CC BY
6
СКВОЗНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
АГРАРНОЙ ЭКОНОМИКИ КИТАЯ
Мэн Ипин, студент
Научный руководитель: А.А. Романова, канд. экон. наук
Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева (Россия, г. Москва)
DOI:10.24412/2411-0450-2024-2-2-34-37
Аннотация. Сквозные цифровые технологии (СЦТ) используются для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления информации в электронном виде. В основе их работы лежат программные и аппаратные средства и системы, которые востребованы во всех секторах экономики и сферах общественной жизни. СЦТ меняют бизнес-процессы и существующие рынки, а также приводят к появлению новых. В Китае современные информационные технологии, такие как Интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект, 5G, облачные вычисления и блокчейн, постепенно пересеклись, проникли и интегрировались со всеми аспектами сельского хозяйства в различных областях, формируя умное сельское хозяйство, которое сочетает современную науку и технологии с выращиванием сельскохозяйственной продукции для реализации беспилотных, автоматизированное и интеллектуальное управление, обеспечивающее безопасность сельскохозяйственной экономической системы Китая.
Ключевые слова: сквозные технологии, экономическая безопасность сельское хозяйство, искусственный интеллект, технология блокчейн, аграрная экономика Китая.
Сквозные технологии - это инструменты цифровизации бизнеса в рамках концепции «Индустрия 4.0», к которым относят большие данные, нейротехнологии и искусственный интеллект, Интернет вещей, системы распределенного реестра [5]. Они позволяют повысить эффективность бизнеса не зависимо от сферы деятельности предприятия.
Сегодня технология Интернета вещей реализовала высокий спрос на точное земледелие, основанное на данных. Сама земля может обеспечить фермерам оптимальные условия для получения хорошего урожая. С помощью беспроводных сетей фермеры могут удаленно получать точные полевые данные, такие как температура почвы, содержание воды и температурный режим, для разработки индивидуальных планов корректировки.
Например, некоторые культуры требуют особых условий хранения. Интеллектуальные датчики температуры обеспечивают безопасный и автономный способ удаленного управления температурой и влаж-
ностью для предотвращения порчи урожая и потери прибыли. Сельскохозяйственные товаропроизводители могут собирать и получать информацию о нескольких единицах в виде диаграмм и электронных таблиц, чтобы легко анализировать тенденции и принимать меры на основе результатов. Технология Интернета вещей помогает поддерживать постоянную температуру и не влиять на качество выращиваемой продукции [1]. Все это отражает применение комплексных технологий в сельском хозяйстве. Но в целом комплексные технологии Китая могут обеспечить безопасность сельского хозяйства главным образом в следующих аспектах:
1. Повышение эффективности сельскохозяйственного производства.
Интеллектуальные сельскохозяйственные системы могут формулировать научные производственные планы и повышать эффективность сельскохозяйственного производства за счет мониторинга и анализа урожая, почвы, влажности, метеорологических и других данных в режиме ре-
ального времени. Например, с помощью интеллектуального контроллера можно контролировать в режиме реального времени такие параметры, как влажность почвы и температура, а количество полива и дозировку можно регулировать в зависимости от ситуации, чтобы избежать повреждения посевов, вызванного чрезмерным поливом и приемом лекарств.
2. Сократите использование пестицидов и удобрений.
В традиционном сельскохозяйственном производстве чрезмерное использование пестицидов и удобрений может легко привести к чрезмерному содержанию вредных веществ, таких как тяжелые металлы и органические вещества, в сельскохозяйственной продукции, вызывая загрязнение экологической среды. Интеллектуальная сельскохозяйственная система может обеспечить точное управление пестицидами и удобрениями. Например, с помощью интеллектуальных датчиков можно контролировать содержание питательных веществ в почве и посевах в режиме реального времени, а количество внесения удобрений можно регулировать в зависимости от ситуации, чтобы избежать чрезмерного внесения удобрений.
3. Повышение качества сельскохозяйственной продукции.
Интеллектуальная сельскохозяйственная система может улучшить качество и вкус сельскохозяйственных продуктов за счет усовершенствованного управления посевами. Например, с помощью интеллектуального контроллера можно отслеживать состояние роста, вредителей и болезни сельскохозяйственных культур в режиме реального времени, а количество полива и дозировку можно регулировать в зависимости от ситуации, чтобы избежать появления вредителей и болезней и улучшить качество сельскохозяйственной продукции.
4. Снизить затраты на рабочую силу.
Интеллектуальные сельскохозяйственные системы могут помочь фермерам внедрить автоматизированное производство и управление, а также снизить затраты на рабочую силу [2, 6]. Например, с помощью интеллектуальных контроллеров
производственные операции, такие как орошение, вентиляция и внесение удобрений, могут быть автоматизированы, что сокращает потребность в ручных операциях и повышает эффективность производства. Кроме того, с помощью облачных вычислений и технологий больших данных можно проводить интеллектуальный анализ и прогнозирование процессов сельскохозяйственного производства, предоставляя фермерам научные рекомендации по производству и снижая производственные затраты.
В настоящее время глубокая интеграция цифровых технологий и всех аспектов сельскохозяйственного производства и эксплуатации привела к поэтапным результатам, и в то же время это также стало новым тревожным сигналом. К концу 2021 года сельская сетевая инфраструктура Китая будет полностью охвачена: 100% административных деревень страны будут подключены к широкополосной связи, а более 99% - к оптоволокну и 4G.
Широкое применение сетевой инфраструктуры значительно ускорило процесс оцифровки сельского хозяйства, а также повысило подверженность кибератакам. Сбои и простои в работе такой инфраструктуры вызовут ряд проблем и даже повлияют на социальную стабильность. Это привлечет внимание хакерских группировок, представленных разрушением критически важной информационной инфраструктуры, и станет основной мишенью атакующих организаций.
В связи с непрерывным прогрессом общества и технологическими инновациями проблема управления данными в сельскохозяйственных системах привлекает большое внимание. Однако появление технологии блокчейн, предоставило нам надежные решения. Причина, по которой эта технология привлекла внимание, заключается в том, что она может обеспечить надежную основу для данных, позволяя им реализовать свою ценность в различных областях применения цифрового сельского хозяйства и сельских районов [3, 4]. Достоверность данных напрямую влияет на их ценность в различных сельскохо-
зяйственных системах, а также на эффективность взаимодействия с данными.
В сельскохозяйственной системе данные в основном делятся на две категории: данные об активах и данные, связанные с производством и эксплуатацией. Данные об активах включают физические активы, такие как земля, сельскохозяйственная продукция, коллективная собственность и т.д., а также данные о виртуальных активах, такие как кредитная информация. Данные, связанные с производством и эксплуатацией, включают данные, связанные с почвой и окружающей средой, связанной с пестицидами, а также данные, связанные с цепочкой поставок. Следует отметить, что данные об активах должны быть сертифицированы авторитетным отделом, прежде чем они смогут храниться в цепочке.
Благодаря всестороннему охвату цифровых сельских районов преимущества оцифровки привели к более эффективным методам сельскохозяйственного сотрудничества, но легкая фальсификация данных по-прежнему остается неизбежной проблемой.
Технология блокчейн как раз и решает эту проблему. Суть технологии блокчейн
заключается в повышении эффективности социального сотрудничества. Создавая надежную цифровую идентификацию и сотрудничая с другими технологиями обработки данных, технология блокчейн может сформировать совместную сеть, основанную на надежных больших данных, реализуя четкие правила в отношении полномочий и ответственности, надзора от центрального к местному и многоуровневой передачи информации и активов, так что сельскохозяйственные информационные системы могут демонстрировать более надежную модель сетевой совместной работы.
Вывод. В исследованиях и применении оцифровки сельского хозяйства Китай добился важных поэтапных результатов. Благодаря демонстрациям применения в различных типах регионов были первоначально сформированы основы цифровых сельскохозяйственных технологий Китая, система цифровых сельскохозяйственных технологий, прикладная система и система управления операциями, состоящие из сквозных технологий, которые способствовали формированию сельскохозяйственной информатизации Китая, развитию и модернизации сельского хозяйства.
Библиографический список
1. Отчет о цифровом развитии сельской местности Китая 2022. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://tenchat.ru/media/1576878-ecommerce-bystro-razvivayetsya-v-selskikh-rayonakh-kitaya.
2. Сейновски Т.Д. Антология машинного обучения: важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет / Терренс Сейновски. - М.: Эксмо, 2022. - 304 с.
3. Технология блокчейн помогает оцифровать сельское хозяйство, делая его более безопасным // Институт сельскохозяйственного планирования Чжуннонг Сифан. - 2023. -№06. - С. 27-32.
4. Хоружий Л.И., Катков Ю.Н., Титова В.А. Использование блокчейн технологии в системе внутреннего контроля агропромышленных организаций // Бухучет в сельском хозяйстве. - 2023. - №3. - С. 134-146.
5. Хоружий Л.И., Катков Ю.Н., Романова А.А., Каткова Е.А., Джикия М.К. Информационно-аналитические инструменты мониторинга экологической безопасности организаций АПК // Экономика сельского хозяйства России. - 2023. - №11. - С. 104-109.
6. Шейн, Ж. Кокетливый интеллект. Как научить искусственный интеллект флиртовать? / Жанель Шейн; [перевод с английского А.В. Краснянского]. - М.: Эксмо, 2023. -320 с.
END-TO-END TECHNOLOGIES IN CHINA'S AGRICULTURAL ECONOMY'S
ECONOMIC SECURITY SYSTEM
Meng Ping, Student
Supervisor: A.A. Romanova, Candidate of Economic Sciences
Russian State Agrarian University - Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev (Russia, Moscow)
Abstract. End-to-end digital technologies (SCTs) are used to collect, store, process, search, transmit and present information electronically. Their work is based on software and hardware and systems that are in demand in all sectors of the economy and spheres of public life. SCTs change business processes and existing markets, as well as lead to the emergence of new ones. In China, modern information technologies such as the Internet of Things, big data, artificial intelligence, 5G, cloud computing and blockchain have gradually crossed paths, penetrated and integrated with all aspects of agriculture in various fields, shaping smart agriculture that combines modern science and technology with agricultural cultivation to implement unmanned, automated and intelligent management that secures China's agricultural economic system.
Keywords: end-to-end technology, economic security agriculture, artificial intelligence, blockchain technology, China's agricultural economy.
