CC BY
61
УДК 303.732.4
ИССЛЕДОВАНИЕ ДВУХУРОВНЕВОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО ХОЛДИНГА
Луценко Евгений Вениаминович д.э.н., к.т.н., профессор
Лойко Валерий Иванович заслуженный деятель науки РФ, д.т.н., профессор
Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия
Макаревич Олег Александрович к.э.н., доцент
Генеральный директор агропромышленного холдинга ОАО "Южная многоотраслевая корпорация"
В статье проводится исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга, которое корректно считать исследованием самого холдинга, так как верификация модели показала ее высокую адекватность
Ключевые слова: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ ХОЛДИНГ, УПРАВЛЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
UDC 303.732.4
RESEARCH OF TWO-LEVEL SEMANTIC INFORMATION MODEL OF AGRO INDUSTRIAL HOLDING
Lutsenko Eugeny Veniaminovich
Dr. Sci. Econ., Cand. Tech. Sci., professor
Loiko Valery Ivanovich
deserved scientist of the FR, Dr. Sci. Tech., professor
Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia
Makarevich Oleg Alexandrovich Cand. Econ. Sci., associate professor
General director of agro industrial holding Ltd company “South multibranch corporation”
Research of two-level semantic information model of agro industrial holding means research of holding by itself, because verification of model showed its high adequacy.
Key words: SYSTEMIC APPROACH, SYSTEMIC-COGNITIVE ANALYSIS, AGRO INDUSTRIAL HOLDING, MANAGEMENT, FORECASTING, SEMANTIC INFORMATION MODEL.
Данная статья является продолжением цикла работ [6, 7, 8, 9]. В работе [6] сформулирована проблема управления агропромышленным холдингом, состоящая в том, что с одной стороны необходимо вырабатывать рекомендации по управлению холдингом, что возможно на основе его адаптивной модели, а, с другой стороны, построение его модели затруднительно из-за высокой сложности и динамичности внутренней логистики объекта управления, его территориально распределенного и многоотраслевого характера, огромного количества экономических показателей, характеризующих его деятельность на различных уровнях его организации. Там же сформулированы требования к методу решения этой проблемы, рассмотрены недостатки традиционного подхода и предложено ее общее решение путем применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ), а также выполнен 1-й этап СК-анализа, т.е. проведена когнитивная структуризация [1-5] объекта управления и предложена классификация частных моделей, входящих в его многоуровневую семантическую информационную модель (МСИМ) (см. рисунок 2 и таблицу 1 в работе [6]). В работе [7] проанализированы исходные данные для построения двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным
холдингом, поставлена и решена задача их автоматизированного преобразования к виду, непосредственно воспринимаемому системой "Эйдос" с помощью одного из ее стандартных интерфейсов. Приведен алгоритм и исходный текст программы, обеспечивающей эти функции, а также результаты ее работы и автоматически сформированные на их основе системой "Эйдос" справочники классов и факторов, а также обучающая выборка для частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления агропромышленным холдингом. В работе [8] на простом примере описывается смысл семантической информационной модели СК-анализа. Приводятся данные по синтезу 3-х частных моделей, образующих систему моделей или двухуровневую модель агропромышленного холдинга, а также оценивается адекватность этих моделей, которая оказалась довольно высокой. Это позволяет сделать общий вывод о том, созданная семантическая информационная мультимодель исследуемого агропромышленного холдинга позволяет решать задачи прогнозирования его деятельности и поддержки принятия решений по управлению им. Кроме того исследование полученных моделей корректно считать исследованием самого холдинга. В статье [9] приводятся примеры постановки и решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели.
В данной статье ставится задача выполнить следующий, 5-й этап СК-анализа, т.е. выполнить исследование двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга [1-5].
Содержание данного этапа состоит в подробном исследовании сформированных на предыдущем этапе СК-анализа трех частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель агропромышленного холдинга.
Отметим, что в работе [8], в которой описаны синтез и верификация модели холдинга была установлена ее высокая адекватность, т.е. было установлено, что модель верно отражает моделируемый объект. Это и позволяет считать исследование данной модели исследованием самого холдинга.
В системе "Эйдос", являющейся инструментарием СК-анализа [10], имеются весьма разнообразные возможности для подобных исследований [1-5], которые мы не будем все рассматривать как по причине ограничений на объем статьи, так и по той причине, что некоторые из этих возможностей имеют смысл и оправданны при проведении исследований в других предметных областях или при таких параметрах исследуемых моделей, которые в нашем случае не наблюдаются.
В таблице 1 приведена классификация тех исследовательских задач, пути и примеры решения которых будут рассмотрены ниже в данной статье:
Таблица 1 - КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ И ПОДЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ ДВУХУРОВНЕВОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ___________АГРОПРОМЫШЛЕННОГО ХОЛДИНГА____________
№ п/п Наименование исследовательской ЗАДАЧИ и номера режимов системы "Эйдос", обеспечивающих ее решение ПОДЗАДАЧИ (содержательное описание исследовательской задачи с учетом модели)
Модель-1: "Показатели - предприятия" Модель-2: "Предприятия - холдинг" Модель-3: "Показатели - холдинг"
1. Изучение ценности признаков для решения задач прогнозирования и управления (_32) Задача 1.1. Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования значений их внешних результирующих показателей и управления ими Задача 1.2. Изучение ценности внешних результирующих экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им Задача 1.3. Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им
2. Обобщающее изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (кластерноконструктивный анализ и семантические сети классов) ( 512,) Задача 2.1. Обобщающее изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий Задача 2.2. Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий Задача 2.3. Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий
3. Содержательное изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (когнитивные диаграммы классов) ( 513) Задача 3.1. Содержательное изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий Задача 3.2. Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий Задача 3.3. Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий
4. Изучение семантического потенциала (смысла) значения фактора, т.е. того, как он влияет на переход объекта управления в состояния, соответствующие классам (_521) Задача 4.1. Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на их результирующие показатели Задача 4.2. Изучение влияния внешних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом Задача 4.3. Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом
5. Обобщающее изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (кластерно-конструктивный анализ семантические сети значений факторов) (_522) Задача 5.1. Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий Задача 5.2. Обобщающее изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга Задача 5.3. Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга
6. Содержательное изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (когнитивные диаграммы значений факторов) (_523) Задача 6.1. Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий Задача 6.2. Содержательное изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга Задача 6.3. Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга
7. Обобщающее изучение системы детерминации состояний объекта управления (классов) с учетом сходства и различий значений факторов по их смыслу (_67) Задача 7.1. Обобщающее изучение системы детерминации состояний предприятий с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий Задача 7.2. Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внешних экономических показателей предприятий Задача 7.3. Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий
8. Построение профилей классов и значений факторов (_64) Задача 8.1. Построение профилей состояний предприятий и их внутренних экономических показателей Задача 8.2. Построение профилей состояний холдинга и внешних экономических показателей предприятий Задача 8.3. Построение профилей состояний холдинга и внутренних экономических показателей предприятий
Приведем в таблице 2 обобщенную структуру текущей версии системы "Эйдос" с указанием на светло-желтым фоне тех ее модулей, которые будут использованы в данной статье для решения задач, перечисленных в таблице 1. Отметим, что на светло-зеленом фоне в таблице 1 показаны режимы, обеспечивающие решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления), рассмотренные в работе [9], а на светлоголубом фоне - режимы, использованные при синтезе и верификации семантической информационной модели [8].
Таблица 2 - ОБЩАЯ СТРУКТУРА СИСТЕМЫ "ЭЙДОС" ТЕКУЩЕЙ ВЕРСИИ
Подсистема Режим Функция Операция
1. Классификационные шкалы и градации
2. Описательные шкалы (и градации)
3. Градации описательных шкал (признаки)
4. Иерархические уровни систем 1. Уровни классов
2. Уровни признаков
1. Импорт данных из ТХТ-фалов стандарта ЭОБ-текст
1. Формализация ПО 2. Импорт данных из ЭБР-файлов стандарта проф. А.Н.Лебедева
5. Программные интерфейсы для импорта данных 3. Импорт из транспонированных ЭБР-файлов проф. А. Н. Лебедева
4. Генерация шкал и обучающей выборки RND-модели
5. Генерация шкал и обучающей выборки для исследования чисел
6. Транспонирование ЭБР-матриц исходных данных
7. Импорт данных из ЭБР-файлов стандарта Евгения Лебедева
1. Обмен по классам
6. Почтовая служба по НСИ 2. Обмен по обобщенным признакам
3. Обмен по первичным признакам
7. Печать анкеты
1. Ввод-корректировка обучающей выборки
1. Параметрическое задание объектов для обработки
2. Управление обучающей выборкой 2. Статистическая характеристика, ручной ремонт
3. Автоматический ремонт обучающей выборки
1. Расчет матрицы абсолютных частот
2. Исключение артефактов (робастная процедура)
2. 3. Расчет матрицы информативностей СИМ-1 и сделать ее текущей
Синтез СИМ 3. Синтез семантической информационной 4. Расчет условных процентных распределений СИМ-1 и СИМ-2
модели СИМ 5. Автоматическое выполнение режимов 1-2-3-4
6. Сходимость и устойчи- 1. Сходимость и устойчивость СИМ
вость СИМ 2. Зависимость валидности СИМ от объема обучающей выборки
7. Расчет матрицы информативностей СИМ-2 и сделать ее текущей
4. Почтовая служба по обучающей информации
5. Синтез СИМ и измерение ее адекватности
1. Формирование ортонормированного базиса классов
3. 2. Исключение признаков с низкой селективной силой
Оптимизация 3. Удаление классов и признаков, по которым недостаточно данных
СИМ 4. Разделение классов на типичную и нетипичную части
5. Генерация сочетанных признаков и перекодирование обучающей выборки
1. Ввод-корректировка распознаваемой выборки
2. Пакетное распознавание
4. Распознавание 3. Вывод результатов распознавания 1. Разрез: один объект - много классов
2. Разрез: один класс - много объектов
4. Почтовая служба по распознаваемой выборке
5. Построение функций влияния
6. Докодирование сочетаний признаков в распознаваемой выборке
1. Информационные (ранговые) портреты (классов)
1 Расчет матрицы сходства образов классов
1. Типологический анализ классов распознавания 2. Кластерный и конструктивный анализ классов 2. Генерация кластеров и конструктов классов
3. Просмотр и печать кластеров и конструктов
4. Автоматическое выполнение режимов: 1,2,3
5. Вывод 2(^ семантических сетей классов
5. 3. Когнитивные диаграммы классов
Типология 1. Информационные (ранговые) портреты признаков
1. Расчет матрицы сходства образов признаков
2. Типологический анализ первичных признаков 2. Кластерный и конструктивный анализ признаков 2. Генерация кластеров и конструктов признаков
3. Просмотр и печать кластеров и конструктов
4. Автоматическое выполнение режимов: 1,2,3
5. Вывод 2(^ семантических сетей признаков
3. Когнитивные диаграммы признаков
1. Оценка достоверности заполнения объектов
2. Измерение адекватности семантической информационной модели
6. СК-анализ СИМ 3. Измерение независимости классов и признаков
4. Просмотр профилей классов и признаков
5. Графическое отображение нелокальных ней ронов
6. Отображение Паретто-подмножеств нейронной сети
7. Классические и интегральные когнитивные карты
1. Все базы данных
1. Всех баз данных НСИ
2. НСИ 2. БД классов
1. Генерация (сброс) БД 3. БД первичных признаков
4. БД обобщенных признаков
3. Обучающая выборка
4. Распознаваемая выборка
7. Сервис 5. Базы данных статистики
2. Переиндексация всех баз данных
3. Печать БД абсолютных частот
4. Печать БД условных процентных распределений СИМ-1 и СИМ-2
5. Печать БД информативностей СИМ-1 и СИМ-2
6. Интеллектуальная дескрипторная информационно-поисковая система
7. Копирование основных баз данных СИМ
8. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-1
9. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-1
Приступим теперь к рассмотрению примеров решения этих исследовательских задач с использованием созданных моделей в среде универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос" [10], которая является программным инструментарием СК-анализа [1-5].
Задача 1. Изучение ценности признаков для решения задач прогнозирования и управления.
Эта операция выполняется в режиме _32 системы "Эйдос", который называется: "3. Оптимизация СИМ - 2. Исключение признаков с низкой селективной силой" (таблица 2).
Подзадача 1.1. Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования значений их внешних результирующих показателей и управления ими.
Применяем этот режим в 1-й модели и получаем (рисунок 1):
CopyRight (с) Scientific & industrial enterprise ftlDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Bights Reserued.
СЕЛЕКТИВНАЯ СИЛА СИСТЕМЫ ПРИЗНАКОВ
Признаки в порядке убывания селективной силы
Рисунок 1. Ценность внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования значений их внешних результирующих показателей и управления ими "нарастающим итогом"
В таблице 3 приведен небольшой фрагмент списка описательных шкал и градаций, ранжированный в порядке убывания их селективной силы (ценности):
Таблица 3 - СПИСОК ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ СИМ-1 В ПОРЯДКЕ УБЫВАНИЯ ИХ СЕЛЕКТИВНОЙ СИЛЫ (ФРАГМЕНТ)
№ Коды Наименование описательной шкалы и градации Ценность (Бит) Ценность нарастающим итогом
Шкалы Градации Бит %
1 423 12б9 014.ЮЖГАЗ : Услуги связи и информационные. -{212.33, 294.00}. 0,61 0,б1 0,14
2 44B 1344 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: себестоимость сырья. -{14597.67, 18734.00}. 0,60 1,21 0,28
3 241 723 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : телефоны мобильные. -{1.67, 2.00}. 0,60 1,80 0,42
4 447 1341 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на производство. -{18546.33, 23890.00}. 0,59 2,40 0,55
б бб 16b 002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Доля чистой прибыли в валовой (%). -{0.40, 0.50}. 0,58 2,97 0,69
б 31 93 002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Бонусы, уплаченные покупателям. -{418.67, 627.00}. 0,57 3,55 0,82
7 42 126 002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : потери и издержки (бой, брак). -{77.00, 115.00}. 0,57 4,12 0,95
B б1 1В3 003.КОРМИЛИЦА : Бонусы, уплаченные покупателям. -{3578.00, 5220.00}. 0,57 4,69 1,08
9 б4 192 003.КОРМИЛИЦА : Бонусы, полученные от поставщиков. -{6981.67, 10190.00}. 0,57 5,26 1,21
Весь этот список не приводится из-за его большой размерности: в нем 1536 строк.
Подзадача 1.2. Изучение ценности внешних результирующих экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им.
Применяя режим _32 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем рисунок 2 и таблицу 4:
CopyRight (с) Scientific & industrial enterprise ftlDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Bights Reserued.
СЕЛЕКТИВНАЯ СИЛА СИСТЕМЫ ПРИЗНАКОВ
Признаки в порядке убывания селективной силы
Рисунок 2. Ценность внешних результирующих экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им "нарастающим итогом"
Таблица 4 - СПИСОК ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ СИМ-2
№ Коды Наименование описательной шкалы и градации Ценность (Бит) Ценность нарастающим итогом
Шкалы Градации Бит %
1 14 42 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации. -{27257.00, 35385.00}. 0,53 0,53 0,96
2 54 162 014.ЮЖГАЗ : в т.ч. коммерческие расходы. -{5358.67, 7444.00}. 0,47 1,00 1,80
3 5B 173 003.КОРМИЛИЦА : Чистая прибыль. -{11309.33, 20673.67}. 0,46 1,47 2,63
4 4 12 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : Выручка от реализации (Отгрузка). -{250020.00, 370076.00}. 0,45 1,92 3,43
б б 1В 006.МОСКВИЧКА ООО : Выручка от реализации. -{557291.67, 807248.00}. 0,45 2,36 4,23
б 19 57 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : Себестоимость приобретения. -{213240.67, 315610.00}. 0,45 2,81 5,03
7 21 63 006.МОСКВИЧКА ООО : Себестоимость приобретения:. -{497512.67, 720188.00}. 0,45 3,26 5,83
B 32 96 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : Валовая прибыль. -{35072.00, 51905.00}. 0,45 3,71 6,63
9 33 99 005.КУБТОРГ ЗАО : Валовая прибыль. -{135653.33, 194682.00}. 0,45 4,16 7,44
10 34 102 006.МОСКВИЧКА ООО : Валовая прибыль. -{59840.00, 87060.00}. 0,45 4,60 8,24
11 57 171 002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Чистая прибыль. -{7099.00, 10626.00}. 0,45 5,05 9,04
12 59 177 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : Чистая прибыль. -{17319.33, 25789.00}. 0,45 5,50 9,84
13 б1 183 006.МОСКВИЧКА ООО : Чистая прибыль. -{35733.00, 52520.00}. 0,45 5,95 10,64
14 6b 204 013.ЮМК : Чистая прибыль. -{89026.33, 130299.00}. 0,45 6,40 11,45
15 54 161 014.ЮЖГАЗ : в т.ч. коммерческие расходы. -{3273.33, 5358.67}. 0,42 6,82 12,20
1б 23 69 009.СТРОИТРУБОСТАЛЬ : Себестоимость приобретения. -{228047.67, 315418.00}. 0,42 7,24 12,95
17 70 210 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ. -{5104.00, 6857.00}. 0,42 7,65 13,69
1B 2 б 002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Выручка от реализации (Отгрузка). -{79100.00, 118249.00}. 0,41 8,06 14,42
19 15 45 016.РОССИНГРИДГРУПП : Выручка от реализации. -{23986.00, 30541.00}. 0,41 8,47 15,16
20 17 51 002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Себестоимость приобретения. -{63996.00, 95660.00}. 0,41 8,88 15,89
21 28 84 016.РОССИНГРИДГРУПП : Себестоимость приобретения:. -{21723.00, 27763.00}. 0,41 9,29 16,62
22 30 90 002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Валовая прибыль. -{14686.00, 21962.00}. 0,41 9,70 17,35
23 37 111 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : Валовая прибыль. -{37989.33, 56423.00}. 0,41 10,10 18,08
24 40 120 013.ЮМК : Валовая прибыль. -{215526.00, 308625.00}. 0,41 10,51 18,82
25 43 129 002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Коммерческие расходы:. -{7299.67, 10908.00}. 0,41 10,92 19,55
2б 50 150 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : Коммерческие расходы:. -{29184.00, 43257.00}. 0,41 11,33 20,28
Подзадача 1.3. Изучение ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им.
Применяя режим _32 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем рисунок 3 и таблицу 5:
i
і
о
L
О
н
3
£
:
з
S
D
Ь
U
D
II
ifl
I
U
К
rt
і
fLl
:
h
х
•к
>11
и
0 . ВОК 0 . 15 К 0 . 31 К 0 . 46 К 0.61К 0.77К 0.92К 1 . 07 К 1.22К 1.38К 1.53К Признаки в порядке убывания селективной силы
Рисунок 3. Ценность ценности внутренних экономических показателей предприятий для решения задач прогнозирования результирующих показателей холдинга в целом и управления им "нарастающим итогом"
Таблица 5 - СПИСОК ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ СИМ-3 В ПОРЯДКЕ УБЫВАНИЯ ИХ СЕЛЕКТИВНОЙ СИЛЫ (ФРАГМЕНТ)
№ Коды Наименование описательной шкалы и градации Ценность (Бит) Ценность нарастающим итогом
Шкалы Градации Бит %
1 464 1392 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: амортизация автотранспорта. -{189.67, 240.00}. 0,45 0,45 0,17
2 447 1341 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на производство. -{18546.33, 23890.00}. 0,45 0,90 0,33
3 460 1380 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: аренда (помещений,земли). -{255.67, 323.00}. 0,45 1,35 0,50
4 448 1344 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: себестоимость сырья. -{14597.67, 18734.00}. 0,45 1,80 0,66
5 475 1425 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Внереализационные доходы (бонусы получ.от. -{1421.67, 1817.00}. 0,45 2,25 0,83
б 481 1443 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Среднедн-е производствен. Запасы:. -{4987.67, 6475.00}. 0,44 2,69 0,99
7 455 1365 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: услуги сторонних организаций. -{4.67, 6.00}. 0,44 3,12 1,15
В 469 1407 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за использование наличных денежных с -{215.67, 283.00}. 0,43 3,5б 1,31
9 459 1377 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за отвлечение средств. -{174.67, 223.00}. 0,43 3,99 1,47
10 482 1446 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: готовая продукция. -{4361.33, 5662.00}. 0,43 4,42 1,63
11 483 1449 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: сырье. -{627.00, 814.00}. 0,43 4,86 1,79
12 454 1362 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ремонт оборудования. -{74.33, 97.00}. 0,43 5,29 1,95
13 479 1437 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Оборотные активы. -{17427.67, 22255.00}. 0,43 5,72 2,10
14 458 1374 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на реализацию (коммерческ.). -{2855.33, 3685.00}. 0,42 6,14 2,26
15 463 1389 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: транспортные расходы (запчасти, ГСМ). -{562.67, 737.00}. 0,42 6,56 2,42
16 423 1269 014.ЮЖГАЗ : Услуги связи и информационные. -{212.33, 294.00}. 0,42 6,99 2,57
17 241 723 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : телефоны мобильные. -{1.67, 2.00}. 0,42 7,40 2,72
1В 56 168 002. ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Доля чистой прибыли в валовой (%). -{0.40, 0.50}. 0,41 7,81 2,88
19 471 1413 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: прочие (хоз.нужды). -{87.33, 116.00}. 0,41 8,22 3,03
20 467 1401 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: расходные материалы. -{2.33, 3.00}. 0,41 8,63 3,18
21 451 1353 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: премия. -{2730.00, 3611.00}. 0,40 9,03 3,32
22 417 1251 014.ЮЖГАЗ : Премия. -{6567.00, 8845.00}. 0,40 9,43 3,47
23 7 21 001.БАКАЛЕЯ ООО : аренда. -{2830.33, 3726.00}. 0,39 9,82 3,61
24 14 42 001.БАКАЛЕЯ ООО : городская телефонная сеть. -{62.33, 83.00}. 0,39 10,21 3,76
25 237 711 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : премия. -{867.67, 1183.00}. 0,39 10,60 3,90
26 393 1179 013.ЮМК : городская телефонная сеть. -{403.00, 542.00}. 0,39 10,99 4,04
27 414 1242 014.ЮЖГАЗ : Аренда. -{1000.00, 1398.00}. 0,39 11,37 4,19
2В 418 1254 014.ЮЖГАЗ : ЦСМ. -{215.67, 311.00}. 0,39 11,76 4,33
29 427 1281 014.ЮЖГАЗ : Распределение комм. расх. на собств. проду -{4038.00, 5628.00}. 0,39 12,15 4,47
30 220 ббО 007.МЯСОКОМБИНАТ : Аренда земли. -{24.33, 36.00}. 0,39 12,54 4,61
Задача 2. Обобщающее изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (кластерно-конструктивный анализ и семантические сети классов).
Эта операция выполняется в режиме__512 системы "Эйдос", который
называется: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов распознавания - 2. Кластерный и конструктивный анализ" (таблица 2).
Подзадача 2.1. Обобщающее изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий.
Применяя режим 5124 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем таблицы 6 и 7, а также рисунок 4, построенный по данным таблицы 6:
Таблица 6 - МАТРИЦА СХОДСТВА ОБОБЩЕННЫХ ОБРАЗОВ КЛАССОВ
КОй 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
1 100 -53 -20 100 -53 -20 61 -44 -21 61 -48 -23 55 -38 -18 46 -33 -18 53 -37 -18 46 -33 -18
2 -53 100 17 -53 100 17 -52 80 23 -51 71 31 -46 50 20 -40 45 20 -45 53 20 -40 45 20
3 -20 17 100 -20 17 100 -36 9 94 -18 -1 88 -33 22 81 -43 51 81 -38 45 81 -43 51 81
4 100 -53 -20 100 -53 -20 61 -44 -21 61 -48 -23 55 -38 -18 46 -33 -18 53 -37 -18 46 -33 -18
5 -53 100 17 -53 100 17 -52 80 23 -51 71 31 -46 50 20 -40 45 20 -45 53 20 -40 45 20
6 -20 17 100 -20 17 100 -36 9 94 -18 -1 88 -33 22 81 -43 51 81 -38 45 81 -43 51 81
7 61 -52 -36 61 -52 -36 100 -43 -37 46 -30 -39 92 -43 -29 87 -49 -29 79 -48 -29 87 -49 -29
8 -44 80 9 -44 80 9 -43 100 8 -47 64 19 -42 66 3 -25 47 3 -27 47 3 -25 47 3
9 -21 23 94 -21 23 94 -37 8 100 -17 -3 94 -33 17 87 -44 48 87 -38 43 87 -44 48 87
10 61 -51 -18 61 -51 -18 46 -47 -17 100 -50 -18 49 -48 -16 30 -26 -16 33 -28 -16 30 -26 -16
11 -48 71 -1 -48 71 -1 -30 64 -3 -50 100 -1 -24 43 -6 -13 20 -6 -23 29 -6 -13 20 -6
12 -23 31 88 -23 31 88 -39 19 94 -18 -1 100 -35 24 82 -46 59 82 -40 53 82 -46 59 82
13 55 -46 -33 55 -46 -33 92 -42 -33 49 -24 -35 100 -49 -26 79 -44 -26 70 -41 -26 79 -44 -26
14 -38 50 22 -38 50 22 -43 66 17 -48 43 24 -49 100 -1 -29 56 -1 -28 52 -1 -29 56 -1
15 -18 20 81 -18 20 81 -29 3 87 -16 -6 82 -26 -1 100 -34 22 100 -29 19 100 -34 22 100
16 46 -40 -43 46 -40 -43 87 -25 -44 30 -13 -46 79 -29 -34 100 -54 -34 87 -52 -34 100 -54 -34
17 -33 45 51 -33 45 51 -49 47 48 -26 20 59 -44 56 22 -54 100 22 -51 90 22 -54 100 22
18 -18 20 81 -18 20 81 -29 3 87 -16 -6 82 -26 -1 100 -34 22 100 -29 19 100 -34 22 100
19 53 -45 -38 53 -45 -38 79 -27 -38 33 -23 -40 70 -28 -29 87 -51 -29 100 -52 -29 87 -51 -29
20 -37 53 45 -37 53 45 -48 47 43 -28 29 53 -41 52 19 -52 90 19 -52 100 19 -52 90 19
21 -18 20 81 -18 20 81 -29 3 87 -16 -6 82 -26 -1 100 -34 22 100 -29 19 100 -34 22 100
22 46 -40 -43 46 -40 -43 87 -25 -44 30 -13 -46 79 -29 -34 100 -54 -34 87 -52 -34 100 -54 -34
23 -33 45 51 -33 45 51 -49 47 48 -26 20 59 -44 56 22 -54 100 22 -51 90 22 -54 100 22
24 -18 20 81 -18 20 81 -29 3 87 -16 -6 82 -26 -1 100 -34 22 100 -29 19 100 -34 22 100
25 82 -48 -27 82 -48 -27 65 -35 -27 45 -40 -29 58 -28 -23 56 -37 -23 65 -41 -23 56 -37 -23
26 -46 65 36 -46 65 36 -51 54 33 -36 47 41 -43 54 11 -48 77 11 -51 84 11 -48 77 11
27 -18 20 81 -18 20 81 -29 3 87 -16 -6 82 -26 -1 100 -34 22 100 -29 19 100 -34 22 100
28 46 -40 -43 46 -40 -43 87 -25 -44 30 -13 -46 79 -29 -34 100 -54 -34 87 -52 -34 100 -54 -34
29 -33 50 55 -33 50 55 -49 42 62 -25 16 72 -44 47 41 -54 91 41 -50 82 41 -54 91 41
30 -16 11 84 -16 11 84 -26 1 81 -15 -7 76 -24 -2 93 -31 18 93 -26 15 93 -31 18 93
31 68 -48 -23 68 -48 -23 58 -36 -23 52 -45 -25 52 -29 -20 47 -33 -20 55 -37 -20 47 -33 -20
32 -50 76 27 -50 76 27 -49 56 32 -41 54 40 -42 44 21 -45 61 21 -49 68 21 -45 61 21
33 -18 15 93 -18 15 93 -32 5 88 -17 -5 83 -29 11 88 -39 37 88 -33 32 88 -39 37 88
Данная матрица сходства получена путем сравнения столбцов матрицы информативностей 1-й модели (классов) (таблица 8 в работе [8]), соответствующих определенным состояниям предприятий. На основе таблицы 6 получаем группы наиболее сходных по своей системе детерминации состояний предприятий (кластеры) и системы наиболее сильно отличающихся по своей системе детерминации кластеров (конструкты). В кластерах объединены одновременно достижимые состояния предприятий, в на полюсах конструктов находятся альтернативные, несовместимые, одновременно недостижимые состояния предприятий.
Таблица 7 - КЛАСТЕРЫ И КОНСТРУКТЫ СОСТОЯНИЙ ПРЕДПРИЯТИЙ _________________________(ФРАГМЕНТ)____________________
Код Наименование класса Уровень сходства (%)
1 001.БАКАЛЕЯ ООО : Выручка от реализац-{59873.00, 178545.67} 100,0
4 001.БАКАЛЕЯ ООО : Себестоимость приобр-{54663.00, 161159.00} 100,0
25 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Коммерческие расходы:-{83.00, 3691.33}. 81,7
127 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : Выручка от реализац-{12351.00, 164171.00} 81,7
130 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : Себестоимость приобр-{11178.00, 147176.00} 81,7
136 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : Коммерческие расходы:-{1038.00, 15111.00}. 81,7
157 012.ХОЗЯЮШКА ООО : Выручка от реализац-{11548.00, 127903.67} 81,7
160 012.ХОЗЯЮШКА ООО : Себестоимость приобр-{10510.00, 118897.00} 81,7
163 012.ХОЗЯЮШКА ООО : Валовая прибыль-{987.00, 12144.67}. 81,7
40 003.КОРМИЛИЦА : Коммерческие расходы:-{4584.00, 13891.00}. 76,6
70 005.КУБТОРГ ЗАО : Коммерческие расходы:-{11946.00, 38087.00} 76,6
106 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : Коммерческие расходы:-{1491.00, 4213.67}. 76,6
37 003.КОРМИЛИЦА : Валовая прибыль-{8743.00, 31234.67}. 68,6
76 006.МОСКВИЧКА ООО : Выручка от реализац-{57379.00, 307335.33} 68,6
79 006.МОСКВИЧКА ООО : Себестоимость приобр-{52162.00, 274837.33} 68,6
166 012.ХОЗЯЮШКА ООО : Коммерческие расходы:-{955.00, 11419.67}. 68,6
31 003.КОРМИЛИЦА : Выручка от реализац-{74196.00, 255238.00} 67,6
34 003.КОРМИЛИЦА : Себестоимость приобр-{64274.00, 221477.33} 67,6
52 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : Валовая прибыль-{1406.00, 18239.00}. 67,6
55 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : Коммерческие расходы:-{964.00, 8911.33}. 67,6
61 005.КУБТОРГ ЗАО : Выручка от реализа-{222588.00, 765713.67} 67,6
64 005.КУБТОРГ ЗАО : Себестоимость приоб-{176832.00, 609790.67} 67,6
85 006.МОСКВИЧКА ООО : Коммерческие расходы:-{3011.00, 12414.67}. 67,6
91 007.МЯСОКОМБИНАТ : Выручка от реализации-{7803.00, 66993.67} 67,6
109 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : Чистая прибыль-{859.00, 1892.00}. 67,6
172 013.ЮМК : Выручка от реализ-{300579.00, 1094758.67} 67,6
175 013.ЮМК : Себестоимость приоб-{270513.00, 976204.00} 67,6
178 013.ЮМК : Валовая прибыль-{29328.00, 122427.00}. 67,6
196 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ-{1598.00, 3351.00}. 67,4
118 009.СТРОИТРУБОСТАЛЬ : Валовая прибыль-{8377.00, 22268.33}. 65,8
112 009.СТРОИТРУБОСТАЛЬ : Выручка от реализац-{62125.00, 163831.33} 65,7
115 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : Себестоимость приобр-{53307.00, 140677.33} 65,7
97 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : Выручка от реализаци-{28518.00, 89668.00} 64,2
100 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : Себестоимость приобре-{25849.00, 83663.33} 64,2
205 016.РОССИНГРИДГРУПП : Валовая прибыль-{1269.00, 1871.67}. 63,1
46 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : Выручка от реализаци-{9908.00, 129964.00} 62,0
49 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : Себестоимость приобре-{8502.00, 110871.33} 62,0
10 001.БАКАЛЕЯ ООО : Коммерческие расходы:-{4855.00, 12000.67}. 61,2
199 016.РОССИНГРИДГРУПП : Выручка от реализаци-{10876.00, 17431.00} 61,2
202 016.РОССИНГРИДГРУПП : Себестоимость приобрет-{9643.00, 15683.00} 61,2
7 001.БАКАЛЕЯ ООО : Валовая прибыль-{5162.00, 17057.67}. 60,9
151 011.ФРУКТЫЛи (ЮНЕКС): Коммерческие расходы:-{3083.00, 5678.33}. 60,7
124 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : Чистая прибыль-{850.00, 9558.00}. 59,2
187 014.ЮЖГАЗ : в т.ч. коммерческие рас-{1188.00, 3273.33} 59,2
208 016.РОССИНГРИДГРУПП : Коммерческие расходы:-{885.00, 1369.33}. 59,1
103 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : Валовая прибыль-{2600.00, 5994.00}. 57,0
121 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : Коммерческие расходы:-{7256.00, 15093.00}. 57,0
181 013.ЮМК : Коммерческие расходы:-{21696.00, 70804.00} 57,0
13 001.БАКАЛЕЯ ООО : Чистая прибыль-{-1500.00, 3569.00}. 55,3
67 005.КУБТОРГ ЗАО : Валовая прибыль-{17596.00, 76624.67}. 53,8
82 006.МОСКВИЧКА ООО : Валовая прибыль-{5400.00, 32620.00}. 53,8
94 007.МЯСОКОМБИНАТ : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ-{540.00, 16671.67}. 53,8
19 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : Себестоимость приобрете-{668.00, 32332.00} 53,4
107 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : Коммерческие расходы:-{4213.67, 6936.33}. -50,1
32 003.КОРМИЛИЦА : Выручка от реализа-{255238.00, 436280.00} -50,3
35 003.КОРМИЛИЦА : Себестоимость приоб-{221477.33, 378680.67} -50,3
62 005.КУБТОРГ ЗАО : Выручка от реализ-{765713.67, 1308839.33} -50,3
65 005.КУБТОРГ ЗАО : Себестоимость прио-{609790.67, 1042749.33} -50,3
173 013.ЮМК : Выручка от реали-{1094758.67, 1888938.33} -50,3
176 013.ЮМК : Себестоимость прио-{976204.00, 1681895.00} -50,3
53 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : Валовая прибыль-{18239.00, 35072.00}. -50,6
206 016.РОССИНГРИДГРУПП : Валовая прибыль-{1871.67, 2474.33}. -50,6
209 016.РОССИНГРИДГРУПП : Коммерческие расходы:-{1369.33, 1853.67}. -50,7
41 003.КОРМИЛИЦА : Коммерческие расходы:-{13891.00, 23198.00} -51,0
71 005.КУБТОРГ ЗАО : Коммерческие расходы:-{38087.00, 64228.00} -51,0
101 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : Себестоимость приобр-{83663.33, 141477.67} -51,7
98 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : Выручка от реализац-{89668.00, 150818.00} -51,9
116 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : Себестоимость приоб-{140677.33, 228047.67} -52,5
2 001.БАКАЛЕЯ ООО : Выручка от реализа-{178545.67, 297218.33} -53,1
5 001.БАКАЛЕЯ ООО : Себестоимость приоб-{161159.00, 267655.00} -53,1
188 014.ЮЖГАЗ : в т.ч. коммерческие рас-{3273.33, 5358.67} -53,3
200 016.РОССИНГРИДГРУПП : Выручка от реализаци-{17431.00, 23986.00} -53,9
203 016.РОССИНГРИДГРУПП : Себестоимость приобре-{15683.00, 21723.00} -53,9
CopuRialit (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Tlights Reserued.
2D
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ КЛАССОВ
001 .БАКАЛЕЯ ООО : СебВСТОИНОС ТЬ ПРИОбР -<54663 . 00, 161159 .00>
001 .БАКАЛЕЯ ООО : Выручка. ОТ реэлизэи -<59873 .00 , 178545 .67>
001 .БАКАЛЕЯ ООО : СкtecТОНМОС ТЬ ПРИ Об -<161159.0 й, 267655.00>
002 .ГАЛАНТЕРЕЯ 00 0 : КОНИВРЧеСКИ
е РЭиСНОЗЫ:-<83 .00 .. 3691.33>
016.РОССИНГРИАГРУ ПП : СебВСТОИНОС ТЬ ПРИОбРе-<15683 .00 , 21723 .00>
014 .ЮЖГАЗ
: Б Т .4 . КОН
иерческие рас-<32 73.33.. 5358 .67>
016 .РОССИНГРИАГРУ ПП : Выручка от ре ализаии -<17431 .00, 23986 .00>
Отношения сходст&а:
различия;
Сила связи - толщина линии
CopuRialit (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Tlights Reserued.
2D
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ КЛАССОВ
0i9 .TOPrtUEHUR ЗЯ
0 : Чистая ПРИб
НПЬ-<-1276 .00,- 29 72.00>
003 .К0РМИЛИИЙ : Чистая ПРИ бЫЛЬ-<1945 .00, И 309 ,33>
006 .МОСКВИЧКА 00 0 : Валовая пр
ИбЫЛЬ-<32620 .00, 59840.00>
001 .БАКАЛЕЯ 000 : Валовая при быль-<5162 .00, 17 057 .67>
005 .КУБТ0РГ ЗАО : Валовая при быль-<76624 .67, 1 35653 ,33>
006 .МОСКВИЧКА 00 0 : Выручка от
реализа-<307335 .33, 557291.67>
006 .МОСКВИЧКА 00 0 : Себестоимо
СТЬ ПРИОб-<274837 .33, 497512 .67>
□тноиения схойстйа:
различия;
Сила связи - толщина линии
Рисунок 4. Семантические сети классов, соответствующие таблицам 6 и 7
Подзадача 2.2. Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий.
Применяя режим ____5124 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем
таблицу 8 и рисунок 5:
Таблица 8 - КЛАСТЕРЫ И КОНСТРУКТЫ СОСТОЯНИЙ ХОЛДИНГА ____________________(ФРАГМЕНТ)___________________
Код Наименование класса Уровень сходства (%)
1 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67} 100,0
4 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33} 100,0
10 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}. 91,6
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}. 62,3
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} -51,7
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} -51,7
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. -60,6
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} 100,0
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} 100,0
8 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}. 81,9
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. 73,1
14 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}. 64,9
10 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}. -50,2
1 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67} -51,7
4 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33} -51,7
13 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}. -53,9
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}. -61,9
1 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67} 100,0
4 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33} 100,0
10 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}. 91,6
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}. 62,3
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} -51,7
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} -51,7
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. -60,6
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} 100,0
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} 100,0
8 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}. 81,9
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. 73,1
14 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}. 64,9
10 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}. -50,2
1 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67} -51,7
4 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33} -51,7
13 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}. -53,9
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}. -61,9
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}. 100,0
1 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67} 62,3
4 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33} 62,3
10 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}. 56,9
8 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}. -53,5
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} -61,9
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} -61,9
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. -63,8
8 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}. 100,0
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} 81,9
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} 81,9
14 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}. 79,2
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. 66,8
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}. -53,5
13 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}. -55,9
10 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}. 100,0
1 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67} 91,6
4 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33} 91,6
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}. 56,9
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} -50,2
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} -50,2
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. -59,9
CopuRiglit (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Tlights Reserued.
2D
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ КЛАССОВ
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: CeteCTOHMOCTb П РИ06РЄТ-<802952 .0 О.. 2946534.33>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ у: Выручка ОТ РЄ ализаиии -<939973 .00 j 3475821.67*
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ у: Выручка ОТ РЄ ализаии-<3475821. 67.. 60ІІ670 .33>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: Коммерческие Р асноэы -<63035.00 , 213Н1.00>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: КОНМЄРЧЄСКИЄ Р
асноэы -<2ізиі .ее
.. 363247 ,йй>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: CeteCTOHMOCTb П РИОбРе-<2946534 .3 3.. 5090116 .67>
Отношения сходства:
различия;
Сила связи - толщина линии
CopuRiglit Сс) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-Z001. Russian Patent Ho 940217. All Tliglits Reserued.
2D
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ КЛАССОВ
сіГ.его NO НОЛАИНГ У: СЄбЄСТОИМОСТЬ П РИОбРе-<2946534 .3 З- 5О90116 .67>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ у: Выручка от ЗЛИЗЗІІИ -<3475821 67.. 6011670.33>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ у: Выручка ОТ РЄ Э/1Н5Э11НН -<939973 .йй.. 3475821.67>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: Валовая прибыл ь-<374670 ,33, 661 159 .67>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: Валовая прибыл Ь -<88181.йй, 3746 70 .33>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ
У: СЄбЄСТОИМОСТЬ П
РИ06РЄТ -<802952 .0 й, 2946534 .ЗЗї'
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ у: Чистая прибыль -<28839 .00.- 17744 9 .ЗЗЇ
Отношения сходст&а:
различия;
Сила связи - толщина линии
Рисунок 5. Семантические сети классов, соответствующие таблице S
Кластеры и конструкты классов, т.е. состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий (таблица 8 и рисунок 5) получены на основе матрицы сходства (таблица 9) профилей (столбцов) классов в матрице информативностей (таблица 11 в работе [8]).
Таблица 9 - МАТРИЦА СХОДСТВА КЛАССОВ, Т.Е. СОСТОЯНИЙ ХОЛДИНГА ПО СИСТЕМЕ ДЕТЕРМИНИРУЮЩИХ ИХ ВНЕШНИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПО] КАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ (ПС ЛНОСТ ЬЮ)
Код 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 100 -52 -10 100 -52 -10 62 -47 -12 92 -61 -12 41 -37 -12
2 -52 100 3 -52 100 3 -62 82 9 -50 73 23 -54 65 9
3 -10 3 100 -10 3 100 -1 7 93 -6 -0 88 -22 25 93
4 100 -52 -10 100 -52 -10 62 -47 -12 92 -61 -12 41 -37 -12
5 -52 100 3 -52 100 3 -62 82 9 -50 73 23 -54 65 9
6 -10 3 100 -10 3 100 -1 7 93 -6 -0 88 -22 25 93
7 62 -62 -1 62 -62 -1 100 -54 -5 57 -64 -10 49 -44 -5
8 -47 82 7 -47 82 7 -54 100 1 -46 67 21 -56 79 1
9 -12 9 93 -12 9 93 -5 1 100 -9 -1 90 -19 18 100
10 92 -50 -6 92 -50 -6 57 -46 -9 100 -60 -9 35 -34 -9
11 -61 73 -0 -61 73 -0 -64 67 -1 -60 100 9 -47 51 -1
12 -12 23 88 -12 23 88 -10 21 90 -9 9 100 -35 42 90
13 41 -54 -22 41 -54 -22 49 -56 -19 35 -47 -35 100 -61 -19
14 -37 65 25 -37 65 25 -44 79 18 -34 51 42 -61 100 18
15 -12 9 93 -12 9 93 -5 1 100 -9 -1 90 -19 18 100
Подзадача 2.3. Обобщающее изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий.
Применяя режим____5124 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем таб-
лицу 10 и рисунок 6:
Таблица 10 - КЛАСТЕРЫ И КОНСТРУКТЫ СОСТОЯНИЙ ХОЛДИНГА _____________________(ФРАГМЕНТ)____________________
Код Наименование класса Уровень сходства (%)
1 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67} 100,0
4 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33} 100,0
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}. 82,2
10 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}. 78,5
13 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}. 47,5
14 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}. -35,9
8 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}. -44,6
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. -46,2
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} -47,2
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} -47,2
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} 100,0
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} 100,0
8 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}. 81,2
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. 73,6
14 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}. 60,2
12 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{363247.00, 513353.00}. 32,5
10 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{63035.00, 213141.00}. -44,4
13 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{28839.00, 177449.33}. -45,4
1 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализации-{939973.00, 3475821.67} -47,2
4 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобрет-{802952.00, 2946534.33} -47,2
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}. -50,4
CopuRialit (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-Z001. Russian Patent Ho 940217. All Tliglits Reserued.
2D
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ КЛАССОВ
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: CeteCTOHMOCTb П РИОбРет-<802952 .0 й, 2946534.33>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ у: Выручка от ализаиии-<939973 .00, 3475821.67>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: Валовая прибыл Ь-<374670 .33, 661 159 .67>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: Валовая прибыл Ь -<88181 .09, 37^-70 .33)
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: СебеСТОИМОСТЬ П риобре-<2946534 .3 3, 5090116 .67>
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ У: Коммерческие P асноаы -<213141.00 , 363247 .005-
ВСЕГО ПО НОЛАИНГ у: Выручка ОТ Ре ализаии-<3475821. 67, 6011670 .33>
Отношения схойстйа:
различия;
Сила связи - толщина линии
Рисунок 6. Семантическая сеть классов, соответствующая таблице 9
Задача 3. Содержательное изучение сходства и различий обобщенных образов классов по системе детерминирующих их значений факторов (когнитивные диаграммы классов).
Эта операция выполняется в режиме__513 системы "Эйдос", который
называется: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов распознавания - 3. Когнитивные диаграммы классов" (таблица 2).
Подзадача 3.1. Содержательное изучение сходства и различий состояний предприятий по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий.
Применяя режим____513 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем ког-
нитивную диаграмму на рисунке 7:
CopyRiglit (с) Scientific & industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Rights Reserued.
КОГНИТИВНЫЕ ДИАГРАММЫ КЛАССОВ РАСПОЗНАВАНИЯ:
191-001ЕАКАЛЕЯ 000 I ВАЛОВАЯ ПРИПЫЛ
ш
71
С
с
z
¥
Z
0
I
CL
С
Наименоб.признакоб:
001 .БНКНПЕЯ 000 : БОНУСЫ,- П
слученные от поставщиков -<1392.00, 2028 .00>
001 БНКНПЕЯ 000 пятничные платежи -<24.33- ЗЬ .00:
: плата за
001 .бнкнпея 000 : налоги
-<103 .67, 158 .00>
001 .БНКНПЕЯ 000 : ТРЭНСПОРТН
ые расноаы (ГСМ,Запчасти)
-<3381.33, 5919 .67/
001 .БНКНПЕЯ 000 материалы -<123.00, 170 .00>
: рэскоэные
001.БНКНПЕЯ ООО материалы -<29 .00, 76.00>
: расноэные
001.БНКНПЕЯ ООО : ПРОЧИВ Ра
скоаы нал. и без нал. СРКО, услу -<151.00, ^17 .33>
001 .БНКНПЕЯ ООО : БОНУСЫ, П
слученные от поставщиков -<120.00, 756 .00>
КОП=4 КПП=12 r=0.97Bit 1=12 .55У.
коп=20 Кпп=60 r=0.97Bit 1=12 .55/.
КОП=23 КПП=69 r=0.97Bit 1=12 .557.
Коп=10 КПП=29 Г=0 .SIBit Г=10 .44Х
КОП=16 КПП=48 r=0.65Bit 1=8 ААУ.
КОП=16 КПП=46 I = “0 .60Bit I = -7 .78Х
К0П=21 Кпп=61 I = “0 .60Bit 1 = -7 .78Z
КОП=4 Кпп=10 I = —0 .76Bit I = -9 .77У.
[111-001.БЙКЙЛЕЯ □□□ : КОМНЕРЧЕСК K0R=-2.52x ________Наименоб.признакоб:
КОП=3 КПП=8 I =0 .72BiT 1=9 .31У.
К0П=11 КПП-32 1=0 .72Bit I =9 .31Х
Коп=6 КПП=17 1=0 .56Bit I =7,20‘г-:
К0П=29 КПП=86 I =0 .56Bit
I =? .20;-:
Коп=3 КПП=9 I = -0.38BiT 1 = -4.95 У.
К0П=3 Кпп=7 I = -0 .SIBit I = -1й .54У.
К0П=21 КПП=61 I = -0.85Bif
I=-11 ту.
001.БНКНПЕЯ ООО : ТРЭНСПОРТН
ые и прочие расвоэы, связанные -<3135.00, 4434 .00/
001 .БНКНПЕЯ ООО ия автотранспорта -<651.67, 1054.33)
амортизаи
001 БНКНПЕЯ ООО
отвлечение среаств -<1499.00, 2387 .00>
плата за
001 .БНКНПЕЯ ООО ■ С
активы
-<149896 .00, 238698 .00>
001.БНКНПЕЯ ООО : ТРЭНСПОРТН
ые и прочие расноаы, связанные -<4434.00, 5733 .00>
001 .БНКНГ1ЕЯ ООО : ТРЭНСПОРТН
ые и прочие расноаы, связанные -<1836.00, 3135.00/
001 БНКНПЕЯ ООО : прочие ра
сноаы нал. и без нэл. СРКО, услу -<151.00, 417.33:;-
Признаки: 1-90 Признаки: 1-90
Сила связи - толщина линии
Рисунок 7. Когнитивная диаграмма классов
Подзадача 3.2. Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внешних экономических показателей предприятий.
Обратимся ко второй семантической сети на рисунке 5. Может возникнуть вопрос о том, каким образом образуется сходство состояний холдинга, например с кодами 1 и 7, и конкретно как влияет на это сходство такие результирующие экономические показатели деятельности предприятий холдинга как:
- выручка от реализации (отгрузка);
- себестоимость приобретения;
- валовая прибыль;
- коммерческие расходы;
- чистая прибыль.
Чтобы получить ответ на этот вопрос, т.е. по сути получить расшифровку структуры линии связи в сети, применим режим _513 системы "Эй-дос" во 2-й модели и получим когнитивную диаграмму, приведенную на рисунке 8:
CopyRight (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent No 940217. All Rights Reserved.
КОГНИТИВНЫЕ ДИАГРАММЫ КЛАССОВ РАСПОЗНАВАНИЯ:
Ш-
з
h
U
0
1 CL Ш h ї ifl CL ifl X
£
5
Z
ifl
Ю
n
0
с
I
Ї
ifl
z
0
3
CL
E
ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: ВЫРУЧКА ОТ РЕ [?]-
Наименоб.признакоб: _________ K0Ft=62.29x
008.РЫБЙ 000 (НОПОД) ИбЫ(1Ь
-<859 .00, 1892.005
015 .КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КЙ: ЧИСТЙЯ ПР ИБЫПЬ
-<1598.00, 3351.00>
0Є7.МЯСОКОМБИНАТ ИБЫПЬ
-<540.00, 16671.67>
ЧИСТЙЯ ПР
й09 СТРиЙТРУБОСТАПЬ 6Ы(1Ь
-<850.00, 9558.ЄЄЇ
: Чистая ПРИ
615 .КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КЙ: ЧИСТЙЯ ПР ИБЫПЬ
-<3351.0Є, 51Є4 .0Є>
Є15.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КЙ: ЧИСТЙЯ ПР ИБЫПЬ
-<5104.00, 6857 .00>
014 Кіі+ІГнЗ ИБЫПЬ
-<30268 .00, 54101.005-
ЧИСТЙЯ ПР
003 .КОРМИҐІИІІЙ ИбЫ(1Ь
-<11309.33, 20673 .67>
ВСЕЮ ПО ХОЛДИНГУ: ВАЛОВАЯ П Наимекой.признакой:
S03 .РЬ!5й ООО (К0П0І) : Чистая ПР м£ыль
-<859.00, 1892.00)
015 .КОНДИТЕРСКАЯ Ф-Кн: ЧИСТЙЯ ПР ИБЫПЬ
—(1598 .00, 3351.0Є>
007.МЯСОКОМБИНАТ ИБЫПЬ
-<540.00, 16671.67>
ЧИСТАЯ ПР
015 .КОНДИТЕРСКАЯ Ф-Кн: ЧИСТАЯ ПР ИБЫПЬ
-<3351.00, 5104 .00>
014 .ЮЖГАЗ ИБЫПЬ
-<30268.00, 54101.005
ЧИСТЙЯ ПР
015 .КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КЙ: ЧИСТАЯ ПР ИБЫПЬ
-<5104.00, 6857 .00>
003 .КОРМИПИИЙ
ИЬЬІІІЬ
-<11309.33, 20673.675
008.РЫБЙ ООО (НОПОД) : Чистая пр ИбЫ(1Ь
-<2925 .00, 3958 .00>
Рисунок 8. Когнитивная диаграмма классов с фильтром по факторам:
166-213: "Чистая прибыль”
На первый взгляд когнитивная диаграмма сложна для понимания и интерпретации. Но в действительности она имеет простую и понятную структуру. Слева и справа на этой диаграмме отображена система детерминации классов с кодами 1 и 7 (их названия не помещаются в графической форме, но они есть и в справочнике классов, и в диаграмме на рисунке 5). Красным цветом показаны значения факторов, способствующие переходу холдинга, в эти состояния, а синим - препятствующие. Линии, соединяющие значения факторов, отражают величину и знак их вклада в сходство или различие классов. Таким образом, по сути эта диаграмма является графическим отображением коэффициента корреляции между образами классов, а каждая линия соответствует одному слагаемому (точнее, это графическое изображение обобщенного коэффициента корреляции, предложенного автором в работе [1, 3]).
При получении диаграммы на рисунке 8 для определения диапазонов кодов для фильтрации использован справочник описательных шкал с кодами градаций (таблица 11).
Таблица 11 -ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ С КОДАМИ ГРАДАЦИЙ
Код Наименование шкалы Коды градаций
1 001.БАКАЛЕЯ ООО Выручка от реализации (Отгрузка) 1 2 3
2 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО Выручка от реализации (Отгрузка) 4 5 6
3 003.КОРМИЛИЦА Выручка от реализации (Отгрузка) 7 8 9
4 004.КУБАНЬ АЛКО ООО Выручка от реализации (Отгрузка) 10 11 12
5 005.КУБТОРГ ЗАО Выручка от реализации (Отгрузка) 13 14 15
6 006.МОСКВИЧКА ООО Выручка от реализации (Отгрузка) 16 17 18
7 0 07.МЯСОКОМБИНАТ Выручка от реализации (Отгрузка) 19 20 21
8 0 0 8.РЫБА ООО (ХОЛОД) Выручка от реализации (Отгрузка) 22 23 24
9 0 0 9.СТРОИТРУБОСТАЛЬ Выручка от реализации (Отгрузка) 25 26 27
10 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО Выручка от реализации (Отгрузка) 28 29 30
11 011.ФРУКТЫ.Яи (ЮНЕКС) Выручка от реализации (Отгрузка) 31 32 33
12 012.ХОЗЯЮШКА ООО Выручка от реализации (Отгрузка) 34 35 36
13 013.ЮМК Выручка от реализации (Отгрузка) 37 38 39
14 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА Выручка от реализации (Отгрузка) 40 41 42
15 016.РОССИНГРИДГРУПП Выручка от реализации (Отгрузка) 43 44 45
16 001.БАКАЛЕЯ ООО Себестоимость приобретения 46 47 48
17 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО Себестоимость приобретения 49 50 51
18 003.КОРМИЛИЦА Себестоимость приобретения 52 53 54
19 004.КУБАНЬ АЛКО ООО Себестоимость приобретения 55 56 57
20 005.КУБТОРГ ЗАО Себестоимость приобретения 58 59 60
21 006.МОСКВИЧКА ООО Себестоимость приобретения 61 62 63
22 0 0 8.РЫБА ООО (ХОЛОД) Себестоимость приобретения 64 65 6 6
23 0 0 9.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ Себестоимость приобретения 67 68 69
24 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО Себестоимость приобретения 70 71 72
25 011.ФРУКТЫ.Яи (ЮНЕКС) Себестоимость приобретения 73 74 75
26 012.ХОЗЯЮШКА ООО Себестоимость приобретения 76 77 78
27 013.ЮМК Себестоимость приобретения 79 80 81
28 016.РОССИНГРИДГРУПП Себестоимость приобретения 82 83 84
29 001.БАКАЛЕЯ ООО Валовая прибыль 85 86 87
30 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО Валовая прибыль 88 89 90
31 003.КОРМИЛИЦА Валовая прибыль 91 92 93
32 004.КУБАНЬ АЛКО ООО Валовая прибыль 94 95 96
33 005.КУБТОРГ ЗАО Валовая прибыль 97 98 99
34 006.МОСКВИЧКА ООО Валовая прибыль 100 101 102
35 0 0 8.РЫБА ООО (ХОЛОД) Валовая прибыль 103 104 105
36 0 0 9.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ Валовая прибыль 106 107 108
37 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО Валовая прибыль 109 110 111
38 011.ФРУКТЫ.Яи (ЮНЕКС) Валовая прибыль 112 113 114
39 012.ХОЗЯЮШКА ООО Валовая прибыль 115 116 117
40 013.ЮМК Валовая прибыль 118 119 120
41 016.РОССИНГРИДГРУПП Валовая прибыль 121 122 123
42 001.БАКАЛЕЯ ООО Коммерческие расходы: 124 125 126
43 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО Коммерческие расходы: 127 128 129
44 003.КОРМИЛИЦА Коммерческие расходы: 130 131 132
45 004.КУБАНЬ АЛКО ООО Коммерческие расходы: 133 134 135
46 005.КУБТОРГ ЗАО Коммерческие расходы: 136 137 138
47 006.МОСКВИЧКА ООО Коммерческие расходы: 139 140 141
48 0 0 8.РЫБА ООО (ХОЛОД) Коммерческие расходы: 142 143 144
49 0 0 9.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ Коммерческие расходы: 145 146 147
50 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО Коммерческие расходы: 148 149 150
51 011.ФРУКТЫ.Яи (ЮНЕКС) Коммерческие расходы: 151 152 153
52 012.ХОЗЯЮШКА ООО Коммерческие расходы: 154 155 156
53 013.ЮМК Коммерческие расходы: 157 158 159
54 014.ЮЖГАЗ Коммерческие расходы: 160 161 162
55 016.РОССИНГРИДГРУПП Коммерческие расходы: 163 164 165
56 001.БАКАЛЕЯ ООО Чистая прибыль 166 167 168
57 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО Чистая прибыль 169 170 171
58 003.КОРМИЛИЦА Чистая прибыль 172 173 174
59 004.КУБАНЬ АЛКО ООО Чистая прибыль 175 176 177
60 005.КУБТОРГ ЗАО Чистая прибыль 178 179 180
61 006.МОСКВИЧКА ООО Чистая прибыль 181 182 183
62 0 07.МЯСОКОМБИНАТ Чистая прибыль 184 185 186
63 0 0 8.РЫБА ООО (ХОЛОД) Чистая прибыль 187 188 189
64 0 0 9.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ Чистая прибыль 190 191 192
65 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО Чистая прибыль 193 194 195
6 6 011.ФРУКТЫ.Яи (ЮНЕКС) Чистая прибыль 196 197 198
67 012.ХОЗЯЮШКА ООО Чистая прибыль 199 200 201
68 013.ЮМК Чистая прибыль 202 203 204
69 014.ЮЖГАЗ Чистая прибыль 205 206 207
70 015. КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА Чистая прибыль 208 209 210
71 016.РОССИНГРИДГРУПП Чистая прибыль 211 212 213
Подзадача 3.3. Содержательное изучение сходства и различий состояний холдинга по системе детерминирующих их внутренних экономических показателей предприятий.
Получим расшифровку линии связи в разрезе факторов, связанных с предприятием "Россингрупп" (коды значений факторов: 1450-1536) между классами с кодами 5 и 8 семантической сети на рисунке 6. Для этого применим режим___513 системы "Эйдос" в 3-й модели и получим когнитивную
диаграмму на рисунке 9:
ш
71
С
с
z
ї
X
С'
I
II с
CopyRight Сс) Scientific & industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Rights Reserued.
КОГНИТИВНЫЕ ДИАГРАММЫ КЛАССОВ РАСПОЗНАВАНИЯ:
£91-ВСЕГ0 ПО ХОЛДИНГУ: ВАЛОВАЯ П Наимено&,признакой:
[51-ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: СЕБЕСТОИМОСТЬ
Иаимеийй.приз:і(Жо&:
K0R-B1.19*
416 .РОССИНГРИАГРУПП : АОґІЯ чист ОЙ ПРИШЛИ Е: валовой Ш -<0.23, 0.30>
016 .россингриагрупп : аоля затр
■Э.Т Е: валовой ПРИБЫЛИ ІУЛ -<0.70, Й .77/
016 .РОССИНГРИАГРУПП активы
-<23105 .00, 31091,00>
оборотные
016 .РОССИНГРИАГРУПП мобильные -<3.00, 5.67>
телефоны
016 .РОССИНГРИАГРУПП материалы -<12.00, 24.00Ї
расноаные
016 .РОССИНГРИАГРУПП -<193 .00351.67>
016 .РОССИНГРИАГРУПП еские расноаы —<1И .00 , 206 .00>
Управленч
016 .РОССИНГРИАГРУПП телефонная сеть “<11 .00 , 16 .67>
гороаская
коп=50б КПП=1524 =0 .50ЄІТ =12 .ЬЬУ.
КОП=509 Кпп=1525 =0 .50ВІТ
=12 .ЬЬУ.
КОП=511 Кпп=1533 =0 .50ВІТ =12 .ЬЬУ.
КОП=488 КПП=Н64 =0 .35ВІТ =8.99;-:
КОП=490 КПП=Н69 =0 .ЗЗВІТ =8 АЪУ.
КОП=485 КПП=Н54 =0 .31БІТ =8 03Х
КОП=498 КПП=1492 = -0 .36ВІТ = -9 ААУ.
КОП=491 КПП=1471 = -0 .-42БІТ = -10 .ЬЬУ.
016.РОССИНГРИАГРУПП : АОЛЯ ЧИСТ
ой прибыли в валовой (X)
-<0.23, 0.30>
016 .РОССИНГРИАГРУПП : АОЛЯ ЗаТР
Э.Т Е: валовой прибыли (ХЇ -<0.70, 0.77>
016.РОССИНГРИАГРУПП : ОбОРОТНЫе
активы
-<23105 .00, 31091.00>
016 .россингриагрупп : плата за отвлечение СРЄЗСТВ -<231.00, 311 .00>
016 .РОССИНГРИАГРУПП : зэработна я плата с начислениями (ЕСН) -<83.33, 110 .67>
016 .РОССИНГРИАГРУПП : СТОИМОСТЬ
товара, ушеашего в реализацию -<17382.00.- 23901.00>
016 .россингриагрупп : раснозные материалы
-<12.00, 24 Шу
016 .РОССИНГРИАГРУПП : ПРЄМИЯ -<193.00, 351.67>
Рисунок 9. Когнитивная диаграмма классов с фильтром по факторам: 1450-1536: внутренние показатели предприятия "Россингрупп"
Задача 4. Изучение семантического потенциала (смысла) значения фактора, т.е. того, как он влияет на переход объекта управления в состояния, соответствующие классам.
Эта операция выполняется в режиме___521 системы "Эйдос", который
называется: "5. Типология - 1. Типологический анализ первичных признаков - 1. Информационные (ранговые) портреты" (таблица 2).
Подзадача 4.1. Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на их результирующие показатели
Применяя режим____521 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем таб-
лицу 12 и рисунок 10:
Таблица 12 - СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОРТРЕТ ЗНАЧЕНИЯ ФАКТОРА Код: 1 Ш к а л а : 001.БАКАЛЕЯ ООО : Бонусы, уплаченные покупателям
Код: 3 Градация : -{1438.00, 2133.00} (максимальные бонусы)
Полный портрет.
Фильтрация по кодам классов: 1-15.
_____________Фильтрации по модулю информативности нет.__________
№ Код Наименование класса Кол-во информации
Бит % от теор. макс. возм.
1 15 001.БАКАЛЕЯ ООО Чистая прибыль-{8б38.00, 13707.00} 1,2б 1б,2б
2 3 001.БАКАЛЕЯ ООО Выручка от реализа-{297218.33, 415891.00} 1,10 14,19
3 б 001.БАКАЛЕЯ ООО Себестоимость приоб-{2б7ббб.00, 374151.00} 1,10 14,19
4 9 001.БАКАЛЕЯ ООО Валовая прибыль-{28953.33, 40849.00} 0,97 12,55
б 12 001.БАКАЛЕЯ ООО Коммерческие расходы:-{1914б.33, 2б292.00} 0,87 11,22
CopuRight (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2007. Russian Patent ho 940217. All Rights Reserued.
Информационный портрет признака:
[1]-001.БАКАЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ:=[3]--{1438.00, 2133.0 0)
Positiue. Filter code: 1-15. Filter Inf: ALL.
с 9 ] - sai. БДКЙ/ІЕЯ
л s . z y,
33 С 15 1 -001 . БДКЛ/ІЕЯ ООО : Чистая прибыдь--£8638 . 00 , 13707. 30}
ш L 3 3 - вві. ЬЛКДЛЕЯ ООО : Выручка от ре ауіиза--С 2 9 7 218 .33, 415
ш Г Ь 3 " вві. БГЇКЛ/ІЕЯ ООО : Себестоимость п риоб—-С 2 6 7 6 5 5 . вв. 374
99 Г9Э - 001 . БЛКЛ/ІЕЯ ООО : ба/іовїй її риЙьіУіь-< 28953 . 33 , 4В849 , 00
L 12 3 -OBI . БііКД/ІЕЯ ООО : Коммерческие расходы:-<19146.33 , 2
Рисунок 10. Семантический портрет значения фактора:
Код: 1, Шкала : 001.БАКАЛЕЯ ООО: Бонусы, уплаченные покупателям Код: 3, Градация : -{1438.00, 2133.00}
Из таблицы 12 и рисунка 10 видно, что максимальные бонусы, уплаченные покупателям, детерминируют получение предприятием максимальной прибыли и максимальной выручки. Это подтверждает, что данный маркетинговый прием действительно приносит желаемые результаты, ради достижения которых его и применяли.
Аналогично может быть исследовано влияние любого значения фактора, из имеющихся в созданных моделях, однако в данной работе мы ставим себе такой цели и лишь апробируем сам метод.
Подзадача 4.2. Изучение влияния внешних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом
Применяя режим___521 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем таб-
лицу 13 и рисунок 11:
Таблица І3 - СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОРТРЕТ ЗНАЧЕНИЯ ФАКТОРА
Код: 37 Ш к а л а : ОЮ.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : Валовая прибыль _________Код: 111 Градация : -{37989.33, 56423.00}_
№ Код Наименование класса Кол-во информации
Бит % от теор. макс. возм.
1 9 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00}. 0,95б 24,4б
2 15 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{326059.67, 474670.00}. 0,95б 24,4б
3 3 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{6011670.33, 8547519.00} 0,782 20,02
4 б ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{5090116.67, 7233699.00} 0,782 20,02
5 12 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{363247.00, 513353.00}. 0,737 18,87
б 2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} 0,0бб 1,б9
7 5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} 0,0бб 1,б9
CopuRight (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2007. Russian Patent Но 940217. All Rights Reserued.
Информационный портрет признака: [37]-010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : ВАЛОВАЯ П РИБЫЛЬ:=[111]--<3 7989.33, 5 6 423.00}
Positiue. Filter code: 1-15. Filter Inf: ALL.
[6]-всего no xo і в. By.
Щ [91-ВСЕГО ПО ХОЛДИНГИ! Валовая прибыль-С661159.67, 947649.00}
3-5§ Е 15 1-ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая прибыль-{ 326059 . 67, 474670.00}
В[31-ВСЕГО по ХОЛДИНГУ: Выручка от реализаци-{6011670.33, 8547
[63—ВСЕГО ПО ХОЛДИНГИ: Себестоимость приобре-{5090116.67, 7233
5& Е123-ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ : Коммерческие расходы--С 3 6 3 2 47 . 00 , 51335
Рисунок 11. Семантический портрет значения фактора:
Код: 37, Ш к а л а : ОЮ.ТОРГОДЕЖДА ЗАО: Валовая прибыль,
Код: 111, Градация: -{37989.33, 56423.00}
Из таблицы 12 и рисунка 11 видно, что максимальная валовая прибыль по ЗАО "Торгодежда" детерминирует получение максимальной валовой и чистой прибыли по холдингу в целом.
Подзадача 4.3. Изучение влияния внутренних экономических показателей предприятий на результаты работы холдинга в целом
Применяя режим 521 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем таблицу 14 и рисунок 12:
Таблица 14 - СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОРТРЕТ ЗНАЧЕНИЯ ФАКТОРА
Код: 2 Ш к а л а : 001.БАКАЛЕЯ ООО : стоимость товара, ушедшего в реализацию
_____________________Код: 6 Градация : -{263742.33, 369140.00}_________________
№ Код Наименование класса Кол-во информации
Бит % от теор. макс. возм.
1 3 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{6011670.33, 8547519.00} 0,б8б 17,5б
2 б ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{5090116.67, 7233699.00} 0,б8б 17,5б
3 9 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00}. 0,542 13,87
4 15 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{326059.67, 474670.00}. 0,542 13,87
5 12 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{363247.00, 513353.00}. 0,50б 12,94
б 14 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыль-{177449.33, 326059.67}. 0,44б 11,41
7 8 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67}. 0,249 б,37
8 11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-{213141.00, 363247.00}. 0,007 0,19
CopuRight (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2007. Russian Patent Ho 940217. All Rights Reserued.
Информационный портрет признака:
[2]-001.БАКАЛЕЯ ООО : СТОИМОСТЬ ТОВАРА, УШЕДШ
ЕГО В РЕАЛИЗАЦИЮ: = [6]--<263742.33 , 369140. 00}
Positiue. Filter code: 1-15. Filter Inf: ALL.
= [ 3 ] - ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Выручка от ре а /інзаин-< 6 011 6 7 0 . 3 3 , 8547
Щ [61-ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость п риовре - -С 5 09 011 6 . 6 7 , 7233
Щ}- Г93-ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль»—<661159 . 67, 947649.00}
С 15 3 — ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Чистая п рибы ль-< 3 2 6 05 9 . 6 7 , 474670.00}
5^» [123-ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Коммерческие раскоды-<363247.00, 51335
Рисунок 12. Семантический портрет значения фактора: Код: 2, Шкала : 001.БАКАЛЕЯ ООО: стоимость товара, ушедшего в реализацию, Код: 6, Градация : -{263742.33, 369140.00}
Из таблицы 14 и рисунка 12 видно, что, как и следовало ожидать, максимальная стоимость товара, ушедшего в реализацию по ООО "Бакалея " детерминирует максимальную выручку от реализации, себестоимость приобретения, валовую и чистую прибыль. При получении этих выводов использованы также справочники классов системы моделей (таблицы 5, 9 и 12 в работе [7]).
Задача 5. Обобщающее изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (кластерноконструктивный анализ семантические сети значений факторов)
Эта операция выполняется в режиме _522 системы "Эйдос", который называется: "5. Типология - 1. Типологический анализ первичных признаков - 2. Кластерный и конструктивный анализ" (таблица 2).
Подзадача 5.1. Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий.
Применяя режим _5224 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем таблицу 15 и рисунок 13:
Таблица 15 - КЛАСТЕРЫ И КОНСТРУКТЫ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ: ВНУТРЕННИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ООО "БАКАЛЕЯ",
ПО ИХ ВЛИЯНИЮ НА РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ _________АГРОПРОМЫШЛЕННОГО ХОЛДИНГА В ЦЕЛОМ_______________
Коды шкал и градаций Наименование описательной шкалы и градации Уровень сходства по смыслу в %
[ 1] 3 001.БАКАЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ -{1438.00, 2133.00}. 100,00
3 о 001.БАКАЛЕЯ ООО : ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ГСМ,ЗАПЧАСТИ) -{5919.67, 8458.00}. 85,99
5 О 001.БАКАЛЕЯ ООО : РАСХОДЫ НА ОРГТЕХНИКУ -{105.33, 187.67}. 80,23
4 сл 001.БАКАЛЕЯ ООО : КАНЦЕЛЯРСКИЕ РАСХОДЫ -{94.67, 130.00}. 78,25
ю 6 со 001.БАКАЛЕЯ ООО : ПРОЧИЕ РАСХОДЫ НАЛ. И БЕЗ НАЛ. (РКО, УСЛУГ -{683.67, 950.00}. 77,68
[ 2] 6 001.БАКАЛЕЯ ООО : СТОИМОСТЬ ТОВАРА, УШЕДШЕГО В РЕАЛИЗАЦИЮ -{263742.33, 369140.00}. 77,52
2 ] 7 (О 001.БАКАЛЕЯ ООО : ДОЛЯ ЗАТРАТ В ВАЛОВОЙ ПРИБЫЛИ (%) -{0.60, 0.77}. 74,91
2 001.БАКАЛЕЯ ООО : ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА С НАЧИСЛЕНИЯМИ (ЕСН) -{726.33, 993.00}. 74,76
2 ] 5 со 001.БАКАЛЕЯ ООО : ПЛАТА ЗА ПЯТНИЧНЫЕ ПЛАТЕЖИ -{12.67, 24.33}. 73,25
[ 17] 51 001.БАКАЛЕЯ ООО : РАСХОДЫ НА ОРГТЕХНИКУ -{187.67, 270.00}. 72,14
[ 11] 33 001.БАКАЛЕЯ ООО : АМОРТИЗАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТА -{1054.33, 1457.00}. 71,59
[ 3] 9 001.БАКАЛЕЯ ООО : ТРАНСПОРТНЫЕ И ПРОЧИЕ РАСХОДЫ, СВЯЗАННЫЕ С -{4434.00, 5733.00}. 63,64
3 ] 8 СО 001.БАКАЛЕЯ ООО : % ОБОРОТНЫХ АКТИВОВ ОТ ВЫРУЧКИ -{0.70, 0.87}. 60,45
5 СО 001.БАКАЛЕЯ ООО : РАСХОДЫ ПО ФИЛИАЛАМ (МОСКВА) -{173.33, 281.67}. 57,92
4 СО 001.БАКАЛЕЯ ООО : РАСХОДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ -{123.00, 170.00}. 52,78
[ 6] 17 001.БАКАЛЕЯ ООО : ПЛАТА ЗА ОТВЛЕЧЕНИЕ СРЕДСТВ -{1499.00, 2387.00}. 51,18
2 ] 8 О) 001.БАКАЛЕЯ ООО : ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ -{149896.00, 238698.00}. 51,18
7] 4 (О 001.БАКАЛЕЯ ООО : РАСХОДЫ НА ОРГТЕХНИКУ -{23.00, 105.33}. -58,22
[ 4] 10 001.БАКАЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ -{120.00, 756.00}. -64,29
[ 5] 13 001.БАКАЛЕЯ ООО : % НАЦЕНКИ -{0.10, 0.10}. -64,79
[ 28] 82 001.БАКАЛЕЯ ООО : УРОВЕНЬ РАСХОДОВ НА 1 РУБ. СЕБЕСТОИМОСТИ, -{0.10, 0.10}. -64,79
2 ] 5 СО 001.БАКАЛЕЯ ООО : ПЛАТА ЗА ПЯТНИЧНЫЕ ПЛАТЕЖИ -{1.00, 12.67}. -71,34
CopuRight (c) Scientific & industrial enterprise AID8S, Russia, 1981-1997. Russian Patent Ho 940217. All Tlights Reserued.
2D
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ ПРИЗНАКОВ
0Щ .БЙКНЛЕЯ ООО
: БОНУСЫ, УПЛ
аченные покупателям
-<1438.00. 2133.00
>
001 .БАКАЛЕЯ ООО : ТРЭНСПОРТНЫ к расноэы (ГСМ.За пчасти)
■<5919.67.- S45S.0 0>
001 .БАКАЛЕЯ ООО : плата за пя тничные платежи
-<1.йй.. 12.67>
001 .БАКАЛЕЯ ООО : канцелярски е- расходы
-<94 .67 .• 130.005-
001 .БАКАЛЕЯ 000 001 .БАКАЛЕЯ 000
: Уровень Ра : нэпенки
СН030В НЭ. 1 РУЬ .
себестоимости.
-<0.10.. 0.10> -<0.10. 0.10)
Вчгноиения схойстйа:
различия;
Сила связи - толщина линии
Рисунок 13. Диаграмма сходств и различий значений факторов: внутренних экономических показателей ООО "Бакалея", по их влиянию на результаты работы агропромышленного холдинга в целом
В начале и конце таблицы 15 находятся кластеры значений факторов (внутренних экономических показателей ООО "Бакалея"), сходных по влиянию на результаты работы холдинга, сами же кластеры противоположны по своему влиянию и образуют полюса конструкта. На рисунке 13 эти отношения между значениями факторов показаны в наглядной графической форме.
Из таблицы и рисунка видно, что уплата покупателям максимальных бонусов в ООО "Бакалея " оказывает на холдинг действие, сходное с максимальной стоимостью товара, ушедшего в реализацию (следовательно эти факторы могут быть использованы для замены друг друга), а противоположное действие на холдинг оказывают минимальные наценки и минимальный уровень расходов на единицу себестоимости. Эти результаты хорошо согласуются с интуитивными экспертными оценками, но в отличие от этих оценок имеют количественный характер и получены непосредственно на основе исследуемых эмпирических данных с применением математической модели и методики численных расчетов системно-когнитивного анализа (системной теории информации), а не на
основе неформализуемого, и качественного по своей природе подсознательного обобщения опыта.
При получении этих выводов использовался также справочник описательных шкал и градаций (таблица 16):
Таблица 16 - СПРАВОЧНИК НАИМЕНОВАНИИ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И КОДОВ ГРАДАЦИЙ 1-Й МОДЕЛИ: ВНУТРЕННИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОДНОГО ИЗ ПРЕДПРИЯТИЙ ХОЛДИНГА: ООО "БАКАЛЕЯ
Код Наименование описательной шкалы Коды градаций
Мин. Средн. Макс.
1 001.БАКАЛЕЯ ООО : Бонусы, уплаченные покупателям 1 2 3
2 001.БАКАЛЕЯ ООО : стоимость товара, ушедшего в реализацию 4 5 6
3 001.БАКАЛЕЯ ООО : транспортные и прочие расходы, связанные с приобрете 7 8 9
4 001.БАКАЛЕЯ ООО : Бонусы, полученные от поставщиков 10 11 12
5 001.БАКАЛЕЯ ООО : % наценки 13 14 15
6 001.БАКАЛЕЯ ООО : плата за отвлечение средств 16 17 18
7 001.БАКАЛЕЯ ООО : аренда 19 20 21
8 001.БАКАЛЕЯ ООО : заработная плата с начислениями (ЕСН) 22 23 24
9 001.БАКАЛЕЯ ООО : премия 25 26 27
10 001.БАКАЛЕЯ ООО : транспортные расходы (ГСМ,Запчасти) 28 29 30
11 001.БАКАЛЕЯ ООО : амортизация автотранспорта 31 32 33
12 001.БАКАЛЕЯ ООО : потери и издержки (бой, брак) 34 35 36
13 001.БАКАЛЕЯ ООО : телефоны мобильные 37 38 39
14 001.БАКАЛЕЯ ООО : городская телефонная сеть 40 41 42
15 001.БАКАЛЕЯ ООО : канцелярские расходы 43 44 45
16 001.БАКАЛЕЯ ООО : расходные материалы 46 47 48
17 001.БАКАЛЕЯ ООО : расходы на оргтехнику 49 50 51
18 001.БАКАЛЕЯ ООО : расходы по филиалам (Москва) 52 53 54
19 001.БАКАЛЕЯ ООО : плата за использование наличных денежных средств 55 56 57
20 001.БАКАЛЕЯ ООО : плата за пятничные платежи 58 59 60
21 001.БАКАЛЕЯ ООО : прочие расходы нал. и без нал. (РКО, услуги банка и 61 62 63
22 001.БАКАЛЕЯ ООО : Управленческие расходы: 64 65 66
23 001.БАКАЛЕЯ ООО : Налоги 67 68 69
24 001.БАКАЛЕЯ ООО : Рентабельность продаж, % 70 71 72
25 001.БАКАЛЕЯ ООО : Рентабельность затрат,% 73 74 75
26 001.БАКАЛЕЯ ООО : Доля чистой прибыли в валовой (%) 76 77 78
27 001.БАКАЛЕЯ ООО : Доля затрат в валовой прибыли (%) 79 80 81
28 001.БАКАЛЕЯ ООО : Уровень расходов на 1 руб. себестоимости, ушедшей в 82 83 84
29 001.БАКАЛЕЯ ООО : Оборотные активы 85 86 87
30 001.БАКАЛЕЯ ООО : % оборотных активов от выручки 88 89 90
Подзадача 5.2. Обобщающее изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга.
Применяя режим _5224 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем таблицу 17 и рисунок 14:
Таблица 17 - КОНСТРУКТ И КЛАСТЕРЫ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ: ВНЕШНИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ ХОЛДИНГА (ВАЛОВОЙ ПРИБЫЛИ) ПО ИХ ВЛИЯНИЮ НА РЕЗУЛЬТАТЫ ЕГО РАБОТЫ
(ФРАГМЕНТ)
Фильтр по кодам признаков: 85-123
Коды шкал и градаций Наименование описательной шкалы и градации Уровень сходства по смыслу в %
[ 32] 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
95 -{18239.00, 35072.00}. 100,00
[ 40] 013.ЮМК : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
119 -{122427.00, 215526.00}. 99,03
[ 39] 012.ХОЗЯЮШКА ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
116 -{12144.67, 23302.33}. 81,99
[ 37] 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
109 -{1122.00, 19555.67}. -73,03
[ 33] 005.КУБТОРГ ЗАО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
97 -{17596.00, 76624.67}. -73,68
[ 34] 006.МОСКВИЧКА ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
100 -{5400.00, 32620.00}. -73,68
[ 29] 001.БАКАЛЕЯ ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
85 -{5162.00, 17057.67}. -78,14
CopuRight (c) Scientific & industrial enterprise AIDBS, Russia, 1981-1997. Russian Patent Ho 940217. All Tlights Reserued.
2D
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ ПРИЗНАКОВ
.КУБАНЬ ЙПКО 0
оо : валовая при
бЫЛЬ
-<18239 .00 - 35072 .00)
010 .ТОРГОДЕЖДА ЗА 0 : Валовая при
быль
-<1122.00, 19555.6 7 >
013 .ЮМ К : Валовая пр ибыль
-<122427 .00.- 2155 26 йи:
012 .НОЗЯЮШКЙ ООО : валовая пр ибыль
-<12144 .67,- 23302 .33>
001 .БАКАЛЕЯ ООО : Валовая при быеть
-<5162.00, 17057.6 7>
6ЙГ .КУЁТ0РГ ЗРЮ 006.МОСКВИЧКА 00
: Валовая при 0 : Валовая пр
t-blrlb и быль
-<17596 .00 .■ 76624 -<5400.00, 32620.
.67> 00>
Втноиения схойстйа:
различия;
Сила связи - толщина линии
Рисунок 14. Сходство и различие внешних экономических показателей предприятий холдинга (валовой прибыли) по влиянию на результаты его работы
Кластеры и конструкты значений факторов, т.е. внешних экономических показателей предприятий холдинга (валовой прибыли) по их влиянию на результаты работы холдинга в целом (таблица 17) получены на основе матрицы сходства (таблица 18) профилей (строк) значений факторов в матрице информативностей (таблица 11 в работе [8]).
Таблица 18 - МАТ ГРЕ [ЦА СХОД (СТВА ЗНАЧ] ЕН ЕИ фактор* ЭВ (ФРАГМЕНТ)
Код 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
1 100 -78 21 49 -45 8 48 -71 15 72 -61 13 48 -71 15 72 -49 13 48 -74 -17 59 -76 13
2 -78 100 17 -77 66 9 -62 83 12 -85 77 5 -62 83 12 -85 69 5 -62 84 36 -88 95 14
3 21 17 100 -20 32 86 -10 -3 97 9 14 89 -10 -3 97 9 52 89 -10 -14 81 -57 16 94
4 49 -77 -20 100 -80 12 29 -71 -5 63 -83 14 29 -71 -5 63 -70 14 29 -75 -32 65 -78 -11
5 -45 66 32 -80 100 2 -36 65 21 -61 93 4 -36 65 21 -61 88 4 -36 66 58 -62 67 39
6 8 9 86 12 2 100 -8 -12 94 15 -4 99 -8 -12 94 15 39 99 -8 -27 78 -50 6 88
7 48 -62 -10 29 -36 -8 100 -53 -9 41 -44 -8 100 -53 -9 41 -42 -8 100 -54 -24 62 -67 -12
8 -71 83 -3 -71 65 -12 -53 100 -8 -75 77 -16 -53 100 -8 -75 63 -16 -53 98 25 -60 73 0
9 15 12 97 -5 21 94 -9 -8 100 15 6 97 -9 -8 100 15 47 97 -9 -21 82 -55 11 94
10 72 -85 9 63 -61 15 41 -75 15 100 -72 18 41 -75 15 100 -58 18 41 -80 -21 62 -78 1
11 -61 77 14 -83 93 -4 -44 77 6 -72 100 -7 -44 77 6 -72 89 -7 -44 78 52 -64 76 24
12 13 5 89 14 4 99 -8 -16 97 18 -7 100 -8 -16 97 18 37 100 -8 -30 78 -48 3 90
13 48 -62 -10 29 -36 -8 100 -53 -9 41 -44 -8 100 -53 -9 41 -42 -8 100 -54 -24 62 -67 -12
14 -71 83 -3 -71 65 -12 -53 100 -8 -75 77 -16 -53 100 -8 -75 63 -16 -53 98 25 -60 73 0
15 15 12 97 -5 21 94 -9 -8 100 15 6 97 -9 -8 100 15 47 97 -9 -21 82 -55 11 94
16 72 -85 9 63 -61 15 41 -75 15 100 -72 18 41 -75 15 100 -58 18 41 -80 -21 62 -78 1
17 -49 69 52 -70 88 39 -42 63 47 -58 89 37 -42 63 47 -58 100 37 -42 58 85 -77 68 64
18 13 5 89 14 4 99 -8 -16 97 18 -7 100 -8 -16 97 18 37 100 -8 -30 78 -48 3 90
19 48 -62 -10 29 -36 -8 100 -53 -9 41 -44 -8 100 -53 -9 41 -42 -8 100 -54 -24 62 -67 -12
20 -74 84 -14 -75 66 -27 -54 98 -21 -80 78 -30 -54 98 -21 -80 58 -30 -54 100 14 -56 76 -12
21 -17 36 81 -32 58 78 -24 25 82 -21 52 78 -24 25 82 -21 85 78 -24 14 100 -66 34 93
22 59 -88 -57 65 -62 -50 62 -60 -55 62 -64 -48 62 -60 -55 62 -77 -48 62 -56 -66 100 -88 -53
23 -76 95 16 -78 67 6 -67 73 11 -78 76 3 -67 73 11 -78 68 3 -67 76 34 -88 100 13
24 13 14 94 -11 39 88 -12 0 94 1 24 90 -12 0 94 1 64 90 -12 -12 93 -53 13 100
25 68 -86 -3 66 -71 6 76 -76 1 67 -81 10 76 -76 1 67 -65 10 76 -78 -27 72 -87 -5
26 -50 77 6 -74 59 -19 -68 69 -6 -72 62 -17 -68 69 -6 -72 50 -17 -68 77 15 -65 82 1
27 -32 39 70 -19 38 81 -31 38 77 -15 39 78 -31 38 77 -15 72 78 -31 24 89 -64 32 80
28 100 -78 23 47 -44 9 49 -71 16 72 -60 14 49 -71 16 72 -48 14 49 -74 -16 58 -76 14
29 -76 78 -37 -62 56 -44 -59 79 -43 -89 71 -47 -59 79 -43 -89 44 -47 -59 87 -3 -46 77 -30
30 -4 34 92 -35 41 85 1 12 91 -8 30 84 1 12 91 -8 64 84 1 0 85 -67 30 87
31 88 -73 43 36 -26 23 56 -67 38 73 -52 31 56 -67 38 73 -33 31 56 -71 3 45 -70 33
32 78 -73 34 64 -46 38 17 -67 38 89 -59 42 17 -67 38 89 -36 42 17 -75 6 42 -69 31
33 -80 88 2 -53 42 6 -70 64 3 -80 54 3 -70 64 3 -80 49 3 -70 68 22 -80 92 3
34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
37 48 -62 -10 29 -36 -8 100 -53 -9 41 -44 -8 100 -53 -9 41 -42 -8 100 -54 -24 62 -67 -12
38 -71 83 -3 -71 65 -12 -53 100 -8 -75 77 -16 -53 100 -8 -75 63 -16 -53 98 25 -60 73 0
39 15 12 97 -5 21 94 -9 -8 100 15 6 97 -9 -8 100 15 47 97 -9 -21 82 -55 11 94
40 59 -88 -57 65 -62 -50 62 -60 -55 62 -64 -48 62 -60 -55 62 -77 -48 62 -56 -66 100 -88 -53
41 -50 27 -48 6 -17 -31 -36 23 -43 -50 -4 -31 -36 23 -43 -50 -15 -31 -36 32 -29 -8 28 -39
42 -37 67 81 -55 63 73 -44 47 79 -40 60 72 -44 47 79 -40 86 72 -44 38 89 -91 64 81
43 59 -88 -57 65 -62 -50 62 -60 -55 62 -64 -48 62 -60 -55 62 -77 -48 62 -56 -66 100 -88 -53
44 -72 95 7 -83 66 -8 -66 77 -1 -81 77 -11 -66 77 -1 -81 64 -11 -66 82 24 -81 98 2
45 8 9 86 12 2 100 -8 -12 94 15 -4 99 -8 -12 94 15 39 99 -8 -27 78 -50 6 88
46 100 -78 21 49 -45 8 48 -71 15 72 -61 13 48 -71 15 72 -49 13 48 -74 -17 59 -76 13
47 -78 100 17 -77 66 9 -62 83 12 -85 77 5 -62 83 12 -85 69 5 -62 84 36 -88 95 14
48 21 17 100 -20 32 86 -10 -3 97 9 14 89 -10 -3 97 9 52 89 -10 -14 81 -57 16 94
49 61 -86 -9 97 -80 17 37 -79 4 80 -86 20 37 -79 4 80 -70 20 37 -84 -28 68 -85 -4
50 -56 77 17 -84 97 -11 -45 75 7 -73 95 -10 -45 75 7 -73 83 -10 -45 78 44 -65 77 23
51 8 9 86 12 2 100 -8 -12 94 15 -4 99 -8 -12 94 15 39 99 -8 -27 78 -50 6 88
52 48 -62 -10 29 -36 -8 100 -53 -9 41 -44 -8 100 -53 -9 41 -42 -8 100 -54 -24 62 -67 -12
53 -71 83 -3 -71 65 -12 -53 100 -8 -75 77 -16 -53 100 -8 -75 63 -16 -53 98 25 -60 73 0
54 15 12 97 -5 21 94 -9 -8 100 15 6 97 -9 -8 100 15 47 97 -9 -21 82 -55 11 94
55 72 -85 9 63 -61 15 41 -75 15 100 -72 18 41 -75 15 100 -58 18 41 -80 -21 62 -78 1
56 -61 77 14 -83 93 -4 -44 77 6 -72 100 -7 -44 77 6 -72 89 -7 -44 78 52 -64 76 24
57 13 5 89 14 4 99 -8 -16 97 18 -7 100 -8 -16 97 18 37 100 -8 -30 78 -48 3 90
58 48 -62 -10 29 -36 -8 100 -53 -9 41 -44 -8 100 -53 -9 41 -42 -8 100 -54 -24 62 -67 -12
59 -71 83 -3 -71 65 -12 -53 100 -8 -75 77 -16 -53 100 -8 -75 63 -16 -53 98 25 -60 73 0
Подзадача 5.3. Обобщающее изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга.
Применяя режим _5224 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем таблицу 19 и рисунок 15:
Таблица 19 - КОНСТРУКТ И КЛАСТЕРЫ ВНУТРЕННИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ ООО "БАКАЛЕЯ" ПО ИХ ВЛИЯНИЮ НА _________РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ ХОЛДИНГА (ФРАГМЕНТ)______
Коды шкал и градаций Наименование описательной шкалы и градации Уровень сходства по смыслу в %
[ 4] 001.БАКАЛЕЯ ООО :БОНУСЫ,ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ
12 -{1392.00, 2028.00}. 100,00
[ 3] 001.БАКАЛЕЯ ООО :ТРАНСПОРТНЫЕ И ПРОЧИЕ РАСХОДЫ, СВЯЗАННЫЕ С
9 -{4434.00, 5733.00}. 96,76
[ 10] 001.БАКАЛЕЯ ООО : ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ГСМ,ЗАПЧАСТИ)
29 -{3381.33, 5919.67}. 95,27
[ 23] 001.БАКАЛЕЯ ООО :НАЛОГИ
68 -{59.33, 108.67}. 95,02
[ 19] 001.БАКАЛЕЯ ООО : ПЛАТА ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ С
55 -{73.00, 180.67}. -86,32
[ 22] 001.БАКАЛЕЯ ООО : УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
64 -{292.00, 798.00}. -86,32
[ 20] 001.БАКАЛЕЯ ООО : ПЛАТА ЗА ПЯТНИЧНЫЕ ПЛАТЕЖИ
58 -{1.00, 12.67}. -94,04
[ 4] 001.БАКАЛЕЯ ООО :БОНУСЫ,ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ
10 -{120.00, 756.00}. -97,62
CopuRight (с) Scientific 8 industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-1997. Russian Patent Ho 940217. All Tlights Reserued.
2D - СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ ПРИЗНАКОВ
001 .БЙКЙЛЕЯ ООО : Бонусы- поп ученные от постав тиков
-<i392.ee, 2028 0>
001 .БЙКЙЛЕЯ ООО ТРЭНСПОРТНЫ ■ и прочие РЭиСНОЗ ы, связанные с -<4434.00, 5733.0 0)
001 .БЙКЙЛЕЯ ООО : ТРЭНСПОРТНЫ
е рэисноэы (ГСМ ,3а пчасти)
-<3331.33, 5919.67
>
001 .БЙКЙЛЕЯ ООО плата за. ис пользование нали чны:-: аенеюнын с -<73.00, 160.67)
001 .БЙКЙЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, ПОЛ
ученные от постав тиков
-<120.00, 756.00)
001 .БЙКЙЛЕЯ ООО расноаы по Филиалан (Москва )
-<65.00, 173.33)
Втноиения схойстйа:
различия;
Сила связи - толщина линии
Рисунок 15. Сходство-различие внутренних экономических показателей
ООО "Бакалея" по их влиянию на результаты работы холдинга
Задача 6. Содержательное изучение сходства и различий значений факторов по системе детерминируемых ими классов (когнитивные диаграммы значений факторов).
Эта операция выполняется в режиме _523 системы "Эйдос", который называется: "5. Типология - 2. Типологический анализ первичных признаков - 3. Когнитивные диаграммы первичных признаков" (таблица 2).
Подзадача 6.1. Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний предприятий.
При анализе сходств и различий значений факторов по их влиянию на поведение объекта может возникнуть вопрос о том, а какова же внутренняя структура той или иной линии связи в семантической сети.
Например, можно исследовать как образуется линия связи состояний предприятия ООО "Бакалея" с кодами 3 и 45 на рисунке 13. Для этого применим режим _523 системы "Эйдос" в 1-й модели, в результате чего получим рисунок 16:
CopuRiglit Сс) Scientific & industrial enterprise AIDOS, Russia, 1381-2001. Russian Patent No 940217. All Rights Reserued.
КОГНИТИВНЫЕ ДИАГРАММЫ признаков:
[І]-001 .БАКАЛЕЯ ООО
БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ [31—ЇН38.00, 2133.00)
ЇЦ
я
и
и
lU
г
£
Наименования классоб:
001 .БАКАЛЕЯ ООО : ЧИСТЭЯ ПР
ИбЫЛЬ-<8638 .00, 13707 .00)________
001 .БАКАЛЕЯ ООО : ВЫРУЧКЗ. О
Т реализа-<297218.33, 415891 йй)
001 .БАКАЛЕЯ ООО : Состоим
ость приоб-<267655 .ОО, 374151 йй)
001 .БАКАЛЕЯ ООО : Валовая П
рибыль-<28953 .33, 40849 йй)
001 .БАКАЛЕЯ ООО : КОМПЄРЧЄС
кие расколы:-<19146 .33, 26292.00)
Классы: 1-15
1=1 26Bit 1=16 .25^
1=1.10ВІТ 1=14 .19:-'
1=1.10БІГ 1=14 .1ч;-:
1=0 .97БІТ 1=12 .ББХ
1=0.87ВІТ 1=11.22:-:
K0R=78.25x
Отношения схойстба:
различия:
[15]-001 .БАКАЛЕЯ ООО : КАНЦЕЛЯРСКИЕ РАСКОЛЫ [45]—<94 .67, 130.00)
________Наименобания классоб:
1=0 .97ВІТ 1=12.55:-:
1=0 .97ВІТ 1=12.55:-:
1=0 .97Вft 1=12.55Х
1=0 .97ВІТ i=i2.5i:-:
1=0 .87ВІТ 1=11.22:-:
I = -0 .20Bit i = -2.57:-:
І = -0.20БІТ і = -2.57:-:
001 .БАКАЛЕЯ ООО : Выручка О Т реализа-<297218.33, 415891.00)
001 .БАКАЛЕЯ ООО : Себестоим ОСТЬ ПРИОб-<267655 .00, 374151.00)
001 .БАКАЛЕЯ ООО ■ Валовая п рибьиь-<28953 .33, 40549 .йй)
001 .БАКАЛЕЯ ООО : Чистая пр
и выпь- <8638 Й0.. 13707 .00)________
001 .БАКАЛЕЯ ООО : КОМИЄРЧЄС
кие расноаы:-<19146 .33, 26292 .ОО)
001 .БАКАЛЕЯ ООО : ВЫРУЧКЭ. О
Т реэлиза-<178545.67, 297218.33)
001 .БАКАЛЕЯ ООО : Себестоип
ОСТЬ ПРИОб-<161159 .00.. 267655.00)
Классы: 1-15
Сила с&язи - толщина линии
Рисунок 16. Структура сходства-различия внутренних экономических показателей ООО "Бакалея" по их влиянию на результаты его деятельности
Из этого рисунка сразу видно, что, с одной стороны, максимальные бонусы, уплаченные покупателям в ООО "Бакалея" детерминируют получение максимальной прибыли и выручки этим предприятием, а с другой
стороны, получение этих же результатов деятельности коррелируют с максимальными канцелярскими расходами, что вносит сходство в эти два значения фактора.
Но в диаграмме на рисунке 16 отражены не только такие очевидные результаты сравнения влияния двух значений факторов, но и гораздо менее очевидные, полученные путем довольно глубоких опосредованных правдоподобных рассуждений, автоматически проведенных системой "Эйдос". В общем виде возможность проведения подобных рассуждений обоснована в работе [1] (см. на странице 242 таблицу 3.13 - Прямые и обратные правдоподобные логические высказывания с расчетной (в соответствии с СТИ) степенью истинности импликаций)1. Ниже приведен конкретный пример подобных рассуждений и их результатов в одной из исследуемых в данной статье семантических информационных моделях.
Логическая посылка 1. Максимальные бонусы, уплаченные покупателям в ООО "Бакалея" характерны для состояния: код 15, наименование: "001.БАКАЛЕЯ ООО: Чистая прибыль-{8638.00, 13707.00}" (чистая прибыль максимальна).
Логическая посылка 2. Максимальные канцелярские расходы нехарактерны для состояния: код 5, наименование: "001.БАКАЛЕЯ ООО: Себестоимость приоб-{161159.00, 267655.00}" (чтобы это отразить данное состояние предприятия показано синим цветом) (себестоимость приобр. средняя).
Дополнительное условие. Эти состояния (с кодами 5 и 15) на 20% сходны по системе детерминирующих их факторов (это видно из матрицы сходства классов, фрагмент которой приведен в таблице 6).
Следовательно, раз состояния предприятия сходны, а детерминирующие их значения факторов для одного из них характерны, а для другого нет, то этим данные значения факторов отличаются по смыслу, что и показано на рисунке 16 синей линией, соединяющей эти состояния предприятия.
Вследствие учета подобных различий в смысле и получается, что эти значения факторов сходны по смыслу не на 100%, а лишь на 78,25%.
Поясним приведенный пример на простой интуитивно-ясной аналогии. Если есть два человека: 1-й брюнет, а 2-й - с голубыми глазами, то что можно сказать о сходстве-различии этих людей? Подчеркнем, что одной только приведенной в вопросе информации недостаточно для того, чтобы ответить на него и для этого необходима дополнительная информация о предметной области. Так если известны корреляции между цветом волос и цветом глаз, то это становится возможным, т.к. это позволяет с определенной степенью достоверности восстановить отсутствующую информацию о цвете глаз брюнета и цвете волос голубоглазого.
1 В работе [2] на странице 179 приведена таблица 17 с подобной информацией.
Обратимся к таблице 20.
Таблица 20 - ВОССТАНОВЛЕНИЕ НЕДОСТАЮЩЕЙ ИНФОРМАЦИИ _______ДЛЯ СРАВНЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ПО ИХ СМЫСЛУ______
№ Наименование объекта Цвет волос Цвет глаз
1 1-й человек Темно-черный (брюнет) Темно-карий
2 2-й человек Светлый (блондин) Светло-голубой
В этой таблице на светло-желтом фоне показаны известные признаки, а на светло-зеленом - восстановленные с использованием информации о корреляциях смысла признаков, аналогичной той, которая есть в матрице сходства признаков по их смыслу, приведенной в таблице 18. Будем считать, что на основе эмпирической информации известно, что брюнеты имеют в основном темно-карие глаза, а блондины - светло-голубые. На основе этой информации восстановим предполагаемый цвет глаз брюнета и предполагаемый цвет волос голубоглазого. Теперь мы имеем возможность сравнивать наших двух людей как по цвету волос, так и по цвету глаз и видим, что они отличаются и по цвету волос и по цвету глаз. Это и означает, что признаки ”Темно-черный (брюнет)” и ” Светло-голубой ” вносят различие между 1-м и 2-м людьми. Отметим, что этот вывод мы смогли сделать только учтя дополнительную информацию о сходстве-различии признаков по их смыслу, которая имеется в семантической информационной модели.
Теперь представим себе, что 1-й человек - негр с черными волосами, что обычно для негров, а второй араб с голубыми глазами, что у арабов иногда встречается, но в общем для них нехарактерно, и эти люди похожи немного похожи друг на друга (на 20%). Следовательно, раз эти люди сходны, а их признаки для одного из них характерны, а для другого нет, то этим данные признаки отличаются по смыслу, т е. признаки "черные волосы" и "голубые глаза" отличаются по смыслу, а например, признаки: "черные волосы" и "карие глаза" имеют сходный смысл.
Добавим, что степень истинности выводов из подобных рассуждений зависит от количества информации, содержащегося в признаках о принадлежности обладающих ими объектов к обобщенным категориям (классам) и от степени сходства-различия признаков друг с другом по их смыслу. Поэтому, как и Дьердь Пойя, мы называем эти рассуждения "правдоподобными" [11]. Все эти параметры, определяющие степень истинности, определяются в семантической информационной модели СК-анализа непосредственно на основе эмпирических данных.
Подзадача 6.2. Содержательное изучение сходства и различий внешних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга.
Применяя режим _523 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем рисунок 17:
Рисунок 17. Структура сходства-различия внешних экономических показателей ООО "Бакалея" по влиянию на результаты деятельности холдинга
Из когнитивной диаграммы, представленной на рисунке 17 видно, чем отличается влияние на результаты работы холдинга в целом минимальной и максимальной прибыли одного из его предприятий: ООО "Бакалея".
Подзадача 6.3. Содержательное изучение сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий по системе детерминируемых ими состояний холдинга.
Применяя режим _523 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем рисунок 18:
CopyRight (с) Scientific & industrial enterprise AID8S, Russia, 1981-2001. Russian Patent N0 940Z17. All Rights Reserued.
КОГНИТИВНЫЕ ДИАГРАММЫ признаков:
[І]-ЄЄ! .БАКАЛЕЯ ООО
БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ
[1]--<48 .00, 743.0О>
U U іU Г £
Наименования классоб:
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: ВЫРУЧКА от р ЄЗЛИ3311ИИ-<939973 .00, 3475621 .67
ВСЕГО по НОЛАННГУ: Себестоимость приобрет -<502952 .0й ■■ 2946534 .33
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: Валовая приьы ЛЬ-<88181 й0, 374670 .33>________
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: ЧИСТЭЯ ПРИбИЛ Ь-<28839 .00, 177449 .33>__________
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: Чистая ПРИбЫЛ Ь-<177449 .33, 326059 .67>_________
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: Валовая ПРИбЫ ЛЬ-<374670 .33, 661159 .67>
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: Выручка ОТ Р ЄЗЛИ3311И -.3475821.67, 6011670 .33
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: Себестоимость ПРИ06РЄ-<2946534 .33, 5090116 .67
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: Коммерческие раснози-<363247 .00. 513353 ОО:-
Классы: 1-15
=0.12Bit =3.05;-:
=0.12Bit =3 й5:-:
=0.10ВІГ =2.54:-:
=0 .07Bit =1.68:-:
-0 .ІЗВіТ -з .2з;:
-0 .18ВІТ -4.56І-:
-0 .23ВІТ -5.77:-:
-0 .23ВІТ -5.77:-:
-0 .46ВІТ -її .7й:-:
K0R=-6.86x
Отношения схойстба:
различия:
[1]-001 .БАКАЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУП [3]--<1438 .00, 2133.00::________Наименобания классоб:
1=0 79ВІТ 1=20.17:-:
1=0 .79ВІТ 1=20.17:-:
1=0 .79ВІТ 1=20.17:-:
1=0 .79ВІТ 1=20.17:-:
1=0 .61ВІТ 1=15.56:-:
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: Выручка от р езлиззіїи-<6011670 .33, 8547519 .80
ВСЕГО по нолаингу : Себестоимость ПРИ06РЄ-<5090116 .67, 7233699 йи
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: Валовая ПРИбЫ ПЬ-<661159 .67, 947649 .00>________
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: Чистая ПРИбЫЛ Ь-<326059 .67. 474670 .00>__________
ВСЕГО ПО НОЛАННГУ: коммерческие РЗСНОЗЫ-<363247 .00, 513353 ,00>
Классы: 1-15
Сила сбязи - толщина линии
Рисунок 18. Структура сходства-различия внутренних экономических показателей ООО "Бакалея" по влиянию на результаты деятельности холдинга
Задача 7. Обобщающее изучение системы детерминации состояний объекта управления (классов) с учетом сходства и различий значений факторов по их смыслу.
Эта операция выполняется в режиме _67 системы "Эйдос", который называется: "6. СК-анализ СИМ - 7. Классические и интегральные когнитивные карты" (таблица 2).
Подзадача 7.1. Обобщающее изучение системы детерминации состояний предприятий с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий.
Применяя режим _67 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем рисунок 19.
На этом рисунке изображена классическая когнитивная карта, показывающая систему детерминации состояния предприятия с кодом 193: 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации-{11001.00,
19129.00} (т.е. минимальная выручка) внутренними экономическими показателями предприятий. Эта когнитивная карта является объединением нелокального нейрона (Рисунок 6. Нелокальный нейрон класса: 193 СИМ-1 в работе [9]) и нейронной сети, показывающей сходство-различие по влиянию этих факторов на результаты работы холдинга в целом.
CopuRight (с) Scientific & industrial enterprise AIDOS, Russia, 1979-2007.
Russian Patent Mo 940217. All Rights Reserued. ИНТЕГРАЛЬНАЯ КОГНИТИВНАЯ КАРТА: ЗАДАНИЕ N 193 ( СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ НЕЙРОНОВ И РЕЦЕПТОРОВ С НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ )
+ связь >0:
связь <0:
Вес связи - толиина лимии, показаны ->1
Рисунок 19. Влияние внутренних экономических показателей предприятий на результаты работы "Кондитерской фабрики” с сравнением характера их влияния
Подзадача 7.2. Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внешних экономических показателей предприятий.
Применяя режим _67 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем рисунок 20.
На этом рисунке изображена классическая когнитивная карта, показывающая систему детерминации состояния холдинга с кодом 9: ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00} (т.е. максимальная валовая прибыль) внешними экономическими показателями предприятий. Эта когнитивная карта является объединением нелокального нейрона (Рисунок 8. Нелокальный нейрон класса: 9 СИМ-2 в работе [9]) и нейронной сети, показывающей сходство-различие по влиянию этих факторов на результаты работы холдинга в целом.
CopuRight (с) Scientific & industrial enterprise AIDOS, Russia, 1979-2007. Russian Patent Mo 940217. All Rights Reserued. ИНТЕГРАЛЬНАЯ КОГНИТИВНАЯ КАРТА: ЗАДАНИЕ N 9 ( СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ НЕЙРОНОВ И РЕЦЕПТОРОВ С НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ )
+ связь >0:
- с&язь <0:
Вес связи - толиина лимии, показаны ->1
Рисунок 20. Влияние внешних экономических показателей предприятий на результаты деятельности холдинга с сравнением характера их влияния
Подзадача 7.3. Обобщающее изучение системы детерминации состояний холдинга с учетом сходства и различий внутренних экономических показателей предприятий.
Применяя режим _67 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем рисунок 19.
На этом рисунке изображена классическая когнитивная карта, показывающая систему детерминации состояния холдинга с кодом 9: ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00} (т.е. максимальная валовая прибыль) внутренними экономическими показателями предприятий. Эта когнитивная карта является объединением нелокального нейрона (Рисунок 21. Нелокальный нейрон класса: 9 СИМ-3 в работе [9]) и нейронной сети, показывающей сходство-различие по влиянию этих факторов на результаты работы холдинга в целом.
CopuKight (с) Scientific & industrial enterprise AIDOS, Russia, 1979-2007. Russian Patent Mo 940217. All Rights Reserved. ИНТЕГРАЛЬНАЯ КОГНИТИВНАЯ КАРТА: ЗАДАНИЕ N 9
С СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ НЕЙРОНОВ И РЕЦЕПТОРОВ С НЕЙРОННОЙ СЕТЫН )
+ связь >0:
- связь <0:
Вес связи - толиина лнмни, показаны ->1
Рисунок 22. Влияние внутренних экономических показателей ООО "Бакалея" на результаты деятельности холдинга с сравнением характера их влияния
Задача 8. Построение профилей классов и значений факторов.
Эта операция выполняется в режиме _64 системы "Эйдос", который называется: "6. СК-анализ СИМ - 4. Просмотр профилей классов и факторов" (таблица 2).
Подзадача 8.1. Построение профилей состояний предприятий и их внутренних экономических показателей.
Применяя режим _64 системы "Эйдос" в 1-й модели получаем таблицу 21.
В этой таблице столбцы соответствуют прогнозируемым состояниям предприятий холдинга, т.е. фактически интервальным значениям их внешних экономических показателей, а строки - также интервальным значениям факторов, в качестве которых в СИМ-1 выступают значения внутренних экономических показателей предприятий.
На пересечении строк и столбцов в таблице 21 находится количестве информации в битах, которое мы получаем о том, что предприятие:
- перейдет (если это значение больше нуля) в состояние, соответствующее столбцу, если знаем, что действует значение фактора, соответствующее строке;
- не перейдет (если это значение меньше нуля) в состояние, соответствующее столбцу, если знаем, что действует значение фактора, соответствующее строке.
Таблица 21 - МАТРИЦА ВЛИЯНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ: ВНУТРЕННИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ НА РЕЗУЛЬТАТЫ ИХ РАБОТЫ В БИТАХх100 (ФРАГМЕНТ)
Код Наименования описательных шкал и градаций Всего по предприятию
Выручка от реализации Себестоимость приобретения Е п аловая рибыль Коммерческие расходы п Чистая рибыль
{59873.00, 178545.67} {178545.67, 297218.33} {297218.33, 415891.00} {54663.00, 161159.00} {161159.00, 267655.00} {267655.00, 374151.00} {5162.00, 17057.67} {17057.67, 28953.33} {28953.33, 40849.00} {4855.00, 12000.67} {12000.67, 19146.33} {19146.33, 26292.00} {-1500.00, 3569.00} {3569.00, 8638.00} {8638.00, 13707.00}
Мт Дув Мах Мт Дув Мах Мт Дув Мах Мт Дув Мах Мт Дув Мах
(1) 001.БАКАЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ
1 -{48.00, 743.00} 15 -7 15 -7 13 7 19 -7 -83 11 -1
2 -{743.00, 1438.00} -79 23 62 -79 23 62 -46 -12 65 24 55 -35 10 55
3 -{1438.00, 2133.00} 110 110 97 87 126
(2) 001.БАКАЛЕЯ ООО : СТОИМОСТЬ ТОВАРА, УШЕДШЕГО В РЕАЛИЗАЦИЮ
4 -{52947.00, 158344.67} 32 32 25 31 -46 24 -37
5 -{158344.67, 263742.33} 71 71 -54 71 -21 56 8 -43 32 8
6 -{263742.33, 369140.00} 110 110 97 87 19 86
(3) 001.БАКАЛЕЯ ООО : ТРАНСПОРТНЫЕ И ПРОЧИЕ РАСХОДЫ, СВЯЗАННЫЕ С ПРИОБРЕТЕНИЯ
7 -{1836.00, 3135.00} 32 32 25 35 -82 23 -33
8 -{3135.00, 4434.00} -70 61 -70 61 -37 75 72 -27 35
9 -{4434.00, 5733.00} 23 78 23 78 -85 -12 78 -38 78 -75 10 78
(4) 001.БАКАЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ
10 -{120.00, 756.00} 13 -10 -63 13 -10 -63 13 -12 -76 16 1 -86 13 -13 -47
11 -{756.00, 1392.00} -47 32 31 -47 32 31 -54 59 18 33 48 -43 19 47
12 -{1392.00, 2028.00} 9 87 9 87 97 87 35 63
Подзадача 8.2. Построение профилей состояний холдинга и внешних экономических показателей предприятий.
Применяя режим _64 системы "Эйдос" во 2-й модели получаем таблицу 22 и рисунки 23 и 24, отражающие строку и столбец таблицы, выделенные светло-желтым цветом):
Таблица 22 - МАТРИЦА ВЛИЯНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ: ВНЕШНИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ НА РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ ХОЛДИНГА В БИТАХх100 (ФРАГМЕНТ)
Код Наименования описательных шкал и градаций Всего по холдингу
Выручка от реализации Себестоимость приобретения В п аловая рибыль Коммерческие расходы п Чистая рибыль
{939973.00, 3475821.67} {3475821.67, 6011670.33} {6011670.33, 8547519.00} {802952.00, 2946534.33} {2946534.33, 5090116.67} “ о 16.9 18 {88181.00, 374670.33} {374670.33, 661159.67} {661159.67, 947649.00} {63035.00, 213141.00} {213141.00, 363247.00} {363247.00, 513353.00} {28839.00, 177449.33} {177449.33, 326059.67} {326059.67, 474670.00}
Мт Дув Мах Мт Дув Мах Мт Дув Мах Мт Дув Мах Мт Дув Мах
(1) 001.БАКАЛЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
1 -{59873.00, 178545.67} (Міп) 19 -65 19 -65 19 18 -30 12
2 -{178545.67, 297218.33} (Дув) -38 41 -38 41 -40 39 7 -35 30 14 -8 24 7
3 -{297218.33, 415891.00} (Мах) -6 83 -6 83 30 66 61 54 66
(2) 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
4 -{802.00, 39951.00} 12 -17 12 -17 12 -24 12 -2 10 -47
5 -{39951.00, 79100.00} 41 36 41 36 59 30 44 -47 71
6 -{79100.00, 118249.00} 7 78 7 78 96 74 96
(3) 003.К0РМИЛИЦА : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ ОТГРУЗКА
7 -{74196.00, 255238.00} 21 21 19 21 -62 12
8 -{255238.00, 436280.00} 54 54 -70 47 7 47 14 -17 41 7
9 -{436280.00, 617322.00} 96 96 12 78 74 36 78
(4) 004.КУБАНЬ АЛКО ООО і ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
10 -{990е.00, 1299б4.00} 17 -43 17 -43 17 -67 17 -20 12
11 -{1299б4.00, 250020.00} 47 12 47 12 53 12 35 38 -41 59 12
12 -{250020.00, 37007б.00} 96 96 96 74 96
(5) 005.КУБТОРГ ЗАО і ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ ОТГРУЗКА
13 -{2225ее.00, 7б5713.б7} 21 21 19 21 -62 12
14 -{7б5713.б7, 130ееЗ9.ЗЗ} 54 54 -70 47 7 47 14 -17 41 7
15 -{1З0ееЗ9.ЗЗ, 1е519б5.00} 96 96 12 78 74 Зб 78
(6) GG6.МОСКВИЧКА ООО і ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ
1б -{57379.00, 307335.33} 17 -43 17 -43 17 -67 17 -20 12
17 -{307335.33, 557291 .б7} 41 Зб 41 Зб 47 Зб 30 44 -47 54 Зб
1е -{557291 .б7, е0724е.00} 96 96 96 74 96
(7) GG7.МЯСОКОМБИНАТ і ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
19 -{7е03.00, бб993.б7} 21 21 19 21 -62 12
20 -{бб993.б7, 12б1е4.33} 54 54 -50 50 50 5 -10 44
21 -{12б1е4.33, 1 е5375.00} 24 бб 24 бб 30 бб 12 56 -64 Зб бб
(8) 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) і ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
22 -{2е51 е.00, е9ббе.00} 21 21 19 24 12
23 -{е9ббе.00, 150е1 е.00} -43 43 -43 43 -28 34 2 -70 42 9 -13 Зб 2
24 -{150е1 в.00, 2119бе.00} -б 83 -б 83 30 бб 61 -47 24 бб
(9) 009.СТРОИТРУБОСТАЛЬ і ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦ ИИ (ОТГРУЗКА)
25 -{б2125.00, 1бЗеЗ1.ЗЗ} 15 -33 15 -33 13 -27 18 -57 -42 9 -33
2б -{163831.33, 2б5537.б7} -е 12 7 -е 12 7 -11 30 -18 30 -15 24
27 -{2б5537.б7, 367244.00} 32 56 32 56 -50 -10 74 20 52 -57 14 74
(10) 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО і ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
2е -{12351.00, 164171.00} 19 -70 19 -70 19 19 -35 12
29 -{164171.00, 315991.00} 54 54 59 59 24
30 -{315991.00, 467811.00} 24 бб 24 бб 30 бб -17 бб 54 бб
(11) 011.ФРУКТЫ^и (ЮНЕКС)і ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦ ИИ (ОТГРУЗКА)
31 -{56415.00, 90922.33} 9 -53 19 9 -53 19 7 -17 -11 12 -47 -3 7 -11
32 -{90922.33, 125429.67} 9 -35 7 9 -35 7 7 -30 7 12 14 -б 7
33 -{125429.67, 159937.00} -38 41 -38 41 -23 30 7 -65 47 -15 -б 7
CopuRiaht (с) Scientific & industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Tlights Reserued.
ПРОФИЛЬ ПРИЗНАКА [1]-001.БАКАЛЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА) <[3]--{297218.33 , 415891 . 00))
Рисунок 23. Влияние внешнего экономического показателя: 001.БАКАЛЕЯ ООО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА) -{297218.33, 415891.00} (максимальная) на показатели работы холдинга в целом
CopuRight (с) Scientific & industrial enterprise ftlDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Tlights Reserued.
Профиль класса распознавания:
[9]-ВСЕГО ПО холдингу: ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ-<661159.67, 947649.0 0>
ф 1.02^
■И — --- ----
И 1
й 0 . 82 -ч
3 I
h I
и I ____
о 0.62-
DC =
Э =
3 :
* -
И 0 . 42 -
£
0 _
в- =
1 0,22-;
з :
I 0 . вя -|---------‘—I—■—1—I—■—1—I—■—1—I—■—1—I—■—1—I—■—1—I—■—1—|—1—'—г
Е 2 3 5 8 311121415
* Перйичные признаки
Наименования_признакоЕ:
[1]-091 .БАКАЛЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)”[21--<178545 .67, 297218 .33>
[11-001 .БАКАЛЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА) := [31 - -<297218 .33, 415891.00>
[21-002 ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА) := [61 - -<79100 .00, 118249 00>
[31-003 .КОРМИЛИЦА : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА ):= [8]--<255238 .00, 436280.00>
[31-003 .КОРМИЛИЦА : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА):= [9]--<436280 .00, 617322 О0>
И1-004 .КУБАНЬ АЛКО ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА ):= [111--<129964 .00, 250020 .вв>
И1-004 .КУБАНЬ АЛКО ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА ):= [121--<250020 .00, 370076 .00>
[51 -005 .КУБТОРГ ЗАО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА) := [141 - -<765713 .67, 1308839 .33>
[51-005 .КУБТОРГ ЗАО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА ):= [151--<1308839.33, 1851965 .00>
Признаки: 1-15
Рисунок 24. Влияние внешних экономических показателей предприятий, указанных в легенде, на показатели работы холдинга в целом
В качестве примера рассмотрим влияние фактора: 001.БАКАЛЕЯ ООО: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА) на экономические результаты работы холдинга в целом. Из таблицы 22 видно, что:
- минимальное значение этого фактора -{59873.00, 178545.67} детерминирует минимальную выручку от реализации: {939973.00,
3475821.67};
- его среднее значение: -{178545.67, 297218.33} обуславливает среднюю выручку от реализации: {3475821.67, 6011670.33};
- максимальное значение фактора: -{297218.33, 415891.00} приводит к максимальной выручкой от реализации: {6011670.33, 8547519.00}.
Для того, чтобы это было видно более наглядно ячейки таблицы, в которых показаны эти взаимосвязи, показаны на светло-зеленом фоне и жирным шрифтом.
С другой стороны отрицательные связи показаны красным цветом и отрицательными значениями.
- минимальное значение этого фактора -{59873.00, 178545.67} препятствует получению средней выручки от реализации: -{178545.67, 297218.33};
- его среднее значение: -{178545.67, 297218.33} мешает получению минимальной выручки от реализации: {939973.00, 3475821.67};
- максимальное значение фактора: -{297218.33, 415891.00} препятствует получению средней выручки от реализации: {3475821.67,
6011670.33.
Положительные значения количества информации в значении фактора о наступлении состояния холдинга способствуют его наступлению, а отрицательные - препятствуют. Модуль величины количества информации отражает силу влияния. Даже поверхностный визуальный анализ таблицы 22 показывает, что характер взаимосвязей между значениями факторов: значений внешних показателей предприятий, входящих в холдинг, и показателями его работы вполне соответствуют интуитивно-ожидаемым экспертным оценкам. Но в отличие от этих оценок, полученных неформали-зуемых путем, показатели таблицы 22 получены непосредственно на основе эмпирических данных с помощью научно-обоснованного метода СК-анализа и имеют количественный характер. Использование этих показателей для решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений также реализуется в этом методе с помощью его программного инструментария: системы "Эйдос" [9].
Подзадача 8.3. Построение профилей состояний холдинга и внутренних экономических показателей предприятий.
Применяя режим _64 системы "Эйдос" в 3-й модели получаем таблицу 23 и рисунок 25:
Таблица 23 - МАТРИЦА ВЛИЯНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ: ВНУТРЕННИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ НА РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ ХОЛДИНГА В БИТАХх100 (ФРАГМЕНТ)
Код Наименования описательных шкал и градаций Всего по холдингу
Выручка от реализации Себестоимость приобретения Е п аловая рибыль Коммерческие расходы п Чистая рибыль
{939973.00, 3475821.67} {3475821.67, 6011670.33} {6011670.33, 8547519.00} {802952.00, 2946534.33} {2946534.33, 5090116.67} {5090116.67, 7233699.00} {88181.00, 374670.33} {374670.33, 661159.67} {661159.67, 947649.00} {63035.00, 213141.00} {213141.00, 363247.00} {363247.00, 513353.00} {28839.00, 177449.33} {177449.33, 326059.67} {326059.67, 474670.00}
Мт Дув Мах Мт Дув Мах Мт Дув Мах Мт Дув Мах Мт Дув Мах
(1) 001.БАКАЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ
1 -{48.00, 743.00} (Міп) 12 -23 12 -23 10 -18 12 -17 -46 7 -13
2 -{743.00, 1438.00} (Дув) 33 34 33 34 -54 30 34 30 31 -20 25 34
3 -{1438.00, 2133.00} (Мах) 79 79 79 61 79
(2) 001.БАКАЛЕЯ ООО : СТОИМОСТЬ ТОВАРА, УШЕДШЕГО В РЕАЛИЗАЦИЮ
4 -{52947.00, 158344.67} 15 -54 15 -54 16 15 -24 10
5 -{158344.67, 263742.33} -32 35 -32 35 -34 33 5 -30 25 12 -6 20 5
6 -{263742.33, 369140.00} -4 69 -4 69 25 54 1 51 45 54
(3) 001.БАКАЛЕЯ ООО : ТРАНСПОРТНЫЕ И ПРОЧИЕ РАСХОДЫ, СВЯЗАННЫЕ С ПРИОБРЕТЕ
7 -{1836.00, 3135.00} 18 18 16 17 -46 10
8 -{3135.00, 4434.00} -21 31 -21 31 -9 25 -19 36 10
9 -{4434.00, 5733.00} 25 49 25 49 30 49 6 49 49 49
(4) 001.БАКАЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ
10 -{120.00, 756.00} 10 -24 -29 10 -24 -29 8 -20 -29 10 -9 -47 7 -39 -29
11 -{756.00, 1392.00} 35 30 35 30 -34 25 30 25 36 -14 20 30
12 -{1392.00, 2028.00} 31 40 31 40 35 40 11 46 55 40
CopuRiaht (с) Scientific & industrial enterprise AIDOS, Russia, 1981-2001. Russian Patent Ho 940217. All Tlights Reserued.
ПРОФИЛЬ ПРИЗНАКА [94]-004.КУБАНЬ АЛКО ООО : БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ < [282]--<2625. 00 , 3937. 00}>
[21-ВСЕГО ПО НОЛАИНГУ: ВЫРУЧКА ОТ Реэлизэии -<3475821.67, 6011670 .3 [31-ВСЕГО ПО НОЛАИНГУ: Выручка ОТ Реализэпи -<601167© .33, 8547519 .0 [51-ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Себестоимость приобре-<2946534 .33, 5098116 [6]-ВСЕГО ПО НОЛАИНГУ: себестоимость приобре-<5090116.67, 7233699. [91-ВСЕГО ПО НОЛАИНГУ: ВЭЛОВЭЯ ПРИбЫЛЬ-<661159 .67, 947649.00>
[121-ВСЕГО ПО НОЛАИНГУ: коммерческие расколы-<363247.00, 513353.00> [151-ВСЕГО ПО НОЛАИНГУ: Чистая прибыль-<326059 .67, 474670 .00>
Рисунок 25. Влияние внутреннего экономического показателя предприятия:
004.КУБАНЬ АЛКО ООО: БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ -{2625.00, 3937.00} (максимальные) на показатели работы холдинга в целом
Из таблицы 23 видно, что увеличение бонусов, уплаченных покупателям в ООО "Бакалея" обуславливает увеличение валовой прибыли по холдингу в целом.
Из рисунка 25 наглядно видно, что внутренний экономический показателя предприятия: 004.КУБАНЬ АЛКО ООО: БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ -{2625.00, 3937.00} (максимальные) детерминирует (обуславливает) такие результаты работы холдинга в целом, как получение максимальной валовой и чистой прибыли (состояния с кодами 9 и 15).
Конечно приведенными примерами возможности исследования системы созданных семантических информационных моделей не исчерпывается. Но мы остановимся на вышесказанном в связи с ограниченностью объема статьи и с тем, что в общем ее цель достигнута, т.е. продемонстрированы возможности СК-анализа для синтеза и верификации модели агропромышленного холдинга, ее использования для прогнозирования и поддержки принятия решений, а также для исследования холдинга.
Таким образом, в статье приводятся примеры решения 8 задач и 24-х подзадач исследования различных аспектов функционирования агропро-
мышленного холдинга на различных неиерархических уровнях его организации путем исследования его двухуровневой семантической информационной модели, обладающей высокой адекватностью. Этим завершается выполнение всех этапов СК-анализа, предусмотренных в работе [8].
Литература
1. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с.
2. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп.- Краснодар: КубГАУ, 2006. - 615 с.
3. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"): Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280 с.
4. Луценко Е.В., Лойко В.И. Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2005. -480 с.
5. Луценко Е.В., Лойко В. И., Великанова Л. О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2008. - 257 с.
6. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О.А. Системно-когнитивный подход к построению многоуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом. Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №41(7). - Режим доступа: http://ei .kubagro.ru/2008/07/pdf/11 .pdf
7. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О.А. Исследование характеристик исходных данных по агропромышленному холдингу и разработка программного интерфейса их объединения и стандартизации (формализация предметной области). Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №41(7). - Режим доступа:
http://ei.kubagro.ru/2008/07/pdf/12.pdf
8. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О.А. Синтез и верификация двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга. Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №42(8). - Режим доступа: http://ei .kubagro.ru/2008/08/pdf/01 .pdf
9. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О.А. Решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели. Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №42(8). - Режим доступа:
http://ei.kubagro.ru/2008/08/pdf/02.pdf
10. Пат. № 2003610986 РФ. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" / Е.В. Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. - 50с.
11. Пойя Д. Математика и Правдоподобные рассуждения.- М.: Наука, 1975.
Примечание:
Для обеспечения доступа читателей к этим и другим работам они размещены в Internet по адресам:
http://lc.kubagro. ru/aidos/ http://ei .kubagro.ru/a/viewaut.asp?id=10 http://ei .kubagro.ru/a/viewaut.asp?id=11 http://ei.kubagro.ru/a/viewaut.asp?id=20
