CC BY
44
Э. Р. Сафин
ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОБЪЕКТОВ
ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ В ОБЛАСТИ ТЕХНОЛОГИЙ
ЭНЕРГОНАСЫЩЕННЫХ МАТЕРИАЛОВ
Ключевые слова: инновационная инфраструктура, высокотехнологичное производство, технологии энергонасыщенных
материалов, методология прогнозирования, форсайт.
В статье рассмотрены теоретико-методические основы применения технологий прогнозирования в высокотехнологичных секторах производства, сопоставлен зарубежный и российский опыт применения аналогичных технологий в рамках управления инновационным развитием на различных уровнях. Предложен механизм интенсификации инновационной деятельности и ее диффузии за счет интеграции систем прогнозирования в деятельность объектов инновационной инфраструктуры в области технологии энергонасыщенных материалов, разработана схема расположения точек роста инновационного потенциала на карте России.
Key words: innovation infrastructure, high-tech manufacturing, high-energy materials technology, forecasting methodology, foresight.
The article deals with theoretical and methodological foundations of technology forecasting in the high-tech sectors of production, then was associated foreign and russian experience in such technologies. The authors deal the intensification of innovation and diffusion of innovation through the integration offorecasting activity in the objects of innovation infrastructure mechanism in the field of high-energy materials technology. Developed a scheme of arrangement of the oints of growth of innovation potential in the map of Russia.
Общемировая практика инновационного развития высокотехнологичных секторов производства, связанных с интеграцией и использованием наукоемких технологий, доказала необходимость планирования развития, базирующегося на различных технологиях долгосрочного прогнозирования. Начиная с середины XX века, в экономически развитых странах, широко распространенным и активно используемым инструментом для указанной проблемы становится методология активного исследования будущего на основе технологии «форсайт». Таким образом, данная технология рассматривается в качестве стратегического инструмента при формировании ресурсного, инновационного и экономического потенциала страны, отрасли, высокотехнологичного предприятия. Технология применяется при выборе приоритетных направлений развития и мобилизации большого количества участников для достижения качественно новых скачков в развитии и получения прорывных достижений в области техники и технологии, в сфере науки и в экономике в целом [1]. Однако, несмотря на то, что в настоящее время рассматриваемая технология предвидения активно применяется более чем в 40 странах мира, единого методологического подхода ее применения не существует. В каждом отдельном случае происходит адаптация технологии «формайт» под потребности объекта.
Так, например, впервые использованная технология «форсайт», используемая для анализа тенденций развития экономики США и Японии, включает в себя не только изучение технологий и технологических тенденций в стране, но и применяется для вероятностного прогнозирования политических решений других стран, способных повлиять на развитие страны, а также на полит-экономическую ситуацию в мире [2]. Особенностью современного применения технологий предвидения будущего является диверси-
фицированный подход. Одним из многочисленных примеров может служить создание специального института для изучения проблем нанотехнологий, в рамках исследовательской деятельности которого разрабатываются дорожные карты для отдельных направлений использования нанотехнологий [3]. В Европейской зоне, например, в Великобритании и Германии, «форсайт» используется в сфере научнотехнической политики [4]. Программа Форсайта в Великобритании была реализована в два цикла, а в настоящее время начат третий. Задачей первого цикла (1994 - 1999 гг.) являлась перспективная оценка научной и технологической сферы. Задачи второго цикла (1999 - 2002 гг.) были ориентированы на решение фундаментальных проблем общественного характера: стареющее население, профилактика преступности и др. Третий же цикл затрагивает тематику, таких специфических проблем, как киберпреступность или инфекционные болезни. Отдельным направлением выступает изучение вопросов защиты побережья от наводнений и эрозии берега, что стало актуально в виду особенно сильных наводнений нескольких последних лет. Сейчас направление «форсайт»-исследования используется как основа долгосрочного стратегического планирования в целой области науки.
Изученный опыт показал, что зарубежом «форсайт» может активно применяться не только на уровне государственных программ, но он также демонстрирует себя в качестве результативного инструмента в сфере частного бизнеса. Одним из удачных примеров применения данного метода является опыт компании Daimler. Эксперты Daimler осуществляют прогнозирование будущего для реализации наукоемкого проекта в сфере автомобилестроения. При этом, внимание акцентируется не на решениях вопросов техники или дизайна, а на составлении
общей концепции повседневного быта и потребностей человека. Например: каким будет стиль жизни людей через 10-15 лет, как будут развиваться их потребности. Другим ярким примером применения прогнозных технологий служит опыт компании Shell, которая на основе использования технологии «форсайт», строит прогнозы развития рынка энергетики на 15-20 лет [3]. Изученный российский опыт применения технологий прогнозирования показывает, что развитие технологии «форсайт» началось в середине 1990 гг. и было обусловлено разработкой первого национального перечня критических технологий. При этом, особенностью методики внедрения рассматриваемой технологии заключается в том, что ее применение осуществляется на уровне различных институтов. В таблице 1 нами представлен спектр типов российских «форсайт» - исследований, проводимых до настоящего времени. Развитие применения «форсайт» - технологии одновременно с институтами осуществляется на уровне исследований в области прогнозирования развития отраслей народного хозяйства России. Агентами «форсайт» становятся крупные объекты инновационной инфраструктуры и отраслеобразующие предприятия страны. Это -Российская венчурная компания, Российская корпорация нанотехнологий, Российский инвестиционный фонд информационно-
коммуникационных технологий, Банк Развития, Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, Российский фонд технологического развития и др. [6]. Таким образом, все большее развитие получает отраслевой форсайт. Особое внимание уделяется развитию биотехнологии и нанотехнологии в области химии и нефтехимии. Таблица 1 - Типы проводимых форсайт-
исследований в РФ [5]
Российская Федерация занимает лидирующие позиции по развитию биотехнологий в области промышленности. Так, к примеру, ОАО «Корпорация Биотехнологии», заключив соглашения по экономическому развитию и взаимодействию с администрацией Иркутской области и Красноярского края, про-
вела большую работу по достижению экономической эффективности технологического процесса получения биотоплива второго поколения на пяти российских заводах: Тулунском, Усть-Илимском, Хорском и Онежском гидролизных заводах, а также Каннском заводе биоэтанола. Институциональную поддержку одному из самых перспективных направлений исследований как нанотехнологии осуществляет государственная корпорация «Роснано», которая особое внимание уделяет региональному развитию курируемого направления. Республика Татарстан является одним из лидирующих регионов в области нанотехнологий. Республике Татарстан реализуются отраслевые программы инновационного развития и специализированная программа развития нанотехнологий. Между Татарстаном и «РОСНАНО» подписан пакет документов по созданию в г. Казани Центра наноразмерных технологий. В 2009 году разработана комплексная программа проектного развития наноиндустрии республики на 20092013 годы и на период до 2015 года. Данная программа является своего рода катализатором процесса развития нанотехнологической отрасли республики.
В республике уже работают предприятия, выпускающие продукцию на основе нанокомпонентов. Примерами могут служить предприятия НГХК -«Казаньоргсинтез», «Нижнекамскнефтехим», «Татнефть», «Казанский завод синтетического каучука», «Данафлекс», «Нуран» и другие. Приоритетными направлениями являются углеродные наноматериалы, наноструктурные полимерные материалы и эластомеры, композиционные и керамические материалы, мембраны и каталитические системы. Первостепенная задача развития нанотехнологий заключается в налаживании конструктивного взаимодействия между научными учреждениями, государственными структурами, венчурными компаниями и организациями в целях обеспечения постоянного сотрудничества, согласования и интенсификации разработок, способствующих доведению проектов до стадии промышленного производства. Для этого необходимо создание новой системы проведения исследований и руководства проектами, обеспечивающей эффективный обмен информацией внутри научного сообщества в различных направлениях [7].
Также важным направлением развития инновационной экономики республики обозначено применение наноматериалов в авиации, судо- и машиностроении. В настоящее время нанотехнологии внедряются на КАПО им. Горбунова, Казанском вертолетном заводе, ООО «Фирма МВЕН» и многих других предприятиях.
Принимая во внимание данные о применении отраслевого «форсайта», можно сделать строгий вывод о целесообразности распространения применения рассматриваемой технологии в качестве эффективного инструмента управления инновационным развитием. По нашему мнению, наибольшего эффекта от внедрения технологий прогнозирования можно достигнуть ввода их в деятельность системы, направленной на поддержку инновационного развития и диффузии инноваций. Основные критерии
Название форсайта Год проведения Тип
Долгосрочный технологический прогноз IT Foresight 200б г. Тематический
Промышленно- энергетический форсайт 200б г. Тематический
Технологический Форсайт в сфере энергетики и энергомашиностроения 2005 г. Тематический
Прогноз научно-технологического развития России на долгосрочную перспективу 2008 г. Тематический
Форсайт развития науки и технологий Тематический
Форсайт ГК «Роснанотех» Тематический
Региональный Форсайт Башкортостана 200б г. Региональный
Региональный Форсайт Иркутской области 200б г. Региональный
Форсайт «Детство 2030» 2008-2009 гг. Тематический
системы: во-первых, территориальную распределенность по всей стране, во-вторых, направленность на развитие науки и инноваций, генерацию инновационных проектов и прорывных технологий, практическую их реализацию, а в-третьих, финансовая устойчивость. В России сегодня функционируют почти четыре тысячи организаций, выполняющих исследования и разработки. Большую часть из них составляют научно-исследовательские институты. Одновременно всем трем условиям отвечают только национальные исследовательские и федеральные университеты. Именно они рассматриваются в качестве объектов научно-инновационной инфраструктуры (НИш&) ме-зоуровня [8, 9]. Их ключевыми компетенциями являются подготовка кадров для инновационной экономики, развитие приоритетных направлений исследований и коммерциализацию наукоемких проектов, внедрение их в сектор высокотехнологичного производства в таких областях народного хозяйства как добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, транспорт и связь, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, строительство, здравоохранение и предоставление социальных услуг и прочее. Кроме этого, НШпй имеет территориальное распределение по всей России, тем самым формируя точки роста инновационного потенциала регионов. Расположение таких точек роста схематично нами расположено на карте России и представлено на рисунке 1.
Рис. 1 - Схема расположения точек роста инновационного потенциала на карте России* *Примечание: предложено авторским коллективом.
Добыча полезных ископаемых Обрабатывающие производства Транспорт и связь
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды Строительство
Здравоохранение и предоставление
социальных услуг
Прочее
По нашим расчетам, только на преобразование 36-ти объектов ВПО: 29 национальных исследовательских университетов, 5 федеральных универси-
тетов, и 2 университетов, имеющих особый статус, начиная с 2009 г. из федерального бюджета в течение девяти лет будут направлены свыше 72 млрд. рублей. Данные финансовые средства станут новым источником ресурсного обеспечения деятельности создаваемых объектов НШпй- России, тем самым обеспечат финансовую устойчивость модернизированных учреждений ВПО. Как показал проведенный анализ Программ развития, финансовые средства объектами НШпй- были распределены по трем основным направлениям: 1) развитие научно инновационной деятельности; 2) развитие кадрового потенциала; 3) создание внутренней инновационной инфраструктуры.
К первой категории нами были отнесены затраты, связанные с расширением действующих лабораторий и комплектация их научноисследовательским оборудованием, развитие информационных ресурсов и внедрение электронных систем управления, совершенствование системы управления университетским комплексом, расширение библиотечного фонда, комплектация образовательного сектора методическими материалами. Ко второму направлению нами отнесены затраты, связанные с развитием кадрового потенциала: привлечение персонала и молодых ученых к инновационной деятельности, оплата стажировок и повышения квалификации профессорско-преподавательского состава в ведущих научно-образовательных заведениях общероссийского и мирового класса. Также, объектам НИшй- представилась возможность привлекать к проводимым научно-исследовательским и опытно - конструкторским работам ведущих ученых и специалистов России и зарубежья. К третьему направлению нами были отнесены расходы объектов НИшй; связанные с созданием научнообразовательных центров, инжиниринговых компаний, центров интеграции с промышленностью и участниками всеобщего научно-инновационного пространства, а также других внутренних инфраструктурных и институциональных подразделений. Кроме этого, финансовые вложения по третьему направлению ориентированы на создание и комплектацию оборудованием новых лабораторий по инновациям. Проведенный нами анализ распределения финансовых ресурсов показал, что большая часть финансовых ресурсов, поступающих из средств федерального бюджета объектами НШпЕг направлена на создание внутренней инновационной инфраструктуры - в среднем около 2 млрд. рублей из расчета на пять лет и развитие инновационной деятельности - в среднем около 1,2 млрд. рублей на тот же период (рисунок 2а и 2б). Данное обстоятельство объясняется тем, что менеджмент объектов НИшй- стремится увеличить собственную капитализацию и технологический потенциал за счет приобретения лабораторного оборудования и расширения материальной базы, что, безусловно, будет сказываться на возможности проводить научноисследовательскую деятельность на более высоком уровне. Вместе с тем, по нашему мнению, большинством объектов НИшй- недостаточное внимание
уделено укреплению кадрового потенциала, средний объем финансирования которого составил не более 350 млн. рублей. Кроме средств федерального бюджета, в качестве софинансирования программы развития, для достижения целевых показателей, объектами НШпТ, направляются собственные средства и средства из прочих источников, которые также входят в общую систему ресурсного обеспечения. В отличии от системы распределения финансовых ресурсов федерального бюджета, система распределения собственных средств объектов НШпТ, в большей степени, консолидирует финансовые ресурсы на развитии инновационной деятельности, что продемонстрировано на графике результатов вертикального анализа, представленного на рисунке 2б. Из графика также видно, что общая тенденция распределения финансов сохраняется и меньшее внимание уделено развитию кадрового потенциала.
[■Финансирование развития инновационной деятельности □ Финансирование созданиянаучно-инновационной инфраструтку:ы|
[□Финансирование развития кадрового потенциала I
Рис. 2а - Сравнительный анализ распределения финансовых ресурсов из средств федерального бюджета
5500
5000 -4500 -
4000 -, 3500 -£ 3000 -2 2500 -2000 -1500 -1000 -500 - і
—и—Г
ГЗПГПТ ГІГ їїгГ
У/' УУУ * У
■ Финансирование развития инновационной деятельности ■ Финансирование созданиянаучно-инновационной инфраструткуры □ Финансирование развития кадрового потенциала
Рис. 2б - Сравнительный анализ распределения финансовых ресурсов прочих источников
С целью характеристики развитости внутренней инфраструктуры объектов НШпй- нами был проведен анализ 34 объектов НИш1г, который показал, что практически все объекты в разных степенях ввели в эксплуатацию различные структурные подразделения, которые могут быть охарактеризованы как институциональные и инфраструктурные ресурсы НШпЕт, обеспечивающие плотную трехстороннюю интеграцию по схеме «наука-образование-производство». Воплощением таких институциональных ресурсов являются разработанные схемы доведения «полуфабрикатов» до уровня инновационных продуктов НИш1г, а также созданные на основе этих
схем структурные подразделения, выполняющие функции внутренней инфраструктуры объектов ИНИшй\ Также обеспечивают интеграцию структурных подразделений в общую систему инновационной деятельности. Условно такие ресурсы нами были разделены на 4 основные группы:
- инфраструктура доработки научных проектов: 1) бизнес-инкубаторы, 2) научно-образовательные центры, 3) экспериментальные лаборатории, 4) инновационные полигоны;
- инфраструктура первичной коммерциализации: 5) центры трансфера технологий, 6) центры коммерциализации научных разработок и интеллектуальной собственности, 7) центры маркетинга;
- инфраструктура вторичной коммерциализации: 8) технопарки, 9) инженерные и инжиниринговые центры;
- инфраструктура институциональной интеграции
предпринимательской деятельности: 10) центры
взаимодействия с крупной промышленностью и 11) корпоративные университеты.
На основе проведенного сравнительного анализа развитости внутренней инфраструктуры объектов НИшй- предложена оценочная характеристика уровня использования рассматриваемого типа ресурсов. Для каждого из 11 рассматриваемых единиц институциональных ресурсов был присужден коэффициент 0,09. При наличии внутри объекта НИшй- всех элементов суммарная оценка должна составлять 1. На основе полученного усредненного коэффициента, который нами определен как равный
0,39 нами были отброшены все объекты НИш1г, получившие оценку ниже усредненного коэффициента. Как видно из результатов проведенного сравнительного анализа, представленного в таблице 2, приблизительно 55 % (14 из 34 объектов наблюдения) обладают коэффициентом выше среднего и только 2 объекта наблюдения имеют сравнительно развитые институциональные ресурсы.
Таблица 2 - Результаты сравнительного анализа состояния институциональных ресурсов объектов НШп1т России
№ п/п Наименование объекта ИНИіпіг Суммарная оценка
1. КНИТУ 0,81
2. ИТМО 0,72
3. ПНИПУ 0,63
4. НГУ 0,63
5. УрФУ 0,54
6. ТГУ 0,54
7. СВФУ 0,54
8. СГУ им. Н.Г. Чернышевског 0,54
9. ННГУ им. Н.И. Лобачевского 0,54
10. КНИТУ им. А. Н. Туполева 0,54
11. ДФУ 0,54
12. ТПУ 0,45
13. СПбГПУ 0,45
14. СПГГИ 0,45
Результаты анализа показали, что даже в объектах с наиболее развитыми инфраструктурными и институциональными ресурсами в структуре учреждения не получили должного развития органы прогнозирования, что безусловно является отрицательным фактором, сдерживающим развитие сектора высоких технологий. Ориентируясь на существующий высокий потенциал НШпйг, направленный на интеграцию с инновационным пространством и высокотехнологичными секторами производства, по нашему мнению, логичным представляется осуществить интеграцию технологии долгосрочного прогнозирования экономического, инновационного и научного развития на уровне объектов НШпй-. Воплощение такой интеграции могут быть интегрированные в общий научно-инновационный комплекс объектов НИшЕг прогнозные центры и лаборатории, институционально встроенные во все фазы диффузии инноваций.
Таким образом, мы полагаем, что технологии прогнозирования будущего выступают современным мощным рычагом воздействия на развитие сектора науки и высокотехнологичного производства. Для этого необходимо использовать принцип диверсификации интеграции данной технологии на различных уровнях консолидации деятельности агентов, осуществляющих свою деятельность в области инноваций: институциональные структуры страны, крупные объекты инновационной инфраструктуры, такие как государственные корпорации и, обладающие высоким потенциалом, объекты НИшЕг, формирующие точки роста инновационного потенциала страны. Кроме того, нужно способствовать развитию технологий прогнозирования будущего не только на федеральном и региональном уровне, но и осуществлять развитие национальных систем прогнозирования, таких как «форсайт» - технологии.
Литература
1. Соколов А. В. Форсайт: взгляд в будущее / А. В. Соколов // Форсайт. - 2007. - Т.1, № 1. - С. 8-15.
2. Форсайт — методы для современных оракулов [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://www.hse.ru/temp/2007/07_25_seminar.shtml, сво-
бодный.
3. Елисеева И. Форсайт: обзор исследований и достижений [Электронный ресурс] / И. Елисеева. - Режим доступа:
http://www.kadrotvet.ru/interview/menedgment/3844/, свободный.
4. Форсайт — методы для современных оракулов [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://www.hse.ru/temp/2007/07_25_seminar.shtml, сво-
бодный.
5. Мешкова Н. В. Состояние форсайт - исследований в
России [Электронный ресурс] / Н. В. Мешкова, В. А. Козлов, В. П. Третьяк. - Режим доступа:
http://www.virtass.ru/admin/pics/24_01_I0. pdf, свободный.
6. Прогноз научно-технологического развития Россий-
ской Федерации на долгосрочную перспективу [Электронный ресурс]. - Режим досту-
па:http://mon.gov.ru/flles/materials/5053/prog.ntr. pdf, свободный.
7. Иванов В. На выправление ситуации времени почти нет [Электронный ресурс] / В. Иванов // Экономика ТЭК сегодня. - Режим доступа: http://www.rusoil.ru/opinions/ o19.08.07_11.html, свободный.
8. Берман С.С. Институциональная модернизация региональной модели подготовки кадров для инновационной экономики / С.С. Берман, А.И. Шинкевич // Вестник Казан. технол. ун-та. - 2010. - №8. - С. 161-167.
9. Сафин Э.Р. Об оценке использования ресурсного потенциала научно-инновационной инфраструктуры / Э. Р. Сафин, А. И. Шинкевич // Вестник Казан. технол. ун-та. -2011. - Т. 14, - №8. - С. 253-261.
© Э. Р. Сафин - асс. каф. логистики и управления КНИТУ, Edward.r.safin@yandex.ru.
