CC BY
12
ИЗМЕНЕНИЯ СОСТАВА ТЕЛА ЭЛИТНЫХ ВАТЕРПОЛИСТОВ
ВО ВРЕМЯ ТРЕХНЕДЕЛЬНОГО ПРЕДСОРЕВНОВАТЕЛЬНОГО ТРЕНИРОВОЧНОГО СБОРА В УСЛОВИЯХ СРЕДНЕГОРЬЯ
С.Г. РУДНЕВ, НИИОЗММ ДЗМ, г. Москва; А.Б. ИЛЬИН, Т.В. ПАНАСЮК, РГУФКСМиТ, г. Москва; С.А. ЕВСТИГНЕЕВ, В.Г. СОБЧЕНКО,
ЦСП, г. Москва
Аннотация
Получены оценки изменений антропометрических показателей и состава тела кандидатов в сборную команду страны по водному поло в процессе 3-недельной тренировки в среднегорье, приведены модельные характеристики предстартовой готовности, дано сравнение с общей популяцией. Отобранные в стартовый состав сборной спортсмены отличались значимо более высокой мышечной массой и несколько более крупными габаритами. Выявлены значительные расхождения оценок состава тела при использовании различных расчетных формул на основе антропометрии и импедансометрии. Вместе с тем применение этих формул показало согласованные изменения параметров состава тела за время тренировочного сбора, что свидетельствует об их пригодности для мониторинга относительных
изменений состава тела и состояния тренированности.
Ключевые слова: водное поло, морфологический статус, антропометрия, кожно-жировые складки, биоимпедансный
анализ, состав тела, среднегорье.
ALTERATIONS IN BODY COMPOSITION IN ELITE WATER POLO PLAYERS DURING 3-WEEK PRE-COMPETITIVE TRAINING AT MODERATE ALTITUDE
S.G. RUDNEV, SRIPHMM of MDH, Moscow; A.B. ILYIN, T.V. PANASYUK, RGUFKSM&T, Moscow; S.A. EVSTIGNEEV, V.G. SOBCHENKO,
CSP, Moscow
Abstract
In this work, estimates of changes in anthropometric parameters and body composition of candidates for the Russian national team in water polo during 3-week training in the midlands are obtained, the model characteristics of pre-competitive readiness of athletes are reported, and comparison with the general population reference data is given. Those players selected on the basis of a training camp according to the performance level had statistically significantly higher amount of muscle mass and somewhat larger anthropometric dimensions. Significant differences in body composition estimates using various predictive formulas based on anthropometry and bioimpedance were observed. However, these formulas showed consistent changes in body composition during training, thus indicating their suitability for monitoring of body composition and state of training
in water polo players.
Keywords: water polo, morphological status, anthropometry, skinfolds, bioelectrical impedance analysis, body composition,
midlands.
Введение
Влияние тренировки в условиях гипоксии на морфо-функциональное состояние спортсменов и результативность в командных видах спорта широко известно и является актуальной темой биомедицинских исследований [1, 2]. В современной литературе обсуждаются различные
концепции тренировочного процесса, отражающие варианты гипоксического воздействия на организм: «живи выше - тренируйся ниже», «живи ниже - тренируйся выше», «живи и тренируйся на высоте» [3, 4]. Существует мнение, что в связи с комплексным воздействием
É*)
гипоксических и климатических факторов наиболее эффективными для повышения физической работоспособности и спортивных результатов являются тренировки в естественных горных условиях [5, 6]. При этом условия нижней границы среднегорья применительно к командным игровым видам спорта могут быть более предпочтительными по сравнению с тренировкой в среднегорье или высокогорье [7, 8].
В настоящее время после реконструкции и технического переоснащения ряда спортивных баз среднегорья тренировки в горных условиях получили новый импульс развития во многих видах спорта, включая водное поло. Водное поло - это высокодинамичный вид спорта, подразумевающий комплексное развитие физических, психологических и других характеристик спортсменов. Поиск возможностей оптимизации подготовки ватерполистов является теоретически значимой и практически важной задачей.
Одной из ключевых характеристик морфофункцио-нального состояния спортсменов, определяющих успешность соревновательной деятельности, является состав тела [9].
Цель исследования - оценка изменений состава тела элитных российских ватерполистов в период проведения трехнедельного предсоревновательного тренировочного сбора в среднегорье, описание модельных характеристик предстартовой готовности спортсменов, сравнение оценок состава тела, полученных с использованием различных расчетных формул на основе антропометрии и импе-дансометрии.
Материал и методы исследования
Обследование проводилось в июне 2019 г. во время тренировочного сбора мужской сборной команды России по водному поло на базе ФГБУ «Юг Спорт» (г. Кисловодск, Ставропольский край) на высоте 1240 м над уровнем моря, что соответствует нижней границе среднегорья. Были обследованы 20 ватерполистов в возрасте от 18 до 25 лет (7 мс и 13 кмс) - претендентов на попадание в состав сборной на XXX Всемирную летнюю универсиаду (3-14 июля 2019 г., г. Неаполь, Италия).
Продолжительность сбора составила три микроцикла по 6 дней. Первый микроцикл был направлен на акклиматизацию в условиях гор и создание предпосылок для тренировки с планируемыми нагрузками во втором микроцикле. Второй микроцикл заключался в выполнении заданных объемов работы для повышения уровня функциональной готовности спортсменов. Третий микроцикл был направлен на тренировку с максимальной нагрузкой для дальнейшего роста и стабилизации показателей тренированности. В интересах исследования основную группу составили 17 из 20 спортсменов, обследованных в начале и конце сбора (двое игроков, отобранных в основной состав сборной, прибыли в расположение команды позднее, и один не отобранный игрок убыл до окончания сбора).
Методика обследования определялась протоколом обследований ФГБУ «Центр спортивной подготовки сборных команд России». Обследование проводилось
с использованием научно-исследовательского комплекса РГУФКСМиТ, включающего устройства для биохимического анализа и определения сатурации крови, психометрии и пульсометрии, а также инструменты для антропометрии и калиперометрии. Импедансометрия проводилась с привлечением местного отделения ФМБА.
Измерения проводили в начале 1-го и конце 3-го микроцикла в утренние часы перед первой тренировкой. Массу тела определяли на весах Omron с точностью до 100 г. Длину тела определяли антропометром GPM в положении «стоя» с точностью до 1 см. С использованием сантиметровой ленты измеряли обхваты напряженного и расслабленного плеча, предплечья, бедра и голени. Калипером Ланге определяли толщину кожно-жировых складок по принятой схеме на различных участках тела: под лопаткой, на плече (спереди и сзади), предплечье, груди, животе возле пупка, бедре и голени.
Оценивали массу жировой (МЖТ) и мышечной ткани (ММТ) по формулам Й. Матейки [10]:
МЖТ (кг) = d х 5 х k, где d - средняя толщина подкожно-жирового слоя вместе с кожей (мм); S - площадь поверхности тела (м2), оцененная по формуле S = 0,007184 х (масса тела, кг)0,425 х (длина тела, см) ,725 [11]; k = 1,3 - константа, полученная экспериментально на анатомическом материале;
ММТ (кг) = ДТ х r2 х k, где ДТ - длина тела (м); r - среднее значение радиусов плеча, предплечья, бедра и голени без подкожного жира и кожи (см), определяемое по формуле r = (сумма обхватов плеча, предплечья, бедра и голени, см) / 25,12 (сумма жировых складок на предплечье, плече (спереди и сзади), бедре и голени, мм) / 100; k = 0,65 - константа, полученная экспериментально.
Рассчитывали процентное содержание жировой (%МЖТ) и мышечной ткани (%ММТ) по Матейке в массе тела. Также определяли процентное содержание жира в массе тела на основе калиперометрии по формулам Jackson, Pollock (1978) [12]:
%ЖМТ = 495 / [1,109380 - 0,0008267 х х S3 + 0,0000016 х S32 - 0,0002574 х х Возраст (лет)] - 450, где S3 - суммарная толщина кожно-жировых складок на животе возле пупка, на груди и бедре (мм).
По Durnin, Womersley (1974) [13]:
%ЖМТ = 495/[1,1509 - 0,0715 х log S4] - 450, где S4 - суммарная толщина кожно-жировых складок на плече (спереди и сзади), под лопаткой и на животе.
Оценивали скелетно-мышечную массу тела (СММ) на основе обхватных размеров тела с учетом толщины кожно-жировых складок по формуле Lee et al. (2000) для мужчин [14]:
СММ (кг) = ДТ (м) х (0,00088 х СОБ2 + 0,00744 х х СОП2 + 0,00441 х СОГ2) - 0,048 х Возраст (лет) + 10,2, где СОБ, СОП и СОГ - скорректированные на толщину соответствующей кожно-жировой складки (на середине бедра, трицепсе и голени) обхваты бедра, плеча и голени
(см). Коррекцию проводили путем вычитания из соответствующего обхвата толщины кожно-жировой складки (см), умноженной на п [14].
Параллельно с антропометрией в третьем микроцикле проводилось биоимпедансное обследование спортсменов. Измерения выполняли с использованием анализатора состава тела АВС-01 «Медасс» (ООО НТЦ Медасс, Россия) и одноразовых биоадгезивных электродов по стандартной методике в положении обследуемых «лежа на спине» на непроводящей поверхности с руками и ногами, разведенными в стороны под углом 30 градусов [15].
Объем воды в организме (ОВО) рассчитывали по формуле Kushner, Schoeller (1986) для мужчин [16]: ОВО = 0,3963 х ДТ2/Л50 + 0,143хМТ + 8,399, где ДТ - длина тела (см); R50 - активное сопротивление на частоте 50 кГц (Ом); МТ - масса тела.
Безжировую массу тела (БМТ) определяли при предположении о постоянстве гидратации тощей массы как ОВО/0,732. Жировую массу тела (ЖМТ) определяли как разность значений МТ и БМТ. Рассчитывали процентное содержание жира в массе тела (%ЖМТ) как (ЖМТ/МТ) х 100%.
Скелетно-мышечную массу (СММ) оценивали по формуле Janssen et al. (2000) [17]: СММ (кг) = 0,401 х ДТ2/й50 + 3,825 х Пол - 0,071 х х Возраст + 5,102, где Пол = 1 для мужчин, а возраст выражается в годах. Вычисляли индексы безжировой, жировой и скелетно-мышечной массы как отношение БМТ, ЖМТ и, соответственно, СММ к квадрату длины тела.
Фазовый угол импеданса рассчитывали как: arctg (Xc/R) х 180°/п, где Xc - реактивное, а R - активное сопротивления импеданса, измеренные при частоте зондирующего тока 50 кГц.
Анализ первичных протоколов биоимпедансного обследования показал, что для 4-х из 17 обследованных измерений были выполнены с нарушением методики (у них наблюдались нереалистично низкие значения фазового угла), поэтому соответствующие оценки состава тела были исключены из рассмотрения.
Результаты антропометрии и импедансометрии стандартизовали путем сравнения с данными российских центров здоровья [18] по формулам:
Z = -L SL
MI- ■
при L
и Z = —logI — | при L = О, 5 % M )
где Y- значение признака; M, S и L - 1-й, 2-й и 3-й моменты распределений значений признака в референтной группе для данного возраста и пола. Величина Z характеризует отклонение значения признака от популяцион-ного среднего (в терминах количества стандартных отклонений) для соответствующего возраста и пола в российской популяции.
Сопоставляли оценки состава тела в различных подгруппах основной группы, а также согласованность оценок состава тела и их изменений в тренировочном процессе при использовании различных расчетных формул.
В соответствии с законом о персональных данных, полученные данные деперсонифицировали. Статистическую обработку данных проводили с использованием программ MS Excel 2010 и Minitab 19. Парные сравнения выполняли на основе непараметрического критерия Манна-Уитни (при критическом уровне значимости различий p = 0,05). Согласованность изменений оценок состава тела при использовании различных расчетных формул оценивали на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
Результаты исследования
Основная группа спортсменов характеризовалась высокими и повышенными значениями роста и веса (табл. 1). При этом, согласно классификации ВОЗ по ИМТ, 7 из 17 ватерполистов на момент начала тренировочного сбора имели нормальную, а остальные - избыточную массу тела. В результате снижения веса к концу сбора 10 из 17 имели нормальные показатели ИМТ. Значения ОТ и ОТ/ОБ соответствовали данным для общей популяции, а значения ОБ были несколько повышены (см. далее).
Группа спортсменов, отобранных по итогам тренировочного сбора в стартовый состав сборной, отличалась более значительным игровым опытом и несколько более крупными габаритами: средние значения роста, веса, ИМТ, ОТ, ОБ и отношение ОТ/ОБ у них были несколько выше, при этом статистически значимые различия с подгруппой не отобранных спортсменов отсутствовали, что объясняется малым размером выборки: вблизи уровня значимости (p = 0,15) были только различия ОТ (табл. 1). Масса тела и ИМТ в основной группе и указанных подгруппах к концу тренировочного сбора равномерно снижались (в среднем на 2,3 кг и 0,6 кг/м2), при этом наблюдаемые изменения не являлись статистически значимыми. В основу отбора была положена игровая продуктивность.
При сравнении показателей импедансометрии среднее значение СММ в подгруппе ватерполистов, отобранных в стартовый состав сборной на Универсиаде, оказалось значимо выше, чем в подгруппе не отобранных спортсменов (табл. 2). Различия средних значений Xc и БМТ в указанных подгруппах были на границе уровня значимости (p = 0,07), а остальные показатели, включая характеристики жировой массы и фазовый угол импеданса, значимо не отличались. У одного из двух отобранных игроков, не вошедших в основную группу (см. раздел «Материал и методы исследования»), биоимпедансные оценки СММ и БМТ были максимальными, а у другого - соответствовали средним значениям для основной группы. Сравнение подгрупп полевых игроков (n = 13) и вратарей (n = 4) не выявило значимых различий антропометрических показателей или оценок состава тела (данные не показаны).
С*)
Таблица 1
Общая характеристика группы обследованных спортсменов, среднее (стандартное отклонение)
Таблица 2
Состав тела ватерполистов по данным импедансометрии в конце тренировочного сбора, среднее (стандартное отклонение)
Параметр Все (п = 17) Отобранные (п = 11) Не отобранные (п = 6)
1 2 1 2 1 2
Возраст (лет) 21,9 (2,3) - 22,4 (2,2) - 21,2 (2,6) -
Рост (см) 191,6 (5,8) - 192,8 (6,1) - 189,5 (4,9) -
Вес (кг) 94,2 (11,8) 91,9 (11,0) 96,4 (13,1) 94,1 (12,2) 90,2 (8,5) 87,9 (7,6)
ИМТ (кг/м2) 25,6 (2,5) 25,0 (2,2) 25,9 (2,8) 25,3 (2,6) 25,1 (1,7) 24,5 (1,4)
ОТ (см) - 86,2 (5,3) - 87,2 (6,2)* - 84,5 (2,6)
ОБ (см) - 104,1 (6,8) - 104,9 (7,4) - 102,7 (5,9)
ОТ/ОБ - 0,83 (0,04) - 0,83 (0,05) - 0,82 (0,03)
Обозначения: 1 - начало тренировочного сбора;
2 - конец тренировочного сбора. * Различия с подгруппой не отобранных спортсменов вблизи уровня значимости (р = 0,15).
Параметр Все* (п = 13) Отобранные (п = 7) Не отобранные (п = 6)
Я (Ом) 471,0 (41,1) 457,0 (38,1) 487,3 (42,1)
Хс (Ом) 68,7 (7,3) 66,0 (6,4)** 71,8 (4,9)
БМТ (кг) 72,3 (5,8) 75,2 (4,6)** 68,8 (5,4)
ЖМТ (кг) 18,8 (6,8) 18,6 (9,0) 19,1 (3,8)
иБМТ (кг/м2) 19,5 (1,2) 19,7 (1,3) 19,2 (1,2)
иЖМТ (кг/м2) 5,0 (1,6) 4,8 (2,1) 5,3 (0,9)
%ЖМТ 20,3 (5,4) 19,2 (6,8) 21,6 (3,1)
СММ (кг) 39,2 (3,3) 41,0 (2,4)*** 37,2 (3,2)
иСММ (кг/м2) 10,6 (0,8) 10,8 (0,8) 10,4 (0,8)
Фазовый угол 8,3 (0,4) 8,2 (0,3) 8,4 (0,5)
* Все, за исключением четырех, измеренных некорректно (см. раздел «Материал и методы исследования»). ** P = 0,07.
*** P < 0,05 (значимость различий с подгруппой не отобранных спортсменов).
Таблица 3
Стандартизованные г-значения антропометрических показателей и параметров состава тела ватерполистов по данным импедансометрии (п = 13), среднее (стандартное отклонение)
ДТ МТ ИМТ ОТ ОБ ОТ/ОБ Я Хс
2,24 (0,91) 1,08 (0,65) 0,38 (0,62) 0,50 (0,51) 0,96 (0,97) -0,16 (0,66) -0,80 (0,68) 0,22 (0,66)
БМТ ЖМТ иБМТ иЖМТ %ЖМТ СММ иСММ Фазовый угол
1,82 (0,71) 0,43 (0,76) 0,38 (0,62) 0,05 (0,67) 0,01 (0,67) 2,00 (0,81) 0,53 (0,75) 1,3 (0,4)
В сравнении с общей популяцией, группа элитных ватерполистов характеризовалась высокими значениями ДТ и СММ (средние 2-значения = 2 и выше), повышенными значениями МТ, БМТ и фазового угла (средние 2-значения от 1 до 2) и типичными значениями остальных показателей (средние 2-значения по модулю не превосходят 1). Таблица 3 наглядно показывает, что основным направлением спортивного отбора ватерполистов, с точки зрения рассматриваемых морфологических признаков, является высокорослость и высокое развитие мышечного компонента телосложения при сохранении типичных для общей популяции значений относительного содержания жира в теле. При этом стандартная ошибка оказалась минимальной для 2-значений фазового угла, что указывает на критичность повышенных значений данного по-
казателя для обеспечения высокого уровня тренированности.
При использовании различных прогнозирующих формул были выявлены значительные расхождения оценок состава тела в основной группе (рис. 1) - статистически значимые различия (р < 0,001) наблюдались для каждой пары формул. Вместе с тем расчеты по этим формулам показали согласованные изменения состава тела: в ходе тренировочного сбора снижение веса происходило за счет жировой и, в меньшей степени, тощей массы, при этом наблюдался прирост мышечной массы (табл. 4). Корреляции Спирмена при сравнении оценок изменений состава тела по рассматриваемым формулам составили 0,83-0,94 для тощей массы; 0,76-0,84 - для жировой массы и 0,91 - для мышечной массы. Это означает, что
ранговый порядок индивидуальных изменений состава тела за время тренировочного сбора мало зависит от выбора прогнозирующей формулы, и для сравнения соответствующих изменений у спортсменов на практике достаточно ограничиться выбором любой из рассматриваемых формул.
Прирост значений ММТ (+2,0 кг) и %ММТ (+3,6%) в группе не отобранных ватерполистов за время тренировочного сбора оказался несколько выше, чем у отобранных спортсменов (+1,5 кг и +2,8%) при большем снижении МЖТ (-1,6 кг против -1,2 кг) и %МЖТ (-1,4% против -0,9%) при отсутствии значимых различий указанных изменений. Однако абсолютные значения ММТ (48,2 кг против 45,1 кг) в группе отобранных были несколько выше, а оценки %ММТ на момент окончания тренировочного сбора в указанных подгруппах практически совпадали (51,4% против 51,3%).
Обсуждение исследования
Состав тела является одним из показателей отбора для участия элитных ватерполистов в главных стартах сезона. Изменения состава тела в процессе тренировок характеризуют эффективность тренировочного процесса. Анализ изменений состава тела в группе элитных российских ватерполистов за время прохождения предсо-ревновательного трехнедельного тренировочного сбора в условиях среднегорья показал снижение веса в результате интенсивных тренировок в среднем на 2,3 кг за счет преимущественного уменьшения жировой составляющей, на фоне которых наблюдался прирост абсолютной и относительной мышечной массы. Среди отобранных в основной состав сборной преобладали более высокорослые и габаритные спортсмены, абсолютная мышечная масса у них была значимо выше, чем в группе не отобранных спортсменов.
Измеренные значения роста и веса элитных российских ватерполистов были близки к показателям элитных
Таблица 4
Изменения состава тела ватерполистов за время тренировочного сбора, согласно различным антропометрическим расчетным формулам (п = 17), среднее (стандартное отклонение)
Расчетная формула АМТ АБМТ АЖМТ АСММ
(кг) (кг) (кг) (кг)
Durnin, Womersley, 1974 [13] -0,5 (0,9) -1,8 (0,8) -
Jackson, Pollock, 1978 [12] -2,3 -0,9 (1,0) -1,4 (0,7) -
Matiegka, 1921 [10] (1,4) -1,0 (1,2) -1,3 (0,6)* +1,7 (1,2)**
Lee et al., 2000 [14] - - +1,4 (0,7)
* Изменение МЖТ по Матейке. ** Изменение ММТ по Матейке.
итальянских ватерполистов на этапах тренировочного процесса перед Олимпийскими играми [19], а значения ИМТ были несколько ниже. Оценки значений БМТ в указанных группах по данным импедансометрии практически не отличались, среднее значение %ЖМТ было несколько выше у итальянских, а фазового угла импеданса -у российских ватерполистов.
Несмотря на значительные расхождения оценок состава тела в основной группе для различных прогнозирующих формул, их применение показало согласованные изменения состава тела за время тренировочного сбора, что свидетельствует об их пригодности для мониторинга изменений состава тела ватерполистов. Следует отметить, что все использованные в работе формулы для оценки параметров состава тела, включая встроенные в программное обеспечение биоимпедансного анализатора, были разработаны для общей популяции. Точность их при применении у спортсменов неизвестна. (Исключение составила формула Lee et al., 2000 [14], для которой недавно было показано, что она наиболее точна по срав-
12 12 M K-S Измерение
55 50
В45
40
35
Л
а
i
12 12 12 L M J
Измерение
Рис. 1. Оценки %ЖМТ (слева) и %СММ (справа) в группе обследованных в начале (1) и конце (2) тренировочного сбора с использованием различных расчетных формул: Durnin-Womersley [13] (D-W), Jackson-Pollock [12] (J-P), Matiegka [10] (M), Kushner-Schoeller [16] (K-S),
Lee et al. [14] (L), Janssen et al. [17] (J)
нению с другими формулами для оценки СММ у футболистов [20].) Несоответствие антропометрических и био-импедансных расчетных формул для общей популяции эталонным оценкам состава тела у профессиональных ватерполистов было установлено ранее [21]. Поэтому оценки состава тела спортсменов на их основе можно интерпретировать как соответствующие индексы (корреляты). Результаты биоимпедансного обследования ватерполистов также представляли интерес ввиду возможности сравнения с данными для общей популяции и определения общей направленности спортивного отбора в водном поло по морфологическим признакам.
Выводы
Результаты обследования отобранных ватерполистов можно в первом приближении рассматривать как модельные характеристики предстартовой готовности. В сравнении с ними полученные ранее данные антропометрии и импедансометрии игроков сборной команды России по водному поло [22, 23] имеет смысл трактовать как субоптимальные.
Морфологический статус косвенно влияет на общую работоспособность, реализованную в игровой продуктивности. Анализ данной взаимосвязи является предметом
дальнейших исследований. Для сравнительной оценки эффективности различных режимов подготовки ватерполистов, включая тренировки в условиях гипоксии, представляет интерес организация и проведение комплексных медико-биологических исследований в режиме постоянного мониторинга с включением параметров морфологического статуса и состава тела в модели успешности соревновательной деятельности.
Для минимизации технической погрешности измерений и обеспечения сопоставимости данных антропометрическое обследование рекомендуется в течение всего сезона проводить на одном и том же оборудовании силами одних и тех же специалистов, при этом необходимо пользоваться едиными формулами для оценки состава тела [24, 25]. Совместное использование антропометрии и импедансометрии повышает надежность экспресс-оценки состояния спортсменов, давая возможность своевременной коррекции плана специальной силовой подготовки, профилактики перетренированности и спортивных травм. Перспективно применение новых методов оценки морфологического статуса и состава тела, таких как лазерное фотонное сканирование и воздушная плетизмография.
Литература
1. Garvican-Lewis, L.A., Clark, S.A., Polglaze, T, McFad-den, G, Gore, CJ. Ten days of simulated live high: train low altitude training increases Hbmass in elite water polo players // Br. J. Sports Med. - 2013. - Vol. 47. - Sup. 1. -Pp. i70-i73.
2. Иорданская, Ф.А. Гипоксия в тренировке спортсменов и факторы, повышающие ее эффективность. - М.: Советский спорт, 2015. - 160 с.
3. Радченко, А.С. Применение естественной и искусственной гипоксии в спортивной тренировке // Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии. -2013. - Т. 11. - № 1. - С. 26-32.
4. Girard, O, Amann, M, Aughey, R, Billaut, F, Bishop, D.J, et al. Position statement - altitude training for improving team-sport players' performance: current knowledge and unresolved issues // Br. J. Sports Med. - 2013. - Vol. 47. -Sup. 1. - Pp. i8-i16.
5. Агаджанян, Н.А., Полунин, И.Н., Степанов, В.К., Поляков, В.Н. Человек в условиях гипокапнии и гипер-капнии. - Астрахань-Москва: Мед. Академия, 2001. -304 с.
6. Тимушкин, A.B. Гипоксическая тренировка в условиях равнины / Матер. Всерос. конф. с межд. участием «Медико-физиологические проблемы экологии человека» (24-28 сентября 2007 г.). - Ульяновск, 2007. - С. 260261.
7. Tucker, A., Stager, J.M., Cordain, L. Arterial O2 saturation and maximum O2 consumption in moderate-altitude runners exposed to sea level and 3050 m // JAMA. - 1984. -Vol. 252. - No. 20. - Pp. 2867-2871.
8. Muller, E. Trainingsmethodische Grundkonzeption der Disziplingruppe Lauf/Gehen fur die jahre 1988-1992. -Berlin: DVFL der DDR, 1989. - Pp. 1-60.
9. Мартиросов, Э.Г., Николаев, Д.В., Руднев, С.Г. Технологии и методы определения состава тела человека. - М.: Наука, 2006. - 248 с.
10. Matiegka, J. The testing of physical efficiency // Am. J. Phys. Anthropol. - 1921. - Vol. 4. - No. 3. - Pp. 223-230.
11. Du Bois, D., Du Bois, E.F. A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known. 1916 // Nutrition. - 1989. - Vol. 5. - No. 5. - Pp. 303311.
12. Jackson, A.S., Pollock, M.L. Generalized equations for predicting body density of men // Br. J. Nutr. - 1978. -Vol. 40. - No. 3. - Pp. 497-504.
13. Durnin, J.V.G.A., Womersley, J. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: Measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years // Br. J. Nutr. - 1974. - Vol. 32. - No. 1. -Pp. 77-97.
14. Lee, R.C., Wang, Z, Heo, M., Ross, R., Janssen, I., Heyms-field, S.B. Total-body skeletal muscle mass: development and cross-validation of anthropometric prediction models // Am. J. Clin. Nutr. - 2000. - Vol. 72. - No. 3. - Pp. 796-803.
15. Смирнов, А.В., Колесников, В.А., Николаев, Д.В., Ерю-кова, Т.А. АВС-01 «Медасс»: анализатор оценки баланса водных секторов организма с программным обеспечением (руководство пользователя). - М.: НТЦ Медасс, 2009. - 38 с.
16. Kushner, R.F., Schoeller, D.A. Estimation of total body water by bioelectrical impedance analysis // Am. J. Clin. Nutr. - 1986. - Vol. 44. - No. 3. - Pp. 417-424.
17. Janssen, I., Heymsfield, S.B., Baumgartner, R.N., Ross, R. Estimation of skeletal muscle mass by bioelectrical impedance analysis // Am. J. Clin. Nutr. - 2000. - Vol. 89. - No. 2. -Pp. 465-471.
18. Руднев, С.Г., Соболева, Н.П., Стерликов, С.А., Николаев, Д.В., Старунова, О.А. и соавт. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. - М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2014. - 493 с.
19. Melchiorri, G., Viero, V., Sorge, R., Triossi, T., Cam-pagna, A., et al. Body composition analysis to study long-term training effects in elite male water polo athletes // J. Sports Med. Phys. Fitness. - 2018. - Vol. 58. - No. 9. -Pp. 1269-1274.
20. Gonzalez-Mendoza, R.G., Gaytan-Gonzalez, A.,Jimenez-Alvarado, J.A., Villegaz-Balcazar, M., Jauregui-Ulloa, E.E., et al. Accuracy of anthropometric equations to estimate DXA-derived skeletal muscle mass in professional male soccer players // J. Sports Med. - 2019: 4387636. DOI: 10.1155/2019/4387636
21. Andreoli, A., Melchiorri, G, Volpe, S.L., Sardella, F, Iaco-pino, L, De Lorenzo, A. Multicompartment model to assess body composition in professional water polo players // J. Sports Med. Phys. Fitness. - 2004. - Vol. 44. - No. 1. -Pp. 38-43.
22. Выборная, К.В., Кобелькова, И.В., Лавриненко, С.В., Соколов, А.И., Никитюк, Д.Б. Оценка некоторых антропометрических показателей у игроков мужской сборной команды России по водному поло // Вопросы питания. -2018. - Т. 87. - № 5S. - 160 с.
23. Выборная, К.В., Кобелькова, И.В., Лавриненко, С.В., Соколов, А.И., Никитюк, Д.Б. Особенности содержания жирового и мышечного компонентов тела у мужчин -игроков сборной команды России по водному поло // Вопросы питания. - 2018. - Т. 87. - № 5S. - С. 160-161.
24. Ulijaszek, SJ., Kerr, D.A. Anthropometric measurement error and the assessment of nutritional status // Br. J. Nutr. - 1999. - Vol. 82. - No. 3. - Pp. 165-177.
25. Norton, K., Olds, T. (Eds.) Anthropometrica: a textbook of body measurements for sports and health courses. -Sydney: Univ. of South Wales Press, 2004. - 413 p.
References
1. Garvican-Lewis, L.A., Clark, S.A., Polglaze, T., Mc-Fadden, G. and Gore, C.J. (2013), Ten days of simulated live high: train low altitude training increases Hbmass in elite water polo playersö Br. J. Sports Med, vol. 47, sup. 1, pp. i70-i73.
2. Iordanskaya, F.A. (2015), Hypoxia in training athletes and factors that increase its efficiency, Moscow: Sovetskiy sport, 160 p.
3. Radchenko, A.S. (2013), The use of natural and artificial hypoxia in sports training, Rev. Clin. Pharmacol. Drug Ther., vol. 11, no. 1, pp. 26-32.
4. Girard, O., Amann, M., Aughey, R., Billaut, F., Bishop, D.J., et al. (2013), Position statement - altitude training for improving team-sport players' performance: current knowledge and unresolved issues, Br. J. Sports Med, vol. 47, sup. 1, pp. i8-i16.
5. Agadzhanyan, N.A., Polunin, V.K., Stepanov, V.K. and Polyakov, V.N. (2001), Man in hypocapnia and hypercap-nia, Astrakhan-Moscow: Meditsinskaya Academia, 304 p. (in Russian).
6. Timushkin, A.V. (2007), Hypoxic training on the plain, In: Mat. All-Rus. Conf. «Medical physiological problems of human ecology» (September 24-28, 2007), Ulyanovsk, pp. 260-261.
7. Tucker, A., Stager, J.M. and Cordain, L. (1984), Arterial O2 saturation and maximum O2 consumption in moderate-altitude runners exposed to sea level and 3050 m, JAMA, vol. 252, no. 20, pp. 2867-2871.
8. Muller, E. (1989), Trainingsmethodische Grundkonzeption der Disziplingruppe Lauf/Gehen fur die jahre 19881992, Berlin: DVFL der DDR, pp. 1-60.
9. Martirosov, E.G., Nikolaev, D.V. and Rudnev, S.G. (2006), Technologies and methods of human body composition assessment, Moscow: Nauka, 248 p.
10. Matiegka, J. (1921), The testing of physical efficiency, Am. J. Phys. Anthropol., vol. 4, no. 3, pp. 223-230.
11. Du Bois, D. and Du Bois, E.F. (1989), A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known, 1916, Nutrition, vol. 5, no. 5, pp. 303-311.
12. Jackson, A.S. and Pollock, M.L. (1978), Generalized equations for predicting body density of men, Br. J. Nutr., vol. 40, no. 3, pp. 497-504.
13. Durnin, J.V.G.A. and Womersley, J. (1974), Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: Measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years, Br. J. Nutr., vol. 32, no. 1, pp. 77-97.
14. Lee, R.C., Wang, Z., Heo, M., Ross, R., Janssen, I. and Heymsfield, S.B. (2000), Total-body skeletal muscle mass: development and cross-validation of anthropometric prediction models, Am. J. Clin. Nutr., vol. 72, no. 3, pp. 796803.
15. Smirnov, A.V., Kolesnikov, V.A., Nikolaev, D.V. and Eryukova, T.A. (2009), ABC-01 "Medas": analyzer and software for the assessment of body water compartments (users' manual), Moscow: SRC Medas, 38 p.
16. Kushner, R.F. and Schoeller, D.A. (1986), Estimation of total body water by bioelectrical impedance analysis, Am. J. Clin. Nutr., vol. 44, no. 3, pp. 417-424.
17. Janssen, I., Heymsfield, S.B., Baumgartner, R.N. and Ross, R. (2000), Estimation of skeletal muscle mass by bioelectrical impedance analysis, Am. J. Clin. Nutr., vol. 89, no. 2, pp. 465-471.
18. Rudnev, S.G., Soboleva, N.P., Sterlikov, S.A., Nikolaev, D.V., Starunova, O.A., et al. (2014), Bioimpedance study of body composition in the Russian population, Moscow: RIO TSNIIOIZ, 493 p. (in Russian).
19. Melchiorri, G., Viero, V., Sorge, R., Triossi, T., Cam-pagna, A., et al. (2018), Body composition analysis to study long-term training effects in elite male water polo athletes, J. Sports Med. Phys. Fitness, vol. 58, no. 9, pp. 12691274.
20. Gonzalez-Mendoza, R.G., Gaytan-Gonzalez, A., Jime-nez-Alvarado, J.A., Villegaz-Balcazar, M., Jauregui-Ulloa, E.E., et al. (2019), Accuracy of anthropometric equations to estimate DXA-derived skeletal muscle mass in professional male soccer players, J. Sports Med., 2019:,4387636, DOI: 10.1155/2019/4387636
21. Andreoli, A., Melchiorri, G., Volpe, S.L., Sardella, F., Iacopino, L. and De Lorenzo, A. (2004), Multicompartment model to assess body composition in professional water polo players, J. Sports Med. Phys. Fitness, vol. 44, no. 1, pp. 38-43.
22. Vybornaya, K.V., Kobelkova, I.V., Lavrinenko, S.V., So-kolov, A.I. and Nikityuk, D.B. (2018), Evaluation of some anthropometric indicators among players of the Russian men's national water polo team, Vopr. Pitan., vol. 87, no. 5S, p. 160.
23. Vybornaya, K.V., Kobelkova, I.V., Lavrinenko, S.V., So-kolov, A.I. and Nikityuk, D.B. (2018), Body fatness and muscularity among players of the Russian national men's water polo team, Vopr. Pitan, vol. 87, no. 5S, pp. 160-161.
24. Ulijaszek, S.J. and Kerr, D.A. (1999), Anthropometric measurement error and the assessment of nutritional status, Br. J. Nutr, vol. 82, no. 3, pp. 165-177.
25. Norton, K. and Olds, T. (Eds.) (2004), Anthropomet-rica: a textbook of body measurements for sports and health courses. Sydney: Univ. of South Wales Press, 413 p.
