ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ В ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

Социальная гигиена, история гигиены, организация санитарного дела

© Т. А. КИРИЛКИНЛ, 1992 УДК 816-001.28-036.86-036.22-07

Т. А. Кирилкина

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ В ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ

ИССЛЕДОВАНИЯХ

НИИ общей и коммунальной гигиены им. А. Н. Сысина АМН СССР. Москва

Проблема оценки последствий радиоактивного облучения в малых дозах с использованием медико-демографических показателей изучена недостаточно. Отсутствуют данные эпидемиологических исследований о воздействии малых доз радиации на различные популяции (городское и сельское население, детское и взрослое, мужское и женское, его различные возрастные группы) в результате ступенчатого и комбинированного воздействия (внешнее облучение от радионуклидов при прохождении радиоактивного облака, от радиоактивных осадков, выпавших на землю; внутреннее облучение в результате вдыхания радионуклидов из поднятого в воздухе облака, состоящего из радиоактивных осадков, и в результате употребления в пищу продуктов и воды, загрязненных радионуклидами.

Для изучения тенденций изменения здоровья населения в связи с аварией на Чернобыльской АЭС (ЧАЭС) был использован следующий комплекс показателей: течение беременности и родов, заболеваемость и смертность новорожденных, заболеваемость болезнями, подлежащими диспансерному учету и наблюдению (частота выявленных заболеваний -первичная заболеваемость, распространенность или частота всех заболеваний — общая заболеваемость).

С целью выявления статистически значимых изменений в изучаемых показателях был использован метод динамических рядов с определением тренда, который в свою очередь рассчитывался с помощью метода наименьших квадратов. Трендом является основная тенденция исследуемого процесса (ряда динамики). Среди множества методов обработки эмпирических данных наибольшее распространение в связи с относительной простотой вычисления получил метод динамических рядов. Основная идея метода заключается в «минимизации убытка» от замены опытных (эмпирических) данных теоретическими, т. е. данными, полученными в результате решения уравнения. Необходимость такой замены обусловлена тем, что как бы тщательно не проводились измерения, в них неизбежно будут присутствовать ошибки. Метод наименьших квадратов применяется для исследования реальных статистических данных, но может также быть использован и в тех случаях, когда имеются данные только косвенных наблюдений, являющиеся функциями многих неизвестных. Применение метода наименьших квадратов может приводить к потере некоторой части исходной информации, что обусловлено исключением колинеарно-связанных и малозначимых факторов. В этом случае не исключена возможность получения регрессионных уравнений, неадекватно отражающих связи между исследуемыми явлениями. Уровень показателей динамики в последующие годы в значительной степени зависит от уровня показателей в предыдущие годы. Чем больше интервал времени между двумя явлениями, тем больше различия не только в их количественном, но и качественном состоянии.

Для анализа динамики во времени исследуемого процесса необходим ряд показателей изучаемого явления за последовательные промежутки времени или оценки его состояния за несколько последовательных промежутков времени. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получаются цепные показатели. Тенденция и закономерность социально-экономических явлений и процессов может проявляться только в массовых данных. Им свойственна некоторая неопределенность, случайность, которая объясняется тем, что каждое явление зависит от большого числа как прямых, так и косвенных факторов. Социально-экономические явления связаны со многими другими явлениями — как социальными.

так и природными, биологическими, механическими и т. д., с их многогранными переплетениями.

Специфика статистических методов исследования, в основе которых лежит метод наименьших квадратов, состоит в том, что обнаруженные связи и закономерности обосновываются не как жестко детерминированные, а как устойчивые только на определенный момент времени и при определенных условиях с той или иной степенью вероятности [1, 2].

При анализе рядов динамики возникает необходимость смыкания динамических рядов, т. е. объединение двух или более рядов, характеризующих изменение явления. Смыкание необходимо в случаях, когда уровни ряда несопоставимы в связи с территориальными или ведомственными, организа ционнымн изменениями, изменением методологии исчисления показателя и т. п. (3|.

Для выявления тенденции изменений изучаемых показателей состояния здоровья методом динамических рядов необходим сбор материалов не менее чем за 5 лет. Нами проведен сбор материалов за 9 лет — за 6 лет до аварии на ЧАЭС и за 3 года после аварии.

Сравнение уровней вышеперечисленных показателей, отмечавшихся в период после 1986 г., с расчетными (ожидаемыми) показало, что по ряду показателей эти различия были статистически достоверными. Различия выражались как в превышении ожидаемых уровней (рост заболеваний щитовид ной железы, сердечно-сосудистых заболеваний, болезней органов дыхания, увеличение частоты осложнений беременности, течения родов, увеличение перинатальной и ранней неонатальнон смертности и др.), так и в уменьшении отдель ных показателей, например, эффективности диспансеризации по сравнению с расчетными. Кроме того, исследования показали, что наиболее информативными и приоритетными на ранних этапах воздействия малых доз радиации яв ляются показатели, характеризующие смертность в антенатальном, неонатальном (особенно в раннем неонатальном) и перинатальном периодах, заболеваемость детей в период новорожденности, осложнения беременности, что позволяет рассматривать детей и беременных в качестве критических групп населения. Чувствительными оказались показатели, характеризующие распространенность и первичную заболеваемость эндокринными болезнями и в первую очередь болезнями щитовидной железы. Достаточно демонстративными можно считать и показатели, указывающие на состояние резистентности организма (заболеваемость респираторными заболеваниями), а также такие косвенные показатели, как эффективность диспансеризации и сочетанность патологии.

Таким образом, проведенные исследования свидетельствуют о целесообразности использования метода динамических ря дов для изучения влияния факторов окружающей среды на здоровье населения.

Литература

1. Ковалева Л. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов дикамикн.— М., 1980.

2. Ковалев Ю. Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях.— М., 1980.

3. Сборник задач по общей теории статистики / Под ред. В. Е. Овсиенко,— М„ 1978.

Поступила 16.07.91