CC BY
13
УДК 004.75
Погосян Ю.Р. студент магистратуры 2 курс факультет «Магистратуры и аспирантуры»
Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина филиал
РАНХиГС при Президенте РФ Россия, г. Саратов Леонтьев И.Н. студент магистратуры 2 курс Институт информационных систем и технологий Московский государственный технологический университет
«СТАНКИН» Россия, г. Москва
ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА УДАЛЁННЫМИ ДАННЫМИ
Аннотация: Статья посвящена теоретическому обоснованию эффективности использования облачных вычислений в различных сферах, в частности в бизнесе и промышленности, а также выявлению предпосылок и факторов, влияющих на эффективность использования данной технологии и ее перспектив.
Ключевые слова: облачные вычисления, аутсорсинг, информационные технологии, бизнес, затраты.
Pogosyan Yu.R. graduate student 2 course faculty of "Master and postgraduate" Volga Institute of Management named PA Stolypin branch of the RANEPA
under the President of the Russian Federation
Russia, Saratov Leontyev I.N. graduate student 2 course Institute of Information Systems and Technologies Moscow State Technological University "STANKIN"
Russia, Moscow
RESEARCH OF CLOUD TECHNOLOGIES AND INFORMATION EXCHANGE SYSTEMS BY REMOTE DATA
Annotation:The article is devoted to the theoretical substantiation of the effectiveness of the use of cloud computing in various areas, in particular in business and industry, as well as the identification of the prerequisites and factors affecting the efficiency of the use of this technology and its prospects.
Keywords: cloud computing, outsourcing, information technology, business,
costs.
Облачные вычисления - это общие пулы настраиваемых ресурсов компьютерной системы и сервисы более высокого уровня, которые могут
быть быстро обеспечены минимальными усилиями, часто через интернет. Облачные вычисления основываются на совместном использовании ресурсов для достижения согласованности и экономии на масштабах, аналогичных общедоступной.
Аутсорсинговые облачные вычисления позволяют организациям сосредоточиться на своих основных процессах вместо того, чтобы расходовать ресурсы на компьютерную инфраструктуру и обслуживание. Представители различных компаний отмечают, что облачные вычисления позволяют компаниям избегать или минимизировать затраты на ИТ-инфраструктуру. Сторонники также утверждают, что облачные вычисления позволяют предприятиям быстрее запускать свои продукты и услуги, улучшая управляемость и сокращая затраты на обслуживание, а также позволяют ИТ-специалистам быстрее адаптировать продукты для удовлетворения меняющегося и непредсказуемого спроса.
С момента запуска Amazon EC2 в 2006 году наличие сетей высокой емкости, недорогих компьютеров и устройств хранения данных, а также широкое внедрение аппаратной виртуализации, сервис-ориентированной архитектуры и автономных и коммунальных вычислений привели к росту облачных вычислений.
Любители облачных вычислений заявляют о пяти ключевых преимуществах:
1. Стоимость: ваш ИТ-провайдер будет обслуживать несколько компаний; Совместное использование сложной инфраструктуры является экономически эффективным, и вы платите только за то, что фактически используете.
2. Скорость: самые основные облачные сервисы работают из коробки; для более сложных программных решений и решений для баз данных облачные вычисления позволяют пропустить этап закупок оборудования и капитальных затрат - это идеально подходит для стартапов.
3. Обновляемость: большинство поставщиков постоянно обновляют свои предложения программного обеспечения, добавляя новые функции по мере их появления.
4. Масштабируемость: если ваш бизнес быстро растет или имеет сезонные всплески, вы можете быстро расширяться, потому что облачные системы созданы для того, чтобы справляться с резким увеличением рабочей нагрузки.
5. Мобильность: облачные сервисы предназначены для использования на расстоянии, поэтому, если у вас есть мобильная рабочая сила, ваши сотрудники будут иметь доступ к большинству ваших систем на ходу.
Иначе говоря, информационные технологии превращаются в утилиту, потребляемую как электричество, вода или даже услуги по подбору персонала или на оплату труда.
Облачные вычисления могут применяться практически в любом месте: небольшой розничный продавец, которому нужен безопасный веб-сайт для электронной коммерции; оператор парома, который имеет огромные всплески вычислений в мае и июне, в то время как 90% его ИТ-системы простаивают в остальное время года; пожарная служба, которая нуждается в дополнительной вычислительной мощности для прогнозирования движения лесных пожаров в течение лета.
Использованные источники:
1. Бабурин В.А., Яненко М.Е. (2014) Технологии Big Data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // Технико-технологические проблемы сервиса (ТТПС). № 1 (27). C. 100-105
2. Блинов А.О., Рахманкулов И.Ш. (2015) Управление организациями с помощью когнитивных технологий // Вестник Уфимского государственного нефтяного технического университета (УГНТУ). Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. № 4 (14). С. 33-39.
3. Волкова Ю.С. (2016) Большие Данные в современном мире // Концепт. Т. 11. С. 1171-1175.
4. Макеева Е.Ю., Аршавский И.В. (2014) Применение нейронных сетей и семантического анализа для прогнозирования банкротства // Корпоративные финансы. № 4 (32). С. 130-141.
5. Мальцева С.В., Лазарев В.В. (2015) Маркетинговая аналитика в сфере электронного бизнеса на основе больших данных // Информационные технологии в проектировании и производстве. № 1. С. 62-67.
