CC BY
414. Melnik E.V., Orda-Zhigulina M.V., Orda-Zhigulina D.V., Ivanov D.Y., Rodina A.A. Fog computing in new approach for monitoring of hazardous phenomena //Journal of Physics: Conference Series. - IOP Publishing, 2019. - Т. 1333. - №. 7. - С. 072-016.
15. Мельник Э. В., Клименко А. Б. Архитектура системы мониторинга опасных явлений на основе анализа информационного пространства сети Интернет. // Закономерности формирования и воздействия морских, атмосферных опасных явлений и катастроф на прибрежную зону РФ в условиях глобальных климатических и индустриальных вызовов ("Опасные явления"). - 2019. - С. 287-289.
16. Программа для когнитивного моделирования и анализа социально-экономических систем регионального уровня (Горелова Г.В.,Калиниченко А.И., Кузьминов А.). Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2018661506 от 07.09.2018.
17. N.D. Pankratova, G.V.Gorelova, V.A.Pankratov Strategy for Simulation Complex Hierarchical Systems Based on the Methodologies of Foresight and Cognitive Modelling // Advanced Control Systems: Theory and Applications. River Publishers Series in Automation, Control and Robotics. Chapter 9. 2021. P. 257-288.
18. Экосистемы в пространстве новой экономики : монография / науч. ред.: М.А. Боровская, Г.Б. Клейнер, Н.Н. Лябах, М.А. Масыч, Л.Г. Матвеева, И.К. Шевченко ; Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2020. - 788 с. раздел 2, с. 235 -391.
УДК 332.1
doi:10.18720/SPBPU/2/id21-73
Масленникова Анна Викторовна,
зав. кафедрой государственного и муниципального управления,
доцент, канд. экон. наук.
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ АГЛОМЕРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ТЕРРИТОРИЙ НА ОСНОВЕ КОМПОЗИЦИИ КОГНИТИВНОГО И ДИНАМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Россия, г. Москва, АНО ВО «Российский новый университет»,
annuchka 15@ gmail .com
Аннотация. Динамичное развитие урбанизации как в нашей стране, так и за рубежом обосновывает необходимость исследования развития сложных социально-эколого-экономическими систем, к которым относятся и городские агломерации, а также влияния агломерационных процессов на устойчивое развитие регионов и страны в целом. В первую очередь подобные исследования должны быть направлены на разработку оптимальной модели управления агломерационными системами с целью повышения безопасности населения и минимизации рисков для окружающей среды. Одно из направлений научного обоснования принимаемых решений - имитационное моделирование, реализуемое на основе системной динамики и когнитивной методологии.
Ключевые слова: управление сложными системами, динамическое моделирование, агломерация, когнитивное моделирование, устойчивое развитие
Anna V. Maslennikova,
Head Department of State and Municipal Administration,
Associate Professor, Ph.D.,
RESEARCH OF THE INFLUENCE OF AGLOMERATIVE PROCESSES FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF TERRITORIES BASED ON COMPOSITION COGNITIVE AND DYNAMIC MODELING
Russia, Moscow city, RosNOU, annuchka15@gmail.com
Abstract. The dynamic development of urbanization both in our country and abroad justifies the need to study the development of complex socio-ecological and economic systems, which include urban agglomerations, as well as the impact of agglomeration processes on the sustainable development of regions and the country as a whole. First of all, such studies should be aimed at developing an optimal model for managing agglomeration sys-tems in order to increase the safety of the population and minimize risks to the environment. One of the directions of the scientific substantiation of the decisions made is simulation, which is implemented on the basis of system dynamics and cognitive methodol-
Keywords: complex systems management, dynamic modeling, agglomeration, cognitive modeling, sustainable development
Введение
Жизнь в условиях пандемии и попадание в группу риска, прежде всего, жителей агломераций в силу высокой плотности населения, заставила в очередной раз обратиться к результатам научных исследований в области устойчивого развития [6, 7, 8, 9].
1. Постановка задачи и опыт композиции когнитивной методологии и системной динамики
Цель исследования: сформулировать универсальную методику разработки стратегий устойчивого развития городских агломераций, основанную на композиции когнитивной методологии и системной динамики.
Синтез методов исследования сложных систем уже применялся авторами (Горелова Г.В., Масленникова А.В.) при изучении социально-экономических процессов для южных регионов России [3,4]. На рис.1 приведена модель композиции когнитивного моделирования и системной динамики в виде когнитивной модели типа функциональный граф
ogy.
(1)
где
G = V, É) ;
V = {V.}, i = 1,2,...n; E = {eu},i,j = 1,2,...n
О - когнитивная карта, V и Е соответственно множества вершин и дуг когнитивной карты; Х- параметры вершин, Р = / (X, х], е) = / - функциональная зависимость между вершинами VI V, которая определена для ряда дуг модели рис.1 как
й = я
2 Р (<)
дрХ (1)
л с
У
V
2^1 (t) ЧзХ (t)
Л с
У
2
V
ЧкЯ (1)
(3)
где
X (1)
— количество основных фондов в соответствии с текущим уровнем
цен, приходящимся на одного жителя региона; ^ (1).
X (1)
количество товаров, которое может купить на зарплату один жи-
тель региона;
Р (1) — уровень обеспеченности основными фондами, X (1) - текущий уровень цен, Я (1) — плотность населения, (1) — средняя заработная плата.
1/0(2) Качество жизни
в другом регионе
1/12(2) Мобильность населения
1/8(1) Площадь региона
1/4(Мфма зарплаты
Уш
VI 0(3) Инвестиции ] ОФ
1/Щ)™^мость 1/10(5) Выбытие ОФ
1/9(2) Динамика населения
'"-■О
1/0(6) Миграция из региона
) ВРП , ш 1/1(2) Потребленный
О в регионе продукт У9(4) воспроизводство 1М 1/11(2) Инфляция населения
1/2 Эффективность /' 100
производства <3
1/7(2) Часть вывезенного 1/7(1 )Часть привезенного продукта в регион подукта
1/9(5) Миграция г регион
Рис.1. Блок когнитивных карт системной динамики «Качество жизни»
Композиция когнитивной методологии и динамического моделирования также была реализована для исследования региональных рынков труда и влияния трудовой миграции на социально-экономическое развитие регионов. Построение когнитивных карт достаточно наглядно позволяет проводить исследование рынка труда и анализировать влияние различных факторов на конъюнктуру рынка труда, а использование динамического моделирования межрегионального развития оптимально для исследования миграционных процессов [1, 2, 4].
Для анализа межрегионального взаимодействия автором развивается динамическая модель межрегионального развития. В начале XXI века под руководством академика РАН В.М. Матросова [7, 8] модель мировой динамики Дж. Форрестера [6], которого считают родоначальником методологии системной динамики, была существенно модифицирована, и на ее основе разработана динамическая модель межрегионального развития. Система дифференциальных уравнений описывает динамику основных переменных региональной социально-экономической системы. Одним из параметров, описывающих функционирование межрегиональной системы, является качество жизни населения в каждом из регионов.
Взаимодействие социально-экономических региональных подсистем описывается через миграционные и финансовые потоки, что позволит при дальнейшей работе с моделью анализировать более детально влияние инвестиций на экономический рост и качество жизни населения. Проведенный вычислительный эксперимент с привлечением компьютерной системы динамического моделирования, разработанной к.ф.-м.н. И.В. Матросовым, доказал в целом адекватность выявленных причинно-следственных связей.
Автором проведена идентификация модели и получен инерционный сценарий развития для взаимодействующих регионов на уровне федеральных округов РФ и Московской агломерации, рассмотренной в качестве отдельного региона, так как ядром агломерации является столица страны и ключевой логистический центр, оказывающий существенное влияние на регионы страны. [5]
2. Влияние агломерационных процессов на устойчивое развитие региона
Сам термин "устойчивое развитие" получил широкое распространение после публикации доклада "Наше общее будущее, подготовленного в 1987 г. Международной комиссией по окружающей среде и развитию, которая обозначила термином «sustainable development» - "поддерживающееся развитие", означающее развитие, которое может поддержи-
ваться неопределенно долго. В дальнейшем термин был закреплен в 1992 Конференцией ООН по окружающей среде и развитию в Рио-де-Жанейро (ЮНСЕД). "Устойчивое развитие - это такое развитие, при котором удовлетворяются потребности настоящего времени, но не ставится под угрозу способность будущих поколений удовлетворять свои потребности" [7, 8, 9].
Человечество столкнулось с противоречиями между растущими потребностями мирового сообщества и невозможностью биосферы обеспечить эти потребности. Разрешение этого противоречия возможно только при формировании новой модели хозяйственной и социальной деятельности, органически вписывающейся в биосферу Земли.
Реализация региональной политики, направленной на повышение качества жизни общества, целесообразна именно в контексте перехода к парадигме устойчивого развития. Регионализм устойчивого развития объективно обусловливается тем, что социально-экономические процессы, структура производства и его специализация имеют четко выраженный региональный характер. На это оказывают существенное влияние территориальные различия природно-климатических условий, неравномерность распределения природных ресурсов, сложившаяся система расселения населения, традиции хозяйственного уклада. Социально-экономическое развитие, использование природных ресурсов и охрана окружающей среды во всех случаях соотносятся с определенной территорией.
Таким образом, выживание человечества существенно зависит от того, насколько оно научится хозяйствовать по-новому, то есть максимально сберегать природу и ресурсы, использовать сберегательные и наукоемкие технологии, получать доход при ограниченных вещественно-энергетических ресурсах. Фактически нужна новая модель управления, которая будет подкрепляться и стратегией пространственного развития, разработанной с учетом глобальных целей устойчивого развития.
Для агломерационных пространств - это наиболее сложная задача, так как подобная система расселения оказывает максимальную антропогенную нагрузку на территорию в агломерациях. Таким образом, достаточно большая численность населения проживает в сильно урбанизированной экологически неблагоприятной среде. Обеспечить действительно высокое качество жизни при максимальной плотности населения, а также минимизировать влияние агломераций на территорию региона в целом - необходимое условие устойчивого развития.
Автором проведено исследование влияния агломерационных процессов на устойчивое развитие территорий на основе синтеза когнитивной методологии и системной динамики для Московской агломерации.
Ключевой вопрос для устойчивого развития регионов - обеспеченность современной инфраструктурой, которая должна оцениваться не в денежном выражении, так как из-за существенных различий в стоимости строительства основных фондов в разных регионах это не будет отражать реальную картину.
Предварительный прогноз динамики основных фондов Московской агломерации иллюстрирует замедление темпов роста инфраструктуры в силу ограничений по площади, которые были введены. Продемонстрирована тенденция к выравниванию обеспеченности инфраструктурой Московской агломерации и в регионах страны. В Московской агломерации темпы роста инфраструктуры замедляются, а в регионах наоборот, что обусловлено объективными ограничениями роста инфраструктуры в Москве и дефицитом ее по стране.
В результате максимальной поддержки на федеральном уровне развития агломераций и минимальном участии государства в регулировании внутренней миграции численность населения Московской агломерации стала сопоставима с численностью Сибирского федерального округа. Более того, Московская агломерация принимает до 80% внешних мигрантов. Все вышеперечисленное оказывает серьезное влияние не только на рынок труда, но и в целом усиливает антропогенную нагрузку на территорию. В итоге мы фактически подошли к пределам роста Московской агломерации как по численности, так и по возможности обеспечить население должным уровнем доступной социальной инфраструктуры. Уже наблюдается тенденция к снижению качества жизни в Московской агломерации.
Обеспечение безопасного и устойчивого развития таких сложных территориальных систем требует внедрения современных технологий во все сферы жизнедеятельности общества. Например, на данный момент именно столичная рента ядра Московской агломерации обеспечивает сравнительно высокое качество жизни на данной территории. Функционирующих высокотехнологичных производств Московской области, соответствующих новому технологическому укладу, явно недостаточно для обеспечения жизнедеятельности почти двадцатимиллионного населения Московской агломерации. Необходимо реальное повышение производительности труда и развитие высокотехнологичных секторов экономики.
Важное направление в управлении агломерациями - это обеспечение безопасности населения. Разработанные стратегии устойчивого развития территорий должны в обязательном порядке включать алгоритмы реагирования органов государственного и муниципального управления на чрезвычайные ситуации.
Заключение
Реализация системного подхода к управлению агломерациями представляется целесообразной на основе разработки научно обоснованных стратегий устойчивого развития агломерационных территорий.
Список литературы
1. Горелова Г.В., Дрокина К.В. Когнитивное представление концепций занятости населения // Известия ЮФУ. Тематический выпуск: Информационные и гуманитарные технологии в управлении экономическими и социальными системами. № 11 (124), ноябрь 2011. - С. 167-174.
2. Горелова Г.В., Жминько А.Е., Ляховецкий А.М. Моделирование рынка труда: комплексный подход // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. Вып. № 3 (104), 2012.
3. Горелова Г.В., Масленникова А.В. Имитационное моделирование на основе когнитивной методологии и системной динамики, анализ системы «Юг России» // Системный анализ в экономике - 2012. Секция 2 / Материалы научно-практической конференции. Москва, 27-28 ноября 2012 г. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С. 50-65
4. Горелова Г.В., Масленникова А.В., Соколова Е.Н. Исследования рынка труда на основе синтеза динамического и когнитивного моделирования // Вестник Российского Нового Университета, Серия "Человек и общество", Выпуск № 1, 2017. - С. 1823
5. Масленникова А.В. Динамическая модель межрегионального развития РФ для исследования стратегий управления социально-эколого-экономическими региональными процессами // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2010): Труды Четвертой международной конференции (4-6 октября 2010 г., г. Москва, Россия). Том II. - М.: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2010. - С. 346-352.
6. Мировая динамика: пер. с англ. / под ред. Д. Гвишиани, Г. Моисеева / Дж. Форрестер. - М.: ООО «Издательство» АСТ; СПб.: Terra Fantastica, 2003. - 379 с.
7. Научная основа стратегии устойчивого развития Российской Федерации/ под общей редакцией М.Ч. Залиханова, В.М. Матросова, А.М. Шелехова. - М.: Издание Государственной Думы, 2002. - 392 с.
8. Новая парадигма развития России (Комплексные исследования проблем устойчивого развития) / Под ред. В.А. Коптюга, В.М. Матросова, В.К. Левашова. Второе издание. - М.: Издательство «Академия», Иркутск: РИЦ ГП «Облинформпечать», 2000. - 460 с.
9. Цели в области устойчивого развития. Режим доступа: http://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/sustainable-development-goals (дата обращения: 8 мая 2020 г.).
