CC BY
30УДК 338; 502.12; 66.03
Для цитирования: Шинкевич А. И., Кудрявцева С. С. К вопросу об эффективности производственных процессов в системе ресурсосбережения нефтехимических предприятий // Менеджмент социальных и экономических систем. 2018. № 3. С. 11-18.
For citations: Shinkevich A. I., Kudryavtseva S. S. To the question about the efficiency of production processes in the system of resource saving of petrochemical enterprises // Social and economic systems management. 2018, No. 3, Рр. 11-18. (In Russ., abstr. in Engl.)
К ВОПРОСУ ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМЕ РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЯ НЕФТЕХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
А. И. Шинкевич, С. С. Кудрявцева
Казанский национальный исследовательский технологический университет Российская Федерация, 420015, г. Казань, ул. К. Маркса, 68 Е-mail: sveta@yandex.ru
Рассматриваются проблемы повышения эффективности организации производственных процессов на нефтехимических предприятиях, организация системы ресурсосбережения и автоматизации производства. Актуальность статьи обусловлена тем, что вопросы организации ресурсосберегающих технологий в нефтехимическом комплексе до сих пор не решены в полной мере и требуют дополнительного изучения и систематизации факторов их определяющих, что является особенно важным в условиях становления и развития в России «зеленых» производств и цифровой экономики. Цель статьи - идентифицировать факторы системы ресурсосбережения и уровня использования цифровых технологий нефтехимических предприятий. В качестве основных методов исследования в статье использованы методы описания, сравнения, системного анализа, синтеза, обобщения, факторного и компонентного анализа, моделирование производственной функции. Представлен анализ системы ресурсосбережения в российском нефтехимическом комплексе; проведено моделирование системы ресурсосбережения нефтехимической промышленности в зависимости от уровня ее цифровизации; предложена модель производственной функций для нефтехимической промышленности. Материалы статьи могут быть использованы при разработке мероприятий по повышению эффективности организации производственных процессов в системе ресурсосбережения нефтехимических предприятий, а также нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности.
Ключевые слова: ресурсосбережение, нефтехимическое предприятие, нефтехимический комплекс, эффективность производства, производственная функция, цифровые технологии, автоматизация производственных процессов, экология.
TO THE QUESTION ABOUT THE EFFICIENCY OF PRODUCTION PROCESSES IN THE SYSTEM OF RESOURCE SAVING OF PETROCHEMICAL ENTERPRISES
A. I. Shinkevich, S. S. Kudryavtseva*
Kazan Kazan National Research Technological University 68, K. Marx Str., Kazan, 420015, Russian Federation E-mail: sveta@yandex.ru
The article deals with the problems of improving the efficiency of the organization ofproduction processes in petrochemical enterprises, the organization of a system of resource saving and automation of production. The relevance of the article is due to the fact that the issues of organization of resource-saving technologies in the petrochemical complex are still not fully resolved and require additional study and systematization of their determining factors, which is especially important in the conditions of formation and development of "green " production and digital economy in Russia. The purpose of the article is to identify the factors of the resource saving system and the level of use of digital technologies of petrochemical enterprises. The main methods of research in the article used the methods of description, comparison, system analysis, synthesis, synthesis, factor and component analysis, modeling of the production function. The article presents an analysis of the resource
saving system in the Russian petrochemical complex; modeling of the resource-saving system of the petrochemical industry was carried out depending on the level of its digitalization; proposed model ofproduction functions for the petrochemical industry. Materials of the article can be used in the development of measures to improve the efficiency of the organization ofproduction processes in the system of resource-saving petrochemical enterprises, as well as the oil and petrochemical industry.
Keywords: resource saving, petrochemical enterprise, petrochemical complex, production efficiency, production function, digital technologies, automation ofproduction processes, ecology.
Введение. Проблема ресурсосбережения и энергоэффективности в промышленном комплексе России на сегодняшний день является одной из наиболее актуальных, что закреплено в соответствующих программных документах и стратегиях развития российских предприятий. В рамках Энергетической стратегии России на период до 2030 года одним из важных задач является «достижение устойчивых результатов в сфере топливно-энергетического комплекса в условиях усиления глобальной конкуренции за ресурсы и рынки сбыта; рациональное снижение доли топливно-энергетических ресурсов в структуре российского экспорта, переход от продажи первичных сырьевых и энергетических ресурсов за рубеж к продаже продукции их глубокой переработки, а также развитие продажи нефтепродуктов, выпускаемых на зарубежных нефтеперерабатывающих заводах, принадлежащих российским нефтяным компаниям» [1].
В современных условиях технологической модернизации промышленное производство ориентировано на инновационные технологические системы, способные обеспечивать высокую экономическую эффективность, сбережение ресурсов, повышение качества. Решение вопроса повышения эффективности организации производственных систем требует определения и выработки необходимых механизмов.
Производственная система представляет собой ресурсопреобразующую систему с характерными ей признаками функционирования, к которым можно отнести характер связей между элементами системы, степень изменчивости состава и компонентов производственной системы, характер производственных процессов, тип связей с внешней средой и т. д. [2].
Проблемы повышения эффективности системы ресурсо- и энергосбережения в нефтехимическом комплексе нашли отражение в трудах российских и зарубежных исследователей, в частности, такие вопросы, инновационных технологии управления в химической промышленности [3]; химические предприятия как объекты управления в модели открытых инноваций [4]; компьютерное моделирования производственных процессов в нефтехимии [5]; анализ системы управления в области охраны окружающей среды химических компаний [6]; подготовка кадров для нефтехимического комплекса [7]; алгоритмы внедрения энергосберегающих технологий [8]; повышение прочности нефтехимиче-
ских материалов в процессе их производства и утилизации [9].
Современные технологические разработки системы ресурсосбережения и повышения экологической безопасности производства подробно представлены в исследованиях авторов: например, Fuertes Ferrero и Sevilla предлагают методы расчета объемных характеристик нефтехимической продукции для оценки уровня ее безопасности [10]; Gupta Ibrahim и Al Shoaibi разработали новый способ использования серы для обработки кислых газов в нефтехимии, повышающий экологичность производства [11]; Zhang Lu и Yang провели исследования по восстановлению кислорода в процессе производства нефтехимической продукции для снижения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу и повторного использования нефтехимического сырья [12].
В большинстве случаев указанные исследования носят дискуссионный характер и требуют учета цифровых трансформаций производственных процессов в нефтехимической промышленности, включающие интеграцию информационных систем, электронную коммерцию и электронные коммуникации, позволяющие учитывать требования рынка и производства к системе ресурсосбережения в направлении ее экологичности, устойчивости и надежности.
Анализ системы ресурсосбережения в российском нефтехимическом комплексе. Анализ динамики образования отходов на нефтехимических предприятиях Российской Федерации показал динамику их снижения, при этом нехарактерные для тренда «выбросы» по образованию отходов в нефтехимии наблюдались в 2011 г. - прирост на 57 % относительно 2010 г. и в 2017 г., где рост составил 3,6 раза по сравнению с 2016 г. В целом в 2017 г. нефтехимическими предприятиями республики было образовано 52,3 млн тонн отходов, из которых 13,5 млн тонн приходилось на производство нефтепродуктов, 38,7 млн тонн - химическое на производство.
Отсутствует выраженная тенденция соотношения числа образованных и использованных отходов на нефтехимических предприятиях Российской Федерации. Соотношение использованных и образованных отходов, несмотря на резкое увеличение количества образованных отходов в 2017 г., было максимальным для данного периода и составило 43 %, увеличившись по сравнению с 2016 г. на 12,4 процентных пункта (рис. 1).
С ростом числа образованных отходов на нефтехимических предприятиях Российской Федерации возрастает и число неиспользованных отходов, которое было максимальным в 2005 г. - 34 млн тонн и достигало минимального значения в 2016 г. - 10,2 млн тонн. В 2017 г. значение данного показателя составило 29,8 млн тонн, увеличившись по сравнению с 2016 г. в абсолютном выражении на 19,6 млн тонн, в относительном - в 2,9 раза. При этом соотношение числа неиспользованных и образованных отходов на нефтехимических предприятиях Российской Федерации было наименьшим в 2017 г. и со-
ставило 57 %, максимальное значение данного показателя фиксировалось в 2014 г. - 85,5 % (рис. 2).
Анализ динамики соотношения использования отходов на одно нефтехимическое предприятие и отгруженной нефтехимической продукции на одно предприятие показало наличие полиноминального тренда между двумя показателями со средним уровнем взаимосвязи. По итогам 2017 г. использование отходов на 1 нефтехимическое предприятие составило 1756 тыс. тонн, увеличившись по сравнению с 2016 г. в 5,1 раза, с 2010 г. - в 6,3 раза (табл. 1).
60,0 50,0 I 40,0 I 30,0 | 20,0 10,0 0.0
50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0.0
ttfrrtt^
2005 2006 2007 200S 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Образование отходов, млн тонн Использование отходов, млн тонн
Соотношение использованных si образованных отходов, %
Рис. 1. Соотношение использованных и образованных отходов на нефтехимических предприятиях Российской Федерации (составлено авторами по данным источника [13])
Рис. 2. Соотношение неиспользованных и образованных отходов на нефтехимических предприятиях Российской Федерации (составлено авторами по данным источника [13])
Год Использование отходов на 1 предприятие, тыс. т Отгрузка нефтехимической продукции на одно предприятие, млн руб.
2010 277 286
2011 759 366
2012 193 419
2013 176 480
2014 128 546
2015 277 555
2016 341 728
2017 1756 855
Таблица 1
Динамика использования отходов и отраженной продукции на нефтехимических предприятиях (составлено авторами по данным источника [13])
Моделирование системы ресурсосбережения нефтехимической промышленности в зависимости от уровня ее цифровизации. В современных условиях основными инструментами механизмов повышения эффективности организации производственных систем являются работа по системе «точно вовремя», 5Б-система рационализации рабочего места, внедрение корпоративных информационных систем класса ERP (планирование ресурсов предприятий), MRP (планирование потребности материалов), SCM (управление цепями поставок), CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) и другие программные комплексы с целью автоматизации производственных и управленческих процессов.
Полагаем, что проведении моделирования производственный системы нефтехимических предприятий такой показатель, как объем отгруженной продукции на одно нефтехимическое предприятие может выступать как результирующий в деятельности нефтехимической промышленности, а в качестве независимых моделируемых переменных предлагается использовать интенсивность применения цифровых технологий на промышленных предприятиях, как объясняющих факторов для интеграции в цепи поставок, формирования единых смежных цепочек знаний, информации, продукции между поставщиками, фокусной компанией, потре-
бителями и посредниками, позволяющие обеспечить прирост выпуска нефтехимической продукции.
Используя процедуру факторного анализа в пакете Statistica проведем группировку показателей использования цифровых технологий в факторы, влияющие на результативность деятельности нефтехимических предприятий, а именно - прирост отраженной нефтехимической продукции в расчете на одно нефтехимическое предприятие.
В результате проведенного моделирования установлено, что наиболее целесообразным считается представление трех факторов, характеризующихся набором показателей использования цифровых технологий на промышленных предприятиях, так как собственные значения трех факторов больше единицы, а остальные факторы несут незначительную нагрузку и могут быть исключены из анализа (табл. 2).
На втором этапе анализа показатели использования цифровых технологий были сгруппированы в три группы факторов по степени их влияния на результирующий показатель - отраженная продукция на одно нефтехимическое предприятие. В основе факторного анализа использовался метод вращения компонент Varimax raw, переменные включались в фактор, если они показали с ним корреляцию, превышающую по модулю 0,7 (табл. 3).
Собственные значения выделенных факторов (рассчитано авторами)
Таблица 2
№ п/п Собственные значения Процент общей дисперсии Накопленные собственные значения Накопленный процент общей дисперсии
1 4,986 750 55,408 33 4,986 750 55,408 3
2 1,918 930 21,321 45 6,905 680 76,729 8
3 1,329 530 14,772 56 8,235 210 91,502 3
4 0,652 528 7,250 31 8,887 738 98,752 6
5 0,070 636 0,784 85 8,958 375 99,537 5
6 0,041 625 0,462 50 9,000 000 100,000 0
Таблица 3
Результаты факторного анализа [рассчитано авторами]
Фактор 1 Фактор 2 Фактор 3
Интеграция информационных систем Электронная коммерция Электронные коммуникации
Доля организаций, имевших специальные программные средства для управления продажами товаров (работ, услуг) -0,873 649
Доля организаций, использовавших ЕКР-системы 0,893 157
Доля организаций, использовавших СКМ-системы 0,806 225
Доля организаций, использовавших электронный обмен данными между своими и внешними информационными системами по форматам обмена 0,909 160
Доля организаций, использовавших БСМ-системы 0,822 166
Доля организаций, имевших специальные программные средства для управления закупками товаров (работ, услуг) 0,769 680
Окончание табл. 3
Фактор 1 Фактор 2 Фактор 3
Интеграция информационных систем Электронная коммерция Электронные коммуникации
Доля организаций, размещавших заказы на товары (работы услуги) в Интернете 0,977 284
Доля организаций, использовавших системы электронного документооборота 0,956 434
Доля организаций, использовавших предоставляемые третьей стороной операционные системы с открытым исходным кодом (например, Linux) 0,746 826
Общая дисперсия 3,904 762 1,980 982 2,349 466
Доля общей дисперсии 0,433 862 0,220 109 0,261 052
Первый интегральный фактор с условным названием «Интеграция информационных систем» образован пятью показателями: доля организаций, имевших специальные программные средства для управления продажами товаров (работ, услуг), доля организаций, использовавших ЕЯР-системы, доля организаций, использовавших СЯМ-системы, доля организаций, использовавших электронный обмен данными между своими и внешними информационными системами по форматам обмена, доля организаций, использовавших БСМ - системы, характеризующих потенциал промышленных предприятий в использовании интегрированных систем управления в организации цепей поставок. Наиболее тесную связь с данным фактором показали такие показатели, как доля организаций, использовавших электронный обмен данными между своими и внешними информационными системами по форматам обмена (коэффициент корреляции с интегральным фактором составил 0,90) и доля организаций, использовавших ЕЯР-системы (0,89). Для фактора «Интеграция информационных систем» доля общей дисперсии в объяснении результативного признака составила 43 %.
Второй интегральный фактор с условным названием «Электронная коммерция» образован двумя показателями: доля организаций, размещавших заказы на товары (работы услуги) в Интернете (коэффициент корреляции с интегральным фактором составил 0,97) и доля организаций, имевших специальные программные средства для управления закупками товаров, работ услуг (0,76). Для фактора «Электронная коммерция» доля общей дисперсии в объяснении результативного признака составила 22 %.
Третий интегральный фактор с условным названием «Электронные коммуникации» сформирован двумя показателями: доля организаций, использовавших системы электронного документооборота (коэффициент корреляции с интегральным фактором составил 0,95) и Доля организаций, использовавших предоставляемые третьей стороной операционные системы с открытым исходным кодом,
например, Linux (0,74). Для фактора «Электронные коммуникации» доля общей дисперсии в объяснении результативного признака составила 26 %.
Доля суммарной дисперсии в объяснении результативного признака по всем трем интегральным факторам составила 91 %.
Построение моделей производственных функций для нефтехимической промышленности. Для оценки результативности применения цифровых технологий в организации нефтехимического производства воспользуемся моделями производственных функций, где в качестве результирующей зависимой переменной будет использован показатель «объем отгруженной нефтехимической продукции на одно предприятие, млн. рублей» (Y), независимыми объясняющими переменными -«цифровой материальный капитал», как доля организаций, использовавших ERP-системы, показавшая одну из наиболее тесных корреляций с интегральным фактором интеграции информационных систем и «цифровой человеческий капитал», как доля работников, занятых в управлении цифровыми технологиями. На основе официальных статистических данных по этим показателям, опубликованных в Мониторинге развития информационного общества в Российской Федерации [14] для построения модели производственной функции представим исходные динамические ряды в виде функции от логарифма: У = Ln F(X) [15].
Общий вид производственной функции имеет вид
У= A х Ka х Lß,
где для нашего случая Y - объем отгруженной нефтехимической продукции на одно предприятие, млн руб.; К - «цифровой материальный капитал», как доля организаций, использовавших ERP-системы, процент; L - «цифровой человеческий капитал», как доля работников, занятых в управлении цифровыми технологиями, процент.
Воспользовавшись в пакете Statistica модулем регрессионного анализа для экспоненциальной функции было рассчитано уравнение регрессии.
Таким образом, модель производственной функции, характеризующая результативность использования цифровых технологий в организации производства, имеет вид
У = 176 х К0'98 х Ь"1-41.
Полученная модель производственной функции является статистически значимой, что подтверждается следующим:
1) коэффициент детерминации модели составил 0,95;
2) р-значение независимых переменных меньше 0,05;
3) критерий Фишера модели составил менее 0,05;
4) стандартная ошибка модели, равная 0,1 составила 1,6 % от среднего значения независимой переменно, что укладывается в допустимый норматив до 5 %.
Интерпретация полученной модели производственной функции позволяет сделать следующие выводы. Результативность использования цифровых технологий, выраженная через прирост объема отгруженной нефтехимической продукции на одно предприятие в большей степени зависима с переменной «цифровой человеческий капитал» - доля работников, занятых в управлении цифровыми технологиями, поскольку коэффициент эластичности для данного показателя превышает коэффициент эластичности при переменной «цифровой материальный капитал» - доля организаций, использовавших ЕИР-системы, соответственно, «минус» 1,41 против 0,98. Обращает на себя внимание факт, что эластичность с цифровым человеческим капиталом представлена в модели производственной функции с отрицательным знаком, что объясняется нестабильной динамикой данного показателя и его снижением в последние 2 года.
Таким образом, варьируя параметры независимых переменных - цифровой человеческий капитал и цифровой материальный капитал можно смоделировать требуемый уровень результативности использования цифровых технологий в организации производства для результирующего параметра -прирост объема отгруженной нефтехимической продукции на одно предприятие.
Заключение. Производственная система устойчиво функционирующего предприятия подвергается постоянным количественным и качественным изменениям, вызванными требованиями рынка и развитием технологий. В связи с этим, механизм повышения эффективности организации производственных систем должен реализовать функции разработки, выбора и осуществления мер, которые обеспечат достижение эффективности систем с позиции ресурсосбережения, используя средства и методы организации производства путем ее авто-матизациии.
Таким образом, реализация комплексных программ автоматизации производственных процессов на крупнейших нефтяных компаниях способствует:
- повышению производительности технологического процесса;
- улучшению качества продукции;
- сокращению времени переходных процессов;
- увеличению времени поддержания оптимального технологического режима;
- снижению потребления энергоресурсов;
- повышению эффективности рабочих процессов и эксплуатационной готовности нефтеперерабатывающих заводов (НПЗ);
- снижению операционных затрат и развитию уровня автоматизации производства.
Обеспечение экологической безопасности и соблюдение норм поведения производителями, поставщиками и потребителями влечет за собой трансформацию традиционных подходов к управлению логистической системой нефтехимических производств, ориентируя организации на использование безопасных экологических технологий в цепях поставок нефтехимической продукции.
Материалы статьи могут быть использованы при разработке мероприятий по повышению эффективности организации производственных процессов в системе ресурсосбережения нефтехимических предприятий, а также нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности.
Библиографические ссылки
1. Об утверждении Энергетической стратегии России на период до 2030 года [Электронный ресурс] // Распоряжение Правительства Российской Федерации от 13 ноября 2009 года № 1715-р. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/96681/ (дата обращения: 18.02.2019).
2. Туровец О. Г., Часовских, Т. А. Основы организации ресурсосберегающей производственной системы промышленного предприятия // Вестник Воронеж. гос. техн. ун-та. 2011. № 7 (11-3). С. 43-46.
3. Шинкевич А. И., Кудрявцева С. С. Инновационные технологии управления в химической промышленности // Ресурсо- и энергосберегающие технологии в химической и нефтехимической промышленности : сб. VII Междунар. конф. Рос. хим. об-ва им. Д. И. Менделеева, посвящ. 100-летию со дня рожд. Л. А. Костандова ; ред. колл.: А. Ю. Ци-вадзе, Е. Г. Винокуров, Н. Р. Косинова, Н. Н. Ку-лов. 2015. С. 94-96.
4. Шинкевич А. И., Кудрявцева С. С. Химическое предприятие как объект управления в модели открытых инноваций // Химическая промышленность сегодня. 2015. № 7. С. 5-11.
5. Approximate mathematical model of heat exchange in a complex thermal engineering system of several product pipelines carrying a motionless isothermal product within a single insulating jacket /
V. P. Meshalkin, T. N. Gartman, T. A. Kokhov et al. // Doklady Chemistry. 2018. № 481 (1). С. 152-156.
6. Analysis of the management system in the field of environmental protection of Russian chemical companies / A. Makarova, N. Tarasova, I. Kukushkin et al. // International Journal for Quality Research. 2018. № 12 (1). Рр. 43-62.
7. Рахматуллина Е. В., Кудрявцева С. С. Проблемы образования и подготовки конкурентоспособных специалистов для нефтехимических предприятий // «Дни науки» факультета социотехниче-ских систем КНИТУ : сб. ст. и сообщений конф. молодых ученых, аспирантов и студентов. 2017. С.139-142.
8. An improved design of current controller for LCL-type grid-connected converter to reduce negative effect of PLL in weak grid / Zhou Shiying; Zou Xudong; Zhu Donghai et al. // Ieee Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics. 2018. № 6 (2). Рр. 648-663.
9. Sheikh Abdulla, Venkata Suresh Patnaikuni. Detailed analysis of polymer electrolyte membrane fuel cell with enhanced cross - flow split serpentine flow field design [Электронный ресурс] // International Journal of Energy Research. 2018. URL: https://doi.org/10.1002/er.4368 (дата обращения: 11.03.2019).
10. Fuertes A. B., Ferrero G. A., Sevilla M. Commentary: Methods of calculating the volumetric performance of a supercapacitor // Energy Storage Materials. 2016. № 4. С. 154-155.
11. Gupta A. K., Ibrahim S., Al Shoaibi A. Advances in sulfur chemistry for treatment of acid gases // Progress in Energy and Combustion Science. 2016. № 54. С. 65-92.
12. Zhang X., Lu Z., Yang Z. A comparison study of oxygen reduction on the supported Pt, Pd, Au monolayer on WC (0001) // Journal of Power Sources. 2016. № 321. С. 163-173.
13. Росстат [Электронный ресурс]. URL: http:// www.gks.ru (дата обращения: 18.03.2019).
14. Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/ rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovati ons/it_technology/# (дата обращения: 15.03.2019).
15. Кудрявцева С. С. Тенденции развития цифровой экономики в России // Управление устойчивым развитием. 2018. № 2 (15). С. 21-27.
References
1. Ob utverzhdenii Energeticheskoj strategii Rossii na period do 2030 goda [Elektronnyj resurs] : Rasporyazhenie Pravitel'stva Rossijskoj Federacii ot 13 noyabrya 2009 goda № 1715-r. URL: https://www. garant.ru/products/ipo/prime/doc/96681/ (data obrash-cheniya: 18.02.2019).
2. Turovec O. G., Chasovskih T. A. Osnovy organizacii resursosberegayushchej proizvodstvennoj sistemy promyshlennogo predpriyatiya // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2011, № 7 (11-3), S. 43-46.
3. Shinkevich A. I., Kudryavtseva S. S. Innovacionnye tekhnologii upravleniya v himicheskoj promyshlennosti // Resurso- i ehnergosberegayushchie tekhnologii v himicheskoj i neftekhimicheskoj promyshlennosti VII Mezhdunarodnaya konferenciya Ros-sijskogo himicheskogo obshchestva imeni D. I. Men-deleeva, posvyashchennaya 100-letiyu so dnya rozhde-niya L. A. Kostandova ; Redakcionnaya kollegiya: A. Yu. Civadze, E. G. Vinokurov, N. R. Kosinova, N. N. Kulov. 2015, S. 94-96.
4. Shinkevich A. I., Kudryavtseva S. S. Himiches-koe predpriyatie kak ob"ekt upravleniya v modeli otkrytyh innovacij // Himicheskaya promyshlennost' segodnya. 2015, № 7, S. 5-11.
5. Approximate mathematical model of heat exchange in a complex thermal engineering system of several product pipelines carrying a motionless isothermal product within a single insulating jacket / V. P. Meshalkin, T.N. Gartman, T. A. Kokhov i dr. // Doklady Chemistry. 2018, № 481(1), S. 152-156.
6. Analysis of the management system in the field of environmental protection of Russian chemical companies / A. Makarova, N. Tarasova, I. Kukushkin i dr. // International Journal for Quality Research. 2018, № 12 (1), S. 43-62.
7. Rahmatullina E. V., Kudryavtseva S. S. Prob-lemy obrazovaniya i podgotovki konkurentosposobnyh specialistov dlya neftekhimicheskih predpriyatij // "Dni nauki" fakul'teta sociotekhnicheskih sistem KNITU : sbornik statej i soobshchenij konferencii molodyh uchenyh, aspirantov i studentov. 2017, S. 139-142.
8. An improved design of current controller for LCL-type grid-connected converter to reduce negative effect of PLL in weak grid / Zhou Shiying; Zou Xudong; Zhu Donghai i dr. // Ieee Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics. 2018, № 6 (2), S. 648-663.
9. Sheikh Abdulla, Venkata Suresh Patnaikuni. Detailed analysis of polymer electrolyte membrane fuel cell with enhanced cross - flow split serpentine flow field design [Elektronnyj resurs] // International Journal of Energy Research. 2018. URL: https://doi.org/ 10.1002/er.4368 (data obrashcheniya: 11.03.2019).
10. Fuertes A. B., Ferrero G. A., Sevilla M. Commentary: Methods of calculating the volumetric performance of a supercapacitor // Energy Storage Materials. 2016, № 4, S. 154-155.
11. Gupta A. K., Ibrahim S., Al Shoaibi A. Advances in sulfur chemistry for treatment of acid gases // Progress in Energy and Combustion Science. 2016, № 54, S. 65-92.
12. Zhang X., Lu Z., Yang Z. A comparison study of oxygen reduction on the supported Pt, Pd, Au
monolayer on WC (0001) // Journal of Power Sources. 2016, № 321, S. 163-173.
13. Rosstat [Elektronnyj resurs]. URL: http://www. gks.ru (data obrashcheniya: 18.03.2019).
14. Monitoring razvitiya informacionnogo obsh-chestva v Rossijskoj Federacii [Elektronnyj resurs]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/
rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/it_technol ogy/# (data obrashcheniya: 15.03.2019).
15. Kudryavtseva S. S. Tendencii razvitiya cifrovoj ehkonomiki v Rossii // Upravlenie ustojchivym razvitiem. 2018, № 2 (15), S. 21-27.
© Шинкевич А. И., Кудрявцева С. С., 2018
