Медицинские технологии. Оценка и выбор 2022, №1 (44), сс. 15-22 https://doi.org/10.17116/medtech20224401115
Меdical Technologies. Assessment and Choice 2022, no. 1 (44), pp. 15-22 https://doi.org/10.17116/medtech20224401115
Ключевые бизнес-процессы в здравоохранении и их готовность к цифровой трансформации
© Л.Д. ПЕСТРЕНИН1, Ю.В. СЕРЯПИНА1, Д.В. ФЕДЯЕВ1* 2 3, В.В. ОМЕЛЬЯНОВСКИЙ1* 2 3
'ФГБУ «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Минздрава России, Москва, Россия; 2ФГБУ «Научно-исследовательский финансовый институт» Минфина России, Москва, Россия;
3ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России, Москва, Россия
Цель исследования. Определить ключевые бизнес-процессы в здравоохранении и оценить их готовность к цифровом трансформации.
Материал и методы. Исследование проведено в форме организационно-деятельностной игры — стратегической сессии, в которой приняли участие представители ключевых стейкхолдеров цифровой трансформации здравоохранения: органов управления здравоохранением, государственных учреждений и частных компаний. Проанализирована зарубежная и отечественная литература по данному вопросу.
Результаты. Ключевые бизнес-процессы в здравоохранении можно разделить на две большие группы: клинические и организационные. В настоящий момент самый зрелый и наименее ресурсоемкий для цифровизации в России процесс — «Ведение и использование мастер-данных в системе здравоохранения», а самые незрелые и наиболее ресурсоемкие процессы — «Разработка и гармонизация нормативных правовых актов» и клинические бизнес-процессы. Препятствия для цифровой трансформации бизнес-процессов связаны с внешними и внутренними клиентами здравоохранения, обеспечивающими сервисами, а также качеством и количеством данных.
Заключение. Сформирован перечень бизнес-процессов в здравоохранении и предложена их классификация. Качественная организация процессного подхода к управлению здравоохранением и системное устранение препятствий позволят быстрее осуществить цифровизацию бизнес-процессов отрасли.
Ключевые слова: бизнес-процессы в здравоохранении, цифровая трансформация, управление системой здравоохранения. ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ:
Пестренин Л.Д. — https://orcid.org/0000-0002-1786-4329; e-mail: [email protected]
Серяпина Ю.В. — https://orcid.org/0000-0003-2607-8765
Федяев Д.В. — https://orcid.org/0000-0001-8977-5934
Омельяновский В.В. — https://orcid.org/0000-0003-1581-0703
Автор, ответственный за переписку: Пестренин Л.Д. — e-mail: [email protected]
КАК ЦИТИРОВАТЬ:
Пестренин Л.Д., Серяпина Ю.В., Федяев Д.В., Омельяновский В.В. Ключевые бизнес-процессы в здравоохранении и их готовность к цифровой трансформации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2022;44(1):15—22. https://doi.org/10.17116/medtech20224401115
Key business processes in healthcare and their readiness for digital transformation
© L.D. PESTRENIN1, YU.V. SERYAPINA1, D.V. FEDYAEV1, 2, 3, V.V. OMELYANOVSKIY1,2, 3 'Center for Expertise and Quality Control of Medical Care, Moscow, Russia;
2Research Financial Institute of the Ministry of Finance of the Russian Federation, Moscow, Russia; 3Russian Medical Academy for Continuous Professional Education, Moscow, Russia
Objective. To identify the key business processes in healthcare and to assess their readiness for digital transformation. Material and methods. The study was conducted as an organizational game. Representatives of key stakeholders in digital transformation of healthcare attended a strategic session (healthcare authorities, government agencies and private companies). We analyzed foreign and national literature on this issue.
Results. Key business processes in healthcare can be divided into two large groups: clinical and organizational ones. Currently, the process «Management and application of master data in healthcare system» is the most mature and least resource-intensive process for digitalization in Russia. The most immature and resource-intensive elements are the «Process of development and harmonization of regulatory legal acts» and clinical business processes. Barriers for digital transformation of business processes are associated with external and internal healthcare customers providing services, as well as quality and quantity of data. Conclusion. We determined the list of business processes in healthcare and their classification. Qualitative organization of healthcare management and systematic elimination of obstacles will ensure faster digitalization of business processes in this field.
Keywords: business processes in healthcare, digital transformation, healthcare system management.
РЕЗЮМЕ
ABSTRACT
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS:
Pestrenin L.D. — https://orcid.org/0000-0002-1786-4329; e-mail: [email protected]
Seryapina Yu.V. — https://orcid.org/0000-0003-2607-8765
Fedyaev D.V. — https://orcid.org/0000-0001-8977-5934
Omelyanovskiy — https://orcid.org/0000-0003-1581-0703
Corresponding author: Pestrenin L.D. — e-mail: [email protected]
TO CITE THIS ARTICLE:
Pestrenin LD, Seryapina YuV, Fedyaev DV, Omelyanovskiy VV. Key business processes in healthcare and their readiness for digital transformation. Medical Technologies. Assessment and Choice. 2022;44(1):15-22. (In Russ.). https://doi.org/10.17116/medtech20224401115
Введение
Бизнес-процесс — это многократно повторяющаяся, логически связанная последовательность действий, направленная на создание определенного продукта или услуги для потребителей.
Подход, основанный на управлении бизнес-процессами, принято называть процессным подходом.
Внедрение процессного подхода в здравоохранении России началось относительно недавно. Предприняты попытки систематизировать и классифицировать бизнес-процессы на уровне медицинской организации [1, 2]. Однако применение такого подхода в управлении здравоохранением только начинается.
Процессный подход обладает рядом преимуществ. В частности, к ним можно отнести повышение предсказуемости результатов, ориентацию на результат, сокращение временных и материальных затрат и т.д. Процессное управление уже успешно используется в таких государственных структурах, как Федеральная налоговая служба и Счетная палата Российской Федерации [3].
Цифровая трансформация подразумевает внедрение современных технологий в бизнес-процессы, иными словами — реинжиниринг процессов и переход к управлению на основе данных. На сегодняшний день цифровая трансформация здравоохранения идет неравномерно. Основными достижениями в этом направлении стали внедрение интегрированных электронных медицинских карт, создание законодательных и технических возможностей для проведения телемедицинских консультаций и прочее [4—8].
В связи с изложенным представляются актуальными исследования, направленные на определение ключевых бизнес-процессов в здравоохранении и оценку возможности их цифровой трансформации.
Цель исследования — определить ключевые бизнес-процессы в здравоохранении и оценить их готовность к цифровой трансформации.
Задачи исследования:
1. Сформулировать перечень ключевых бизнес-процессов в здравоохранении.
2. Выявить основные препятствия для унификации и дальнейшей цифровизации ключевых бизнес-процессов в здравоохранении.
3. Определить, какие бизнес-процессы в здравоохранении являются наиболее зрелыми для цифро-визации.
Материал и методы
Исследование состоит из двух этапов.
На первом этапе проведена организационно-дея-тельностная игра — стратегическая сессия. К участию приглашены эксперты — представители Минздрава России, Федерального фонда обязательного медицинского страхования (ФФОМС), Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения (Росздравнадзо-ра), ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России, ПАО «Ростелеком», а также представители ведущих компаний — разработчиков медицинских и лабораторных информационных систем.
Во время стратегической сессии эксперты разделены на три качественно однородные группы. В каждой группе выделен главный эксперт, который отвечал за результат работы группы. Каждой группе экспертов в рамках стратегической сессии нужно было дать предложения по решению трех отдельных задач. При этом каждая задача закреплена за отдельным модератором и одним круглым столом. Сначала каждая группа работала над решением одной из задач. После этого эксперты переходили за другой круглый стол, а главный эксперт оставался и обсуждал с экспертами из других групп наработки коллег и дополнял их новыми предложениями. По итогам стратегической сессии каждая группа экспертов представила решения стоявших перед ними задач с учетом комментариев других участников.
На втором этапе проведен анализ работы экспертов над одной из трех задач стратегической сессии: «Определение бизнес-процессов в здравоохранении для первоочередной цифровизации и оценка их зрелости для цифровой трансформации».
Для статистической обработки и анализа данных исследования использованы следующие методы: описательный, сравнительный, методы анализа источников литературы, шкалирования, систематизации и группировки данных.
Оценка зрелости и ресурсоемкости трансформации бизнес-процессов в здравоохранении в ходе стратегической сессии проведена с использованием дискретных шкал Лайкерта [9].
Результаты
Бизнес-процессы в здравоохранении
В ходе стратегической сессии, проведенной в рамках нашего исследования, составлен перечень бизнес-процессов, которые, по нашему мнению, являются ключевыми для функционирования системы здравоохранения:
1. Ведение и использование мастер-данных в системе здравоохранения.
2. Разработка и гармонизация нормативных правовых актов (НПА).
3. Ведение пациента и его данных на протяжении всей его жизни.
4. Дата-ориентированное финансирование здравоохранения и оплата медицинских услуг.
5. Территориальное планирование медицинской помощи.
6. Формирование и использование статистических данных.
Под мастер-данными подразумевается информация, которая отражает текущее состояние, представляет достоверный срез параметров того или иного объекта (например, обеспеченность кадрами, оборудованием, лекарственными препаратами и прочее).
Гармонизация НПА — это приведение их в соответствие друг с другом и устранение противоречий между ними.
Дата-ориентированный подход — подход к управлению, при котором на основе данных генерируются отчеты, а затем выполняется более глубокий анализ с целью принятия управленческих решений.
Препятствия для унификации и дальнейшей
цифровизации бизнес-процессов
В рамках исследования экспертами сформулированы основные препятствия для цифровой трансформации ключевых бизнес-процессов в здравоохранении (табл. 1). Под препятствиями подразумеваются организационные особенности, задерживающие цифровую трансформацию бизнес-процессов.
Далее проведен анализ перечисленных экспертами препятствий цифровой трансформации. На основе общепринятого процессного подхода к управлению препятствия для цифровой трансформации
№
Бизнес-процесс
Препятствия для цифровой трансформации
1 Ведение и использование 1. Нет автоматического заполнения данных во всех источниках информации.
мастер-данных в системе 2. Неготовность региональных медицинских информационных систем (МИС) и смежных инфор-здравоохранения мационных систем по профилям к наполнению и ведению мастер-данных на регулярной основе
и в необходимом объеме.
Таблица 1. Препятствия для цифровой трансформации ключевых бизнес-процессов в российской системе здравоохранения
Table 1. Barriers to digital transformation of key business processes in the Russian healthcare system.
2 Разработка и гармониза- 1. Отсутствует отлаженный процесс разработки, гармонизации и цифровизации НПА. ция нормативных право- 2. Разнообразие в трактовке и интерпретации федеральных НПА на региональном уровне. вых актов (НПА) 3. Отсутствует вертикализация управления процессами формирования НПА субъектов РФ в соот-
ветствии с федеральными НПА и подзаконными актами.
4. Отсутствует управление процессом формирования и гармонизации НПА по смежным отраслям.
5. Отсутствует процесс создания и принятия НПА в цифровом виде.
6. Цифровизация осуществляется выборочно среди отраслевых НПА и документов.
3 Ведение пациента и его 1. Нет единых процессов ведения пациента: в рамках одного клинического случая или в течение данных на протяжении всей жизни.
всей его жизни 2. Вертикально интегрированная медицинская информационная система (ВИМИС) в настоящее
время работает с ограничениями.
Дата-ориентированное финансирование здравоохранения и оплата медицинских услуг
1. Финансирование здравоохранения не базируется на актуальных мастер-данных.
2. Отсутствует унификация услуг и тарифов.
3. Большой временной лаг между оценкой ситуации и выделением финансирования вследствие использования статистических данных за предыдущие периоды.
4. Не унифицировано применение принципов тарифной политики в субъектах РФ.
5. Не разработаны подходы к дата-ориентированному финансированию.
4
5 Территориальное пла- 1. Не унифицированы подходы к реализации территориального планирования в цифровом виде. нирование медицинской 2. Отсутствует оценка эффективности территориального планирования. помощи 3. Нет эффективного контроля исполнения территориальных программ.
6 Формирование и исполь- 1. Негармонизированные и устаревшие нормативные правовые акты по сбору данных.
зование статистических 2. Нет единого, консолидированного источника данных.
данных 3. Формирование и использование статистических данных в настоящее время проводится
не на основе первичных данных.
4. Широко применяется ввод промежуточных данных.
5. Дублирование данных в разных источниках.
всех бизнес-процессов разделены на следующие категории в соответствии с бизнес-архитектурой домена «Здравоохранение» [10]:
1) препятствия, связанные с клиентами (внутренними и внешними);
2) препятствия, связанные с обеспечивающими сервисами;
3) препятствия, связанные с данными.
Эта классификация доработана авторами, и в рамках каждой категории сформулированы вопросы, отвечая на которые можно отнести то или иное препятствие к конкретной категории (категориям):
— Внутренние клиенты (врачи и организаторы здравоохранения): можно ли преодолеть препятствие, если наделить необходимыми полномочиями кого-то из участников цифровой трансформации?
— Внешние клиенты (пациенты): можно ли преодолеть препятствие, если улучшить информированность пациентов и повысить для них доступность медицинской помощи?
— Обеспечивающие сервисы: можно ли преодолеть препятствие, если принять необходимый нормативный правовой акт (НПА)? Можно ли преодолеть препятствие, если изменить структуру и/или функции информационных систем?
— Данные: можно ли преодолеть препятствие, если изменить количество и/или качество данных? Препятствия для каждого бизнес-процесса
из табл. 1 распределяются по перечисленным выше категориям. Балльную оценку проводили путем подсчета положительных ответов на вопросы о возможности преодоления препятствий. Если препятствие относится к нескольким категориям, то в табл. 2 его учитывали несколько раз — в соответствующих столбцах. Полученные данные о препятствиях для цифро-визации каждого бизнес-процесса сведены в итоговую табл. 2.
Наименьшее количество препятствий характерно для процесса «Ведение и использование мастер-данных в системе здравоохранения». При этом они связаны только с обеспечивающими сервисами. Наибольшее количество препятствий характерно для процесса
«Формирование и использование статистических данных». При этом они связаны с внутренними клиентами, обеспечивающими сервисами и данными, то есть требуется работа сразу в нескольких направлениях.
Ни одно из названных экспертами препятствий не имеет отношения к внешним клиентам, поэтому столбец «Внешние клиенты» остался незаполненным.
Рассматривая структуру препятствий для цифрови-зации всех бизнес-процессов в целом, нетрудно заметить, что почти половина (23 из 48) препятствий связана с обеспечивающими сервисами. Это свидетельствует о том, что цифровая трансформация процессов в здравоохранении требует разработки и гармонизации большого количества НПА в довольно сжатые сроки. Кроме того, предстоит большая работа по адаптации структуры и функций информационных систем для ведения бизнес-процессов в цифровом виде.
Треть (16 из 48) препятствий связана с внутренними клиентами. Для устранения этих препятствий, по нашему мнению, необходимо наделить всех участников цифровой трансформации конкретными полномочиями, обеспечить им информационную поддержку и возможности для обучения, а также разработать и реализовать алгоритмы их взаимодействия.
Меньше всего препятствий связано с качеством и количеством данных (9 из 48), что является хорошей основой для начала цифровой трансформации бизнес-процессов в здравоохранении.
Зрелость и ресурсоемкость бизнес-процессов
в здравоохранении
Для оценки зрелости бизнес-процессов экспертами применялась шкала следующего вида:
— полностью зрелый;
— частично зрелый;
— умеренно зрелый;
— частично незрелый;
— совершенно незрелый.
В результате проведенного нами анализа препятствий для цифровой трансформации бизнес-процессов построена интервальная шкала для оценки зрелости бизнес-процессов:
Таблииа 2. Распределение препятствий для цифровой трансформации бизнес-процессов в здравоохранении по категориям (оценка в баллах)
Table 2. Distribution of barriers to digital transformation of business processes in healthcare by categories (scores)
№ Бизнес-процесс Внутренние клиенты Внешние клиенты Обеспечивающие сервисы Данные Итого
1 Ведение и использование мастер-данных в системе здравоохранения 0 0 2 0 2
2 Разработка и гармонизация НПА 4 0 6 0 10
3 Ведение пациента и его данных на протяжении всей его жизни 2 0 2 2 6
4 Дата-ориентированное финансирование здравоохранения и оплата 3 0 5 2 10
медицинских услуг
5 Территориальное планирование медицинской помощи 3 0 3 3 9
6 Формирование и использование статистических данных 4 0 5 2 11
Итого 16 0 23 9 48
— 0—2 балла — полностью зрелый;
— 3—4 балла — частично зрелый;
— 5—6 баллов — умеренно зрелый;
— 7—8 баллов — частично незрелый;
— 9—11 баллов — совершенно незрелый.
Результаты исследования показали, что каждый
из шести перечисленных бизнес-процессов находится на разной стадии зрелости, то есть готовности к циф-ровизации. Полностью зрелым можно считать процесс «Ведение и использование мастер-данных в системе здравоохранения», что подтверждается мнением экспертов и проведенным нами анализом препятствий — лишь 2 балла согласно табл. 2.
Процесс «Дата-ориентированное финансирование здравоохранения и оплата медицинских услуг», по мнению экспертов, является частично зрелым для цифровой трансформации. Однако более тщательное изучение препятствий продемонстрировало совершенную незрелость этого процесса (10 баллов согласно табл. 2).
Процессы «Территориальное планирование медицинской помощи», «Разработка и гармонизация нормативных правовых актов» и «Формирование и использование статистических данных» являются совершенно незрелыми для цифровой трансформации. Это подтверждается мнением экспертов и проведенным нами анализом препятствий (соответственно 9 баллов, 10 баллов и 11 баллов согласно табл. 2).
Проведена оценка ресурсоемкости цифровой трансформации каждого бизнес-процесса. Под ре-сурсоемкостью понимали необходимый уровень финансовых затрат, количество участников цифровой трансформации (министерств, ведомств, компаний и т.д.), техническое обеспечение, а также информационное взаимодействие и сопровождение.
Для оценки ресурсоемкости цифровой трансформации бизнес-процессов экспертами применялась шкала следующего вида:
— высокая ресурсоемкость;
— умеренная ресурсоемкость;
— низкая ресурсоемкость.
В результате проведенного исследования установлено, что процессом с высокой ресурсоемкостью является процесс «Ведение пациента и его данных на протяжении всей его жизни». По нашему мнению, это обусловлено необходимостью значительных финансовых затрат на унификацию региональных медицинских информационных систем, создание недостающих информационных систем на федеральном уровне и разработку процесса ведения пациента на протяжении всей его жизни. Кроме того, необходимо не только дополнительное финансирование, но и последовательная политика по подготовке и привлечению кадров для цифровизации этого процесса, а также обучение медицинского персонала работе с новыми системами. Помимо этого, необходимо создание инфраструктуры для ввода, хранения и обработки
больших массивов данных. Цифровая трансформация этого процесса также потребует разработки и принятия необходимых НПА, взаимодействия большого количества участников (Минздрава России, разработчиков медицинских информационных систем, Федерального фонда ОМС, Росздравнадзора и др.), обучения врачей работе с обновленными и вновь созданными информационными системами.
Напротив, процессами с низкой ресурсоемкостью можно считать «Ведение и использование мастер-данных в системе здравоохранения» и «Дата-ориентированное финансирование здравоохранения и оплата медицинских услуг». По нашему мнению, это обусловлено тем, что цифровая трансформация этих бизнес-процессов в настоящее время нуждается больше в организационных и управленческих решениях, чем в создании материально-технической базы, которая подготовлена для этих целей в предыдущие годы.
Ресурсоемкость прочих упомянутых выше бизнес-процессов оценена экспертами как умеренная.
Таким образом, проведенное нами исследование показало, что цифровую трансформацию бизнес-процессов в здравоохранении необходимо начать с процесса «Ведение и использование мастер-данных в системе здравоохранения». Это обусловлено тем, что этот процесс является, с одной стороны, более зрелым для цифровизации, а с другой — не столь ресурсоемким.
Обсуждение
Подход к здравоохранению, основанный на принципах построения бизнес-процессов, сформировался относительно недавно. Вероятно, именно этим обусловлено отсутствие общей классификации бизнес-процессов в сфере здравоохранения. Существующие в настоящее время классификации характеризуют преимущественно деятельность медицинских организаций [1, 2]. При этом в зарубежной и отечественной литературе, на наш взгляд, мало внимания уделено бизнес-процессам, связанным с деятельностью государственных органов управления здравоохранением.
По нашему мнению, сквозные бизнес-процессы в здравоохранении можно классифицировать следующим образом:
1. Клинические бизнес-процессы (всё, в чем непосредственно участвует пациент: информирование, сопровождение, профилактика, диагностика и наблюдение, лечение, реабилитация, паллиативная помощь и донорство).
2. Организационные бизнес-процессы (всё, в чем пациент не принимает участия: обучение медицинских работников, финансирование, контроль и лицензирование, аналитика и мониторинг, разработка НПА и т.д.).
Большинство бизнес-процессов, которые назвали эксперты в ходе стратегической сессии, действительно могут считаться сквозными для здравоохранения, поскольку обладают всеми необходимыми признаками, в том числе имеют конкретный результат. К таким бизнес-процессам относятся:
1. Ведение и использование мастер-данных в системе здравоохранения (результат процесса: информация о текущей обеспеченности медицинской организации или региона кадрами, оборудованием, лекарственными препаратами и т.д.).
2. Разработка и гармонизация НПА (результат процесса: цифровые НПА, а также система учета и взаимного сопоставления цифровых НПА в целях гармонизации федерального и регионального уровней и смежных отраслей).
3. Дата-ориентированное финансирование здравоохранения и оплата медицинских услуг (результат процесса: выделение финансирования и оплата медицинских услуг).
4. Формирование и использование статистических данных (результат процесса: статистическая информация и принятие управленческих решений).
В то же время, по нашему мнению, процесс «Ведение пациента и его данных на протяжении всей его жизни» вряд ли можно считать бизнес-процессом, поскольку сложно определить конечный результат. С одной стороны, если говорить об использовании клинических данных для статистики, то это включено в процесс «Формирование и использование статистических данных». С другой стороны, если подразумевается оказание медицинской помощи пациенту, то нужно говорить о клинических бизнес-процессах, перечисленных выше. Таким образом, для исключения неоднозначности толкования процесс «Ведение пациента и его данных на протяжении всей его жизни» представляется более правильным отнести к процессам, связанным с оказанием медицинской помощи (клиническим бизнес-процессам).
Кроме того, по нашему мнению, процесс «Территориальное планирование медицинской помощи» не является бизнес-процессом — также по причине неопределенности конечного результата. Следует отметить, что в целом методологические подходы к территориальному планированию в РФ разработаны недостаточно. Представляется логичным начать с их разработки, а в дальнейшем выделить несколько ключевых бизнес-процессов в рамках территориального планирования.
Если рассматривать бизнес-процессы в здравоохранении с точки зрения предложенной нами классификации (клинические и организационные), то нетрудно заметить, что в ходе стратегической сессии эксперты перечислили преимущественно те бизнес-процессы, которые относятся к группе организационных. Возможно, состав экспертных групп оказал определенное влияние на перечень бизнес-процес-
сов, которые необходимо цифровизировать: профессиональная деятельность большинства экспертов так или иначе связана с управлением или финансовым обеспечением в сфере здравоохранения.
В то же время необходимо отметить, что организационные процессы в здравоохранении являются крайне важными, при этом перечень бизнес-процессов в данной сфере составлен впервые именно в ходе стратегической сессии, проведенной в рамках нашего исследования.
По нашему мнению, клинические бизнес-процессы, то есть процессы, связанные с оказанием медицинской помощи, также являются приоритетными для унификации и цифровой трансформации.
В последнее время проведена колоссальная работа по подготовке к цифровизации этих процессов: создана Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), обеспечено ее взаимодействие с Единым порталом государственных услуг РФ (ЕПГУ) [11]. Разработаны и утверждены клинические рекомендации по многим нозологическим единицам [12], а в настоящее время ведется интенсивная работа по их цифровизации. Кроме этого, запущена промышленная версия вертикально интегрированной медицинской информационной системы (ВИМИС) по направлению «Онкология», готовятся к запуску ВИМИС по другим профилям [13].
Более того, необходимо учитывать, что управление организационными бизнес-процессами должно быть дата-ориентированным, то есть основанным на данных об оказании медицинской помощи. Получение качественных данных в ближайшем будущем сможет обеспечить именно ВИМИС.
Результаты проведенного нами исследования позволяют определить следующие бизнес-процессы как ключевые для системы здравоохранения:
1. Организационные бизнес-процессы:
1.1. Ведение и использование мастер-данных в системе здравоохранения.
1.2. Разработка и гармонизация НПА.
1.3. Дата-ориентированное финансирование здравоохранения и оплата медицинских услуг.
1.4. Формирование и использование статистических данных.
1.5. Комплекс процессов в рамках территориального планирования.
2. Клинические бизнес-процессы.
В целом необходимо отметить, что для цифровой трансформации здравоохранения необходима по возможности параллельная цифровизация всех бизнес-процессов, поскольку все они тесно взаимосвязаны. В дальнейшем представляется целесообразным провести окончательную инвентаризацию бизнес-процессов в здравоохранении; сделать верхнеуровневое описание процессов (модель 81РОС); создать карты процессов (например, с помощью нотации ВРМ^; разработать документы, регламентирующие новые
процессы; обеспечить контроль работы новых процессов [14].
Говоря о препятствиях для цифровой трансформации бизнес-процессов в здравоохранении, следует отметить, что многие из них являются общими для разных стран мира. По мнению целого ряда исследователей, к препятствиям, связанным с данными и обеспечивающими сервисами, можно отнести отсутствие четко выстроенных процессов, недостаточное законодательное регулирование, неготовность инфраструктуры, разрозненные источники данных [15—19]. Эти препятствия также названы экспертами в ходе нашего исследования.
Кроме того, в отечественных и зарубежных исследованиях нередко упоминаются препятствия для циф-ровизации здравоохранения, связанные с внешними клиентами, то есть с пациентами. К таким препятствиям относится отсутствие повсеместного доступа к интернету и всеобщей обеспеченности электронными устройствами. Отдельным важным препятствием является обеспокоенность пациентов вопросами конфиденциальности данных [4, 15, 17, 18, 20].
Многие исследователи обращают внимание на то, что некоторые существенные препятствия для цифровой трансформации здравоохранения связаны с внутренними клиентами — медицинским персоналом. К таким препятствиям относятся уверенность врачей в трудоемкости и бесполезности цифровых технологий, сложности в обращении с техникой, а также отсутствие специального обучения [15, 17, 18, 21—23].
В целом необходимо отметить, что в ходе стратегической сессии, проведенной в рамках нашего
исследования, проделана большая работа по выявлению препятствий для цифровой трансформации здравоохранения. Как показал анализ литературы, в России относительно мало работ посвящено изучению этого вопроса.
По нашему мнению, в дальнейшем необходима разработка стратегии и проведение работы по своевременному устранению выявленных препятствий, а также выполнение новых качественных исследований, посвященных изучению препятствий для цифровой трансформации здравоохранения.
Заключение
Сформирован перечень бизнес-процессов в здравоохранении и предложена их классификация, что может внести весомый вклад в стратегическое планирование и осуществление цифровой трансформации отрасли. В дальнейшем представляется необходимым провести окончательную инвентаризацию бизнес-процессов в здравоохранении, сделать их описание, а также обеспечить регламентирование и контроль их работы. После этого станет возможной полноценная цифровизация этих бизнес-процессов. В ходе исследования выявлено большое количество разного рода препятствий для цифровой трансформации бизнес-процессов. Системное и скоординированное их устранение на основе процессного подхода позволит значительно ускорить цифровую трансформацию здравоохранения в России.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
The authors declare no conflicts of interest.
ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES
1. Гулиев Я.И., Белышев Д.В., Михеев А.Е. Моделирование бизнес-процессов медицинской организации: классификация процессов. Врач и информационные технологии. 2015;(4):6-13. Guliev YaI, Belyshev DV, Mikheev AE. Modeling business processes of a medical organization: classification of processes. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2015;(4):6-13. (In Russ.).
2. Муятдинова А.М. Классификация процессов медицинской организации. Проблемысовременнойэкономики. 2014;(18): 100-104.
Muyatdinova AM. Classification of processes of a medical organization. Problemy sovremennoj ekonomiki. 2014;(18):100-104. (In Russ.).
3. Бережливое управление в госсекторе. Как наладить процессы. Под ред. Ткачевой К.А., Ожаровского А.В. М.: РАНХиГС; 2021.
Berezhlivoe upravlenie v gossektore. Kak naladit'protsessy. Tkache-va KA, Ozharovsky AV, eds. M.: RANKhiGS; 2021. (In Russ.).
4. Морозова Ю.А. Цифровая трансформация российского здравоохранения как фактор развития отрасли. Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020;2:36-47.
Morozova YuA. Digital transformation of Russian healthcare as a factor in the development of the industry. Intellekt. Innovatsii. Investitsii. 2020;2:36-47. (In Russ.). https://doi.org/10.25198/2077-7175-2020-2-36
5. Зингерман Б.В., Шкловский-Корди Н.Е. Электронная медицинская карта и принципы ее организации. Врач и информационные технологии. 2013;2:37-58.
Zingerman BV, Shklovsky-Kordi NE. Electronic medical card and principles of its organization. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2013;2:37-58. (In Russ.).
6. Зингерман Б.В., Шкловский-Корди Н.Е., Карп В.П., Воробьев А.И. Интегрированная электронная медицинская карта: задачи и проблемы. Врач и информационные технологии. 2015;1:24-34.
Zingerman BV, Shklovsky-Kordi NE, Karp VP, Vorobyev AI. Integrated electronic medical card: tasks and problems. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2015;1:24-34. (In Russ.).
7. Зарубина Т.В., Швырев С.Л., Соловьев В.Г., Раузина С.Е., Родионов В.С., Пензин О.В. и др. Интегрированная электронная медицинская карта: состояние дел и перспективы. Врач и информационные технологии. 2016;2:35-44.
Zarubina TV, Shvyrev SL, Solovyev VG, Rauzina SE, Rodionov VS, Penzin OV, et al. Integrated electronic medical card: the state of affairs and Prospects. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2016;2:35-44. (In Russ.).
8. Стрельченко О.В., Воевода М.И., Заиграев А.Л., Чернышев В.М. Информатизация как важнейший фактор успешного развития учреждения здравоохранения. Сибирский научный медицинский журнал. 2019;39(2):110-115. Strelchenko OV, Voevoda MI, Zaigraev AL, Chernyshev VM. Informatization as the most important factor in the successful development of a healthcare institution. Sibirskij nauchnyj meditsinskij zhurnal. 2019;39(2):110-115. (In Russ.).
9. Likert RA. Technique for a meas of attitudes. Archive of Psychology. 1932;7(40):5-55.
10. Конференция Использование единой платформы «ГосТех», 2021. Ссылка активна на 17.12.21.
Conference Using the Single GosTech Platform, 2021. Accessed December 17, 2021. (In Russ.). https://platform.digital.gov.ru/events/23102021/
11. Плугарь Е.В., Растригина О.В. Единое информационное медико-социальное пространство как основа взаимодействия участников рынка медицинских услуг. KANT. 2019;32(3): 339-344.
Plugar EV, Rastrigina OV. Unified informational medico-social space as the basis for interaction between participants in the medical services market. KANT. 2019;32(3):339-344. (In Russ.).
12. Рубрикатор клинических рекомендаций. Ссылка активна на 17.12.21.
Rubrikator klinicheskikh rekomendatsij. Accessed December 17,
2021. (In Russ.).
https://cr.minzdrav.gov.ru
13. Федеральный проект «Развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и внедрение инновационных медицинских технологий». Утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24.12.2018 г. №16.
Federal'nyj proekt «Razyitie seti natsional'nykh meditsinskikh issledovatel'skikh tsentrov i vnedrenie innovatsionnykh meditsinskikh tekhnologij». Utv. prezidiumom Soveta pri Prezidente RF po stra-tegicheskomu razvitiyu i natsional'nym proektam, protokol ot 24.12.2018 g. №16. (In Russ.).
14. Доклад РАНХиГС «Государство как платформа: люди и технологии». М. 2019. Ссылка активна на 17.12.21.
Doklad RANKhiGS «Gosudarstvo kak platforma: lyudi i tekhnologii». M. 2019. Accessed December 17, 2021. (In Russ.). https://www.ranepa.ru/images/News/2019-01/16-01-2019-Gov-Platform.pdf
15. Минаев П.В., Федяев Д.В., Серяпина Ю.В., Скоморохо-ва Т.В. Обзор зарубежного опыта внедрения электронного
здравоохранения. Фармакоэкономика. Современная фармако-экономика и фармакоэпидемиология. 2021;14(1):63-71. Minaev PV, Fedyaev DV, Seryapina YuV, Skomorokhova TV. Review of foreign experience in the implementation of eHealth. Far-makoekonomika. Sovremennaya farmakoekonomika ifarmakoepide-miologfya. 2021;14(1):63-71. (In Russ.). https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2021.085
16. Nohl-Deryk P, Brinkmann JK, Gerlach FM, Schreyogg J, Achel-rod D. Hürden bei der Digitalisierung der Medizin in Deutschland — eine Expertenbefragung Barriers to Digitalisation of Healthcare in Germany: A Survey of Experts. Gesundheitswesen. 2018; 80(11):939-945.
https://doi.org/10.1055/s-0043-121010
17. Aapro M, Bossi P, Dasari A, Fallowfield L, Gascón P, Geller M, et al. Digital health for optimal supportive care in oncology: benefits, limits, and future perspectives. Supportive Care in Cancer. 2020;28(10):4589-4612. https://doi.org/10.1007/s00520-020-05539-1
18. Araiza-Garaygordobil D, Jordán-Ríos A, Sierra-Fernández C, Juárez-Orozco LE. On stethoscopes, patient records, artificial intelligence and zettabytes: A glimpse into the future of digital medicine in Mexico. Archivos de Cardiologia de Mexico. 2020;90(2):193-199.
19. Gopal G, Suter-Crazzolara C, Toldo L, Eberhardt W. Digital transformation in healthcare — architectures of present and future information technologies. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. 2019;57(3):328-335.
https://doi.org/10.1515/cclm-2018-0658
20. Русанова Н.Е. История и проблемы цифрового здравоохранения в России. Население и экономика. 2018;2(2):5-40. Rusanova NE. History and problems of digital healthcare in Russia. Naselenie i ekonomika. 2018;2(2):5-40. (In Russ.).
21. Исследование «Индекс здоровья будущего» в России. Philips. 2019. Ссылка активна на 17.12.21.
Future Health Index Russia. Philips. 2019. Accessed December 17, 2021. (In Russ.).
https://www.philips.ru/c-dam/corporate/ru_RU/fhi/FHI_2019_ Report_RUSSIA.pdf
22. Мишон Е.В. Цифровизация медицины и потенциальные угрозы региональному здравоохранению. Россия: тенденции и перспективы развития. 2021;16(2):681-683.
Mishon EV. Digitalization of medicine and potential threats to regional healthcare. Rossiya: tendentsii i perspektivy razvitiya. 2021; 16(2):681-683. (In Russ.).
23. Исследование «Индекс здоровья будущего» в России. Philips. 2021. Ссылка активна на 17.12.21.
Future Health Index Russia. Philips. 2021. Accessed December 17, 2021. (In Russ.).
https://www.philips.ru/a-w/about-philips/future-health-index/re-ports/2021/healthcare-leaders-look-beyond-the-crisis
Поступила 20.12.2021 Received 20.12.2021
Принята к печати 18.01.2022 Accepted 18.01.2022