CC BY
7УДК 332.1
Миндлин Ю.Б.,
кандидат экономических наук, доцент, Московская государственная академия ветеринарной медицины
и биотехнологии имени им. К.И. Скрябина, mindliny@mail.ru
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ
КЛАСТЕРОВ В РЕГИОНАХ РОССИИ
Статья посвящена проблеме релевантности кластерного подхода в формировании региональных инновационных территориальных кластеров российской экономики. Была поставлена следующая цель исследования: выявить возможности совершенствования кластерного подхода для формирования высокотехнологических кластеров в ключевых отраслях российской экономики. Задачи статьи заключаются в выявлении основных характеристик кластерного подхода; рассмотрении отдельных регионов с точки зрения возможности создания высокотехнологических кластеров; выявлении необходимых условий формирования высокотехнологических кластеров в ключевых отраслях российской экономики. Автор статьи проводит эмпирическое исследование возможностей формирования высокотехнологических кластеров на уровне регионов. Методология исследования включает в себя кластерный анализ, статистический анализ, а также контент-анализ теоретической литературы по исследуемой проблематике. Был сделан вывод, что по объективным историческим причинам развитие кластеров в России сталкивается с серьезными препятствиями, исходя из чего появление в России исторически обусловленных природных кластеров, описанных классиками кластерной теории экономического регионального развития, практически невозможно. Однако кластерный подход очень перспективен: формирование и развитие кластеров способно повысить конкурентоспособность и эффективность экономик субъектов Российской Федерации. Формирование кластера и его перспективы зависят от многих факторов, поэтому риск того, что кластер не сможет следовать желаемой траектории без государственной поддержки, все же существует. В статье отмечено, что, несмотря на ряд нерешенных проблем, на сегодняшний день в России накоплен положительный опыт формирования инновационных территориальных кластеров.
Ключевые слова: кластерный анализ, высокотехнологические кластеры, региональная экономическая политика, управление экономикой региона
Mindlin Yu.,
PhD of Economic Sciences, Associate Professor, Moscow State Academy of Veterinary Medicine and Biotechnology named after K.I. Skrjabin
CLUSTER ANALYSIS OF POTENTIAL HIGH-TECH CLUSTERS
IN RUSSIAN REGIONS
The article is devoted to the problem of the cluster approach relevance in the formation of regional high-tech Russian sectors in the format of innovative territorial clusters. The author of the article sets the following research objective: to identify opportunities for improving the cluster approach for the formation of high-tech clusters in key sectors of the Russian economy. The objectives of the article are to identify the main characteristics of the cluster approach; consideration of individual regions in terms of the possibility of implementing high-tech clusters; identification of the necessary conditions for the formation of high-tech clusters in key sectors of the Russian economy. The author of the article carries out an empirical study of the possibilities of forming high-tech clusters at the regional level. The research methodology includes cluster analysis, statistical analysis, as well as content analysis of theoretical literature on the issues under study. The author of the article concludes that, for objective historical reasons cluster development in Russia faces serious obstacles. Therefore, the appearance in Russia of historically determined natural clusters described by the classics of the cluster theory of economic regional development is practically impossible. However, the cluster approach is very promising: the formation and development of clusters can increase the competitiveness and efficiency of the constituent entities economies in Russian Federation. The formation of the cluster and its prospects depend on many factors, therefore, there
remains the risk that the cluster won't be able to follow the desired trajectory without state support. The author of the article also notes that, despite a number of unresolved problems, today Russia has also gained positive experience in the formation of innovative territorial clusters.
Keywords: cluster analysis, high-tech clusters, regional economic policy, regional economy management
В научной литературе процессу региональной
интеграции компаний и организаций, которые выполняют различные функции (начиная с исследовательских работ и подготовки персонала и заканчивая производственными процессами и транспортировкой продукции), объединяясь в общий технологической процесс, в результате которого получается высокотехнологичный продукт, созданный совместными усилиями всех участников [1, с.6], отводится значительная роль. Наиболее целесообразной формой такой интеграции является кластер [4, с.125]. Поводом для его возникновения может стать региональная программа, реализация которой обуславливает консолидацию интересов предприятий, органов управления, консалтинговых и финансовых организаций, а также учебных заведений. В этом случае эффект будет достигнут через установление ситуации на рынке высокотехнологичной продукции, при которой возникнет конкуренция не между отдельными предприятиями, а между региональными промышленными и научно-производственными комплексами, что обеспечит сокращение операционных издержек за счет технологического и научно-производственного сотрудничества компаний [5, с.5].
Основы кластерного подхода были заложены в работах A. Маршалла [14] и Й. Шумпетера [16], поэтому в качестве исторической основы кластерного подхода мы можем назвать «промышленный регион» A. Маршалла [14] (концепция агломерации) с одной стороны, и инновации Й. Шумпетера [16], которые побуждают экономический рост внутри такого рода агломераций, с другой. Следовательно, экономический кластер служит для решения двух проблем:
1) снижение операционных издержек за счет близкого расположения интегрированных фирм;
2) переход инноваций от фирмы к фирме, что способствует повышению производительности кластера в целом.
В настоящее время интерес к кластерному подходу во многом связан с работами М. Портера, который определяет кластеры как «географически близкую группу взаимосвязанных компаний и связанных учреждений в определенной области, объединенных общими и взаимодополняющими принципами» [15, с 167].
Поддержка кластера осуществляется либо для организаций-участников, и/или для целевых субъектов бизнеса или исследований, то есть непосредственно для участников кластера с учетом региональной специфики. Высокая взаимосвязь между регио-
нальной политикой и кластерными организациями способствуют стратегическому планированию экономического управления регионом. Кластеры имеют важное значение для регионального развития, поэтому каждая страна имеет свое особое восприятие и обоснование кластерной политики, которая встроена в структуру управления и в общую философию экономической политики. Развитие кластеров в основном поддерживается с помощью специальных кластерных политик и программ поддержки, направленных на повышение конкурентоспособности, инноваций и предпринимательства [13, с37].
Кластерные подходы являются средством достижения стратегических целей политики: развития технологий, конкурентоспособных на международном уровне отраслей, местной экосистемы или территориальной конкурентоспособности [8, с3]. В некоторых случаях кластеры могут быть основаны на существующих агломерациях, технологической или научной инфраструктуре [7, с124].
Как показывает опыт зарубежных стран, политика кластеризации экономики — это постоянный динамичный процесс, который со временем меняется в соответствии со стратегическим целям развития [11]. При этом участие частного сектора на всех этапах жизненного цикла кластерных программ является ключевым для достижения целей кластерной политики. В частности, М. Портер в своей работе отмечает, что на начальном этапе кластеры сосредоточены на своем внутреннем развитии; «с определенной степенью силы и зрелости они разрабатывают стратегии интернационализации (внутренние и внешние инвестиции)» [15, с 198]. Недавние международные эмпирические исследования подтвердили, что участие в кластере позволяет компаниям получить доступ к специализированным производственным факторам и трудовым ресурсам, конкретным знаниям и компетенциям, что создает в итоге кумулятивный эффект развития всего кластера [10, 11].
Следует отметить, что начиная с 1990-х годов и по сей день в России накоплен некоторый положительный опыт формирования инновационных территориальных кластеров. Так, Министерство экономического развития Российской Федерации инициировало программу поддержки инновационных территориальных кластеров, которая реализуется с 2012 года. На сегодняшний день список расширен до 27 кластеров [1, с6].
Тем не менее, развитие высокотехнологичных кластеров на региональном уровне требует особого внимания, поскольку без них невозможен переход от ресурсной к инновационной модели развития российской экономики в целом. На основе расчета специальных индексов кластеризации в нашем исследовании были выявлены отрасли с высоким кластерным потенциалом, который можно реализовать с помощью кластерной политики. С этой целью мы применили алгоритм расчета индекса кластеризации по методологии Европейской кластерной обсерватории [11].
В ходе проведения эмпирического исследования все российские инновационные кластеры были разбиты по отраслям высоких технологий в соответствии с их основной специализацией, основанной на российской классификации видов экономической деятельности - ОКВЭД (таблица 1).
В ходе данного этапа исследования было выявлено, что некоторые кластеры специализируются на нескольких высокотехнологичных отраслях. Статистические данные, собранные по всем выбранным видам экономической деятельности в соответствии со специализацией высокотехнологичных проектов, показывают количество кластеров по регионам (составлено на основе информации базы данных СПАРК [6].
Проведенный анализ на основе базы данных ОВЭД-2019 позволил выявить интересный факт: практически все компании классифицируются как специализирующиеся на традиционных отраслях, хотя на самом деле они производят инновационные продукты. Например, биотехнологические компании, занимающиеся генной инженерией, классифицируются как производители сельскохозяйственной продукции [9]. Существует также и обратное явление: многие фармацевтические
Таблица 1.
Отрасли (согласно классификатору ОКВЭД) Инновационные территориальные кластеры (регионы и города, где зарегистрированы участники кластера)
1. Фармацевтика и биотехнология
Производство фармацевтической продукции Производство изделий медицинского назначения, включая хирургическое оборудование и ортопедические приспособления Биофармацевтический кластер (Алтайский край: Барнаул, Бийск) Кластер фармацевтики, биотехнологий и биомедицины (Калужская область: Обнинск) Биотехнологический инновационный территориальный кластер (Московская область: Пущино) Ядерная физика и нанотехнологии инновационного территориального кластера (Московская область: Дубна) Кластер РИ^ТесИ XXI (Московская область: Долгопрудный, Химки) Инновационный кластер информационных и биофармацевтических технологий (Новосибирская область: Новосибирск) Кластер медицинских, фармацевтических и радиационных технологий (Санкт-Петербург, Ленинградская область) Фармацевтика, медицинское оборудование, информационные технологии (Томская область: Томск)
2. Информационные и коммуникационные технологии
Деятельность, связанная с применением компьютеров и информационных технологий Кластер РИ^ТесИ XXI (Московская область: Долгопрудный, Химки) Саровский инновационный кластер (Нижегородская область: Саров) Инновационный кластер информационных и биофармацевтических технологий (Новосибирская область: Новосибирск) Разработка информационных технологий, радиоэлектроники, приборов, средств связи, инфо-телекоммуникаций (Санкт-Петербург) Фармацевтика, медицинское оборудование, информационные технологии Томская область: Томск)
3. Аэрокосмические технологии
Производство самолетов и космических аппаратов Кластер инновационных технологий ЗАТО (Красноярский край: Железногорск) Аэрокосмический кластер (Самарская область: Самара) Инновационно-территориальный кластер ракетно-двигательного комплекса «Новый Звездный Технополис» (Пермский край: Пермь) Научно-образовательный и производственный кластер Ульяновск-Авиа (Ульяновская область: Ульяновск) Авиастроение и судостроение инновационного территориального кластера (Хабаровский край: Хабаровск, Комсомольск-на-Амуре)
Высокотехнологичные отраслевые специализации российских пилотных инновационных территориальных кластеров в регионах (2019 г.) [6]
4. Нефтехимическая промышленность
Производство нефтепродуктов Производство резиновых изделий Производство пластмассовых изделий Нижегородский автомобильно-нефтехимический индустриально-инновационный кластер (Нижегородская область: Нижний Новгород, Кстово) Нефтехимический территориальный кластер (Республика Башкортостан) Камский инновационно-территориальный производственный кластер (Республика Татарстан: Набережные Челны, Нижнекамск, Елабуга)
5. Инструменты и электроника
Производство электрических машин и оборудования Производство электронных компонентов, радио, телевидения и аппаратуры связи Энергосберегающее осветительное оборудование и интеллектуальные системы управления освещением (Республика Мордовия: Саранск) Зеленоградский кластер (Москва: Зеленоград) Разработка информационных технологий, радиоэлектроники, приборов, средств связи, инфо-телекоммуникаций (Санкт-Петербург)
6. Судостроение
Судостроение и судоремонт Судостроительный инновационный территориальный кластер (Архангельская область: Архангельск, Северодвинск) Авиастроение и судостроение инновационного территориального кластера (Хабаровский край: Хабаровск, Комсомольск-на-Амуре)
7. Автомобильная промышленность
Производство автомобилей, трейлеров и полуприцепов Производство автомобилей Нижегородский автомобильно-нефтехимический индустриально-инновационный кластер (Нижегородская область: Нижний Новгород, Кстово) Камский инновационно-территориальный производственный кластер (Республика Татарстан: Набережные Челны, Нижнекамск, Елабуга)
фирмы формально классифицируются как высокотехнологичные компании [9], хотя они не производят инновационных продуктов, а только упаковку для лекарств. Кроме того, также не хватает данных по отраслям, связанным с национальной обороной (например, судостроение, атомная энергетика, производство коммуникационного оборудования и т. д.), что делает невозможным применение кластерного анализа для изучения процессов кластеризации в данных секторах.
В наших расчетах мы использовали официальные регистрационные адреса юридических лиц, а не фактическое местонахождение производственных мощностей. Следовательно, лидирующее положение города Москвы как региона с наибольшим кластерным потенциалом в определенных отраслях может быть не релевантным действительности.
Далее нами было подсчитано среднее количество инновационных региональных кластеров по отраслям (рисунок 1).
Чем больше компаний в кластере занимаются основными, ассоциированными или поддерживающими формами деятельности и привлекают соответствующих специалистов, тем больше вероятность того, что инновации будут распространяться, поскольку географическая концентрация помогает ускорить процесс распределения информации между предприятиями, выявления новых знаний и продуктов, в том числе благодаря новым комбинациям существующих знаний.
Однако в российской практике возникает проблема участия в кластерных программах. Исходя из
европейского опыта, для достижения необходимого потенциала кластер должен включать не менее 30-50 организаций [11] или, по некоторым оценкам, до 100 [11]. Исследование, проведенное в 2018 году Европейской Кластерной Обсерваторией, показало, что в среднем один кластер включает в себя 90 участников [11]. В отличие от зарубежных стран, в России среднее количество организаций в высокотехнологичных кластерах составляет не больше 50 участников, что почти вдвое меньше, чем средние показатели в других развитых странах мира. Из 25 кластеров только два имеют более 100 участников (в основном высокотехнологичные энергетические проекты и космическая отрасль), а остальные насчитывают менее 20 участников.
Из семи промышленных областей, в которых можно сформировать российские высокотехнологичные кластеры [9], наибольшее количество официальных участников в среднем было отмечено в сфере информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и электроники, а также в фармацевтике, биотехнологии и медицинской промышленности. Такое «неравенство» связано с тем, что инновационные малые и средние предприятия активно развиваются в этих областях, в результате чего общее число фирм растет. Кроме того, эти сектора наиболее чувствительны к процессам формирования кластеров, в частности, в отрасли ИКТ, которая лидирует с точки зрения общего количества кластеров в мире [11].
Таким образом, в России объем участия ключевых предприятий в российских кластерах еще далек от оптимального, что негативно сказывается на коли-
Рис. 1. Среднее количество официальных пилотных высокотехнологичных региональных кластеров
в России по отраслям (сводные данные [9])
честве и качестве новых проектов. В итоге, без адекватной государственной поддержки кластеризация только усиливает статус-кво в экономике региона и рискует стать инструментом для лоббирования интересов отдельных лидирующих компаний, а не стимулом инновационного развития.
Следует также иметь в виду, что число аналогичных компаний в регионе с точки зрения их основного бизнеса должно превышать официальное число членов кластера [13, с.37]. Очевидно, не все предприятия готовы присоединиться к кластеру - он в первую очередь представляет интерес для тех, кто воспринимает преимущества реализации совместных проектов и использования общих услуг, стратегически ориентированных на открытые инновации.
Относительный размер кластеров также имеет большое значение [13, с.38], поэтому в любом конкретном регионе целесообразно поддерживать те кластеры, которые работают в секторах, превышающих средний уровень по стране в два или более раза с точки зрения их экономических показателей (количество работников, общий доход, объем экспорта, интенсивность НИОКР и т.п.). Разрыв между текущими объективными направлениями региональной специализации и основной деятельностью поддерживаемых кластеров связан с рисками нехватки ресурсов для развития (квалифицированные кадры, инфраструктура, поставщики или исследовательские организации). Более того, поддержка таких кластеров может не оказать существенного влияния на социально-экономическое развитие региона. На сегодняшний день также сохраняется высокий управленческий риск: если такие кластеры будут выделяться федеральными властями, они не станут приоритетом для региональных администраций.
Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы:
Поддержка высокотехнологичных кластеров должна быть тесно связана с политикой в области инноваций и технологий, а также поддержкой НИОКР, развитием бизнеса и конкурентоспособностью с особым акцентом на поддержку МСП. При этом необходимо использовать комплексный подход к поддержке существующей и новой промышленной деятельности; акцент на новые виды деятельности со временем должен приобретать все большее значение.
Высокотехнологичные кластеры также могут и должны использоваться в качестве инструмента для продвижения деятельности по интернационализации экономических связей, то есть рост кластера должен приводить к интегративным связям не только внутри страны, но и в пределах межгосударственных экономических объединений (например, в рамках ЕАЭС). Дальнейшая эволюция существующих кластеров должна иметь приоритет над развитием новых инициатив, в противном случае региональный потенциал таких кластеров останется нераскрытым. Финансирование кластерных программ в значительной степени происходит из государственного сектора, но частный сектор также должен вносить значительный вклад. При этом процессы «обратной связи» возникают только при достаточно высоком уровне взаимодействия между стратегическим и оперативным уровнями поддержки высокотехнологичных кластеров. Кластерные организации являются основной группой бенефициаров кластерных программ, но также рассматриваются другие частные или государственные субъекты, в зависимости от целей и масштабов программ. Поддержка кластеров считается успешным средством дости-
жения стратегических целей, и программы кластеризации должны усилить свою значимость в ближайшем будущем. Кластерные программы являются важным средством поддержки научных исследований, разработок и инноваций, модернизации промышленности и формирования благоприятных условий региональной промышленной структуры.
Кластерная поддержка высокотехнологичных кластеров должна стать приоритетом региональных инновационных программ, «умных» стратегий специализации и операционных программ, то есть комбинированного подхода, который включает в себя различные уровни управления региональной экономикой. Различные (государственные и частные) источники должны использоваться для финансирования кластерных программ и кластерных организаций. При этом кластерные меры вмешательства государства должны быть нацелены не только на новые виды деятельности, но также быть направлены на укрепление и модернизацию существующих отраслей в регионе, чтобы избежать дисбаланса развития. Проведенный нами анализ позволяет утверждать также, что поддержка высокотехнологичных кластеров регионального уровня должна быть сосредоточена на
поддержке МСП, межотраслевом сотрудничестве и профессионализации управляющих организаций, то есть дальнейшей эволюции (существующих) кластерных мероприятий.
Результаты проведенного анализа позволяют определить будущее направление исследований в сфере кластерного подхода. В частности, сравнение с эквивалентными зарубежными параметрами и государственными программами позволит сформулировать некоторые ключевые условия для устойчивого развития кластера, включая качество городской среды, критическую массу основных компаний, доминирование частных инициатив, внутреннюю конкуренцию и открытость, и наличие специализированных независимых административных органов и активных рабочих групп. Таким образом, формирование высокотехнологичных кластеров в российских регионах подразумевает существенную трансформацию государственной экономической политики в области поддержки инноваций. При это такие кластеры должны продолжать развиваться и после прекращения государственной поддержки, становясь драйверами экономического роста в соответствующих регионах.
Список литературы
1. Вклад инновационных кластеров в инвестиционную привлекательность регионов // Территориальные кластеры: дайджест новостей. ВШЭ, Институт статистических исследований и экономики знаний, Российская кластерная обсерватория. - 2018. - №2. - С. 6-7.
2. ИонисА.С. Необходимость формирования региональных кластеров как важнейший этап создания инновационной экономики// Экономика и управление. - 2015. - №3. - С.63-67.
3. Карта кластеров России. URL:http://clusters.monocore.ru/list
4. ПроняеваЛ.И., Федотенкова О.A., Павлова A.B. Идентификация кластеров в экономике и модель их функционирования // Вестник государственного и муниципального управления. - 2016. - № 3. - С. 124-132.
5. Регионы примеряют кластеры // Территориальные кластеры: дайджест новостей. ВШЭ, Институт статистических исследований и экономики знаний, Российская кластерная обсерватория. - 2018. - №2. - С. 4-6.
6. СПАРК. База данных. Интерфакс. Международная информационная группа. URL: http://www.spark-interfax.ru/
7. Третьякова Л.А., Целютина Т.В., Авилова Ж.Н., Астахов Ю.В., Минаева Л.А., Проняева Л.И., Шаврина Ю.О. HR-менеджмент в условиях геополитической турбулентности: инновационные способы формирования и поиск новых возможностей развития. - Белгород. «ЭПИЦЕНТР», 2016. - 184 с.
8. Ферару Г.С., Киселев Д.Н. Обоснование необходимости формирования отечественной модели и проблемы кластерного развития территорий РФ // Иннов: электронный научный журнал. - 2017. - № 3. - С. 2-8.
9. Центр регистрации и сопровождения бизнеса. ОКВЭД 2019. URL: https://www.regfile.ru/okved2.html
10. ECIE 2017. 12th European Conference on Innovation and Entrepreneurship. URL: http://toc.proceedings. com/36878webtoc.pdf
11. European Observatory for Clusters and Industrial Change. Cluster programmes in Europe and beyond. URL: https:// www.clustercollaboration.eu/eu-initiatives/european-cluster-observatory
12. Feser, E. Industry cluster concepts in innovation policy: A comparison of US and Latin American experience. Springer: Berlin/Heidelberg, Germany. 2019. - 338 р.
13. Hamdouch, A. Innovation clusters and networks: A critical review of the recent literature. In Proceedings of the 19th European Association for Evolutionary Political Economy Conference, Porto, Portugal, 1-3 November. 2007. -Рр. 34-38.
14. Marshall, A. Principles of Political Economy; Maxmillan: London. 2002.- 328 p.
15. Porter, M.E. The Competitive Advantage of Nations. Free Press. New York. 2001. - 210 р.
16. Schumpeter J. Theory of Economic Development: Research entrepreneurial profit, capital, credit and the business cycle. URL: http://compaso.eu/wpd/wp-content/uploads/2013/01/Compaso2012-32-Croitoru.pdf
References
1. Vklad innovatsionnykh klasterov v investitsionnuyu privlekatel'nost' regionov // Territorial'nyye klastery: daydzhest novostey. VSHE, Institut statisticheskikh issledovaniy i ekonomiki znaniy, Rossiyskaya klasternaya observatoriya. -2018. - №2. - S. 6-7.
2. Ionis AS. Neobkhodimost' formirovaniya regional'nykh klasterov kak vazhneyshiy etap sozdaniya innovatsionnoy ekonomiki// Ekonomika i upravleniye. - 2015. - №3. - S.63-67.
3. Karta klasterov Rossii. URL:http://clusters.monocore.ru/list
4. Pronyayeva L.I., Fedotenkova O.A., Pavlova A.B. Identifikatsiya klasterov v ekonomike i model' ikh funktsionirovaniya // Vestnik gosudarstvennogo i munitsipal'nogo upravleniya. - 2016. - № 3. - S. 124-132.
5. Regiony primeryayut klastery // Territorial'nyye klastery: daydzhest novostey. VSHE, Institut statisticheskikh issledovaniy i ekonomiki znaniy, Rossiyskaya klasternaya observatoriya. - 2018. - №2. - S. 4-6.
6. SPARK. Baza dannykh. Interfaks. Mezhdunarodnaya informatsionnaya gruppa. URL: http://www.spark-interfax.ru/
7. Tret'yakova L.A., Tselyutina T.V., Avilova Zh.N., Astakhov Yu.V., Minayeva L.A., Pronyayeva L.I., ShavrinaYu.O. HR-menedzhment v usloviyakh geopoliticheskoy turbulentnosti: innovatsionnyye sposoby formirovaniya i poisk novykh vozmozhnostey razvitiya. - Belgorod. «EPITSENTR», 2016. - 184 s.
8. Feraru G.S. Kiselev D.N. Obosnovaniye neobkhodimosti formirovaniya otechestvennoy modeli i problemy klasternogo razvitiya territoriy RF // Innov: elektronnyy nauchnyy zhurnal. - 2017. - № 3. - S. 2-8.
9. Tsentr registratsii i soprovozhdeniya biznesa. OKVED 2019. URL: https://www.regfile.ru/okved2.html
10. ECIE 2017. 12th European Conference on Innovation and Entrepreneurship. URL: http://toc.proceedings. com/36878webtoc.pdf
11. European Observatory for Clusters and Industrial Change. Cluster programmes in Europe and beyond. URL: https:// www.clustercollaboration.eu/eu-initiatives/european-cluster-observatory
12. Feser, E. Industry cluster concepts in innovation policy: A comparison of US and Latin American experience. Springer: Berlin/Heidelberg, Germany. 2019. - 338 р.
13. Hamdouch, A. Innovation clusters and networks: A critical review of the recent literature. In Proceedings of the 19th European Association for Evolutionary Political Economy Conference, Porto, Portugal, 1-3 November. 2007. - Рр. 34-38.
14. Marshall, A. Principles of Political Economy; Maxmillan: London. 2002. - 328 p.
15. Porter, M.E. The Competitive Advantage of Nations. Free Press. New York. 2001. - 210 р.
16. Schumpeter J. Theory of Economic Development: Research entrepreneurial profit, capital, credit and the business cycle. URL: http://compaso.eu/wpd/wp-content/uploads/2013/01/Compaso2012-32-Croitoru.pdf
