CC BY
35КАК СЕЛЕКЦИОНЕРЫ РЕАГИРУЮТ НА ИЗМЕНЕНИЕ СПРОСА НА СЕМЕНА?
Гончаров Сергей Владимирович,
доктор сельскохозяйственных наук, профессор,
e-mail: [email protected]
Воронежский ГАУ им. императора Петра 1, ул. Мичурина, 1, Воронеж, 394087, Россия
Резюме. В связи с изменением посевных площадей ряда культур наблюдается переизбыток одних семян и недостаток других, что подразумевает необходимость стратегического планирования в интересах государства и агробизнеса. Целью статьи был анализ последствий изменения посевных площадей полевых культур в связи с семенным рынком и собственно селекцией. Использованы материалы госстатистики, Министерства сельского хозяйства РФ; методы включали экономико-статистический, абстрактно-логический, регрессионный анализ экспертных оценок. Моделирование посевных площадей с помощью
регрессионного анализа позволяет прогнозировать их дальнейшее развитие. За период 1990-2017 гг. посевные площади озимой пшеницы и, соответственно, потребность в семенах и сортах возросли на 44,8, льна масличного - на 170, подсолнечника - на 333, сои -на 338 процентов. У ячменя ярового, овса ярового, ржи озимой, наоборот, снизились на 49,2; 70,1 и 79,0 процента соответственно. За последние десятилетия увеличился спрос на отдельные культуры; выросли посевные площади, потребность в сортах, гибридах и семенах. Отечественная селекция при ограниченном бюджетном финансировании не смогла отреагировать оперативно, что и привело к заполнению возникшей ниши зарубежным сортиментом. Культуры с быстро растущими посевными площадями стали объектом экспансии международных семенных компаний. В 2016 г. доля семян пшеницы иностранной селекции составляла 2,6 процента, льна масличного - 22,3, кукурузы - 51,2, подсол-
нечника - 59,4, сои - 28,8 процента. Сделан вывод о необходимости прогноза потребительских предпочтений и развития аграрного рынка на перспективу для разработки целевых программ развития селекции отдельных культур.
Ключевые слова: экономика, моделирование, посевные площади, потребность в семенах, зерновые, масличные культуры.
Для цитирования: Гончаров С.В. Как селекционеры реагируют на изменение спроса на семена? // Селекция, семеноводство и генетика. 2018. Т. 4. N4 (22). С. 8-12. DOI 10.24411/2413-4112-2018-10001.
Критерии авторства. Автор несет ответственность за представленные в статье сведения и плагиат.
Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
HOW DO BREEDERS REACTON SEED DEMAND CHANGES?
Sergey V. Goncharov, Dr. Sc. (Agr.), Professor, e-mail: [email protected]
Voronezh State Agrarigan University after Emperor Peter the Grate, 1, Michurin Str., 1, Voronezh, 394087, Russia
Abstract. As crop acreage is changing, there is an overabundance of some seeds and a lack of others, which implies the need of strategic planning for the State and agribusiness both. The aim of this paper was to analyze the input of field crops acreage changes to in seed market and breeding programs in particular. Materials of State statistics, and the Russian Ministry of Agriculture were used; methods had included economics and statistics, abstract-logical, regression analysis, and expert assumptions. To predict future development of crop acreage is possible with regression analysis. Winter wheat acreage and, accordingly, seed demand increased by 44.8 percent, linseed - by 170, sunflower - by 333, soybean - by 338 percent for the period 19902017. Vice versa, spring barley, spring oat, winter rye acreage reduced by 49.2; 70.1 and 79.0 persent respectively. Some crops acreage increased in bigger
scale, as well as seed demands over the past decades. Local Research and Development organizations with limited budget funding were not able to respond on market demand. These niches were filled by foreign seed companies. Crops with rapidly growing acreage became the object of international seed companies expansion. In 2017 the foreign seed share was 2.6 percent in wheat, 22.3 in oil flax; 51.2 in maize, 59.4 in sunflower, 28.8 percent in soybeans. There is strong demand of such services as farmer preferences forecast and agricultural market development for breeding programs development of the targeted crops in Russia.
Keywords: economy, modelling, crop acreage, seed demand, cereals, oil crops.
For citation: Goncharov S.V. How do breeders react on seed demand changes? Selektsiya, semenovodstvo i genetika. 2018. Vol. 4; 4 (22): 8-12. DOI 10.24411/2413-4112-2018-10001.
Contribution. The author is responsible for information and plagiarism avoiding.
Conflict of interest. The author declares no conflict of interest.
BREEDING, SEED PRODUCTION and GENETICS №4/2018
«у»
Введение. Благодаря высоким темпам развития российского АПК происходит смещение акцентов на сопряженных рынках. В связи с изменением посевных площадей ряда культур зачастую наблюдается переизбыток одних семян и недостаток других. Очевидной стала необходимость стратегического планирования в интересах как государства, так и агробизнеса.
Цель исследования - анализ последствий изменения посевных площадей полевых культур в связи с волатильностью семенного рынка.
Материалы и методы. Проведены экономико-статистический, абстрактно-логический, регрессионный анализы экспертных оценок. Использованы материалы госстатистики, Министерства сельского хозяйства РФ.
г
с
ч
20,000 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0
j - -и).1Л1'<]ш)1>нв1 И' - i S]4
ft- ■ILW
ЁГ-МШ
T ■ llW'UlilltltW . liw
r- HJ№' won ■ *■ - aim
Oi-HrN^^Lnv-DI— M oi
c^ c^ c^ c^ o^ c^ c^ c^ c^ c^ c^ c^ c^ c^ c^ c^ c^ c^ c^ c^
COC^Oi-HrN^^Lnv-D
О <"N ^ Ln 40
000000000011111111 000000000000000000 222222222222222222
пшеница озимая/winter wheat — рожь озимая /winter rye
пшеница яровая / spring wheat ячмень яровой / spring harley овес яровой / spring oat
Рис. 1. Полиномиальные регрессионные кривые посевных площадей основных зерновых культур, тыс. га
Fig. 1. Polynomial regression lines of acreage main cereal, kHa
3,000
a о
¿3
2,500
2,000
1,500
1,000
500
Результаты и обсуждение.
Посевные площади полевых культур в нашей стране подвержены значительным колебаниям. По статистическим данным, за последние 27 лет территория под зерновыми культурами сократилась почти на 15 млн га -с 59,5 до 45,5 млн, зернобобовыми - на 1,8 млн га -с 4,0 до 2,2 млн га. При этом масличные культуры, наоборот, пользуются все большим спросом: их посевные площади увеличились втрое - с 4,0 до 12,6 млн га. Однако из-за значительных колебаний в разные годы трудно оценить отмеченные тенденции, поэтому был использован регрессионный анализ. Моделирование посевных площадей с помощью регрессионного анализа позволяет исправить указанный недостаток и с определенной степенью вероятности спрогнозировать их дальнейшее развитие в кратко- и среднесрочной перспективе.
А'-ОлГ
i - ¿-¿Ы.тг- l№U * I «1М ' »■цц)-—---^
222222
2222
2222
_ соя / soybeans
рапс яровой / oil spring rape лен кудряш / oil flax - рапс озимый / winter rape
Рис. 2. Полиномиальные регрессионные кривые посевных площадей основных масличных культур, тыс. га
Fig. 2. Polynomial regression lines of acreage some oil crops, kHa
Линии параболы, описываемые уравнением у = ах2 + Ьх + с, наиболее адекватно отражают ситуацию с посевными площадями; при этом коэффициент детерминации Я2, показывающий
Büü
ECONOMICS
-79,0%
-70,1%
-49,2%
-26,3%
-11,4%
степень зависимости посевных площадей от конкретного года в 1990-2017 гг., оказался наибольшим по сравнению с другими вариантами линий регрессии. Так, в отношении параболической регрессии посевных площадей группы зерновых культур Я2=0,918, что больше аналогичного показателя, выявленного при аппроксимации с помощью линейной регрессии, когда Я2=0,618. Как видим, расчетные параметры модели, определяемые формулой, на 91,8% объясняют изменение посевных площадей с течением времени. Их вола-тильность напрямую влияет на потребность в семенах, которая зависит также от нормы высева, доли сертифицированных семян, маржинальности культур, рыночного спроса и других факторов [1-3]. При моделировании корректнее сопоставлять не их фактические значения, а расчетные, основанные на формуле, определяющей характер изменений (рис. 1, 2).
Озимая пшеница вытесняет яровую из-за более высокой урожайности и маржинальности; ее посевные площади возросли на 44,8% по сравнению с падением на 11,4% у яровой пшеницы (рис. 1, 3).
При этом посевные площади ячменя ярового, овса ярового, ржи озимой существенно снизились (на 49,2%, 70,1; 79,0% соответственно в 2017 г. по отношению к 1990 г.) из-за уменьшения спроса на них. Однако в настоящее время происходит их относительная стабилизация: выявлена нелинейная зависимость (рис. 1, 3).
Рост перерабатывающих мощностей и увеличение спроса на внутреннем и внешнем рынках спровоцировали радикальное расширение посевных площадей группы масличных культур. Помимо рекордного роста площадей подсолнечника на 333% в 2017 г. по отношению к 1990 г., увеличились объемы посевов сои - на 338% в 2017 г. по отношению к 1996 г., льна масличного -на 170% и других культур (рис. 3).
В целом в 1990-2017 гг. при сокращении посевных площадей групп зернобобовых и зерновых культур - на 29,6 и 27,3% соответственно -у группы масличных они увеличились на
I
рожь озимая / winter rye овес яровой / spring oat ячмень яровой / spring barley ячмень озимый / winter barley пшеница яровая / spring wheat
пшеница яровая / spring wheat
горох / pea
кукуруза / corn
соя / soya 338%
Рис. 3. Изменение посевных площадей полевых культур в 2017 г. по отношению к 1990 г. на основании расчетных моделей, % (масличные культуры -2017 по отношению к 1996 г.)
Fig. 3. Amendment of crop acreage in 2017 versus 1990 based on calculated models, % (oil crops in 2017 vs 1996)
228,9%, а вместе с этим возросла потребность в семенах.
Рост посевных площадей и закономерного спроса на семена подразумевает соответствующее предложение со стороны как селекционных учреждений, так и семеноводческих предприятий. Именно культуры с быстрорастущими посевными площадями стали объектом экспансии международных семенных компаний, в основе деятельности которых лежит расширенное воспроизводство. По данным Россельхозцентра, в 2016 г. доля семян иностранной селекции составляла: по пшенице - 2,6%, льну масличному -22,3, кукурузе - 51,2, подсолнечнику - 59,4, сое - 28,8%.
Возникает закономерный вопрос: как селекционеры реагируют на увеличение спроса на семена и сортимента, вызванное ростом посевных площадей? Для повышения эффективности селекции требуется расширенное воспроизводство, то есть доход от производимых продуктов должен превышать затраты, чтобы новые сорта занимали большую долю рынка [4]. Особенность селекции - необходимость инвестирования в создание селекционного достижения (10-12 лет), затем в регистрацию (2-4 года), и лишь после
BREEDING, SEED PRODUCTION and GENETICS №4/2018
этого возможен возврат средств в результате коммерциализации селекционного достижения.
Поскольку селекционные учреждения в РФ в основном государственные, являются частью НИУ или ВУЗов, то реагируют они в соответствии с имеющимися ресурсами -человеческими, материальными, финансовыми, временными. Анализ Госреестра разных лет показал, что сегодня работают все те же коллективы и институты, что и четверть века тому назад, за редкими исключениями. Слабая динамика инновационного развития отечественной селекции обусловлена низкой эффективностью бюджетного и рыночного финансирования на правовом, законодательном и исполнительном уровнях [5]. Коммерциализация отечественных селекционных достижений сдерживается недостаточным технологическим и ресурсным обеспечением, ограниченностью каналов сбыта и механизма обратной связи с бизнес-сообществом. То есть расширенного воспроизводства сортимента в большинстве НИУ не происходит. К редким исключениям можно отнести Краснодарский НИИСХ им. П.П. Лукьяненко, ныне Национальный центр зерна им. П.П. Лукьяненко. Он расположен в наиболее благоприятной для семеноводства зоне, где сельхозпроизводители благодаря высокой маржинальности производства склонны к высоким темпам сортосмены и сортообновления.
Очевидна потребность в услугах аналитических агентств для прогноза потребительских предпочтений и развития аграрного рынка на средне- и долгосрочную перспективу с целью разработки целевых программ развития селекции отдельных культур. Без стратегического планирования и соответствующего ресурсного обеспечения программы импортозамещения, развития экспорта, как и выход на международные рынки семян [6], могут остаться нереализованными.
Выводы
1. Относительное изменение посевных площадей в перспективе допустимо оценивать на основе моделирования с помощью регрессионного анализа.
2. За последние десятилетия увеличился спрос на отдельные культуры; выросли посевные площади, потребность в сортах, гибридах и семенах. Отечественная селекция при бюджетном финансировании не смогла отреагировать оперативно, что и привело к
заполнению возникшей ниши зарубежным сортиментом.
3. Существует спрос на услуги аналитических агентств для прогноза потребительских предпочтений и развития аграрного рынка на перспективу (10-20 лет).
Литература
1. Coyle B.T. On Modeling Systems of Crop Acreage Demands. Journal of Agricultural and Resource Economics. 1993; 18(1): 57-69.
2. Arnade С., Kelch D. Estimation of Area Elasticities from a Standard Profit Function. American Journal of Agricultural Economics. 2007. Vol. 89; 3: 727-737.
3. Weersink A., Cabas J.C., Olale E. Acreage Response to Weather, Yield, and Price. Canadian journal of Agriculture Economics. 2010. Vol. 58; 1; 57-72.
4. Малько А.М. Система сертификации семян сельскохозяйственных растений как условие развития селекции и семеноводства на современном этапе. Дисс ... д-ра с.-х. н. 06.05.01. М., 2005. 290 с.
5. Гончаров С.В. Селекция озимой пшеницы: в поисках совершенствования механизма финансирования // Вестник ВГАУ. 2016. N3 (50). С. 18-32.
6. Малько А.М. Экспортный потенциал России на мировом рынке семян // Картофель и овощи. 2017. N6. С. 16-17.
References
1. Coyle B.T. On Modeling Systems of Crop Acreage Demands. Journal of Agricultural and Resource Economics. 1993; 18(1): 57-69. (In English)
2. Arnade С., Kelch D. Estimation of Area Elasticities from a Standard Profit Function. American Journal of Agricultural Economics. 2007. Vol. 89; 3: 727-737. (In English)
3. Weersink A., Cabas J.C., Olale E. Acreage Response to Weather, Yield, and Price. Canadian journal of Agriculture Economics. 2010. Vol. 58; 1; 57-72. (In English)
4. Mal'ko A.M. Sistema sertifikatsii semyan sel'skohozyaystvennyh rasteniy kak uslovie razvitiya selektsii i semenovodstva na sovremennom etape. Diss. ... d-ra s.-kh. n. 06.05.01. Moscow, 2005: 290. (In Russian)
5. Goncharov S.V. Selektsiya ozimoy pshenitsy: v poiskah sovershenstvovaniya mekhanizma finansirovaniya. Vestnik VGAU. 2016; 3 (50): 18-32. (In Russian)
6. Mal'ko A.M. Eksportnyy potentsial Rossii na mirovom rynke semyan. Kartofel' i ovoshchi. 2017; 6: 16-17. (in Russian)
