CC BY
73
УДК 681.883.072
А. Н. Куценко, Д. С. Слуцкий
К ВОПРОСУ О КЛАССИФИКАЦИИ ДОННЫХ ОСАДКОВ В ЦЕЛЯХ
ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ПРИБРЕЖНЫХ АКВАТОРИЙ
В статье рассматривается задача классификации донных осадков в целях экологического мониторинга прибрежных акваторий. Существующие методы профилирования и классификации донных осадков не дают достоверной информации. Предлагается метод классификации материалов донного грунта по коэффициенту затухания акустических сигналов. Данный метод позволяет повысить точность определения слоистой структуры дна и классифицировать донные .
Слоистая структура; экологический мониторинг; коэффициент затухания.
А. N. Kutsenko, D. S. Slutsky
THE QUESTION OF BOTTOM SEDIMENTS CLASSIFICATION TO ECOLOGICAL MONITORING OF SHOALING WATER
The task of bottom sediments classification for shore area of water ecological monitoring is considered in this article. Existing methods of shape removal and bottom sediments classification don’t give correct information. The method of bottom sediments classification by acoustic signals fading coefficient is proposed in this article. This method is made possible to increase precision of bottom stratum structure determination and to determine bottom soil substance in every layer.
Stratum structure; ecological monitoring; attenuation coefficient.
В настоящее время существует проблема профилирования донных осадков. Достоверная и точная информация о профиле и материале грунта необходима при экологическом мониторинге прибрежных акваторий, при строительстве различных гидротехнических сооружений (дамбы, плотины, гидроэлектростанции, мосты), при прокладке глубоководных кабелей, нефте- и газопроводов, а также при поиске , , ,
.
Северного Ледовитого океана.
Хозяйственная деятельность человека приводит к постоянному загрязнению окружающей среды нефтью и нефтепродуктами, промышленными отходами, . -брежных акваториях обычными методами представляет собой трудоемкий про, , -разцы донного грунта собираются механически. Такой способ сбора информации трудоемок и затратен, а при больших глубинах невозможен. Для устранения этих недостатков необходима система дистанционного профилирования и классификации донных осадков.
Задача профилирования донного грунта обычно решается с помощью гидро-. ,
, , -сокой мощности излучения, низкой частоты зондирующего сигнала и узкой характеристики направленности позволяют проникнуть в толщу донного грунта. Рассе-
янные донными отложениями акустические волны несут информацию о физикохимических свойствах грунтов, по которым можно проводить их классификацию. В настоящее время при классификации материала донного грунта ограничиваются определением его акустического импеданса и скорости звука в нем. Существуют несколько способов определения этих параметров - путем измерения амплитудного и спектрального коэффициента отражения от границы раздела, сравнения фаз излученного и принятого сигналов, измерения критического угла отражения [1].
Все вышеперечисленные методы имеют низкую точность вследствие значительного затухания акустического сигнала в толще донного грунта и воздействия помех, которые искажают принимаемый сигнал. Из-за воздействия помех невозможно точно определить амплитуду и начальную фазу принятого сигнала.
Глубоководные сейсмические исследования указывают на почти повсеместный многослойный характер структуры донных осадков. Амплитуда акустического сигнала быстро затухает и рассеивается на границах раздела. Поэтому с каждым последующим слоем все сложнее определить его толщину и акустические пара.
Предлагаемый метод позволит увеличить точность классификации материалов донного грунта. Известно, что коэффициент затухания акустических колебаний в грунте зависит от частоты. Это означает, что при излучении в грунт широкополосного сигнала ослабление сигнала в грунте будет неравномерным на разных частотных составляющих излученного сигнала. Таким образом, путем восстановления закона затухания акустического сигнала в грунте можно определить коэффициент затухания звука в грунте. Зная коэффициент затухания и скорость звука в грунте, можно оценить его акустический импеданс, что позволит провести классификацию исследуемого слоя донных осадков.
Для сравнения излученного и принятого сигнала целесообразно применять
, -ружителя позволяет определить степень отличия принятого сигнала от излученного при помощи введения взаимной корреляционной функции.
Задача восстановления закона затухания достигается тем, что для вычисления взаимной корреляционной функции используется сигнал с заранее известным за. -
дочных пород достигается максимум автокорреляционной функции. Полученный максимум позволяет определить состав грунта в данном слое осадочных пород.
Для проверки этой теории был проведен расчет взаимной корреляционной функции модели сигнала с неизвестным законом затухания и модели сигнала с восстанавливаемым законом затухания. В качестве излучаемого широкополосного сигнала был взят ЛЧМ-сигнал. Модель сигнала с законом затухания в исследуемом слое донных осадков можно представить в виде
A(t) = A0 ■ e~e(a')x(t) ■ cos(y(t) • t), (1)
где A0 - максимальная амплитуда сигнала; x(t)=c-t; ait) = w t + 12 - закон из-
т
менения частоты сигнала; А со - девиация частоты; т - длительность импульса; Р(со)
- .
Для восстановления закона затухания целесообразно использовать методы полиномиальной интерполяции зависимости коэффициента затухания от частоты. Существуют несколько методов полиномиальной интерполяции - интерполяция полиномами Лагранжа, Ньютона и методом наименьших квадратов [2].
Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона применяется для восстановления функции по нескольким ее значениям. При обработке реальных гидроакустических сигналов необходимо учитывать воздействие помех, которые случайным образом искажают амплитуду и фазу принятого сигнала. Вследствие воздействия помех очень сложно с достаточной точностью восстановить закон затухания с помощью интерполяции полиномами Лагранжа и Ньютона, так как невозможно определить изменение амплитуды принятого сигнала по сравнению с излученным сигналом, вызванное затуханием акустических волн в донном грунте при наложении на сигнал помехи, случайным образом искажающей закон его затухания.
, -ные моменты времени, наиболее точный результат можно получить при помощи интерполяции закона затухания методом наименьших квадратов. Суть метода заключается в следующем: в случае, если функция у=/(х) задана таблицей своих значений: уг=/(хг), г=0, 1,..., п, то можно найти многочлен фиксированной степени т, для которого среднеквадратичное отклонение (СКО)
а=] “ГГ X (рт (X-) - У- )2 (2)
V +1 7=0
.
Такой многочлен Рт(х)=а0+а1х+а2х2+...+а„хт определяется коэффициентами а0, а1, а2,..., ат. Нашей задачей является подбор набора коэффициентов а0, а1, а2,..., ат, :
\2
(3)
г=0 г=0 /=0 ^
, , дФ/дак = 0 , к=0, 1,..., т. Исходя из этого, можно получить нормальную систему метода наименьших квадратов:
а1,...,ат ) = X(рт (хг ) - У-)2 = X Xа1Х ~ У*
т
I
]=0
\ г=0
I Хг+к Я] = I УгХк (4)
) г=0
относительно неизвестных а0, а1, а2,..., ат. При высоких степенях т система является плохо обусловленной. Поэтому метод наименьших квадратов применим для нахождения многочленов, степень которых не выше 5. Указанное условие справедливо для большинства известных законов затухания акустических волн в дон.
В качестве известной функции, восстанавливаемой искомым полиномом, рассмотрим зависимость коэффициента затухания от частоты, эмпирическая формула
которой имеет вид в = к-/п [3], где частота выражена в кГц, а к и п - постоян-
, , п 0,5 2.
На частотах от единиц до сотен кГц коэффициент затухания линейно зависит от
- п 1.
.
Исходя из этого, получим выражение, описывающее сигнал с восстанавливаемым законом затухания:
£(г) = А - в-(а° + а1®+а2®2) ' х(г) - ^(о(0 - г). (5)
Нормированный корреляционный интеграл сигналов (1) и (2) вычисляется по формуле
\А({) ■ Б(?)Ж
К =-
(6)
Р.
А '
1 3 / \ 2
6-10’
3-10’
10-10’
12-10’
I Гц
где БА и В - дисперсии сигналов А (() и Б^).
Таким образом, нашей задачей является путем подбора коэффициентов интерполирующего полинома ао+а1со+а2со2 определить максимум значения корреля-.
функций Р(ю) и а0+а^+а^2, то есть о восстановлении закона затухания сигнала в рассматриваемом слое осадочных пород. Путем сравнения полученной функции с известными значениями коэффициентов затухания для различных материалов можно классифицировать осадочные породы.
Путем анализа данных о коэффициентах затухания акустического сигнала в грунте [3] была выявлена средняя зависимость коэффициента затухания от частоты для разных типов донного грунта. На рис. 1 приведены усредненные зависимости коэффициента затухания от частоты для песчаного грунта (кри-1),
пород (кривая 2) и смешанного типа грунта (кривая 3). В качестве примера для расчета возьмем закон затухания акустического сигнала в песчаном грунте.
На рис. 2 приведен алгоритм расчета зависимости коэффициента затухания от частоты. Сначала происходит снятие значений амплитуды принятого сигнала. Затем путем подбора происходит поиск максимума значения корреляционного интеграла. После вычислений строится закон затухания Р(со) = а0+а^+а^2, который затем сравнивается с известными законами затухания. При совпадении рассчитанного закона затухания с известным законом можно говорить об определении материала данного слоя дон. .
Модель акустического сигнала, прошедшего через песчаный грунт, в присут-, , рис. 3,а. Путем подбора коэффициентов интерполирующего полинома
а0+а^+а^2 добиваемся максимума значения корреляционного интеграла (6). В нашем случае корреляционный интеграл равен 5,015-10-3. Сигнал (5) с подобран,
, . 3, .
На рис. 4 приведены исходный закон затухания акустического сигнала, про-
( 1), -( 2). , -
ходный и расчетный законы затухания практически полностью совпадают. Исходя
Рис. 1. Усредненная зависимость коэффициента затухания от частоты для песчаного грунта (кривая 1), алевритовых глинистых пород (кривая 2) и смешанного типа грунта (кривая 3)
Т
0
, , закон затухания акустического сигнала в данном слое донного грунта.
Г Начало )
Т
Снятие значений амплитуды принятого сигнала
Поиск максимального значения корреляционногоинтеграла
Поиск максимального значения корреляционногоинтеграла
Поиск максимального значения корреляционногоинтеграла
Сравнение с известными законами затухания
. 2.
Вследствие слоистой структуры донного грунта реальный акустический сигнал будет представлять собой наложение сигналов, отраженных от границ раздела . , , будет иметь закон затухания, зависящий от материала первого слоя донного грунта. Сигнал, отраженный от второго слоя при наложении на сигнал от первого слоя будет иметь закон затухания, представляющий собой сумму законов затухания от первого и второго слоев. В результате, сигнал от каждого последующего слоя будет нести информацию не только о законе затухания в этом слое, но и о законах затухания нескольких предыдущих слоев. Также сигнал будет сильно искажен вследствие амплитудной модуляции между разными частотными составляющими.
Рис. 3. Модель акустического сигнала, прошедшего через песчаный грунт (а) и модель сигнала с восстановленным законом затухания (б)
Рис. 4. Исходный (кривая 1) и полученный путем интерполяции (кривая 2) законы затухания акустического сигнала, прошедшего через песчаный грунт
На рис. 5, а приведена модель такого сигнала, состоящая из трех отраженных от разных слоев акустических сигналов в присутствии случайной помехи. На рис. 5, б, 5,в, 5,г приведены сигналы, отраженные от первого, второго и третьего слоев соответственно. На рис. 5, д приведены временные зависимости законов затухания акустического сигнала в этих слоях (кривая 1 - закон затухания в первом слое, кривая 2 - во втором слое, кривая 3 - в третьем слое). Законы затухания акустического сигнала в разных слоях привязаны по времени к сигналам, отраженным от соответствующих слоев.
Из рис. 5,а видно, что сигнал сильно искажен. Но при этом часть сигнала без ( 0 2 )
грунте, что позволяет восстанавливать по приведенной выше методике зависимость коэффициента затухания от частоты для первого слоя грунта. Если из данной модели исключить отраженный от первого слоя донного грунта сигнал, стано-
, ( . 6)
восстановить закон Р(со) во втором слое.
, -становить слоистую структуру донных осадков с высокой точностью, определить мощность слоев и провести классификацию донных осадков каждого слоя.
Анорм(0
рсо-ха)
0.2
0
— ^2 3
\
' ^
О
2- КТ
4-10'
6-і а3
■іа3 ЇХ
Рис. 5. Модель сигнала, прошедшего через грунт (а), сигналы, отраженные от разных слоев (б, в, г) и законы затухания в этих слоях (д)
д
от первого слоя сигналом
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Орленок В.В. Морская сейсмоакустика. - Калинингад, 1997. 102
2. . ., . ., . . . .: , 1987.
3. Акустика морских осадков I Под ред. Л. Хэмптона. - М.:Мир, 1977.
Слуцкий Денис Сергеевич
Технологический институт федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г. Таганроге E-mail: [email protected]
347928, Россия, г. Таганрог, ул. Азовская 3, кв.1З8, тел.: 8-918-510-19-35 Куценко Александр Николаевич E-mail: [email protected]
Slutsky Denis Sergeevich
Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of Higher Vocational Education “Southern Federal University”
E-mail: sdiman85@mail. ru
Flat 138, 3, Azovskaya Str., Taganrog, Rostov region, 347928, Russia
Ph.: 8-918-510-19-35
Kutsenko Aleksandr Nikolaevich
E-mail: [email protected]
УДК 681.883
И. А. Кириченко, П. П. Пивнев, В. А. Воронин
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ХАРАКТЕРИСТИКОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ ЭХОЛОТОВЫХ СИСТЕМ ДЛЯ УЧЕТА РЫБ В РУСЛАХ РЕК
Цепью работы являются исследования по оперативному управлению характеристиками направленности (ХН) акустических антенн, применяемых в составе системы для учета рыб в руслах рек. Результаты лабораторных исследований акустической системы показали возможность управления характеристиками направленности акустических антенн, позволяющее учитывать особенности натурных условий измерений.
Управление характеристикой направленности; эхолотная система.
I. A. Kirichenko, P. P. Pivnev, V. A. Voronin
EXPERIMENTAL RESEARCHES OF DIRECTIONAL CHARACTERISTIC CONTROL OF ECHO-SOUNDING SYSTEMS FOR FISH REGISTRATION
IN STREAM CANALS
The work purpose are researches on an operational administration orientation characteristics the acoustic aerials applied as a part of system for the account of fishes in channels of the rivers. Results of laboratory researches of acoustic system have shown possibility of management of characteristics of an orientation of the acoustic aerials, allowing to consider features of natural conditions of measurements.
Directional characteristic control; echo-sounding system.
