Исследование влияния цифровой экономики на качественное развитие экономики России Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Исследование влияния цифровой экономики на качественное развитие экономики России

Ван Хао

аспирант, ФГБОУ ВО «РЭУ им.

Г. В. Плеханова», 262980810@qq.com

В современных цифровые технологии способствуют изменению бизнес-модуля предприятий, в том числе и повышение эффективности их деятельности. При помощи Интернета можно улучшить качество работы оборудования, повысить эффективность использования энергоресурсов. Новые технологии обладают одним важным свойством: они значительно увеличивают эффективность деятельности человека, как отдельного сектора экономики, так и всего общества в целом. Новый технологический рывок - это не только новые возможности для развития экономики и роста уровня жизни людей. Он также может быть связан с новыми рисками, которые могут существенно повлиять на качество жизни людей. В статье рассматривается цифровизация в современной экономике и ее влияние на экономический рост, а также на уровень общественного благосостояния. Мнение отдельных экспертов, в утверждении, что цифровизации недостаточно, чтобы обеспечить существенный экономический рост, предопределило цель исследования в определении основных тенденций развития цифровой экономики и ее влияние на экономический рост России. Ключевые слова: цифровая экономика, экономический рост, валовый внутренний продукт, корреляционный анализ, регрессионный анализ

В России развитие экономики за счет использования цифровых технологий в различных отраслях и сферах деятельности выступает в качестве одного из наиболее приоритетных и основных стратегических направлений. Цифровизация общества и бизнеса в России в настоящее время осуществляется на основе реализации Национальной Программы «Цифровая экономика Российской Федерации», протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7 [3].

Национальная Программа включает в себя такие направления, как:

- «Нормативное регулирование цифровой среды»;

- «Кадры для цифровой экономики»;

- «Информационная инфраструктура»;

- «Информационная безопасность»;

- «Цифровые технологии»;

- «Цифровое государственное управление»;

- «Искусственный интеллект»;

- «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли»;

- «Обеспечение доступа в Интернет за счет развития спутниковой связи».

Расходы на развитие цифровых технологий растут с каждым днем. В 2021 году валовые внутренние расходы на циф-ровизацию составили 4,8 трлл. долл., что на 19% выше уровня 2020 года.

Индексе сетевой готовности в 2022 г. Россия занимала 40-е место в мире.

Несмотря на успех в развитии цифровых технологий, Россия по-прежнему отстает от ведущих экономик мира. Основная проблема в сфере цифровой экономики заключается в том, что у государства не хватает денег на цифровые технологии, то отражается на развитии экономики страны и отдельных отраслей и территорий.

Более масштабными являются проблемы, связанные с недостаточной вовлеченностью бизнеса в правовое регулирование, недостаточным уровнем правовой грамотности населения, низким уровнем информационной грамотности населения.

Помимо этого, существуют и другие проблемы, связанные с безопасностью данных. Потребность в квалифицированных специалистах также является серьезной проблемой для современной науки.

Для решения этих проблем правительство РФ разработало несколько законопроектов и инициатив целью которых выступает развитие цифровой экономики, инноваций и цифро-визации общества. Достижение поставленной цели позволяет Национальный Проект «Цифровизация экономики Российской Федерации» направленный на создание оптимальной среды для развития технологий и привлечения инвестиций в сферу развития информационных технологий.

Изучив проблемы цифровой трансформации экономики, можно выделить основные пути решения этих проблем: привлечение инвестиций в инновационные технологии и их применение в сферах и отраслях, дающих наибольший эффект в росте экономики страны; создание нормативной базы для развития цифровых технологий.

X X

о

го А с.

X

го т

о

м о

м «

fO

сч о cs

о ш m

X

<

m О X X

И.М. Теняков и Д.И. Закиров [5] определили модель влияния цифровизации на экономический рост на основе модели роста Р. Солоу и модели классического роста Кобба-Дугласа. Авторы определили факторы прямого и косвенного влияния, но не определили какие показатели отражают влияние цифро-визации на экономику.

А.В. Воронцовский [1] предлагает оценивать эффективность цифровизации на основе рейтингов страны по отдельным показателям, например, уровня благосостояния населения. Данный метод не является объективным для получения информации в отношении развития экономики страны, т.к. бизнес и организации также являются активными потребителями цифровых услуг.

Т.В. Миролюбова и М.В. Родионова [2] предлагают метод основанный на функции Кобба - Дугласа, которая демонстрирует зависимость между ВВП, капиталом и трудом.

Р. Разина в своих исследованиях определила, что цифро-визация и внедрение в отрасли ИКТ оказывают влияние прежде всего на показатель ВВП на душу населения, при этом автор не дает отдельной методики, позволяющей определить данную взаимозависимость.

Проведенный анализ подходов авторов к оценке влияния цифровизации на экономику страны позволяет сделать вывод, что в настоящее время существует достаточно большой перечень показателей, отражающих реализацию процесса цифро-визации, который авторами не используется. В связи с чем предлагается применение метода корреляционно-регрессионного анализа, который позволит определить тесноту связи показателей цифровой экономики с результирующим показателем экономики страны - это валовый внутренний продукт (ВВП).

Для применения предложенного метода на первом этапе проведен отбор показателей, которые на наш взгляд наиболее полно отражают процесс реализации цифровой экономики (табл.1).

Таблица 1

Перечень показателей процесса реализации цифровой экономики и

Показатель Единицы измерения Условное обозначение

ВВП, в текущих ценах , млрд. руб. млрд. руб. Y

Доля внутренних затрат на НИР сектора ИКТ, в общем объеме внутренних затрат на НИР процент X1

Доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме процент X2

Число абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек населения абонент X3

Число абонентов мобильного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек населения абонент X4

Уровень цифровизации местной телефонной сети - процент X5

Объем инвестиций в основной капитал, направленных на приобретение в сфере (ИКТ) млн рублей X6

Удельный вес занятых в секторе ИКТ в общей численности занятого населения процент X7

Доля организаций, использовавших персональные компьютеры, в общем числе обследованных организаций процент X8

Число персональных компьютеров в расчете на 100 работников организаций штук X9

Доля домашних хозяйств, имеющих доступ к сети Интернет, в общем числе домашних хозяйств процент X10

На основе перечня показателей, представленных в таблице 1 проведен сбор статических данных по ним в интервале с 2010 по 2022 год (табл.2). Полученные данные будут использованы для применения корреляционного анализа и расчета коэффициента корреляции и корреляционной матрицы.

Таблица 2

Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

2010г 46308,5 0 1,30 4,80 12,20 47,80 81,00 170255, 20 1,68 93,80 36,00 48,40

2011 г 60114,0 0 1,50 6,30 12,20 47,80 85,30 248641, 50 1,75 94,10 39,00 56,80

2012г 68103,4 0 2,90 8,00 14,40 52,60 86,40 293661, 40 1,73 94,00 43,00 63,80

2013г 72985,7 0 2,20 9,20 16,50 59,80 87,90 283415, 60 1,70 94,00 44,00 69,10

2014г 79030,0 0 2,30 8,70 17,00 64,50 88,70 292151, 92 1,75 93,80 47,00 69,90

2015г 83087,4 0 3,70 8,40 18,30 68,10 89,60 304987, 70 1,72 92,30 49,00 72,10

2016г 85616,1 0 3,60 8,50 18,60 71,10 91,00 284667, 70 1,71 92,40 49,00 74,80

2017г 91843,2 0 2,50 7,20 21,00 79,90 92,60 389600, 10 1,69 92,10 50,00 76,30

2018г 103861, 70 2,40 6,50 21,70 86,20 93,30 484298, 01 1,64 94,00 51,00 76,60

2019г 109608, 30 2,00 5,30 22,20 96,40 94,40 617770, 60 1,70 93,50 51,00 76,90

2020г 107658, 10 3,00 5,70 23,00 99,60 95,00 728511, 50 1,76 80,66 57,00 80,00

2021 г 135295, 00 2,40 5,00 23,70 107,5 0 96,00 756221, 50 1,70 81,80 61,00 84,00

2022г 153435, 20 2,60 5,10 24,30 109,2 0 96,80 822203, 08 1,73 79,60 63,00 86,60

Составлено автором на основе данных Росстата

4]

При помощи инструмента Excel (Данные/Анализ данных/Корреляция) проведен расчет коэффициентов корреляции в виде корреляционной матрицы (табл.3). Корреляционная матрица представлена в форме таблицы с ячейками, в которых представлены коэффициенты корреляции между переменными. Полученные результаты позволяю оценить насколько связь между показателями тесная.

Сила корреляции оценивается на основе полученных в матрице коэффициентов. Согласно шкале Чеддока при коэффициенте от 0,1 до 0,3 следует связь рассматривать как слабую, от 0,3 до 0,5 - умеренную, от 0,5 до 0,7 - заметную, от 0,7 до 0,9 высокую и от 0,9 до 0,99 - весьма высокую.

Таблица 3

Составлено автором на основе данных Росстата [4]

Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

Y 1,0000

X1 0,2684 1,0000

X2 -0,4330 0,4714 1,0000

X3 0,9307 0,3720 -0,3336 1,0000

X4 0,9603 0,2469 -0,5016 0,9750 1,000 0

X5 0,9394 0,3981 -0,2802 0,9792 0,957 7 1,000 0

X6 0,9415 0,1385 -0,5965 0,8892 0,958 4 0,890 5 1,000 0

X7 -0,0508 0,1873 0,1665 0,1659 0,106 5 0,058 6 0,047 5 1,000 0

X8 -0,7899 0,2236 0,5271 0,6903 0,779 5 0,682 7 0,858 3 0,292 8 1,000 0

X9 0,9712 0,4235 -0,3287 0,9487 0,955 6 0,953 3 0,920 7 0,039 5 0,834 3 1,0000

X10 0,9197 0,5138 -0,1146 0,9574 0,910 1 0,977 9 0,827 0 0,029 5 0,663 0 0,9552 1

Полученные результаты в таблице 3 позволяют сделать вывод, что предикторы Х3, Х4, Х5, Х6, Х9 и Х10 имеют весьма высокую связь с результирующим показателем ВВП (Y). Предиктор Х8 имеет высокую связь с Y. Остальные показатели имеют умеренную и слабую связь.

Показатели, имеющие высокую корреляционную связь, используются для проведения регрессионного анализа, который проводится в несколько этапов. На первом этапе проводится выбор связи между переменными (линейная, нелинейная).

При помощи инструмента Excel (Данные/Анализ данных/Регрессия) проведен регрессионный анализ, результаты которого представлены в таблице 4.

На следующем этапе на основе полученных результатов проводится проверка надёжности полученных оценок. Проводится проверка коэффициента множественной детерминации R2, чем ближе показатель приближается к единице, тем большее влияние оказывает независимая переменная. Проверка статистической значимости найденных числовых значений параметра (значимость F).

Таблица 4

Регрессионная статистика показателей цифровой экономики и ВВП

Множе-ствен-ный R 0,98910

R-квадрат 0,97831

Нормиро-ван-ный R-квадрат 0,94795

Стандартная ошибка 6802,798 01

Наблюдения 13

Дисперсионный анализ

df SS MS F Ззаач-мость F

Регрессия 7 10438665 213 1491237 888 32,223 0,00072 4

Остаток 5 23139030 4 4627806 1

Итого 12 10670055 517

Коэффициенты Стандартная ошибка t-ста-тис-тика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%

Y 175205,4 8 304437,80 1 -0,576 0,590 957787, 7 607376, 7 957787 ,7 60737 6,7

X3 -5143,60 5007,825 -1,027 0,351 -18016,6 7729,4 18016, 6 7729,4

X4 972,81 1246,133 0,781 0,470 -2230,4 4176,1 2230,4 4176,1

X5 -1761,46 4178,532 -0,422 0,691 -12502,7 8979,7 12502, 7 8979,7

X6 0,04 0,055 0,805 0,458 -0,09 0,18 -0,09 0,18

X8 2108,56 1272,675 1,657 0,158 -1162,9 5380,1 1162,9 5380,1

X9 4240,83 2725,916 1,556 0,180 -2766,3 11248,0 2766,3 11248, 0

X10 429,92 2208,654 0,195 0,853 -5247,6 6107,4 5247,6 6107,4

На следующем этапе согласно линейной функции

Г = а+ Ь1-Х1 + Ь2-Х2...+ ЬГХ1 , (1)

Где, Y- зависимая переменная (результирующий показатель цифровой экономики - ВВП);

Х1,Х2,Х1 - независимая переменная; а - константа, определяет точку пересечения прямой с осью Y;

ЪъЪг,Ъ{ - коэффициент регрессии соответствующей переменной.

На основе данных таблицы 2, таблицы 4 и линейной функции (формула1) проведен расчет изменения зависимой переменной в результате ежегодного увеличения независимых переменных на 1% до 2030 года. Рассчитаем на сколько процентов происходит увеличение ВВП страны в результате увеличения показателей. Результаты расчетов, представленные на рисунке 1 позволяют сделать вывод, что увеличение числа абонентов фиксированного широкополосного доступа к Интернет не приводит к увеличению ВВП, а наоборот показатель снижается на 6,4%. Аналогичная ситуация складывается с показателем повышения уровня цифровизации местной телефонной сети. Существенный рост ВВП дает увеличение числа персональных компьютеров и доли организаций использующие персональные компьютеры.

Рисунок 1. Результаты увеличения значений независимых переменных и их влияние на зависимую переменную - ВВП, %

Предложенный метод корреляционно-регрессионного анализа для оценки влияния цифровой экономики на экономический рост страны продемонстрировал, что увеличение государственных расходов на процесс цифровизации не оказывает существенного влияния на прирост ВВП, т.к. наибольшее значение получили показатели увеличение числа применяемых цифровых технологий и компьютеров на предприятиях. Бизнес проводит цифровизацию своих бизнес-процессов в основном за счет собственных источников. Также затраты на цифровизацию местной телефонной сети также не дают положительного эффекта, т.к. практически каждый гражданин России имеет телефон/смартфон с доступом выхода в сеть Интернет.

Подводя итог, мы можем сказать, что цифровая трансформация важна и необходима для нашей страны. Согласно этой гипотезе, информатизация и цифровая трансформация влияют на развитие страны и отельных ее территорий в целом. Тренд развития цифровой экономики следует продолжить с учетом факторов внешней среды, которые заставляют повышать конкурентоспособность предприятий, организаций и отраслей экономики России.

Литература

1. Воронцовский, А.В. Цифровизация экономики и ее влияние на экономическое развитие и общественное благосостояние. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т. 36. Вып. 2. С. 189-216. https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.202

2. Миролюбова, Т. В. Оценка влияния факторов цифровой трансформации на региональный экономический рост / Т. В. Миролюбова, М. В. Радионова. - DOI 10.15507/2413-

О ГО А П.

1407.116.029.202103.486-510 // Регионология. - 2021. - Т. 29, № 3. - С. 486-510.

3. Национальный Проект «Цифровая экономика в Российской федерации» URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения 20.10.2023 г.)

4. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/

5. Теняков И.М., Закиров Д.И. Направления развития цифровизации на экономический рост //Проблемы современной экономики. - 2022. - №1 (81). - С. 38 - 41

Study of the impact of the digital economy on the qualitative development of the

Russian eco Wang Hao

Plekhanov Russian University of Economics

JEL classification: D20, E22, E44, L10, L13, L16, L19, M20, O11, O12, Q10, Q16, R10, R38, R40, Z21, Z32_

In modern digital technologies contribute to changing the business module of enterprises, including increasing the efficiency of their activities. With the help of the Internet, it is possible to improve the quality of equipment operation, increase the efficiency of energy use. New technologies have one important property: they significantly increase the efficiency of human activity, both in a separate sector of the economy and in society as a whole. A new technological breakthrough is not only new opportunities for the development of the economy and the growth of people's living standards. It can also be associated with new risks that can significantly affect people's quality of life. The article examines digitalization in the modern economy and its impact on economic growth, as well as on the level of public welfare. The opinion of some experts, stating that digitalization is not enough to ensure significant economic growth, predetermined the purpose of the study in determining the main trends in the development of the digital economy and its impact on Russia's economic growth.

Keywords: digital economy, economic growth, gross domestic product, correlation analysis, regression analysis

References

1. Vorontsovsky, A.V. Digitalization of the economy and its impact on economic

development and social welfare. Bulletin of St. Petersburg University. Economics. Vol. 36. Issue. 2. pp. 189-216. https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.202

2. Mirolyubova, T. V. Assessment of the impact of digital transformation factors on

regional economic growth / T. V. Mirolyubova, M. V. Radionova. - DOI 10.15507/2413-1407.116.029.202103.486-510 // Regionology. - 2021. - Vol. 29, No. 3. - pp. 486-510.

3. National Project "Digital Economy in the Russian Federation" URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858 / (accessed 20.10.2023)

4. Official website of the Federal State Statistics Service. URL: https://rosstat.gov.ru/

5. Tenyakov I.M., Zakirov D.I. Directions of digitalization development for economic

growth //Problems of the modern economy. - 2022. - №1 (81). - Pp. 38 - 41

fO CS

о

CS

о ш m

X

<

m О X X