CC BY
9УДК 631.522/.524:633.174:58.032.3
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ CLUSTER ANALYSIS OF CMS
ЦМС-ЛИНИЙ СОРГО SORGHUM LINES IN BREEDING
В СЕЛЕКЦИИ НА ПОВЫШЕНИЕ TO INCREASE DROUGHT
ЗАСУХОУСТОЙЧИВОСТИ RESISTANCE
Кибальник О.П., кандидат биологических наук, главный научный сотрудник;
Ларина Т.В., научный сотрудник; Каменева О.Б., кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник,
ФГБНУ «Российский научно-исследовательский и проектно-технологический институт сорго и кукурузы «Россорго».
Kibalnik O.P., Candidate of Biological Sciences, Chief Researcher; Larina T.V. , Researcher Каmeneva О.В., Candidate of Agricultural Sciences, Leader Researcher; FSBSI "Russian Research Design and Technology Institute for Sorghum and Corn".
В статье представлены результаты кластеризации ЦМС-линий зернового сорго по параметрам водного режима листьев. По совокупности изученных физиологических признаков выделено 4 кластера. Представители первого и четвертого кластеров по большинству признаков следует отнести к среднезасухоустойчивым. Наибольшее количество стерильных линий (всего 12) включенных во второй кластер, отличались высокой засухоустойчивостью по всем признакам, кроме водного дефицита. Относительной засухоустойчивостью характеризовалась ЦМС-линия А2 КВВ 114, представляющая третий кластер.
Ключевые слова: зерновое сорго, генотип, компоненты скрещиваний, типы стерильных цитоплазм, водный режим, стрессоустойчивость.
Введение. В условиях Нижневолжского региона основным направлением селекции является выведение сортов и гибридов с повышенной засухоустойчивостью. В последнее время в регионе отмечено повышение общего темпера-
The article presents the results of clustering of CMS-lines of grain sorghum according to the parameters of the water regime of the leaves. According to the totality of the studied physiological signs, 4 clusters were identified. Representatives of the first and fourth clusters should be classified as medium-drought-resistant by most signs. The largest number of sterile lines (12 in total) included in the second cluster were characterized by high drought resistance in all signs, except for water scarcity. Relative drought resistance was characterized by CMS-line A2 KVV114, representing the third cluster.
Key words: grain sorghum, genotype, components of crosses, types of sterile cytoplasmas, water regime, stress resistance.
28
турного режима, более длительное проявление засушливых периодов по сравнению со средними многолетними показателями, что негативно сказывается на продуктивности сельскохозяйственных культур [12, 14]. Частое возникновение абиотических стрессоров в период вегетации основных сельскохозяйственных культур вызывает необходимость расширения их ассортимента, за счет включения способных формировать высокую урожайность зерна и биомассы в жестких климатических условиях. К таким культурам следует отнести сорго [10, 16-17].
В селекции на повышение засухоустойчивости важным является подбор исходного материала, обладающего комплексом адаптивных свойств, в качестве которого могут выступать сорта, коллекционные сортообразцы, перспективные линии, ЦМС-линии, отборы. Для оценки большого числа образцов селекционерам приходится использовать различные лабораторные и вегетационные методы в различные фазы развития растений, позволяющие отразить засухоустойчивость. Считается, что этот комплексный признак связан с рядом физиологических особенностей. К более засухоустойчивым относят генотипы, способные переносить временное обезвоживание с наименьшим снижением урожайности [2]. Также многими исследователями установлено, что устойчивость к засухе обусловлена высоким относительным содержанием воды в листьях и низкой ее потерей [6]. В этой связи, выявление устойчивости генотипов сорго по комплексу показателей водного режима листьев является актуальным и апробирован на разных сельскохозяйственных культурах [4, 9, 11].
Изучение водного режима листовой пластинки проводят по определению ово-дненности тканей листьев, водного дефицита, водоудерживающей способности, средней потери влаги листьями за 1 час в сутки, а также потеря влаги в динамике. В результате приходится работать с огромным массивом экспериментальных данных. Для ускорения эффективности селекционной работы исследователи все чаще применяют методы многомерной статистики, в том числе кластерный анализ, позволяющий сгруппировать сходные генотипы по нескольким признакам в один кластер [1, 3, 5, 15]. Особенно целесообразно использование разнообразия компонентов (стерильных линий и сортов-опылителей) новых комбинаций в селекции гибридов F1, адаптированных к возделыванию в конкретной микрозоне.
Целью исследований являлась группировка показателей водного режима листьев коллекции стерильных линий сорго, полученных на основе различных типов ЦМС-индуцирующих цитоплазм, методом кластерного анализа по минимуму евклидовых расстояний.
Материал и методы исследований. Объекты исследований - 20 стерильных линий зернового сорго с разными типами ЦМС, которые ежегодно высевали на опытном поле института во 2-3 декадах мая в течение 2019-2021 гг. Площадь делянки - 7,7 м2. Густота стояния растений составила 100 тыс. шт./га. Повтор-ность трехкратная. Оценку показателей водного режима листьев проводили согласно Диагностике устойчивости растений к стрессовым воздействиям [7]. У 4-5 растений каждой линии брали наибольшие листья в двух повторениях в фазу
29
«цветения».
Для определения оводненности тканей (ОТ) листья высушивали в термостате при температуре 105 °С до постоянной массы. Количество воды в процентах от сырой массы навески определяли по формуле:
ОТ=((а-б)/а)х100, где а- масса сырой навески (г), б - масса сухой навески (г).
Потерю воды (ПВ) листьями в процентах определяли через 60, 90 минут и 24 часа путем взвешивания листьев в лаборатории на электронных весах, затем проводился расчет показателя по формуле:
ПВ= (В/А)х100, где А - содержание воды в листьях до начала опыта (г),
В - потеря воды за определенный промежуток времени (г).
Для определения водного дефицита (ВД) листья помещали в сосуд с водой и накрывали. После 24-часового насыщения листья промокали фильтровальной бумагой и взвешивали.
ВД=(М2-М1)х100/(М2-М3), где М1 - масса листьев до насыщения водой (г),
М2 - масса листьев после 24-часового насыщения (г); М3 - масса сухой навески (г).
Оценку засухоустойчивости линий анализировали согласно классификации, представленной в таблице 1.
Таблица 1. Шкала оценки параметров водного режима листьев для определения относительной засухоустойчивости (Павловская опытная станция ВИР)
Оценка засухоустойчивости Оводненность листьев, % Водный дефицит, % Потеря воды листьями после увядания, % Средняя потеря воды за 1 ч увядания, %
Низкая 59,5 и менее 20,1 и более 50,1 и более 11,1 и более
Средняя 60,0-69,9 10,1-20,0 30,1-50,0 10,1-11,0
Высокая 70,0 и более до 10,0 до 30,0 до 10,0
Климатические условия исследуемого периода роста и развития растений стерильных линий сорго существенно различались. Так, в 2019-2020 гг. сумма активных температур воздуха за период «всходы-цветение» растений составила 1105,8-1111,2 °С, тогда как в 2021 г. показатели оказались выше на 137,1°С по сравнению с 2019 г. Количество осадков оказалось различным: в 2019 г. - 55,1 мм, 2020 г. - 88,2 мм и 2021 г. - 79,0 мм. Согласно приведенным климатическим показателям более засушливым периодом от всходов до цветения был 2019 г.: гидротермический коэффициент (ГТК) составил 0,50, в последующие годы - 0,63-0,74.
Статистическая обработка экспериментальных результатов исследований
30
выполнена методами кластерного анализа по минимуму евклидового расстояния с помощью программы «Агрос 2.09» [13].
Результаты и обсуждение. В литературе отмечено, что на протекание физиологических процессов в листьях сельскохозяйственных культур могут оказывать влияние факторы внешней среды [8]. В проведенных ранее исследованиях выявлено, что у некоторых ЦМС-линий линий степень засухоустойчивости различалась в зависимости от уровня влагообепеченности сезона их выращивания [10]. В этой связи, анализ параметров водного режима проводился в течение трех сезонов 2019-2021 гг. Оводненность тканей стерильных линий сорго варьировала в пределах 65,46-74,80 % в среднем за 2019-2021 гг. К формам с более низким значением признака следует отнести ЦМС-линии с геномом Желтозерного 10 на основе стерильных цитоплазм А3, А4, 9Е и материнскую линию А2 Судзерн светлый, у которых показатели составили 65,46-69,01 %. Очень сильная изменчивость значений отмечена по водному дефициту: величина признака оказалась на уровне 6,47-16,46 % (рис. 1).
76 1
74
72
70 -68 66 -64
'74,39 74.07
73,70 73,5973,41 73,40 7,<,4 ¿е сас ^72^72^4
сЛе сйе 71/72
ь г 70.63 Ь-с ,
оводненность
Ъ-с
а-<1 ¡¿с 67,80 аЬ
^
лС> ч>
■ • У ^
V
18 16 14 12 10 8 6 4 2
рфакг—3,12я; НСР05=3,91 водный дефицит
.'V , .V- .лз" Л 4° о* ч1.
14.19 14,35 14,61 с
11 11.75 12,17 12.29 Ь-е сЛс 10,63 11,09 а1с я-с а_е
11-е а-е
6,47 , аЬс
7,93 а-й
а-а
о
ч® «
X Л
.-55 «> .¿Я
л
/V V ////^ # ^
рфаЕ1=2,33*; НСР05=5,14Г
Рисунок 1. Оводненность тканей и водный дефицит листьев (%)
ЦМС-линий сорго (2019-2021 гг.)
Примечание: *р<0,05. Данные, обозначенные разными буквами, значимо различаются между собой при р<0,05, в соответствии с тестом множественных сравнений Дункана.
31
Потери влаги листьями в процессе увядания изменялись в интервале 15,75-34,07 %, что отразилось на водоудерживающей способности материнских линий сорго. При этом средняя потеря влаги за 1 час в сутки составила всего 2,59-3,02 % (рис. 2).
90 80 70 60 50 40 30 20 10
84,25
81,07 Ьс 76,1674.59 аЪс аЬс
водоудерживяющяя способность
72Г 72Г™----'
'<57,15 65,93
Л®
Л
Л*
^ ^ ¿г ^ ^
Ф Р # ^ ¿г
средняя потеря влаги 1а 1 ч в сутки
^ ^ -Я*
г Рфщп=1,99";НСР05=9,08 3,02
2,9 -
2.73 2,75 2 7 2,69 аЬс
2.59 Л 2,6 - а
2,5
2,4
2,73 2,78 Ь-е Ь-е
2 9, 2.92 2,93 %
281 2,83 2,84 2,85 2*5 2,«/ = ^ 8 е!е Л М М М Ь-8 ^ в
Ь-е
/ /
к
•ЛГ Л Л
//У///
/////
Рфак1=4,28*; НСР05=0,14
Рисунок 2. Водоудерживающая способность листьев ЦМС-линий сорго и средняя потеря влаги за 1 час увядания в сутки, % (2019-2021 гг.)
Примечание: см. рис. 1.
Изучение динамики потери влаги листьями в течение суток показало дифференцированную реакцию генотипов (рис. 3). Выделены линии с более интенсивным увяданием в первые часы эксперимента: через 1 ч - М35 Пищевое 614 и А4 КП 70 (14,87-14,97 %); 1,5 ч - А4 и 9Е Желтозерное 10, А6 Карлик 4 в (31,51-32,85 %), 24 ч - М35 Пищевое 614 и А4 КП 70 (84,21-87,45 %).
Кластеризация приведенных выше экспериментальных данных показателей водного режима листьев ЦМС-линий по минимуму эвклидовых расстояний указывает на наличие различий между ними (рис. 4, табл. 2). Так, на 16 шаге итерации (минимум евклидовых расстояний равен 11,478) выделено 4 кластера. Достоверность различий между группами подтверждается результатами дисперсионного однофакторного анализа по всем физиологическим признакам (Б >Р ).
4 ф. теор/
32
100 1
90 -
80 -
70 -
ЙО -50
40 -
30 -
20 -
10 -
0 -
11111
■ ■ . ■ . ■ ■ 1 . ■
■
■ ■
■
Л
и> л
. //////./f/ J /> * *
> //// V / к " * f V
v # ¿ ,/ / £
fff *
fl
' .Т -Ч1" «V Т-"
24 часа. 90 мин "бОмнн
Рисунок 3. Потеря влаги листьями ЦМС-линий сорго через 60 и 90 минут, 24 часа увядания, % (2019-2021 гг.)
28.1615.2514,8511.489,637 6.71 6,3355,7784,5453.753.567 3.319 2.5121,747
1,6651.26 0.820,471-
тТ
в
Рисунок 4. Дендрограмма сходства ЦМС-линий сорго по показателям водного режима листьев, среднее за 2019-2021 гг. 1 - А2 Тамара; 2 - А2 КВВ 181; 3 - А1 О-Янг 1; 4 - А2 Судзерн светлый; 5 - А2 Восторг; 6 - А2 Кремовое; 7 -9Е Пищевое 614; 8 - М35-1А Пищевое 614; 9 - А3 Фетерита 14; 10 - А4 КП 70; 11 - А3 Желтозерное 10; 12 - А4 Желтозерное 10; 13 - 9Е Желтозерное 10; 14 - А1 Карлик 4в; 15 - А2 Карлик 4в; 16 - А3 Карлик 4в; 17 - А5 Карлик 4в; 18 - А6 Карлик 4в; 19 - А2 ККВ 114; 20 - А1 Ефремовское 2.
33
Таблица 2. Распределение стерильных линий, характеризующихся схожими признаками, по кластерам
(среднее за 2019-2021 гт.)
Кластер ЦМС-линия Признак Средняя потеря влаги за 1ч/сут
Оводнен-ность Водный дефицит Водоудер-живающая способность Потери влаги через
60 мин 90 мин 24 ч
1 А2 Судзерн, 9Е Желтозерное 10, А1 О-Янг 1, 9Е Пищевое 614, АЗ Желтозерное 10, А4 Желтозерное 10 68,92 а 13,09 Ь 70,39 а 18,12 Ьс 29,61 с 65,65 а 2,73
2 А2 Тамара, АЗ Фете-рита 14, А1 Карлик 4в, А5 Карлик 4в, А2 КВВ 181, А4КП70, А2 Восторг, М35 Пищевое 614, А2 Карлик 4в, АЗ Карлик 4в, А6 Карлик 4в, А2 Кремовое 73,28 Ь 10,07 Ь 70,61 а 19,27 с 29,44 Ьс 69,76 Ь 2,90
3 А2 КВВ 114 72,71 Ь 6,47 а 84,25 с 9,87 а 15,75 а 68,56 аЬ 2,85
4 А1 Ефремовское 2 72,19 Ь 16,46 с 81,07 Ьс 12,76 а 18,97 а 67,41 аЬ 2,81
Факт. 11,88* 6,85* 11,57* 6,09* 11,45* 5,57* 6,34*
НСР05 2,31 3,26 4,39 3,91 4,42* 3,21 0,12
Примечание: *р<0,05.
В первый кластер входит 6 стерильных линий. Отличительная особенность представителей данной группы - более низкая оводненность тканей листьев (68,92 %), высокий водный дефицит (13,09 %) и потери влаги листьями при увядании в первые 1-1,5 ч (18,12-29,61 %). При этом, средние потери влаги за 1 ч в сутки оказались минимальными - 2,73 %.
Второй кластер включает многочисленную группу линий (всего 12), характеризующихся высокой оводненностью тканей листьев: в среднем по группе 73,28% и потерями влаги через 1ч, 1,5 ч и 24 ч (19,27-69,76 %); средними показателями водного дефицита (10,07 %). Вместе с тем, линии данного кластера значимо отличаются от первого по оводненности и потерям влаги через 24 ч увядания.
Третий кластер представлен одним генотипом линии А2 КВВ 114. Согласно шкале оценки относительной засухоустойчивости ее следует считать высокозасухоустойчивой: оводненность - 72,71 %, водоудерживающая способность - 84,25%. По показателю водного дефицита существенно отличается от других кластеров: самый низкий водный дефицит (6,47 %) и потери влаги в начальный период увядания (от 9,87 % до 15,75 %).
Стерильная линия А1 Ефремовская 2 также выделилась отдельным генотипом (четвертый кластер). У нее отмечена высокая оводненность (72,19 %), водоудерживающая способность (81,07 %) и водный дефицит (16,46 %). От первых двух кластеров существенно отличается меньшей потерей влаги наибольшего листа через 1 и 1,5 ч увядания; от второго и третьего кластеров - более высокими значениями водного дефицита.
Выводы. В результате изучения относительной засухоустойчивости рабочей коллекции стерильных линий с разными ЦМС-индуцирующими цитоплазмами по параметрам водного режима листьев выделены перспективные компоненты для включения в селекционную программу скрещиваний с целью создания высокоадаптивных к условиям Нижневолжского региона гибридов F1. По совокупности признаков (оводненность, водный дефицит, водоудерживающая способность, потери влаги в первые 1 и 1,5 ч увядания) высокая степень устойчивости к засухе оказалась у ЦМС-линии А2 КВВ 114. Также к высокозасухоустойчивым следует отнести стерильные линии второго кластера (А2 Тамара, А2 КВВ 181, А2 Восторг, А2 Кремовое, А3 Фетерита 14, А4 КП 70, М35 Пищевое 614, с геномом Карлик 4в на основе стерильных цитоплазм А1, А2, А3, А5, А6), которые целесообразно использовать в качестве родительских форм. Эти ЦМС-линии только по показателю водного дефицита являются сред-незасухоустойчивыми.
35
Список использованных источников:
1. Ашиев А.Р., Хабибуллин К.Н., Скулова М.В., Чегунова А.В. Кластерный анализ коллекционного материала гороха с генами усатого типа листа (af) и неосыпаемости семян (def) // Зерновое хозяйство России. - 2021.-№ 2 (74). - С. 40-44.
2. Баталова Г.А. Некоторые аспекты устойчивости к лимитирующим факторам в селекции овса // Зернобобовые и крупяные культуры. -2013. - № 2. - С. 52-58.
3. Вус НА., Кобызева Л.Н., Без-углая О.Н. Определение селекционной ценности коллекционных образцов нута (Cicer arietinum L.) методом кластерного анализа // Вавиловский журнал генетики и селекции. - 2020. -№ 24 (3). - С. 244-251.
4. Головина Е.В., Зайцев В.Н. Влияние погодных условий на водный режим, пигментный комплекс и продуктивность сои // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2016. -№ 2 (18). - С. 111-116.
5. Гречишкина О.С., Хутамбир-дина Р.Д., Мордвинцев М.П. Изучение генофонда рабочей коллекции яровой мягкой пшеницы по урожайности и структурным элементам урожая с использованием кластерного анализа // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. -2021.- № 6 (92). - С. 24-30.
6. Гунес А., Инал А., Адак М.С., Багци Е.Г., Цицек Н., Ераслан Ф. Влияние засухи до и после зацветания растений нута на ряд физиологических параметров - возможных критериев засухоустойчивости // Физиология растений. - 2008. - Т. 55. - № 1. - С. 64-72.
References:
1. Ashiev A.R., Habibullin K.N., Skulova M.V., Chegunova A.V. Cluster analysis of the collection material of peas with the genes of the whiskered leaf type (af) and seed failure (def)// Grain economy of Russia. - 2021. - N 2 (74). -P. 40-44.
2. Batalova G.A. Some aspects of resistance to limiting factors in oat breeding // Legumes and Groat crops. -2013. - N 2. - P. 52-58.
3. Vus N.A., Kobyzeva L.N., Bezuglaya O.N. Determination of the breeding value of collection samples of chickpeas (Cicer arietinum L.) by cluster analysis // Vavilov Journal of genetics and breeding. - 2020. - N 24 (3). - P. 244-251.
4. Golovina E.V., Zaytsev V.N. The influence of weather conditions on the water regime, pigment complex and soybean productivity // Legumes and Groat crops. - 2016. - N2(18). - P. 111116.
5. Grechishkina O.S., Hutambirdina R.D., Mordvintsev M.P. Study of the gene pool of the working collection of spring soft wheat by yield and structural elements of the crop using cluster analysis // Izvestia Orenburg State Agrarian University. - 2021. - N 6(92). - P. 24-30.
6. Gunes A., Inal A., Adak M.S., Bagtsi E.G., Tsitsek N., Eraslan F. The effect of drought before and after flowering chickpea plants on a number of physiological parameters - possible criteria for drought resistance // Russian Journal of Plant Physiology. - 2008. -V. 55. - No 1. - P. 64-72.
7. Diagnostics of plant resistance to stress (methodological guide)/Ed. G.V. Udovenko. - L.: VIR., 1988. - 227 p.
36
7. Диагностика устойчивости растений к стрессовым воздействиям (методическое руководство) /под общ. редакцией Г.В. Удовенко. - Л.: ВИР., 1988. - 227 с.
8. Ионова Е.В. Засуха и засухоустойчивость зерновых колосовых (обзор) // Зерновое хозяйство России. -2011. - № 2 (14). - С. 37-41.
9. Ионова Е.В., Газе В.Л., Марченко Д.М., Некрасов Е.И. Показатели водного режима растений озимой мягкой пшеницы при различных условиях выращивания // Аграрный вестник Урала. - 2014. - № 10 (128). - С. 18-21.
10. Кибальник О.П., Ларина Т.В., Каменева О.Б., Семин Д.С. Оценка засухоустойчивости ЦМС-линий сорго на основе различных источников стерильности // Труды по ботанике, генетике и селекции. - 2021. - № 182 (4). -С. 9-17.
11. Костин В.И., Решетникова С.Н., Баймуканов Е.Н. Взаимосвязь водного режима с продуктивностью твердой яровой пшеницы в засушливых условиях // Агропромышленный комплекс: состояние, проблемы, перспективы: Материалы XI Международной научно-практической конференции. - Пенза, 2015. - С.81-84.
12. Левицкая Н.Г., Демакина И.И. Современные изменения климата Саратовской области и стратегия адаптации к ним селекции и агротехнологий // Успехи современного естествознания. - 2019. - № 10. - С. 7-12.
13. Мартынов С.П. Статистический и биометрико-генетический анализ в растениеводстве и селекции. Пакет программ AGROS версия 2.09: руководство пользователя. - Тверь,
8. Ionova E.V., Gaze V.L., Marchenko D.M., Nekrasov E.I. Indicators of the water regime of winter soft wheat plants under various growing conditions // Agrarian Bulletin of the Urals. - 2014. - N 10 (128). - P. 18-21.
9. Ionova E.V. Drought and drought resistance of grain crops (review)// Grain economy of Russia.- 2011. - N 2 (14). -P. 37-41.
10. Kibalnik O.P., Larina T.V., Kameneva O.E., Semin D.S. Assessment of drought resistance in sorghum CMS lines based on various sterility sources // Proceedings on applied botany, genetics and breeding. - 2021. - N 182(4). -P. 9-17.
11. Kostin V.I., Reshetnikova S.N., Baymukanov E.N. The relationship of the water regime with the productivity of hard spring wheat in arid conditions // Agro-industrial complex: state, problems, prospects: Materials of the International Scientific and Practical Conference. - Penza, 2015. - P. 81-84.
12. Levitskaya N.G., Demakina I.I. Modern climate changes in the Saratov region and the strategy of adaptation to them of breeding and agrotechnologies // Successes of modern natural science. -2019. - N 10. - P. 7-12.
13. Martynov S.P. Statistical and biometric-genetic analysis in crop production and breeding. AGROS Software Package version 2.09: User Manual. - Tver, 1999. - 90 p.
14. Molchanova N.P., Morozova S.V., Abramenko K.P. Climatic features of the manifestation of heat and cold waves in the Saratov region // Vavilov readings 2017: Materials of the International Scientific and Practical Conference -
37
1999. - 90 с.
14. Молчанова Н.П., Морозова С.В., Абраменко К.П. Климатические особенности проявления волн тепла и холода Саратовской области // Вавиловские чтения 2017: Материалы Международной научно-практической конференции - Саратов, 2017. - С. 375379.
15. Харитонов Е.М., Гончарова Ю.К., Очкас Н.А., Шелег В.А., Бо-лянова С.В. Применение многомерных методов для разделения сортов риса по реакции на изменение условий среды // Сельскохозяйственная биология. - 2017. - Т. 52. - № 1. - С. 152-160.
16. Jabereldar A.A., Naim A.M., Abdalla A.A., Dagash Y.M. Effect of Water Stress on Yield and Water Use Effeciency of Sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) in Semi-Arid Environment // International Journal of Agriculture and Forestry. - 2017. - N. 7 (1). - P. 1-6.
17. Qadir M., Bibi A., Sadaqat H.A., Awan F.S. Physio-boichemical responses and defining selection criteria for drought tolerance in Sorghum bicolor // Mydica.- 2019.-V.64(2). - P. 8.
Saratov, 2017. - C.375-379.
15. Haritonov E.M., Goncharova Ya.K., Ochkas N.A., Sheleg V.A., Bolyanova S.V. Application of multidimensional methods for the separation of rice varieties by reaction to changes in environmental conditions // Agricultural Biology. - 2017. - V. 52. -No. 1. - P. 152-160.
16. Jabereldar A.A., Naim A.M., Abdalla A.A., Dagash Y.M. Effect of Water Stress on Yield and Water Use Effeciency of Sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) in Semi-Arid Environment // International Journal of Agriculture and Forestry. - 2017. - N. 7 (1). - P. 1-6.
17. Qadir M., Bibi A., Sadaqat H.A., Awan F.S. Physio-boichemical responses and defining selection criteria for drought tolerance in Sorghum bicolor // Mydica. - 2019. -V. 64 (2). - P. 8.
Сведения об авторах:
Кибальник Оксана Павловна - кандидат биологических наук, главный научный сотрудник отдела сорговых культур ФГБНУ «Российский научно-исследовательский и проектно-технологический институт сорго и кукурузы «Россорго», e-mail: [email protected], 410050, Россия, г. Саратов, 1-й Институтский проезд, 4, «Российский научно-исследова-
Information about the autors:
Kibalnik Oksana Pavlovna -Candidate of Biological Sciences, Chief Researcher of Department of sorghum crops of the FSBSI "Russian Research Design and Technology Institute for Sorghum and Corn", e-mail: kibalnik79@ yandex.ru, FSBSI "Russian Research Design and Technology Institute for Sorghum and Corn", 4, 1st Institute passage, Saratov, 410050, Russia.
38
тельский и проектно-технологический институт сорго и кукурузы «Россорго».
Ларина Татьяна Витальевна - научный сотрудник отдела биохимии «Российский научно-исследовательский и проектно-технологический институт сорго и кукурузы «Россорго», e-mail: [email protected], 410050, Россия, г. Саратов, 1-й Институтский проезд, 4, «Российский научно-исследовательский и проектно-технологический институт сорго и кукурузы «Россорго».
Каменева Ольга Борисовна - кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела биохимии и биотехнологии ФГБНУ «Российский научно-исследовательский и проектно-технологический институт сорго и кукурузы «Россорго», e-mail: kamenewa.olga2012@yandex. ru, 410050, Россия, г. Саратов, 1-й Институтский проезд, 4, «Российский научно-исследовательский и проек-тно-технологический институт сорго и кукурузы «Россорго».
Larina Tatyana Vitalevna -Researcher of Department of Biochemistry and Biotechnology Russian Research Design and Technology Institute for Sorghum and Corn, e-mail: [email protected], FSBSI "Russian Research Design and Technology Institute for Sorghum and Corn", 4, 1st Institute passage, Saratov, 410050, Russia.
Kameneva Olga Borisovna -Candidate of Agricultural Sciences, Leader Researcher of Biochemistry and Biotechnology Russian Research Design and Technology Institute for Sorghum and Corn, e-mail: kamenewa.olga2012@ yandex.ru, FSBSI "Russian Research Design and Technology Institute for Sorghum and Corn", 4, 1st Institute passage, Saratov, 410050, Russia.
39
