Исследование и моделирование показателей деятельности АО «Сорбент» Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

тТ • V0 _А = п • Q 2 с

, где

A = F • l =

с с

k_ R

V "к

количество теплоты, выделяемое тормозом, отсюда:

2

■ mTgl - работа сопротивления качению; Q = ета Л( -

7 • (0.5тТ • V0

At =

R

mTgl)

k

стдп

Рисунок 1 - Привод колесной пары. 1- колеса; 2- электродвигатель; 3 - дисковый тормоз; 4 - редуктор.

Подставляя числовые значения, получим

5 105

0.9■ (0.5■ 4-104 ■ 252 —■--4-104 ■ 9.8■ 212.6)

Л =-031-« 1605°С

500 ■ 3.5 ■ 4

Такое повышение температуры недопустимо при работе тормозных устройств. В результате анализа проведенных расчетов была усовершенствована конструкция тормозов. В частности увеличена масса тормозных дисков, улучшена система их вентиляции, что позволило обеспечить допустимый температурный режим работы.

Список использованной литературы: 1. Х. Кухлинг. Справочник по Физике: Перевод с немецкого. - М.:Мир,1983, - 520 с.

© Казарцев Д.Н., 2016

УДК 378.17

Ковырзина Александра Станиславовна

студентка аэрокосмического факультета, Пермский национальный исследовательский политехнический университет,

г. Пермь, Российская Федерация

ИССЛЕДОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АО «СОРБЕНТ»

Аннотация

В работе построена однофакторная математическая модель, характеризующая прямые зависимости

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №8/2016 ISSN 2410-700Х_

на период с 2008 по 2013 годы. На основе эконометрического аппарата смоделировано развития выручки и прибыли предприятия.

Ключевые слова

Моделирование, исследование, эконометрика, прибыль, выручка.

АО «Сорбент» - один из основных поставщиков средств индивидуальной защиты органов дыхания (СИЗОД) для нужд гражданской обороны и для обеспечения безопасного труда на производствах с вредными условиями труда.

Цель работы - исследование и моделирование показателей деятельности АО «Сорбент». Представим экономические показатели деятельности предприятия за 2008-2013 гг.

Таблица 1

Показатели деятельности АО «Сорбент» за 2008-2013 гг., тыс. руб.

Объем Объем

Прибыль от внеоборотных оборотных Собственный Заемный

Год продаж активов активов капитал капитал Выручка

2008 93980,00 257989,00 340215,00 301947,00 111746,00 998734,00

2009 83585,00 258957,00 333543,00 403541,00 88639,00 799433,00

2010 144825,00 276826,00 514272,00 475536,00 82,00 1068234,00

2011 163404,00 285335,00 659911,00 765121,00 22150,00 1335704,00

2012 210843,00 385576,00 778238,00 955616,00 14088,00 1476844,00

2013 130344,00 470043,00 876011,00 940771,00 30397,00 1432826,00

Построим корреляционную матрицу. В первом столбце получаем корреляцию между результирующим показателем и влияющими факторами. В остальных столбцах коэффициенты автокорреляции между двумя факторами. Если один из коэффициентов автокорреляции между факторами равен примерно 0,99 во втором случае, а в первом 0,6, то один из этих факторов исключаем. В нашем случае, между факторами собственного капитала, заемного капитала, объема оборотных активов, выручки и объема внеоборотных активов, коэффициент автокорреляции равен 0,42, поэтому исключим показатель объем внеоборотных активов, как взаимовлияющий с данными показателями. В остальных случаях не наблюдается взаимовлияние факторов. Таким образом, осталось четыре показателя: собственный капитал, заемный капитал, объем оборотных активов и выручка предприятия.

Далее, построим регрессионную статистику по вышепредставленным факторам. Для проверки факторов на адекватность воспользуемся р-значением. Если р-значение фактора меньше (или равно) 0,05 (т.е. для 95 %-ной доверительной вероятности), то фактор признается значимым. В нашем случае р-значение показателя собственного капитала 0,37. Так как р-значение фактора больше 0,05, то данный фактор необходимо исключить. Снова проведем регрессионный анализ, но уже без фактора. В другом случае нужно исключить объем оборотных активов и заемный капитал. Оценка факторов с помощью р-значений показывает их адекватность построенной модели. Получаем модель зависимости прибыли предприятия от одного фактора выручки.

у =-29057,19+0,05х (1)

Проведем статистический анализ модели.

Коэффициент корреляции (г) - отражает силу, тесноту связи между исследуемым показателем и независимой переменной или фактором. Коэффициент корреляции равен 0,81 свидетельствует об сильной связи и фактором.

Коэффициент детерминации R = 0,66 следует о том, что 66% изменение вариации Y вызвано изменением вариации фактора.

Б-критерий Фишера - оценивает статистически значима или нет зависимость, описанная уравнением регрессии. Чем больше это значение, тем лучше уравнение регрессии. Чтобы проверить статистическую

значимость модели расчетный F-критерий сопоставляют с табличным. F таб^-4,39, то с вероятностью 0,95 связь описываемая уравнением регрессии статистически значима (существенна).

Среднеквадратическое отклонение (о) - это мера ошибки, которую допустили при построении уравнения регрессии. Чем меньше значение показателя, тем лучше уравнение описывает данную зависимость о = 30388,37 , показывает насколько может отклониться прогнозное значение.

Сделаем вывод из вышесказанной информации по предприятию АО «Сорбент». В работе построена однофакторная математическая модель, характеризующая прямые зависимости на период с 2008 по 2013 годы. На основе эконометрического аппарата смоделировано развития выручки и прибыли предприятия. Список использованной литературы:

1. Байжигитова М.С., Валимхамадиева М.М., Шептухин М.В. Роль холистического маркетинга как инструмента развития фирмы и регионального управления // Инновационное развитие. 2016. № 1. С. 9-12.

2. Байжигитова М.С., Валимхамадиева М.М., Шептухин М.В. Сущностная характеристика холистического маркетинга как маркетинговой концепции управления хозяйствующим субъектом // Инновационное развитие. 2016. № 1. С. 12-14.

3. Тахаутдинова С.С. Методика оценки эффективности бизнес-процессов технологического обеспечения добычи нефти // Инновационное развитие. 2016. № 1. С. 14-16.

© Ковырзина А.С., 2016

УДК 620.162

Крупин Александр Евгеньевич

канд. техн. наук, доцент НГИЭУ г. Княгинино, РФ E-mail: krupin-ngiei@mail.ru Котелков Александр Николаевич студент 1-го курса НГИЭУ, г. Княгинино, РФ E-mail: ol.skobeleva2014@yandex.ru Матвеев Владимир Юрьевич канд. техн. наук, доцент НГИЭУ г. Княгинино, РФ E-mail: matveev_ngiei@mail.ru

ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ОХРАНА ТРУДА НА ГАЛЬВАНИЧЕСКОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Аннотация

В статье отражены вопросы, связанные с экологической безопасностью и охраной труда при осаждении гальванических покрытий. Авторами статьи представлены результаты определения часового объема выбросов с поверхности гальванической ванны, результаты расчета объемов удельных выделений (выбросов) загрязняющих веществ, а также приведен алгоритм определения концентрации хромового ангидрида в воздухе производственного помещения. Данные расчеты позволят обеспечивать высокую культуру производства и снизить негативное влияние на окружающую среду.

Ключевые слова

Гальваническое покрытие, охрана труда, производственное помещение, хромирование, экологическая

безопасность.