CC BY
0
Научная статья/Original article
УДК 636.082 Код ВАК 4.2.5
DOI: 10.24411/2078-1318-2024-3-79-88
ИЗМЕНЕНИЕ АБСОЛЮТНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ОЦЕНКИ МЕТОДОМ BLUP ПРИЗНАКОВ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ ЧЕРНО-
ПЕСТРОЙ ПОРОДЫ
O.K. Васильева И
Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ
имени академика Л. К. Эрнста», пос. Тярлево, г. Санкт-Петербург, Россия И [email protected]
Реферат. В статье представлен анализ динамики абсолютных показателей и племенной оценки (EBV) методом BLUP AM признаков молочной продуктивности. Объектом исследований являлись коровы черно-пестрой породы, закончившие первую лактацию в период с 1991 по 2022 гг. в Республике Башкортостан (15 хозяйств, 18270 голов). В среднем по выборке удой первотелок составил 5192±8,6 кг молока с содержанием жира 3,81±0,001% и белка 3,10±0,001%, оценка EBV по удою +2,15±0,44 кг. Удой первотелок по отдельным хозяйствам варьировал от 4758 до 6196 кг молока при изменении EBV от -23 до +24 кг. Проведены расчет и анализ селекционно-генетических параметров хозяйственно полезных признаков. В связи с изменяющимися условиями эксплуатации животных на протяжении нескольких поколений наблюдается невысокая наследуемость удоя, молочного жира и белка на уровне 0,143-0,157 и низкая по процентному содержанию жира и белка 0,022 и 0,011. По поколениям удой повысился с 3497 (I) до 5859 кг молока (VI), содержание жира в молоке - с 3,66 % (III) до 3,89 % (VI), содержание белка - с 3,08 % (IV) до 3,13 % (VI). Выход молочного жира и молочного белка стабильно увеличивался из поколения в поколение на +94,4 и +75,2 кг. За счет использования быков с различной племенной ценностью на маточном поголовье разных поколений оценка EBV по удою варьировала от -9,89 кг (I) до +11,02 кг (III). Полученные в ходе исследования результаты изменений абсолютных показателей и племенной ценности по молочной продуктивности коров-первотелок свидетельствуют об улучшении менеджмента в хозяйствах Республики Башкортостан и росте генетического потенциала маточного поголовья исследуемых стад черно-пестрого скота.
Ключевые слова: черно-пестрая порода, молочная продуктивность, BLUP AM, EBV, наследуемость, генетическая корреляция, фенотипическая корреляция
Для цитирования: Васильева, O.K. Изменение абсолютных показателей и оценки методом BLUP признаков молочной продуктивности коров черно-пестрой породы // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. - 2024. - № 3 (77). - С. 79-88. -DOI: 10.24411/2078-1318-2024-3-79-88.
Финансирование. Работа проведена в рамках выполнения научных исследований Министерства науки и высшего образования РФ по теме № 124020200029-4. В исследованиях использованы материалы Селекционного центра по черно-пестрой породе (ВНИИГРЖ).
© Васильева O.K., 2024
CHANGES IN ABSOLUTE INDICATORS AND ASSESSMENT BY THE BLUP METHOD OF MILK PRODUCTIVITY TRAITS OF BLACK
AND WHITE COWS
O.K. Vasileva И
Russian Research Institute of Farm Animal Genetics and Breeding - Branch of the L.K. Ernst
Federal Research Center for Animal Husbandry
v. Tyarlevo, Saint Petersburg, Russia И [email protected]
Abstract. The article presents the analysis of dynamics of absolute indices and breeding evaluation (EBV) by BLUP AM method of milk productivity traits. The object of the research was Black-and-White cows that completed their first lactation in the period from 1991 to 2022 in the Republic of Bashkortostan (15 farms, 18,270 heads). The average milk yield of the first heifers in the sample was 5192±8.6 kg of milk with fat content of 3.81 ±0.001% and protein content of 3.10±0.001%, EBV score on milk yield was +2.15±0.44 kg. The milk yield of first-calf heifers on individual farms varied from 4758 to 6196 kg of milk, with EBV varying from -23 to +24 kg. Calculation and analysis of selection and genetic parameters of economically useful traits were carried out. Due to the changing operating conditions of animals over several generations, low heritability of milk yield, milk fat and protein is observed at the level of 0.143-0.157 and low in the percentage of fat and protein - 0.022 and 0.011. By generation, milk yield increased from 3497 (I) to 5859 kg of milk (VI), fat content in milk - from 3.66% (III) to 3.89% (VI), protein content - from 3.08% (IV) up to 3.13% (VI). The yield of milk fat and milk protein increased steadily from generation to generation by +94.4 and +75.2 kg. Due to the use of bulls with different breeding values on breeding stock of different generations, the EBV estimate for milk yield varied from -9.89 kg (I) to +11.02 kg (III). The results of changes in absolute indicators and breeding value for the milk productivity of first-calf heifers obtained during the study indicate an improvement in management in the farms of the Republic of Bashkortostan and an increase in the genetic potential of the breeding stock of the studied herds of Black-and-White cattle.
Keywords: Black and White breed, dairy productivity, BLUP AM, EBV, heritability, genetic correlation, phenotypic correlation
For citation: Vasileva, O.K. (2024) 'Changes in absolute indicators and assessment by the BLUP method of milk productivity traits of black and white cows', hvestya of Saint-Petersburg State Agrarian University, vol. 77, no. 3, pp. 79-88. (In Russ.) DOI: 10.24411/2078-1318-2024-3-79-88.
Financial support. The study was funded by scientific research of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation on the topic no. 124020200029-4. The research used materials from the Black and white Breeding Center (RRIF AGB).
Введение. Черно-пестрая порода крупного рогатого скота до недавнего времени была ведущей в России [1-3]. Однако в последние годы путем поглотительного скрещивания большинство стад переведено в голштинскую породу. По результатам породной инвентаризации скота, проводимой в соответствии с методикой ЕЭК по определению породы (породности), относительная численность скота черно-пестрой породы в 2022 г. сократилась на 17,1% по сравнению с предыдущим годом и составила 25,25 %, тогда как в 2010 г. их доля была равна 57,92 %. За этот период молочная продуктивность увеличилась на 2082 кг молока (с 5177 до 7259 кг), при этом содержание жира в молоке - на 0,09 % (с 3,81 до 3,90 %) и белка
- на 0,08 % (с 3,12 до 3,20 %). Современную популяцию черно-пестрого скота разводят во многих регионах РФ, одним из которых является Республика Башкортостан, где в 2022 г. насчитывалось 66,34 тыс. голов крупного рогатого скота черно-пестрой породы, в том числе коров 32,96 тыс. голов [4]. Молочная продуктивность коров черно-пестрой породы в племенных хозяйствах Республики Башкортостан в 2022 году составила 7038 кг молока, с содержанием жира 3,96 % и белка 3,16 %, при увеличении за 12 лет на 1599 кг, 0,15 и 0,05 % соответственно.
Сдерживающим фактором развития отечественной популяции черно-пестрого скота является ограниченное поголовье живых быков-производителей собственной репродукции, обладающих высоким генетическим потенциалом по продуктивности [1; 4].
На современной популяции черно-пестрого скота изучаются не только фенотипические показатели молочной продуктивности и их селекционно-генетические параметры, но и геном животных, проводится оценка племенной ценности с использованием метода BLUP [5-8]. Применение модели BLUP Animal Model позволяет эффективно использовать данные зоотехнического и племенного учета для расчета и контроля селекционно-генетических параметров животных, при этом возрастает точность прогноза их оценки ПЦ, что ведет к селекционному прогрессу в популяции [8; 9].
В связи с резким сокращением популяции черно-пестрого скота и ростом продуктивности коров в Республике Башкортостан исследования изменений оценки генетической ценности животных черно-пестрой породы на основе их фенотипических показателей в этом регионе является актуальными.
Цель исследования - анализ динамики абсолютных показателей и племенная оценка методом BLUP признаков молочной продуктивности маточного поголовья черно-пестрого скота в Республике Башкортостан.
Материалы, методы и объекты исследования. Исследования проведены на массиве данных по признакам молочной продуктивности 18270 коров-первотелок черно-пестрой породы, закончивших лактацию в период с 1991 по 2022 гг. Выборка сформирована из данных базы «Селэкс» 15 хозяйств Республики Башкортостан, верифицированных с использованием баз данных «Картотека быков черно-пестрой породы КРС» и «Картотека матерей быков черно-пестрой породы КРС» в компьютерной программе «СГС-ВНИИГРЖ» [10].
Подготовка информации по фенотипам животных, исключение недостоверных данных, пропущенных значений, оценка описательных и частотных статистик проведена в программах MS Excel и RStudio. Вариансы и ковариансы оценивали методом ограниченного максимального правдоподобия (Restricted Maximum Likelihood Estimation, REML) на основе множественных итераций с использованием модуля RENUMF90. Оценки племенной ценности первотелок EBV (Estimation Breeding Value) рассчитывали с помощью программы семейства BLUPF90 [11].
Используемая модель оценки BLUP ANIMAL MODEL имела вид:
Yp = p+HYSi+bAFCk+Animalk+eijk,
где Yp- результирующий показатель (удой, процентное содержание жира и белка, количество молочного жира и белка, живая масса после первого отела, межотельный период) k-й первотелки, дочери j-го быка, лактировавшей в i-ой градации «стадо - год-сезон»;
p - популяционная константа;
HYSi - фиксированный фактор i-й градации: H - племенной завод или племрепродуктор содержания животного; Y - календарный год отела коровы; S - квартальный сезон отела коровы;
b - коэффициент линейной регрессии результирующего фактора на возраст первого
отела;
AFCk - возраст 1-го отела k-ой коровы (мес.); Animalk - рандомизированный эффект животного;
ер - остаточный эффект модели, связанный с влиянием факторов, не учтенных в уравнении оценки.
Точность прогноза или надежность оценки животного (reliability, REL) рассчитывали по формуле
REL = 1 - (PEVi / g2а),
где PEV (Prediction Error Variance) - прогнозируемая ошибка дисперсии или доля аддитивной генетической вариансы, не учитываемая прогнозом; о^а - аддитивная генетическая варинса.
Коэффициент наследуемости вычисляли с применением дисперсионного анализа по уравнению:
h2=-^-,
VarA+VarPE+VarE
где VarA - аддитивная генетическая варианса,
VarPE - варианса постоянно действующих факторов среды, VarE - остаточная варианса ошибки.
Результаты исследования. В среднем по выборке животных удой по первой лактации составил 5192±8,6 кг молока с процентным содержанием жира 3,81±0,001% и белка 3,10±0,001% при выходе молочного жира 198,2±0,3 кг и белка 161,3±0,3 кг (таблица 1).
Таблица 1. Селекционно-генетические параметры признаков молочной продуктивности коров первого отела черно-пестрой породы (п=18270) Table 1. Breeding and genetic parameters of milk productivity traits of first calving cows
of the Black-and-White breed (n=18270)
Показатели M m о Cv, % min max EBV REL
Удой за 305 дн., кг 5192 8,6 1165 22,4 2029 14840 2,15 0,21
мдж, % 3,81 0,001 0,19 4,9 2,24 5,50 -0,002 0,22
Молочный жир, кг 198,2 0,3 47,2 23,8 72,1 566,9 0,012 0,20
МДБ, % 3,10 0,001 0,11 3,5 2,39 4,70 -0,0003 0,15
Молочный белок, кг 161,3 0,3 37,3 23,1 58,9 476,4 0,058 0,20
Живая масса, кг 488 0,3 47 9,6 324 800 -0,036 0,25
МОП, дней 383 0,4 60 15,8 267 657 0,12 0,08
Коэффициент изменчивости уровня удоя имеет повышенное значение 22,4%, что определяется большим временным периодом исследования. Вариабельность качественных
показателей молока низкая (4,9 % по жиру и 3,5 % по белку). Оценка EBV, рассчитанная с использованием выбранной модели BLUP AM, в среднем по выборке составила по удою +2,15±0,44 кг, по содержанию жира - 0,002±0,0001%, по содержанию белка 0,0003±0,0002 % с достоверностью 0,21, 0,22 и 0,15 соответственно.
В ходе исследований выявлены фенотипические и генетические взаимосвязи признаков молочной продуктивности, а также рассчитаны коэффициенты наследуемости (таблица 2).
Таблица 2. Коэффициенты наследуемости и корреляции признаков молочной продуктивности первотелок черно-пестрой породы (п=18270) * Table 2. Heritability coefficients and correlations of milk productivity traits in first-calf heifers of the Black-and-White breed (n=18270)
Показатели Удой за 305 дн., кг мдж, % Молочный жир, кг МДБ, % Молочный белок, кг Живая масса, кг МОП, дней
Удой за 305 дн., кг 0,157 0,113 0,962 -0,021 0,982 -0,022 0,014
мдж, % 0,172 0,022 0,369 0,174 0,139 -0,017 -0,007
Молочный жир, кг 0,979 0,362 0,154 0,017 0,952 -0,028 0,011
МДБ, % 0,103 0,188 0,137 0,011 0,150 -0,043 0,003
Молочный белок, кг 0,988 0,196 0,973 0,250 0,143 -0,032 0,012
Живая масса, кг 0,362 0,228 0,383 -0,099 0,336 0,116 -0,031
МОП, дней 0,060 0,094 0,077 -0,071 0,047 0,010 0,072
Примечание: по диагонали - коэффициент наследуемости Ь2, выше диагонали -коэффициент генетической корреляция гё, ниже диагонали - коэффициент фенотипической корреляции гр.
Наследуемость удоя, молочного жира и белка невысокая и находится на уровне 0,1430,157, а по процентному содержанию жира и белка наблюдается низкая наследуемость 0,022 и 0,011, что объяснимо изменяющимися условиями эксплуатации животных на протяжении нескольких поколений.
Фенотипическая взаимосвязь удоя и содержания жира, удоя и содержания белка в молоке положительная, составляет +0,172 и +0,103, а между качественными показателями +0,188. Коэффициенты генотипической корреляции несколько ниже и между удоем и содержанием жира он равен 0,113, а между удоем и содержанием белка имеет низкое отрицательное значение -0,021. Генотипическая изменчивость качественных показателей молока близка к фенотипической (+0,174 против +0,188). Это можно объяснить изменением коррелятивных признаков в одном направлении (увеличение) на протяжении длительного периода исследований.
На рисунке 1 показано изменение как абсолютных показателей, так и оценки молочной продуктивности первотелок по отдельным хозяйствам. Удой первотелок варьировал от 4758 до 6196 кг молока при изменении ЕВУ от -23 до +24 кг. Одинаковая высокая оценка удоя (+24 кг молока) наблюдается в стадах 5 и 11, где средняя молочная продуктивность первотелок составляет 5004 и 5320 кг молока. Коровы этих стад являются дочерями 72 и 58 быков
соответственно, нз которых 64,2 и 63,0 % имеют положительную оценку по удою. На данный показатель оказывает влияние использование быков с улучшающим эффектом его дочерей.
30 EBV
Муь
5076 5110
5314
4946 . 1 5076
TT 5081
1 ¡><м\_
5080 5172
А /
4073 |434 1044| 102 1 879 | ¡9911 118331 | 829 | 15601| 1475 Ц 11461 | 8Q5 | |_56б| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
в! Число голов
Удой за 305 дн., кг —EBV
Va
_ 1
-30
Хозяйства
Рисунок 1. Изменение абсолютных показателей и племенной ценности по удою коров-первотелок по отдельным стадам Picture 1. Changes in absolute indicators and breeding value for milk yield of first-calf heifers
in individual herds
Так, в стаде 5 у 10 быков и в стаде 11 у 12 быков большая часть потомков с положительной оценкой по удою, в том числе имеют положительную оценку в первом хозяйстве все дочери быков Дуплета 10101 (п = 70), Жеста 1401 (п= 118), Маркета 3261 (п = 11), Санрея 4109204856 (п = 75), Стромо 463041 (п = 30), Дончака 8721 (п= 35), а во втором хозяйстве всего двух таких быков - Ромиса 133 (п = 29) и Мустанга 303515771 (п = 13). Следует отметить, что производитель Никотин 624 улучшил молочную продуктивность дочерей в обоих стадах.
Более низкая отрицательная оценка по удою наблюдается как в стаде 4 с низким средним удоем 4946 кг молока, так и в стаде 14 с высокой молочной продуктивностью 6049 кг молока (EBV -23 и -21 кг молока соответственно). В данных хозяйствах 67,5 и 67,6 % животных имеют отрицательную оценку по удою. Следует отметить, что большинство дочерей у таких быков, как Демон 1355, Набат 209, Янаул 4909, в обоих стадах уступают сверстницам по удою.
Абсолютный уровень удоя и EBV по этому признаку в конкретных хозяйствах зависит от их показателей во временном аспекте. Поэтому далее проведен анализ изменения молочной продуктивности и ее оценки по годам лактирования первотелок.
Динамика изменения абсолютных показателей и племенной ценности по удою первотелок по годам представлена на рисунке 2. Наблюдается рост продуктивности первотелок с 3648 кг молока в 2001 г. до 6012 кг в 2021 г. при увеличении количества животных, вошедших в анализируемую выборку, с 268 до 1484 голов. Средний уровень оценок
ЕВУ удоя по годам варьировала от высоких +32 и+24 кг молока в 2003 и 2004 гг. при абсолютном удое 3848 и 4291 кг до низких -14и-13кг молока в 2012 и 2013 гг. при удое от 4765 и 4949 кг. Различия в оценке удоя по годам объясняются использованием разных по качеству быков-производителей.
В выборку 2003-2004 гг. вошли дочери 48 быков, из которых 74,3 % имели положительную оценку по удою. В 2012-2013 гг. 65,2 % первотелок имели отрицательную оценку по удою. В этот период лактировали дочери 98 быков, из которых 18,4 % производителей с наибольшим количеством дочерей (более 10 голов) оказали отрицательное влияние на их молочную продуктивность.
Рисунок 2. Динамика абсолютных показателей и племенной ценности по удою
коров-первотелок по годам Picture 2. Dynamics of absolute indicators and breeding value for milk yield of first-calf
heifers by year
Так как в молочном скотоводстве поколение животных считается равным 5 годам, то дальнейшие исследования по изучению изменения абсолютных показателей и племенной ценности молочной продуктивности первотелок проведены в рамках последних 6 поколений.
Из данных таблицы 3 видно, что по поколениям наблюдается не только рост показателей молочной продуктивности: удой повысился с 3497 (I пок.) до 5859 кг молока (VI пок.), но и улучшились качественные показатели молока: содержание жира в молоке - с 3,66 % (III пок.) до 3,89 % (VI пок.), содержание белка - с 3,08 % (IV пок.) до 3,13 % (VI пок.). Следует отметить, что выход молочного жира и молочного белка стабильно увеличивается из поколения в поколение на +94,4 кг при росте от 133,3 до 227,7 кг в первом случае и на +75,2 кг при росте от 108,4 до 183,6 кг во втором. Суммарный прирост молочного жира и белка за исследуемые поколения составил +169,6 кг или 28,3 кг за поколение. При этом живая масса коров после 1 отела увеличилась с 411 кг (II пок.) до 510 кг (VI пок.). Оценка EBV по удою по поколениям варьировала от -9,89 кг (I пок.) до +11,02 кг (III пок.), а в VI поколении она равна
+4,14 кг молока. Вариабельность данного показателя объясняется использованием быков на маточном поголовье разных поколений исследуемой выборки животных с различными оценками племенной ценности.
Таблица 3. Изменение показателей молочной продуктивности и их племенной ценности
по поколениям
Table 3. Changes in milk productivity indicators and breeding value by generation
Показатель / ЕВУ Поколение / Годы
I 1992-1996 II 1997-2001 III 2002-2006 IV 2007-2011 V 2012-2016 VI 2017-2021
Число голов 198 776 1897 3575 4977 6834
Удой за 305 3497 3704 4368 4701 5247 5859
дн., кг -9,89 3,95 11,02 2,04 -3,70 4,14
мдж,% 3,81 3,69 3,66 3,75 3,82 3,89
-0,001 0,002 -0,002 0,000 -0,004 -0,002
Молочный 133,3 136,9 160,0 176,2 200,2 227,7
жир, кг -0,36 0,22 0,37 0,10 -0,35 0,11
МДБ,% 3,10 3,10 3,09 3,08 3,09 3,13
0,001 0,001 0,001 0,000 -0,001 0,000
Молочный 108,4 114,8 134,7 144,9 162,2 183,6
белок, кг -0,23 0,15 0,35 0,06 -0,15 0,13
Живая масса, 423 411 447 471 501 510
кг 0,39 -0,90 -0,69 -0,07 0,32 -0,01
МОП, дн. 382 399 384 385 377 385
0,03 -0,11 0,04 0,15 -0,08 0,31
Рост абсолютного уровня удоя первотелок свидетельствует об улучшении менеджмента в хозяйствах исследуемой популяции, а вариабельность EBV по удою свидетельствует о росте генетического потенциала маточного поголовья региональной популяции черно-пестрого скота Республики Башкортостан.
Выводы. В результате проведенных исследований выявлено, что по отдельным хозяйствам удой первотелок варьировал от 4758 до 6196 кг молока при изменении EBV от -23 до +24 кг. Высокие или низкие оценки EBV по молочной продуктивности зависят от племенной ценности быков-производителей, работающих на маточном поголовье этих стад. Уровень племенной ценности животных определяется не только абсолютными показателями удоя, но и другими факторами, прописанными в модели оценки BLUP AM. Изменения абсолютных показателей и племенной ценности по молочной продуктивности коров-первотелок свидетельствуют об улучшении менеджмента в хозяйствах Республики Башкортостан и росте генетического потенциала маточного поголовья исследуемых стад черно-пестрого скота. Об этом свидетельствует тот факт, что за последние 6 поколений выход молочного жира и молочного белка увеличился на +94,4 и на +75,2 кг соответственно, а в сумме прирост составил +169,6 кг или 28,3 кг за поколение.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Динамика изменения основных показателей в популяции черно-пестрого скота Российской Федерации / С. Н. Харитонов [и др.] // Молочное и мясное скотоводство. -2018.-№ 7.-С. 13-17.
2. Севостьянов, М.Ю., Лиходеевская, O.E., Горелик, O.B. Селекционные параметры основных хозяйственно полезных признаков молочной продуктивности коров уральского типа черно-пестрой породы // Генетика и разведение животных. - 2020. - № 4. - С. 22-27. -DOI: 10.31043/2410-2733-2020-4-22-27.
3. Гизатуллин, Р.С., Седых, Т.А. Состояние племенной базы молочного скотоводства Республики Башкортостан // Известия Самарской государственной сельскохозяйственной академии. - 2016. - № 3. - С. 55-59. - DOI: 10.12737/20338.
4. Состояние молочного скотоводства в Российской Федерации / Г. И. Шичкин, Е. Е. Тяпугин, И. М. Дунин [и др.] // Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2022 год). - Лесные Поляны: ВНИИплем, 2023. - С. 3-20.
5. Характеристика популяционно-генетических и селекционных параметров признаков молочной продуктивности коров черно-пестрой и голштинской пород Республики Казахстан / А. Харжау // Генетика и разведение животных. - 2021. - № 4. - С. 48-58. -DOI: 10.31043/2410-2733-2021-4-48-58.
6. Иванова И.П., Троценко И.В. Оценка изменчивости и наследуемости селекционныхпризнаков популяциимолочного скота Омской области // Известия Горского государственного аграрного университета. 2021. Т. 58. № 4. С. 42-49. http://dx.doi.org/10.54258/20701047_2021_58_4_42.
7. Полногеномные исследования структуры популяций российских локальных пород черно-пестрого корня / А. С. Абдельманова, А. А. Сермягин, А. В. Доцев [и др.] // Генетика. - 2022. - Т. 58, № 7. - С. 786-797. - DOI: 10.31857/S0016675822070025.
8. Сермягин, А.А. Генетический и геномный прогноз племенной ценности быков-производителей черно-пестрой и голштинской пород в России / А. А. Сермягин, Н.А. Зиновьева // Достижения науки и техники АПК. - 2019. - Т. 33, № 12. - С. 77-82. - DOI: 10.24411/0235-2451-2019-11216.
9. Игнатьева, Л.П. Использование метода BLUP ANIMAL MODEL для оценки племенной ценности коров симментальской породы / Л. П. Игнатьева, А. А. Сермягин // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. - 2021. - № 4(56). - С. 188-194. -DOI: 10.18286/1816-4501-2021-4-188-194.
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015663613 Российская Федерация. Селекционно-генетическая статистика - ВНИИГРЖ : № 2015617820 : заявл. 26.08.2015 : опубл. 25.12.2015 / С. М. Сергеев, О. В. Тулинова; заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных".
11. Misztal I. BLUPF90 andrelatedprograms (BGF90). Proceedings of the 7th world congress on genetics applied to livestock production /1. Misztal, S. Tsruta, T. Strabel, B. Auvray, T. Druet, D.H. Lee // Montpellier, Communication. - 2002. - No. 28 - 07. - Vol. 28. - Pp. 21-22.
REFERENCES
1. Kharitonov, S.N. et al. (2018) 'The main breeding traits in the russians' black-and-white cattle under dynamics of the changing population level', Molochnoe i myasnoe skotovodstvo, no. 7, pp. 13-17.
2. Sevostyanov, M., Likhodeevskaya, O. and Gorelik, O. (2020) 'Breeding parameters of the main economically useful traits of milk productivity of black-and-white Ural type cows', Genetika i razvedenie zhivotnyh, no. 4, pp. 22-27, DOI: 10.31043/2410-2733-2020-4-22-27.
3. Gizatullin, R. and Sedykh, T.Ya. (2016) 'Dairy cattle breeding stock condition in republic ofBashkortostan \ Izvestiya Samara Agricultural Academy, no. 3, pp. 55-59. -DOI: 10.12737/20338.
4. Shichkin, G.I., Tyapugin, E.E., Dunin, I.M. et al. (2023) 'The state of dairy farming in the Russian Federation', Yearbook on breeding work in dairy cattle breeding on farms of the Russian Federation, Lesnye Polyany, FGBNU VNIIplem, pp. 3-20.
5. Kharzhau, A., Shamshidin, A., Sermyagin, A. and Zhumanov, K. (2021) 'Characteristics of population genetic and breeding parameters of the traits of milk productivity of black-and-white and Holstein cows of the Republic of Kazakhstan', Genetika i razvedenie zhivotnyh, no. 4, pp. 4858. -DOI: 10.31043/2410-2733-2021-4-48-58.
6. Ivanova, I.P. and Trotsenko, I.V. (2021), 'Assessment of variability and heritability of breeding traits of the dairy cattle population of the Omsk Region', Proceedings of Gorsky State Agrarian University, 58(4), pp. 42-49. (In Russian). http://dx.doi.org/10.54258/20701047_2021_58_4_42.
7. Abdelmanova, A.S., Sermyagin, A.A., Dotsev, A.V. et al. (2022) 'Whole-Genomic Studies of the Population Structure of Russian Local Black-Pied Breeds', Russian Journal of Genetics, vol. 58, no. 7, pp. 804-813. - DOI: 10.1134/sl02279542207002x.
8. Sermyagin, A. A. and Zinovieva, N.A. (2019) 'Genetic and Genomic Prediction of Breeding Values of Russian Black-and-White and Holstein Bulls', Dostizheniya nauki i tekhniki APK, vol. 33, no. 12, pp. 77-82 (inRuss.). DOI: 10.24411/0235-2451-2019-11216.
9. Ignatieva, L.P. and Sermyagin, A. A. (2021) 'Usage of the Blup Animal Model for estimation of the breeding value of Simmental cows', Vestnik Ul'yanovskoj gosudarstvennoj sel'skohozyajstvennoj akademi, 4 (56), pp. 188-194, DOI: 10.18286/1816-4501-2021-4-188-194.
10. Sergeev, S.M. and Tulinova, O.V. (2015), Svidetel'stvo о gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM No. 2015663613 Rossiyskaya Federatsiya. Selektsionno-geneticheskaya statistika - VNIIGRZH: No. 2015617820.
11. Misztal, I., Tsruta, S., Strabel, Т., Auvray, В., Druet, T. and Lee, D.H. (2002), "BLUPF90 andrelatedprograms (BGF90). Proceedings of the 7th world congress on genetics applied to livestock production", Montpellier, Communication, vol. 28, no. 7, pp. 21-22.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ
Ольга Константиновна Васильева, кандидат сельскохозяйственных наук, научный сотрудник лаборатории генетики и разведения крупного рогатого скота, Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста», пос.Тярлево, Санкт-Петербург, Россия; http://orcid.org/0000-0001-8361-8399, SPIN-код: 56125783; e-mail: [email protected].
INFORMATION ABOUT THE AUTHOR
Olga K. Vasileva, Cand. Sci. (Agri.), Researcher Laboratory of Genetics and Cattle Breeding, Russian Research Institute of Farm Animal Genetics and Breeding - Branch of the L.K. Ernst Federal Research Center for Animal Husbandry, v. Tyrlevo, St. Petersburg, Russia; http://orcid.org/0000-0001-8361-8399, SPIN-code: 5612-5783; e-mail: [email protected].
Автор заявляет об отсутствии конфликта The author declares no conflicts of interests
интересов
Поступила в редакцию / Received 12.06.2024 Поступила после рецензирования / Revised 02.09.2024 Принята к публикации / Accepted 04.09.2024
