CC BY
14
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ РАЗВИТИЯ ОРГАНИЧЕСКОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В КИТАЕ
Ван Чжои, студент
Научный руководитель: Ю.Н. Катков, канд. экон. наук, доцент
Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева (Россия, г. Москва)
DOI:10.24412/2411-0450-2024-2-43-46
Аннотация. Технология искусственного интеллекта относится к использованию компьютеров и другого оборудования для имитации технологии человеческого интеллекта, ее применение в сельскохозяйственной сфере имеет широкие перспективы и большой потенциал. В этой статье рассказывается о применении технологии искусственного интеллекта в области сельского хозяйства, а также обсуждаются преимущества и проблемы применения технологии искусственного интеллекта в области органического сельского хозяйства.
Ключевые слова: искусственный интеллект, органическое сельское хозяйство, устойчивое развитие, интернет вещей, сельскохозяйственная робототехника.
Сельское хозяйство является основой выживания и развития человека, а также одной из важных областей применения технологий искусственного интеллекта. Технология искусственного интеллекта может собирать и анализировать большие объемы сельскохозяйственных данных, обеспечивать интеллектуальную поддержку принятия решений и услуги, а также обеспечивать точность, автоматизацию и интеллектуальность сельскохозяйственного производства, тем самым повышая эффективность сельского хозяйства, снижая сельскохозяйственные риски, увеличивая отдачу от сельского хозяйства и обеспечивая безопасность сельского хозяйства [5].
История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. Американский инфор-матик Джон Маккарти придумавшим термин «искусственный интеллект» [3].
Искусственный интеллект простыми словами - это метод, позволяющий компьютеру, управляемому компьютером роботу или программному обеспечению мыслить разумно, подобно человеку [2]. ИИ достигается путем изучения моделей человеческого мозга и анализа когнитивного процесса.
Благодаря технологии Интернета вещей различные объекты, такие как оборудова-
ние для спринклерного орошения, теплицы, фермы и т.д., подключаются для реализации интеллектуального управления, точного контроля температуры, влажности, объема орошения и т.д., повышения эффективности сельскохозяйственного производства и снижения энергопотребления [6].
Например, на сельскохозяйственных угодьях, где выращивается органическая кукуруза, установлено множество датчиков влажности почвы и метеорологических станций для сбора температуры, влажности, скорости ветра и другой информации и передачи ее на облачную платформу через беспроводную сеть. На облачной платформе с помощью анализа данных и алгоритмов можно определить текущее содержание влаги в почве и потребности сельскохозяйственных культур в воде, а также обеспечить точное орошение, управляя исполнительными механизмами системы орошения.
Точное органическое земледелие использует технологию искусственного интеллекта для мониторинга и прогнозирования роста урожая в режиме реального времени, такую как индекс растительности почвы, метеорологические данные и т.д., для расчета планов внесения удобрений и орошения, сокращения растраты ресурсов
и повышения урожайности и качества.
С помощью датчиков и машинного зрения можно не только осуществлять мониторинг окружающей среды, регулировать параметры орошения, внесения удобрений, климат-контроля в теплицах и прогнозировать время сбора урожая. Он также может отслеживать рацион, рост и физические нагрузки животных в режиме реального времени, тем самым повышая урожайность и качество органического сельского хозяйства.
Использование технологий искусственного интеллекта, таких как алгоритмы машинного обучения и распознавания изображений, для обеспечения автономного и точного внесения удобрений, орошения и прополки сорняков.
Интеллектуальная сельскохозяйственная техника в основном включает беспилотные летательные аппараты, беспилотные транспортные средства, интеллектуальные комбайны, интеллектуальные сеялки и т.д. [1, 4, 7].
Интеграция беспилотных летательных аппаратов с технологией искусственного интеллекта может эффективно решать такие проблемы, как восприятие сельскохозяйственной ситуации и операции по защите растений на крупномасштабных органических сельскохозяйственных угодьях или фруктовых садах.
Беспилотные транспортные средства используют различные технологии, включая радар, лазер, ультразвук, GPS, одометр, компьютерное зрение и т.д., чтобы воспринимать окружающую среду с помощью передовых вычислительных систем и систем управления, выявлять препятствия и различные знаки и планировать подходящие траектории для управления движением транспортного средства.
Применение искусственного интеллекта в органическом сельском хозяйстве включает в себя робототехнику. Сельскохозяйственные роботы могут использоваться при посадке фруктовых садов, пересадке и прививке черенков, сборе урожая, инспекции и сборе информации. Например, роботы могут использоваться для управления почвы и идентификации химических веществ, что позволяет фермерам работать
более научно.
В процессе органического насаждения профилактика вредителей и болезней является важным вопросом. Технология искусственного интеллекта может использовать алгоритмы распознавания изображений и глубокого обучения для своевременного выявления вредителей и болезней и разработки соответствующих планов профилактики и борьбы с ними.Например, дроны и камеры используются для патрулирования сельскохозяйственных угодий, а системы точного распыления используются для целенаправленного распыления лекарств, тем самым сокращая использование пестицидов и затраты.
Технология Интернета вещей используется для реализации управления просле-живаемостью органической сельскохозяйственной продукции. Благодаря непрерывному мониторингу и регистрации происхождения и процесса производства органической сельскохозяйственной продукции в режиме реального времени гарантируются качество и безопасность органической сельскохозяйственной продукции во время обращения и продажи органической сельскохозяйственной продукции, а потребителям помогают понять источник и качество органической сельскохозяйственной продукции.
Искусственный интеллект может быстро и точно определять внешний вид, размер, цвет и т.д. продуктов и классифицировать их. Он может сочетать такие технологии, как распознавание изображений, голоса и электронный нос, для обеспечения качества и безопасности сельскохозяйственной продукции и повышения конкурентоспособности на рынке.
Возьмем в качестве примера органические яблоки: благодаря применению технологии искусственного интеллекта можно записывать и отслеживать информацию обо всех аспектах посадки органических яблок, внесения удобрений, полива, сбора урожая, транспортировки и продажи, в этом процессе применение технологии искусственного интеллекта позволяет реализовать несколько уровней мониторинга и управления, таких как:
- мониторинг и регулирование в режиме
реального времени различных факторов окружающей среды, таких как температура почвы, влажность, рН, питательные вещества и т.д., для обеспечения выращивания высококачественных органических яблок.
- внедрите интеллектуальное орошение и детализированное управление для повышения коэффициента использования влаги сельскохозяйственными культурами и сокращения отходов.
- с помощью GPS, RFID и других технологий происхождение, процесс выращивания, сбор и транспортировка органических яблок точно отслеживаются, что обеспечивает их прослеживаемость.
- с помощью таких технологий, как блокчейн, информация о продукте записывается в неизменяемую бухгалтерскую книгу для обеспечения подлинности и прозрачности информации.
Преимущества применения технологии искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в основном заключаются в следующих аспектах:
- повысить эффективность органического сельскохозяйственного производства;
- сократите затраты на рабочую силу;
- улучшите качество органической сельскохозяйственной продукции;
- снижайте себестоимость продукции органического сельского хозяйства;
- сократите использование удобрений и пестицидов, сэкономьте водные ресурсы и повысьте уровень устойчивого развития органического сельского хозяйства.
Проблемы применения технологии искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в основном включают следующие аспекты:
1. Проблемы с качеством данных. Технология искусственного интеллекта требу-
ники данных в области органического сельского хозяйства относительно фраг-ментированы, и существуют определенные проблемы с качеством и целостностью данных, что создает определенные трудности при применении технологии искусственного интеллекта.
2. Нехватка талантов. Технология искусственного интеллекта требует профессиональных талантов. В настоящее время в сельских районах Китая наблюдается относительная нехватка научных и технологических талантов, а профессиональные знания технического персонала относительно просты, что создает определенные трудности для продвижения и применения технологии искусственного интеллекта.
3. Вопросы безопасности и конфиденциальности. Работа систем искусственного интеллекта требует большого объема данных, которые могут касаться личной информации фермеров и коммерческой тайны. Как обеспечить безопасность и конфиденциальность этой информации - вопрос, на который необходимо обратить внимание.
Выводы. Технология искусственного интеллекта является важной движущей силой современной научно-технической революции, и она привнесла новые возможности и вызовы в развитие сельского хозяйства. Как крупная сельскохозяйственная страна, Китай должен в полной мере использовать преимущества технологии искусственного интеллекта, активно реагировать на вызовы технологии искусственного интеллекта, содействовать глубокой интеграции технологии искусственного интеллекта и сельского хозяйства и добиваться качественного развития сельского хозяйства.
ет большой поддержки данными, а источ-
Библиографический список
1. Ван Цзин. Исследование по применению технологии искусственного интеллекта в современной сельскохозяйственной технике // Южная сельскохозяйственная техника. -2023. - № 54 (12). - С. 83-85.
2. Дэвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности / Томас Дэвенпорт; Пер. с англ. - М.: Альпина Паблишер, 2021. - 316 с.
3. Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии / Пер. с англ. - М.: Альпи-на Паблишер, 2022. - 200 с.
4 Сюй Гуанфэй. Исследование по выявлению дефектов плодов яблони на основе компьютерного зрения // Технология беспроводного соединения. - 2023. - № 19 (02). - С. 3840.
5. Хоружий Л.И., Катков Ю.Н., Джикия М.К., Минаева В.М., Тикунова А.С. Формирование системы ситуационного внутреннего контроля в организациях АПК с использованием искусственного интеллекта // Бухучет в сельском хозяйстве. - 2023. - №6. - С. 359-370.
6. Чжан Юй. Исследование по применению Интернета вещей и технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Умный город. - 2023. - №9(05) - С. 1-3.
7. Чжао Чуньцзян. Искусственный интеллект ведет сельское хозяйство в новую эру // Сельская наука и техника Китая. - 2018. - №1. - С. 29-31.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR THE DEVELOPMENT OF ORGANIC
AGRICULTURE IN CHINA
Wang Zhuoyi, Student
Supervisor: Yu.N. Katkov, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor Russian State Agrarian University - Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev (Russia, Moscow)
Abstract. Artificial intelligence technology refers to the use of computers and other equipment to simulate human intelligence technology, its application in the agricultural sector has broad prospects and great potential. This article describes the application of artificial intelligence technology in the field of agriculture, and discusses the advantages and challenges of using artificial intelligence technology in the field of organic agriculture.
Keywords: artificial intelligence, organic agriculture, sustainable development, internet of things, agricultural robotics.
