Последовательность информационных фрагментов обеспечивает технологический процесс управляемого формирования знаний контингента обучаемых:
- поиск объектов, процессов и явлений для исследования в среде функционирования;
- выбор метода или технического средства исследования (средства измерения);
- получение информации выраженной в сигнальной форме (сигнал как носитель);
- получение (преобразование) информации выраженной в форме данных;
- первичная обработка апостериорных данных экспериментов;
- выявление статистических неоднородностей (артефакты и выбросы);
- подбор статистических методов обработки апостериорных данных;
- вторичная математическая обработка апостериорных данных посредством набора статистических методов обработки апостериорных данных.
Обсуждение результатов. Когнитивный подход в информационно-образовательной среде выступает комплексным и сложным, предполагает исследование и объяснение закономерностей процесса формирования знаний контингента обучаемых посредством использования
последовательности информационных фрагментов, которые обеспечивают доведение субъекта обучения (обучаемого) до заданного уровня осведомленности посредством использования традиционных ИТ и КТ, а также современных средств адаптивного обучения (рис. 3).
Винер Н., Балакирев В.С.
Процесс обработки информации осуществляется
трактом головного мозга
(агентами) за конечное число этапов (фаз) и является итеративным процессом
С
психодинамическии
Мышление рассматривается как латентное свойство
психодинамической структуры! головного мозга
Любая информационная интеллектуальная система структурно декомпозируется
Искусственный интеллект
Поспелов Г.С., Поспелов Д. А.
Системный
Психодиагностика в образовании
Конечным результатом когнитивной сорбции трактом головного мозга
(агентами) из потоков учебной информации
являются накопленные знания
подходы к исследованию
С когнитивный
I
Объясняет восприятие, обработку и понимание разнородной информации
б
бихевиористический 1
Рассматривается как изоморфизм модели поведения субъекта в среде обитания
О
Когнитивная модель субъекта обучения
Блок параметрических когнитивных
моделей (Ветров А.Н.)
Когнитивная модель средства обучения
Рис. 3. Основные направления исследования обработки информации при обучении Fig. 3. The main directions of the study of information processing in training
Когнитивный подход в психологии предполагает изучение процессуальных основ обработки информации на уровне психодинамического конструкта головного мозга познающего субъекта (Холодная М.А.) и слойно-ступенчатой модели восприятия, обработки и понимания информации в системе автоматизированного обучения (АДО) со свойствами адаптации на основе блока когнитивнык моделей (КМ) и технологии когнитивного моделирования (ТКМ) для системного анализа информационно-образовательной среды (Ветров А.Н.) (рис. 4).
Процесс обработки информации осуществляется
трактом головного мозга (агентами) за конечное число этапов (фаз) и является итеративным процессом
Искусственный интеллект
Психодиагностика
Конечным результатом когнитивной сорбции трактом головного мозга
(агентами) из потоков учебной информации
являются накопленные знания
подходы к исследованию
психодинамический
когнитивный (^бихевиористический^)
факторные
Модели интеллекта
Модель Спирмена
Модель Терстоуна
Модель Гилфорда
когнитивные
Когнитивная модель субъекта обучения (Ветров А.Н.)
Модель Стернберга
Модель Холодной М.А.
Модель Кеттела
Слойно-ступенчатая модель
восприятия, обработки и понимания информации
Модель Векслера
Модель Айзенка
Физиологический портрет
Процессуальная модель обработки информации на уровне функциональных центров мозга
Психологический портрет
Лингвистический портрет
zzE
Конвергентные способности
Дивергентные способности
Обучаемость (предрасположенность)
Ветров А.Н.
Когнитивные стили
Я -
« Э! 9
Уровневые свойства интеллекта
Беглость
Имплицитная обучаемость
Когнитивные стили
Комбинаторные свойства интеллекта
Оригинальность
Эксплицитная обучаемость
И нтелле ктуальные стили
Процессуальные свойства интеллекта
Восприимчивость
Эксплицитная обучаемость
Эпистемологические стили
Холодная М.А.
Рис. 4. Основные направления исследования интеллекта и структура психологического
портрета когнитивной модели субъекта Fig. 4. The main directions of the study of intelligence and the structure of the psychological portrait
of the subject's cognitive model На рис. 5 представлена непосредственно КМ в психологической интерпретации Холодной М.А. для анализа эффективности функциональных центров мозга человека.
Когнитивная модель (психологическая интерпретация Холодной М.А.)
Интеллектуальные способности
Конвергентные способности Креативность Обучаемость Познавательные стили
Уровневые свойства интеллекта Беглость Имплицитная Когнитивные стили
Комбинаторные свойства интеллекта Оригинальность Эксплицитная Интеллектуальные стили
П ро це ссуал ьн ые свойства интеллекта Восприимчивость Эпистемологические стили
Непроизвольный Произвольный Метакогнитивная Открытая
и нтелл ектуальны й интеллектуальны й осведомленность познавательная
контроль контроль позиция
Рис. 5. Основные направления исследования интеллекта и структура психологического портрета
когнитивной модели Холодной М.А. Fig. 5. The main directions of research of intelligence and the structure of the psychological portrait
of the cognitive model of M.A. Holodnaya Когнитивный подход в современной информатике разработан мною на основе слойно-ступенчатой модели восприятия, обработки и понимания содержания разнородных информационных фрагментов (рис. 6).
Теория автоматического управления
Системный подход
! ô S
шансов анализ сов ни IIL)
о \ ° 1 он Î /
Диссертация на соискание
ученой степени доктора
технических наук
по спец. 05.13.01 и 19.00.03
Физиология сенсорных систем
Рис. 6. Генезис ТКМ для системного анализа информационно-образовательной среды и когнитивной
информатики как современного научного направления в области теории информации Fig. 6. Genesis of the technology of cognitive modeling for the system analysis of the information-educational environment and cognitive informatics as a modern scientific direction in the field of information heory
В авторской монографии «Среда автоматизированного обучения со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей» непосредственно отражается аппарат ТКМ для системно-
го анализа информационно-образовательных сред. Способы исследования объекта, процесса или явления представлены на рис. 7.
Непосредственное исследование
Рис. 7. Способы исследования объекта, процесса или явления Fig. 7. Methods of investigating an object, process or phenomenon
Когнитивная модель субъекта обучения для поддержки задач системного анализа ИОС и повышения эффективности функционирования системы АДО представлена на рис. 8.
i' Испытуемый (модель) рассматривается в спектре трех научных аспектов ^
BCj «Сенсорное восприятие» Cj «Зрительная система» Вп; <Аномалии рефракции» \ П1 «астигматизм»
Cg_^^
^П 1 «гиперметропия» J^) j
Вп1,
«Аномалии восприятия» ^П ; «острота зрения» | ^П ; «поле зрения» !
П 1 «оценка расстояния»
ВП, «Цветовое зрение» \
^П 1 «ахромазия»__!
^П ; «протанопия» J^) j ^П ; «дейтеранопия» ;
П 1 «тританопия»
С, «Слуховой анализатор»
ВП^ «Функции наружн., сред. и внутреннего уха
Ч>П;1 «аб. -чувстЕительнэстъ»^
ЧП «пороги чувствиг.»^
П
п;3 «макс. чувствит.»
ВС, «Интелл. способности» j
С, «Уровневые свойства» \ |
ВП; «Конвергентные» j i
ï <^~П14 «вербальные»
! С~П15 «дедукция»
1 СП «комбинаторика»^) ! | \
! С^П17 «рассуждение»
j С^П^ «аналитичность» | j j
1 С^П1^ «индукция» ^^ j j
j С^П^ «мнемоника»
! Cgi, «плоскостное
\ С^Пы «объемное мышл »
С; «Когнитивные стили»
поленезависимость»( ВП; )
П;3 /П;4 «импульсивно рефлексивность» ( ВП, V,
1;5 / П;б «риг идность/ гибкость» (ВП^ ) П;7 / П;8 «ко нкретизация/ ^абстрагирование» (ВП;а х39 /П,0 «когнитивная простота /сложность» ( ВП^ V,
j ВС3 «Языковая коммуникация^) J s' С, «Язык изложения» 5 «Уровень изложения»
jT7_
/Вп1
"П1^ ^<уровень владения^ зыком изложения» «уровень владения словарем терминов» «уровень владени Элементами интерфейса»
'* С4 «Дивергентные» /ВП^ «вербальная креатиЕ^осгъ»>ч | ^П ',. «.ассоцплтивность») : ; ^П ',, «оригинальность»^ ; | П1 «уникалъностъ»
«селективность» !
/ВП1 «образная креативность»4-
п,7 «ассоциативность
узость/широта» ( ВПи )
ная
^_Dl!
п3в «оригинальность»»^ | (^П1^ «уникальность» ^^ j Çj I 3 «селективность^)^ /
С, «Обучаемость» >
ВП^ «Тип обучаемости»
^П1^ «имплицитная» J^)■ Çg^ «эксплицитная» !
Рис. 8. Направления исследования восприятия, обработки и понимания информации,
а также структура когнитивной модели субъекта обучения Ветрова А.Н. Fig. 8. Directions of the study of perception, processing and understanding of information, as well as the structure of the cognitive model of the subject of training A.N. Vetrova
Когнитивная модель средства обучения для поддержки задач системного анализа ИОС и повышения эффективности (результативности) функционирования системы АДО представлена на рис. 9.
Средство обучения (модель) рассматривается в спектре трех научных аспектов
и
Физиологический аспект Психологиче ский аспект Лингвистический аспект 1 1 1 1 1 1 1
- Частная физиология анализаторов Когнитивная психология Прикладная лингвистика
Когнитивная модель средства обучения характеризует потенциально возможный вид, стиль и особенности генерации информационно-образовательных воздействий в процессе адаптивного формирования знаний
ПР? «Физиологический»
П2 «цвет фона» П ? «комбин. цветов»
|;' ВП^ «Параметры шрифта»
11_____
•; (П2 «гарнитура шрифта»
! |(п2«размер кегля» | !
\! (.П 6 «цвет символам»
! _________________________________
I
! • ВП6 «Цветовые схемы»
' '■ /---
! • (П6 «при ахромазии»
' 'г~2 '
!! V. П6 «при протанопии»
■ I ^-I-^
6
\ ■ МП6 «при дейтеранопии» ' '■ ^
6
; ;М1 10 «при тританопии» ч _______________________^
/ С6 «Св-ва звуковой репр.» \
• /' Г Ч- '
;; ВП4 «Параметры воспр. \; звукового потока
П^ «громкость» П^ «тембр»
П?
«тип потока»
П,, «тип потока»
ПР2 «Психологический»
ПР? «Лингвистический»
I ВС? «Визуальная репрезентациям» i .' С? «Свойства виз. репрез.» \
,, ВП? «Параметры фона» ! ;
Пj «тип узора»
ВС6 «Способ репрезентации» | ВС6 «Языковая коммуникациям» I С6 «Вид информации»
ВП6 «Вид информации» I
П? «текстовая»
П?6 «табличная»
П п «плоская схема»
П1Я «объемная схема»
П ?
«звуковая основ.»
П 20 «звуковая сопр.» П «комбинированная», П L «специальная схемам».
С6 «Стиль представления»4', ■ /П \2 «цдалнседтализи-ч ованное представл.» (ВП7)
хзз / П364 «автоматическое/ л ручное переключ.»( ВП \)/
хз5 / П16 «постоянный/ .^переменный тип» (ВП6
7/ П68 «конкретиз; абстрагирование» (ВП^
6 /П6 «простота/ ^сложность излож.» (ВП^
1 / П46 «широкий набор/ набор терминов» (ВП6
С6 «Язык изложения» >
'ВП6 «Язык изложения» ^ 15_ 1
645 «уровень изложен
материала»
146 «уровень сложнос
слов и определений»
«уровень сложност
.элементов интерфейса»/
С6 «Доп. возможности» ВП6 «Доп. параметры»
П\ъ «навигация по курсу» П 64 «добавл. модулей» П\5 «выбор вида инф.», П\6 «выбор стиля пр.» П6 «выбор скорости»
П ?
«творческие задания».
П 69 «доп. модули» П60 «доп. литература»
С «Скорость представлениям» ! ВП^ «Скоро сть отобр.» П43 «быстрая»
П
?4 «медленная»
Рис. 9. Направления исследования визуальной репрезентации, обработки и представления информации, а также структура когнитивной модели средства обучения Ветрова А.Н. Fig. 9. Directions for the study of visual representation, processing and presentation of information, as well as the structure of the cognitive model of the training tool Vetrova AN
Генезис когнитивного подхода обусловлен возможностью вертикального, горизонтального и трендового финансового анализа на основе системы аналитических коэффициентов пер-
вичных регистров бухгалтерского учета и финансового анализа посредством самостоятельно разработанного блока параметрических КМ (рис. 10).
Системный подход
Социально-экономический подход
Информационный подход
f Управление ^ч в социальных системах
Теория \ информации
Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук по спец. 08.00.10
Аналитический подход
Кибернетический подход
Рис. 10. Генезис технологии когнитивного моделирования для финансового анализа высоко-интегрированных предприятий и (кредитных) организаций, как современного научного
направления в области экономики Fig. 10. Genesis of cognitive modeling technology for the financial analysis of highly integrated enterprises and (credit) organizations as a modern scientific direction in the field of economics
В авторской монографии «Технология когнитивного моделирования для финансового анализа и аудита организации» предлагается инновационный аппарат ТКМ для финансового анализа организационной структуры на основе блока параметрических КМ.
Технология когнитивного моделирования позволяет провести анализ полученных результатов финансово-хозяйственной деятельности организации посредством параметрических КМ для вертикального, горизонтального и трендового финансового анализа на основе системы аналитических коэффициентов, которые сформированы с использованием первичных регистров бухгалтерского и финансового учета как универсальной информационной основы финансового анализа, бухгалтерского учета и аудита.
Структура когнитивной модели для проведения горизонтального финансового анализа организации представлена на рис. 11.
в °
К Н
Д 43
я ^
я 5?
-g ^
о 43
н р
S «
СЯ о
S
ста"
и сг> Д
РЭ
д к н
Д Д
оэ Cd
■о §
о »
ю
0 Й
01
и х
Й и
я
43
0
Cd fC ti
01
Д
X ¡a
Cd
о 43 H К
я рэ
и сг Д о ч о
е-
Д
д
РЭ
д
о о
Cd О Ч О рэ
д
рэ
и
X 00 РЭ
О 43 Я
рэ Д
д
оо РЭ
п
в
3
о
п о сто в. в*
п
3
о S.
п
hd
S о
О н ■в V! Г. Н
Я О -1
о
to
о й
Z « ä
В" ft s
о н м
3."» о
N О -в
о и а
з - ¡X
^ о
а И Í
в '
р
в
о
в
EL
•5Г
гв о •Í
er«
SS
в
К" §..
о
в
>>
Z <
а з
О -1
о
п о а о -1 о
о
-1
в
[Исследование
тенденции
Анализ зависимостей
ВС1 Агрегаты бухгалтерского баланса
,'С| Динамика акт. операций1
/ """ ВП| НМД •
(П| объем грав на РИС) |
(?Ь кол, пат., лиц., тор)) |
()^общэадм. расходы):
1 (^деловая репутация)!
"впГбс
ГЪ здания, маш., обор.) ■
(?1знезаверш. строит) |
[(^ГУ деловая репутация)1
ВПз Дох. влож. в материальные цен |
(П, незаверш. строит/)! (^ииущдпяпер.влтГ) | I (Пзшущ перед подог);
ВП4 Финансовые \ вложения ! (Пт^. в доч. общества):
в зав. общества)) |
ив вд). орпэшзац.)) !
f ВП5 Запасы : (п, сьрье, матер, и др.Л
1(УъзатратыииздвИЗгГ)
| готовая продукция)
' (гЬрасх. Еуд периодов)
|ВПе НДС по приобр. цен
| (^с^.НЦСпэгрисф
-----
| (ji покуп. и заказчики)) ! (^эасепякпопучето) ; (гЬзадатсдэч.изаЕис | (ТЦзадргж участи. вУК | (jle авансы вьданньнГ : (ПбЗэдргжпофбягам ' ГП73эдопж.поапр.ТРУ
,' ВП8 Вложения в УК ■ Qlj займы до 12 мес/)
' ( ГЬосбжац^Еькугщ )
| ()гЬообсш.анц41со6ста))
.'ВПэДен, ср. в обращении ! расчетные счета)
\ (^валютные счета))
Сг Динамика пасс, оп-ций in-i Капитал и резервы ГЪ уставный капитал)
Пг доб. капитал )
(^№§црезбренфснф)
§Пг Нераспр. прибыль (jlj нераспр. прибыль)
(Пг непокрытый >быпж)
ЗПз Долг, обязательства (j"b зай№! пзг. через 1¿)
" ВГиХратгасрочные"4 обязательства
rb3aivbirrrBisi12rvEa )
ВП5КЗ
(^поставщигтэдр^)) (ГЬвекселя к уплате) гнр.дн иззво&ц) (?изэд гер. персон, орт) МГЬэзд пер бнда и внЕб.) ( Пб зэд. уч. по вып. дох )
ВС2 Агрегаты отчета о прибылях и убытках С) Д+наша гриб, игм убьптй, ВГЦ Вьру^ю от реашзации' П| ь^у+аоггредаж ТР/ ГЬ себестоимость ТРУ Пз валовой доход П4 валовая прибыль ^гриб.ит^.отгррЕщ) грибипи >б. др нвпег) П7 налог на прибыль ) П8 НДС полученный) ^Пэ НДС выплаченный) валовой расход) Пц коммерч. расходы )
Пчгуправл. расходы
>--<!
П-13 проц.ентык получ.
Пи проценты к уплате
П-15 чистая прибыль
П10 дохеды от участия
ГЬ купзнньй дох. гщч.
П(В ^лонный дох выпл.
ВС3 Агрегаты отчета
о дв_и_ж. ден.средств________
С± Входной де н. прто_к_ 'ВП| Размеры поступлений (^средства от гродажи ТРУ)
(^средотваотпрсдашОс))
(^Пз авансы от потребит))
Г^ йодкетнье асйтнэвзния
кредиты и займы
диввденды, проценты
' Сг.Выходной ден._поток_ ' ВПд Размеры отчислений (^1 средства на оплату ТРУ)
(гЬсредотва на оплатутруда
(Пзср. в гос. внеб. фонды
ср.на вьцачу авансов^
(^П5 ср. на фин. влож. ))
(^Пе ср. на выд дивидендов)
ГП7 ср. на расч. с бюдж.
0~1в ср. на опл. процентов
■ ВП? Размеры отчислений
■ осгаккден.ср. на ьшгщ)
! (^0СТаТОКД5Н.Ср.1-В1СН.ГЕр)
ВС4 Агрегаты отчета об изменении капитала / _ Сг Динамика капитала ■ бПт Увеличение капитала' за счет дсп. 31УИССШ акций)
М1г за смет переоцежи ииущ)
("Пз за счет прироста имущ))
(^зао-втреорга+шциК^))
(^Пй за счет дох на увел. Ж)
ВП? Уменьшение капитала ГП| засчегум. нэь№.ст. аш^
Г Пг за счет ум. кол. акций
ГПззасчегресрганизацш ЮП
(^засмеграсждовнаумУк))
'' ВПзУменьшение капитала' (^Ьвелич.УК нанач.пе^))
Гп2 велич. УК на кон. пер.
ГПззасчегресрганизацш ЮПI
(^засмеграсжярвнаум.Ук))
(Vis за сч. дох. на увел. УК)
(П6 за сч. дох. на увел. РК)
МТ7 за сч. дох. на увел. Цф)
ГПв за сч. дох на увел. ФОТ
is
tq а
5Г а ? &
& г ?!
а- л о
5 5 i я & J5 R- а о
£> то ^ ^
Ч о ^ то ^
5з а. ° Со ч" ч
с а4
'О V; : й =
W tí
- Со
О 2
а то н
SL У я
kj -г; л
о ТО
Kj ■
о ^
^ о1
So i
fe
er«
Исследование тенденции!
к» -й-
п
в
о
п о er« в. В*
п
s
о S.
п
о
H ■в
г
H
V!
к
о -1
о
to п
и
с H M
3 S ю
4 О Л =• Cd -в
5 » 3
g s
s
о
SS
s
е.
О
N
S
О
s
>
Z <
« 3
О -1
о
п о а о -1 о
о
-1
SS
в
BCi Соотношение элементов бухгалтерского баланса Ci Соотношение агрегатов, и статей актива
.-Éhi соотн. внеоборотных и оборотных активов
Hi ооотн а-воб.кейр.акг.') П-i соотн ОС кзапасам )
Пзсоотн. ОС к ден. срГ) (£Ьооатн НМД кфич^ат^
С2 Соотношение агрегатов и статей пассива ВП-i соотн. кагитала и рез к долгосрочным обяз.
(fli 000TR НРП кзаем. срГ)
(Пг
соотн. УК к PK
3
ВГЪ соотн. капитала и рез к краткосрочным обяз.
ооотн. НРП кзазу|.ср/) (Пг соотн. НРП к КЗ ])
'Сз Соотношение агрегатов', и статей в активе и пассиве ВГЪ соотн. капитала и рез', | к краткосрочным обяз. ||
(П1 соотн. УК к ОС J) !;
ВС2 Соотн. элементов отчета и прибылях и убытках С1 Соотн. агрегатов и статей1 /' ВП1 соотн. прибыли 4 ■ красходам
¡(Я соотн гриб.к се&ст. )
! (1ъсосянгрЛакзд^рах^
I (П;(ЕСШГр6К1СМ\Л.ра[Х^)
: (Т^соган ф^кгтхч1\/рйГ)
' ВГЪ соотн. прибыли | кдоходам | (^ооомгрИакдаЕьпт)
| (ТъссагнгрЛакфрасх
• ВП3 соотн. прибыли к обязательствам
(^ооотнгр4акьвгсг.£кг.^
(fbcOOTHrpHQKhBTDr.oS^
МТзооотнгр45кшщп,н
ГП(Шспнгрйка1чвреаф
ВП4 соотн. прибыли к прочим доходам
^(пшЧПнепогрдернГ^) ?ЬтспнЧ1непогрдерк^) ^саспнгрта^кфчгр^) ^ЯозсянгркгетитдхвЖ)
is
ВС3 Агрегаты отчета об изменении капитала - С1 Динамика капитала' 'ВПтУвеп^ееиекагупагв'' Гг^зао^дттзутои^а^
ПГЪза снег переоирнт
ГПзза&етгртхсгаттлущ^
(^заш.джна^аеггУК^).' ' ВГЪ У менлвже наттгагв
(^ГЬза снег ум. юл. акцтй)
(Ткв&еграэсрв Ш'уГлМО
' ВП^меншешэ нэгитапа \ Mit вепн.УК гв rai пфА
(Пг вегич. УКна нон. перЛ
(^в^яресрэнта^СЛ^)
(^засн.дж.на^веп.У|Г) •
ВПУмен±иенле кап/папа (у\отнЧ~1 врезфвн.отчГ) ;
(jbenH 41 кгредрг. расх^) I
ВС4 Агрегаты отчета о движении ден. средств -Ci Входной ден. поток"-, "ВП1 Раэувры постутени^ (ИфВДЯвасяттгяэм'ТРУ)
ГгЪщршаапрдомОС)
( Пз авансы от потребит.") (Г^бсдгегььвассинда^) (П5 кредиты и займы J (гЪдодащгщдтьГ)
(ИфЗФГванэатитуТР/) Г ГЪ средства на оггвту J (Пзф. в пх. внэб. фонда) ГЦф.|-в вьрэчуаванхв П5ф. на фин. влож.
Пзф НЭЕЬЩ, дтащриорв П7 ср. на расч с бюдж. ГЬф. на опп. грецэнтов ВГЪ Размеры елчстеку
ВС5 Соотношение Г элементов приложения \ к бухгалтерскому балансу J г С~СбЬ™шёниёаг^гатов
____и.статей актива_ _
ВП1 соотн. агрегатов и статей НМА
miœoiH Идака^фИЖ} М~ЬсшнСИСкиээ£рГ1\/м (^П;00спнО1/Скьвграт1Щ^)
-(5
шшСИСкгепстМ/С
9
ВГЪ соотн. агрегатов и статей ОС
соотн. ОС кзд.соорГ) Пгссатн ОСкмэшобф Г^озан ОСктра-пгдвд RtCooiH ССкфиявие (ТуштнОСкобгрргш^
ВПз соотн. агрегатов и статей дох влеж в мат. фн
(Til соотн. ДВМЦкамор^) (ГЬсоотн ДВМЦкИГуГ)
ВГЦ соотношение агрегатов и статей расходов наНИРиОКР (П| соотн всегокн^к>н
BnsCoo"THomeHie афегатое и статей фин. вложений
ПП ооотн вжго kbwi вУК J
ГгЬооотн всеюкЕкл гас Lp)
(ЛЬ соотн всегокзайунн)
(^со^.в^кдвпод4ты)
■' ВПб соотношение агрегатов и сшгей ДЗ и Ю
Ml! соотн. всего кДЗ QПз всего к расч. с пскуп. Г ГЦ всего к авансы вод
; соотн. всего
кКЗ^)
(Пб всего кавансы пол. ( Птвоаокраипонапи сб ^ (К всегоккредиты
авсегокзаймы )
ВП7 ооотн. агрегатов 4 и статей pacx.no об. вцг^м
(П, осотн икюкмаг.жпр") ("гЬитоокзарсттр^да") (Пз итого котч. соц н^вдГ) (T14 итого к амортизА)
(ni
итогокгфсниезатр.
ö
tq S
5i а ? &
& а ?!
s- л о
9 Ь °
< сГ й
III
Cj ТО
^ а Ч о ^ то ^
сз о Со ч" ч
с а4
JÇÎ V; : Й =
Ö. У
^ 8 з
то
^ Со а
О 2 S
а то' '
А, а ч
й- о Kl'
а то н
SL У s
kj -г; л
о ТО
Kj ■
о ^
^ о
So i
Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. Том 45, №1, 2018 Heraldof Daghestan State Technical University.TechnicalSciences. Vol.45, No.1, 2018 _http://vestnik.dgtu.ru/ISSN (Print) 2073-6185 ISSN (On-line) 2542-095Х_
Когнитивная модель для трендового финансового анализа организации представлена на рис. 13, при этом непосредственно отражает систему аналитических коэффициентов, которые характеризуют:
- имущественное положение - сумма средств на балансе, соотношение агрегатов баланса;
- ликвидность организации - потенциальная способность оборачивать один актив в другой;
- ликвидность обслуживающего банка - потенциальная способность удовлетворять требования контрагентов и гарантировать выполнение финансовых обязательств;
- финансовую устойчивость - текущая и долгосрочная динамика собственного капитала;
- деловую активность - длительность операционного (производственного) цикла, интервал замораживания оборотного капитала организации, привлечение заемных средств;
- норму рентабельности - эффекты операционного и финансового левериджа;
- рыночную активность - динамика доходности каждой вложенной условной единицы, котировочная стоимость дисконтных и купонных ценных бумаг организации.
ВС-|Инв. привл екательность Имущественное положение4-, ВП 1 О ценка ч\ ■ имущественного положения I
(^П1 сум. хоз. ср. на баланс^ П2 стоим. чистых активов Пз доля ОС в вал. бал. П4 коэфф. износа ОС
С2 Ликвидность
ВП1 Ликв. организации
СП
1 мгновенная л.
П2 тек. ликвидность Пз долгосрочная л. абсолютная л.
ВП2 Ликв. обслуж. банка П1 мгновенная л.
П2 текучая ликвидность
Пз долгосрочная л.
П4 абсолютная л.
ВС2 Финансовая устойчивость /' С1 Капитал
ВП1 Собственный и привлечен ный капитал ; I
П1 коэфф. конц. соб. кап П2 коэфф. конц. прив. ср. Пз коэфф. фин. зав. кап. ист. П4 коэфф. фин. незав. ист. Пб коэфф. фин. левер. Пб коэфф. обесп. проц. к уп.
С2 Деловая активность ВП1 Деловая активность
П1 плановая норм. об. зап. П2 обор. зап. в оборотах Пз обор. запасов в днях П4 обор.ср. в расч. в обор. Пб обор. ср. в расч. в дн. Пб продолж. опер. цикла
ВСз Прибыльность С1 Доход и рентабельность ВП1 Прибыль и рентабельность
П1 рентабельность активов П2 рент. инвестиц. капитала Пз рент. собств. капитала
ВП2 Рентабельность продаж
П1 норма вал. прибыли П2 норма опер. прибыли Пз норма вал. дохода
ВПз Рыночная активность
(^П1 доход на акцию П2 ценность акции (^Пз дивид. доходн. акции^
П4 прибыль на акцию МПб коэфф. котировки акции
Рис. 13. Структура когнитивной модели для трендового финансового анализа организации
на основе системы аналитических коэффициентов Ветрова А.Н. Fig. 13. Structure of the cognitive model for the trend financial analysis of the organization based
on the system of analytical coefficients A.N..Vetrov Вывод. Технология когнитивного моделирования для финансового анализа организации (например, кредитной организации) предполагает:
• системный подход - система структурно декомпозируется на элементы; - теория автоматического управления (научная специальность 05.13.01) - концептуальные
Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. Том 45, №1, 2018 Heraldof Daghestan State Technical University.TechnicalSciences. Vol.45, No.1, 2018 _http://vestnik.dgtu.ru/ISSN (Print) 2073-6185 ISSN (On-line) 2542-095Х_
основы сигналов как материальных носителей информации, системы управления по разомкнутому и замкнутому принципу управления, локальные, дискретные, линейные и нелинейные, адаптивные системы управления;
социально-экономический подход - каждая органическая особь испытывает потребность в информации и информационном взаимодействии (обмене);
управление в социальных системах (научная специальность 05.13.10) - интенсификация деятельности организационной структуры за счет повышения уровня социальной организации социальных субъектов;
информационный подход - современный процесс информационного взаимодействия структурно декомпозируется на совокупность этапов информационного обмена и фаз преобразования информации выраженной в сигналах и данных;
теоретические основы информатики (научная специальность 05.13.17) - концептуальные основы информации, информационного взаимодействия, арифметические и логические основы цифровых автоматов, архитектуры информационных систем, программное обеспечение современных компьютеров;
финансово-экономический подход - глобальная экономическая интеграция и транснационализация хозяйствующих субъектов обуславливает необходимость создания, внедрения и использования новых подходов, методов и технологий;
финансовый анализ (научная специальность 08.00.10) - концептуальные основы вертикального, горизонтального и трендового финансового анализа;
финансово-аналитический подход - возникает существенная необходимость создания, внедрения и использования международных стандартов бухгалтерского учета и финансового анализа для унификации форм отчетности;
бухгалтерский учет и статистика (научная специальность 08.00.12) - концептуальные основы первичных регистров бухгалтерского учета и финансового анализа; аналитический подход - возникает необходимость создания, распределения и использования новых технологий для финансового анализа сложных объектов, процессов и явлений в (не)производственной сфере деятельности;
теоретическая экономическая кибернетика, математические и инструментальные методы экономики (научная специальность 08.00.13) - концептуальные основы разработки моделей экономических объектов, процессов и явлений;
кибернетический подход - возникает необходимость создания, внедрения и использования экономических моделей как намеренно функционально или структурно обедненных сущностей, которые отражают поведение экономических объектов, процессов и явлений в заданной локальности;
практическая экономическая кибернетика, математические и инструментальные методы экономики (научная специальность 08.00.13) - концептуальные основы реализации моделей экономических объектов, процессов и явлений.
Библиографический список:
1. Бабин Э.П. Основы внешнеэкономической политики. -М.: Экономика, 1997. - 126 ^
2. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента: В 2 т. К.: Ника-центр, 2001 - 21 с.
3. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами: Пер. с англ. / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 799 с.
4. Горлов И.Я. Теория финансов. Изд. 2-е. - СПб., 1845. -272 с.
5. Кидуэлл Д.С., Петерсон Р.Л., Блэкуэлл Д.У. Финансовые институты, рынки и деньги. - СПб.: Питер, 2000. - 749 с.
6. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 2004. - 767 с.
7. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и
процедуры. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 559 с.
8. Коса Л. Основы финансовой науки. - М.: типо-лит. т-ва И.Н. Кушнерев и К°, 1900. - 185 с.
9. Крушвиц Л. Финансирование и инвестиции. Неоклассические основы теории финансов / Пер. с нем. под общ. ред. В.В. Ковалева и З.А. Сабова. - СПб.: Питер, 2000. - 381 с.
10. Куттер М.И. Теория и принципы бухгалтерского учета: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, Экспертное бюро, 2000. - 543 с.
11. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: В 2 т.: Пер. с англ. - М.: Республика, 2007. - 956 с.
12. Маршалл Дж., Бансал В. Финансовая инженерия: Полное руководство по финансовым нововведениям: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 782 с.
13. Масленников В.В. Факторы развития национальных банковских систем. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000. - 206 с.
14. Матук Ж. Финансовые системы Франции и других стран: В 2 т. / Пер. с фр. - М.: Финстатинформ, 1994. - 22 с.
15. Медведев Ж.А. Россия в окружающем мире. Долги России. - М.: Изд-во МНЭПУ, 1999. - 267 с.
16. Меньков Ф.А. Основные начала финансовой науки. -М.: Фин.-экон. бюро НКФ СССР, 1924. - 22 с.
17. Михайлов Д.М. Мировой финансовый рынок: тенденции и инструменты. - М.: Экзамен, 2000. - 766 с.
18. Мэтьюс М., Перера М. Теория бухгалтерского учета: Учебник / Пер. с англ. под ред. Я.В. Соколова, И.А. Смирновой. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1999. - 663 с.
19. Моисеева Н.К. Международный маркетинг: Учеб. пособие. - М.: Центр экономики и маркетинга, 1998. - 313 с.
20. Озеров И.Х. Основы финансовой науки: В 2 вып. -Рига: Д. Гликсман, 1923. - 364 с.
21. Основы международных валютно-финансовых и
кредитных отношений: Учебник / Научн. ред. д-р. экон. наук, проф. А.В. Круглов. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 431 с.
22. Основы страховой деятельности / Отв. ред. проф. Т.А. Федорова. - М. БЕК, 2002 - 749 с.
23. Погорлецкий А.И. Экономика зарубежных стран: Учебник, СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2001. - 491 с.
24. Полфреман Д., Форд Ф. Основы банковского дела. -М.: ИНФРА-М, 1996. - 287 с.
25. Рау К.Г. Основные начала финансовой науки: В 2 т. Пер. с нем., СПб., 1867. - 965 с.
26. Робертсон Дж. Аудит /Пер. с англ. - М.: КРМО; Ауд. фирма «Контакт», 1993. - 568 с.
27. Сажин А.Ф., Смирнова Е.Е. Институты рынка. - М.: БЕК, 1998. - 287 с.
28. Соколов Я.В. Основы теории бухгалтерского учета. -М.: Финансы и статистика, 2005. - 495 с.
29. Шумистер Й.А. История экономического анализа: В 3-х т. Пер. с англ. / Под ред. В.С. Автономова. - СПб.: Экономическая школа, 2001. - 336 с.
30. Научно-образовательный портал «АЕТ ТКМ СФА» Ветрова А.Н. www.vetrovan.spb.ru.
References:
1. Babin E.P. Osnovy vneshneekonomicheskoi politiki. M.: Ekonomika; 1997. 126 s. [Babin E.P. Fundamentals of foreign economic policy. M.: Ekonomika; 1997. 126 p. (In Russ.)]
2. Blank I.A. Osnovy finansovogo menedzhmenta: V 2 t. K.: Nika-tsentr; 2001. 21 s. [Blank I.A. Fundamentals of financial management: In 2 parts. K.: Nika-tsentr; 2001. 21 p. (In Russ.)]
3. Van Khorn Dzh. Osnovy upravleniya finansami. Pod red. I.I. Eliseevoi. M.: Finansy i statistika; 2005. 799 s. [Van Khorn Dzh. Fundamentals of Financial Management. I.I. Eliseeva (Ed.). M.: Finansy i statistika; 2005. 799 p. (In Russ.)]
4. Gorlov I.Ya. Teoriya finansov. Izd. 2-e. SPb.; 1845. 272 s. [Gorlov I.Ya. The theory of finances. 2nd edition. SPb.; 1845. 272 p. (In Russ.)]
5. Kiduell D.S., Peterson R.L., Blekuell D.U. Finansovye instituty, rynki i den'gi. SPb.: Piter; 2000. 749 s. [Kiduell D.S., Peterson R.L., Blekuell D.U. Financial institutions, markets and money. SPb.: Piter; 2000. 749 p. (In Russ.)]
6. Kovalev V.V. Vvedenie v finansovyi menedzhment. M.: Finansy i statistika; 2004. 767 s. [Kovalev V.V. Introduction to financial management. M.: Finansy i statistika; 2004. 767 p. (In Russ.)]
7. Kovalev V.V. Finansovyi analiz: metody i protsedury. M.: Finansy i statistika; 2006. 559 s. [Kovalev V.V. Financial analysis: methods and procedures. M.: Finansy i statistika; 2006. 559 p. (In Russ.)]
8. Kosa L. Osnovy finansovoi nauki. M.: tipo-lit. t-va I.N. Kushnerev i K°; 1900. 185 s. [Kosa L. Fundamentals of financial science. M.: tipo-lit. t-va I.N. Kushnerev i K°; 1900. 185 p. (In Russ.)]
9. Krushvits L. Finansirovanie i investitsii. Neoklassicheskie osnovy teorii finansov. Pod red. V.V. Kovaleva i Z.A. Sabova. SPb.: Piter; 2000. 381 s. [Krushvits L. Financing and investment. Neoclassical fundamentals of the theory of finance. V.V. Kovalev and Z.A. Sabov (Eds). SPb.: Piter; 2000. 381 p. (In Russ.)]
10. Kutter M.I. Teoriya i printsipy bukhgalterskogo ucheta: Ucheb. posobie. M.: Finansy i statistika, Ekspertnoe byuro; 2000. 543 s. [Kutter M.I. Theory and principles of accounting: a tutorial. M: Finance and Statistics, Expert Bureau. 2000. 543 p. (In Russ.)]
11. Makkonnell K.R., Bryu S.L. Ekonomiks: Printsipy, prob-lemy i politika: V 2 t. M.: Respublika; 2007. 956 s. [Makkonnell K.R., Bryu S.L. Economics: Principles, problems and politics: In 2 volumes. M.: Respublika; 2007. 956 p. (In Russ.)]
12. Marshall Dzh., Bansal V. Finansovaya inzheneriya: Polnoe rukovodstvo po finansovym novovvedeniyam. M.: INFRA-M;
1998. 782 s. [Marshall Dzh., Bansal V. Financial Engineering: A Comprehensive Guide to Financial Innovation. M.: INFRA-M; 1998. 782 p. (In Russ.)]
13. Maslennikov V.V. Faktory razvitiya natsional'nykh bankovskikh sistem. SPb.: Izd-vo SPbGUEF; 2000. 206 s. [Maslennikov V.V. Factors of development of national banking systems. SPb.: Izd-vo SPbGUEF; 2000. 206 p. (In Russ.)]
14. Matuk Zh. Finansovye sistemy Frantsii i drugikh stran: V 2 t. M.: Finstatinform; 1994. 22 s. [Matuk Zh. Financial systems of France and other countries: in 2 volumes. M.: Finstatinform; 1994. 22 p. (In Russ.)]
15. Medvedev Zh.A. Rossiya v okruzhayushchem mire. Dolgi Rossii. M.: Izd-vo MNEPU; 1999. 267 s. [Medvedev Zh.A. Russia in the world around us. The debts of Russia. M.: Izd-vo MNEPU; 1999. 267 p. (In Russ.)]
16. Men'kov F.A. Osnovnye nachala finansovoi nauki. M.: Fin.-ekon. byuro NKF SSSR; 1924. 22 s. [Men'kov F.A. Basic principles of financial science. M.: Fin.-ekon. byuro NKF SSSR; 1924. 22 p. (in Russ.)]
17. Mikhailov D.M. Mirovoi finansovyi rynok: tendentsii i instrumenty. M.: Ekzamen; 2000. 766 s. [Mikhailov D.M. The world financial market: trends and tools. M.: Ekzamen; 2000. 766 p. (In Russ.)]
18. Met'yus M., Perera M. Teoriya bukhgalterskogo ucheta: Uchebnik. Pod red. Ya.V. Sokolova, I.A. Smirnovoi. M.: Audit, YuNITI; 1999. 663 s. [Met'yus M., Perera M. Theory of Accounting: A Textbook. Ya.V. Sokolov, I.A. Smirnova (Eds.). M.: Audit, YuNITI; 1999. 663 p. (In Russ.)]
19. Moiseeva N.K. Mezhdunarodnyi marketing: Ucheb. posobie. M.: Tsentr ekonomiki i marketinga; 1998. 313 s. [Moiseeva N.K. International Marketing: a tutorial. M.: Tsentr ekonomiki i marketinga; 1998. 313 p. (In Russ.)]
20. Ozerov I.Kh. Osnovy finansovoi nauki: V 2 vyp. Riga: D. Gliksman; 1923. 364 s. [Ozerov I.Kh. Fundamentals of financial science: in 2 volumes. Riga: D. Gliksman; 1923. 364 p. (In Russ.)]
21. Osnovy mezhdunarodnykh valyutno-finansovykh i kredit-nykh otnoshenii: Uchebnik. Pod red. A.V. Kruglova. M.: IN-FRA-M; 2000. 431 s. [Fundamentals of International Monetary and Financial Relations: A Textbook. A.V. Kruglov (Ed.). M.: INFRA-M; 2000. 431 p. (In Russ.)]
22. Osnovy strakhovoi deyatel'nosti. Pod red. T.A. Fedorova. M. BEK; 2002. 749 s. [Basis of insurance activities. T.A. Fedo-rov (Ed.). M. BEK; 2002. 749 p. (In Russ.)]
23. Pogorletskii A.I. Ekonomika zarubezhnykh stran: Uchebnik. SPb.: Izd-vo Mikhailova V.A.; 2001. 491 s. [Pogorletskii
A.I. Economics of foreign countries: a textbook. SPb.: Izd-vo Mikhailova V.A.; 2001. 491 p. (In Russ.)]
24. Polfreman D., Ford F. Osnovy bankovskogo dela. M.: IN-FRA-M; 1996. 287 s. [Polfreman D., Ford F. Fundamentals of banking. M.: INFRA-M; 1996. 287 p. (In Russ.)]
25. Rau K.G. Osnovnye nachala finansovoi nauki: V 2 t. SPb.; 1867. 965 s. [Rau K.G. The basic principles of financial science: In 2 vol. SPb.; 1867. 965 p. (In Russ.)]
26. Robertson Dzh. Audit. M.: KPMG. Aud. firma "Kontakt"; 1993. 568 s. [Robertson Dzh. Audit. M.: KPMG. Aud. firma "Kontakt"; 1993. 568 p. (In Russ.)]
27. Sazhin A.F., Smirnova E.E. Instituty rynka. M.: BEK; 1998. 287 s. [(Sazhin A.F., Smirnova E.E. Institutes of the market. M.: BEK; 1998. 287 p.( In Russ.)]
28. Sokolov Ya.V. Osnovy teorii bukhgalterskogo ucheta. M.: Finansy i statistika; 2005. 495 s. [Sokolov Ya.V. Fundamentals of accounting theory. M.: Finansy i statistika; 2005. 495 p. (In Russ.)]
29. Shumister I.A. Istoriya ekonomicheskogo analiza: V 3-kh t. Pod red. V.S. Avtonomova. SPb.: Ekonomicheskaya shkola; 2001. 336 s. [Shumister I.A. History of economic analysis: in 3 volumes. V.S. Avtonomov (Ed.). SPb.: Ekonomicheskaya shkola; 2001. 336 p. (In Russ.)]
30. Nauchno-obrazovatel'nyy portal "AET TKM SFA" Vetrova A.N. www.vetrovan.spb.ru. [Scientific and educational portal "AET TKM SFA" Vetrova A.N www.vetrovan.spb.ru (In Russ.)]
Сведения об авторе.
Ветров Анатолий Николаевич - инженер кафедры автоматики и процессов управления, президент ГМО «Академия когнитивных естественных наук», автор единой технологии когнитивного моделирования Information about the author.
Anatoly N. Vetrov - Engineer, Department of Automation and Control Processes, President of the «Academy of Cognitive Sciences»; the author of the unique cognitive modeling technology
Конфликт интересов Conflict of interest.
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. The author declare no conflict of interest.
Поступила в редакцию 26.12.2017. Received 26.12.2017.
Принята в печать 10.02.2018. Accepted for publication 10.02.2018.
