Использование энтропии при оценке структуры экспорта в развитых странах Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Вестник Челябинского государственного университета. 2014. № 9 (338).

Экономика. Вып. 44. С. 35-45.

Е. А. Степанов

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭНТРОПИИ ПРИ ОЦЕНКЕ СТРУКТУРЫ ЭКСПОРТА

В РАЗВИТЫХ СТРАНАХ

В современной глобальной экономике проблема изучения экспорта национальных экономик и его структуры становится чрезвычайно актуальной. В статье предложена методика оценки диверсификации экспорта для национальных экономик, основанная на расчете коэффициента энтропии. Методика апробирована на сведениях об экспорте ряда развитых стран (Австралии, Австрии, Бельгии, Великобритании, Германии, Дании, Канады, США, Франции, Японии) в 1992-2011 гг., по статистическим данным Всемирного банка. Введен и рассчитан показатель энтропии структуры экспорта, проанализирована его динамика. Сделаны выводы о степени открытости национальных экономик.

Ключевые слова: внешняя торговля, экспорт, экономический рост, глобализация, энтропия.

На рубеже ХХ-ХХ1 вв. международные экономические отношения становятся все более динамичными, диверсифицируется их структура, они оказывают все более сильное воздействие на национальную экономику и ее субъекты. Несмотря на то что современные мирохозяйственные связи становятся все более разнообразными и комплексными, основной их формой всегда оставалась и остается внешняя торговля, которая по своей динамике опережает показатели экономического роста и развития. Экспорт, как составная часть внешней торговли, является неотъемлемым фактором экономического роста современной экономики. Значение экспорта в условиях глобальной экономики усиливается. Особенность современного экспорта заключается в том, что в его структуре на первый план выходят товары, которые обладают сравнительным преимуществом в сфере инноваций и высоких технологий. В то же время следует отметить, что существующие школы и концепции рассматривают структуру внешней торговли, используя традиционную статистическую методику, не уделяя достаточного внимания новым методам, в частности си-нергетическому анализу. Это обусловливает актуальность рассматриваемой темы.

В статье предлагается новая методика анализа экспорта развитых стран, основанная на расчете показателя энтропии структуры экспорта. На основе сделанных расчетов сформулированы выводы.

Исследованиями экспорта (как составной части внешней торговли) и его влияния на экономический рост занимались представители целого ряда экономических школ. Подробный анализ эволюции концепций внешней торговли, в том числе экспорта, как фактора экономического роста дан в работе Е. А. Степанова [9].

Анализ экспорта и экономического роста национальных экономик проводили в своих исследованиях отечественные экономисты. Так,

B. Я. Архипов исследовал экспорт и экономический рост в австралийской экономике. Он говорит о том, что экспорт способствует росту занятости, национального дохода и производит 20 % внутреннего валового продукта (ВВП) Австралии [1; 2]. В. П. Шуйский делает подробный анализ основных тенденций развития мировой торговли стран и регионов в 2000-2012 гг., анализирует факторы ее роста и динамики товарной структуры. Особое внимание он уделяет влиянию «сырьевого бума» на развитие внешней торговли и глобализацию [3]. И. И. Дюмулен проводит анализ мирового товарного экспорта в 2001-2008 гг. и показывает отрицательное влияние на него мирового финансового кризиса. Он указывает на то, что положительные темпы роста экспорта впервые за долгие годы сменились отрицательными показателями, вызванными снижением международного спроса в 2008 г. [4] В. Л. Сельцовский особое внимание уделяет проблемам сопоставления данных внешней торговли в статистическом учете. Он оценивает влияние методологических изменений на величину экспорта в российской экономике [5; 6; 20]. И. А. Кобрина [7; 8] и Р. А. Лихачев [8] на основе данных таможенной статистики РФ анализируют развитие экспорта и импорта в России, а также их товарную структуру по регионам. Также среди трудов отечественных экономистов, занимавшихся проблемами экономического роста в условиях глобальной экономики, можно выделить работы В. И. Бархатова [15; 16],

A. С. Булатова, В. В. Виноградова, А. А. Водянова,

C. Ю. Глазьева [11], Г. Исакова, И. Королева,

B. Паленина, Д. С. Львова, В. Оболенского, Д. А. Плетнева и Е. А. Степанова [17].

Примечание: рассчитано на основании статистических данных Всемирного банка (www.worldbank.org).

Таблица 1

Показатели экспорта и валового внутреннего продукта в развитых странах

за 1992-2012 годы, %

Страна Пороговое значение коэффициента открытости Средний темп роста экспорта Средний темп роста ВВП

минимальное максимальное

Австралия 16,7 22,6 4,9 3,3

Австрия 32,7 59,3 5,0 2,0

Бельгия 61,0 86,1 4,0 1,7

Великобритания 23,7 32,1 4,5 2,7

Германия 22,0 51,8 5,8 1,3

Дания 37,4 54,7 3,9 1,5

Канада 27,1 45,6 3,8 2,6

США 9,1 13,5 5,3 2,4

Франция 21,2 28,8 4,1 1,5

Япония 9,0 17,7 4,4 0,8

Синергетический подход при исследовании экономического роста и экономических структур применяли В. И. Бархатов [10], Л. П. Евстигнеева и Р. Н. Евстигнеев [23], А. А. Мясников [22], Д. А. Плетнев [12], В. О. Шаланов [21].

Проверка гипотезы о положительном влиянии экспорта на экономический рост в развитых странах проведена в статье Е. А. Степанова [18].

Проанализируем показатели экспорта и его структуры в развитых экономиках (Австралия, Австрия, Бельгия, Великобритания, Германия, Дания, Канада, США, Франция, Япония) за период с 1992 по 2012 г. исходя из статистических данных Всемирного банка.

Разделим страны по степени открытости на три группы. Странами с относительно низкой степенью открытости будем считать страны с долей экспорта в ВВП менее 20 %; странами с относительно высокой степенью открытости — с долей экспорта в ВВП более 35 %. Страны, располагающиеся между этими двумя группами — это страны с относительно средней степенью открытости. Открытость экономики зависит от целого ряда факторов: обеспеченности природными ресурсами, численности населения, таможенно-тарифной и экспортной политики государства, емкости внутреннего рынка. Помимо этого открытость экономики определяется ее воспроизводственной и отраслевой структурой.

Пороговые значения коэффициента открытости (минимальное и максимальное), средний темп роста экспорта и ВВП развитых стран представлены в табл. 1.

Из таблицы видно, что Австралия, США и Япония являются странами с низкой степенью открытости, Австрия, Бельгия, Германия и Дания — страны с высокой открытостью, а Великобритания, Канада и Франция — страны с относительно средней степенью открытости. К тому же во всех развитых странах средний темп роста экспорта превышает средний рост темпа ВВП за период с 1992 по 2012 г. Наибольший средний темп роста экспорта наблюдается у Германии, наименьший — у Канады.

Экспортный сектор экономики — самоорганизующаяся и открытая система, и в каждой стране такая система развивается эволюционно. Следовательно, к системе экспорта можно применять синергетические методы анализа.

Проведем анализ отраслевой структуры экспортного сектора развитых государств исходя из статистических данных Всемирного банка. Его структуру представим следующими семью группами: сельскохозяйственное сырье1; про-

1 К сельскохозяйственному сырью относится группа 2 международной стандартной торговой классификации за исключением групп 22 (масличные семена и плоды), 27 (сырье для удобрений) и 28 (металлические руды и лом).

довольственные товары1; топливно-энергетические товары2; руды, черные и цветные металлы3; промышленные товары4; прочие товары5. Промышленные товары разобьем на две группы: высокотехнологичные промышленные товары6 и промышленные товары, не относящиеся к высоким технологиям.

Применим к данной структуре синергетиче-скую концепцию информационной энтропии, предложенную К. Шенноном, полагая, что системой считается экспортный сектор экономики:

N

H =-£ Pi ■ l0g2 Pi,

i=0

где Н — энтропия системы экспортного сектора страны; pt — вероятность появления /-го события элемента системы (вероятность дохода от экспорта /-й группы); N — количество событий, количество групп в экспортном секторе.

Если вероятности всех событий тождественно равны, то энтропия системы максимальна. Если вероятность какого-либо события равна единице, а вероятность других событий равна нулю, то энтропия системы равна нулю.

В рамках нашего анализа, максимальная энтропия равна

H max =-57l0g4 = 7l0g4 ] =

7 1

= £-log2 7 = log27 * 2,807.

i=i 7

1К продовольственным товарам относятся группы международной стандартной торговой классификации 0 (еда и живые животные) и 1 (напитки и табачные изделия), а также подгруппа 22 (масличные семена и плоды).

2 К топливно-энергетическим товарам относится группа 3 международной стандартной торговой классификации (минеральное топливо).

3 К данной группе международная стандартная торговая классификация относит группы 27 (сырье для удобрений и минеральные вещества), 28 (металлические руды) и 68 (цветные металлы).

4 К данной группе относят группы 5 (химические вещества), 6 (промышленные товары, классифицированные главным образом по виду материала), 7 (машины и транспортное оборудование), а также 8 (различные готовые изделия), за исключением деления 68 (цветные металлы).

5 К категории прочих относятся все остальные товары, а именно группа 9 международной стандартной классификации (почтовые отправления, монеты, золото).

6 К высокотехнологичным товарам относят товары

с высокой долей НИОКР, такие как продукция аэро-

космической промышленности, компьютеры, фарма-

цевтические товары, научные приборы, электрообо-

рудование.

Произведем расчет показателей энтропии экспорта Австралии за период с 1992 по 2011 г. (табл. 2) и построим график ее динамики (рис. 1).

Из рис. 1 видно, что общей тенденцией до 2001 г. был рост показателя энтропии экспорта. На 2001 г. приходится максимальное значение энтропии. Затем намечается процесс ее снижения. Очевидно, что общей тенденцией за весь исследуемый период является нестабильность энтропии, что свидетельствует о неустойчивости случайного процесса получения доходов от экспорта в разных товарных группах. Как показано в таблице, неуклонно снижается доля сельского хозяйства в экспортном секторе экономике (группы 1 и 2). Это связано с тем, что многие виды деятельности отделились от сельского хозяйства и произошла трансформация их в новые отрасли производства и сферы услуг. Доля металлургического сектора в экспорте повысилась с 18,78 % до 36,77 %, что свидетельствует о развитии металлургии, разработке новых месторождений руд черных и цветных металлов. Доля высокотехнологичных промышленных товаров в экспорте небольшая. Она коррелирует с показателем энтропии и своего максимального значения достигает в 2002 г., а затем снижается до отметки 1,74 % в 2011 г.

Проведем анализ структуры экспорта Австрии (табл. 3) и построим график ее динамики (рис. 2).

Рисунок 2 показывает, что в исследуемом периоде энтропия была нестабильной. До 2002 г. значение этого показателя повышается, в 2002 г. энтропия достигает максимального значения, затем идут его циклические изменения. Доля сельскохозяйственного сырья в экспорте за исследуемый период снизилась с 3,3 до 1,7 %, а доля продовольственных товаров повысилась с 3,3 до 7 %. Данный факт свидетельствует о том, что в области сельского хозяйства Австрия становится более высокопродуктивной и экспортирует продовольственную продукцию высокой степени переработки. Снижение внутреннего производства основных видов сырьевых товаров и рост зависимости от их импорта приводят к ослаблению значения в экономике Австрии добывающих и усилению значимости обрабатывающих отраслей промышленности, увеличению роли производства продукции высокой степени переработки, в том числе высоких технологий. Об этом свидетельствует рост доли высокотехнологичных товаров экспорте с 7,5 до 9,6 %. Действительно, Австрия завоевала себе признание в мировой экономике благодаря изготовлению микросхем и чипов.

Таблица 2

Структура доходов от экспорта по группам товаров и показатели энтропии экспорта Австралии за период с 1992 по 2011 год, доля в общем экспорте

Группа товаров Год

1992 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Сельскохозяйственное сырье 0,103 0,059 0,054 0,037 0,043 0,035 0,031 0,030 0,021 0,020 0,022 0,029

Продовольственные товары 0,221 0,210 0,218 0,155 0,217 0,168 0,154 0,136 0,123 0,141 0,113 0,115

Топливно-энергетические товары 0,230 0,217 0,217 0,169 0,214 0,268 0,255 0,244 0,343 0,320 0,309 0,299

Руды, черные и цветные металлы 0,188 0,165 0,159 0,129 0,171 0,204 0,251 0,273 0,267 0,274 0,338 0,368

Высокотехнологичные промышленные товары 0,026 0,044 0,048 0,033 0,038 0,032 0,029 0,025 0,022 0,023 0,020 0,017

Промышленные товары, не относящиеся к высоким технологиям 0,227 0,240 0,241 0,210 0,241 0,221 0,206 0,220 0,179 0,169 0,147 0,129

Прочие товары 0,005 0,065 0,065 0,268 0,077 0,071 0,075 0,072 0,045 0,053 0,052 0,043

Энтропия 2,421 2,569 2,564 2,551 2,542 2,492 2,470 2,439 2,292 2,333 2,270 2,236

Примечание: рассчитано на основании статистических данных Всемирного банка (www.worldbank.org).

Год

Таблица 3

Структура доходов от экспорта по группам товаров и показатели энтропии экспорта Австрии за период с 1992 по 2011 год, доля в общем экспорте

Группа товаров Год

1992 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Сельскохозяйственное сырье 0,033 0,022 0,021 0,021 0,020 0,018 0,018 0,020 0,017 0,017 0,018 0,017

Продовольственные товары 0,033 0,051 0,053 0,060 0,058 0,062 0,060 0,062 0,066 0,074 0,069 0,070

Топливно -энергетические товары 0,011 0,019 0,023 0,026 0,032 0,046 0,053 0,027 0,034 0,035 0,032 0,034

Руды, черные и цветные металлы 0,031 0,025 0,023 0,026 0,027 0,028 0,034 0,035 0,035 0,032 0,039 0,039

Высокотехнологичные промышленные товары 0,075 0,116 0,130 0,128 0,133 0,111 0,107 0,093 0,089 0,094 0,096 0,096

Промышленные товары, не относящиеся к высоким технологиям. 0,813 0,678 0,668 0,695 0,689 0,695 0,695 0,731 0,723 0,712 0,707 0,704

Прочие товары 0,004 0,089 0,082 0,044 0,041 0,039 0,033 0,033 0,037 0,038 0,038 0,040

Энтропия 1,107 1,633 1,660 1,576 1,595 1,605 1,608 1,481 1,516 1,549 1,572 1,582

Примечание: рассчитано на основании статистических данных Всемирного банка (www.worldbank.org).

о

X

т

1,800 1,600 1,400 1,200 1,000 0,800 0,600 0,400 0,200 0,000

л* .сО' ^ гЬ

гЛ

Год

Проведем анализ структуры экспорта США (табл. 4) и построим график ее динамики (рис. 3).

Из рис. 3 можно сделать вывод о том, что энтропия экспорта в исследуемом периоде является относительно стабильной. Это связано с тем, что в структуре экспорта США нет значительных изменений. Наибольшее значение показа-

тель энтропии достигает в 2011 г. Видна четкая тенденция роста этого показателя с 1999 г. Табл. 4 показывает, что доля продовольственных товаров в экспорте фактически не изменилась — она составила 10,22 % в 2011 г. по сравнению с 10,96 % в 1992 г. Это связано с тем, что сельскохозяйственный сектор США является одним

Таблица 4

Структура доходов от экспорта по группам товаров и показатели энтропии экспорта США за период с 1992 по 2011 год, доля в общем экспорте

Группа товаров Год

1992 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Сельскохозяйственное сырье 0,036 0,023 0,024 0,026 0,026 0,025 0,025 0,024 0,023 0,023 0,026 0,028

Продовольственные товары 0,110 0,079 0,082 0,087 0,079 0,074 0,072 0,082 0,095 0,102 0,098 0,100

Топливно -энергетиче -ские товары 0,026 0,019 0,018 0,021 0,025 0,033 0,037 0,040 0,065 0,058 0,071 0,100

Руды, черные и цветные металлы 0,023 0,020 0,020 0,021 0,024 0,028 0,036 0,039 0,041 0,035 0,041 0,043

Высокотехнологичные промышленные товары 0,249 0,266 0,259 0,248 0,244 0,239 0,238 0,211 0,192 0,144 0,132 0,115

Промышленные товары, не относящие -ся к высоким технологиям 0,515 0,551 0,556 0,557 0,561 0,560 0,554 0,565 0,549 0,524 0,529 0,520

Прочие товары 0,041 0,041 0,041 0,040 0,040 0,040 0,038 0,040 0,035 0,113 0,103 0,095

Энтропия 1,967 1,765 1,787 1,808 1,807 1,834 1,844 1,869 1,900 1,916 1,996 2,117

Примечание: рассчитано на основании статистических данных Всемирного банка (www.worldbank.org).

Год

из основных поставщиков на мировои рынок кукурузы, говядины, свинины, баранины и пшеницы. Доля экспорта топливно-энергетических товаров выросла с 2,6 % до 9,96 %. Причиной этому стала, по нашему мнению, сланцевая революция, связанная с переходом от традиционных источников энергии (нефть, природный газ, уголь) к новым источникам (сланцевый газ). Доля высокотехнологичных товаров в экспорте остается достаточно весомой, хотя уменьшилась практически в два раза — с 24,88 % в 1992 г. до 11,5 %

в 2011 г. Это связано с тем, что на мировом рынке уменьшился спрос на американские высокотехнологичные товары из-за усилившейся конкуренции в данной сфере со стороны производителей Евросоюза, Японии и Китая. Доля промышленных товаров, не относящихся к высокотехнологичным, осталась практически на прежнем уровне — 51,96 % в 2011 г. по сравнению с 51,53 % в 1991 г.

Проведем анализ структуры экспорта Японии (табл. 5) и построим график ее динамики (рис. 4).

Таблица 5

Структура доходов от экспорта по группам товаров и показатели энтропии экспорта Японии за период с 1992 по 2011 год, доля в общем экспорте

Группа товаров Год

1992 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Cельскохозяйственное сырье 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,006 0,006 0,007 0,007 0,008

Продовольственные товары 0,006 0,008 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,007 0,006 0,006

Топливно -энерге -тические товары 0,005 0,004 0,004 0,004 0,004 0,008 0,009 0,013 0,024 0,018 0,017 0,020

Руды, черные и цветные металлы 0,009 0,014 0,014 0,014 0,016 0,018 0,023 0,025 0,026 0,028 0,027 0,027

Высокотехнологичные промышленные товары 0,231 0,247 0,230 0,227 0,224 0,211 0,201 0,166 0,154 0,165 0,160 0,156

Промышленные товары, не относящиеся к высоким технологиям. 0,729 0,682 0,700 0,704 0,704 0,708 0,709 0,735 0,738 0,715 0,730 0,735

Прочие товары 0,015 0,032 0,036 0,040 0,041 0,041 0,042 0,044 0,047 0,050 0,048 0,060

Энтропия 1,095 1,275 1,235 1,226 1,237 1,262 1,290 1,269 1,294 1,366 1,315 1,306

Примечание: рассчитано на основании статистических данных Всемирного банка (www.worldbank.org).

1,400 1,200 1,000

ос

§ 0,800 £ 0,600 0,400 0,200 0,000

(-VI СТ1 СТ1

т 4 1Л 6 8 0 1 2 т 4 1Л 6 8 01 0

01 01 01 01 01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

01 01 01 01 01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 о

1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 (Ч

Как видно из рис. 4, показатель энтропии в Японии имеет тенденцию к увеличению практически за весь исследуемый период, что говорит о повышении стабильности структуры экспорта. Максимального значения — 1,366 — этот показатель достигает в 2009 г. Доля промышленных товаров, не относящихся к высокотехнологичным, в экспорте стабильна. Это говорит о том, что Япония по-прежнему остается мировым лидером в производстве автомобилей, морских судов, магнитофонов. Доля высокотехнологичных това-

Структура доходов от экспорта по гр экспорта Германии за период с 199

ров снизилась с 23,1 % до 15,55 % за исследуемый период. Доля экспорта сельскохозяйственного сырья и продовольственных товаров осталась на прежнем уровне. Экспорт металлургической продукции и топливно-энергетических товаров увеличился незначительно — на 2 %.

Проведем анализ структуры экспорта Германии (табл. 6) и построим график ее динамики (рис. 5).

Как видно из рис. 5, с 2005 г. показатель энтропии возрастает. Максимального значения — 1,559 — показатель энтропии экспорта достигает

Таблица 6

ппам товаров и показатели энтропии по 2011 год, доля в общем экспорте

Группа товаров Год

1992 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Сельскохозяйственное сырье 0,011 0,009 0,009 0,008 0,008 0,008 0,008 0,008 0,008 0,008 0,008 0,009

Продовольственные товары 0,054 0,046 0,046 0,043 0,041 0,045 0,044 0,043 0,048 0,056 0,052 0,054

Топливно -энергетиче -ские товары 0,013 0,015 0,015 0,016 0,019 0,022 0,025 0,023 0,026 0,021 0,019 0,023

Руды, черные и цветные металлы 0,024 0,024 0,023 0,021 0,023 0,026 0,033 0,033 0,031 0,025 0,031 0,034

Высокотехнологичные промышленные товары 0,112 0,159 0,152 0,142 0,149 0,150 0,146 0,116 0,109 0,124 0,125 0,125

Промышленные товары, не относящиеся к высоким технологиям. 0,772 0,708 0,719 0,698 0,687 0,711 0,704 0,710 0,712 0,691 0,697 0,708

Прочие товары 0,015 0,040 0,036 0,072 0,073 0,039 0,040 0,067 0,067 0,075 0,067 0,048

Энтропия 1,240 1,444 1,408 1,498 1,535 1,456 1,499 1,511 1,514 1,559 1,544 1,516

Примечание: рассчитано на основании статистических данных Всемирного банка (www.worldbank.org).

о

X

m

1,600 1,400 1,200 1,000 0,800 0,600 0,400 0,200 0,000

т-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-г

cCV- _о?>

nSo Л

oCv c<V _{А

у

Год

в 2009 г., затем он незначительно уменьшается. В течение исследуемого периода наблюдаются его циклические колебания. Это говорит о нестабильности структуры экспортного сектора. Доля продовольствия в экспортном секторе остается на одном уровне в начале и конце исследуемого периода. Доля промышленных высокотехнологичных товаров повышается с 11,19 % в 1992 г. до 12,45 % в 2011 г. Доля прочих промышленных товаров, не относящихся к высокотехнологичным, уменьшается с 77,16 до 70,78 %, но, тем не менее, все равно остается достаточно весомой. Причиной этому является тот факт, что Германия обладает сравнительными преимуществами практически во всех важнейших отраслях промышленности,

таких как электротехника, автомобилестроение, авиастроение, производство медицинской техники, фармацевтическая промышленность, станкостроение, производство сельскохозяйственной техники, оборудования для пищевой промышленности, двигателей и приводов, контрольно-измерительной техники.

Из табл. 7 и рис. 6 можно сделать вывод о том, что в Бельгии, Великобритании, Дании и Франции показатели энтропии экспорта в 2011 г. достигли максимального значения. В этом году структура экспорта в странах достигла наибольшей упорядоченности. В Канаде максимального уровня энтропия достигает в 2009 г. Особенностью структуры экспорта Бельгии, Великобритании

Таблица 7

Показатели энтропии структуры экспорта Бельгии, Великобритании, Дании, Канады и Франции

Страна Год

1992 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Бельгия* - 1,570 1,463 1,483 1,478 1,516 1,561 1,503 1,600 1,603 1,678 1,707

Великобритания 1,831 1,954 1,888 1,866 1,878 1,902 1,941 1,888 1,949 1,954 1,995 2,045

Дания 1,92 2,019 2,013 1,994 2,022 2,062 2,118 2,031 2,04 2,009 2,085 2,086

Канада 2,246 2,185 2,137 2,147 2,09 2,112 2,168 2,193 2,207 2,262 2,230 2,229

Франция 1,592 1,655 1,624 1,612 1,625 1,666 1,721 1,679 1,744 1,730 1,780 1,826

Примечание: рассчитано на основании статистических данных Всемирного банка (www.worldbank.org). * Данные о структуре экспорта в Бельгии предоставлены Всемирным банком начиная с 1999 г.

2,5

1,5

0,5

XV _о!> оЬ сЛ _с8> _<£> ¿V -сО* оч* сФ гЛ ЛЬ гй о V

V V V V V V V V Т V У У Т Т "7 Т Т У Т "V

Год

2

1

0

и Франции является преобладание в нем промышленных товаров, в том числе высокотехнологичных. Их доля за исследуемый период в общем экспорте возросла: в Бельгии с 5,67 % в 1992 г. до 7,32 % в 2011 г., во Франции — с 14,40 % в 1992 г. до 18,15 % в 2011 г.1 В Великобритании несмотря на то что доля высоких технологий в экспорте снизилась с 18,31 % в 1992 г. до 14,63 % в 2011 г., она остается по-прежнему весомой. В Канаде существенно выросла доля экспорта топливно-энергетических товаров — с 10,48 % в 1992 г. до 28,60 % в 2011 г.

На сновании проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

1. Экспорт является фактором экономического роста государства. Экспортный сектор экономики — самоорганизующаяся и открытая система, и в каждой стране такая система развивается эволюционно. Следовательно, к системе экспорта можно применять синергетические методы анализа.

2. В Австралии общей тенденцией до 2001 г. отмечался рост показателя энтропии экспорта. В 2001 г. было достигнуто максимальное значение энтропии. Затем намечается процесс его снижения. Очевидно, общей тенденцией за весь исследуемый период является нестабильность, что свидетельствует о неустойчивости случайного процесса получения доходов от экспорта в разных товарных группах.

3. В Австрии энтропия нестабильна. До 2002 г. ее значение повышается, в 2002 г. энтропия достигает максимального значения, затем идут ее циклические изменения.

4. В США энтропия структуры экспорта в исследуемом периоде относительно стабильна. Это связано с тем, что в структуре экспорта США не происходило значительных изменений. Наибольшее значение показатель энтропии достигает в 2011 г.

5. Показатель энтропии в Японии имеет тенденцию к увеличению практически за весь исследуемый период, что говорит о повышении стабильности структуры экспорта. Максимального значения — 1,366 — этот показатель достигает в 2009 г.

6. В Бельгии, Великобритании, Дании и Франции показатели энтропии экспорта в 2011 г. достигли максимального значения. Поэтому можно сделать вывод, что структура экспорта в этих

1 Примечание: статистические данные Всемирного банка (www.worldbank.org).

странах достигла наибольшей упорядоченности за исследуемый период. В Канаде максимального уровня энтропия достигает в 2009 г.

Список литературы

1. Архипов, В. Я. Экономика и внешняя торговля Австралии / В. А. Архипов // Рос. внешне-экон. вестн. 2012. № 4. С. 30-36.

2. Архипов, В. Я. Экономическое развитие Австралии / В. Я. Архипов // Рос. внешнеэкон. вестн. 2012. № 7. С. 30-42.

3. Шуйский, В. П. Международная товарная торговля на перепутье / В. П. Шуйский // Рос. внешнеэкон. вестн. 2013. № 4. С. 64-70.

4. Дюмулен, И. И. Международная торговля 2007-2011: некоторые уроки глобального экономического кризиса / И. И. Дюмулен // Рос. внеш-неэкон. вестн. 2010. № 7. С. 3-12.

5. Сельцовский, В. Л. Диверсификация — необходимое направление российского экспорта / В. Л. Сельцовский // Рос. внешнеэкон. вестн. 2009. № 7. С. 30-42.

6. Сельцовский, В. Л. Проблемы сопоставимости статистических данных о внешней торговле России / В. Л. Сельцовский // Рос. внешнеэкон. вестн. 2009. № 2. С. 42-51.

7. Кобрина, И. А. Внешняя торговля России в январе — сентябре 2008 г. / И. А. Кобрина // Рос. внешнеэкон. вестн. 2009. № 1. С. 43-53.

8. Кобрина, И. А. Внешняя торговля России в 2011 г. / И. А. Кобрина, Р. А. Лихачев // Рос. внешнеэкон. вестн. 2012. № 3. С. 51-73.

9. Степанов, Е. А. Внешняя торговля как фактор экономического роста в транзитивной экономике: дис. ... канд. экон. наук / Е. А. Степанов. Челябинск, 2004.

10. Бархатов, В. И. Формы синергий в процессе слияния и поглощения фирм / В. И. Бархатов // Факторы устойчивого развития права, экономики и исторической науки : сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. Шадринск, 2008. С. 221-222.

11. Регулирование внешней торговли Таможенного союза в рамках ЕврАзЭс : учеб. пособие / под общ. ред. С. Ю. Глазьева и Т. А. Мансурова. М. : Митель Пресс, 2011. С. 10-69.

12. Плетнев, Д. А. Определение корпорации: энтропия научного знания / Д. А. Плетнев // Вестн. Челяб. гос. ун-та. 2010. № 6 (187). Экономика. Вып. 26. С. 20-27.

13. Бархатов, В. И. Институциональные особенности присвоения добавленной стоимости в российских корпорациях: тр. IV Всерос. симпо-

зиума по экон. теории / В. И. Бархатов, Д. А. Плетнев ; отв. ред. А. И. Татаркин, Е. В. Попов. Екатеринбург, 2010. С. 136-139.

14. Плетнев, Д. А. Добавленная стоимость корпорации: теория и российская практика / Д. А. Плетнев // Журн. экон. теории. 2013. № 1. С. 131-147.

15. Бархатов, В. И. Развитие и экономический рост региона / В. И. Бархатов, Ю. Ш. Капкаев, Д. А. Плетнев и др. Челябинск : Изд-во ЮУрГУ, 2004.

16. Бархатов, В. И. Глобализация — объективная тенденция развития современного мирового хозяйства / В. И. Бархатов, Г. П. Журавлева,

B. М. Синев // Вестн. ЮУрГУ. 2004. Сер. Экономика. № 10. С. 5-15.

17. Плетнев, Д. А. Модель взаимосвязи внешней торговли и экономического роста в транзитивной экономике / Д. А. Плетнев, Е. А. Степанов // Вестн. ЮУрГУ. 2003. Сер. Экономика. № 13.

C. 34-41.

18. Степанов, Е. А. Влияние внешней торговли на экономический рост национальной экономики / Е. А. Степанов // Вестн. Челяб. гос. ун-та. 2013. № 32 (323). Экономика. Вып. 42. С. 34-43.

19. Исаченко, Т. М. Торговая политика Европейского Союза / Т. М. Исаченко. М. : Изд. дом Гос. ун-та Высш. шк. экономики, 2010. С. 101-106.

20. Сельцовский, В. Л. Статистика и анализ внешней торговли : учеб. пособие / В. Л. Сельцов-ский. М. : РИОР : ИНФРА-М, 2014. С. 90-123.

21. Шаланов, В. О. Анализ инвестиционной деятельности с позиции синергетики / В. О. Шала-нов // Инновации и инвестиции. 2009. № 2.

22. Мясников, А. А. Синергетические эффекты в современной экономике. Введение в проблематику / А. А. Мясников. Изд. 2-е. М. : Либроком, 2013.

23. Евстигнеева, Л. П. Экономика как синер-гетическая система / Л. П. Евстигнеева, Р. Н. Евстигнеев. Изд. 2-е. М. : Либроком, 2013.