CC BY
24TECHNICAL SCIENCES
ИЗУЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ УРОВНЯ ИЗЛУЧЕНИЯ ЭЛЕКТРОПРИБОРОВ НА ОФИСНЫХ
РАБОЧИХ МЕСТАХ
Вишняк М.Н.
Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, доцент кафедры «Безопасность жизнедеятельности», к.т.н.,
Гончарова Т.В.
Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова,
старший преподаватель кафедры «Безопасность жизнедеятельности»
STUDYING THE INFLUENCE OF THE RADIATION LEVEL OF ELECTRICAL DEVICES IN
OFFICE WORKPLACES
Vishnyak M.
Polzunov Altai State Technical University, Associate Professor at the Department of Life Safety,
Candidate of Sciences in Technology Goncharova T.
Polzunov Altai State Technical University, Senior Lecturer at the Department of Life Safety
Аннотация
В связи с цифровизацией экономики и переходом на электронный документооборот, большая часть населения работает с компьютерами и оргтехникой. Все эти электроприборы создают электромагнитное излучение. Опасно ли это для работников? Какие последствия может вызвать длительное воздействие работы с электроприборами на организм человека? Эти вопросы затрагиваются во многих современных исследованиях, так как с каждым годом увеличивается количество производимых информационных продуктов и общество перешагивает от индустриального к цифровому этапу развития, следовательно, увеличивается риск профессиональных заболеваний вызванных излучением электроприборов.
Abstract
In connection with the digitalization of the economy and the transition to electronic document management, most of the population works with computers and office equipment. All these electrical appliances create electromagnetic radiation. Is it dangerous for the workers? What consequences can long-term exposure to electrical appliances cause to the human body? These issues are touched upon in many modern studies, because every year the number of manufactured information products increases and the society is moving from an industrial to the digital stage of development, therefore, the risk of occupational diseases caused by the radiation of electrical appliances increases.
Ключевые слова: электроприборы, электромагнитные излучения, профессиональные заболевания, рабочие места.
Keywords: electrical appliances, electromagnetic radiation, occupational diseases, workplace.
В наше время очень трудно встретить человека, который бы не взаимодействовал с электроприборами. Троллейбусы, метро, телефоны, компьютеры — все это создает электромагнитное поле. Если проезд в метро кратковременный, то телефоны, планшеты, лампы, компьютеры постоянно находятся рядом с людьми. Бухгалтеры, студенты, преподаватели, кассиры, программисты и т. д. большое количество времени работают с техникой. Вся электроника соответствует требованиям нормативно-технической документации, но нормативы рассчитаны для единично включенного прибора. На рабочем же месте, как правило, находится большое количество электроники. Оно влияет на здоровье работников до 40 часов в неделю. Так насколько же безопасно беспрерывно работать с техникой?
Определим, какие электроприборы на рабочем месте создают электромагнитное излучение. Будем
учитывать компьютер, персональный телефон, лампу.
Согласно мнению экспертов, электромагнитное излучение способствует перегреву клеток организма [1]. Общебиологический результат из-за влияния электромагнитного поля на протяжении многих лет накапливается. Это может повлиять на разрушение центральной нервной системы, появление новообразованиях из-за повреждений клеток организма, развитие гормональных заболеваниях. К ЭМП особую чувствительность проявляют дети, беременные, люди с нарушениями сердечно-сосудистой, гормональной, нервной, иммунной систем.
ЭМП нарушает работу нервной системы, так как сигналы, передающиеся по нервной системе, электрические, то внешнее электромагнитное поле может нарушать их передачу. Нарушение передачи
нервных импульсов же вытекает в появление неврастенического и астенического синдрома, возможно появление бессилия и быстрой утомляемости, агрессивности, также возможно и нарушение сна, могут возникнуть проблемы связанные с высшей нервной деятельностью - рассеянность, склонность к развитию стрессовых реакций.
Воздействию электромагнитного излучения, за исключением нервной системы, также подвергается сердечно-сосудистая система. Список проблем, которое вызывает ЭМП довольно большой и устрашающий. Некоторые из них несут за собой огромные последствия: боль в области сердца, отмечается уменьшение числа лейкоцитов и эритроцитов. К неприятным последствиям относят же лабильность пульса и артериального давления, предрасположенностью к гипотонии, болям и в области сердца.
Кроме того, необходимо отметить о воздействии на иммунную и эндокринную системы. В период пандемии это более чем актуально. Воздействие под средством ЭМП на эти системы может заключаться, например, в нарушении иммуногенеза, гораздо вероятнее угнетения этого защитного механизма. Это может послужить тому, что организму будет сложнее сопротивляться болезням. Электромагнитные поля, отличающиеся высокой интенсивностью способны проявлять угнетающий эффект на клеточный иммунитет, а именно на Т-систему. ЭМП может способствовать увеличенной выработке адреналина, активизированной свертываемости крови, снижении активности гипофиза.
Самым опасным воздействием ЭМП на организм человека можно назвать нарушения в половой системе. Если все предыдущие воздействия могли лишь вызвать временные или же не столь критичные нарушения, то нарушения в половой системе могут координально изменить жизнь еще не родившегося человека. По данным от источников, проверенных экспертами, можно утверждать, что электромагнитные поля относятся к факторам, влияющим на формирование плода. Наиболее подверженным опасностям относятся зародыши на начальных стадиях развития. При взаимодействии беременных с излучением от электроприборов возможно, что произойдут преждевременные роды, неблагоприятные воздействия на развитие эмбриона человека и, наконец, увеличение риска появления всех возможных врожденных уродств[1].
Для измерения уровня излучения учитывается напряженность электрического поля (В/м) и плотность магнитного потока. Следует отметить, что уровень излучения зависит от частоты испускаемой электроприбором.
Рассмотрим сертификаты соответствия и изучим излучение электроприборов [2]. Также воспользуемся справочными данными [3]. В более современных компьютерах больше электроники, поэтому уровень излучения выше. Возьмем те вычислительные машины, которые соответствуют требованиям работы ресурсозатратных процессов. Остальные подберем средней ценовой категории. Данные будут указаны в таблице 1.
Таблица 1
Данные об излучении электромагнитных приборов__
Тип продукции Напряженность электрического поля (В/м) при частотах 30 кГц - 300 кГц Плотность магнитного потока, нТл. Диапазон 5 Гц - 2 кГц Плотность магнитного потока, нТл. Диапазон 2 кГц - 400 кГц
Системный блок 11,7 196 13,6
Монитор <10 162 13
Wi-fi <10 - -
Телефон - <300000 -
Лампа 8.9 10 3
Анализируя таблицу 2, можно сделать вывод, что по отдельности, данные приборы не превышают допустимую норму, за исключением телефона во время обмена сообщениями. В пассивном режиме вредность телефона измеряется в SAR (Вт/кг), что не позволит сравнить нам с остальными приборами. Но при совместном использовании электроприборов, напряженность будет суммироваться. При близком расположении электроприборов, показания напряженности электромагнитного поля и плотность магнитного потока будут превышать норму.
Исходя из приведенной выше информации, можем сделать вывод о необходимости использования средств экранирования в офисах в качестве
средства профилактики развития профзаболеваний. Для защиты от электромагнитного воздействия на предприятия чаще всего практикуют: удаление электроприборов на расстояние, применение средств экранирования, защитных экранов, отказ от телефона, наушников, беспроводных клавиатур и мышей, использование потолочных осветительных приборов. Так как "Щ-А повышает напряженность электрического поля, то следует использовать проводное подключение к интернету. Также не следуют располагать рабочие места сотрудников в непосредственной близости друг от друга. Данные мероприятия позволят снизить уровень излучения на человека до благоприятного.
Список литературы
1. Официальный сайт Роспотребнадзора республики Мордовия «Управление федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по республике Мордовия» [Электронный ресурс]. - Загл. с экрана. - режим доступа: http://13.rospotrebnadzor.ru/center/ser-vices/zdorov_obraz/135871.
2. Сайт торговой сети «Ситилинк» [Электронный ресурс]. - Загл. с экрана. - режим доступа:
https://www.citilink.ru/catalog/computers_and_note-books/computers/1162618/certificates/.
3. Рысин, Ю. С. Безопасность жизнедеятельности. Электромагнитное излучение: учебное пособие / Ю. С. Рысин, А. К. Сланов, С. Л. Яблочников.
— Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2019. — 82 c. — ISBN 978-5-4486-0584-0. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: [сайт].
— URL: http://www.iprbookshop.ru/80169.html.
METHODS AND MODELS FOR PASSENGER TRANSPORTATIONS FORECASTING ON AIR
ROUTES
Volkovska A.
senior lecturer, Air Transportation Management Department Faculty of Transport, Management and Logistics of the National Aviation University
Abstract
Article considers basic methods and models implemented in forecasting air passenger transportations. Main influencing factors, advantages and disadvantages of each method are identified.
Keywords: air passenger transportation, forecast, gravitational model, regression and correlation analysis, statistical forecasting of time series, heuristic forecasting.
At the end of 19th century, A.Wellington (USA) and E.Lille (Austria-Hungary) first proposed imlemen-tation of gravitational models to forecast passenger flows. Lille found that frequency of travel varies inversely with the square of distance traveled, and Wellington calculated that passenger flow between cities is equal to the square of their population divided by the distance between points. Each of researchers (on example of several cities) with some error found confirmation of their empirical dependencies, introducing additional coefficients. But to extend these models as common to forecast transportation volumes between correspondent points proved impossible.
Researchers M.I.Zagordan and F.P.Kravets in 1932 proposed for forecasting model in which passenger flow was as product fraction of population in corresponding cities by square of distance between them. The authors tried to take into account influence of a number of factors on passenger flow by multiplying it by correction factor, which differs significantly for different cities (3-5 times).
In later foreign studies, gravitational model was
used
kHH
A, = —— (1)
V ra v '
ll
where A - volume of passenger flow on the line
between points i andj ; k is empirical coefficient; Hi, Hj - population in cities i and j ; Lj - distance between cities i and j ; a is a factor that reflects the dependence of number of trips on distance.
Gravitational models allow to achieve a certain level of accuracy only in specific conditions and for a short period of time. Although relative simplicity of obtaining initial data on population and distance is posi-
tive feature of such models, but difficulty of determining correction factor, which must take into account many factors and individual characteristics of corresponding points, does not allow extensive use of gravity models in forecasting. If transportation between points is performed by several transport modes, then there is a problem of passenger flow distribution between them, which further complicates implementation of gravitational models.
Further research in the field of passenger flows forecasting was aimed at identifying factors influencing the demand of population in various types of connections. Having data on future quantitative changes in some major factors and knowing how they affect passenger flow, it is possible to predict its value.
Elasticity of air transportations volumes
dA k,dF,
T = (2)
A F
where A is air transportations volume; dA - increase in air transportations; k - coefficient of elasticity of air transportations from i -th factor ; Fi - quantitative characteristics of i -th factor ; dFi is increase in factor feature.
Coefficient of elasticity shows change ratio in percentage of one feature (air transportations) with 1% change of another feature (income). Coefficient of elasticity can determine possible change in transportations volume in calculation period in accordance with income dynamics.
Coefficient of elasticity changes over time, so it is necessary to use this model carefully in long-term forecasting, especially when changing economic conditions (for example, tariffs). Determining coefficient of elasticity is associated with large amount of statistical information processing, which, as a rule, does not reflect real demand for air transportation. Therefore, results of
