CC BY
139
Экономика и финансы Вестник Нижегородского университета им. Н.И. /Лобачевского, 2007, № 2, с. 235-238
УДК 399.977
КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИНИМАЕМЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ СТРАТЕГИЧЕСКОМ ПЛАНИРОВАНИИ И УПРАВЛЕНИИ
© 2007 г. Е.И. Шапкин, Ф. Ф. Юрлов
Нижегородский государственный технический университет axp@nntu.nnov.ru
Поступила вредакщю 21.02.2007
При выборе эффективных стратегических решений в процессе реформирования предприятий возникает проблема многокритериального выбора. Эта проблема обусловлена наличием набора противоречивых критериев (показателей). Указанные критерии могут иметь экономическое, экологическое, техническое и иное содержание. В зависимости от вида рассматриваемых критериев могут быть различные подходы к решению задач определения эффективности принимаемых решений. Поэтому необходимо формулирование задач многокритериального выбора и анализ особенностей задач, принадлежащих к тому или иному классу.
В настоящей статье формулируются следующие типы задач оценки эффективности стратегических решений по совокупности критериев:
1. Определение эффективности единственного объекта по совокупности показателей одной группы;
2. Определение эффективности единственного объекта по совокупности показателей нескольких групп;
3. Выбор эффективных решений при сравнении нескольких объектов по совокупности критериев одной группы;
4. Выбор эффективных решений при сравнении нескольких объектов по совокупности критериев разных групп;
5. Многокритериальная оптимизация параметров единственного объекта с помощью показателей одной группы;
6. Многокритериальная оптимизация параметров одного объекта с помощью показателей, разных групп;
7. Оптимизация и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов при наличии одной группы показателей;
8. Оптимизация и сравнительная оценка эффективности нескольких объектов с помощью нескольких групп критериев.
Дадим краткий анализ особенностей сформулированных задач.
Рассмотрим первый тип задач. В данном случае определяется эффективность единственного объекта по показателям одной группы. Указанные группы показателей могут иметь экономическое, социальное, техническое и иное содержание. Особенностью данного типа задач является то, что здесь отсутствуют альтернативные варианты решений. Объектами анализа
могут быть предприятия, инвестиционные проекты, отрасли промышленности, территориальные образования, регионы и т.п.
Пример 1. Оценка эффективности единственного инвестиционного проекта по совокупности критериев.
Критериями эффективности проектов являются: чистая текущая стоимость, индекс доходности, внутренняя норма доходности, срок окупаемости инвестиций. В данном случае для определения эффективности проекта используются нормативные значения указанных критериев (показателей) эффективности. К ним относятся: нормативный срок окупаемости инвестиций, ставка дисконтирования, устанавливаемая инвестором, требования к величинам экономического эффекта и индекса доходности.
Пример 2. Определение экономического состояния предприятия по одной группе показателей.
В качестве показателей, характеризующих состояние предприятия, используются: текущая ликвидность и коэффициент обеспеченности собственными средствами. Данные показатели применяют для оценки степени состоятельности (банкротства) предприятий. При решении задач, связанных с банкротством предприятий вводят нормативные значения показателей текущей ликвидности и обеспеченности собственными средствами. Предприятие считается состоятельным (не банкротом) при условии, что показатели текущей ликвидности и обеспеченности собственными средствами удовлетворяют указанным нормативным требованиям.
Пример 3. Оценка экономической эффективности объекта, которым могут быть: промышленные предприятия, отрасли промышлен-
ности, территории и т.п. Показателями эффективности принимаемых решений являются: выручка, себестоимость продукции, прибыль, рентабельность продаж. В общем случае рассматриваемые показатели являются противоречивыми, так как улучшение какого либо из них может привести к ухудшению других показателей. Поэтому невозможно одновременное улучшение (оптимизация) данных показателей. Следовательно, наличие противоречивых критериев не позволяет однозначно определить наиболее эффективное решение. Одним из подходов, который может быть использован для решения рассматриваемой задачи, является определение главного показателя и перевод остальных в разряд ограничений.
Пример 4. Оценка социальной эффективности принимаемых решений.
Социальную группу показателей представляют: минимальный уровень оплаты труда, условия труда, доходы населения, уровень медицинского обслуживания, уровень безработицы и др. Многие из указанных показателей имеют противоречивый характер. Например, повышение заработной платы работников может быть связано с высвобождением части работающих
и, следовательно, с повышением уровня безработицы. Как и в предыдущих примерах, социальные показатели также в общем случае имеют противоречивый характер. Поэтому здесь также потребуется поиск различных схем выбора компромиссных решений.
Таким образом, при анализе данного класса задач приходится учитывать два вида противоречий: противоречия показателей той или иной группы и противоречия показателей разных групп. Для устранения этих противоречий потребуется поиск тех или иных схем компромисса для выбора компромиссных решений.
Приведем анализ задач 3-го класса.
В отличие от рассмотренных выше задач, в данном случае определяется не абсолютная, а сравнительная эффективность принимаемых решений. Анализируется не единственный объект, а несколько. Такая постановка задачи имеет большее распространение при выборе эффективных решений. Это относится и к задачам реформирования и реструктуризации промышленных объектов, имеющих различную природу. Для достижения поставленных целей рассматривается несколько способов (альтернатив). Используя тот или иной принцип эффективности, необходимо определить наиболее предпочтительную альтернативу. При этом рассматривается одна группа показателей (например, экономических).
Пример 5. Применение критерия минимума приведенных годовых затрат и срока окупаемости капитальных вложений.
При выборе наиболее предпочтительных вариантов инвестирования необходимо определять эффективность капитальных вложений по сравниваемым вариантам. При этом, кроме капитальных вложений, следует учитывать текущие затраты (в частности, эксплуатационные расходы). Очевидно, что более эффективным является вариант, требующий минимальных капитальных вложений и минимальных текущих затрат. Однако в общем случае величины капитальных вложений и себестоимости продукции имеют обратную зависимость. Варианты, имеющие минимальные текущие затраты, обычно являются более капиталоемкими. Поэтому требуется определить комплексный показатель, который объединял бы оба рассматриваемые показатели. В качестве такого показателя используется показатель приведенных годовых затрат. Проведенный анализ показывает, что применение критериев срока окупаемости и приведенных годовых затрат приводит к одинаковым выводам относительно эффективности сравниваемых вариантов (альтернатив). Поэтому проблема выбора предпочтительных решений в данном случае упрощается. Однако использование только указанных критериев на практике оказывается обычно недостаточным. Применение других критериев (выручки, прибыли, рентабельности и т.п.) приводит к разным результатам анализа сравниваемых объектов.
Пример 6. Сравнительная оценка эффективности инвестиционных проектов.
В настоящее время эффективность инвестиционных проектов определяется на основе теории денежных потоков. Как уже отмечалось, при этом критериями эффективности проектов являются указанные выше критерии: чистой текущей стоимости, индекса доходности, внутренней нормы доходности и срока окупаемости инвестиций. В данном случае сравниваются несколько вариантов инвестирования. При сравнительной оценке альтернатив наиболее эффективное решение приходится выбирать на основе совокупности критериев. Как показывает проведенный анализ, применение каждого из рассмотренных критериев приводит к различным выводам относительно эффективности проектов. Поэтому требуется поиск тех или иных схем компромисса и выбор компромиссных решений на основе этих схем.
Рассмотрим определение эффективности принимаемых решений 4-го класса задач.
Данный класс задач является обобщением задач 3-го класса. В данном случае сравнивает-
ся оценка эффективности нескольких альтернатив с помощью нескольких критериев, принадлежащих к разным группам. При решении задач данного класса потребуется сравнение альтернатив по каждой группе показателей и сравнительная оценка их по совокупности показателей разных групп. В рассматриваемой ситуации потребуется учесть два вида противоречий: между показателями, принадлежащими к каждой группе, и между показателями всех групп. Покажем это на следующем примере.
Пример 7. Сравнительная оценка эффективности нескольких промышленных объектов по показателям разных групп.
Будем считать, что сравниваются промышленные предприятия. Группы показателей эффективности предприятий представляют экономические, инновационные и социальные показатели. В данном случае определяются следующие виды эффективности: экономическая, инновационная и социальная. При этом потребуется учесть противоречия, возникающие при определении каждого вида эффективности. Кроме того, необходимо определить противоречия между показателями, характеризующими каждый из видов эффективности.
Рассмотрим особенности решения задач 5-го класса.
В данном случае осуществляется оптимизация параметров единственного объекта с помощью одной группы показателей. Рассматриваемый класс задач принципиально отличается от задач оценки эффективности принимаемых решений. В отличие от рассмотренных ранее задач, в задачах оптимального выбора для оптимизации принимаемых решений вводится совокупность управляемых факторов (вектор управления). Параметрами управления могут быть организационные, технологические, финансовые, материальные ресурсы и другие факторы. Путем изменения параметров управления достигается оптимальное состояние анализируемого объекта.
Пример 8. Объект анализа - промышленное предприятие. Критериями экономического состояния являются показатели: выручка, прибыль, рентабельность, текущая ликвидность, обеспеченности собственным капиталом и др. Управляемым параметром является объем производства продукции. Необходимо таким образом выбрать объем производства, чтобы оптимизировать одновременно каждый из рассматриваемых показателей экономического состояния предприятия. Как показывает проведенный анализ, в общем случае не удается оптимизировать каждый из рассмотренных показателей.
Для каждого из показателей получается свой вектор управления. Поэтому оптимальные значения показателей выбирается на основе теории многокритериального выбора.
Дадим краткий анализ особенностей задач 6-го класса.
В отличие от предыдущей задачи, в рассматриваемой ситуации осуществляется оптимизация единственного объекта с помощью нескольких групп показателей. Общим является то, что здесь и там производится оптимизация параметров анализируемых объектов. Однако здесь необходимо оптимизировать показатели, разных групп. Поэтому в общем случае для оптимизации показателей каждой группы потребуется использовать свой вектор управления. При этом возможны противоречия как между различными составляющими, принадлежащими к тому или иному вектору управления, так и противоречия между векторами управления разными группами показателей. Соответственно придется учитывать два вида компромисса, что существенно усложнит решение рассматриваемой задачи.
Пример 9. Осуществляется оптимизация промышленного объекта по экономическим и экологическим показателям. Как и в предыдущем случае, управляемым фактором является объем производства продукции. С помощью данного вектора управления оптимизируются экономические показатели. С целью оптимизации экологических показателей используется другой вектор управления. Составляющими этого вектора управления могут быть различного рода природоохранные мероприятия.
При решении рассматриваемых задач возможны следующие проблемы:
1. Установление зависимостей каждого из оптимизируемых показателей от управляемого параметра;
2. Определение связи между оптимизируемыми показателями.
При этом возможны следующие ситуации: показатели эффективности объектов являются независимыми; имеется связь между указанными показателями. В первом случае появляется возможность независимой оптимизации анализируемых показателей. Во втором необходимо учитывать связь между показателями.
И наконец, следует отметить особенности задач многокритериальной оптимизации и сравнительной оценки эффективности принимаемых решений.
Указанные задачи являются обобщением рассмотренных выше задач. Поэтому для их анализа и решения потребуется использовать
подходы, рассмотренные ранее. Основной проблемой, которая возникает при их решении, является проблема оценки эффективности принимаемых решений по совокупности критериев, которые, как правило, являются противоречивыми. Поэтому требуется применение многокритериального подхода для решения рассматриваемых задач. Такой подход в настоящее время не нашел широкого применения на практике при реформировании и реструктуризации промышленных объектов. Поэтому необходима дальнейшая разработка теории и практика вы-
бора эффективных решений по совокупности противоречивых критериев. Эти меры будут способствовать повышению объективности указанных решений, связанных с реформированием и реструктуризацией промышленности. В итоге будут снижаться риски некачественного реформирования промышленных объектов.
Спосок лотературы
1. Юрлов Ф.Ф., Плеханова А.Ф., Ратафьев С.В., Маркитанов М.Ю. Выбор оптимальных решений в экономике - Н. Новгород: НГТУ, 2006.
CLASSIFICATION OF PROBLEMS OF DECISION-MAKING EFFICIENCY EVALUATION IN STRATEGIC PLANNING AND MANAGEMENT
E.I. Shapkin, F.F. Yurlov
When choosing effective strategic decisions regarding the reform of enterprises, the problem of multicritelial choice arises. This problem is caused by the presence of a set of conflicting criteria (parameters). These criteria may be of economic, ecological, technical or some other nature. Depending on the kind of the criteria being considered, different approaches can be adopted to the solution of the problem of evaluating the efficiency of the decisions to be adopted. Therefore, it is necessary to formulate respective multicritelial choice problems and to analyse the features of the problems belonging to this or that class.
