CC BY
0УДК 614.2
Овасапян Э.Д.
Северо-Западный государственный медицинский университет
им. И.И. Мечникова (г. Санкт-Петербург, Россия)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СОВРЕМЕННОЙ МЕДИЦИНЕ: ВОЗМОЖНОСТИ, ПРЕИМУЩЕСТВА И РИСКИ ВНЕДРЕНИЯ В АМБУЛАТОРНОЕ ЗВЕНО
Аннотация: в статье рассматривается использование искусственного интеллекта в амбулаторно-поликлинических учреждениях. Искусственный интеллект способен значительно улучшить качество диагностики и лечения, сократить время ожидания пациентов и повысить эффективность работы медицинского персонала. В работе анализируются основные направления применения искусственного интеллекта, включая диагностику заболеваний, оптимизацию лечебных протоколов, управление очередями пациентов, использование ИИ в телемедицине и автоматизации рутинных задач. Также обсуждаются потенциальные риски и проблемы применения ИИ, такие как этические и правовые аспекты, технические ограничения и необходимость взвешенного подхода к внедрению и использованию искусственного интеллекта с целью улучшения качества медицинской помощи.
Ключевые слова: здравоохранение, амбулаторное звено, поликлиника, диагностика заболеваний, искусственный интеллект, машинное обучение, персонализированная медицина, оптимизация лечения, обработка данных, цифровизация, телемедицина.
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью современного здравоохранения, предлагая инновационные решения для улучшения качества медицинской помощи. Особое внимание уделяется внедрению ИИ в амбулаторно-поликлинические учреждения, которые являются ведущим звеном в системе здравоохранения, обеспечивая доступную и своевременную медицинскую помощь населению.
ИИ обеспечивает широкие возможности для оптимизации процессов в здравоохранении, в частности в амбулаторно-поликлинических учреждениях. Основные направления включают:
— диагностика и скрининг заболеваний: ИИ-системы могут использоваться для анализа данных медицинских обследований и диагностики заболеваний на ранних стадиях, с последующей оптимизацией лечебных протоколов,
— повышение точности и объективности: алгоритмы ИИ позволяют повысить точность оценки качества медицинской помощи за счет анализа больших массивов данных и выявления скрытых закономерностей. В отличие от анализа «вручную» (человеком, специалистом - экспертом), ИИ не подвержен субъективным влияниям и «утомляемости», что обеспечивает более объективные и точные результаты,
— экономия ресурсов и снижение затрат: оптимизация лечебных протоколов и повышение эффективности лечения с помощью ИИ способствуют снижению затрат на медицинское обслуживание. Это особенно важно для государственных систем здравоохранения, где вопрос экономии ресурсов стоит на ключевом месте,
— телемедицина и «удаленный мониторинг»: ИИ помогает развивать и телемедицинские услуги, позволяя пациентам получать консультации удаленно. Это особенно важно для пациентов, проживающих в отдаленных районах или имеющих ограниченный доступ к посещению медицинских учреждений.
Преимуществами использования ИИ в амбулаторном звене являются:
— улучшение качества диагностики и лечения: благодаря ИИ увеличивается точность диагностики, что способствует более раннему выявлению заболеваний и своевременному началу лечения,
— сокращение времени ожидания и улучшение доступности медицинской помощи: ИИ помогает оптимизировать процессы в поликлиниках, в том числе управление очередями и потоками, что приводит к сокращению времени ожидания пациентов и повышению доступности медицинской помощи,
— индивидуализация медицинского обслуживания: ИИ способствует переходу к «персонализированной медицине», что очень важно в наше время, когда тактика ведения и лечение подбираются с учетом индивидуальных особенностей каждого пациента. Это не только повышает качество оказания помощи, но и улучшает общее восприятие пациента от процесса лечения,
— оптимизация и повышение эффективности работы медицинского персонала: ИИ-системы способны автоматизировать рутинные задачи, такие как ведение отчетности, организация собраний, внесение данных лабораторных анализов и др. результатов обследования в электронные медицинские карты, управление очередями пациентов и пр. Это позволяет медицинскому персоналу сосредоточиться на более важных, сложных и требующих внимания задачах.
Несмотря на значительные преимущества, внедрение и применение ИИ в современной медицине связано с рядом вопросов, проблем и рисков:
— этические и правовые аспекты: важными являются вопросы безопасности и конфиденциальности данных пациентов амбулаторно-поликлинических учреждений, так как обработка больших объемов «чувствительной» информации требует соблюдения строгих стандартов и протоколов безопасности. Важно учитывать и необходимость сохранения человеческого контроля и мониторинга над автоматизированными процессами в медицинской сфере, существуют риски того, что алгоритмы и модели ИИ могут быть подвержены сбоям и ошибкам, что в дальнейшем может привести к неправильной диагностике и неверному назначению лечения,
— «сопротивление» и недовольство внедрению: медицинские работники и персонал могут быть недовольны внедрению ИИ из-за опасений, связанных с возможностью замещения функций или изменения привычных процессов и задач, что в дальнейшем может привести к утрате рабочего места,
— технические ограничения: к сожалению, для эффективного использования ИИ требуется наличие современных технических оборудований и современной инфраструктуры, что может быть проблематично для некоторых учреждений.
Таким образом, применение искусственного интеллекта в здравоохранении, в частности в амбулаторно-поликлинических учреждениях, открывает широкие возможности для улучшения качества медицинской помощи, предлагая инструменты для анализа, мониторинга и оптимизации процессов лечения, а также содействует повышению эффективности работы медицинского персонала. Кроме того, применение ИИ способствует увеличению точности диагностики, улучшению клинических исходов и повышению удовлетворенности пациентов. Однако для успешного внедрения и использования ИИ необходимо учитывать возможные риски и проблемы, связанные с правовыми, техническими, социальными и этическими аспектами, что весьма актуально в нынешнее время. Правильное применение ИИ в амбулаторно-поликлиническом звене способно значительно повысить доступность и качество медицинской помощи, улучшая жизнь миллионов пациентов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Лысова М. Е., Кузнецов М. Е. Нейронные сети в медицине. Автоматизация при помощи искусственного интеллекта //Достижения науки и технологий-ДНиТ-11-2023. - 2023. - С. 581-586;
2. Селиверстов П. В., Шаповалов В. В., Алешко О. В. Внедрение телемедицинских технологий на основе искусственного интеллекта в практику оказания амбулаторно-поликлинической помощи для проведения медицинского осмотра // Медицинский алфавит. - 2023. - Т. 28. - С. 44-49;
3. Topol E. Deep medicine: how artificial intelligence can make healthcare human again. - Hachette UK, 2019;
4. Esteva A. et al. A guide to deep learning in healthcare //Nature medicine. - 2019. - Т. 25. - №. 1. - С. 24-29;
5. Shortliffe E. H., Sepúlveda M. J. Clinical decision support in the era of artificial intelligence //Jama. - 2018. - Т. 320. - №. 21. - С. 2199-2200;
6. Литвиненко С., Боваева В. Умная поликлиника: от маршрутизации пациентов к искусственному интеллекту в помощь врачу // Московская медицина "Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ". - №. 2. - С. 48 - 52;
7. Киселева А. Ю. Применение искусственного интеллекта в здравоохранении: аспекты медицинского права // Медицинское право: теория и практика. - 2020. - Т. 6. - №. 2 (12). - С. 29;
8. He J. et al. The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine //Nature medicine. - 2019. - Т. 25. - №. 1. - С. 30-36;
9. Шадеркин И. А. Роль искусственного интеллекта в телемедицине России // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. - 2019. - Т. 5. - №. 1. -С. 38-40;
10. Об информации, информационных технологиях и о защите информации: Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ;
11. Гусев А. В., Добриднюк С. Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. - 2017. - №. 4-5. - С. 78-93;
12. Елизарова М. И. и др. Искусственный интеллект в медицине // International Journal of Professional Science. - 2021. - №. 5. - С. 81-85;
13. Бабичева Н. Б., Стародумов Е. А., Максунова А. В. Использование искусственного интеллекта как ИКТ в поликлиниках для соблюдения дистанции между пациентами в очередях // Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты. - 2020. - С. 95-98;
14. Briganti G., Le Moine O. Artificial intelligence in medicine: today and tomorrow // Frontiers in medicine. - 2020. - Т. 7. - С. 509744;
15. Манкибаев Б. С. Основные направления внедрения искусственного интеллекта в медицине //Наука, образование и культура. - 2019. - №. 3 (37). - С. 69-71
Ovasapyan E.D.
Northwestern State Medical University (Saint Petersburg, Russia)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MODERN MEDICINE: OPPORTUNITIES, ADVANTAGES AND RISKS OF IMPLEMENTATION IN THE OUTPATIENT UNIT
Abstract: the article discusses the use of artificial intelligence in outpatient clinics. Artificial intelligence can significantly improve the quality of diagnosis and treatment, reduce patient waiting times and improve the efficiency of medical staff. The paper analyzes the main areas of application of artificial intelligence, including the diagnosis of diseases, optimization of treatment protocols, management of patient queues, the use of AI in telemedicine and automation of routine tasks. Potential risks and problems of AI application are also discussed, such as ethical and legal aspects, technical limitations and the need for a balanced approach to the introduction and use of artificial intelligence in order to improve the quality of medical care.
Keywords: healthcare, outpatient unit, polyclinic, disease diagnosis, artificial intelligence, machine learning, personalized medicine, treatment optimization, data processing, digitalization, telemedicine.
