Научная статья на тему 'Использование динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала в прогнозировании экономики России'

Использование динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала в прогнозировании экономики России Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
79
18
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Баранов А.О., Павлов В.Н., Слепенкова Ю.М., Тагаева Т.О.

В статье рассматриваются методические вопросы подготовки данных для блока человеческого капитала динамической межотраслевой модели экономики России, анализируются результаты долгосрочного прогноза, выполненного с использованием данной модели.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Dynamic Interindustry Model with a Human Capital Block Applied to Forecasting of the Russian Economy

The article deals with the methodological issues of data preparation for the human capital block of the dynamic interindustry model of the Russian economy and analyzes the results of a long-term forecast prepared based on this model.

Текст научной работы на тему «Использование динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала в прогнозировании экономики России»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ МОДЕЛИ С БЛОКОМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ

ЭКОНОМИКИ РОССИИ

В статье рассматриваются методические вопросы подготовки данных для блока человеческого капитала динамической межотраслевой модели экономики России, анализируются результаты долгосрочного прогноза, выполненного с использованием данной модели.

Введение. Влияние человеческого капитала (ЧК) на экономический рост достаточно давно изучается с использованием макромоделей экономического роста -например, модели Узавы-Лукаса и ее модификаций. Однако возможности таких моделей ограничены анализом и прогнозом последствий инвестирования в ЧК на макроуровне. Цель данного исследования - построение динамической межотраслевой модели (ДММ) экономики России с блоком ЧК. Использование аппарата ДММ позволяет анализировать и прогнозировать структурные последствия наращивания ЧК и его воздействия на динамику отраслей в долгосрочной перспективе.

Проблемы моделирования человеческого капитала в ДММ описаны в немногочисленных публикациях. Наибольший интерес представляют работы китайских экономистов: H. Zhang, X. Chen, J. Guo, C. Yang. В работе [1] особое внимание уделяется проблемам построения расширенных таблиц «затраты-выпуск» для сектора образования. Другие секторы экономики, формирующие ЧК - здравоохранение, культуру и др. - авторы не рассматривают. В работе [2] приведена расширенная (на базе модели Леонтьева) статическая и динамическая модель межотраслевого баланса с включением различных активов: основного капитала, запасов, трудовых ресурсов, финансовых активов, природных ресурсов. В разработанных к настоящему времени ДММ национальных экономик не учитываются такие важные составляющие ЧК, как здоровье трудоспособного населения, культурные факторы и др.

В настоящем исследовании при моделировании воспроизводства ЧК используются показатели, аналогичные инвестициям в основной капитал, его вводу в действие, выбытию и амортизации. Эта идея заложена в основу построения ДММ с блоком ЧК, которая была разработана авторами [3] и использовалась в прогнозных расчетах.

Затраты на воспроизводство ЧК обеспечивают его накопление и возмещение выбытия. Перераспределение выпуска отраслей «Здравоохранение», «Образование», «Культура» из промежуточного и конечного потребления в состав валового накопления, предложенное в [4], изменяет пропорции между составными элементами валового выпуска. Продукция видов экономической деятельности, формирующих ЧК, переходит из состава расходов на конечное потребление домашних хозяйств и государства в состав накопления. При этом продукция видов экономической деятельности «Здравоохранение», «Образование», «Культура», оплачиваемая по текущим счетам фирм (промежуточное потребление), также формирует ЧК, но не за счет домашних хозяйств и государства, а за счет компаний. Поэтому она также должна быть отнесена к накоплению.

По нашему мнению, целесообразно рассчитывать не только норму накопления, понимаемую традиционным образом как отношение инвестиций в основной капитал и в прирост запасов материальных оборотных фондов к ВВП, но и расширен-

ную норму накопления как отношение накопления, включающего, помимо традиционных элементов, затраты на воспроизводство ЧК, к ВВП [4].

Методические проблемы подготовки данных для расчетов в расширенной ДММ. Человеческий капитал в модифицированной ДММ моделируется аналогично основному капиталу, что задает перечень необходимых параметров модели для его оценки. Следует оценить объем инвестиций в человеческий капитал, ввод человеческого капитала в стоимостном выражении, объем накопленного человеческого капитала. Также необходимо распределить вышеназванные объемы по видам экономической деятельности. Для определения взаимосвязи между производительностью труда и инвестициями в человеческий и в основной капитал необходимо оценить динамику и этих показателей.

Инвестиции в человеческий капитал. Здесь и далее под инвестициями в ЧК будем понимать затраты на образование, здравоохранение (к ним относятся также расходы на физкультуру и спорт) и культуру, формирующие совокупность знаний, навыков, способностей людей и обеспечивающие их здоровье. Инвестиции в ЧК представляют собой сумму государственных и частных расходов на образование, здравоохранение и культуру. В расчетах используются данные как по государственным расходам, так и объемам оказанных платных услуг в области образования, здравоохранения и культуры.

Поскольку в статистических сборниках все перечисленные показатели даны в текущих ценах, для пересчета в сопоставимые цены были использованы индексы цен на услуги [5], а также индексы цен на платные услуги учреждений культуры, здравоохранения, физкультуры и спорта для соответствующих элементов ЧК.

В качестве базового года в модели выбран 2015 г. Поскольку в дальнейшей работе с моделью используются опубликованные Росстатом «Таблицы ресурсов и использования товаров и услуг», данные в которых представлены в основных ценах, из объема инвестиций был вычтен НДС в размере 28% с 1992 по 1994 г., 20% в период с 1994 по 2003 г. и 18% с 2004 г.

Данные об инвестициях в ЧК по видам расходов в ценах 2015 г. приведены в табл. 1.

В среднем за рассматриваемый период (1991-2016 гг.) доля частных расходов в суммарных инвестициях в ЧК составляет около 17,5%, а максимальная доля - 27,4% была достигнута в 2004 г. До 2004 г. государственные расходы на образование и здравоохранение росли практически одинаковыми темпами, при этом объем расходов на здравоохранение составлял около 40-60% расходов на образование. В 2005-2006 гг. в результате значительного увеличения темпов роста расходов на здравоохранение произошло выравнивание объема последних с расходами на образование. В целом до 1995 г. наблюдается значительное снижение государственных расходов на ЧК в реальном выражении, после 1995 г. начинается их постепенный рост.

Частные вложения в ЧК в целом также снижаются в начале исследуемого периода, но уже с 1994 г. начинается наращивание объемов частных расходов по всем рассматриваемым элементам ЧК. Наиболее быстро при этом росли расходы на здравоохранение (почти в девять раз за период 1993-2016 гг.).

Несмотря на то, что в период 1991-1995 гг. объем инвестиций в ЧК поддерживался на уровне 9% ВВП, в пересчете в постоянные цены произошло их существенное снижение. После 1995 г. наблюдается довольно устойчивый восходящий тренд, однако высокие уровни расходов на ЧК в 1991-1992 гг. спустя более чем 20 лет все еще не достигнуты (рисунок; выполнен по данным табл. 1).

Таблица 1

Инвестиции в человеческий капитал и их составляющие в основных ценах 2015 г., млрд. руб.

Год Расходы Всего инвестиций в ЧК

на образование на здравоохранение на культуру

государства частные государства частные государства частные

1991 19157 338 12950 1472 2835 797 37550

1992 8440 128 2496 175 941 88 12268

1993 3564 77 1090 75 326 31 5163

1994 2357 74 1118 117 293 34 3993

1995 1586 78 905 154 337 44 3103

1996 1564 112 903 175 307 57 3118

1997 1715 177 1024 216 346 75 3553

1998 1284 221 701 224 195 57 2681

1999 1418 272 799 255 231 66 3039

2000 1543 298 961 273 285 70 3431

2001 1458 294 928 290 249 81 3301

2002 1578 281 993 301 269 89 3511

2003 1499 301 954 309 273 110 3446

2004 1629 336 1058 350 275 126 3773

2005 1819 346 1918 379 367 127 4957

2006 2065 384 2039 404 390 129 5410

2007 2361 425 2570 421 444 106 6326

2008 2523 436 2473 429 485 104 6451

2009 2423 421 2321 426 455 106 6153

2010 2381 410 2214 432 457 106 6000

2011 2581 402 2468 449 471 104 6476

2012 2758 408 2678 479 487 105 6915

2013 2883 448 2524 541 478 113 6988

2014 2745 440 2538 565 464 113 6864

2015 2488 443 2555 575 427 114 6602

2016 2669 488 2993 672 471 134 7427

Источник: расчеты авторов по данным [6-8].

Млрд. руб.

Рисунок. Динамика инвестиций в человеческий капитал в период 1991-2016 гг. (в основных ценах 2015 г.): Ш государственные расходы; ■ частные расходы; -■ - инвестиции в ЧК

Ввод человеческого капитала. Оценка ввода ЧК в стоимостном выражении по каждому виду инвестиций имеет свои особенности. Ввод ЧК, сформированного за

счет инвестиций в образование, оценивается на основе числа выпускников учреждений образования и соответствующих государственных и частных расходов с учетом разного уровня образования. В натуральном выражении будем считать вводом выпуск студентов вузов, выпуск студентов учреждений среднего профессионального образования (СПО), а также выпуск школьников, поступающих на работу после получения аттестата о среднем образовании. Согласно статистике последних лет, на работу устраиваются около 10% выпускников школ. Кроме того, из выпускников учреждений СПО 30% продолжают обучение в вузах [9]. Это предопределило выбор соответствующих коэффициентов в уравнениях (1) - (4).

Для оценки ввода в действие ЧК в стоимостном выражении необходимо рассчитать средние расходы на одного обучающегося по соответствующим уровням образования. Лаг формирования ЧК в сфере образования довольно четко прослеживается по числу лет обучения для получения соответствующего уровня образования. Тогда ввод ЧК в году t, сформированный за счет инвестиций в образование, можно оценить по следующим формулам:

БШс(1) = 0,1 • 1&е(г - х), (1)

х=0

2 12 В№рг^) = 0,7 • №рг\\2 1Нрт^ - s) + 2Шэф - я)], (2)

х=0 я=3

4 7

БНт(0 = Шт • [0,3{2 1Шг($ - х) + 2Шярг($ - х) +

х=5

15

(3)

+ 2!Нхс(г - х)} + 0,7{2шк(г - х) +2Шяс(г - х)}],

БИе(1) = БШс(1) + БНр (г) + БШг^), (4)

где: БHe(t) - ввод ЧК, сформированный за счет расходов на образование; БН5с(0, БНрг(0, БШт(0 - ввод ЧК, сформированный за счет расходов на среднее образование, среднее профессиональное образование и высшее образование соответственно; /Нс, 1Нхрг, 1Шг - соответствующие расходы по уровням образования; тхс, №рг, №г - число выпускников школ, учреждений СПО и вузов соответственно.

В отраслях здравоохранения и культуры однозначно выделить в натуральном или стоимостном выражении ввод ЧК, как и лаг формирования ЧК, невозможно. Расходы на культуру могут оказывать длительное воздействие на формирование особенностей менталитета, традиций в обществе, которые в свою очередь будут влиять на производственную культуру, следовательно, и на производительность труда. Лаг формирования ЧК в этом случае может достигать десятилетий. Тем не менее, принимая во внимание безусловную важность этих затрат, будем основываться на предположении, что результат таких расходов представляет собой накопленный эффект, который проявляет себя постепенно. Поэтому вводом ЧК в году t, сформированного за счет инвестиций в культуру, будем считать весь объем государственных и частных расходов на культуру в году t.

В области здравоохранения в целом лаги могут сильно варьировать. Однако напрямую оценить численность людей, прошедших лечение и улучшивших или восстановивших свою производительность труда, невозможно. Оценка влияния инвестиций в ЧК в сфере здравоохранения на динамику основных показателей в этой сфере экономики показывает, что зачастую в эконометрических расчетах оказывается значимым инвестиционный лаг в один год (см., напр., [10]). При этом, как было отмечено выше, под инвестициями в ЧК в сфере здравоохранения мы понимаем

х=0

х=8

х=0

х=5

общую сумму затрат государственного и частного секторов экономики на эту отрасль. Важно также учесть, что значительная часть расходов на здравоохранение приходится на неработающих пенсионеров, которые не формируют ввод ЧК. Чтобы учесть эти расходы в модели, среднедушевые государственные и частные расходы на здравоохранение в каждом году были умножены на численность неработающих пенсионеров.

Таким образом, будем считать вводом в действие ЧК в году t, сформированным за счет расходов на здравоохранение, весь объем расходов на здравоохранение предыдущего года за вычетом расходов на неработающих пенсионеров.

Общий ввод человеческого капитала определяется по формуле:

БН(г) = БНв(г) + ТНЩ -1) + !Нс(1), (5)

где: БН(0 - ввод ЧК; /Нй(М) - расходы на здравоохранение предыдущего года за вычетом расходов на неработающих пенсионеров; Шс(() - расходы на культуру текущего года.

Большая величина лага в сфере образования привела к тому, что для постсоветского периода на основе данных об инвестициях в ЧК за период с 1991 по 2016 г. удалось оценить ввод ЧК только с 2008 по 2016 г. (табл. 2).

Таблица 2

Ввод человеческого капитала в стоимостном выражении, в основных ценах 2015 г., млрд. руб.

Год Ввод ЧК за счет инвестиций Ввод ЧК, всего

в образование в здравоохранение в культуру

2008 2239 2300 589 5128

2009 2118 2190 561 4869

2010 2125 2071 563 4759

2011 2131 1989 575 4695

2012 2171 2188 592 4950

2013 2140 2360 591 5092

2014 2182 2285 577 5044

2015 2369 2308 541 5219

2016 2225 2340 605 5171

Источник: расчеты авторов по данным табл. 1 и Росстата [8].

Накопленный человеческий капитал. Человеческий капитал моделируется в ДММ аналогично основному капиталу. Поэтому целесообразно оценивать объем накопленного ЧК по методу, основанному на учете инвестиций предыдущих лет. Для расчета накопленного ЧК используется метод непрерывной инвентаризации.

Этот метод был модифицирован, и в конечном счете объем накопленного ЧК (НС(})) оценивался по следующим формулам1:

НС (0) « 1Н (-1) • (1 + gш)/(gш+ , (6)

НС (г) = БН (г) + НС(г -1) • (1- ~ ), (7)

где /Н(-1) - инвестиции в ЧК в год, предшествующий начальной точке расчета объема ЧК НС(0); к - коэффициент выбытия человеческого капитала; g]H - темп прироста ввода в действие ЧК; БН(() - ввод в действие ЧК в стоимостном выражении.

По данным пенсионного фонда РФ, средний рабочий стаж в России при выходе на пенсию составляет 35 лет [11]. Иначе говоря, средний «срок службы» ЧК составляет примерно 35 лет. По аналогии с основным капиталом можно рассчитать среднюю

1 По формуле (6) определяется значение объема ЧК для первого исследуемого года. Для этого инвестиции года, предшествующего точке отсчета, умножаются на коэффициент, зависящий от темпа роста инвестиций в ЧК и коэффициента его выбытия. Объем ЧК в следующие годы рассчитывается рекуррентно по формуле (7).

«норму амортизации» ЧК в год, которую мы принимаем равной «норме выбытия» ЧК. Если «стоимость» введенного в действие ЧК принять за 100%, то при среднем сроке работы 35 лет «норма выбытия» ЧК равна 2,9%, т.е. ежегодно выбывает из состава человеческого капитала примерно 3% его величины (100%/35=2,9%).

Предложенный подход, в отличие от стандартного метода непрерывной инвентаризации, позволяет при наличии информации о стоимостной оценке ввода ЧК рассчитать объем накопленного ЧК в каждом периоде без допущения о существовании инвестиционного лага в один год. Рассчитаем общий объем накопленного ЧК, сформированного за счет всех инвестиций в ЧК. Поскольку оценка объема ЧК связана с показателем ввода ЧК, учитывающим большие лаги в сфере образования, используя вышеприведенные данные, можно получить оценку накопленного ЧК за период с 2007 по 2016 г. (табл. 3).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Таблица 3

Накопленный человеческий капитал, млрд. руб., в основных ценах 2015 г.

Год Накопленный ЧК, всего В том числе за счет инвестиций

в образование в здравоохранение и культуру

2007 70777 40960 29817

2008 73883 42029 31854

2009 76641 42945 33696

2010 79210 43843 35367

2011 81642 44722 36921

2012 84260 45615 38645

2013 86944 46451 40493

2014 89504 47307 42197

2015 92165 48324 43841

2016 94702 49169 45534

Источник: [7-8], расчет авторов по данным табл. 1 и 2, Росстата [8], Казначейства России [7].

Как видно, в период с 2007 по 2016 г. инвестиции в ЧК в России возросли в 1,2 раза, общий объем накопленного ЧК увеличился примерно в 1,3 раза, средний темп прироста ЧК составил 3% в год.

Распределение человеческого капитала по отраслям. Для распределения накопленного ЧК по отраслям использовалась статистика численности занятых, имеющих определенный уровень образования. Согласно данным Росстата, распределение занятого населения по видам экономической деятельности в последние годы меняется незначительно [8]. В расчетах были использованы доли занятых по видам экономической деятельности с различным уровнем образования в 2014 г.

Человеческий капитал, сформированный за счет расходов на образование, был разделен по уровням образования в соответствии с аналогичной структурой ввода. Так, 73,3% ЧК сформировано за счет расходов на обучение людей с высшим образованием, 24,3% ЧК сформировано за счет расходов на СПО. Далее был рассчитан объем ЧК, накопленного за счет инвестиций в высшее образование, в расчете на одного занятого, имеющего высшее образование (в целом по экономике), ЧК, накопленный за счет расходов на СПО, в расчете на одного занятого, имеющего СПО, а также оставшийся объем ЧК в расчете на одного занятого, имеющего среднее образование.

Человеческий капитал, накопленный за счет расходов на здравоохранение и культуру, был разделен на три части; его доли соответствуют структуре ввода ЧК, сформированного за счет расходов на образование. Каждая из выделенных частей ЧК была поделена на численность занятых в экономике, имеющих соответствующий уровень образования. Полученный объем человеческого капитала в расчете на одного занятого с соответствующим уровнем образования показан в табл. 4.

Таблица 4

Удельный объем человеческого капитала на одного занятого с соответствующим

уровнем образования, млн. руб.

Показатель Занятые

с высшим образованием со средним профессиональным образованием со средним образованием и без образования

ЧК, сформированный за счет расходов

на образование 1,54 0,37 0,07

на здравоохранение и культуру 1,40 0,33 0,06

Источник: расчет авторов по данным табл. 3 и Росстата [8].

Для каждого вида экономической деятельности численность занятых, имеющих определенный уровень образования, умножается на соответствующий удельный объем человеческого капитала. Суммирование объемов ЧК, рассчитанных по каждому уровню образования, дает показатели накопленного человеческого капитала по видам экономической деятельности (табл. 5).

Таблица 5

Распределение накопленного человеческого капитала по видам экономической деятельности, основные цены 2015 г., млрд. руб.

Показатель ЧК всего В том числе занятые Структура ЧК, %

с высшим образованием со средним проф. образованием остальные

Всего 92165 67579 22409 2177 100,0

Сельское хозяйство, охота и лесное

хозяйство, рыболовство 3152 1513 1320 319 3,4

Отрасли, формирующие ЧК* 21553 17047 4267 239 23,4

Добыча полезных ископаемых 1736 1152 535 49 1,9

Обрабатывающие производства 11870 7912 3628 330 12,9

Производство и распределение

электроэнергии, газа и воды 2953 2062 829 62 3,2

Строительство 5751 3736 1809 206 6,2

Оптовая и розничная торговля; ре-

монт автотранспортных средств,

мотоциклов, бытовых изделий и

предметов личного пользования,

гостиницы и рестораны 14166 9202 4480 484 15,4

Транспорт и связь 7027 4358 2429 240 7,6

Финансовая деятельность 3527 3237 278 12 3,8

Операции с недвижимым имущест-

вом, аренда и предоставление услуг 8851 7604 1141 107 9,6

Государственное управление и

обеспечение военной безопасно-

сти; социальное страхование 9667 8413 1165 88 10,5

Предоставление прочих комму-

нальных, социальных, персо-

нальных и других услуг 1913 1346 526 41 2,1

*Отрасли, формирующие ЧК — образование, здравоохранение, культура.

Источник: расчет авторов по данным табл. 4 и Росстата [8].

Полученная нами структура накопленного человеческого капитала по видам экономической деятельности оказалась сопоставимой с результатами расчетов, опубликованными в работе [12]. Эти результаты стали основной информационной базой блока человеческого капитала в ДММ и использовались для построения прогнозов по разным сценариям.

Взаимосвязь производительности труда и инвестиций. Помимо вышеперечисленных показателей для работы с моделью необходимо оценить прогнозные тем-

пы роста инвестиций в основной капитал, инвестиций в человеческий капитал, темпы роста производительности труда для каждого сценария прогноза.

Для анализа взаимосвязи производительности труда и инвестиций в период с 1993 по 2016 г. было построено уравнение регрессии с темпом роста производительности труда в экономике России в качестве зависимой переменной и темпами роста инвестиций в основной и человеческий капитал в качестве объясняющих переменных. В модели обе объясняющие переменные оказались статистически значимыми. Полученные параметры уравнения регрессии показаны в табл. 6.

Таблица 6

Параметры регрессионного уравнения зависимости производительности труда от инвестиций в основной и человеческий капитал для экономики России в 1993-2016 гг.

Переменная Коэффициент Стат. ошибка ?-статистика р-значение

гк гк Константа Скорректнро! 0,139 0,314 56,1 ванный К2 = 0,78 ЭЖ = 1 0,045 0,062 5,095 _Р(2, 21) = 42,83 89 3,08 5,08 11,01 (р-значение 0,00) 0,006 0,000 0,000

Таким образом, зависимость между темпом роста производительности труда и темпами роста инвестиций в основной капитал и инвестиций в человеческий капитал может быть описана следующим уравнением:

р = 56,1 + 0,139-гк + 0,314-гк , (8)

где р - темп роста производительности труда; гк - темп роста инвестиций в основной капитал; гк - темп роста инвестиций в человеческий капитал.

Прогнозные расчеты. В прогнозных расчетах акцент был сделан на анализе влияния инвестиций в человеческий капитал на темпы экономического роста в России в долгосрочном плане. Горизонт прогнозирования (2016-2045 гг.) был выбран с учетом значительных временных лагов эффекта инвестиций в ЧК. В прогнозе предполагалась связь наращивания инвестиций в ЧК и инвестиций в основной капитал. При ускорении роста инвестиций в ЧК увеличиваются и темпы роста инвестиций в основной капитал, что позволяет практически реализовать в экономике эффект более качественного человеческого капитала. В базовом варианте среднегодовой темп роста инвестиций в ЧК принят на уровне среднего за период 2000-2015 гг. Пессимистичный вариант предполагает среднегодовой темп роста инвестиций в ЧК, равный среднему за 2011-2015 гг. В оптимистичном варианте принят темп на уровне среднегодового темпа роста расходов на здравоохранение в 2000-2016 гг. Прогноз инвестиций в основной капитал по вариантам был обоснован в [13]. Прогнозные среднегодовые темпы роста производительности труда, инвестиций в основной капитал и в человеческий капитал приведены в табл. 7.

Согласно результатам прогнозных расчетов по ДММ с блоком человеческого капитала максимальный среднегодовой темп роста ВВП может быть достигнут при высоких темпах роста инвестиций в оптимистичном сценарии. В последней прогнозной пятилетке (2041-2045 гг.) среднегодовой темп прироста ВВП достигнет 5,1% (табл. 8).

При этом увеличение темпа прироста ВВП на единицу темпа прироста инвестиций в человеческий капитал за весь рассматриваемый период (2016-2045 гг.) составило 0,7; 0,9 и 1,2 для оптимистичного, базового и пессимистичного варианта соответственно2.

2 Содержательно это можно интерпретировать следующим образом. В случае достаточно низкого исходного уровня человеческого капитала инвестиции в него дают существенный прирост производительности. Но, по мере роста качества человеческого капитала, тот же прирост производительности, что и ранее, требует все большего прироста инвестиций на единицу прироста отдачи от вложений. Таким образом, расчеты по ДММ выявили применительно к экономике России определенную аналогию закономерности, описанной для предельной отдачи капитала в модели Солоу, когда по мере роста капиталовооруженности труда основным капиталом, прирост предельной производительности труда сокращается.

Среднегодовые темпы прироста производительности труда, рассчитанные по валовому выпуску, в экономике России для этих же сценариев составляют 4,1%, 3,2% и 2,1% соответственно.

Таблица 7

Прогноз среднегодовых темпов роста производительности труда, инвестиций в основной капитал и в человеческий капитал для трех сценариев развития экономики России в 2016-2045 гг., %

Показатель Базовый сценарий Оптимистичный сценарий Пессимистичный сценарий

Инвестиции в основной капитал 103,9 104,6 101,8

Инвестиции в человеческий капитал 104,7 108,0 101,7

Производительность труда 103,3 103,9 102,2

Источник: расчет авторов по данным табл. 1 и Росстата [8].

Таблица 8

Среднегодовые темпы прироста ВВП и человеческого капитала в 2016-2045 гг., %

Период 2016- 2021- 2026- 2031- 2036- 2041- 2016-

(вариант) 2020 гг. 2025 гг. 2030 гг. 2035 гг. 2040 гг. 2045 гг. 2045 гг.

ВВП

Оптимистичный 3,7 4,4 4,6 4,8 4,9 5,1 4,6

Базовый 2,3 3,4 3,6 3,7 3,9 4,1 3,5

Пессимистичный 1,5 2,2 2,4 2,5 2,7 2,9 2,4

Человеческий капитал

Оптимистичный 2,5 3,6 4,7 5,7 6,5 7,1 5,0

Базовый 2,3 2,7 3,1 3,5 3,7 3,9 3,2

Пессимистичный 2,1 2,2 2,2 2,2 2,2 2,1 2,2

Изменение структуры валового выпуска по отраслям показано в Приложении, табл. 1.

Структура валового выпуска по отраслям в разных сценариях в 2045 г. по сравнению с 2015 г. не меняется кардинально. Во всех вариантах наибольшая доля валового выпуска приходится на оптовую и розничную торговлю, наименьшая - на производство кокса, а также на сбор, очистку и распределение воды. Несмотря на то, что изменения долей в абсолютном значении не столь велики, направления изменения для разных сценариев различаются. Например, только в оптимистичном сценарии растет доля в валовом выпуске фондосоздающего машиностроения и строительства, а также производства стройматериалов. В базовом и пессимистичном варианте прогноза доли этих отраслей несколько снижаются. Обратная картина - снижение доли отрасли в валовом выпуске только в оптимистичном сценарии и рост в двух других - наблюдается в сельском хозяйстве, в финансовой деятельности, оптовой торговле и др.

Есть и общие тенденции. По всем трем сценариям в 2045 г. в валовом выпуске уменьшается доля добывающих отраслей, некоторых перерабатывающих отраслей (например, производства кокса и нефти, черных и цветных металлов), а также транспорта. Для других обрабатывающих отраслей, отраслей, формирующих человеческий капитал, связи, государственного управления и социального обеспечения, наоборот, по всем трем сценариям прогнозируется увеличение вклада в общий валовый выпуск.

Темпы роста по отраслям для трех вариантов прогноза показаны в Приложении, табл. 2.

В базовом варианте за весь исследуемый период 2015-2045 гг. наибольшими темпами увеличивается валовый выпуск отрасли «Текстильное и швейное производство»: темп роста за 30 лет составляет 445%. Следующие по темпам роста отрасли: «Производство пищевых продуктов и табака» (333%), «Сельское хозяйство,

охота и лесное хозяйство. Рыболовство и рыбоводство» (323%), «Связь» (323%). Наиболее медленный рост валового выпуска наблюдается в добывающих отраслях: темпы роста за 30 лет составляют от 140 до 180%.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

В оптимистичном варианте по сравнению с базовым происходит ряд изменений. Несмотря на то, что текстильное производство по-прежнему входит в число отраслей -лидеров по темпам роста за 30 лет, фондосоздающее машиностроение и отрасли, формирующие человеческий капитал, показывают еще более высокие темпы - 559 и 578% соответственно. Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, по-прежнему, растет невысокими темпами. Однако валовый выпуск в добыче остальных полезных ископаемых растет несколько быстрее.

В оптимистичном сценарии по сравнению с базовым значительно увеличились за 30 лет темпы роста фондосоздающих отраслей (производство машин и оборудования, строительство зданий и сооружений, отрасли, формирующие ЧК). Заметно повысились темпы роста производства строительных материалов и готовых металлических изделий. Небольшое снижение темпов роста (в пределах 3 проц. п.) наблюдается в сельском хозяйстве, а также в добыче нефти и газа.

Сравнение среднегодовых темпов роста как за период 30 лет, так и за 5-летние периоды показывает, что в некоторых отраслях, особенно в последнюю прогнозную пятилетку (2041-2045 гг.), есть небольшое снижение темпов роста (в пределах 1 проц. п. в год) по сравнению с базовым вариантом.

Аналогичное сравнение пессимистичного и базового вариантов показывает, что за весь период (2015-2045 гг.) в пессимистичном варианте наиболее значительно снизился темп роста в текстильном производстве и в производстве готовых металлических изделий. В пессимистичном варианте прогноза рейтинг отраслей по темпам роста за 30 лет во многом сходен с рейтингом базового варианта, однако к отраслям с низкими темпами роста валового выпуска добавилось производство черных и цветных металлов.

Выводы по результатам прогнозных расчетов. Увеличение среднегодовых темпов прироста человеческого капитала в оптимистичном варианте (5,0%) по сравнению с пессимистичным вариантом (2,2%) приводит к повышению среднегодовых темпов прироста ВВП с 2,4% (пессимистичный вариант) до 4,6% (оптимистичный вариант) или почти в два раза (см. табл. 8). Таким образом, вложения в человеческий капитал являются одним из фундаментальных факторов, обеспечивающих значительное ускорение экономического роста в России в долгосрочном плане.

Более быстрый рост человеческого капитала по базовому и оптимистичному вариантам приводит к увеличению в валовом выпуске доли отраслей, формирующих человеческий капитал (образования, здравоохранения, культуры), а также пищевой промышленности, текстильного, швейного и кожевенно-обувного производств, химической промышленности, промышленности строительных материалов, связи, услуг государственного управления и обеспечения безопасности. Одновременно снижается доля всех добывающих отраслей, производства и переработки древесины, черной и цветной металлургии, нефондо-создающих отраслей машиностроения и строительства, производства и распределения электроэнергии, газа и воды, а также транспорта.

Ускоренное наращивание инвестиций в человеческий капитал приводит к существенному увеличению темпов роста производительности труда, формированию более диверсифицированной структуры производства в экономике России - увеличению доли услуг и ряда производств, непосредственно обеспечивающих потребности населения, в валовом выпуске, а также - к сокращению доли добывающих отраслей.

Литература

1. Zhang H., Chen X. An Extended Input-Output Model on Education and the Shortfall of Human Capital in China //Economic Systems Research. Vol. 20. № 2. 2008. Рр. 205-221.

2. Chen X., Guo J., Yang C. Chinese Economic Development and Input-Output Extension // International Journal of Applied Economics and Econometrics. Vol. 12. № 1. 2004. Рp. 43-88.

3. Баранов А.О., Павлов В.Н., Слепенкова Ю.М. Разработка динамической межотраслевой модели с блоком человеческого капитала //Мир экономики и управления. 2017. Т. 1. № 17. С. 14-25.

4. Баранов А.О., Слепенкова Ю.М. Методологические проблемы анализа воспроизводства человеческого капитала в России // ЭКО. 2018. № 2. С. 5-17.

5. Образование в России. 2003: Стат. сб. М.: Госкомстат России, 2003. 414 с.

6. Министерство Финансов РФ. Данные об исполнении консолидированного бюджета. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://minfin.ru/ru/statistics/conbud/execute/

7. Казначейство России. Консолидированный бюджет Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.roskazna.ru/ispolnenie-byudzhetov/konsolidirovannyj-byudzhet/

8. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.gks.ru

9. Индикаторы образования: 2016. Стат. сб. М.: НИУ ВШЭ, 2016. 152 с.

10. Heijink R., Koolman X., Westert G. Spending More Money, Saving More Lives? The Relationship Between Avoidable Mortality and Healthcare Spending in 14 Countries // The European Journal of Health Economics. 2013. № 14. Pp. 527-538.

11. Пенсионный фонд РФ. В России человек без пенсии остаться не может. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.pfrf.ru/branches/karelia/news~2017/03/31/133142 (31 марта 2017).

12. Суворов А.В., Суворов Н.В., Гребенников В.Г., Иванов В.Н., Болдов О.Н. Оценки динамики и структуры человеческого капитала для российской экономики за 1991-2012 гг. // Проблемы прогнозирования. 2015. № 2. С. 3-15.

13. Баранов А.О. Выход из кризиса и перспективы экономического роста в России в 2018-2019 гг. // ЭКО. 2017. № 12. С. 5-17.

Приложение

Отраслевые характеристики прогноза

Таблица 1

Структура валового выпуска по отраслям, %

Вариант прогноза 2015 г. 2045 г. Разница между 2045 и 2015 г.

базовый оптимистичный пессимистичный базовый оптимистичный пессимистичный

1. Производство машин и оборудования 3,2 3,1 5,4 2,6 -0,1 2,2 -0,6

2. Строительство зданий и сооружений 6,5 5,6 9,8 4,8 -0,9 3,3 -1,7

3. Отрасли, формирующие ЧК 5,7 6,3 9,8 5,8 0,6 4,2 0,1

4. Сельское хозяйство, охота и лесное хо-

зяйство. Рыболовство и рыбоводство 4,4 5,4 4,2 5,5 1,0 -0,1 1,1

5. Добыча газа 0,8 0,5 0,4 0,5 -0,3 -0,4 -0,2

6. Добыча нефти 5,4 2,9 2,3 3,5 -2,5 -3,1 -1,9

7. Добыча прочих топливно-

энергетических полезных ископаемых 0,6 0,3 0,3 0,4 -0,2 -0,3 -0,2

8. Добыча полезных ископаемых, кроме

топливно-энергетических 0,8 0,5 0,6 0,5 -0,2 -0,2 -0,2

9. Производство пищевых продуктов и

табака 4,6 5,9 4,9 6,0 1,3 0,3 1,4

10. Текстильное и швейное производство. Про-

изводство кожи, изделий из кожи и обуви 0,3 0,6 0,6 0,6 0,2 0,2 0,2

11. Обработка древесины и производство изде-

лий из дерева. Целлюлозно-бумажное

производство, издательская и полиграфи-

ческая деятельность 0,9 0,8 0,8 0,8 0,0 -0,1 0,0

12. Производство кокса 0,1 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0

13. Производство нефтепродуктов 4,8 3,3 2,8 3,6 -1,6 -2,1 -1,2

14. Химическое производство. Производ-

ство резиновых и пластмассовых

изделий 2,5 2,8 2,8 2,6 0,3 0,3 0,1

15. Производство прочих неметалличе-

ских минеральных продуктов

(стройматериалы) 1,0 0,9 1,2 0,8 -0,1 0,2 -0,2

16. Производство черных металлов 2,2 1,6 1,8 1,6 -0,6 -0,4 -0,6

17. Производство цветных металлов 1,3 0,9 1,1 0,9 -0,4 -0,2 -0,4

18. Производство готовых металлических

изделий 0,8 0,9 1,2 0,7 0,1 0,4 -0,1

19. Машиностроение нефондосоздающее 2,4 2,2 2,4 2,1 -0,2 0,0 -0,4

20. Прочие производства 0,9 1,0 0,9 1,0 0,0 -0,1 0,0

21. Производство и распределение элек-

троэнергии, газа и воды 4,8 4,7 4,0 4,7 -0,1 -0,7 -0,1

22. Сбор, очистка и распределение воды 0,2 0,2 0,2 0,2 0,0 0,0 0,0

23. Строительство нефондосоздающее 0,4 0,4 0,4 0,4 0,0 0,0 0,0

24. Оптовая и розничная торговля, ремонт,

гостиницы и рестораны 15,0 16,0 14,1 16,5 1,0 -1,0 1,4

25. Транспорт 7,0 6,4 5,4 6,7 -0,5 -1,6 -0,3

26. Связь 1,3 1,7 1,4 1,7 0,3 0,1 0,3

27. Финансовая деятельность 2,9 3,2 2,7 3,2 0,2 -0,2 0,3

28. Операции с недвижимым имуществом,

аренда и предоставление услуг (за ис-

ключением НИОКР) 7,0 7,8 6,6 8,0 0,8 -0,4 1,0

29. Государственное управление и обеспе-

чение военной безопасности. Соци-

альное обеспечение 5,8 7,2 6,1 7,4 1,3 0,3 1,6

30. Научные исследования и разработки

(НИОКР) 2,4 2,5 2,1 2,5 0,1 -0,3 0,1

31. Предоставление прочих коммунальных,

социальных и персональных услуг 3,9 4,3 3,8 4,3 0,5 -0,1 0,5

Источник: результаты расчетов авторов по ДММ с блоком человеческого капитала.

Таблица 2

Темпы роста валового выпуска по отраслям экономики России в 2015-2045 гг. по вариантам, %

Вариант прогноза Базовый Оптимистичный Пессимистичный

2045/2015 средний темп за 30 лет 2045/2015 средний темп за 30 лет 2045/2015 средний темп за 30 лет

1. Производство машин и оборудования 257,3 103,2 559,0 105,9 154,5 101,5

2. Строительство зданий и сооружений 225,8 102,8 501,5 105,5 138,2 101,1

3. Отрасли, формирующие ЧК 290,0 103,6 578,3 106,0 191,3 102,2

4. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйст-

во. Рыболовство и рыбоводство 323,3 104,0 322,8 104,0 236,1 102,9

5. Добыча газа 154,8 101,5 152,0 101,4 127,7 100,8

6. Добыча нефти 141,0 101,2 139,3 101,1 120,9 100,6

7. Добыча прочих топливно-энергетических

полезных ископаемых 159,9 101,6 175,4 101,9 126,8 100,8

8. Добыча полезных ископаемых, кроме топ-

ливно-энергетических 179,9 102,0 241,7 103,0 129,3 100,9

9. Производство пищевых продуктов и табака 332,9 104,1 353,3 104,3 244,2 103,0

10. Текстильное и швейное производство.

Производство кожи, изделий из кожи и

обуви 444,7 105,1 529,1 105,7 298,9 103,7

11. Обработка древесины и производство изде-

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

лий из дерева. Целлюлозно-бумажное

производство, издательская и полиграфи-

ческая деятельность 248,9 103,1 287,8 103,6 179,9 102,0

12. Производство кокса 218,1 102,6 235,9 102,9 160,7 101,6

13. Производство нефтепродуктов 176,4 101,9 190,1 102,2 141,5 101,2

14. Химическое производство. Производство

резиновых и пластмассовых изделий 292,1 103,6 372,5 104,5 197,1 102,3

15. Производство прочих неметаллических мине-

ральных продуктов (стройматериалы) 244,0 103,0 406,5 104,8 155,2 101,5

16. Производство черных металлов 191,4 102,2 272,1 103,4 133,8 101,0

17. Производство цветных металлов 182,9 102,0 281,2 103,5 128,7 100,8

18. Производство готовых металлических из-

делий 288,2 103,6 483,8 105,4 174,9 101,9

19. Машиностроение нефондосоздающее 236,1 102,9 328,5 104,0 160,3 101,6

20. Прочие производства 264,3 103,3 307,6 103,8 188,2 102,1

21. Производство и распределение электро-

энергии, газа и воды 253,9 103,2 280,8 103,5 184,7 102,1

22. Сбор, очистка и распределение воды 266,0 103,3 298,2 103,7 192,6 102,2

23. Строительство нефондосоздающее 249,2 103,1 316,1 103,9 177,5 101,9

24. Оптовая и розничная торговля, ремонт,

гостиницы и рестораны 278,1 103,5 311,2 103,9 206,1 102,4

25. Транспорт 241,4 103,0 256,6 103,2 179,7 102,0

26. Связь 323,5 104,0 346,7 104,2 236,2 102,9

27. Финансовая деятельность 282,8 103,5 309,1 103,8 205,7 102,4

28. Операции с недвижимым имуществом,

аренда и предоставление услуг (за ис-

ключением НИОКР) 291,0 103,6 312,4 103,9 214,9 102,6

29. Государственное управление и обеспече-

ние военной безопасности. Социальное

обеспечение 321,5 104,0 348,3 104,2 239,4 103,0

30. Научные исследования и разработки (НИОКР) 274,5 103,4 296,4 103,7 197,9 102,3

31. Предоставление прочих коммунальных,

социальных и персональных услуг 294,2 103,7 327,4 104,0 212,2 102,0

Источник: результаты расчетов авторов по ДММ с блоком человеческого капитала.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.