государства.
Нельзя забывать и о негативных последствиях введения санкций для российского оборонно-промышленного комплекса. Санкции затруднили доступ к современным технологиям, компонентам и оборудованию, а также сказались на финансировании и возможности привлечения инвестиций из-за ограниченного доступа к международным рынкам капитала, что замедлило разработку и производство новых технологий. Ограничения привели к ухудшению деловой репутации российских компаний ОПК, тем самым уменьшив вероятности заключения ими контрактов с другими государствами. Необходимость создания заменителей импортным компонентам и технологиям повысила издержки производства и время, затрачиваемое на разработку новых образцов вооружения. Эти факторы в совокупности создают вызовы для российского ОПК, требуя стратегических адаптаций, укрепления внутренних возможностей и улучшения международной координации в оборонной промышленности. [3]
Таким образом, отечественный оборонно-промышленный комплекс продолжает функционировать и совершенствоваться, а Россия стремится к развитию национальных технологий, укреплению обороноспособности и разностороннему развитию военной индустрии. Сегодня российский ОПК создает современные и во многом уникальные вооружения и технику, наращивает объемы производства для обеспечения частей и соединений вооружённых сил Российской Федерации, участвующих в специальной военной операции. Санкции, введённые западными государствами, не смотря на ряд их негативных последствий, изложенных выше, поспособствовали активизации российского оборонно-промышленного комплекса, обузданию его зависимости от иностранных поставок и технологий, а также стимулированию развития национальной оборонной промышленности и научных исследований.
Список использованной литературы:
1. Постановление Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2015 г. N 1416 "Об утверждении Положения о военно-промышленной политике Российской Федерации".
2. Белов В.В. "Развитие военно-промышленного комплекса России в условиях современных глобальных вызовов", Москва, 2018.
3. Жуков А.И. "Специальные военные операции: опыт и перспективы", Санкт-Петербург, 2017.
4. Чемезов С.В., интервью «Военная приёмка», Открытое акционерное общество «Телерадиокомпания Вооруженных сил Российской Федерации «Звезда», Москва, 2023.
© Клименко Ю.А., 2023
УДК 004.8
Корнеев К.В.,
Курсант 4 курса, ВУНЦ ВВС «ВВА имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»,
г. Воронеж, Россия. Научный руководитель: Матыцина Н.П.,
кандидат экономических наук, доцент, ВУНЦ ВВС «ВВА имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»,
г. Воронеж, Россия.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЕГО ЗНАЧЕНИЕ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
Аннотация
В данной статье были рассмотрены основные значения искусственного интеллекта в деятельности
организаций, благодаря выявлению ключевых областей его применения. Была проанализирована и оценена эффективности применения данной технологии (ИИ), на примере использования в деятельности организаций различных сфер. Выявлены положительные тенденции внедрения искусственного интеллекта.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, система управление, деятельность организации, эффективность, оптимизация.
Korneev K.V.
4th year cadet, VUNTS VVS "VVA named after Professor N. E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin ",
Voronezh, Russia.
Scientific supervisor: Matytsina N.P.,
Candidate of Economics,
Associate Professor, VUNTS VVS "VVA named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin ",
Voronezh, Russia.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ITS SIGNIFICANCE AND EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF ITS APPLICATION IN THE ORGANIZATION'S ACTIVITIES
Abstract
In this article, the main values of artificial intelligence in the activities of organizations were considered, thanks to the identification of key areas of its application. The effectiveness of the use of this technology was analyzed and evaluated, using the example of its use in the activities of organizations in various fields. Positive trends in the introduction of artificial intelligence have been identified.
Key words
artificial intelligence, management system, organization activities, efficiency, optimization.
В современном мире искусственный интеллект становится, с каждым годом, более востребованным и повсеместно применяемым, он уже несколько десятков лет вызывает большой интерес многих специалистов разных сфер. Системы, основанные на использовании искусственного интеллекта, становятся более доступными и часто используемыми для решения деловых проблем в деятельности различных организаций. В решении задач, для которых обычно требуется человеческий интеллект, становится возможным применение искусственного интеллекта. Использование ИИ решит многие вопросы, а именно: повышение скорости производственного процесса, сделает проще и улучшит качество принимаемых управленческих решений и выполнения поставленных задач, снизит нагрузку на человеческий ресурс и оптимизирует многие процессы.
Целью данной статьи является оценка эффективность работы искусственного интеллекта, как инструмента для оптимизации и автоматизирования деятельности организаций, с помощью рассмотрения различных примеров его использования, а также определение значения (преимуществ и перспектив) использования данной технологической системы.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается созданием интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, обычно требовавшие человеческого интеллекта. Эта новейшая технология стремится создать компьютерные программы, способные обучаться, адаптироваться и принимать решения на основе данных и опыта, а также создавать алгоритмы, для решение качественно новых, раннее не возникавших задач. У человека существует предел скорости, объема усвоения и переработки информации, поэтому вариант, когда эти задачи возлагаются на искусственный интеллект, можно считать наиболее оптимальным, выгодным и эффективным.
Важным значением ИИ является способность оптимизировать и, в определенной мере, автоматизировать деятельность организаций, за счет чего будет повышаться производительность труда. Такое использование этой искусственной интеллектуальной системы возможно благодаря выявлению ключевых областей применения искусственного интеллекта в решении задач, для которых обычно требуется человеческий ресурс, и внедрение этой технологии в практику, что сделает процесс деятельности организации гораздо продуктивным и эффективным в более сжатые сроки с минимальными затратами. ИИ помогает компаниям улучшать обслуживание клиентов, обрабатывать входящие обращения, эффективнее использовать маркетинговые инструменты, проводить анализ конкурентов и т.д. Ее применение на предприятиях по производству продукции позволяет решать сложные задачи по повышению производительности, снижению затрат и росту общей эффективности деятельности.
Предложения по совершенствованию использования ИИ в деятельности компаний:
1) Прогнозирование и определение профиля клиента. Искусственный интеллект может обеспечить автоматическое распознавание и профилирование потенциальных клиентов. Например, новые клиенты и рынки могут быть идентифицированы и охарактеризованы на основе заданных профилей с помощью так называемых статистических близнецов. На основе анализа этих данных можно прогнозировать поведение новых клиентов в цифровом пространстве с использованием алгоритмов.
2) Прогноз объема продаж. Искусственный интеллект может учитывать множество различных данных, повышая качество прогноза продаж. Он включает как старые данные, так и данные в режиме реального времени. Алгоритмы помогут системно собирать эти многочисленные структурированные и неструктурированные данные, автоматически анализировать их для получения точного прогноза.
3) Ценообразование. С помощью алгоритмов осуществляется поиск идеальной цены, при этом не самой низкой. Программное обеспечение пытается установить, как потребители станут реагировать на изменения цен при определенных сценариях. Тактика обновляется на основе опыта.
4) Отзывы клиентов. Одной из ключевых задач классического исследования рынка является систематический вывод и объяснение того, как осуществляют выбор клиенты. Чтобы получить отзывы клиентов о продуктах, в классических исследованиях рынка используются обширные инструменты, например, опросы клиентов. Основным недостатком этого первичного исследования являются трудозатраты. С помощью нейролингвистического программирования ключевые заявления клиентов автоматически будут извлекаться из текстов обзоров.
5) Автоматизация обслуживания. Благодаря достижениям в области компьютерной лингвистики отделы обслуживания клиентов компаний могут быть организованы более эффективно. Алгоритмы нейролингвистического программирования помогут снижать риск потерянных заявок и некачественно выполненных работ.
Вышеперечисленные предложения ярко иллюстрируют пользу, значение и эффективность использования технологий ИИ в деятельности организаций.
Таким образом, искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы жизни, где начинает принимать активное. Отчетлива видна его перспективность, что вызывает большой интерес экспертов самых разных направлений. Важнейшими из эффектов его использования является многократное возрастание объемов информации, привлекаемой для выработки альтернатив решений, и существенное уменьшение ресурсозатрат; быстрый анализ больших массивов данных; разработка достоверных сценариев последствий принимаемых решений; возрастание качества решений (их беспристрастность) и ряд других.
Список использованной литературы:
1. Карпова С.В., Устинова О.Е. Бренд как инструмент маркетинга: влияние на поведение потребителей // Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2019. - № 4. - с. 68-73.
2. Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. - 2020. -
Том 14. - № 5. - С. 885-904. - doi: 10.18334/ce.14.5.102145
3. Mckinsey Intellideny process automation: Tte engine at the core of the next-generation operating model. [Электронный ресурс]. URL: http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/intelligent-process-automation-the-engine-at-the-core-of-the-next-generation-operating-model.
4. Зуб Анатолий Тимофеевич. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. Выпуск №94. Октябрь 2022 г. - С. 176- 178. - DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-173-187
©Корнеев К.В., 2023
УДК 330.101.541
Левина Ю. М.
Специалист 4 курса РАНХиГС, г. Москва, РФ Переуда М. В. Специалист 4 курса РАНХиГС, г. Москва, РФ Научный руководитель: Арабян М. С. Кандидат экономических наук, Доцент, РАНХиГС
г. Москва, РФ
АНАЛИЗ СТРАХОВАНИЯ ВАЛЮТНЫХ РИСКОВ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
Аннотация
Актуальность статьи обусловлена возможностью улучшения финансовой системы и восстановления стабильности на современном этапе с помощью уменьшения колебаний валютного курса. Цель исследования, основанного на методе сравнения, заключается в поиске способов страхования, уменьшающих неблагоприятное влияние финансовых потерь. В результате выявлены способы сведения рисков к минимуму, актуальные в условиях санкций. Таким образом, при применении методов страхования валютных рисков легко предотвратить потери и поддерживать высокий уровень валютной организации.
Ключевые слова:
валютные риски, экономика, рынок, страхование, организация, финансы
Levina Y. M.
4th year specialist at RANEPA, Moscow, Russian Federation Pereuda M. V. 4th year specialist at RANEPA, Moscow, Russian Federation Scientific supervisor: Arabyan M. S. Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, RANEPA
Moscow, Russian Federation