CC BY
16К вопросу о зависимости заработной платы от показателей эффективности
экономики Российской Федерации On the question of the dependence of wages on the performance indicators of the Russian
economy
Ь Л московский
■p ЭКОНОМИЧЕСКИЙ лЛ ЖУРНАЛ
УДК 658
DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10114 Баянова Ольга Викторовна,
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУВО Пермский ГАТУ, г. Пермь
Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor, associate Professor of accounting and Finance Department FSBEIHE Perm SATU, c. Perm
Аннотация. Научная статья содержит методику и результаты эконометрического исследования тесноты зависимости заработной платы от уровня показателей эффективности экономики Российской Федерации (на примере показателя энерговооруженности труда). Источником информации послужили данные официального сайта Росстата Российской Федерации. Цель исследования - пошагово рассмотреть процесс определения тесноты зависимости экономических показателей-индикаторов экономического роста, получить результаты эконометрического исследования и произвести их экономическую интерпретацию. Методом исследования выбрана парная корреляция, областью применения результатов является сельское хозяйство. Вывод -эконометрическое исследование выявило прямую тесную связь между экономическими показателями, характеризующая положительную динамику роста экономических показателей во временном ряду.
Summary. The scientific article contains the methodology and results of an econometric study of the tightness of the dependence of wages on the level of economic efficiency indicators of the Russian Federation (for example, the indicator of energy efficiency of labor). The source of information was the data from the official website of Rosstat of the Russian Federation. The
purpose of the study - step by step to consider the process of identifying distress based on the economic indicators of economic growth, to the results of econometric studies and their economic interpretation. The method of research was chosen pair correlation, the field of application of the results is agriculture. Conclusion-the econometric study revealed a direct close relationship between economic indicators, which characterizes the positive dynamics of growth of economic indicators in the time series.
Ключевые слова: сельское хозяйство; эффективность экономики; энерговооруженность труда; заработная плата; корреляционный анализ; парная корреляция. Keyword: agriculture; economic efficiency; energy efficiency of labor; wages; correlation analysis; pair correlation.
Введение
Показатели эффективности экономики страны характеризуют состояние и развитие экономических процессов, изменение которых отражается на населении страны. Одним из примеров является состояние энерговооруженности труда и ее влияние на уровень заработной платы работников организаций.
Отметим, что вопросы механизации, автоматизации и цифровизации экономики являются приоритетными государственными задачами. Решению данных задач посвящены научные труды многих отечественных и зарубежных ученых: Е.П. Афанасьева назвала процесс развития сельских территорий в качестве общенациональной стратегии [2]; А.Г. Папцов и Н.А. Шеламова проанализировали особенности инновационной политики в АПК стран БРИКС [3]; А.И. Алтухов показал парадоксы развития российского сельского хозяйства [1]; Todorova отмечает необходимость модернизации сельскохозяйственного производства на основе углубленных инновационных процессов в Молдавии [5]; Yongyong Zhu показал пути и представил стратегию комплексного развития в результате модернизации сельского хозяйства в регионе Чунции, Китай [6]; P. Sengupta и K. Mukhopadhyay обратили внимание на последствия экономического и экологического воздействия национального закона о продовольственной безопасности Индии на благосостояние страны [4].
Таким образом, разработка механизма обеспечения роста экономики страны, обеспечивающего повышение уровня жизни населения за счет стабильного увеличения заработной платы работников, являются актуальными направлением научных исследований.
Материалы и методы исследования
Эффективность экономики Российской Федерации характеризуют экономические показатели, важным из которых является энерговооруженность (таблица 1). Таблица 1 — Статистические данные об энерговооруженности труда и среднемесячной номинальной начисленной заработной плате работников
организаций в Российской Федерации
Годы Энерговооруженность труда. Среднемесячная
.т.е. номинальная начисленная заработная плата работников организаций, рублен
2012 70 21820.9
2013 72 24715.5
2014 75 271023
2015 74 28527.9
2016 77 30651.2
2017 75 32951.5
2018 80 35802.0
Для проведения исследования определимся с результативным признаком и фактором: у - результативный признак - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, рублей; х - фактор - энерговооруженность труда, л.с.
Проведем эконометрическое исследование по выявлению тесноты зависимости среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций от энерговооруженности труда. Для этого следует определить коэффициент парной корреляции. Коэффициент парной корреляции по выявлению тесноты зависимости между результативным признаком и фактором определим по формуле:
В числителе формулы коэффициента парной корреляции используются средние значения: произведения фактора и результативного признака, фактора и признака. Для этого определимся с алгоритмом расчета:
- на первом этапе произведем расчет среднего значения произведения фактора и результативного признака;
- на втором этапе определим среднее значение фактора;
- на третьем этапе исчислим среднее значение результативного признака;
- на четвертом этапе получим значение числителя в формуле расчета коэффициента парной корреляции.
Первый этап. Для расчета среднего значения произведения фактора и признака составим таблицу (таблица 2).
Таблица 2 - Расчет среднего значения произведения фактора и признака
Годы V XV
2012 70 21820.9 1527463
2013 72 24715.5 1779516
2014 75 27102.3 2032672.5
2015 74 28527.9 2111064.6
2016 77 30651.2 2360142.4
2017 75 32951.5 2471362.5
2018 &0 35802:0 2864160
Итого X X 15146381
Среднее значение X X 2163768.7
Второй этап: определим среднее значение фактора. Для этого составим ю таблицу (таблица 3).
Таблица 3 - Определение среднего значения фактора
Годы X
2012 70
2013 72
2014 75
2015 74
2016 77
2017 75
2018 80
Игого 523
Среднее значение 74.7
Третий этап: в таблице определим среднее значение признака (таблица 4). Таблица 4 - Рабочая таблица по определению среднего значения признака
Годы у
2012 21820.9
2013 24715.5
2014 27102.3
2015 28527.9
2016 30651.2
2017 32951.5
2018 35802:0
Итого 201571.3
Среднее значение 28795.9
Четвертый этап. Значение числителя:
^ _ 2163768,7 - 74,7 * 2В795.9 _ 2163763,7 - 2151053,73 _ 12714,97
<Туч {Гд- с}у сГд- {Ту4 Ох
В знаменателе формулы расчета коэффициента парной корреляции представлено произведение среднеквадратического отклонения результативного признака и среднеквадратического отклонения фактора. Решение оформим в виде трех этапов:
- на первом этапе определим среднеквадратическое отклонение по результативному признаку;
- на втором этапе произведем расчет среднеквадратического отклонения по фактору;
- на третьем этапе определим значение знаменателя в формуле расчета коэффициента парной корреляции.
Первый этап. Среднеквадратическое отклонение по результативному признаку (таблица 5). Расчет производим по данным таблицы 4.
Таблица 5 — Рабочая таблица по определению среднеквадратического
отклонения результативного признака
п У У\ — У СУ* - у)2
1 218.20,9 -6975 4-8650625
2 ¿4715,5 -4080.4 16649664.16
3 27Ю2.3 -1693.6 2868280.96
4- 2,452,7,9 -2,6 8 71824
5 30<551,2 1855.3 3442138.09
б 32951,5 4-155.6 1726901 1.36
7 3 5&02,0 7 О Об. 1 4908543 7.21
Итого 201571,3 X 138036980.78
Второй этап. Среднеквадратическое отклонение по фактору (таблица 6). Расчет производим по данным таблицы 4. Таблица б — Рабочая таблица по определению среднеквадратического
отклонения фактора
га Х1 X XI - X 0*1 - х)г
1 70 74г7 -4Л 22.09
2 72 -2,7 7.29
3 75 0.3 0.09
4 74 -0,7 0.49
5 77 2;3 5.29
6 75 0.3 0.09
7 ВО 5,3 28.09
Итого 523 X 64.24
= Л/9Д77 =3.029
Третий этап. Значение знаменателя:
ху— х-у _ ху— ;су
(Ту-<ТХ 4440.672 <<3,029 13450,795
Результаты исследования
После того, как определены значения числителя и знаменателя, подставим их в формулу расчета коэффициента парной корреляции:
Завершим исследование экономической интерпретацией результатов исследования. Вначале дадим характеристику коэффициенту парной корреляции как статистическому показателю, который характеризует степень тесноты связи между двумя экономическими показателями (результативным признаком и фактором):
- имеет значение от -1 до 1;
- связь между переменными отсутствует, если значение коэффициента равно 0;
- слабую связь между результативным признаком и фактором показывает значение коэффициента от 0,3 до 0,5;
- умеренная связь между результативным признаком и фактором при значении коэффициента от 0,5 до 0,7;
- значение коэффициента свыше 0,7 свидетельствует о тесной связи между результативным признаком и фактором;
- при получении положительного значения коэффициента отмечается наличие прямой связи между результативным признаком и фактором;
- отрицательное значение коэффициента свидетельствует об обратной связи между переменными.
Дадим интерпретацию прямой и обратной связи:
- прямая связь свидетельствует о том, что с увеличением фактора произойдет увеличение результативного признака:
- при обратной связи рост фактора приводит к снижению результативного признака.
Выводы
Таким образом, в результате исследования тесноты зависимости показателей эффективности экономики и заработной платы выявлена тесная связь между значениями среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций и энерговооруженностью труда. Положительное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой связи между показателями, характеризующими эффективность экономики Российской Федерации. Прямая связь
свидетельствует о том, что с увеличением энерговооруженности труда произойдет увеличение среднемесячной номинальной начисленной заработной платой работников организаций.
Список литературы
1. Алтухов А.И. Парадоксы развития российского сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России. - 2016. - № 5. - С. 2 - 11.
2. Афанасьева Е.П. Развитие сельских территорий как общенациональная стратегия // Проблемы развития предприятий: теория и практика: материалы 13-й Международной научно-практической конференции, 27-28 ноября 2014 г. - Самара, 2014. - Ч.3. - С.78 - 83.
3. Папцов А.Г., Шеламова Н.А. Особенности инновационной политики в АПК стран БРИКС // Экономика сельского хозяйства России. - 2016. - № 7. - С. 86 - 93.
4. Sengupta P., Mukhopadhyay K. Economic and Environmental Impact of National Food Security Act of India // Agricultural and Food Economics. - 2016. - Vol. 4- P. 4 - 5.
5. Todorova L. Modernization of the agricultural production based on intensified innovation process // StiintaAgricola. - 2015. - № 1. - P.136 - 142.
6. Yongyong Zhu. The Ways and Strategies for Overall Development of the Modernization of Agriculture in Chongqing // Advance Journal of Food Science and Technology. - 2014. - Vol.6, № 1. - P. 19 - 25.
Reference
1. Altukhov A. I. Paradoxes of development of Russian agriculture // Economics of agriculture of Russia. - 2016. - No. 5. - Р. 2 - 11.
2. Afanasyeva E. P. Development of rural territories as a national strategy // Problems of enterprise development: theory and practice: materials of the 13th International scientific and practical conference, November 27-28, 2014-Samara, 2014. - Part 3. - P. 78-83.
3. Paptsov A. G., Shelamova N. A. Features of innovation policy in the agricultural sector of the BRICS countries // Economics of agriculture in Russia. - 2016. - No. 7. - P. 86-93.
4. Sengupta P., Mukhopadhyay K. Economic and Environmental Impact of National Food Security Act of India // Agricultural and Food Economics. - 2016. - Vol. 4- P. 4 - 5.
5. Todorova L. Modernization of the agricultural production based on intensified innovation process // Stiinta Agricola. - 2015. - № 1. - P.136 - 142.
6. Yongyong Zhu. The Ways and Strategies for Overall Development of the Modernization of Agriculture in Chongqing // Advance Journal of Food Science and Technology. - 2014. - Vol.6, № 1. - P. 19 - 25.
