вероятностное моделирование и анализ сценариев для оценки потенциального воздействия политических мер и прогнозирования экономических потрясений, направляя процесс принятия решений в области денежно-кредитной политики, налогово-бюджетной политики и реформы регулирования.
Таким образом, теория вероятностей играет основополагающую роль в экономике, обеспечивая строгую основу для моделирования неопределенности, риска и принятия решений в условиях неопределенности. От финансовых рынков и страхования до теории игр и макроэкономического анализа — применение теории вероятностей пронизывает различные области экономики, формируя инвестиционные стратегии, практику управления рисками, стратегические взаимодействия и политические решения. Поскольку экономические системы становятся все более сложными и взаимосвязанными, роль теории вероятностей в понимании и преодолении неопределенности будет оставаться незаменимой, стимулируя инновации и формируя будущее экономической теории и практики. Список использованной литературы:
1. Taleb, N. N. (2007). The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. Random House.
2. Malkiel, B. G. (2003). A Random Walk Down Wall Street. W.W. Norton & Company.
3. Taleb, N. N. (2010). The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. Random House Trade Paperbacks.
© Гурбанбердиева А., Ашыралыева М., 2024
УДК 62
Гурбанов Ы.,
Старший преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Бяшимов П., Старший преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Эркаева А., Преподаватель,
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Атаев Д., Преподаватель,
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится неотъемлемой частью строительной отрасли, меняя ее к лучшему.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, разработка интеллектуальных систем, информационное моделирование,
проектирование, управление проектами, нейросеть.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается разработкой и созданием интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. В последние годы ИИ стал неотъемлемой частью нашей жизни, проникая в различные сферы деятельности, включая строительство.
Использование искусственного интеллекта в строительстве имеет огромный потенциал и может значительно улучшить процессы проектирования, строительства и управления объектами. Одной из главных причин внедрения ИИ в строительство является необходимость повышения эффективности и сокращения затрат на проекты.
Одним из основных применений ИИ в строительстве является его использование в проектировании. С помощью ИИ можно создавать более точные и оптимальные проекты, учитывая множество факторов, таких как климатические условия, геологические особенности местности, технические характеристики материалов и т.д. Это позволяет сократить время и затраты на проектирование, а также повысить качество и надежность объектов.
ИИ может быть использован для управления строительными процессами. С помощью алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных, ИИ может предсказывать возможные проблемы и риски, связанные с проектом, и предлагать оптимальные решения для их устранения. Это позволяет снизить вероятность возникновения задержек и дополнительных затрат на строительство.
ИИ может быть использован для управления энергетическими системами зданий. С помощью системы "умного дома", оснащенной ИИ, можно оптимизировать потребление энергии, управлять системами отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, а также мониторить состояние инженерных систем. Это позволяет снизить расходы на энергию и повысить комфортность проживания или работы в здании.
ИИ может быть использован для улучшения безопасности на строительных объектах. С помощью системы видеонаблюдения, оснащенной ИИ, можно автоматически обнаруживать нарушения правил безопасности и предупреждать о возможных опасностях. Это позволяет снизить риски для рабочих и предотвратить возможные происшествия.
Использование искусственного интеллекта в строительстве является одним из самых актуальных и перспективных направлений развития современной индустрии. Однако, несмотря на множество преимуществ, у этой технологии есть и свои недостатки, которые необходимо учитывать при ее применении.
Одним из главных недостатков использования искусственного интеллекта в строительстве является высокая стоимость внедрения и поддержки системы.
Во-вторых, использование искусственного интеллекта в строительстве может привести к уменьшению количества рабочих мест. Автоматизация процессов и замена человеческого труда на машины и роботов может привести к сокращению штатов и увеличению безработицы в отрасли. Это может стать серьезной проблемой для работников, которые не имеют необходимых навыков для работы с новыми технологиями.
Кроме того, использование искусственного интеллекта может привести к возникновению ошибок и сбоев в работе системы. Несмотря на высокую точность и эффективность технологии, она не является идеальной и может допускать ошибки.
Также стоит отметить, что использование искусственного интеллекта может привести к уменьшению роли человека в процессе строительства. Необходимо сохранять баланс между использованием искусственного интеллекта и человеческого опыта и интуиции.
Использование искусственного интеллекта в строительстве имеет огромный потенциал для улучшения процессов и повышения качества работ.
Список используемой литературы:
1.https://kodeks-sib.ru/blog/kakuyu_rol_igraet_iskusstvnnyij_intellekt_v_stroitelstve
© Гурбанов Ы., Бяшимов П., Эркаева А., Атаев Д., 2024
УДК 004
Долин А.А.
магистрант 2 курса, гр. ИИПм-22-1 Тюменский индустриальный университет
г. Тюмень, РФ
НЕЙРОСЕТЕВАЯ КОНЦЕПЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ РУССКОЙ ДАКТИЛЬНОЙ АЗБУКИ
Аннотация
В статье рассматривается возможность создания первичной концепции распознавания элементов дактильной азбуки на базе сверточных нейросетей в условиях информационной неопределенности.
Цель исследования: разработка базовой версии концептуальной модели нейросетевой обработки элементов русской дактильной азбуки.
Метод исследования: функционал модели YOLOv8 для распознавания элементов дактильной азбуки на основе созданного датасета.
Результаты. При обработке 289 тестовых изображений (390 жестов) корректно были идентифицированы 320 жестов, что составляет 82 %. В дальнейшем планируется расширение количества распознаваемых элементов дактильной азбуки путем расширения датасета и усложнения текущих элементов обучающей выборки.
Ключевые слова:
изображение, дактильная азбука, нейронная сеть, глубокое обучение, распознавание.
NEURAL NETWORK CONCEPT OF RECOGNIZING ELEMENTS OF THE RUSSIAN DACTYL ALPHABET
Abstract
The article considers the possibility of creating a primary concept of recognizing the elements of the dactyl alphabet on the basis of convolutional neural networks under conditions of information uncertainty.
Research objective: development of the basic version of the conceptual model of neural network processing of Russian dactyl alphabet elements.
Research method: the functional of the YOLOv8 model for recognizing the elements of the dactyl alphabet on the basis of the created dataset.
Results. When processing 289 test images (390 gestures), 320 gestures were correctly identified, which is 82%. In the future it is planned to expand the number of recognized elements of the dactyl alphabet by expanding the dataset and increasing the complexity of the current elements of the training sample.
Keywords:
Image, dactyl alphabet, neural network, deep learning, recognition.
Для современного развития информационных технологий присущи различные способы обмена информации в прямой и в неявной формах. Для людей с ограниченными возможностями, в частности, с нарушением слуха возникает необходимость разработки новых методических подходов для удобства различных уровней коммуникаций.