CC BY
40
УДК 303.732.4
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (УПРАВЛЕНИЯ) ДЛЯ
АГРОПРОМЫШЛЕННОГО ХОЛДИНГА НА ОСНОВЕ ЕГО ДВУХУРОВНЕВОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ
Луценко Евгений Вениаминович д.э.н., к.т.н., профессор
UDC 303.732.4
DECISION OF PROGNOSIS TASKS AND SUPPORT OF DECISION TAKINGS ( MANAGEMENT) FOR AGRO INDUSTRIAL HOLDING ON THE BASE OF ITS TWO-LEVEL SEMANTIC INFORMATION MODEL
Lutsenko Eugeny Veniaminovich
Dr. Sci. Econ., Cand. Tech. Sci., professor
Лойко Валерий Иванович заслуженный деятель науки РФ, д.т.н., профессор
Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия
Макаревич Олег Александрович к.э.н., доцент
Loiko Valery Ivanovich
deserved scientist of the FR, Dr. Sci. Tech., professor
Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia
Makarevich Oleg Alexandrovich Cand. Econ. Sci., associate professor
Генеральный директор агропромышленного холдинга ОАО "Южная многоотраслевая корпорация"
В статье приводятся примеры постановки и решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели
Ключевые слова: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ ХОЛДИНГ, УПРАВЛЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ.
General director of agro industrial holding Ltd. company “South multibranch corporation”
Examples of setting and solving of prognosis tasks and support of decision takings (management) for agro industrial holding on the base of its two-level semantic informational model are casted.
Key words: SYSTEMIC APPROACH, SYSTEMIC-COGNITIVE ANALYSIS, AGRO INDUSTRIAL HOLDING, MANAGEMENT, FORECASTING, SEMANTIC INFORMATION MODEL.
Данная статья является продолжением работ [6, 7, 8]. В работе [6] сформулирована проблема управления агропромышленным холдингом, состоящая в том, что с одной стороны необходимо вырабатывать рекомендации по управлению холдингом, что возможно на основе его адаптивной модели, а, с другой стороны, построение его модели затруднительно из-за высокой сложности и динамичности внутренней логистики объекта управления, его территориально распределенного и многоотраслевого характера, огромного количества экономических показателей, характеризующих его деятельность на различных уровнях его организации. Там же сформулированы требования к методу решения этой проблемы, рассмотрены недостатки традиционного подхода и предложено ее общее решение путем применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ), а также выполнен 1-й этап СК-анализа, т.е. проведена когнитивная структуризация [1-5] объекта управления и предложена классификация частных моделей, входящих в его многоуровневую семантическую информационную модель (МСИМ) (см. рисунок 2 и таблицу 1 в работе [6]). В работе [7] проанализированы
исходные данные для построения двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом, поставлена и решена задача их автоматизированного преобразования к виду, непосредственно воспринимаемому системой "Эйдос" с помощью одного из ее стандартных интерфейсов. Приведен алгоритм и исходный текст программы, обеспечивающей эти функции, а также результаты ее работы и автоматически сформированные на их основе системой "Эйдос" справочники классов и факторов, а также обучающая выборка для частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления агропромышленным холдингом. В работе [8] на простом примере описывается смысл семантической информационной модели СК-анализа. Приводятся данные по синтезу 3-х частных моделей, образующих систему моделей или двухуровневую модель агропромышленного холдинга, а также оценивается адекватность этих моделей, которая оказалась довольно высокой. Это позволяет сделать общий вывод о том, созданная семантическая информационная мультимодель исследуемого агропромышленного холдинга позволяет решать задачи прогнозирования его деятельности и поддержки принятия решений по управлению им. Кроме того исследование полученных моделей корректно считать исследованием самого холдинга.
В данной статье ставится задача выполнить следующий, 4-й этап СК-анализа, т.е. описать принцип и привести примеры решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной мультимодели [1-5]. Суть этого этапа состоит в том, что на основе сформированных на предыдущем этапе СК-анализа трех частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель агропромышленного холдинга, можно ставить и решать ряд задач (таблица 1):
Таблица 1 - КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И
УПРАВЛЕН] ИЯ, РЕШАЕМЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЧАСТНЫХ МОДЕЛЕЙ
Наименование частной модели Формулировка задачи
Прогнозирования Управления (поддержки принятия решений)
Модель-1: "Показатели -предприятия" По внутренним экономическим показателям предприятия спрогнозировать его внешние результирующие показатели По заданным целевым результирующим внешним показателям предприятия определить такие его внутренние показатели, которые их обеспечат
Модель-2: "Предприятия -холдинг" По результирующим внешним показателям предприятия спрогнозировать результирующие показатели холдинга в целом По заданным целевым результирующим показателям холдинга в целом определить такие результирующие внешние показатели входящих в него предприятий, которые их обеспечат
Модель-3: "Показатели -холдинг' По внутренним экономическим показателям предприятий, входящих в холдинг, спрогнозировать результирующие показатели холдинга в целом По заданным целевым результирующим показателям холдинга в целом определить такие внутренние экономические показатели входящих в него предприятий, которые их обеспечат
Ниже рассмотрим примеры постановки и решения этих задач с использованием созданных моделей с применением универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос" [9], которая является программным инструментарием СК-анализа [1-5].
Модель-1: "Показатели - предприятия"
Задача прогнозирования: "По внутренним экономическим показателям предприятия спрогнозировать его внешние результирующие показатели ".
Данная задача решается в 4-й подсистеме системы "Эйдос", которая называется "Распознавание" и обеспечивает решение задач распознавания, идентификации и прогнозирования (рисунок 1):
Рисунок 1. Экранная форма подсистемы "Распознавание" системы "Эйдос"
Необходимо отметить, что задачи "распознавания" и "идентификации" вообще ничем не отличаются, т.е. эти термины являются синонимами, а задачи "прогнозирования" отличаются от задачи идентификации только тем, что в случае идентификации признаки состояния системы относятся к тому же моменту времени, что и ее состояние, а в случае прогнозирования признаки, которые интерпретируются как значения (градации, интервальные оценки) действующих на систему факторов, относятся к прошлому (причем, вообще говоря, к различным периодам прошлого), а состояния к будущему по отношению к ним. Это означает, задача прогнозирования может рассматриваться как задача идентификации будущего состояния системы по ее признакам, относящимся к прошлому, а это означает, что математически эти задачи ничем не отличаются.
Математически задача прогнозирования в СК-анализе решается следующим образом [1-5]. На этапе синтеза модели рассчитывается какое количество информации содержится в факте наблюдения некоторого призна-
ка о том, что нам предъявлено определенное состояние моделируемого объекта. Подобная информация по всем признакам (значениям факторов) и по всем состояниям объекта управления приведена в таблице 8 работы [8]. Если известно, какой набор значений факторов (признаков) действует на объект управления, то для каждого состояния объекта можно посчитать, какое количество информации содержится во всей системе этих признаков о переходе объекта управления в это состояние. После этого можно ранжировать (рассортировать) все состояния объекта управления в порядке убывания суммарного количества информации о переходе в эти состояния под действием данной системы значений факторов. Логично считать, что объект управления скорее всего перейдет в те состояния, о переходе в которые в системе действующих на него факторов содержится максимальное количество информации и скорее всего не перейдет в те, о переходе в которые в ней содержится минимум информации.
Решение задачи прогнозирования выполняется за три этапа:
1-й этап: ввод информации о значениях действующих на объект факторов в систему "Эйдос".
2-й этап: пакетное распознавание (прогнозирование).
3-й этап: вывод и интерпретация результатов распознавания (прогнозирования).
Рассмотрим как реализуются эти этапы.
Реализация 1-го этапа: выполняется в 1-м режиме 4-й подсистемы системы "Эйдос" (рисунок 2).
■ F:\WINDOWS\sys1em32\cmd.exe
Универсальная когнитивная аналитическая система 13:42 (С) НПП "ЭЙДОС*
Подсистема распознавания. Режим массового ввода распознаваемых анкет.
Коды первичных признаков отмеченной анкеты:
наим.физ.анкеты
9
10
11
12
2000_1К
2000_2К
2000_ЗК
2000_4К
2001_2К
2001_ЗК
2001_4К
2002_1К
2002.2К
2002_ЗК
2002.4К
Всего записей в БД: 61 Текущая N : 1
4 7 10 13 16 19
22 25 28 31 37 40 43
46 49 52 55 58 61 64
67 50 82 85 89 91 94
97 100 103 106 109 115 118
121 124 127 130 133 136 139
142 145 154 157 160 163 167
169 172 175 179 181 184 190
19 Б 196 199 202 205 208 211
214 217 220 226 229 232 235
238 241 244 247 250 253 258
262 265 270 271 274 277 280
001.БАКАЛЕЯ ООО -{48.00, 743.00}
5 активна
Бонусы, уплаченные покупателям
ТаЬі-1-переход в другое окно РІНеІр Р4ПоискР5Дублирование анкетыРбИапс! генерация
Рисунок 2. Экранная форма системы "Эйдос" для ввода информации по предприятию с целью прогнозирования (режим _41)
В этом режиме в систему вводится предварительно закодированная с использованием справочника описательных шкал и градаций 1-й модели (таблица 6 работы [8]) информация о том, какими внутренними экономическими показателями характеризуется предприятие. На практике эту работу кодирования и ввода нет необходимости выполнять вручную, т.к. она автоматизирована программным интерфейсом, описанным в работе [7].
Реализация 2-го этапа: выполняется во 2-м режиме 4-й подсистемы системы "Эйдос" (рисунок 3).
Универсальная когнитивная аналитическая система. 14:00 і
Подсистема распознавания. Пакетное распознавание.
N наименование операции: % ИСП Стадия выполнения
1 2 3 23.6
Сортировка результатов Создание базы итогов
ПАКЕТНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ:
Процесс распознавания запущен в прошло с начала процесса Прогноз длительности исполнения Ожидаемое время окончания Средн.время идент-ии 1-й анкеты Прогноз времени до окончания
13:52:51 всего: 220S1971 сек.с нач.года
0: 7:23 всего: 443 сек.
0:25:49 всего: 1549 сек.
14:18:41 всего: 51521 сек.с нач .суток
0: 0:55 всего: 55.330000 сек.
0:18:27 всего: 1107 сек.
Рисунок 3. Экранная форма системы "Эйдос", показывающая ход процесса прогнозирования
Реализация 3-го этапа: выполняется во 3-м режиме 4-й подсистемы системы "Эйдос" (рисунок 4).
РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ИСТОЧНИКА С КЛАССАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ
L2—09- 08 14:04:14
Номер акеты: 5 Наим физ.источика: 2001_1К Качество результата распозаваия: 44.365%
Код Наимеоваие класса распозаваия У, Сх Гистограмма сходств/различий
193 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА Выручка от реапизаци-{11001.00, 19129.00} J 64
10 199 001.БАКАЛЕЯ ООО 016.россингриагрыпп Коммерческие расходы:-{4855.00, 12000.67}. Выручка от реапизаци-{10876.00, 17431.00} J 56 J 56
202 016.РОССИНГРИДГРЫПП Себестоимость приобрет-{9643.00, 15683.00} ■Í 56
208 196 016.РОССИНГРИДГРУПП 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА Коммерческие расходы:-{885.00, 1369.33}... ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ—{1598.00. 3351.00} -Г 55 J 55
205 016.РОССИНГРИДГРУПП Валовая прибыль-{1269.00, 1871.67} { 54
118 97 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) 008.РЫБА ООО (КОЛОД) 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ Валовая прибыль-{8377.00, 22268.33} Выручка от реапизаци-{28518.00, 89668.00} -Г 54 J 54
100 Себестоимость приобре-{25849.00, 83663.33} ’Г 54
112 Выручка от реализац-{62125.00, 163831.33} ■Í 53
115 Себестоимость приобр-{53307.00, 140677.33} Чистая прибыль-{850.00. 9558.00} •Г 53
124 Т 51
187 014.ЮЖГАЗ в т.ч. коммерческие рас-{1188.00, 3273.33} -Г 51
149 011.ФРУКТЫ.RU (ЮНЕКС) 016.РОССИНГРИДГРУПП Т-11
Чистая прибыпь-{334.00, 550.00} •Г-33
83 47
006.МОСКВИЧКА ООО 004.КУБАНЬ АЛКО ООО Валовая прибыль-{32620.00, 59840.00} Выручка от реапиза-{129964.00, 250020.00} -55 -56
50 004.КУБАНЬ АЛКО ООО Себестоимость приоб-{110871.33, 213240.67} -56
206 113 016.РОССИНГРИДГРУПП 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ Валовая прибыль-{1871.67, 2474.33} Выручка от реапиза-{163831.33, 265537.67} -56 -56
53 004.КУБАНЬ АЛКО ООО 008.РЫБА ООО (КОЛОД) 014.ЮЖГАЗ Валовая прибыль-{18239.00, 35072.00} -57
105 188 Валовая прибыль-{9388.00, 12782.00} в т.ч. коммерческие рас-{3273.33, 5358.67} -57 -57
2 001.БАКАЛЕЯ ООО Выручка от реапиза-{178545.67, 297218.33} -58
5 001.БАКАЛЕЯ ООО 011.ФРУКТЫ.RU (ЮНЕКС) 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ 008.РЫБА ООО (КОЛОД) Себестоимость приоб-{161159.00, 267655.00} -58
152 Коммерческие расходы:-{5678.33, 8273.67}.. -58
116 Себестоимость приоб-{140677.33, 228047.67} -59
98 Выручка от реапизац-{89668.00, 150818.00} -59
200 203 016.РОССИНГРИДГРУПП 016.РОССИНГРИДГРУПП Выручка от реапизаци-{17431.00, 23986.00} Себестоимость приобре-{15683.00, 21723.00} -59 -59
44 003.КОРМИЛИЦА Чистая прибыпь-{11309.33, 20673.67} -60
122 195 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА Коммерческие расходы:-{15093.00, 22930.00} Выручка от реапизаци-{27257.00, 35385.00} -61 -61
197 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА 008.РЫБА ООО (КОЛОД) ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ—{3351.00, 5104.00} -61
101 Себестоимость приобр-{83663.33, 141477.67} -64
Уиверсапьая когитивая аапитическая система
НПП -ЭИДОС-
Рисунок 4. Выходная форма, содержащая результаты прогнозирования в СИМ-1
В верхней части формы, приведенной на рисунке 4, показаны обобщенные категории (классы), соответствующие будущим состояниям предприятий холдинга, о переходе в которые в системе значений действующих факторов содержится максимальное количество информации, а в нижней -минимальное.
Символом "V" в форме на рисунке 4 отмечены те классы, к которым прогнозируемая ситуация действительно относится. Видно, что два со-
стояния ошибочно отнесены системой к тем, осуществление которых не прогнозируется, хотя в действительности они имели место. Этот результат можно объяснить тем, что эти состояния (классы) имеют высокую внутреннюю вариабельность и являются нетипичными для данной системы значений факторов.
Задача управления (поддержки принятия решений): "По заданным целевым результирующим внешним показателям предприятия определить такие его внутренние показатели, которые их обеспечат".
Задача управления является обратной по отношению к задаче прогнозирования [1-5], т.к. при прогнозировании по значениям факторов надо определить будущее состояние объекта управления, а при принятии решения о выборе управляющих факторов нужно наоборот, по заданному целевому состоянию объекта управления определить какие необходимы значения факторов, чтобы объект управления перешел в это состояние.
Решение задачи управления возможно не во всех видах моделей. В семантической информационной модели СК-анализа это возможно, т.к. в ней формируются обобщенные образы категорий или классов, т.е. обеспечивается многопараметрическая типизация.
Решение задачи поддержки принятия решений о выборе значений управляющих факторов осуществляется в системе "Эйдос" с использование режима___511: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов рас-
познавания - 1. Информационные (ранговые) портреты" (рисунок 5):
1. Формализация ПО 2. Синтез СИМ 3, Оптимизация СИМ 4. Распознавание I
I 6. СК-анализ СИМ 7. Сервис О системе Выход
1. Информационные (ранговые) портреты 1, Типологический анализ классов распознавания ► ||
2. Кластерный и конструктивный анализ ► 3. Когнитивные диаграммы классов | 2, Типологический анализ первичных признаков ►
рьгрод информации: о класса* Б Форме списк.'а'дриз'наков, ранжированного в порядка, убывания количества информации^ принадиеж^| L ’>t
Рисунок 5. Экранная форма выбора режима системы "Эйдос", обеспечивающего поддержку принятия решений по выбору значений управляющих факторов
Выбрав заданный режим получаем экранную форму, представленную на рисунке 6, в которой мы можем выбрать любой класс. Выберем например, класс с кодом 193: "", и нажмем Enter. Тогда получим следующий
набор факторов, детерминирующий соответствующее классу 193 состояние объекта управления (таблица 2):
Таблица 2 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ: Код класса: 193 Наименование: 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации-{11001.00, 19129.00} (ФРАГМЕНТ)
Полный портрет.
Фильтрация по кодам признаков: 1-1536.
Фильтрации по модулю информативности нет.
12-09-08 17:27:04 г.Краснодар
№ п/п Код приз нака Н а и м е н о в а н и я описательных шкал и градаций Инфор- мат-ть Бит. Инфор- мат-ть % Суммар инф-ть %%
1 275 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : РАСХОДЫ НА ОРГТЕХНИКУ
825 -{162.33, 232.00}. 0.643 8.31 8.3
2 286 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : УРОВЕНЬ РАСХОДОВ НА 1 РУБ. СЕБЕСТОИМОСТИ,
858 -{0.17, 0.20}. 0.643 8.31 16.6
3 447 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА ПРОИЗВОДСТВО
1339 -{7859.00, 13202.67}. 0.643 8.31 24.9
4 448 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СЕБЕСТОИМОСТЬ СЫРЬЯ
1342 -{6325.00, 10461.33}. 0.643 8.31 33.2
5 449 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ
1345 -{36.00, 56.00}. 0.643 8.31 41.6
6 450 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА ОФИЦ. С НАЧИСЛ.
1348 -{402.00, 635.67}. 0.643 8.31 49.9
7 452 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТЕПЛОЭНЕРГИЯ
1354 -{5.00, 7.67}. 0.643 8.31 58.2
602 493 016.РОССИНГРИДГРУПП : АМОРТИЗАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТА
1478 -{67.67, 90.33}. -0.717 -9.27 2101.0
603 495 016.РОССИНГРИДГРУПП : ТЕЛЕФОНЫ МОБИЛЬНЫЕ
1484 -{5.67, 8.33}. -0.717 -9.27 2110.2
604 458 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА РЕАЛИЗАЦИЮ (КОММЕРЧЕСК.)
1373 -{2025.67, 2855.33}. -0.766 -9.90 2120.1
605 492 016.РОССИНГРИДГРУПП : ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ(ГСМ,ЗАПЧАСТИ)
1475 -{235.67, 318.33}. -0.766 -9.90 2130.0
606 503 016.РОССИНГРИДГРУПП : ПРОЧИЕ
1508 -{76.67, 122.33}. -0.766 -9.90 2139.9
607 206 007.МЯСОКОМБИНАТ : СТРАХОВЫЕ УСЛУГИ
616 -{1.00, 6.67}. -0.853 -11.03 2151.0
608 328 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): ПРЕМИЯ
983 -{1028.67, 1444.33}. -0.853 -11.03 2162.0
В системе детерминации приведенной в таблице 2 показаны все факторы, как отражающие само исследуемое предприятие, так и связанные с деятельностью других предприятий холдинга, т.е. отражающие взаимосвязи между исследуемым предприятием и другими предприятиями холдинга.
В верхней части информационного портрета показаны значения факторов, обуславливающих переход объекта управления в данное состояние (красным), а в нижней - препятствующие этому (синим).
Можно убрать (отфильтровать) факторы, соответствующие другим предприятиям и оставив только внутренние показатели данного предпри-
ятия. Для этого определим минимальный и максимальный коды градаций описательных шкал, характеризующих данное предприятие (таблица 3):
Таблица 3 - ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ С КОДАМИ ГРАДАЦИЙ 1-Й МОДЕЛИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ КОНДИТЕРСКУЮ ФАБРИКУ
Код Наименование шкалы Коды градаций
Код1 Код2 Код3
447 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на производство 1339 1340 1341
448 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: себестоимость сырья 1342 1343 1344
449 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: амортизация основных средств 1345 1346 1347
450 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: заработная плата офиц. с начисл. 1348 1349 1350
451 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: премия 1351 1352 1353
452 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: теплоэнергия 1354 1355 1356
453 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: электроэнергия 1357 1358 1359
454 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ремонт оборудования 1360 1361 1362
455 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: услуги сторонних организаций 1363 1364 1365
456 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: упаковочные материалы 1366 1367 1368
457 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Рентабельность производства,% 1369 1370 1371
458 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Расходы на реализацию (коммерческ.) 1372 1373 1374
459 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за отвлечение средств 1375 1376 1377
460 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: аренда (помещений,земли) 1378 1379 1380
461 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: заработная плата с начислениями (ЕСН) 1381 1382 1383
462 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: премия 1384 1385 1386
463 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: транспортные расходы (запчасти, ГСМ) 1387 1388 1389
464 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: амортизация автотранспорта 1390 1391 1392
465 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: городская телефонная сеть 1393 1394 1395
466 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: канцелярские расходы 1396 1397 1398
467 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: расходные материалы 1399 1400 1401
468 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: прочие наличные платежи 1402 1403 1404
469 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: плата за использование наличных денежных средств 1405 1406 1407
470 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РКО, услуги банка 1408 1409 1410
471 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: прочие (хоз.нужды) 1411 1412 1413
472 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Управленческие расходы 1414 1415 1416
473 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Налоги 1417 1418 1419
474 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ ВСЕГО 1420 1421 1422
475 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Внереализационные доходы (бонусы получ.от поставщико 1423 1424 1425
476 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Внереализационные расходы (бонусы уплач. покупателям 1426 1427 1428
477 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Рентабельность продаж, % 1429 1430 1431
478 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Рентабельность затрат,% 1432 1433 1434
479 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Оборотные активы 1435 1436 1437
480 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: % оборотных активов от выручки 1438 1439 1440
481 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Среднедн-е производствен. Запасы: 1441 1442 1443
482 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: готовая продукция 1444 1445 1446
483 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: сырье 1447 1448 1449
Видно, что это коды с 1339 по 1449, которые выделены в таблице 3 жирным шрифтом на светло-желтом фоне. Эту таблицу можно получить в режиме _12 системы "Эйдос". Выполнив фильтрацию по этим кодам признаков получим систему детерминации результирующих внешних показателей данного предприятия системой его внутренних экономических показателей (таблица 4):
Таблица 4 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ: Код класса: 193 Наименование: 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации-{11001.00, 19129.00} (ФРАГМЕНТ)
Позитивный портрет.
Фильтрация по кодам признаков: 1339-1449.
12-09-08 17:58:53 г.Краснодар
№ п/п Код приз нака Н а и м е н о в а н и я описательных шкал и градаций Кол-во информации
Бит. % от теор. макс.
3 447 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА ПРОИЗВОДСТВО
1339 -{7859.00, 13202.67}. 0.643 8.31
4 448 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СЕБЕСТОИМОСТЬ СЫРЬЯ
1342 -{6325.00, 10461.33}. 0.643 8.31
5 449 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ
1345 -{36.00, 56.00}. 0.643 8.31
6 450 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА ОФИЦ. С НАЧИСЛ.
1348 -{402.00, 635.67}. 0.643 8.31
7 452 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТЕПЛОЭНЕРГИЯ
1354 -{5.00, 7.67}. 0.643 8.31
8 453 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ
1357 -{4.00, 6.67}. 0.643 8.31
9 454 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РЕМОНТ ОБОРУДОВАНИЯ
1360 -{29.00, 51.67}. 0.643 8.31
10 459 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПЛАТА ЗА ОТВЛЕЧЕНИЕ СРЕДСТВ
1375 -{78.00, 126.33}. 0.643 8.31
11 460 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АРЕНДА (ПОМЕЩЕНИИ,ЗЕМЛИ)
1378 -{121.00, 188.33}. 0.643 8.31
12 461 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА С НАЧИСЛЕНИЯМИ (ЕСН)
1381 -{129.00, 203.00}. 0.643 8.31
13 464 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТА
1390 -{89.00, 139.33}. 0.643 8.31
14 465 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ГОРОДСКАЯ ТЕЛЕФОННАЯ СЕТЬ
1393 -{10.00, 16.00}. 0.643 8.31
15 466 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: КАНЦЕЛЯРСКИЕ РАСХОДЫ
1396 -{2.00, 3.67}. 0.643 8.31
16 467 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
1399 -{1.00, 1.67}. 0.643 8.31
17 472 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РАСХОДЫ
1414 -{123.00, 188.33}. 0.643 8.31
18 474 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ ВСЕГО
1420 -{9403.00, 15778.00}. 0.643 8.31
19 479 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ
1435 -{7773.00, 12600.33}. 0.643 8.31
20 481 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СРЕДНЕДН-Е ПРОИЗВОДСТВЕН. ЗАПАСЫ:
1441 -{2013.00, 3500.33}. 0.643 8.31
21 482 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ГОТОВАЯ ПРОДУКЦИЯ
1444 -{1760.00, 3060.67}. 0.643 8.31
22 483 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СЫРЬЕ
1447 -{253.00, 440.00}. 0.643 8.31
24 462 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПРЕМИЯ
1384 -{312.00, 596.67}. 0.576 7.45
25 455 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УСЛУГИ СТОРОННИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
1363 -{2.00, 3.33}. 0.567 7.33
26 458 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА РЕАЛИЗАЦИЮ (КОММЕРЧЕСК.)
1372 -{1196.00, 2025.67}. 0.567 7.33
27 470 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РКО, УСЛУГИ БАНКА
1408 -{31.00, 53.33}. 0.555 7.18
31 451 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПРЕМИЯ
1351 -{968.00, 1849.00}. 0.516 6.67
32 468 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПРОЧИЕ НАЛИЧНЫЕ ПЛАТЕЖИ
1402 -{28.00, 57.67}. 0.516 6.67
33 469 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПЛАТА ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ С
1405 -{81.00, 148.33}. 0.516 6.67
36 463 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ЗАПЧАСТИ,ГСМ)
1387 -{214.00, 388.33}. 0.480 6.20
40 471 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПРОЧИЕ (ХОЗ.НУЖДЫ)
1411 -{30.00, 58.67}. 0.462 5.98
46 473 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: НАЛОГИ
1417 -{73.00, 182.67}. 0.441 5.70
Таблица 5 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ: Код класса: 193 Наименование: 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: Выручка от реализации-{11001.00, 19129.00} (ФРАГМЕНТ)
Негативный портрет.
Фильтрация по кодам признаков: 1339-1449.
№ п/п Код приз нака Н а и м е н о в а н и я описательных шкал и градаций Кол-во инс юрмации
Бит. % от теор. макс.
525 477 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ПРОДАЖ, %
1431 -{0.17, 0.20}. -0.171 -2.21
549 463 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ЗАПЧАСТИ,ГСМ)
1388 -{388.33, 562.67}. -0.324 -4.19
556 476 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ВНЕРЕАЛИЗАЦИОННЫЕ РАСХОДЫ (БОНУСЫ УПЛАЧ. П
1427 -{170.67, 257.33}. -0.373 -4.82
558 470 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РКО, УСЛУГИ БАНКА
1409 -{53.33, 75.67}. -0.418 -5.41
566 455 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УСЛУГИ СТОРОННИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
1364 -{3.33, 4.67}. -0.460 -5.95
567 464 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ АВТОТРАНСПОРТА
1391 -{139.33, 189.67}. -0.460 -5.95
568 473 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: НАЛОГИ
1418 -{182.67, 292.33}. -0.460 -5.95
576 449 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АМОРТИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ
1346 -{56.00, 76.00}. -0.536 -6.93
577 450 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА ОФИЦ. С НАЧИСЛ.
1349 -{635.67, 869.33}. -0.536 -6.93
578 456 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УПАКОВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
1367 -{178.33, 271.67}. -0.536 -6.93
579 461 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА С НАЧИСЛЕНИЯМИ (ЕСН)
1382 -{203.00, 277.00}. -0.536 -6.93
580 475 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ВНЕРЕАЛИЗАЦИОННЫЕ ДОХОДЫ (БОНУСЫ ПОЛУЧ.ОТ
1424 -{1026.33, 1421.67}. -0.536 -6.93
584 452 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ТЕПЛОЭНЕРГИЯ
1355 -{7.67, 10.33}. -0.603 -7.80
585 460 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: АРЕНДА (ПОМЕЩЕНИЙ,ЗЕМЛИ)
1379 -{188.33, 255.67}. -0.603 -7.80
586 469 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПЛАТА ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ С
1406 -{148.33, 215.67}. -0.603 -7.80
587 479 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ
1436 -{12600.33, 17427.67}. -0.603 -7.80
590 448 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: СЕБЕСТОИМОСТЬ СЫРЬЯ
1343 -{10461.33, 14597.67}. -0.663 -8.57
591 453 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ
1358 -{6.67, 9.33}. -0.663 -8.57
592 459 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ПЛАТА ЗА ОТВЛЕЧЕНИЕ СРЕДСТВ
1376 -{126.33, 174.67}. -0.663 -8.57
593 465 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ГОРОДСКАЯ ТЕЛЕФОННАЯ СЕТЬ
1394 -{16.00, 22.00}. -0.663 -8.57
594 472 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РАСХОДЫ
1415 -{188.33, 253.67}. -0.663 -8.57
595 474 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ ВСЕГО
1421 -{15778.00, 22153.00}. -0.663 -8.57
600 447 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА ПРОИЗВОДСТВО
1340 -{13202.67, 18546.33}. -0.717 -9.27
604 458 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: РАСХОДЫ НА РЕАЛИЗАЦИЮ (КОММЕРЧЕСК.)
1373 -{2025.67, 2855.33}. -0.766 -9.90
Эту же задачу (отображения системы детерминации состояния объекта управления) можно решить выбрав режим _65 "6. СК-анализ СИМ -5. Графическое отображение нелокальных нейронов" и получив модель нелокального нейрона, соответствующего данному классу (рисунок 6):
В качестве рецепторов в данном нейроне выступают интервальные значения внутренних экономических показателей, характеризующих деятельность данного предприятия и наиболее сильно влияющих на его переход в состояние с кодом 193: при этом красным цветом показаны показатели, способствующие этому переходу, а синим - препятствующие ему.
Учитывая, что задачи прогнозирования и управления (поддержки принятия решений) во всех моделях ставятся и решаются аналогично и в 1-й модели мы рассмотрели их довольно подробно, и в статье мы ставим перед собой цель описать лишь сам принцип решения этих задач, считаем целесообразным по 2-й и 3-й моделям привести лишь основные формы с краткими комментариями.
Модель-2: "Предприятия - холдинг"
Задача прогнозирования: ”По результирующим внешним показателям предприятия спрогнозировать результирующие показатели холдинга в целом ”.
Данная задача решается в 4-й подсистеме системы "Эйдос", которая называется "Распознавание" и обеспечивает решение задач распознавания, идентификации и прогнозирования (рисунок 7):
РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ИСТОЧНИКА С КПАССАНИ РАСПОЗНАВАНИЯ
1.3-09- -08 08:33:51
Номер акеты: 1 Наим.Физ.источика: 2000_1К Качество результата распозаваия: 57.645%
Код Наимеоваие класса распозаваия % Сх Гистограмма сходств/различий
ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Выручка от реализации-1939973.00, 3475821.67} ^ 63 'Г 63 ^ 61 'Г 56 ^ 53
1
4 ВСЕГО ПО КОПДИНГУ Себестоимость приобрет-[802952.00, 2946534.33}
10 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Коммерческие расходы-[63035.00, 213141.00}....
7 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Валовая прибыль-{88181.00, 374670.33}
13 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Чистая прибыпь-[28839.00, 177449.33}
ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Выручка от реализаци-{6011670.33, 8547519.00} -47
3
6 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Себестоимость приобре-{5090116.67, 7233699.00} -47
9 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00} -49
15 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Чистая прибыль-[326059.67, 474670.00} -49
12 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Коммерческие расходы-1363247.00, 513353.00}... -55
14 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Чистая прибыль-[177449.33, 326059.67} -60
8 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Валовая прибыль-{374670.33, 661159.67} -63
2 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} -67
5 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} -67
11 ВСЕГО ПО ХОПДИНГУ Коммерческие расходы-[213141.00, 363247.00}... -67
Уиверсальая когитивая аалитическая система I НПП "ЭЙДОС"
Рисунок 7. Выходная форма, содержащая результаты прогнозирования в СИМ-2
Задача управления (поддержки принятия решений): "По заданным целевым результирующим показателям холдинга в целом определить такие результирующие внешние показатели входящих в него предприятий, которые их обеспечат ”.
Решение задачи поддержки принятия решений о выборе значений управляющих факторов осуществляется в системе "Эйдос" с использование режима _65 "6. СК-анализ СИМ - 5. Графическое отображение нелокальных нейронов" путем получения модели нелокального нейрона, соответствующего данному классу (рисунок 8):
В качестве рецепторов в данном нейроне выступают интервальные значения внешних результирующих экономических показателей предпри-
ятий, входящих в холдинг, наиболее сильно влияющих на переход холдинга в целом в состояние с кодом 9: при этом красным цветом показаны показатели, способствующие этому переходу, а синим - препятствующие ему.
Исчерпывающую информацию о системе детерминации состояний холдинга, можно получить в системе "Эйдос" с использование режима
_511: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов распознавания -
1. Информационные (ранговые) портреты" (таблица 6):
Таблица 6 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ: Код класса: 9 Наименование: ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00} (ПРИВЕДЕНА ПОЛНОСТЬЮ)
Полный портрет.
Фильтрации по кодам признаков и модулю информативности нет.
13-09-08 09:11:52 г.Краснодар
№ п/п Код приз нака Н а и м е н о в а н и я описательных шкал и градаций Кол-во информации
Бит. % от теор. макс.
1 2 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
6 -{79100.00, 118249.00}. 0.956 24.46
2 4 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
12 -{250020.00, 370076.00}. 0.956 24.46
3 6 006.МОСКВИЧКА ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ
18 -{557291.67, 807248.00}. 0.956 24.46
4 15 016.РОССИНГРИДГРУПП : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ
45 -{23986.00, 30541.00}. 0.956 24.46
5 17 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
51 -{63996.00, 95660.00}. 0.956 24.46
6 19 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
57 -{213240.67, 315610.00}. 0.956 24.46
7 21 006.МОСКВИЧКА ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ:
63 -{497512.67, 720188.00}. 0.956 24.46
8 28 016.РОССИНГРИДГРУПП : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ:
84 -{21723.00, 27763.00}. 0.956 24.46
9 30 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
90 -{14686.00, 21962.00}. 0.956 24.46
10 32 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
96 -{35072.00, 51905.00}. 0.956 24.46
11 33 005.КУБТОРГ ЗАО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
99 -{135653.33, 194682.00}. 0.956 24.46
12 34 006.МОСКВИЧКА ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
102 -{59840.00, 87060.00}. 0.956 24.46
13 37 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
111 -{37989.33, 56423.00}. 0.956 24.46
14 40 013.ЮМК : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
120 -{215526.00, 308625.00}. 0.956 24.46
15 43 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
129 -{7299.67, 10908.00}. 0.956 24.46
16 50 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
150 -{29184.00, 43257.00}. 0.956 24.46
17 52 012.ХОЗЯЮШКА ООО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
156 -{21884.33, 32349.00}. 0.956 24.46
18 56 001.БАКАЛЕЯ ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
168 -{8638.00, 13707.00}. 0.956 24.46
19 57 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
171 -{7099.00, 10626.00}. 0.956 24.46
20 59 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
177 -{17319.33, 25789.00}. 0.956 24.46
21 61 006.МОСКВИЧКА ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
183 -{35733.00, 52520.00}. 0.956 24.46
22 68 013.ЮМК : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
204 -{89026.33, 130299.00}. 0.956 24.46
№ п/п Код приз нака Н а и м е н о в а н и я описательных шкал и градаций Кол-во информации
Бит. % от теор. макс.
23 69 014.ЮЖГАЗ : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
207 -{54101.00, 77934.00}. 0.956 24.46
24 23 009.СТРОИТРУБОСТАЛЬ : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
69 -{228047.67, 315418.00}. 0.833 21.31
25 39 012.ХОЗЯЮШКА ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
117 -{23302.33, 34460.00}. 0.833 21.31
26 41 016.РОССИНГРИДГРУПП : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
123 -{2474.33, 3077.00}. 0.833 21.31
27 45 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
135 -{16858.67, 24806.00}. 0.833 21.31
28 47 006.МОСКВИЧКА ООО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
141 -{21818.33, 31222.00}. 0.833 21.31
29 53 013.ЮМК : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
159 -{119912.00, 169020.00}. 0.833 21.31
30 55 016.РОССИНГРИДГРУПП : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
165 -{1853.67, 2338.00}. 0.833 21.31
31 64 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
192 -{18266.00, 26974.00}. 0.833 21.31
32 3 003.КОРМИЛИЦА : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
9 -{436280.00, 617322.00}. 0.782 20.02
33 5 005.КУБТОРГ ЗАО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
15 -{1308839.33, 1851965.00}. 0.782 20.02
34 13 013.ЮМК : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
39 -{1888938.33, 2683118.00}. 0.782 20.02
35 18 003.КОРМИЛИЦА : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
54 -{378680.67, 535884.00}. 0.782 20.02
36 20 005.КУБТОРГ ЗАО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
60 -{1042749.33, 1475708.00}. 0.782 20.02
37 27 013.ЮМК : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
81 -{1681895.00, 2387586.00}. 0.782 20.02
38 31 003.КОРМИЛИЦА : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
93 -{53726.33, 76218.00}. 0.782 20.02
39 65 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
195 -{7220.00, 11468.00}. 0.782 20.02
40 9 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
27 -{265537.67, 367244.00}. 0.737 18.87
41 29 001.БАКАЛЕЯ ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
87 -{28953.33, 40849.00}. 0.737 18.87
42 44 003.КОРМИЛИЦА : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
132 -{23198.00, 32505.00}. 0.737 18.87
43 46 005.КУБТОРГ ЗАО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
138 -{64228.00, 90369.00}. 0.737 18.87
44 54 014.ЮЖГАЗ : В Т.Ч. КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ
162 -{5358.67, 7444.00}. 0.737 18.87
45 62 007.МЯСОКОМБИНАТ : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
186 -{32803.33, 48935.00}. 0.737 18.87
46 1 001.БАКАЛЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
3 -{297218.33, 415891.00}. 0.659 16.87
47 7 007.МЯСОКОМБИНАТ : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
21 -{126184.33, 185375.00}. 0.659 16.87
48 8 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
24 -{150818.00, 211968.00}. 0.659 16.87
49 10 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
30 -{315991.00, 467811.00}. 0.659 16.87
50 16 001.БАКАЛЕЯ ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
48 -{267655.00, 374151.00}. 0.659 16.87
51 26 012.ХОЗЯЮШКА ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
78 -{227284.00, 335671.00}. 0.659 16.87
52 38 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
114 -{14176.67, 23243.00}. 0.659 16.87
53 42 001.БАКАЛЕЯ ООО : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
126 -{19146.33, 26292.00}. 0.659 16.87
54 49 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
147 -{22930.00, 30767.00}. 0.659 16.87
55 58 003.КОРМИЛИЦА : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
174 -{20673.67, 30038.00}. 0.659 16.87
№ п/п Код приз нака Н а и м е н о в а н и я описательных шкал и градаций Кол-во информации
Бит. % от теор. макс.
56 61 006.МОСКВИЧКА ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
182 -{18946.00, 35733.00}. 0.659 16.87
57 66 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
198 -{8980.67, 17793.00}. 0.659 16.87
58 67 012.ХОЗЯЮШКА ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
201 -{1957.00, 4214.00}. 0.659 16.87
59 14 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ
42 -{27257.00, 35385.00}. 0.593 15.18
60 63 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
188 -{1892.00, 2925.00}. 0.564 14.43
61 22 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
66 -{141477.67, 199292.00}. 0.486 12.43
62 35 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
105 -{9388.00, 12782.00}. 0.486 12.43
63 58 003.КОРМИЛИЦА : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
173 -{11309.33, 20673.67}. 0.486 12.43
64 59 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
176 -{8849.67, 17319.33}. 0.486 12.43
65 65 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
194 -{2972.00, 7220.00}. 0.486 12.43
66 34 006.МОСКВИЧКА ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
101 -{32620.00, 59840.00}. 0.420 10.74
67 6 006.МОСКВИЧКА ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ
17 -{307335.33, 557291.67}. 0.363 9.28
68 21 006.МОСКВИЧКА ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ:
62 -{274837.33, 497512.67}. 0.363 9.28
69 68 013.ЮМК : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
203 -{47753.67, 89026.33}. 0.363 9.28
70 70 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
210 -{5104.00, 6857.00}. 0.363 9.28
71 25 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ:
74 -{87622.67, 120367.33}. 0.312 7.99
72 22 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
65 -{83663.33, 141477.67}. 0.267 6.84
73 49 009.СТРОЙТРУБОСТАЛЬ : КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
146 -{15093.00, 22930.00}. 0.267 6.84
74 57 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
170 -{3572.00, 7099.00}. 0.267 6.84
75 71 016.РОССИНГРИДГРУПП : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
212 -{334.00, 550.00}. 0.267 6.84
76 31 003.КОРМИЛИЦА : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
92 -{31234.67, 53726.33}. 0.189 4.84
77 33 005.КУБТОРГ ЗАО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
98 -{76624.67, 135653.33}. 0.189 4.84
78 63 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
189 -{2925.00, 3958.00}. 0.189 4.84
79 66 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
197 -{168.33, 8980.67}. 0.189 4.84
80 70 015.КОНДИТЕРСКАЯ Ф-КА: ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
209 -{3351.00, 5104.00}. 0.155 3.96
81 4 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
11 -{129964.00, 250020.00}. 0.123 3.15
82 19 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
56 -{110871.33, 213240.67}. 0.123 3.15
83 51 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
151 -{3083.00, 5678.33}. 0.094 2.39
84 1 001.БАКАЛЕЯ ООО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
2 -{178545.67, 297218.33}. 0.066 1.69
85 3 003.КОРМИЛИЦА : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
8 -{255238.00, 436280.00}. 0.066 1.69
86 5 005.КУБТОРГ ЗАО : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
14 -{765713.67, 1308839.33}. 0.066 1.69
87 11 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
32 -{90922.33, 125429.67}. 0.066 1.69
88 11 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
33 -{125429.67, 159937.00}. 0.066 1.69
№ п/п Код приз нака Н а и м е н о в а н и я описательных шкал и градаций Кол-во информации
Бит. % от теор. макс.
89 13 013.ЮМК : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
38 -{1094758.67, 1888938.33}. 0.066 1.69
90 16 001.БАКАЛЕЯ ООО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
47 -{161159.00, 267655.00}. 0.066 1.69
91 18 003.КОРМИЛИЦА : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
53 -{221477.33, 378680.67}. 0.066 1.69
92 20 005.КУБТОРГ ЗАО : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
59 -{609790.67, 1042749.33}. 0.066 1.69
93 27 013.ЮМК : СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ
80 -{976204.00, 1681895.00}. 0.066 1.69
94 8 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
23 -{89668.00, 150818.00}. 0.016 0.40
95 32 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
95 -{18239.00, 35072.00}. 0.016 0.40
96 38 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): ВАЛОВАЯ ПРИБЫЛЬ
113 -{5110.33, 14176.67}. 0.016 0.40
97 67 012.ХОЗЯЮШКА ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
200 -{-300.00, 1957.00}. -0.008 -0.19
98 51 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): КОММЕРЧЕСКИЕ РАСХОДЫ:
152 -{5678.33, 8273.67}. -0.070 -1.80
99 11 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): ВЫРУЧКА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ (ОТГРУЗКА)
31 -{56415.00, 90922.33}. -0.108 -2.75
100 25 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРИОБРЕТЕНИЯ:
73 -{54878.00, 87622.67}. -0.108 -2.75
101 71 016.РОССИНГРИДГРУПП : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
211 -{118.00, 334.00}. -0.231 -5.90
102 59 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : ЧИСТАЯ ПРИБЫЛЬ
175 -{380.00, 8849.67}. -0.404 -10.34
Модель-3: "Показатели - холдинг"
Задача прогнозирования: ”По внутренним экономическим показателям предприятий, входящих в холдинг, спрогнозировать результирующие показатели холдинга в целом”. Данная задача решается в 4-й подсистеме системы "Эйдос", которая называется "Распознавание" и обеспечивает решение задач распознавания, идентификации и прогнозирования (рисунок 9):
РЕЗУЛЬТАТ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ИСТОЧНИКА С КЛАССАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ
1.3-09- -08 09:43:55
Номер акеты: 5 Наим.Физ.источика: 2001_1К Качество результата распозаваия: Л-6.092%
Код Наимеоваие класса распозаваия % Сх Гистограмма сходств/разпичий
10 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-[63035.00, 21314-1.00}.... ^ 49 'Г 46 ^ 46 'Г 45 ^ 41
1 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Вырычка от реапизации-[93997Э.00, 3475821.67}
4 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобрет-[802952.00, 2946534.33}
7 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Ваповая прибыпь-{88181.00, 374670.33}
13 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыпь-[28839.00, 177449.33}
ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Ваповая прибыль-{661159.67, 947649.00} -40
9
15 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыпь-[326059.67, 474670.00} -40
3 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{6011670.33, 8547519.00} -43
6 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{5090116.67, 7233699.00} -43
14 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Чистая прибыпь-[177449.33, 326059.67} -45
12 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-[363247.00, 513353.00}... -46
11 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Коммерческие расходы-1213141.00, 363247.00}... -48
8 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Ваповая прибыпь-{374670.33, 661159.67} -51
2 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Выручка от реализаци-{3475821.67, 6011670.33} -54
5 ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ Себестоимость приобре-{2946534.33, 5090116.67} -54
Уиверсапьая когитивая аапитическая система НПП "ЭЙДОС"
Рисунок 9. Выходная форма, содержащая результаты прогнозирования в СИМ-3
Задача управления (поддержки принятия решений): ”По заданным целевым результирующим показателям холдинга в целом определить такие внутренние экономические показатели входящих в него предприятий, которые их обеспечат ”.
Решение задачи поддержки принятия решений о выборе значений управляющих факторов осуществляется в системе "Эйдос" с использование режима _65 "6. СК-анализ СИМ - 5. Графическое отображение нелокальных нейронов" путем получения модели нелокального нейрона, соответствующего данному классу (рисунок 10):
Рисунок 10. Нелокальный нейрон класса: 9 СИМ-3
В качестве рецепторов в данном нейроне выступают интервальные значения внутренних экономических показателей предприятий, входящих в холдинг, наиболее сильно влияющих на переход холдинга в целом в состояние с кодом 9: при этом красным цветом показаны показатели, способствующие этому переходу, а синим - препятствующие ему.
Более детальную информацию о системе детерминации состояний холдинга можно получить в системе "Эйдос" с использование режима
_511: "5. Типология - 1. Типологический анализ классов распознавания -
1. Информационные (ранговые) портреты" (таблица 7):
Таблица 7 - СИСТЕМА ДЕТЕРМИНАЦИИ СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ: Код класса: 9 Наименование: ВСЕГО ПО ХОЛДИНГУ: Валовая прибыль-{661159.67, 947649.00} (ФРАГМЕНТ)
Полный портрет.
Фильтрации по кодам признаков и модулю информативности нет. 13-09-08 09:11:52 г.Краснодар
№ п/п Код приз нака Н а и м е н о в а н и я описательных шкал и градаций Кол-во информации
Бит. % от теор. макс.
1 1 001.БАКАЛЕЯ ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ
3 -{1438.00, 2133.00}. 0.788 20.17
2 10 001.БАКАЛЕЯ ООО : ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ГСМ,ЗАПЧАСТИ)
30 -{5919.67, 8458.00}. 0.788 20.17
3 17 001.БАКАЛЕЯ ООО : РАСХОДЫ НА ОРГТЕХНИКУ
51 -{187.67, 270.00}. 0.788 20.17
4 31 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ
92 -{210.33, 418.67}. 0.788 20.17
5 31 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ
93 -{418.67, 627.00}. 0.788 20.17
6 32 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : СТОИМОСТЬ ТОВАРА, УШЕДШЕГО В РЕАЛИЗАЦИЮ
96 -{63499.33, 94918.00}. 0.788 20.17
7 33 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ТРАНСПОРТНЫЕ И ПРОЧИЕ РАСХОДЫ, СВЯЗАННЫЕ С
99 -{646.00, 965.00}. 0.788 20.17
8 39 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ПРЕМИЯ
117 -{3002.33, 4487.00}. 0.788 20.17
9 40 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ТРАНСПОРТНЫЕ РАСХОДЫ (ГСМ,ЗАПЧАСТИ)
120 -{1122.67, 1681.00}. 0.788 20.17
10 42 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ПОТЕРИ И ИЗДЕРЖКИ (БОИ, БРАК)
126 -{77.00, 115.00}. 0.788 20.17
11 43 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ТЕЛЕФОНЫ МОБИЛЬНЫЕ
129 -{23.67, 35.00}. 0.788 20.17
12 49 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ПЛАТА ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ С
146 -{98.67, 196.33}. 0.788 20.17
13 49 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : ПЛАТА ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ С
147 -{196.33, 294.00}. 0.788 20.17
14 61 003.КОРМИЛИЦА : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ
183 -{3578.00, 5220.00}. 0.788 20.17
666 31 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ
91 -{2.00, 210.33}. -0.294 -7.53
667 91 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : БОНУСЫ, УПЛАЧЕННЫЕ ПОКУПАТЕЛЯМ
271 -{5.00, 857.00}. -0.294 -7.53
668 247 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : ПЛАТА ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ С
739 -{5.00, 164.67}. -0.294 -7.53
669 300 010.ТОРГОДЕЖДА ЗАО : ПОТЕРИ И ИЗДЕРЖКИ (БОЙ, БРАК)
898 -{1.00, 85.00}. -0.294 -7.53
670 34 002.ГАЛАНТЕРЕЯ ООО : БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ
100 -{2.00, 72.33}. -0.311 -7.95
671 94 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ
280 -{1.00, 1313.00}. -0.311 -7.95
672 323 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): БОНУСЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ ОТ ПОСТАВЩИКОВ
967 -{128.00, 3786.67}. -0.311 -7.95
673 20 001.БАКАЛЕЯ ООО : ПЛАТА ЗА ПЯТНИЧНЫЕ ПЛАТЕЖИ
58 -{1.00, 12.67}. -0.327 -8.36
674 225 007.МЯСОКОМБИНАТ : НАЛОГ НА ПРИБЫЛЬ
673 -{1.00, 62.00}. -0.327 -8.36
675 233 008.РЫБА ООО (ХОЛОД) : % НАЦЕНКИ
697 -{0.10, 0.10}. -0.327 -8.36
676 347 011.ФРУКТЫ.РЫ (ЮНЕКС): УРОВЕНЬ РАСХОДОВ НА 1 РУБ. СЕБЕСТОИМОСТИ,
1039 -{0.10, 0.10}. -0.327 -8.36
677 443 014.ЮЖГАЗ : НАЛОГ НА ПРИБЫЛЬ
1327 -{17.00, 74.67}. -0.327 -8.36
678 191 007.МЯСОКОМБИНАТ : ТАРА УПАКОВКА, ПАКЕТЫ
571 -{9.00, 236.00}. -0.342 -8.75
679 106 004.КУБАНЬ АЛКО ООО : РАСХОДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
316 -{1.00, 99.67}. -0.356 -9.12
Таким образом, в статье приводятся примеры постановки и решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для агропромышленного холдинга на основе его двухуровневой семантической информационной модели. Необходимо отметить, что в реальной практике управления холдингом его руководство может интересоваться решением не всех этих задач, которых огромное количество, а лишь наиболее важными из них.
Выполнение следующего 5-го этапа СК-анализа, из приведенных в работе [8]: "Системно-когнитивный анализ, т.е. исследование СИМ", планируется рассмотреть в последующих работах.
Литература
1. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ. 2002. - 605 с.
2. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп.- Краснодар: КубГАУ, 2006. - 615 с.
3. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"): Монография (научное издание). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280 с.
4. Луценко Е.В., Лойко В.И. Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). - Краснодар: Куб-ГАУ, 2005. - 480 с.
5. Луценко Е.В., Лойко В.И., Великанова Л.О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2008. - 257 с.
6. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О. А. Системно-когнитивный подход к построению многоуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом. Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2008. - №41(7). - Режим доступа:
http://ei.kubagro.ru/2008/07/pdf/11.pdf
7. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О. А. Исследование характеристик исходных данных по агропромышленному холдингу и разработка программного интерфейса их объединения и стандартизации (формализация предметной области). Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №41(7). -Режим доступа: http://ei.kubagro.ru/2008/07/pdf/12.pdf
8. Луценко Е.В., Лойко В.И., Макаревич О. А. Синтез и верификация двухуровневой семантической информационной модели агропромышленного холдинга. Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №42(8). -Режим доступа: http://ei.kubagro.ru/2008/08/pdf/01.pdf
9. Пат. № 2003610986 РФ. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" / Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. -50с.
