CC BY
114ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ВЕДЕНИЕ И СОПРОВОЖДЕНИЕ БИЗНЕСА - BUSINESS INTELLIGENCE Харченко А.Ю.
Харченко Александр Юрьевич - студент, кафедра прикладной информатики, экономический факультет, Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я. Горина, г. Белгород
Аннотация: системы Business Intelligence все больше применяются во всем мире,
так как использование бизнес-аналитики не только способствует качественному
повышению работы бизнеса, благодаря сбору, хранению и своевременному
предоставлению достоверной информации в анализе о компании.
Ключевые слова: Business Intelligence, технологии, информация, хранение, анализ,
компания.
Под Business Intelligence понимают главным образом технологии, связанные с хранением и анализом фактографической структурированной информации (базы данных, плоские файлы и т.п.) и квази-структурированной информации (XML).
Впервые термин Business Intelligence (или сокращенно "BI") предложил выдающийся американский ученый Ханс Петер Лун (1896-1964). К появлению BI подтолкнуло глубинное понимание сути информационных процессов и информации, роли информации в различных видах человеческой деятельности.
Рождение BI датируется 1958 годом, когда Ханс Петер Лун опубликовал в IBM System Journal статью «A Business Intelligence System». В ней он представил бизнес как набор различных видов деятельности в науке, технологиях, коммерции, индустрии и даже в законодательной сфере, а обеспечивающие его системы -системами, поддерживающими разумную деятельность (intelligence system) [1].
Business intelligence - бизнес-анализ, бизнес-аналитика. Под этим понятием чаще всего подразумевают программное обеспечение, созданное для помощи менеджеру в анализе информации о компании и её окружении.
Иными словами, это технологии, дающие возможность организациям превращать используемые данные в информацию о бизнесе, а затем информацию - в знания для управления бизнесом.
Бизнес-анализ нацелен на качественное повышение работы бизнеса. Широко применяется в таких сферах деятельности как производство, оптовая или розничная торговля, управление проектами, страхование, маркетинг, управление, бюджетирование и планирование.
Поддержка принятия решений на современном предприятии является ключевым процессом развития бизнеса. Для обеспечения процесса поддержки принятия решений необходимо своевременно предоставлять менеджерам достоверную информацию, как о текущем состоянии дел, так и о возможностях на будущее. Такая информация должна быть актуальной и сбалансированной. Вышеперечисленные задачи решаются с помощью продуктов, созданных на базе платформы Business Intelligence [2].
Термин Business Intelligence был введен аналитиками Gartner как «процесс, ориентированный на бизнес-пользователя и включающий доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений» [3].
BI - огромное обеспечение, созданное для помощи управленцу в анализе информации о своей компании и её окружении. BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений.
В подавляющем большинстве случаев управление бизнесом строится на основе, так называемой модели «черного ящика». На вход модели поступают имеющиеся в распоряжении ресурсы (деньги, люди, оборудование и т.д.), а на выходе модель дает результат в виде прибыли и денежного потока. Как эти входные ресурсы преобразуются в конечный результат, модель не объясняет до конца четко и ясно. И в этом состоит основная «засада» для бизнеса. Неожиданно бизнес может потерять прибыль и перестать быть платежеспособным, не очень поняв, почему это случилось...
«Интеллигентная» модель управления бизнесом не должна быть моделью черного ящика, она должна обеспечить понятность и прозрачность происходящих в ней бизнес процессов.
Отсюда следуют три принципа BI системы:
1. Управление бизнесом должно строиться на основе прозрачной модели, понятной команде менеджеров и позволяющей связать входные ресурсы бизнеса с его конечным результатом за интересующий период времени.
2. Управление бизнесом осуществляется на основании поставленных целей, которые должны быть оцифрованы.
3. Для практической реализации BI необходимо использовать адекватную информационную компьютерную систему.
BI - системы объединяют данные из внутренних и внешних источников и генерируют на их основе аналитическую информацию, благодаря которой бизнес -пользователи могут принимать решения быстрее и лучше.
В целом существуют три категории BI-систем:
1. ретроспективные;
2. аналитические;
3. предсказательные.
В ретроспективных BI-системах информация для принятия решений основывается на анализе данных о прошлых операциях - обычно она поступает из OLTP - систем и из хранилища данных. Ретроспективный анализ позволяет лицу, ответственному за принятие решения, видеть, какие действия в прошлом дали положительный результат, а какие - нет.
Аналитические BI-системы обычно предусматривают итеративный процесс. BI-система нужна для анализа сведений, поступающих из источников данных (иногда в реальном времени), и генерирования информации для принятия решений.
Предсказательные BI-системы объединяют и анализируют данные из внутренних и внешних источников, чтобы выдать аналитическую информацию о будущих событиях. Эти сведения применяются для принятия упреждающих, ориентированных на будущее решений [4].
Для того чтобы максимально облегчить труд сотрудников, разработан ряд средств, позволяющих автоматизировать все процессы обработки и анализа данных. Их можно разделить на несколько групп:
• генераторы отчетов,
• средства аналитической обработки данных,
• средства разработки BI-решений,
• Enterprise BI Suits, так называемые интегрированные наборы аналитических предложений.
Роль, которую ИТ-сфера играет в мире, за последние несколько лет существенно изменилась, благодаря информационному «буму», и лишь построения технологической инфраструктуры - недостаточно для успешного управления данными.
Поэтому «бизнес-аналитика» - это не только модный термин: это концепция, которая демонстрирует потребность выйти за рамки парадигмы об отдельном, изолированном существовании анализа данных и бизнес-целей.
На самом деле, BI напоминает нам, что технологиям и бизнесу необходимо находиться в тесном взаимодействии, в гармонии - так чтобы бизнес-цели и бизнес-ориентиры предопределяли выбор программного обеспечения, а программное обеспечение предоставляло полезную информацию, способствующую успеху бизнеса [6].
BI-решения ориентированы на анализ определенного вида бизнеса или процесса (непрерывное производство, розничный бизнес, управление проектами и т.п.) или круга задач в бизнесе (маркетинг, управление запасами, бюджетирование и т.д.). Они включают в себя различные методики и средства автоматизации, которые являются вспомогательными и служат для поддержки принятия решений.
Система поддержки принятия решений - это компьютерная автоматизированная информационная система, призванная помочь лицам, принимающим решения в сложных для полного и объективного анализа областях деятельности. Поддержка принятия решений на современном предприятии является ключевым аспектом развития бизнеса. Для обеспечения процесса поддержки принятия решений необходимо своевременно предоставить ответственным лицам достоверную информацию, как о текущем состоянии дел, так и о возможностях, существующих на данный момент и в будущем, которая должна быть актуальной и целостной [5].
Список литературы
1. Определение Business Intelligence // tadviser. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D 1 %8C%D1%8F:%D0%9E%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB% D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_Business_Intelligence/ (дата обращения: 04.04.2018).
2. Что такое Business Intelligence // Хабрахабр [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habrahabr.ru/company/navicon/blog/250875/ (дата обращения: 04.04.2018).
3. Технологии, используемые хранилищем данных sap bw // globaltekа. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://globalteka.ru/order/5171.html/ (дата обращения: 04.04.2018).
4. Использование BI-систем для обеспечения информационно-аналитической деятельности органов государственной власти // cyberleninka.ru. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/ispolzovanie-bi-sistem-dlya-obespecheniya-informatsionno-analiticheskoy-deyatelnosti-organov-gosudarstvennoy-vlasti (дата обращения: 04.04.2018).
5. Аналитика и Business Intelligence (BI) // Tern. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tern.ru/business_intelligence/ (дата обращения: 04.04.2018)
6. 1solution. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.1 solution.ru/sobytiya/stati/5-kachestv-effektivnykh-bi-sistem.html (дата обращения: 04.04.2018).
