CC BY
47
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
коэффициент вариации равен 19.22 %, что говорит о средней изменчивости вариационного ряда.
Эксцесс равен -1,48. Так как эксцесс отрицательный, то распределение плосковершинное, а это значит, что большая часть значений колеблется вблизи среднего.
Асимметрия, показывающая смещение данных, равна 0,01, что указывает на то, что значения выше среднего имеют небольшой вес в выборке [3].
Построение линии тренда с линейной зависимостью по времени является наиболее оптимальным, поскольку значение коэффициента детерминации здесь наибольшее R2 = 0,5296, следовательно, 52,96 % дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных. Итак, уравнение линии тренда имеет вид:
у, = 0,0768 • , + 43,2379,
где у, - оценка цены барреля нефти; , - номер дня.
Далее, производится анализ остатков на наличие автокорреляции, так как данное явление широко распространено среди ценовых показателей. При этом наблюдается сильная корреляция последующего остатка с предыдущим (Я = 0,7277). Поэтому строится регрессия для остатков, которая по
методу наименьших квадратов выглядит следующим образом:
в, = 0,9665 • et _
На основании этого строится новая линия тренда, учитывающая автокорреляцию:
у, = 0,0768 • t + 0,9665 • et_ + 43,2379 .
Повторный тест остатков на автокорреляцию дал отрицательный результат [1].
По уравнению линии тренда прогноз цены за баррель нефти сорта Brent oil показал, что она будет постепенно увеличиваться, и к 30 октября составит 74,70$, что практически соответствует действительности. Таким образом, данное уравнение подходит для прогноза с целью корректного анализа и прогнозирования цен на нефть.
Библиографические ссылки
1. Бородин С. А. Эконометрика : учеб. пособие. Минск: ООО «Новое знание», 2001.
2. URL: http://enc.fxeuroclub.ru.
3. URL: https://www.theice.com.
© Станишевская О. С., Филюшина Е. В., Сенатов С. И., 2010
УДК 681.3.06 (079)
Е. В. Сурнина Научный руководитель - С. И. Сенатов Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ КВАРТИР
Рассматривается важность фактора местоположения при оценке стоимости квартир и возможность оценки этого фактора с помощью ГИС технологий.
ГИС технологии могут широко использоваться в исследовании рынка недвижимости, а именно влияние «эффекта окружения» (окружающей инфраструктуры) на рыночные изменения.
Важность внешнего окружения неоспорима при операциях на рынке недвижимости, так как квартиры имеют фиксированное географическое местоположение, которое определяет доступность к рабочим местам, магазинам, местам отдыха, соседей, характеристикам окружения, близостью к парковой зоне, а также уровнем и качеством коммунального обслуживания. Географическое местоположение является главным фактором для жильцов дома и в результате моделирует их мобильность и изменение окружающей структуры того места, где они проживают. Процесс выбора квартиры определяется географическим разделением рынка недвижимости в соответствии с различными параметрами, включающими тип квартиры, год постройки, ценой, а также характеристиками покупателя недвижимости, такими как его частная прибыль, культурные ценности и стиль жизни.
Возможно, в виду сложности измерения и еще большой сложности для моделирования фактор ок-
ружающей инфраструктуры, экономисты не включают его при расчете стоимости квартиры. В то же время риелторы, покупатели недвижимости, а также общество в целом могут переоценивать фактор местоположения, выражая готовность платить хотя бы за некоторые преимущества жилого района. В связи с этим необходимо постоянно сравнивать смоделированные и имеющиеся внешние параметры, составляющие вместе фактор окружающей инфраструктуры, для объективного вложения денежных средств в приобретаемую квартиру.
При рассмотрении значимости роли географического местоположения необходимо учитывать не только взаимовлияние внешних факторов, но и «эффект окружения», который включает схожесть социальных, экономических и демографических характеристик внутри конкретного микрорайона [1].
Выделяют четыре главных фактора, которые являются внешними для покупателей недвижимости: доступность; физические характеристики; социальное, экономическое и демографическое содержание; коммунальное обслуживание.
Секция «Информационно-экономические системы»
Доступность включает в себя доступность для занятости населения, транспортные возможности. Близость к месту работы, торговым центрам, паркам, зонам отдыха, медицинским учреждениям имеет положительное влияние на стоимость квартиры.
Физические характеристики включают тип, плотность застройки и архитектурный стиль дома. Так, квартиры имеющие планировки типа «сталин-ка», «хрущевка» и т. д., говорят об определенном периоде постройки дома, его материале стен, площади и особенностей планировки квартиры. Такие дома образуют микрорайоны со своим социальным и экономическим статусом.
Социальное, экономическое и демографическое содержание определяется прибылью, семейным положением, культурных предпочтений владельцев квартир. Соседи, как правило, образуют социально-культурные сети и тем самым оказывают влияние друг на друга. К этому фактору также относится возможности и желание владельцев квартир поддерживать и улучшать технические характеристики дома.
В последнее время становится все более актуальным качество и тип жилищно-коммунального обслуживания дома, в котором покупается квартира.
Рассмотрим методику расчета фактора местоположения квартиры.
На основе имеющихся данных определяем «эталонную квартиру», т. е. с параметрами, которые наиболее распространены в г. Красноярске. В исследовании рынка жилья г. Красноярска в 2009 г. было выявлено, что наиболее распространены квартиры с такими параметрами как «новая планировка», материал стен «панель», «этаж между первым и последним», санузел «раздельный» и др.). Стоимость эталонной квартире в массиве «Центр» берется за основу. Путем деления стоимости эталонной
квартиры в конкретном районе на стоимость квартиры в массиве «Центр» получаем коэффициенты для оценки земельного участка, при этом для района «Центр» данный коэффициент равен 1.
Несмотря на признание важности местоположения для бизнеса в целом и рынка недвижимости в частности, исследования в этой области ограничены. Подробная пространственная обработка данных, которые обеспечивают современные ГИС технологии, необходима для измерения роли инфраструктуры на рынке недвижимости.
ГИС технологии являются оптимальными инструментами для исследователя. В первую очередь данные информационные системы обеспечивают большой набор функций для визуализации географических данных. ГИС способны не только организовать и управлять географическими данными, но также позволяют исследователям использовать преимущество полноты информации баз данных для поддержки приложений для статистического и эко-нометрического анализа и, соответственно, использования запросов для получения информации. ГИС позволяют определять собственные переменные на основе значений факторов инфраструктуры, которая окружает квартиру, а также построения гипотезы о включении или исключении факторов, выявлении некорректных данных. Кроме того, для решения вопроса влияния эффекта окружения на стоимость квартиры могут быть использованы дополнительные внешние подпрограммы.
Библиографическая ссылка
1. Ayse Can. 1998. GIS and Spatial Analysis of Housing and Mortgage Markets. Journal of Housing Research. Vol. 9, Issue 1, Fannie Mae Foundation.
© Сурнина Е. В., Сенатов С. И., 2010
УДК 004.323
В. С. Сученкова Научный руководитель - А. П. Багаева Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПОЛИТИКЕ
Рассматривается внедрение информационных технологий в политическую сферу, при помощи программы «Электронная Россия». Для чего разработана эта программа и чего ожидают в ходе её реализации.
Мы живем на стыке двух тысячелетий, когда человечество вступило в эпоху новой научно-технической революции. Современный период развития цивилизованного общества характеризует процесс информатизации.
Новый импульс государственная политика информатизации получила лишь в последнее время в связи с осознанием необходимости построения информационного общества в России как главного условия ее политического и социально-экономического развития и сохранения статуса мировой державы. Решение этой масштабной задачи потребовало перехода от политики
информатизации к информационной политике, включающей в себя геополитические, внешнеэкономические, социально-экономические, научно-технические и культурные аспекты развития страны.
Гражданское общество непрерывно развивается и одновременно требует постоянного развития всех, вовлеченных в него, институтов. Особенно это касается политических организаций, деятельность которых усложняется с каждой новой идеей в сфере политических технологий, что тянет за собой потребность в постоянном совершенствовании управления их деятельностью.
