CC BY
3
УДК 519.876.5; 61
DOI: 10.51522/2307-0382-2023-253-6-65-73
ДМИТРИЙ СЕРГЕЕВИЧ ПОНОМАРЕВ
ведущий научный сотрудник филиала (г. Ижевск) ФКУ НИИ ФСИН России, кандидат технических наук И [email protected], https://orcid.org/0000-0003-1562-2956
Ижевск
Использование интеллектуальных технологий в пенитенциарной медицине
Аннотация. В исследовании рассмотрены перспективы использования интеллектуальных технологий в пенитенциарной медицине, актуальные и передовые методики в данной области. В качестве объекта исследования выступили современные интеллектуальные технологии и методы математического моделирования. Предметом исследования стало использование данных технологий в пенитенциарной медицине. Цель исследования - анализ перспективы и возможности использования интеллектуальных технологий в пенитенциарной медицине. Методологической основой работы являются эмпирические методы научного поиска, теоретические методы синтеза, формализации, аксиоматизации и гипотетико-дедуктивный метод. Результаты работы помогут более точно найти нишу для использования интеллектуальных технологий в пенитенциарной медицине.
Ключевые слова: интеллектуальные технологии, математическое моделирование, пенитенциарная система, медицина, здравоохранение
Для цитирования
Пономарев Д. С. Использование интеллектуальных технологий в пенитенциарной медицине // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2023. № 6. С. 65-73. https://www.doi.org/10.51522/2307-0382-2023-253-6-65-73.
3.2.3 Общественное здоровье и организация здравоохранения, социология и история медицины (медицинские науки) 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) (технические науки)
Известно, что интеллектуальные технологии представляют собой компьютеризированные комплексы, способные принимать определенные решения на основе анализа и интерпретации имеющейся информации. По существу, это способы генерации нового знания, получаемого из уже имеющихся данных посредством основанных на формальной алгоритмизации последовательных преобразований. Как отмечает
© Пономарев Д. С., 2023_
В. Н. Козлов, конечная цель интеллектуальных технологий - это создание новых объектов научного познания мира [1]. И. М. Смородин пишет по этому поводу: «Это означает, что знание, приобретаемое посредством интеллектуальных технологий, состоит не столько в познании, сколько в создании методик и проектов, нацеленных на познавательный результат, и свидетельствует, что данный тип знания может быть соотнесен с универсаль-
DMITRY S. PONOMAREV
Leading Researcher of the branch (Izhevsk) of the Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia», Candidate of Technology [email protected], https://orcid.org/0000-0003-1562-2956
Izhevsk
The use of intelligent technologies in penitentiary medicine
Abstract. The study considers the prospects for the use of intelligent technologies in penitentiary medicine, current and advanced methods in this area. The object of the study was modern intelligent technologies and methods of mathematical modeling. The subject of the study was the use of these technologies in penitentiary medicine. The purpose of the study is to analyze the prospects and possibilities of using intelligent technologies in penitentiary medicine. The methodological basis of the work is the empirical methods of scientific research, theoretical methods of synthesis, formalization, axiomatization and the hypothetical-deductive method. The results of the work will help to more accurately find a niche for the use of intelligent technologies in penitentiary medicine.
Keywords: intellectual technologies, mathematical modeling, penitentiary system, medicine, healthcare
For citation
Ponomarev D. S. The use of intelligent technologies in penitentiary medicine // Vedomosti of the Penal System. 2023. № 6. C. 65-73. https: // www.doi.org/10.51522/2307-0382-2023-253-6-65-73.
3.2.3 Public health and healthcare organization, sociology of medicine and history of medicine (medical sciences) 2.3.1 System analysis, management and information processing (by industry) (technical sciences)
ными структурами человеческого мышления, порождаемыми его практической ориентацией» [2, с. 52.].
Интеллектуальные технологии играют важную роль в различных сферах жизни, включая медицинскую службу пенитенциарной системы. Введение новых технологий позволяет значительно повысить эффективность работы медицинских работников, сократить время на документооборот и улучшить качество меди-
цинской помощи для лиц, отбывающих наказание в местах лишения свободы. Поэтому стратегическим направлением развития медицины в настоящее время является информатизация, предполагающая интеграцию различных информационных продуктов в рамках единого информационного пространства. Практическая реализация процессов информатизации здравоохранения позволяет достигнуть качественно нового уровня
развития системы оказания медицинской помощи в нашей стране.
Рассматривая проблему применения интеллектуальных технологий в пенитенциарной медицине, необходимо изучить их с двух сторон: исходя из медицинской значимости решаемых задач и отталкиваясь от особенностей используемого математического аппарата и компьютерного обеспечения. Согласно Е. В. Дюжевой, наиболее актуальные проблемы пенитенциарной медицины касаются таких вопросов, как борьба с туберкулезом, ВИЧ-инфекциями, вирусными гепатитами, организация здравоохранения, проблемы содержания женщин и несовершеннолетних заключенных, борьба с болезнями системы кровообращения и некоторые другие вопросы [3]. Что же касается математического инструментария, то тут можно выделить такие виды математического и компьютерного моделирования, как корреляционно-регрессионный анализ, кластерный анализ, метод анализа иерархий, факторный анализ, построение искусственной нейронной сети и некоторые другие. Настоящий обзор построен по следующему принципу: сначала обозначается медицинская проблема, а затем приводятся пути применения интеллектуальных технологий для ее решения.
Интеллектуальные технологии
в решении проблем тюремного туберкулеза, ВИЧ-инфекции и вирусных гепатитов
Одной из первых работ в этом направлении было диссертационное исследование майора внутренней службы УФСИН России по Удмуртской Республике кандидата медицинских наук Л. Т. Кудашевой (2011) [4], в котором описана комплексная система оценки качества оказания помощи при туберкулезе, реализуемая посредством компьютерной программы,
позволяющей рассчитывать такую оценку. Научное изыскание позволило впоследствии автору и иным ученым определять эффективность терапевтического воздействия и выявлять факторы, которые могут повлиять на результаты лечения [5, 6].
В дальнейшем описанный подход был развит в работах других авторов, в том числе главного фтизиатра ФСИН России кандидата медицинских наук В. Е. Одинцова [7, 8]. В его исследованиях был применен метод анализа иерархий, позволяющий выявить наиболее важные факторы, которые могут влиять на результаты лечения, и определить их относительную важность. В основе алгоритма работы метода анализа иерархий лежит несколько последовательно выполняемых действий: это определение целевой функции, декомпозиция проблемы на составляющие, построение графа, имеющего иерархическую структуру. В графе выделяются цель, промежуточные уровни, узлы решений, связи, кластеры узлов и так далее. Важность факторов графа (имеющего вид перевернутого дерева) оценивается через матрицу попарных сравнений с вычислением главного собственного вектора этой матрицы. В результате проводимых вычислений можно определить качество результатов лечения туберкулеза в том или ином пенитенциарном учреждении.
Множество исследований, проводимых медицинскими работниками в уголовно-исполнительной системе, направлены на решение проблемы диагностики и лечения ВИЧ-инфекции. Так, например, в монографии «Проблемы информационного мониторинга социально значимых заболеваний (на примере ВИЧ-инфекции в уголовно-исполнительной системе)» [9] авторами приведены данные, касающиеся общих правил разработки алгоритмов контроля за ВИЧ-инфекцией в условиях пенитенциарной системы. Данная работа
предлагает автоматизированную информационную систему, которая может быть использована руководством медицинской службы ФСИН России для улучшения функционирования системы здравоохранения при ВИЧ-инфекции. Ученые разработали и запатентовали несколько основанных на регрессионном анализе математических моделей для прогнозирования неблагоприятных исходов при ВИЧ [10, 11]. Методы прогнозирования ВИЧ-инфекции были созданы для того, чтобы дать пенитенциарному врачу механизм достоверной оценки возможности развития терминальной стадии заболевания, а также летального исхода.
Особую тревогу вызывают факты статистического возрастания в условиях пенитенциарных учреждений коморбидной инфекции «ВИЧ + туберкулез» [12]. Указанной проблеме посвящены научные работы, касающиеся применения интеллектуальных технологий в решении данной проблемы.
Так, в 2019 году сотрудник ФКУЗ МСЧ-18 ФСИН России М. Е. Вострокну-тов успешно защитил кандидатскую диссертацию, посвященную проблеме прогноза исхода сочетания ВИЧ и туберкулеза у пациентов, содержащихся в учреждениях уголовно-исполнительной системы. В дальнейшем в его с соавторами исследованиях были оценены и идентифицированы предиктивные факторы летального исхода коинфекции «ВИЧ + туберкулез», создана информационно-аналитическая система, определяющая прогноз заболевания [13, 14].
Сотрудник ФКУЗ МСЧ-43 ФСИН России В. С. Боровицкий активно развил указанное научное направление и создал целый комплекс информационных методик на основе логистической регрессии, ROC-, факторного и кластерного анализа. Этот комплекс был предложен автором для практического использования в
пенитенциарной медицине. Наработки В. С. Боровицкого защищены более чем 30 патентами и свидетельствами о регистрации компьютерных программ. В 2022 году В. С. Боровицкий успешно защитил докторскую диссертацию, посвященную использованию интеллектуальных технологий в области фтизиатрии [15].
Как отмечают М. М. Горохов и соавторы, весьма перспективным направлением идентификации прогноза возможного исхода коинфекции «туберкулез + ВИЧ» является использование технологии искусственного интеллекта - разработка искусственной нейронной сети (ИНС) [16]. Многослойный персептрон ИНС включает в себя нескольких слоев искусственных нейронов, обрабатывающих входные сигналы. После обучения ИНС на большом числе итераций определяются весовые коэффициенты входящих сигналов и устанавливаются устойчивые связи для каждого входящего сигнала. В экспериментах были опробованы различные варианты ИНС, включая разное количество нейронов и слоев, и выбран наиболее подходящий вариант для создания прогнозной модели при коинфекции «туберкулез + ВИЧ» [17].
Для оценки роли заболеваемости вирусными гепатитами исследователями также были применены интеллектуальные технологии, в частности корреляционный и регрессионный анализ, построение кругов Эйлера - Венна, использование ИНС [18].
Таким образом, следует отметить, что в настоящее время пенитенциарными учеными-медиками активно разрабатываются основанные на интеллектуальных технологиях способы совершенствования алгоритмов ведения больных, имеющих туберкулез, ВИЧ-инфекцию и вирусные гепатиты, и прогнозирования их лечения. Проведены исследования, направленные на разработку математических моделей,
которые могли бы помочь в определении оптимальных стратегий лечения для инфицированных заключенных. Разработаны программные продукты, которые могут использоваться для прогнозирования динамики заболевания и выбора наиболее эффективной терапии. Думается, что представители практического пенитенциарного здравоохранения должны заинтересоваться данными исследованиями и внедрить их результаты в свою повседневную работу.
Интеллектуальные технологии
при решении проблемы болезней системы кровообращения
Известно, что сердечно-сосудистые заболевания занимают одну из ведущих позиций в причинах смертности и заболеваемости лиц, содержащихся в исправительных учреждениях. Вопросам использования интеллектуальных технологий в борьбе с болезнями системы кровообращения посвящена кандидатская диссертация начальника филиала (г. Ижевск) ФКУ НИИ ФСИН России Е. В. Дюжевой «Совершенствование организации кардиологической помощи в учреждениях уголовно-исполнительной системы» (2018) [19]. В исследовании решались две задачи: первая из них касалась оценки качества лечения пациентов с болезнями системы кровообращения, вторая часть работы была посвящена созданию автоматизированной системы контроля эффективности деятельности медико-санитарных частей ФСИН России по оказанию кардиологической помощи. С целью получения достоверных научных результатов Е. В. Дюжевой был применен метод оптимально достоверных разбиений (разработан в Вычислительном центре имени А. А. Дородницына РАН, Институте биохимической физики имени Н. М. Эмануэля РАН). Созданная методика позволяет с большой точностью мате-
матически идентифицировать пациентов с высоким риском летального исхода от кардиальных причин, использовав в качестве предикторов основные клинические и физиологические характеристики.
Для определения качества оказания кардиологической помощи в территориальных органах ФСИН России в исследованиях также был применен метод анализа иерархий, а сам результат рейтинга оценивался в системе «Светофор», которая широко применяется в космической медицине: красный - плохо, желтый -удовлетворительно, зеленый - хорошо [20]. Используемый метод зарегистрирован Роспатентом [21].
Содержание всего цикла работ, посвященных проблемам использования интеллектуальных систем при лечении сердечно-сосудистых заболеваний у лиц, отбывающих наказание, было суммировано и изложено в работе «Информационные системы и технологии в оценке эффективности кардиологической помощи (на примере пенитенциарных учреждений)», получившей в 2020 году первое место в номинации «Естественные и технические науки» на международном конкурсе «Научная книга» (организатор конкурса -Академия управления МВД России) [22].
Резюмируя сказанное, хочется выразить надежду, что разработанные высокоэффективные интеллектуальные технологии, касающиеся проблем кардиологии в пенитенциарной системе, будут внедрены в практику пенитенциарной медицины.
Интеллектуальные технологии при поддержке принятия решений в области организации пенитенциарного здравоохранения
Система управления пенитенциарным здравоохранением должна опираться на научный подход, в частности на использование положений системного анализа
при выборе альтернатив принятия решений врачами - организаторами здравоохранения. Упор в данном случае должен делаться на интеллектуальные технологии, служащие для прогноза и анализа эффективности того или иного управленческого решения. Игнорирование данного механизма ведет к неоправданным затратам сил и средств, неверным тактическим и стратегическим решениям, снижению качества работы медицинской службы уголовно-исполнительной системы и управления медико-санитарными частями, искажению информации о положении дел в пенитенциарной медицине. Основные принципы использования механизма интеллектуальной поддержки принятия решений при научной организации управления в пенитенциарном здравоохранении изложены в монографии «Системный анализ организационной структуры медицинской службы уголовно-исполнительной системы и управление ее реформированием» [23], в которой предложена оптимальная управленческая модель, с научных позиций обосновывающая процесс оптимизации системы менеджмента в пенитенциарном здравоохранении.
Одним из ключевых моментов в организации управления медицинской деятельностью является внедрение системы контроля качества [24]. Эффективную обратную связь при оценке качества организации различных видов медицинской помощи лицам, отбывающим наказание в виде лишения свободы, могут обеспечить специализированные программные комплексы, осуществляющие мониторинг медицинской помощи в геоинформационной системе [25]. Здесь также применяется метод анализа иерархий, а сам результат рейтинга для того или иного территориального органа ФСИН России оценивается в упомянутой системе «Светофор». Хочется выразить на-
дежду, что данные научные разработки смогут найти применение в практике пенитенциарного здравоохранения.
Интеллектуальные технологии в оценке здоровья лиц, отбывающих наказание
Еще одним важным инструментом научной организации пенитенциарного здравоохранения является внедрение систем мониторинга здоровья заключенных. Они могут быть основаны на различных технологиях, включая сбор биометрическими датчиками данных о пульсе, давлении и других показателях здоровья и их последующий анализ. Указанные системы позволяют медицинским работникам получать информацию о состоянии здоровья заключенных в режиме реального времени и принимать меры по предотвращению возможных проблем. Сотрудниками НИИ ФСИН России разработано несколько подобных систем. Так, в частности, у осужденных изучались антропометрические и клинические данные, показатели вариабельности ритма сердца, показатели клинического анализа крови [26]. В результате была обнаружена статистически значимая связь между клиническими показателями (параметры кардиоинтервалографии и лабораторные данные) и уровнем пенитенциарного стресса. На разработанные методы оценки здоровья лиц, отбывающих наказание, были получены патенты на изобретение [27], свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ [28, 29].
Использование интеллектуальных технологий в пенитенциарной медицине может помочь в повышении эффективности оказания помощи лицам, отбывающим наказание в виде лишения свободы. Применение математического моделирования на основе современных компьютерных технологий позволит поднять пенитенциарную медицину на новый, более высокий уровень. Об этом красноречиво свиде-
тельствуют результаты многолетней научной работы, проводимой учеными-медиками уголовно-исполнительной системы и сотрудниками ФКУ НИИ ФСИН России. Хочется надеяться, что такое важное направление современной медицины, как
использование в ее практике интеллектуальных технологий, не должно остаться без внимания организаторов пенитенциарного здравоохранения и сможет улучшить работу системы медико-санитарного обеспечения ФСИН России.
1. Козлов В. Н. Математика и информатика. СПб. : Изд-во СПбГТУ 2004. С. 44-112.
2. Смородин И. М. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Психолого-педагогические основы. СПб. : Изд-во Политехнического ун-та, 2008. С. 51-60.
3. Дюжева Е. В. Пятнадцать лет со дня создания филиала (г. Ижевск) Федерального казенного учреждения «Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний»: итоги работы // Пенитенциарная медицина в России и за рубежом : сборник материалов, посвященный 15-летию филиала (г. Ижевск) ФКУ НИИ ФСИН России. М. : ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России, 2020. С. 8-10.
4. Кудашева Л. Т. Заболеваемость туберкулезом и совершенствование организации эпидемиологического надзора в пенитенциарных учреждениях Удмуртии : дис. ... канд. мед. наук. Пермь, 2011.
5. Кудашева Л. Т., Пономарев С. Б. Использование интегрального индекса на модели туберкулеза для оценки санитарно-эпидемиологического благополучия пенитенциарных учреждений Удмуртии // Актуальные проблемы пенитенциарной медицины. Туберкулез и другие социально значимые заболевания в местах лишения свободы : материалы 4-й международной научно-практической конференции (Минск, 9-10 сент. 2009 г.). 2009. С. 147-155.
6. Кудашева Л. Т., Исаева Н. В., Пономарев С. Б. Оценка факторов риска развития туберкулеза среди лиц, содержащихся в пенитенциарных учреждениях Удмуртии // Пермский медицинский журнал. 2010. Т. 27, № 5. С. 143-147.
7. Одинцов В. Е., Туленков А. М., Александров А. Б., Кудашева Л. Т., Пономарев С. Б. Метод контроля качества медицинской помощи по результатам экспертной оценки ее критериев // Вестник Уральской медицинской академической науки. 2010. № 4. С. 36-38.
8. Одинцов В. Е. Индикативное управление противотуберкулезными мероприятиями в учреждениях уголовно-исполнительной системы : автореф. дис. ... канд. мед. наук. М., 2012. 25 с.
9. Аверьянова Е. Л., Горохов М. М., Пономарев С. Б., Пономарева А. С. Проблемы информационного мониторинга социально значимых заболеваний (на примере ВИЧ-инфекции в уголовно-исполнительной системе). Псков : Печатный двор «Стерх», 2016. 115 с.
10. Патент № 2597805 Российская Федерация. Способ прогнозирования развития СПИДа у ВИЧ-носителей : опубликовано 20.09.2016 / Пономарев С. Б., Аверьянова Е. Л.
11. Патент № 2689682 Российская Федерация. Способ прогнозирования развития СПИДа у ВИЧ-инфицированных пациентов : опубликовано 28.05.2019 / Сполохова М. А., Пономарев С. Б., Аверьянова Е. Л., Горохов М. М.
12. Вострокнутов М. Е., Пономарев С. Б., Аверьянова Е. Л. Опыт разработки информационной системы, способной генерировать прогноз исхода коинфекции «ВИЧ и туберкулез» у лиц, содержащихся в пенитенциарных учреждениях // Научные труды ФКУ НИИ ФСИН. М. : ФКУ НИИ ФСИН России, 2020. С. 340-343.
13. Вострокнутов М. Е., Пономарев С. Б., Дюжева Е. В., Аверьянова Е. Л. Способ прогнозирования развития туберкулеза у ВИЧ-инфицированных, содержащихся в пенитенциарных учреждениях // Казанский медицинский журнал. 2020. Т. 101, № 6. С. 919-925.
14. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2019613944 Российская Федерация. Программа для расчета индекса риска летального исхода госпитализированного пациента с ВИЧ-ассоциирован-ным туберкулезом, из числа лиц, содержащихся в учреждениях УИС : опубликовано 26.03.2019 / Вострокну-тов М. Е., Макарьин Д. С., Пономарев С. Б.
15. Боровицкий В. С. Совершенствование выявления, диагностики и лечения больных туберкулезом, соче-танным с ВИЧ-инфекцией, в пенитенциарных учреждениях : дис. ... докт. мед. наук. М., 2022. 381 с.
16. Горохов М. М., Пономарев Д. С., Аверьянова Е. Л. Регрессионный анализ и искусственная нейронная сеть в моделировании прогноза при инфекционных заболеваниях в условиях мест лишения свободы // Научные труды ФКУ НИИ ФСИН России. М. : ФКУ НИИ ФСИН России, 2021.С. 259-262.
17. Пономарев Д. С., Стерликов С. А., Пономарев С. Б., Аверьянова Е. Л. Использование искусственной нейронной сети при моделировании прогноза у пациентов с сочетанием ВИЧ-инфекции и туберкулеза в местах лишения свободы // Туберкулез и болезни легких. 2019. № 5. С. 78-79.
18. Пономарев С. Б., Стерликов С. А., Аверьянова Е. Л. Опыт создания модели прогноза смертности у
ВИЧ-инфицированных осужденных с использованием информации о вирусных гепатитах и туберкулезе / Пенитенциарная медицина в России и за рубежом. 2022. № 1. С. 73-76.
19. Дюжева Е. В. Совершенствование организации кардиологической помощи в учреждениях уголовно-исполнительной системы : дис. ... канд. мед. наук. М., 2018. 160 с.
20. Баевский Р. М. Оценка функционального состояния организма на основе математического анализа сердечного ритма (автоматизированная система «Светофор») : методические рекомендации. Владивосток : ДВО АН СССР, 1988. 72 с.
21. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2018610069 Российская Федерация. Программа для мониторинга эффективности деятельности медико-санитарных частей ФСИН России по оказанию кардиологической помощи : опубликовано 09.01.2018 / Благодатский Г. А., Дюжева Е. В., Пономарев С. Б., Горохов М. М.
22. Благодатский Г. А., Горохов М. М., Дюжева Е. В. Пономарев С. Б. Информационные системы и технологии в оценке эффективности кардиологической помощи (на примере пенитенциарных учреждений). Ижевск : Изд-во ИжГТУ им. М. Т. Калашникова, 2019. 120 с.
23. Благодатский Г. А., Горохов М. М., Пономарев С. Б. Системный анализ организационной структуры медицинской службы уголовно-исполнительной системы и управление ее реформированием. Ижевск : Изд-во ИжГТУ им. М. Т. Калашникова, 2017. 104 с.
24. Пономарев С. Б., Горохов М. М., Серебренников А. В., Логинова С. Г. К вопросу о применении информационных систем для оптимизации тактики ведения больных в местах лишения свободы // Интеллектуальные системы в производстве. 2007. № 2. С. 100-103.
25. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2018613818 Российская Федерация. Программа определения качества медицинского обслуживания в учреждениях уголовно-исполнительной системы : опубликовано 22.03.2018 / Горохов М. М., Пономарев С. Б.
26. Пономарев С. Б., Половникова А. А., Тоцкий С. И., Чубаров А. Л. Синдром тюремной социальной деприва-ции в молодом возрасте. Екатеринбург : УрО РАН, 2008. 148 с.
27. Патент № 2354291 Российская Федерация. Способ оценки адаптационного потенциала организма человека : опубликовано 10.05.2009 / Пономарев С. Б., Половникова А. А., Александров А. Б.
28. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018613872 Российская Федерация. Программа для определения уровня пенитенциарного стресса с использованием данных интервалокардио-метрии : опубликовано 26.03.2018 / Бурт А. А., Горохов М. М., Пономарев С. Б.
29. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018613873 Российская Федерация. Программа определения уровня пенитенциарного стресса с использованием данных показателей иммунитета : опубликовано 26.03.2018 / Бурт А. А., Горохов М. М., Пономарев С. Б.
1. Kozlov V. N. Mathematics and informatics. SPb. : Publishing House of St. Petersburg State Technical University, 2004. P. 44-112.
2. Smorodin I. M. Intelligent technologies and knowledge representation. Psychological and pedagogical bases. SPb. : Publishing House of the Polytechnic University, 2008. P. 51-60.
3. Dyuzheva E. V. Fifteen years since the establishment of the branch (Izhevsk) of the Federal State Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service»: results of work // Penitentiary medicine in Russia and abroad : a collection of materials dedicated to the 15th anniversary of the branch (Izhevsk) Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia». M. : Russian Research Institute of Health of the Ministry of Health of Russia, 2020. P. 8-10.
4. Kudasheva L. T. Tuberculosis incidence and improvement of the organization of epidemiological surveillance in penitentiary institutions of Udmurtia : dissertation ... Candidate of Medicine. Perm, 2011.
5. Kudasheva L. T., Ponomarev S. B. Using an integral index on a tuberculosis model to assess the sanitary and epidemiological well-being of penitentiary institutions in Udmurtia // Actual problems of penitentiary medicine. Tuberculosis and other socially significant diseases in places of deprivation of liberty : materials of the 4th international scientific and practical conference (Minsk, September 9-10, 2009). 2009, P. 147-155.
6. Kudasheva L. T., Isaeva N. V., Ponomarev S. B. Assessment of risk factors for the development of tuberculosis among persons held in penitentiary institutions of Udmurtia // Perm Medical Journal. 2010. V. 27, No. 5. P. 143-147.
7. Odintsov V. E., Tulenkov A. M., Aleksandrov A. B., Kudasheva L. T., Ponomarev S. B. Method of quality control of medical care based on the results of expert evaluation of its criteria // Bulletin of the Ural Medical Academic Science. 2010. No. 4. P. 36-38.
8. Odintsov V. E. Indicative management of anti-tuberculosis measures in institutions of the penitentiary system : thesis abstract ... Candidate of Medicine M., 2012. 25 p.
9. Averyanova E. L., Gorokhov M. M., Ponomarev S. B., Ponomareva A. S. Problems of information monitoring of socially significant diseases (on the example of HIV infection in the penal system). Pskov : Printing House «Sterkh», 2016. 115 p.
10. Patent No. 2597805 Russian Federation. A method for predicting the development of AIDS in HIV carriers : published on September 20, 2016 / Ponomarev S. B., Averyanova E. L.
11. Patent No. 2689682 Russian Federation. A method for predicting the development of AIDS in HIV-infected patients : published on May 28, 2019 / Spolohova M. A., Ponomarev S. B., Averyanova E. L., Gorokhov M. M.
12. Vostroknutov M. E., Ponomarev S. B., Averyanova E. L. Experience in developing an information system capable of generating a prediction of the outcome of co-infection «HIV and tuberculosis» of persons held in penitentiary institutions // Scientific works of Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia» M. : Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia», 2020. P. 340-343.
13. Vostroknutov M. E., Ponomarev S. B., Dyuzheva E. V., Averyanova E. L. A method for predicting the development of tuberculosis in HIV-infected persons held in penitentiary institutions // Kazan Medical Journal. 2020. V. 101, No. 6. P. 919-925.
14. Computer program registration certificate No. 2019613944 Russian Federation. A program for calculating the risk index of a fatal outcome of a hospitalized patient with HIV-associated tuberculosis, from among persons held in penal system institutions : published on March 26, 2019 / Vostroknutov M. E., Makaryin D. S., Ponomarev S. B.
15. Borovitsky V. S. Improving the detection, diagnosis and treatment of patients with tuberculosis associated with HIV infection in penitentiary institutions : dissertation ... Doctor of Medicine M., 2022. 381 p.
16. Gorokhov M. M., Ponomarev D. S., Averyanova E. L. Regression analysis and artificial neural network in modeling the prognosis for infectious diseases in prisons // Scientific works of Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia». M. : Federal Governmental Institution «Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia», 2021. P. 259-262.
17. Ponomarev D. S., Sterlikov S. A., Ponomarev S. B., Averyanova E. L. The use of an artificial neural network in modeling the prognosis in patients with a combination of HIV infection and tuberculosis in prisons // Tuberculosis and Lung Diseases. 2019. No. 5. P. 78-79.
18. Ponomarev S. B., Sterlikov S. A., Averyanova E. L. Experience in creating a model for predicting mortality in HIV-infected convicts using information about viral hepatitis and tuberculosis // Penitentiary medicine in Russia and abroad. 2022. No. 1. P. 73-76.
19. Dyuzheva E. V. Improving the organization of cardiological care in institutions of the penal system : Dissertation ... Candidate of Medicine M., 2018. 160 p.
20. Baevsky R. M. Evaluation of the functional state of the body based on the mathematical analysis of the heart rate (automated system «Svetofor»): guidelines. Vladivostok : DVO AN SSSR, 1988. 72 p.
21. Computer program registration certificate No. 2018610069 Russian Federation. Program for monitoring the effectiveness of the activities of the medical and sanitary units of the FPS of Russia in providing cardiac care : published on 01/09/2018 / Blagodatsky G. A., Dyuzheva E. V., Ponomarev S. B., Gorokhov M. M.
22. Blagodatsky G. A., Gorokhov M. M., Dyuzheva E. V. Ponomarev S. B. Information systems and technologies in assessing the effectiveness of cardiac care (on the example of penitentiary institutions). Izhevsk : Publishing House of Izhevsk State Technical University named after M. T. Kalashnikov, 2019. 120 p.
23. Blagodatsky G. A., Gorokhov M. M., Ponomarev S. B. System analysis of the organizational structure of the medical service of the penal system and management of its reform. Izhevsk : Publishing House of Izhevsk State Technical University named after M. T. Kalashnikov, 2017. 104 p.
24. Ponomarev S. B., Gorokhov M. M., Serebrennikov A. V., Loginova S. G. On the use of information systems to optimize the tactics of managing patients in places of deprivation of liberty // Intelligent systems in production. 2007. No. 2. P. 100-103.
25. Computer program registration certificate No. 2018613818 Russian Federation. The program for determining the quality of medical care in institutions of the penal system : published on 03/22/2018 / Gorokhov M. M., Ponomarev S. B.
26. Ponomarev S. B., Polovnikova A. A., Totsky S. I., Chubarov A. L. Prison social deprivation syndrome at a young age. Yekaterinburg : Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 2008. 148 p.
27. Patent No. 2354291 Russian Federation. A method for assessing the adaptive potential of the human body : published on May 10, 2009 / Ponomarev S. B., Polovnikova A. A., Aleksandrov A. B.
28. Certificate of state registration of the computer program No. 2018613872 Russian Federation. A program for determining the level of penitentiary stress using intervalocardiometry data : published on March 26, 2018 / Burt A. A., Gorokhov M. M., Ponomarev S. B.
29. Certificate of state registration of the computer program No. 2018613873 Russian Federation. The program for determining the level of penitentiary stress using these indicators of immunity : published on March 26, 2018 / Burt A. A., Gorokhov M. M., Ponomarev S. B.
