CC BY
7УДК 551.583(470.64)
Тебуев Х. Х. Tebuev H. H.
ИЗМЕНЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРНОГО РЕЖИМА В КБР ЗА ПОСЛЕДНИЕ 30 ЛЕТ TEMPERATURE SCHEDULE CHANGES IN КБР FOR LAST 30 YEARS
Рассматривается изменение температуры воздуха в Предгорной зоне КБР за последние 30 лет. Для этого использовался метеорологический архив, созданный на кафедре «Природообу-стройство» КБГАУ. Для сглаживания сравнительно коротких колебаний температур и выявления более продолжительных использовали метод скользящих средних.
Сравнительный анализ показывает: для усредненных максимальных температур — в 1 декаде января, в 3 декаде марта, в 1 декаде апреля, во 2 и 3 декаде октября соответствующие данные по годам 2014-2018 несколько ниже таковых за период 1989-1993, т. е. около 17% случаях, но в целом повышение температуры за период очень высок (особенно за 2015-2018 годы); для усредненных средних по декадам температур — в 3 декаде января, во 2 декаде февраля, в 3 декаде марта и в 3 декаде октября тоже меньше на 0,4-1,2 °С. Это положение по данному показателю составляет 13%; для усредненных минимальных температур — в 3 декаде марта, в 3 декаде апреля, во 2 декаде июня и в первой декаде ноября тоже несколько ниже (в 13% случаях). Наряду с этим, были проанализированы разброс минимальных и максимальных значений рассмотренных характеристик. Амплитуда этих колебании за рассматриваемый период обнаруживает растущий тренд, аномальные скачки температуры, как в положительном направлении, так и в отрицательном — возрастает с годами, т.е. периоды аномальной погоды увеличиваются, а это говорит об усилении непредсказуемости погоды.
Таким образом, можно констатировать, что за последние 30 лет температурный фон повысился на 0,8-1,2°С, т.е. климат в предгорном районе КБР колеблется в сторону повышения температуры.
Интерпретация статистических характеристик температуры показывают, что нормы, принятые по температуре (как декадные, так и месячные) в Гидрометцентре КБР необходимо пересмотреть, слишком велик разрыв между нормами температур, составленных до 1989 года и нормами за последние 30 лет. Определены новые нормы температур для всех декад в году.
Changes in air temperature in the Foothill zone of the CBD for the past 30 years. Are analyzed in this article for this purpose, we used meteorological archive created at the Department «environmental engineering» of KBSAU. For smoothing the relatively short fluctuations in temperature and identifying longer use the method of moving averages is used.
Comparative analysis shows that for averaged maximum temperatures in decade of January, in 3 decade of March 1st decade of April, in the 2nd and 3rd decade of October the corresponding figures for the years 2014-2018 are somewhat lower than those for the period 1989-1993 i. about 17% of cases, but in General the temperature increase for the period is very high (especially for 2015-2018); for the averaged medium-decades temperature - 3 decade of January, in the 2nd week of Feb 3 week of March 3 week of October is also less than by 0,41,2 C. This position of the figures is 13%; for the averaged minimum temperatures, in 3 decade of March, in the 3 decade of April, in the 2nd decade of June and first week of November is also slightly lower (13% of cases). Along with these were analyzed the variation of the minimum and maximum values of the considered characteristics. The amplitude of these fluctuations during the review period, detects a growing trend, an abnormal temperature spikes as in the positive direction and negative -increases with age, i.e., periods of anomalous weather is increasing, and it talks about increasing the unpredictability of the weather.
Thus, we can say that over the past 30 years the background temperature has increased by 0,81,2 C, i.e the climate in the foothills of the CBD varies in the direction of increasing temperature.
Interpretation of statistical characteristics of temperature show that the rules adopted in temperature (as ten-day and monthly) at the Hydrometeo-rological center of the CBD should be reviewed, Too big a gap between the norms of temperatures made before 1989 and regulations over the past 30 years. Defined new norms of temperatures for all the decades of the year.
На основе анализа корреляционной матрицы получили уравнение регрессии для расчета средней температуры июня по средним температурам апреля с коэффициентом корреляции 0,74.
Ключевые слова: корреляционный и регрессионный анализ, сглаживающая функция, скользящие средние, нормы температур, изменчивость климата.
Based on the analysis of the correlation matrix of the received regression equation to calculate the average temperature, June average temperature of April, with a correlation coefficient of 0,74.
Key words: correlation and regressive the analysis, the smoothing function, sliding averages, norms of temperatures, variability of a climate.
Тебуев Хызыр Хасанович -
кандидат географических наук, доцент кафедры природообустройства, ФГБОУ ВО Кабардино-Балкарский ГАУ, г. Нальчик Тел.: 8 962 650 13 23 Е-шай: senta48@mail.ru
Tebuev Khizir Khasanovich -
Candidate of Geography, Associate Professor of the Department of Environmental Engineering, FSBEI HE Kabardino-Balkarian SAU, Nalchik Тел.: 8 962 650 13 23 E-mail: senta48@mail.ru
Введение. В последнее время публикаций о глобальном изменении климата очень много. Периоды похолоданий и потеплений сопровождали Землю во все времена. Однако с 1980-х годов началось активное повышение температуры на всей планете. В XXI веке суть проблемы заключается в том, что к естественным причинам изменения температуры окружающей среды добавилось влияние антропогенных факторов. Климатическая система реагирует на изменения внешних воздействий, способных «толкать» климат в сторону потепления или похолодания. Примерами таких воздействий являются: вариации светимости Солнца, вулканические извержения, изменения в орбитальном движении Земли вокруг Солнца [1], а также изменение газового состава атмосферы (изменение концентрации парниковых газов). В целом, в последние десятилетия влияние вариации светимости Солнца, вместе с вулканической деятельностью, незначительно по величине и направлено в сторону похолодания. Пятый доклад МГЭИК оценивает воздействие Солнца на климат с 1986 года по 2008 год величиной - 0,04 Вт/м2 [1]. Эволюция климата под воздействием изменений в орбитальном движении Земли вокруг Солнца. представляют собой медленные вариации на временном протяжении порядка десятков тысяч лет, и они тоже в настоящее время находятся в тренде похолодания [1].
Если на первые 3 обстоятельства пока мы не можем повлиять, можем значительно со-
кратить выброс в атмосферу парниковых газов. Политика противодействия глобальному потеплению включает как раз его смягчение за счёт сокращения эмиссии парниковых газов, а также адаптацию к его воздействию.
Климатические исследования установили близкую к линейной связь между глобальным потеплением и кумулятивными выбросами С02 с начала индустриализации [1].
По большинству аспектов изменения климата в научном сообществе практически полный консенсус, поддерживают научные представления об антропогенных изменениях климата, изложенные МГЭИК. Поэтому необходимо преодолеть климатический скептицизм (недоверие к научным представлениям о глобальном потеплении вплоть до их отрицания).
Около половины всех парниковых газов, получаемых в ходе хозяйственной деятельности человечества, остаётся в атмосфере. Из них около трёх четвертей всех антропогенных выбросов углекислого газа за последние 20 лет стали результатом добычи и сжигания нефти, природного газа и угля и около четверти образуется из-за сельскохозяйственной деятельности.
Актуальность и материал исследования. С целью исследования изменения климатических характеристик на кафедре «Природообу-стройство» создан метеорологический архив по всем Гидрометеостанциям в КБР (их 5) за период с 1989 по 2019 годы (массив составляет 290 параметров по каждой станции и, в це-
лом, по КБР, количество случаев 31, итого, 290x31x6). Сейчас пытаемся дополнить его и фенологическими данными для возможности разработки прогностических схем для всех выращиваемых на территории КБР сельскохозяйственных культур. Фенологические данные в сумме с рядами урожайности примерно составят еще такой же массив.
Эта проблема чрезвычайно актуальна, так как по прогнозам урожайность сельскохозяйственных культур в средних и высоких широтах при росте местных температур на 1-3°С несколько увеличится, но дальнейшее потепление приведет к её снижению [1].
Климат предгорной зоны КБР формируется под воздействием циркуляционных процессов южной зоны умеренных широт. В пределы территории вторгаются холодные арктические, сухие континентальные воздушные азиатские массы. Выносится также тропический воздух со средиземноморских бассейнов [2, 3].
Повторяемость континентальных воздушных масс над рассматриваемым районом летом составляет 60-70%, зимой более 80%.
В зимнее время погодные условия определяются преимущественно влиянием сибирского антициклона, который выносит с востока и северо-востока полярные массы континентального воздуха. Вследствие этого происходит понижение температуры воздуха без выпадения существенных осадков. Влияние атлантического и арктического воздуха из северо-запада определяет неустойчивое состояние погоды, которое сопровождается туманами и длительными моросящими осадками.
Согласно агроэкономическому районированию Северного Кавказа, рассматриваемая нами территория относится к предгорной зоне с неустойчивым увлажнением (ГТК=0,9-1,1).
Методика исследования. Для того, чтобы найти изменчивость температурной составляющей климатической характеристики временных рядов, мы весь временной ряд разбили по пяти годам, по десяти и по 15 годам. Изменчивость температуры от периода к периоду при последних двух вариантах прослеживается, но особенно четко проявляется при статистической обработке материалов по последовательной выборке по пять лет. Такие относительно краткосрочные колебания накладываются на долговременный тренд потепления и могут временно маскировать его [1].
Для различных сельскохозяйственных культур цикличность урожайности (по климатической характеристике) является разной, в частности, для подсолнечника предпочтительно брать 7-летние циклы [4]. При разработке прогностических схем урожайности это обстоятельство необходимо учитывать.
Программа для обработки метеорологического массива была составлена автором на Фортране-77 с привлечением статистических пакетов программ MICROSTAT и STATGRAF. Алгоритм системы управления этой базой данных уже отлажен, программа будет разрабатываться по мере накопления фенологии.
Для сглаживания сравнительно коротких колебаний и выявления более продолжительных использовали метод скользящих средних. Соответствующие данные, полученные на основании скользящих средних рядов температуры воздуха за весь период наблюдения, приводятся в таблице 1. Количество термов равно 5. Анализ таблицы 1 показывает, что за последние 30 лет климат в предгорном районе КБР колеблется в сторону повышения температуры. В таблицах 2, 3 приводятся усредненные минимальные, максимальные и средние данные за первые 5 лет (1989-1993) и за последние пять лет (2014-2018). В таблице 4 содержатся статистические данные, которые характеризуют изменения температуры воздуха за последние 16 лет в рассматриваемой зоне.
Надо отметить, что нами рассчитывались, кроме приведенных характеристик, и средние квадратичные отклонения для каждой переменной, а также абсолютные минимумы и максимумы в разрезе 5 лет (чтобы не нагромождать таблицы, мы их не приводим, но при анализе они учитываются).
Результаты исследования. Сравнительный анализ показывает:
для усредненных максимальных температур - в 1 декаде января, в 3 декаде марта, в 1 декаде апреля, во 2 и 3 декадах октября соответствующие данные по годам 2014-2018 несколько ниже таковых за период 1989-1993, т. е. около 17% случаях, но, в целом, повышение температуры за период очень высоко (особенно за 2015-2018 годы);
- для усредненных средних по декадам температур - в 3 декаде января, во 2 декаде февраля, в 3 декаде марта и в 3 декаде октября тоже меньше на 0,4-1,2°С. Это положение по данному показателю составляет 13%;
- для усредненных минимальных температур - в 3 декаде марта, в 3 декаде апреля, во 2 декаде июня и в первой декаде ноября тоже несколько ниже (в 13% случаях, таблицы 2,3).
Наряду с этим нами были проанализированы разброс минимальных и максимальных значений рассмотренных характеристик. Амплитуда этих колебании за последнее время обнаруживает растущий тренд, т.е. аномальные скачки температуры, как в положительном направлении, так и в отрицательном -возрастают с годами, т.е. периоды аномальной погоды увеличиваются. Погода становится непредсказуемой. Относительная стабильность атмосферных температур наблюдалась в 2002-2009 годах, а самым теплым был период 2015-2018, что хорошо согласуется с выводами [5].
Таким образом, можно констатировать, что действительно за последние 30 лет температурный фон повысился на 0,8-1,2°С в предгорной зоне КБР, для которого были сделаны расчеты. Полученные нами значения сопоставимы с вероятной величиной возможного роста температуры на основе климатических моделей, которая составляет 0,3-1,7°С для минимального сценария эмиссии парниковых газов, 2,6-4,8°С для сценария максимальной эмиссии [1].
Данные статистической интерпретации показывают, что нормы принятые по температуре (как декадные, так и месячные) в Гидрометцентре КБР, необходимо пересмотреть. Слишком велик разрыв между нормами температур, составленных до 1989 года и нормами за последние 30 год.
Больших скачков от периода к периоду нами не обнаружено, однако наибольшее повышение температурного фона в предгорном районе КБР по нашим данным имело место за период 2015-2018 годы (это примерно 20-22% от всего уровня). Еще предстоит осмыслить это положение.
Эти данные хорошо согласуются с выводами Гидрометцентра РФ, которые озвучил его директор Р.М. Вильфанд - «Зима наступает позже». Количество дней зимнего периода уменьшается. Ярким тому подтверждением служит нынешняя зима. Изменения привычных проявлений погоды и являются признаком, что климат меняется. Температура в декабре была на 5,3°С выше нормы, в январе - на 4,8°С, - сказал он. Февраль в России также будет теплым.
Такая же работа проделана по остальным четырем районам КБР и, в целом, для КБР. Результаты несколько разнятся, но в целом тренд на повышение температуры сохраняется от периода к периоду.
Вопросы, требующие решения. Для определения ожидаемых последствий для сельского хозяйства возможных изменений климата необходимо проанализировать и данные об осадках, о влажности почвы, приходе ФАР, ветре и, конечно же, предусмотреть возможные изменения характеристик почвы. Вопрос этот очень сложный, но решать его нам придется, от этого будет зависеть, какие культуры будем культивировать, где и на каких площадях, чтобы обеспечить продовольственную безопасность страны в новых климатических реалиях. Объективную оценку можно было получить, если бы мы знали, какие изменения климатических характеристик влияют на плодородие почвы, интенсивность этих процессов. Исследования изменчивости процесса почвообразования под влиянием изменяющихся климатических характеристик территории (всего комплекса) пока не проводились. Некоторые компоненты этого процесса, значимые изменения обнаруживают через века (разрушения горных - образование материнских пород). Другие более «подвижные» (связанные с заселением микроорганизмов, воздействием растении, животных на образование гумуса, а на почвах, отведенных под производственный сектор, и человеческой деятельности) могут кардинально измениться и за несколько лет. Эти факторы вынуждают по-другому взглянуть на методы воспроизводства плодородия почвы, как вещественным, так и технологическим путем. Почва способна [6] на некоторое время извлекать из биологического круговорота продукты фотосинтеза в виде гумуса - сложного органоминерального вещества, активно участвующего в почвообразовании, придающего почве нужные свойства, аккумулирующего питательные вещества и, в конечном счете, формирующего плодородие почвы.
В работах [7,8] мы попытались рассмотреть подходы и методы, которые способствовали бы сохранению и восстановлению природного плодородия почв, биоразнообразия и продуктивности биоты, являющихся основой существования природных ландшафтов, и созданию экологически устойчивых и экономически эффективных агроландшафтов.
Сейчас, в связи с тем, что в республике быстрыми темпами развиваются сады интенсивного типа на шпалерах и этому направлению уделяется большое внимание, необходимо развивать агрометеорологические прогнозы урожайности и качества продукции плодоводства. В связи с чем, нами намечаются исследования, направленные на выявление зависимости урожая и качества плодов, условий перезимовки, от комплекса агрометеорологических условий (в том числе повреждение плодовых от солнечных ожогов). В этом году, в связи с высокой солнечной активностью в дневные часы и низкими температурами в ночные часы, солнечных ожогов не избежать (в особенности на посадках в «блюдцах»).
На этом статью можно было закончить, но данные, которые мы получили (таблицы 1, 2, 3), могут помочь магистрантам, аспирантам и другим заинтересованным читателям для определения безморозного периода, времени устойчивого перехода температуры через 0°С, периода оттепелей и ряд других характеристик погоды, а из таблицы 4 на основе корреляционных связей составит ряд регресси-
онных уравнении. Из этих соображений мы составили следующие таблицы.
В таблицах приняты следующие обозначения:
NUMBER OF CASES: 30 - количество случаев (лет),
NUMBER OF VARIABLES: 290 - количество переменных,
BEGINNING CASE NO. = -номер первой переменной,
ENDING CASE NO. = - номер последней переменной,
NO, NAME, N, MEAN соответственно -номер переменной в массиве, имя переменной, количество лет усреднения, среднее по всем годам усреднения.
tmx i,j - мах температура i - месяца j - декады
tmx 00 i - мах температура i - месяца tcp i,j - средняя температура i - месяца j -декады
tcp00 i - средняя температура i - месяца tmn i,j - min температура i - месяца j - декады
tmn 00i - min температура i - месяца
t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10 t11 t12
-2.84 -3.06 3.72 9.62 13.96 19.22 21.72 21.36 16.86 10.54 2.78 -1.74
-2.98 -4.04 3.20 9.48 14.16 18.90 21.78 21.02 17.44 10.76 2.44 -2.40
-2.84 -3.56 2.94 9.50 14.54 19.20 21.68 21.32 17.20 10.70 1.92 -2.76
-2.52 -2.82 2.56 8.98 15.18 18.82 21.16 21.04 17.06 10.22 2.18 -2.16
-2.20 -2.82 2.76 9.66 16.06 19.18 21.30 21.02 16.48 10.70 2.26 -1.62
-2.04 -2.12 2.48 10.66 16.44 19.76 21.82 21.54 16.58 11.74 4.22 -1.16
-2.18 -.72 2.90 10.56 16.04 20.22 22.20 22.16 15.98 11.58 4.06 -.04
-2.00 -1.00 2.56 11.12 15.62 20.00 22.72 22.36 15.70 11.36 3.74 .74
-1.38 -.42 3.92 11.74 15.04 20.14 23.26 22.92 16.02 11.54 3.82 .28
-1.30 1.18 4.96 11.38 14.46 19.92 23.74 22.86 17.02 11.52 4.32 -1.04
-.88 .72 4.50 10.20 15.02 19.48 23.36 22.66 17.02 10.98 4.42 -1.10
-.94 .84 4.80 10.04 15.50 19.30 22.86 22.42 17.24 11.06 5.10 -1.56
-.52 -.16 4.44 9.38 16.06 19.12 22.70 22.46 17.72 11.42 5.38 -1.96
.12 -.66 4.08 9.36 16.12 19.72 22.30 23.10 17.94 11.82 5.16 -1.68
.92 -1.72 3.30 9.42 16.78 20.14 22.44 24.18 18.08 11.90 4.48 -.16
-.44 -1.44 5.02 10.54 15.92 20.12 22.76 24.24 18.22 11.74 4.66 -.34
-.74 -1.34 4.74 10.06 15.74 20.44 22.94 23.82 17.98 12.04 4.66 -.10
-1.72 -.94 5.20 9.94 15.68 21.14 23.14 24.18 18.04 11.90 5.42 .96
-2.62 -1.04 4.68 9.34 15.74 20.70 23.72 23.20 17.84 11.46 4.48 1.06
-3.90 -2.74 4.40 10.70 15.76 20.88 23.34 22.52 17.72 11.82 5.22 .90
-2.48 -1.86 3.80 10.44 16.52 21.20 23.16 22.20 17.52 11.48 5.16 .72
-2.38 -2.80 3.96 10.92 17.14 21.00 23.16 23.06 17.62 10.64 4.56 .72
-1.90 -2.54 3.92 10.76 17.08 20.78 22.84 22.60 17.78 10.56 4.06 .34
-1.92 -1.26 4.44 11.72 17.18 20.82 22.42 23.20 17.74 10.14 4.94 -.40
-1.60 .28 5.12 10.76 16.60 20.32 22.82 23.36 17.82 9.32 4.42 .06
-1.98 .08 4.92 10.66 15.46 20.50 23.44 23.26 18.36 9,90 4.04 .70
Таблица 1 — Скользящие средние температуры по месяцам при пяти термах
Таблица 2 — Среднемаксимальная средняя минимальная температура по годам
№. NAME №. MEAN №. NAME №. MEAN №. NAME №. MEAN
1 tmx11 5 7.02 49 tcp11 5 -2.12 97 tmn11 5 -15.52
2 tmx12 5 10.38 50 tcp12 5 -.70 98 tmn12 5 -9.50
3 tmx13 5 5.74 51 tcp13 5 -2.72 99 tmn13 5 -13.46
4 tmx001 5 11.16 52 tcp001 5 -2.84 100 ИПП001 5 -18.34
5 tmx21 5 5.12 53 tcp21 5 .40 101 tmn21 5 -13.04
6 tmx22 5 6.26 54 tcp22 5 -4.52 102 tmn22 5 -14.02
7 tmx23 5 8.14 55 tcp23 5 -.48 103 tmn23 5 -8.50
8 tmx002 5 12.10 56 tcp002 5 -3.06 104 tmn002 5 -15.76
9 tmx31 5 8.46 57 tcp31 5 1.12 105 tmn31 5 -1.54
10 tmx32 5 13.40 58 tcp32 5 3.00 106 tmn32 5 -5.56
11 tmx33 5 20.82 59 tcp33 5 7.16 107 tmn33 5 -1.12
12 tmx003 5 20.82 60 tcp003 5 3.72 108 tmn003 5 -6.00
13 tmx41 5 20.78 61 tcp41 5 7.58 109 tmn41 5 1.34
14 tmx42 5 21.06 62 tcp42 5 9.98 110 tmn42 5 2.96
15 tmx43 5 20.18 63 tcp43 5 11.32 111 tmn43 5 3.90
16 tmx004 5 19.60 64 tcp004 5 9.62 112 tmn004 5 .52
17 tmx51 5 21.44 65 tcp51 5 12.62 113 tmn51 5 3.82
18 tmx52 5 23.92 66 tcp52 5 14.44 114 tmn52 5 5.96
19 tmx53 5 27.02 67 tcp53 5 15.00 115 tmn53 5 6.26
20 tmx005 5 27.02 68 tcp005 5 13.96 116 tmn005 5 3.46
21 tmx61 5 26.68 69 tcp61 5 17.26 117 tmn61 5 8.90
22 tmx62 5 28.90 70 tcp62 5 19.38 118 tmn62 5 12.68
23 tmx63 5 29.66 71 tcp63 5 21.02 119 tmn63 5 11.54
24 tmx006 5 30.90 72 tcp006 5 19.22 120 tmn006 5 8.66
25 tmx71 5 30.70 73 tcp71 5 21.64 121 tmn71 5 14.06
26 tmx72 5 30.28 74 tcp72 5 21.56 122 tmn72 5 12.54
27 tmx73 5 29.20 75 tcp73 5 21.94 123 tmn73 5 14.74
28 tmx007 5 31.98 76 tcp007 5 21.72 124 tmn007 5 12.56
29 tmx81 5 28.76 77 tcp81 5 21.42 125 tmn81 5 13.80
30 tmx82 5 29.98 78 tcp82 5 21.68 126 tmn82 5 14.12
31 tmx83 5 29.54 79 tcp83 5 20.98 127 tmn83 5 11.80
32 tmx008 5 30.94 80 tcp008 5 21.36 128 tmn008 5 11.60
33 tmx91 5 27.66 81 tcp91 5 18.50 129 tmn91 5 10.14
34 tmx92 5 26.52 82 tcp92 5 16.02 130 tmn92 5 7.52
35 tmx93 5 24.82 83 tcp93 5 14.98 131 tmn93 5 6.12
36 tmx009 5 29.06 84 tcp009 5 16.86 132 tmn009 5 6.08
37 tmx101 5 22.90 85 tcp101 5 11.80 133 tmn101 5 3.68
38 tmx102 5 22.68 86 tcp102 5 11.20 134 tmn102 5 1.86
39 tmx103 5 22.84 87 tcp103 5 8.64 135 tmn103 5 .32
40 tmx010 5 25.02 88 tcp010 5 10.54 136 ЙПП010 5 -1.28
41 tmx111 5 17.60 89 tcp111 5 5.54 137 tmn111 5 -1.84
42 tmx112 5 10.30 90 tcp112 5 1.82 138 tmn112 5 -3.74
43 tmx113 5 10.66 91 tcp113 5 1.00 139 tmn113 5 -6.64
44 tmx011 5 18.62 92 tcp011 5 2.78 140 tmn011 5 -7.16
45 tmx121 5 6.72 93 tcp121 5 -2.26 141 йпп121 5 -10.40
46 tmx122 5 9.28 94 tcp122 5 -1.44 142 tmn122 5 -11.34
47 tmx123 5 9.74 95 tcp123 5 -1.56 143 tmn123 5 -8.70
48 tmx012 5 11.52 96 tcp012 5 -1.74 144 tmn012 5 -12.16
Таблица 3 - Среднескользящая температура по годам
№. NAME MEAN №. NAME MEAN №. NAME MEAN
i tmxii 7.7600 49 tcpii -1.24 97 tmnii -10.80
2 tmx12 8.7200 50 tcp12 i.56 98 tmn12 -6.62
3 tmx13 5.7800 5i tcp13 -3.20 99 tmn13 -10.14
4 tmx001 i0.9400 52 tcp001 -i.98 i00 tmn001 -i4.20
5 tmx21 ii.7000 53 tcp21 -i.58 i0i tmn21 -9.74
6 tmx22 i2.8600 54 tcp22 -.30 i02 tmn22 -7.64
7 tmx23 13.0400 55 tcp23 2.56 i03 tmn23 -4.92
8 tmx002 i8.2000 56 tcp002 .i2 i04 tmn002 -12.14
9 tmx31 i6.6600 57 tcp31 4.04 i05 tmn31 -2.30
10 tmx32 i6.3400 58 tcp32 4.68 i06 tmn32 -2.74
11 tmx33 i8.2400 59 tcp33 6.40 i07 tmn33 -2.88
12 tmx003 i9.7400 60 tcp003 4.92 i08 tmn003 -4.04
13 tmx41 20.2400 6i tcp41 7.58 i09 tmn41 -.74
14 tmx42 24.2200 62 tcp42 i2.i6 ii0 tmn42 2.78
i5 tmx43 22.4200 63 tcp43 i2.28 iii tmn43 2.48
i6 tmx004 24.0200 64 tcp004 i0.66 ii2 tmn004 -.96
i7 tmx51 25.3000 65 tcp51 i5.44 ii3 tmn51 7.84
i8 tmx52 26.0600 66 tcp52 i6.68 ii4 tmn52 8.94
i9 tmx53 27.5000 67 tcp53 i6.66 ii5 tmn53 8.i0
20 tmx005 28.3200 68 tcp005 15.46 ii6 tmn005 6.68
2i tmx61 27.4800 69 tcp61 18.76 ii7 tmn61 i0.32
22 tmx62 28.9400 70 tcp62 20.00 ii8 tmn62 ii.30
23 tmx63 31.7400 7i tcp63 22.82 ii9 tmn63 i4.92
24 tmx006 31.7400 72 tcp006 20.50 120 tmn006 9.76
25 tmx71 29.1800 73 tcp71 23.30 121 tmn71 15.62
26 tmx72 32.6600 74 tcp72 23.22 i22 tmn72 i3.84
27 tmx73 32.9200 75 tcp73 23.74 i23 tmn73 i4.92
28 tmx007 34.5600 76 tcp007 23.44 i24 tmn007 i3.42
29 tmx81 33.7800 77 tcp81 24.46 i25 tmn81 i6.06
30 tmx82 33.0800 78 tcp82 23.18 i26 tmn82 i4.98
3i tmx83 32.2800 79 tcp83 22.18 i27 tmn83 i3.92
32 tmx008 35.1400 80 tcp008 23.26 i28 tmn008 i3.44
33 tmx91 30.5200 8i tcp91 2i.08 i29 tmn91 i3.i0
34 tmx92 28.5000 82 tcp92 i9.08 i30 tmn92 9.58
35 tmx93 26.6000 83 tcp93 i4.96 131 tmn93 6.38
36 tmx009 30.6000 84 tcp009 i8.36 i32 tmn009 6.18
37 tmx101 23.8000 85 tcp101 i2.86 i33 tmn101 2.66
38 tmxi02 20.4200 86 tcp102 i0.02 i34 tmn102 1.24
39 tmxi03 i8.5200 87 tcp103 3.42 i35 tmn103 -.68
40 tmx010 24.3400 88 tcp010 9.90 i36 tmn010 -1.16
4i tmxiii 17.6600 89 tcpiii 5.92 i37 tmniii -2.46
42 tmx112 i4.4600 90 tcp112 4.34 i38 tmn112 -i.78
43 tmx113 ii.7800 9i tcp113 1.82 i39 tmn113 -5.62
44 tmx011 i9.3800 92 tcp011 4.04 i40 tmn011 -6.62
45 tmx121 11.3400 93 tcp121 .60 i4i tmn121 -6.32
46 tmx122 i0.6200 94 tcp122 .34 i42 tmn122 -7.24
47 tmx123 ii.6400 95 tcp123 i.i4 i43 tmn123 -7.26
48 tmx012 12.8200 96 tcp012 .70 144 tmn012 -8.68
Таблица 4 - BEGINNING CASE NO. = 16, ENDING CASE NO. = 30
tmxll 6.48 49 tcp11 -1.83 97 tmn11 -9.45
tmx12 8.33 50 tcp12 -.60 98 tmn12 -8.36
tmx13 6.82 51 tcp13 -2.59 99 tmn13 -10.29
tmx001 10.48 52 tcp001 -2.08 100 tmn001 -13.55
tmx21 9.45 53 tcp21 -2.31 101 tmn21 -10.35
tmx22 8.82 54 tcp22 -1.11 102 tmn22 -8.86
tmx23 11.27 55 tcp23 1.11 103 tmn23 -5.14
tmx002 14.35 56 tcp002 -.96 104 tmn002 -12.56
tmx31 14.49 57 tcp31 3.06 105 tmn31 -3.80
tmx32 16.39 58 tcp32 4.46 106 tmn32 -2.78
tmx33 19.01 59 tcp33 5.81 107 tmn33 -1.50
tmx003 20.47 60 tcp003 4.63 108 tmn003 -5.13
tmx41 20.79 61 tcp41 8.14 109 tmn41 -.32
tmx42 23.05 62 tcp42 11.23 110 tmn42 2.45
tmx43 23.14 63 tcp43 11.78 111 tmn43 2.53
tmx004 24.75 64 tcp004 9.81 112 tmn004 -.76
tmx51 24.05 65 tcp51 14.06 113 tmn51 6.95
tmx52 25.88 66 tcp52 15.71 114 tmn52 8.25
tmx53 27.95 67 tcp53 17.53 115 tmn53 9.33
tmx005 28.60 68 tcp005 15.48 116 tmn005 6.23
tmx61 28.83 69 tcp61 18.78 117 tmn61 11.59
tmx62 30.41 70 tcp62 20.69 118 tmn62 12.93
tmx63 30.98 71 tcp63 21.18 119 tmn63 13.88
tmx006 31.85 72 tcp006 20.14 120 tmn006 11.04
tmx71 31.09 73 tcp71 22.48 121 tmn71 14.28
tmx72 31.97 74 tcp72 23.08 122 tmn72 15.02
tmx73 33.19 75 tcp73 23.73 123 tmn73 15.57
tmx007 34.38 76 tcp007 23.12 124 tmn007 13.36
tmx81 33.38 77 tcp81 23.78 125 tmn81 15.38
tmx82 32.61 78 tcp82 23.60 126 tmn82 15.32
tmx83 31.86 79 tcp83 22.00 127 tmn83 13.80
tmx008 34.23 80 tcp008 23.13 128 tmn008 13.00
tmx91 30.15 81 tcp91 19.98 129 tmn91 11.77
tmx92 27.86 82 tcp92 17.86 130 tmn92 9.05
tmx93 25.77 83 tcp93 15.79 131 tmn93 7.63
tmx009 30.91 84 tcp009 17.94 132 tmn009 6.54
tmx101 24.38 85 tcp101 13.53 133 tmn101 5.26
tmx102 21.27 86 tcp102 11.31 134 tmn102 2.99
tmx103 19.85 87 tcp103 9.07 135 tmn103 1.24
tmx010 25.10 88 tcp010 11.16 136 tmn010 .56
tmx111 17.46 89 tcp111 6.37 137 tmn111 -1.74
tmx112 14.70 90 tcp112 4.57 138 tmn112 -2.38
tmx113 12.00 91 tcp113 2.53 139 tmn113 -4.98
tmx011 18.29 92 tcp011 4.53 140 tmn011 -5.76
tmx121 12.62 93 tcp121 1.88 141 tmn121 -4.53
tmx122 8.300 94 tcp122 -.62 142 tmn122 -7.87
tmx123 10.40 95 tcp123 .20 143 tmn123 -8.22
tmx012 13.47 96 tcp012 .45 144 tmn012 -10.40
Таблица 5 - CORRELATION MATRIX NUMBER OF CASES: 30 NUMBER OF VARIABLES: 290
tcp31 tcp32 tcp33 tcp003 tcp41 tcp42 tcp43 tcp004
tcp31 1.00000
tcp32 .51027 1.00000
tcp33 -.13356 -.34963 1.00000
tcp003 .83406 .70409 .08013 1.00000
tcp41 .12411 .16059 .07232 .24219 1.00000
tcp42 .32848 .02656 -.00435 .32500 .43131 1.00000
tcp43 .14215 .17614 -.15899 .20046 .43376 .63047 1.00000
tcp004 .19614 .11362 -.13793 .17207 .42134 .72312 .72242 1.00000
tcp51 -.30261 .23172 .04238 -.17476 .11469 -.02736 .29506 .36166
tcp52 -.09754 -.03681 -.05399 -.20054 .03871 .13539 .21945 .57677
tcp53 -.04305 -.13941 -.16950 -.18402 -.13933 .08757 .09865 .47280
tcp005 -.14210 .00208 -.09505 -.20335 .01279 .07488 .17697 .58019
tcp61 .11289 -.03367 .14128 .07031 .27322 .34022 .21321 .60799
tcp62 -.00892 -.09411 -.23477 -.17448 .07225 .19601 .13726 .52163
tcp63 .14858 -.01949 .00501 .08518 -.06923 .26789 .42058 .60057
tcp006 .07290 -.00954 -.07838 -.03045 .10283 .32782 .29539 .73569
tcp71 .10158 .09306 .12713 .03582 -.07771 -.14814 .09746 -.10712
tcp72 .31300 .35045 .00753 .39458 .31915 .20612 .21513 .01925
tcp73 .07876 .24126 -.32582 .13038 -.19970 .10570 .15162 .12432
tcp007 .19585 .28281 -.11254 .22569 -.02664 .06934 .18265 .01820
tcp81 .16761 -.03222 -.10982 -.02139 -.03148 .12010 -.17752 .09948
tcp82 .29331 .15963 -.31901 .11446 -.13305 .20226 -.15366 .23272
Для всех 290 переменных нами были определены корреляционные матрицы. Полученные результаты представляют определенный интерес и могут быть использованы в агрометеорологическом обслуживании. В качестве примера мы приводим фрагмент такой матрицы, представленной в таблице 4. Как видно из этой матрицы, коэффициент корреляции между средними температурами апреля и средними температурами июня очень высок. Регрессионное уравнение этой связи, найденное нами:
1:ср006=0.5 х 1:ср004 +14.8, Я=0.74
Литература
Мы исключили из массива 3 года (по одному из каждого десятка лет наблюдении), тем самым, создав независимый материал. По этим годам рассчитали tcp006. Расчетные данные отличаются от фактических не более, чем на 14%. Следовательно, по апрельским температурам можно прогнозировать июньские температуры, что очень важно для сельскохозяйственного производства (особенно в условиях орошаемого земледелия).
Таким образом, результаты этой работы могут быть использованы в широком диапазоне человеческой деятельности: от сельского хозяйства, до здравоохранения.
References
1. https://ru.wikipedia.org/wiki 1. https://ru.wikipedia.org/wiki
2. Батова В.М. Агроклиматические ресурсы Северного Кавказа. Л.: Гидрометеоиз-дат, 1966.
3. Справочник по климату СССР. Л.: Гид-рометеоиздат, 1966.
4. Тебуев Х.Х., Бисчоков Р.М. К вопросу создания нечетко-логической модели урожайности подсолнечника в КБР // Известия КБГАУ. 2019. №1. С. 23-27.
5. https://public.wmo.int/ru/media
6. Голованов А.И. Избранные труды. М., 2011.
7. Тебуев Х.Х., Дзуганов В.Б. Экологическое равновесие в системе «растение - почва-погода-урожай // Известия КБГАУ. 2019. №2. С. 36-44.
8. Тебуев Х.Х. Плодородие почвы и агротехника // Известия КБГАУ. 2019. №2. С. 2735.
2. Batova V.M. Agroklimaticheskie resursy Severnogo Kavkaza. L.: Gidrometeoizdat, 1966.
3. Spravochnik po klimatu SSSR. L.: Gidrometeoizdat, 1966.
4. Tebuev H.H., Bischokov R.M. K voprosu sozdaniya nechetko-logicheskoj modeli urozhaj-nosti podsolnechnika v KBR // Izvestiya KBGAU. 2019. №1. S. 23-27.
5. https://public.wmo.int/ru/media
6. GolovanovA.I. Izbrannye trudy. M., 2011.
7. Tebuev H.H., Dzuganov V.B. Ekologi-cheskoe ravnovesie v sisteme «rastenie - pochva-pogoda-urozhaj // Izvestiya KBGAU. 2019. №2. S. 36-44.
8. Tebuev H.H. Plodorodie pochvy i agro-tekhnika // Izvestiya KBGAU. 2019. №2. S. 2735.
