CC BY
223
Секция «Информационно-экономические системы»
Тем не менее, данная NFC технология набирает обороты в своем применении.
Библиографические ссылки
1. Near Field Communication: http://ru.wikipedia. org/wiki/Near_Field_Communication.
2. NFC: настоящее и будущее технологии. URL: http://habrahabr.ru/company/Nokia/blog/129007/
3. URL: http://habrahabr.ru/company/beeline/blog/ 128564/#habracut.
4. Готовы ли вы использовать NFC уже сегодня? URL: http://www.mforum.ru/phones/tests/09 7423.htm.
5. Бесконтактные платежи. URL: http:// habrahabr.ru/company/beeline/blog/128564Mhabracut.
6. Технология NFC: что это и зачем нужно? URL:http://www.pro-smart.ru/?p=3062.
7. Технология NFC: Идешь в магазин - не забудь телефон. URL: http://colloquy.ucoz.ru/blog/tekhno-logija_nfc_idesh_v_magazin_ne_zabud_telefon/2011-08-09-2080.
© Жаркова Ю. Т., 2012
УДК 004.896
Е. Г. Корнилов, Р. В. Чернега Научный руководитель - В. В. Кукарцев Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В ОСВОЕНИИ КОСМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА
Рассматриваются цели, основные принципы работы интеллектуальных систем в освоении космического пространства, а также приводятся примеры успешного применения интеллектуальных систем.
Новая эпоха в истории человечества, а именно эпоха исследования и использования космического пространства началась в 50-е годы с запуском Советским Союзом первого в мире искусственного спутника Земли. Освоение космоса является необходимым условием развития современного государства. Насущной задачей любого государства является техническое обеспечение национальной безопасности. Наблюдение из космоса с использованием глобальной системы спутниковой связи позволяет с высокой эффективностью проводить в жизнь меры по защите суверенитета и территориальной целостности страны. Кроме того, космические информационные системы стали неотъемлемым элементом нового, информационного уклада, к которому переходят развитые страны. Также актуальной задачей развитых стран является более активное использование в экономике передовых достижений космической отрасли. Продвижение специфических разработок космонавтики (новых материалов, технологий, приборов и оборудования) в другие отрасли способно принести высокий экономический эффект.
Использование интеллектуальных систем в освоении космоса в наше время становится одной самых актуальных проблем в развитии, как экономической отрасли, так и научно-технической области любого государства.
Сейчас очень актуальны вопросы о создании искусственного интеллекта, а также о его способности к полноценному мышлению. В освоении космоса эти вопросы задаются как можно чаще, чем в других отраслях, так как обычно большинство процессов по передачи данных происходят при участии человека. Разрабатывается последовательность программ, по своему виду похожие на алгоритм, затем пересылаются на космический аппарат. Этот процесс весьма од-
нообразный и занимает достаточно большое количество времени и зачастую никогда полностью не исключает случайных потерь очень ценных данных. Искусственный интеллект находит решение данных задач и вводится теперь для космических экспедиций как вспомогательная технология. Применение искусственного интеллекта уже приобретает высокую популярность, а также уже некоторые опыты достигли значительно высоких результатов. К примеру, «Марс Экспресс» - первая европейская экспедиция исследования глубокого космоса, которая использует на Земле инструмент искусственного интеллекта, под названием МБХЛЯ2. Данная система занимается интеллектуальным проектированием, которое оптимизирует расписание передачи и генерирует команды, необходимые для осуществления передачи данных. Раньше пакеты данных и команды могли быть утеряны. С МБХЛИ2 любые потери пакетов почти полностью устраняются. После успеха данного проекта, ученые работают над применением существующей технологии искусственного интеллекта для решения других проблем. В будущем рассматривается работа искусственного интеллекта для следующих экспедиций в космос.
Исследователи из многих университетов разрабатывают интеллектуальные системы управления, предназначенные для установки на космические корабли и искусственные спутники. Такие системы управления не имеют аналогов в мире и позволяют космическим аппаратам самостоятельно думать и принимать решения. Одним из примеров такой интеллектуальной системы является система, получившая название «8уБ-Вшп». В отличие от обычных систем управления, использующих в качестве программы наборы машинных кодов или специализированных инструкций, в основе системы «ЗуБВгаш» лежит так называемый
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
естественный язык программирования (Natural Language Programming, NLP). Используя язык NLP, система «SysBrain» в состоянии осуществлять осознанные действия, просто «прочитав» инструкцию по эксплуатации того или иного устройства, написанную на техническом английском языке «sEnglish». Возможность новой системы управления дают космическим аппаратам помимо обычных возможностей управления движением и навигации в пространстве, способности самостоятельно приспосабливаться к особенностям выполняемых миссий, вовремя обнаруживать возникающие проблемы, самостоятельно выполнять ремонтные работы и даже принимать самостоятельные решения касательно того, каким способом лучше выполнять задачи миссии.
В последние годы в связи с активным развитием системы наблюдения за космическим пространством резко увеличилось количество зарегистрированных космических объектов, сближающихся с Землей. В связи с этим все большую популярность приобретает вопрос о возможности столкновения этих объектов с
Землей и его последствия для человечества. Для решения данной задачи построена интеллектуальная модель, учитывающая все перечисленные проблемы данного процесса. Она позволяет оценить минимальный размер «опасного» объекта, который в случае входа в атмосферу планеты может достигнуть ее поверхности с определенной энергией.
Таким образом, интеллектуальные системы являются мощным инструментом для исследований в космосе, а также для обеспечения безопасности общества. Задача изучения и создания интеллектуальных систем вполне может оказаться одной из главных проблем в будущем, а также самым перспективным направлением XXI века.
Библиографические ссылки
1. Интернет источник: http://www.ercim.eu.
2. Интернет источник: http://www.sysbrain.com.
3. Интернет источник: http://www.autonomy.com.
© Корнилов Е. Г., Чернега Р. В., 2012
УДК 338.2
А. А. Кравец, В. В. Кукарцев Научный руководитель - С. И. Сенатов Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ОРГАНИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СБОРА ДАННЫХ ПО МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ НА ТЕРРИТОРИИ КРАЯ
Рассмотрены правила формирования эффективной информационной системы сбора данных по медицинской помощи, которая позволила бы обеспечить программно-техническую поддержку в реализации программы обеспечении доступности и повышения качества медицинского обслуживания в крае.
Эффективная деятельность системы обязательного медицинского страхования (ОМС) целью реализации «государственной политики по безусловному обеспечению гарантий населению на бесплатную медицинскую помощь за счет эффективного использования имеющихся ресурсов, при одновременном расширении доступности и повышении качества медицинского обслуживания» невозможна без использования современных экономических и математических методов анализа, моделирования и оптимизации расходов на медицинскую помощь[1].
Для эффективной организации и планирования деятельности системы ОМС необходимо вести учет значительных объемов информации о деятельности ее субъектов - страховых медицинских организаций (СМО) и лечебно-профилактических учреждений (МО). В то же время, одного анализа или планирования без организации эффективных механизмов контроля и мониторинга недостаточно для успешной работы системы, а их реализация на современном уровне требует накопления различных сведений в хранилищах информации. В связи с этим возникает необходимость формирования и поддержания в актуальном состоянии баз данных, информация из которых позволяет выполнять необходимые расчеты и аналитические выборки [3].
Для сбора, хранения и дальнейшей обработки исходной информации должны использоваться следующие базы данных:
- «Сводный регистр застрахованного населения края»;
- «Сводный реестр медицинской помощи в системе ОМС»;
- «База данных страхователей»;
- «Сводная база данных договоров ОМС».
Их наполнение, ведение и актуализация регулируются нормативными документами: положениями и регламентами, утвержденных стандартов. Ведение и распространение справочников осуществляется централизованно.
Сводный регистр формируется на основе сведений, поступающих из страховых медицинских организаций и используется для решения следующих задач.
Сведения, полученные в результате обработки регистра, используются в расчетах подушевого норматива и объемов финансирования СМО.
Обработка данных сводного регистра застрахованного населения позволяет привести в соответствие численность застрахованных граждан с данными официальной статистики по числу жителей края.
Система ОМС немыслима без детального учета медицинских услуг, оказанных застрахованным граж-
