Исследование основных тенденций патентной активности в высокотехнологичных областях России на основе многомерных статистических методов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Исследование основных тенденций патентной активности в высокотехнологичных областях России на основе многомерных статистических методов

Архипова М.Ю., д.э.н., профессор Картышова И.И., аспирант

Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Приоритетной задачей, с решением которой связывают подъем российской экономики, является формирование и проведение в жизнь эффективной инновационной политики, призванной стимулировать развитие науки, продвижение нововведений, разработку и использование передовых производственных и информационно-телекоммуникационных технологий, являющихся высокотехнологичными направлениями научно — технического развития. Внедрение новых технологий определяет уровень развития промышленности, финансовую стабильность предприятий, успех предпринимательской деятельности и, следовательно, эффективность функционирования экономики в целом.

Конец XX в. ознаменовался переходом к новой экономике информационного общества, обусловившим формирование постиндустриальной экономической системы. Важная особенность новой экономики — расширение торговли, значительную часть которой составляют информационные и телекоммуникационные продукты и услуги. Это расширение в условиях усиливающейся конкуренции приводит к превращению информации в решающий элемент успеха.

Технологический ресурс представляет собой совокупность разработанных в стране или импортированных технологий, которые применяются внутри страны или экспортируются. Создание, поддержание и развитие этого ресурса определяется в равной мере интенсивностью научных исследований, активностью инновационного процесса в стране, скоростью диффузии знаний и технологии и способностью компаний и страны в целом усваивать новую технологию.

В силу того, что патентование, обычно, на несколько лет опережает внедрение научно-технических достижений в производство, показатели патентной статистики применяются для анализа состояния и перспектив развития областей науки и техники, для оценки рынка технологий в стране и его привлекательности для иностранных инвесторов.

Существенную помощь в анализе складывающейся ситуации, а также в принятии управленческих решений по ее регулированию и поддержке должны оказать современные статистические методы, использование которых позволяет не только выявить важнейшие факторы, влияющие на технологическую активность, но и количественно оценить их взаимосвязь.

Рынок интеллектуальной собственности в России

Реальный рынок интеллектуальной собственности в России практически отсутствует, хотя имеется значительный задел готовых результаты научно-исследовательской деятельности в виде патентов. Число зарегистрированных патентных заявок в России на порядок меньше, чем в таких странах, как США или Япония, и в пять раз меньше, чем в Финляндии. При этом итак незначительное количество поданных заявок за период с 2002 по 2005 гг. сокращалось: на патенты на изобретения — в 1,4 раза (с 3783 до 2695). на патенты на промышленные образны, свидетельства на полезные модели; официальную регистрацию программ для ЭВМ. баз данных, технологий интегральных схем — в 1,43 раза. Число договоров растет, но недостаточно быстро. Основным источником роста (хотя и колебательным), если рассматривать общую тенденцию развития, является увеличение числа договоров об уступке патента (рис. 1). Так, доля договоров об уступке патента в общем числе зарегистрированных договоров выросла с 53% в 1998 г. до 74% в 2004 г., затем снова понизилась до 60% в 2006 г. Среди договоров о лицензиях доминируют договора о неисключительной лицензии. Последнее свидетельствует о том, что при трансфере неовешествленных технологий с использованием лицензий владельцы патентов не создали преимуществ ни одному из своих клиентов. То есть пока российские процессы трансфера лицензий являются преимущественно веерными процессами диффузии.

Востребованность научных открытий и разработок в стране крайне низка и имеет тенденцию к падению: число приобретенных новых технологий (технических достижений) сократилось за два года в 2,7 раз.

В России коэффициент изобретательской активности (количество поданных резидентами заявок на изобретения на 1 млн. чел.) примерно в 3—4 раза ниже, чем в Германии и США и 18—19 раз ниже, чем в Японии [2). В результате инновационный потенциал России в 2004 г., характеризуемый количеством действующих охранных документов на изобретения и полезные модели в 3,6 раза ниже инноваци-

№2, 2008

58

онного потенциала Германии. При этом отметим, что в 1999 г. разрыв составлял около двух раз.

Непременное условие активизации инновационного процесса заключается в создании необходимых правовых норм, стимулирующих предприятия к разработке и применению новых технологий и освоению новых видов продукции. Сюда относятся, в частности, налоговые льготы, информационное обеспечение, защита интеллектуальной собственности. Такая система правовой поддержки эффективно функционирует во всех развитых странах, но по существу отсутствует в России. Отсюда крайне низкая инновационная активность российских предприятий.

зооо

2500 2000 1500 1000 500

Анализ общемировых тенденций патентной активности

в высокотехнологичных областях

При исследовании патентной активности в России значительный интерес представляет сравнение основных тенденций развития и структуры высокотехнологичных областей с развитыми странами мира. Анализ различий в таблицах патентной классификации принятой в России и патентными группами по классификации IPC по рассматриваемым группам (Информационных и Телекоммуникационных) технологий показал, что различия являются незначительными.

2414

2114

1616

2122

1578

851

п650 781629

1130 1131 805

2003

1194

1484

115 ■ 168

179

201

690

184

625

208

581

162

1451

1281

495

167

674

212 1

751

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

2006

■ Договоры исключительной лицензии 3 Договоры об уступке прав на патенты

Договоры неисключительной лицении Всего

Рис. 1. Регистрация внутренних договоров о торговле лицензиями и уступке прав на патенты

□ Компьютеры и авт. оборудование □ Микроорганизмы и генная инженерия

□ Авиация О Коммуникации

□ Полупроводники □Лазеры

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

-

1995

1996

1997

1998

1999

2000

Рис. 2. Число высокотехнологичных патентов, выданных иБРТО по технологиям, США

2001

годам и

Аналогом российских -Информационных технологий- являются -Компьютеры и автоматизированное оборудование- в европейской классификации. Эти высокотехнологичные отрасли практически совпадают, за исключением присутствующих только в российской классификации подклассов G10L и Gill и соответственно европейских B41J и G11C.

Исследование структуры высокотехнологичных заявок в развитых странах мира (США. Японии, Европы) позволило сделать вывод, что основные доли в структуре высокотехнологичных патентных заявок приходятся на группы Информационные и Телекоммуникационные технологии. Так, в 2002 г. доля •Компьютеров и автоматизированного оборудования- в структуре высокотехнологичных заявок США составила 38%, Японии - 37%. НС — 29%. Доля «Коммуникационных технологий- достигла в ЕС 45%, Японии - 37%, США - 31%.

Исследование распределения патентов, выданных патентным офисом США внутренним заявителям, за период с 1995 по 2001 гг. показало достаточно стабильную структуру высокотехнологичных областей. Небольшой рост «Компьютеров и автоматизированного оборудования» и «Полупроводников-произошел в основном за счет уменьшения доли -Микроорганизмов и генной инженерии- (рис. 2).

Аналогичная ситуация наблюдается и с патентами, выданными европейским заявителям. Однако рост группы «Компьютеры и оборудование» здесь более заметный.

Исследование количества патентов, оформленных в USPTO в группах -Компьютеры и оборудование- и -Коммуникации-показало, что со значительным отрывом лидируют внутренние заявители, которые значительно опережают иностранных заявителей. Следующее место по чиау патентов принадлежит Японии (однако количество их патентов шхлепенно сокращается), из европейских стран достаточно велика доля Германии.

Завершают список (самые низкие места) Великобритания, Франция, Финляндия. Так для Финляндии число выданных патентов в группе «Компьютеры и оборудование- на всем анализируемом периоде не превосходило 60, а в группе -Коммуникации— 180.

Сопоставление патентной активности в высокотехнологичных группах технологий в России и развитых странах мира выявило существенные раз-

личия в их структуре. Так. доля группы ■Информационные технологии- в России на всем рассматриваемом периоде была наименьшей и не превышала 12,8%, в 2006 г. ее доля упала до 8,5% (рис.3).

Группа -Телекоммуникационные технологии» хоть и занимает второе место, но ее доля за рассматриваемый период не превышала 27%. что значительно ниже уровня развитых стран.

Отметим значительный рост и лидирование с 2003 г. группы -Биотехнологии", доля которой за период с 2002 г. по 2003 г. выросла в три раза и достигла 43,3%. В 2006 г. число выданных патентов в этой группе в 4,6 раза превышало число выданных патентов в группе -Информационные технологии- и в 2 раза -в группе ■Телекоммуникационные технологии».

Основные тенденции и направления развития в группах Информационные и Телекоммуникационные технологии

Анализ временных рядов числа выданных патентов в одиннадцати подгруппах информационных технологий за период с 1994 по 2006 гг. позволил выделить три кластера информационных технологий различающиеся по патентной активности.

К первому (лидирующей по числу выданных патентов) кластеру можно отнести только одну подгруппу технологий — Обработка цифровых данных с помощью электрических устройств (G06F), патентная активность в которой за весь рассматриваемый период значительно опережала другие подгруппы технологий и составляла от 65% до 75% общей активности группы.

Во вторую группу (п2=3), входят следующие виды информационных технологий, занимающих средние позиции:

G06K — Распознавание, представление и воспроизведение данных, манипулирование носителями информации, носители информации (около 20% от общей патентной активности группы информационных технологий за последние пять лет);

G06G — Аналоговые вычислительные машины (аналоговые оптические вычислительные устройства: компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях). Около 10% от общей патентной активности группы за последние пять лет.

606Т — Обработка или генерация данных изображения (2-8% активности группы).

К третей группе отнесены все остальные подгруппы технологий (пЗ=7). доля патентной активности которых не превышала 1%.

Анализ распределения выданных патентов в группе -Информационные технологии» по странам заявителям за период с 2004 по 2006 гг. позволил сделать вывод, что от 60% до 70% выдан-

60,00 40,00 20,00 0,00

ных патентов приходится на российских заявителей. Так в 2006 г. (рис.4) на долю России приходилось 65,2% (максимальная за рассматриваемый период доля выданных патентов российским заявителям). Доля патентов, выданных заявителям из США, составила 10,2%, Германии - 4,7%, Кореи - 3,7%, Японии и СВ - по 3.4%, Нидерландов -1,9%. Доля патентов выданных заявителям из других стран не превышала 1%.

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

г-ИТ

■ Биотехнологии

■ Коммуникации

■ Авиация Прочие

Рис. 3. Динамика доли высокотехнологичных групп в общем числе выданных патентов в России, %

0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0%

■ 2006 И2005 ■ 2004 Рис. 4. Распределение выданных патентов по странам заявителям, 2004—2006 гг.

Plol ol M»«ns (от Esch Cluster

Cluster No I

Рис. 5. График средних значений числа выданных патентов в кластерах Таблица 1

Таблица классификации

Вероятность события 0 1 Процент корректных предсказаний

0 40 6 86.9

I 4 29 87,9

Общий процент 87,3

N«2, 2008

60

Согласно Международной патентной классификации МПК-8 или МГШ2006) группа "Телекоммуникационные технологии» включает в свой состав 17 подгрупп технологий.

Проведенное исследование показало, что патентная активност ь в области телекоммуникационных технологий в России неоднородна. С помощью алгоритмов многомерного статистического анализа было выделено четыре кластера технологий с различной степенью активности (рис. 5): патентно-актавный (число выданных патентов за последние 4 года находилось в интервале от 230 до 270); средне-высокий (от 80 до 160 патентов в год); сред-ненизкий (от 30 до 80 выданных патентов в год) и низкий (патентная активность практически отсутствует).

Исследование распределения выданных патентов в группе »Телекоммуникационные технологии» по странам заявителям за период с 2004 но 2006 гг. позволило сделать вывод, что основная доля выданных патентов (от 55% до 69%) приходится на российских заявителей. Далее следуют США (7—10%) и Корея (6— 10%). Отметим, что в 2006 г. доля выданных патентов российским, американским и корейским заявителям сократилась и составила 55,6%, 6,8% и 6,2%, соответственно. против 69%. 8,8% и 10,1% в 2004 гг. Доля же выданных патентов заявителям из Финляндии значительно выросла и достигла в 2006 г. 5,1% против 1,3% в 2004 г. Небольшое увеличение доли выданных патентов наблюдалось для Германии (2,6% в 2004 г. и 3,2% в 2006 г).

Интересным фак том является то, что около 65% выданных в 2006 т. корейских патентов приходится на компанию Samsung, а все выданные патенты финским заявителям — на Nokia Corporation, что свидетельствует о стремлении этих компаний оградить себя от внутренней и внешней экспансии аналогичных товаров (особенно дешевых китайских) быстро развивающегося рынка телекоммуникаций.

Анализ факторов, оказывающих влияние на патентную активность в области информационных и телекоммуникационных технологий

На следующем этапе исследования с помощью логит-анализа решалась задача построении модели, дающей возможность предсказывать вероятност ь высокой активности в сфере информационных и

телекоммуникационных технологий в регионах России по значениям переменных. информация о состоянии которых ежегодно публикуется Росстатом РФ.

В качестве зависимой переменной была выбрана бинарная переменная у — активность в сфере информационных и телекоммуникационных технологий:

11, если активность в сфере ИКТ высока

У - {

[О, если активность в сфере ИКТ низка

В качестве независимых переменных на этапе априорного анализа рассматривалась возможность включения в модель 12 показателей, по которым имелась достаточно полная информация об изучаемом объекте.

Для исследования взаимосвязи между качественными и количественными признаками была построена матрица непараметрических коэффициентов корреляции Кендэлла т, позволившая исключить мул ьти кол линеарные переменные. В результате для анализа оставлено восемь наиболее информативных показателей, имеющих достаточно существенную связь с результативным порядковым признаком у:

— затраты на информационные и коммуникационные технологии (млн. руб.);

¿с,— приобретение ПК в организациях (в % от общего числа компьютеров);

х. — удельный вес организаций, использующих вычислительную технику, в общем числе организаций:

х^— обеспеченность Г1К работников в организациях (ед. в расчете на 100 работников).

х5 - доля специалистов с высшим профессиональным образованием в общей численности работников, выполняющих ИиР;

х, - количество поданных заявок на патенты на изобретения (ед.);

х.- доля собст венных средст в организаций в затралах на ТИ;

хн- доля организаций, для которых наиболее важным является российский рынок.

В результате оценки коэффициентов была получена следующая модель:

[¡/Mi**1')-1

< г' = 5.11 * 2.87т, + 1.18*, + 4,72*,,

(3.26) (2.89) (4.05) R2(McFadden) - 0.Т78; LR statistic - 112.87; s = 0,71.

Значения коэффициентов логит-мо-дели показывают, что вероятность высокой активности в сфере информационных и телекоммуникационных технологий увеличивается с ростом затрат на информационные и коммуникационные технологии, удельного веса организаций.

использующих вычислительную технику, в общем числе организаций и доли специалистов с высшим профессиональным образованием в общей численности работников, выполняющих ИиР.

Модель обладает достаточно высокими прогностическими свойствами. Результаты применения модели к элементам выборки показывают, что правильно классифицировано было 87,3% региона.

Применим полученное уравнение, например, к Воронежской области, получим z = -0,736, а вероятность активности в сфере ИКТ = + -<-о.73б) = 0-324 (или 32,4%).

Для Москвы вероятност ь активности в сфере ИКТ составляет 0,978 (или 97.8%).

Основываясь на этих опенках можно ожидать, что в Москве вероятность активности в сфере информационных и телекоммуникационных технологий — высокая, в Воронежской области -низкая, что может в дальнейшем сказаться на ее конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности.

Для оценки робастности модели был использован метод «скользящего экзамена», позволивший сделать вывод о том, что построенная модель обладает приемлемой чувствительностью и достаточ ной устой ч и востью.

Литература

1. Андреева О.Н., Зубова Л.Г. Инфор-мационно-коммуникационные технологии: показатели использования по видам экономической деятельности Вопросы статистики. 2007. N» 7. С. 56—67.

2. Зацман И.М., Веревкин Г.В. Информационный мониторинг сферы науки в задачах программно-целевого управления // Системы и средства информатики. Вып. 16. М.: Наука, 2006.

3. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь. Под ред. JI.M. Гохберга. М.: Центр исследований и статистики науки. 1996.

4. Статистический сборник Наука России в цифрах: 2007. М.: ЦИСН, 2006.

5. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ) [http:// www.fips.ru/]

6. Statistical Office of the European Communities (Eurostat) [http:// epp.eurostat.ec.europa.eu/]

7. Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) [http://www.oecd.org/std]