Научная статья на тему 'ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ПОНЯТИЕ ПРОИЗВОДНОЙ В ЭКОНОМЕТРИКЕ'

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ПОНЯТИЕ ПРОИЗВОДНОЙ В ЭКОНОМЕТРИКЕ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
5
0
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
Ключевые слова
Эконометрика / производная / анализ данных / моделирование / экономические явления / Econometrics / derivatives / data analysis / modeling / economic phenomena

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Овезова Б. Р., Кыясова Г. Ч.

Данная работа рассматривает роль и значение производной в эконометрике, а также ее применение для анализа экономических данных и моделирования экономических явлений. В работе освещаются основные концепции и методы использования производной в контексте эконометрических моделей и их интерпретации в экономических исследованиях

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

USING AND CONCEPT OF DERIVATIVE IN ECONOMETRICS

This work examines the role and significance of the derivative in econometrics, as well as its application to the analysis of economic data and modeling of economic phenomena. The paper highlights the basic concepts and methods of using derivatives in the context of econometric models and their interpretation in economic research

Текст научной работы на тему «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ПОНЯТИЕ ПРОИЗВОДНОЙ В ЭКОНОМЕТРИКЕ»

Список использованной литературы:

1. Clarke, R. (2010). Cyber War: The Next Threat to National Security and What to Do About It. HarperCollins.

2. Schneier, B. (2015). Data and Goliath: The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World. W. W. Norton & Company.

3. Goodman, M.S. (2019). Future Crimes: Inside the Digital Underground and the Battle for Our Connected World. Anchor.

4. Check Point Research. (2021). Global Threat Index: February 2021. Retrieved from [link].

5. Kaspersky Lab. (2020). The State of Stolen Data Markets, 2020. Retrieved from [link].

© Нурмедов В.С., Дурдыев Р.А., Аманмырадов Дж.А., 2024

УДК 519.86

Овезова Б.Р.

Старший преподаватель, Туркменский государственный институт экономики и управления,

г. Ашхабад, Туркменистан Кыясова Г.Ч. Преподаватель,

Туркменский государственный университет имени Махтумкули,

г. Ашхабад, Туркменистан

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ПОНЯТИЕ ПРОИЗВОДНОЙ В ЭКОНОМЕТРИКЕ

Аннотация

Данная работа рассматривает роль и значение производной в эконометрике, а также ее применение для анализа экономических данных и моделирования экономических явлений. В работе освещаются основные концепции и методы использования производной в контексте эконометрических моделей и их интерпретации в экономических исследованиях.

Ключевые слова

Эконометрика, производная, анализ данных, моделирование, экономические явления.

Owezova B.R.

Senior Lecturer, Turkmen State Institute of Economics and Management,

Ashgabat, Turkmenistan Kyyasova G.Ch.

Lecturer, Magtymguly Turkmen State University, Ashgabat, Turkmenistan

USING AND CONCEPT OF DERIVATIVE IN ECONOMETRICS Annotation

This work examines the role and significance of the derivative in econometrics, as well as its application to the analysis of economic data and modeling of economic phenomena. The paper highlights the basic concepts and methods of using derivatives in the context of econometric models and their interpretation in economic research.

Keywords

Econometrics, derivatives, data analysis, modeling, economic phenomena.

Использование и концепция деривативов в эконометрике представляют собой фундаментальный аспект анализа экономических отношений, оценки параметров и прогнозирования на основе эмпирических данных. Производные финансовые инструменты, основанные на принципах исчисления, предоставляют мощные инструменты для понимания поведения экономических переменных с течением времени и отслеживания динамики экономических систем. В эконометрике производные используются различными способами для моделирования и анализа экономических явлений: от измерения чувствительности экономических переменных к изменениям других переменных до оценки скорости изменения экономических процессов и оптимизации стратегий принятия решений.

По своей сути концепция деривативов в эконометрике вращается вокруг понятия изменения. Производные количественно определяют, как одна экономическая переменная изменяется в ответ на изменения другой переменной, обеспечивая понимание основных взаимосвязей и динамики экономических систем. Например, концепция частной производной обычно используется в эконометрике для измерения предельного влияния одной независимой переменной на зависимую переменную при сохранении постоянных других переменных. Это позволяет экономистам оценивать влияние конкретных факторов на экономические результаты и изолировать влияние отдельных переменных в многомерных моделях.

Более того, деривативы играют решающую роль в оценке параметров и подгонке эконометрических моделей к эмпирическим данным. Такие методы, как оценка максимального правдоподобия (MLE) и обобщенный метод моментов (GMM), основаны на производных для оптимизации функции правдоподобия или моментных условий и получения последовательных и эффективных оценок параметров модели. Используя деривативы, экономисты могут получить надежные оценки параметров модели, которые отражают основные взаимосвязи между экономическими переменными и точно прогнозируют будущие результаты.

Кроме того, деривативы необходимы для анализа динамических экономических процессов и данных временных рядов. В анализе временных рядов концепция производной используется для измерения скорости изменения экономических переменных с течением времени, выявления тенденций, циклов и сезонных закономерностей в экономических данных. Такие методы, как модели дифференцирования и авторегрессионного интегрированного скользящего среднего (ARIMA), используют деривативы для моделирования и прогнозирования данных временных рядов, что позволяет экономистам прогнозировать будущие значения на основе прошлых наблюдений и выявлять потенциальные поворотные моменты или аномалии в экономических тенденциях.

Помимо моделирования и оценки, деривативы используются в эконометрике для целей оптимизации и принятия решений. Экономические агенты часто сталкиваются с проблемами принятия решений, которые включают максимизацию полезности, минимизацию затрат или оптимизацию производственных процессов с учетом ограничений. Производные играют центральную роль в решении этих задач оптимизации, количественно оценивая чувствительность целевых функций к изменениям переменных решения и направляя поиск оптимальных решений. Такие методы, как градиентный спуск и метод Ньютона, используют производные для итеративного обновления переменных решения и эффективной сходимости к оптимальным решениям.

Более того, деривативы используются в эконометрике для оценки риска и управления неопределенностью при принятии экономических решений. Измерения риска, такие как стоимость под риском (VaR) и условная стоимость под риском (CVaR), используют производные инструменты для оценки потенциальных потерь или риска снижения, связанного с различными инвестиционными портфелями или

экономическими сценариями. Количественно оценивая чувствительность доходности портфеля к изменениям рыночных условий, деривативы позволяют инвесторам и политикам выявлять и смягчать потенциальные риски, страховаться от неблагоприятных последствий и принимать обоснованные решения для защиты от финансовых потерь. Список использованной литературы:

1. Wooldridge, J. M. (2015). Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning.

2. Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis. Pearson.

3. Stock, J. H., & Watson, M. W. (2019). Introduction to Econometrics. Pearson.

4. Davidson, R., & MacKinnon, J. G. (2004). Econometric Theory and Methods. Oxford University Press.

5. Hill, R. C., Griffiths, W. E., & Lim, G. C. (2018). Principles of Econometrics. Wiley.

© Овезова Б., Кыясова Г., 2024

УДК 620.9

Овезова Г.С.

Старший преподаватель, Туркменский государственный институт экономики и управления,

г. Ашхабад, Туркменистан Оразова О.Б. Преподаватель,

Туркменский государственный университет имени Махтумкули,

г. Ашхабад, Туркменистан

ВЛИЯНИЕ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ НА ПРОДВИЖЕНИЕ И ИННОВАЦИИ В ОБЛАСТИ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Аннотация

Данное исследование оценивает влияние быстрого развития цифровой экономики на продвижение и инновации в сфере альтернативной энергетики. Анализируются тенденции цифровых технологий, их применение в различных аспектах энергетики, а также выявляются вызовы и перспективы этого развития.

Ключевые слова

Цифровая экономика, альтернативная энергетика, инновации, технологии, энергосистемы.

Ovezova G.S.

Senior Lecturer, Turkmen State Institute of Economics and Management,

Ashgabat, Turkmenistan Orazova O.B.

Lecturer, Magtymguly Turkmen State University, Ashgabat, Turkmenistan

INFLUENCE OF DIGITAL ECONOMY DEVELOPMENT ON PROMOTION AND INNOVATION

IN THE FIELD OF ALTERNATIVE ENERGY

Annotation

This study assesses the impact of the rapid development of the digital economy on promotion and

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.