CC BY
13
DOI 10.54220/1994-0874.2022.55.40.008 УДК 330.43
Кислая С.С., Трегуб И.В.
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА УРОВЕНЬ ЗДОРОВЬЯ ПОЖИЛОГО НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ
Аннотация
В статье представлены результаты исследования факторов здоровья россиян старших возрастов. Информационной базой исследования являются данные репрезентативного опроса «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (RLMS-HSE)» за 2021 г. Объектом исследования являются индивиды в возрасте 60 лет и старше (согласно классификации Всемирной организации здравоохранения, они отнесены к категории пожилых). Авторами предложено в качестве характеристики состояния здоровья пожилого индивида использовать число групп хронических заболеваний. По результатам оценивания модели множественной линейной регрессии определено, что ключевыми детерминантами здоровья населения старших возрастов выступают как социально-экономические и демографические факторы, так и субъективная оценка собственного здоровья.
Ключевые слова
Состояние здоровья, оценка здоровья, факторы здоровья, пожилое население, множественная линейная регрессия.
JEL: C51, I10
Kislaya S.S., Tregub I.V.
STUDY OF THE SOCIO-ECONOMIC FACTORS INFLUENCE ON THE ELDERLY RUSSIANS HEALTH LEVEL
Annotation
The paper presents the results of a study of the older Russians health factors. The research is based on The Russia Longitudinal Monitoring Survey - Higher School of Economics (RLMS-HSE) representative data for 2021. The object of the study are individuals aged 60 years and older (according to the WHO classification they belong to the elderly category). The authors proposed to use the number of chronic diseases groups as a characteristic of the elderly individual health status. Based on the results of the multiple linear regression model estimation, it was found that the key determinants of the elderly population health are both objective factors, as well as a subjective assessment of their own health.
Keywords
Health status, health assessment, health factors, elderly population, multiple linear regression.
Введение. Как показала пандемия COVID-19, здоровье населения и эффективная система здравоохранения без
сомнений должны быть в фокусе внимания любого государства, в том числе в контексте достижения целей устойчи-
вого развития [1, 2]. В рамках направления «Здравоохранение» в России действуют приоритетные проекты [3], результативность которых в новых условиях можно повысить за счет конкретизации траекторий действия соответствующих программ. Следует отметить, что официальные данные на макроуровне (часто агрегированные данные медицинских учреждений) не всегда позволяют получить полную картину относительно эффективности соответствующих программ. Например, некоторые лица не обращаются за медицинской помощью, занимаясь самолечением, отдельные лица могут заявлять о хорошем состоянии своего здоровья, тогда как другие будут более пессимистичны в тех же обстоятельствах, и так далее. Поэтому оценки состояния здоровья населения, получаемые на макроуровне, желательно дополнять данными репрезентативных обследований населения. Использование данных репрезентативных обследований позволит уточнить оценки состояния здоровья населения, а также выделить влияющие на него факторы.
Актуальность проблемы и постановка задачи исследования. Согласно официальной статистике Росста-та доля пожилого населения достаточно велика (на начало 2022 г. - 24,1% [4]), при этом довольно большая часть россиян старших возрастов продолжает трудовую деятельность даже после выхода на пенсию, часто обладая необходимыми знаниями и навыками. Поэтому состояние здоровья пожилого населения заслуживает не менее пристального внимания со стороны государства. В этой связи исследование факторов состояния здоровья россиян старших возрастов достаточно актуально.
Исследованию факторов, оказывающих влияние на состояние здоровья человека, посвящено большое число работ российских и зарубежных авторов. Среди работ зарубежных авторов следует особо отметить исследование кон-
цептуальных моделей факторов здоровья, проведенное Hosseini Shokouh и др. [5]. В работах Bourne [6] и Fu Y. и др. [7] представлены результаты экономет-рического моделирования детерминант здоровья пожилого населения (Ямайки и Китая соответственно), рассмотрены различные подходы (объективные и субъективные) к оценке состояния здоровья такого населения. Среди отечественных исследований следует особо выделить работы Кислицыной [8], Ри-машевской и др. [9] и Бухарбаевой и Егоровой [10], в которых авторы предлагают различные подходы к оценке факторов здоровья населения на данных макро- и микроуровня с использованием статистического и эконометрическо-го инструментария. Ряд исследований смежных областей затрагивает вопросы эконометрического моделирования факторов, определяющих, например, оценки субъективного благосостояния российских пенсионеров [11]. При этом среди отечественных исследований наблюдается дефицит работ, посвященных оценке факторов состояния здоровья такой специфичной группы населения, как лица старших возрастов.
Материалы и методы. Исследование состояния здоровья пожилых россиян и влияющих на него факторов проведено на данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (RLMS-HSE) за 2021 г. [12]. Использованы данные репрезентативной выборки, таким образом, выбранная для исследования информационная база репрезентирует население России. Мониторинг пред-
3«Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS-HSE)», проводимый Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» и ООО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН (сайты обследования RLMS-HSE: http://www.cpc.unc.edu/-projects/rlms и http://www.hse.ru/rlms).
ставляет собой серию общенациональных репрезентативных опросов, проводимых на базе вероятностной стратифицированной многоступенчатой территориальной выборки, разработанной при участии ведущих мировых экспертов в этой области [13].
Объектом исследования являются индивиды в возрасте 60 лет и старше, которые согласно классификации Всемирной организации здравоохранения
(ВОЗ) [14] относятся к категории пожилых и долгожителей. Объем выборки для целей исследования составил 1905 человек (объем исходной выборки до выделения категории «пожилые» - 12 069 человек, возраст которых варьировал от самого младшего и до 97 лет). Ключевые характеристики пожилых россиян, попавших в итоговую выборку, представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Описательные статистики для переменных
Переменная Минимум Максимум Среднее Стандартное отклонение
Возраст, лет 60 97 71,8 8,1
Индекс массы тела4 14,5 54,3 29,0 5,5
Число членов домохозяйства, человек 1 15 2,4 1,6
Денежный доход индивида, рублей 0 231 500 26 074,1 15 233,4
Переменная Число респондентов, чел. Доля респондентов,%
Пол
Мужской 492 25,83
Женский 1413 74,17
Тип населенного пункта
Областной центр 800 41,99
Город 523 27,45
Поселок городского типа 114 5,98
Село 468 24,57
Семейное положение
Состоит в официально зарегистрированном браке 765 40,16
Не состоит в официально зарегистрированном браке 1140 59,84
Уровень образования
Незаконченное среднее 346 18,16
Законченное среднее 554 29,08
Законченное среднее специальное 580 30,45
Законченное высшее и выше 425 22,31
Работает
Да 178 9,34
Нет 1727 90,66
4 Был рассчитан по данным о весе и росте каждого респондента, позволяет косвенно оценить уровень риска возникновения различных заболеваний.
Переменная Минимум Максимум Стандартное Среднее отклонение
Изменение материального положения семьи за последние 12 месяцев
Значительно ухудшилось 145 7,61
Немного ухудшилось 359 18,85
Не изменилось 1174 61,63
Немного улучшилось 213 11,18
Значительно улучшилось 14 0,73
Удовлетворенность своей жизнью
Совсем не удовлетворен 157 8,24
Не очень удовлетворен 475 24,93
И да, и нет 540 28,35
Скорее удовлетворен 651 34,17
Полностью удовлетворен 82 4,30
Оценка своего здоровья
Очень хорошее 10 0,52
Хорошее 62 3,25
Среднее 1032 54,17
Плохое 726 38,11
Очень плохое 75 3,94
Число наблюдений, человек 1905
Чтобы сконструировать переменную, характеризующую состояние здоровья, были использованы ответы респондентов на следующие вопросы относительно наличия у них хронических заболеваний различных групп5: «Есть ли у Вас хронические заболевания: 1) сердца; 2) легких, бронхов; 3) печени; 4) почек; 5) желудочно-кишечного тракта; 6) позвоночника; 7) эндокринной системы, диабет или повышенный сахар крови; 8) гипертоническая болезнь, повышенное артериальное давление; 9) заболевания суставов; 10) ЛОР-органов; 11) неврологические заболевания; 12) глаз; 13) аллергия; 14) варикозное расширение вен; 15) кожного по-
5 Отметим, что из перечня был исключен вопрос относительно наличия хронических гинекологических заболеваний, использование которого было бы целесообразно при исследовании состояния здоровья только женщин. Тогда как в проведенном исследовании интерес представляло состояние здоровья как женщин, так и мужчин старшего возраста.
крова; 16) онкологические заболевания; 17) мочеполовой системы; 18) другие хронические заболевания?».
Переменная, характеризующая состояние здоровья, была определена как количество положительных ответов на перечисленные выше вопросы, то есть как число групп хронических заболеваний. Такой подход позволил оценить здоровье пожилого человека с точки зрения наличия у него длительных, прогрессирующих заболеваний.
Согласно полученным оценкам около 97,5% пожилых россиян заявили о наличии хотя бы одного заболевания (одной группы заболеваний), чаще всего заявляли о наличии 2-4 заболеваний (групп заболеваний). Среднее число групп заболеваний составляло 3,9 со стандартным отклонением, равным 2,8 группы заболеваний. Распределение числа групп хронических заболеваний представлено на рисунке 1 и характеризуется правосторонней асимметрией.
300
250
в о
в200 и
° 150 с и
¡г
100
50
I
10
11 12 13 14
15
Число групп хронических заболеваний Рисунок 1 - Распределение индивидов по числу групп хронических заболеваний
Для целей исследования факторов состояния здоровья пожилого населения была оценена модель линейной множественной регрессии, где в качестве зависимой была использована сконструированная переменная «число групп хронических заболеваний», а в качестве объясняющих переменных были выбраны характеристики, представленные в таблице 1. Для целей исследования зна-
чения независимой переменной «денежный доход» были представлены в виде квинтильных доходных групп, куда относился респондент с его денежным доходом.
Результаты. В таблице 2 представлены результаты оценивания множественной линейной регрессии. Модель оказалась статистически значимой на высоком уровне значимости.
Таблица 2 - Результаты оценивания множественной линейной регрессии (зависимая переменная - «число групп хронических заболеваний»)
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Переменная Коэффициент Стандартная ошибка
Тип населенного пункта -0,098* 0,055
Уровень образования 0,109** 0,052
Возраст, лет 0,019** 0,009
Пол 0,561*** 0,158
Изменение материального положения семьи за послед- -0,058 0,089
ние 12 месяцев
Удовлетворенность своей жизнью в целом 0,116 0,071
Удовлетворенность материальным положением -0,033 0,069
Оценка собственного здоровья 1,204*** 0,103
Число членов семьи -0,033 0,040
Семейный статус -0,082 0,145
Работает -0,659*** 0,243
Квинтиль денежного дохода 0,145*** 0,053
Индекс массы тела 0,045*** 0,012
Переменная Коэффициент Стандартная ошибка
Константа -4,407*** 1,036
F-статистика 21,75***
0,137
R2скор. 0,131
Число наблюдений 1794
, **, * - значимы на 1 -, 5-, 10-процентном уровне значимости.
Из полученных результатов оценивания можно видеть, что несколько факторов оказывают отрицательное воздействие на число групп хронических заболеваний (то есть улучшающих состояние здоровья), о наличии которых заявил респондент.
Меньше хронических заболеваний следует ожидать у работающих пожилых индивидов, но здесь следует помнить, что не только факт трудовой активности оказывает воздействие на состояние здоровья, но и состояние здоровья, в свою очередь, также может оказывать влияние на возможность продолжения трудовой деятельности в пожилом возрасте. Также значимое влияние на число хронических заболеваний оказывает тип населенного пункта, в котором проживают пожилые россияне: большее число хронических заболеваний будет у проживающих в областных центрах, у проживающих в городах число заболеваний будет ниже, еще ниже - у проживающих в поселках городского типа и селах. Впрочем, такие результаты могут быть связаны и с доступом горожан и жителей областных центров к большему числу медицинских услуг, включая профилактические обследования, по сравнению с сельскими жителями.
Статистически значимое положительное влияние на число групп хронических заболеваний (то есть ухудшающее состояние здоровья) определено для нескольких переменных.
Так, среди пожилых женщин число хронических заболеваний в среднем будет выше (на 0,56) по сравнению с мужчинами. Возможно, такие результа-
ты связаны с тем, что мужчины чаще проявляют нежелание или боязнь обращаться за медицинской помощью, что, в свою очередь, приводит к таким результатам - меньшему числу диагностированных заболеваний по сравнению с женщинами.
Как и следовало ожидать, чем старше становится пожилой человек, тем большее число хронических заболеваний у него будет выявлено (согласно полученным оценкам с каждым годом число заболеваний в среднем будет расти на 0,02).
Интересно, что принадлежность к более высокой доходной группе приводит к росту числа хронических заболеваний, причем чем выше группа, тем заметнее это воздействие. Такие результаты могут быть связаны в том числе с большей доступностью медицинских услуг и обследований, позволяющих выявить заболевания и проводить лечение, для категории более обеспеченных пожилых россиян. Также чем выше уровень образования, тем большее число хронических заболеваний у человека следует ожидать.
Следует отметить, что рост индекса массы тела приводит к ухудшению состояния здоровья (каждая дополнительная единица индекса приводит к росту числа заболеваний в среднем на 0,05).
Большее число хронических заболеваний следует ожидать у тех пожилых россиян, кто хуже оценивает свое состояние здоровья. Здесь также следует уточнить, что между этими переменными может присутствовать двусторонняя обусловленность. Худшая оценка соб-
ственного здоровья побуждает человека чаще обращаться к врачу, проходить медицинские обследования, что может приводить к росту числа выявленных хронических заболеваний. С другой стороны, возможна и обратная ситуация: наличие большого числа хронических заболеваний ухудшает самооценки состояния здоровья у индивидов.
Отметим, что число членов домохозяйства, семейное положение, оценка изменений в материальном положении семьи, а также удовлетворенность материальным положением и своей жизнью не оказывают статистически значимого влияния на число групп хронических заболеваний.
Заключение. Проведенное исследование позволило выделить ключевые социально-экономические и демографические факторы, влияющие на состояние здоровья россиян старших возрастов. Определено, что на количество диагностированных хронических заболеваний оказывают влияние возраст, пол, индекс массы тела, уровень дохода, трудовая активность, тип населенного пункта, уровень образования. Кроме указанных выше факторов значимое влияние на здоровье россиян оказывает субъективная оценка собственного здоровья. Включение в модель субъективных характеристик позволило уточнить оценки состояния здоровья населения старших возрастов. В целом показано, что более тринадцати процентов уровня здоровья россиян объясняются социально-экономическими факторами, а следовательно, улучшение уровня жизни будет способствовать уменьшению уровня заболеваемости и увеличению продолжительности жизни.
Дальнейшим направлением исследования в этой области может стать оценка факторов субъективного состояния здоровья и сопоставление этих оценок с представленными результатами моделирования факторов объективного состояния здоровья. Результаты прове-
денного исследования могут быть использованы государственными органами, принимающими решения в сфере здравоохранения, социальной сфере, в части разработки и корректировки программ улучшения состояния здоровья пожилого населения.
Библиографический список
1. Цели устойчивого развития в Российской Федерации. 2020: крат. стат. сб. / Росстат. - М., 2020.
2. Цели в области устойчивого развития. ООН [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.un.org/ sustainabledevelopment/ru/sustainable-de velopment-goals/.
3. Постановление Правительства РФ от 26 декабря 2017 г. № 1640 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» (с изм. и доп.).
4. Росстат [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat. gov.ru/storage/mediabank/sp_1.1.xlsx.
5. Hosseini Shokouh S.M., Arab M., Emamgholipour S., Rashidian A., Mon-tazeri A., Zaboli R. Conceptual Models of Social Determinants of Health: A Narrative Review // Iran J Public Health. - 2017. -No. 46 (4). - Рр. 435-446.
6. Bourne P. Modelling social determinants of self-evaluated health of poor older people in a middle-income developing nation // Journal of Biomedical Science and Engineering. - 2010. - No. 3. -Рр. 700-710. - DOI: 10.4236/jbise.2010.37094.
7. Fu Y., Lin W., Yang Y., Du R., Gao D. Analysis of diverse factors influencing the health status as well as medical and health service utilization in the floating elderly of China // BMC Health Services Research. - 2021. - No. 21. - Р. 438. -DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-021-06410-7.
8. Кислицына О.А. Социально-экономические детерминанты здоровья россиян // Народонаселение. - 2007. -№ 2 (36). - С. 24-37.
9. Римашевская Н.М., Миграно-ва Л.А., Молчанова Е.В. Факторы, влияющие на состояние здоровья населения России // Народонаселение. - 2011. -№ 1 (51). - С. 38-49.
10. Бухарбаева Л.Я., Егорова Ю.В. Эконометрическое моделирование влияния факторов здоровья населения на будущие доходы // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов XIII международной конференции. -Екатеринбург, 2019. - С. 569-577.
11. Трегубова А.А., Федотова Э.А. Статистическая оценка субъективного благосостояния российских пенсионеров // Финансовые исследования. -2016. - № 1 (50). - С. 75-81.
12. RLMS-HSE [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cpc. unc.edu/projects/rlms, http://www.hse.ru/rlms.
13. RLMS-HSE. Описание проекта [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.hse.ru/rlms/project.
14. Dyussenbayev A. Age periods of human Life // Advances in Social Sciences Research Journal. - 2017. - No. 4. - DOI: 10.14738/assrj.46.2924.
Bibliographic list
1. Sustainable Development Goals in the Russian Federation. 2020: Statistical compilation / Rosstat. - М., 2020.
2. Sustainable Development Goals. UN [Electronic resource]. - Access mode: https://www.un.org/sustainabledevelopmen t/ru/sustainable-development-goals/.
3. Decree of the Russian Federation Government, December 26, 2017 No. 1640 «On Approval of the State Program of the Russian Federation «Health Development» (with amendments and additions).
4. Rosstat [Electronic resource]. -Access mode: https://rosstat.gov.ru/storage/ mediabank/sp_1. 1 .xlsx.
5. Hosseini Shokouh S.M., Arab M., Emamgholipour S., Rashidian A., Mon-
tazeri A., Zaboli R. Conceptual Models of Social Determinants of Health: A Narrative Review // Iran J Public Health. - 2017. -No. 46 (4). - Pp. 435-446.
6. Bourne P. Modelling social determinants of self-evaluated health of poor older people in a middle-income developing nation // Journal of Biomedical Science and Engineering. - 2010. - No. 3. -Pp. 700-710. - DOI: 10.4236/jbise.2010.37094.
7. Fu Y., Lin W., Yang Y., Du R., Gao D. Analysis of diverse factors influencing the health status as well as medical and health service utilization in the floating elderly of China // BMC Health Services Research. - 2021. - No. 21. - P. 438. -DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-021-06410-7.
8. Kislitsyna O.A. Socio-economic determinants of the population health in Russia // Population. - 2007. - No. 2 (36). -Pp. 24-37.
9. Rimashevskaya N.M., Migranova L.A., Molchanova E.V. Factors impacting on the state of health of the Russian population // Population. - 2011. - No. 1 (51). - Pp. 38-49.
10. Buharbaeva L.Ya., Egorova J.V. Econometric modeling of the effect of population health factors on future income // Russian regions in the focus of change: the XIII International Conference Materials. -Ekaterinburg, 2019. - Pp. 569-577.
11. Tregubova A.A., Fedotova E.A. Statistic evaluation of Russian pensioners' subjective well-being // Financial Research. - 2016. - No. 1 (50). - Pp. 75-81.
12. The Russia Longitudinal Monitoring Survey - Higher School of Economics (RLMS-HSE) [Electronic resource]. -Access mode: http://www.hse.ru/rlms, https://rlms-hse.cpc.unc.edu.
13. RLMS-HSE. Project Description [Electronic resource]. - Access mode: https://www.hse.ru/rlms/project.
14. Dyussenbayev A. Age periods of human Life // Advances in Social Sciences Research Journal. - 2017. - No. 4. - DOI: 10.14738/assrj.46.2924.
