CC BY
40ровать свою прибыль отель может практически бесконечно. Необходимо увеличить темпы строительства гостиниц к предстоящему событию, разрабатывать новые проекты строительства и вести активную политику по наращиванию номерного фонда города Ростова-на-Дону не в ущерб экологической обстановке.
Литература
1. Люлин П.Б. Управление административным зданием // с.209-216, Экономические проблемы и организационные решения по совершенствованию инвестиционно-строительной деятельности: сб. науч. тр. вып.3,т.1 СПбГАСУ, 2005-224с. (0,4 п.л.
2. )Методические основы геоинформационного обеспечения управления развитием территории: диссертация... кандидата технических наук: 05.23.22 / Матвейко Роман Борисович - 154с
3. Пейзер, Р. Б. Профессиональный девелопмент недвижимости. Руководство ULI по ведению бизнеса / Р. Б. Пейзер, А. Б. Фрей. 2-е изд. -Б.м., - 2004. - 450 с.
4. Субъектные характеристики и совместная деятельность Сидоренкова И.И., Шипитько О.Ю. В книге: Психология малой группы: ретроспективный научно- вспомогательный указатель отечественных трудов, изданных в СССР и России. 100 лет пути. Под редакцией А.В. Сидоренкова. Москва, 2014. С. 32-72.
5. Хамавова, А.А., Сердюкова, А.А., Яровая, А.С. Исследование строительного рынка жилья г. Ростова-на-Дону// Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). - 2014. -№7. - С. 66-68.
ИНТЕГРАЦИЯ НЕЙРОЭКОНОМИКИ В ЭКОНОМИЧЕСКУЮ НАУКУ
Киселева Елена Николаевна
кандидат экон. наук., доцент, ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ им. Н.И. Вавилова», Г. Саратов
Гардина Диана Валерьевна Магистр, ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ им. Н.И. Вавилова» Г. Саратов
INTEGRATION OF NEJROÈKONOMIK IN ECONOMIC SCIENCE Kiseleva Elena, assistant professor, Saratov Agrarian University Gardina Diana, master Saratov Agrarian University
АННОТАЦИЯ
История экономического изучения потребительского поведения людей свидетельствует о необходимости привнесения новых методов исследования для получения данных, соответствующих реальному поведению человека. Эксперименты в области психологии и нейробиологии подтверждают, что человек иррационален в своем поведении, и в частности в принятии решения. Совместными усилиями экономистов, психологов и нейробиологов появилась нейроэкономика - современный междисциплинарный подход, изучающий принятие человеком решений в процессе экономического обмена.
ABSTRACT
The history of economical consumer behavior's studying attests necessity to introduce new methods to receive real human behavioral data. Psychological and neurobiological experiments confirms that people are irrational in their behavior and particularly in decision-making. Modern interdisciplinary approach studying human decision-making during economic exchange - neuroeconomics - emerge by economist's, psychologist's and neurobiologist's cooperative efforts.
Ключевые слова: нейроэкономика, экономический обмен.
Keywords: neuroeconomics, economic exchange.
В современной науке наблюдается процесс междисциплинарной интеграции, вызванный, с одной стороны, накоплением внушительного массива знаний, с другой - методологическими проблемами познания. Так, изучением проблем поведения человека занимаются многие науки, обладающие богатым опытом эмпирических исследований, но не имеющие необходимого общего для каждой родственной дисциплины набора методов. Подобный кризис испытывают психология, экономика, социология. Актуальным решением возникших проблем стало объединение предметного поля с когнитивными и нейронауками, также специализирующимися на исследовании поведения человека.
Одним из наиболее перспективных направлений является нейроэкономика - современный междисциплинарный подход, изучающий принятие человеком решений в процессе экономического обмена. В данном случае
экономика обогащается психологическими и нейробио-логическими подходами, которые позволяют ученым ответить на многие вопросы, ранее лежавшие за пределами возможностей их дисциплин.
Актуальный вопрос о закономерностях поведения человека в экономической сфере и, в частности, потребительского поведения зародился в 1930-х гг. во времена неоклассической экономической революции [5]. Модели, построенные на элементарном бинарном выборе, не имели понятийного аппарата, необходимого для точного прогнозирования поведения потребителя на рынке, однако, сделали серьезный шаг в этом направлении. Основной тезис этих теоретических изысканий заключается в том, что человеческое поведение, и выбор в частности, рационально и подлежит математическому анализу и моделированию. Одним из первых, кто начал сомневаться в рациональности человека стал французский экономист Морис Алле. В 1953 г. на пресс-конференции он не только
заявил о своем предположении (позднее названном «Парадоксом Алле»), но и провел небольшой эксперимент с экономистами, защищавшими классические позиции. Как и предполагались, они в ходе испытания сами нарушили предлагаемые ими гипотезы [9]. В 2002 г. Нобелевскими лауреатами по экономике стали Даниэль Канеман и Вер-нон Смит за опровержение теорий рациональности. Еще в 1970-х гг Канеман и Амос Тверски. основали бихевио-ральную (поведенческую) экономику [1].
По новому взглянуть на процесс потребительского выбора позволила когнитивная нейронаука, зародившаяся в 1990-х гг. Именно в это время Антонио Димасио и Антуан Бишара провели подробное исследование связи между повреждением тканей мозга человека и его поведением [9]. Эта работа продемонстрировала возможность использования методов нейробиологии для исследования поведения человека, что было весьма кстати: теории неоклассиков и бихевиористов начали исчерпывать себя.
Так, общими усилиями экономистов, психологов и нейробиологов появилась нейроэкономика - междисциплинарный подход, объясняющий поведение человека в условиях экономического обмена.
На современном этапе нейроэкономисты активно используют возможности теории игр. Изначально теория игр претендовала на роль универсальной математической модели поведения людей в условиях конфликта интересов. Однако более поздние теоретические и эмпирические исследования подставили это перспективу под вопрос. Тем не менее, моделирование поведения двух игроков с помощью методов теории игр помогает современным нейроэкономистам в разработке программ исследований в качестве тестовых заданий.
В настоящее время, при исследованиях с помощью функциональной магниторезонансной томограммы (фМ-РТ) игроков в современных версиях экономических игр оказывается, что испытуемые, чей мозг сканируется, когда им представляют несправедливую сумму (от 1-2 долл. из возможных 10), демонстрируют яркую активность в передней билатеральной инсуле мозга, отвечающей за негативные эмоции. Этот человек с устойчивой активностью в инсуле с большой вероятностью отказывается от несправедливого предложения. Передняя часть поясной извилины - область мозга, которая обнаруживает когнитивные конфликты, также активизируется; считается, что эта зона опосредует конфликт получения денег и неприятные ощущения. Полученные результаты подчеркивают важность влияния эмоций человека на принятие решения. В подобных играх проинформированные игроки коллективно выбирают стратегию, которая приносит доход вне зависимости, нравится ли он им или нет, и которому они присваивают числовую ценность («полезность») [8].
Усовершенствование теории игр в ходе подобных экспериментов привело к развитию поведенческой теории игр и созданию модели «социальной полезности», лежащей в ее основе. Эта модель показывает, как выгоды игроков от распределения выплат зависят от того, сколько получили другие игроки. Эта старая идея иллюстрируется многими экспериментами, раскрывающими повседневное сотрудничество, например в игре «дилемма заключенного», в которой «нарушение правил» всегда предпочтительнее для одного игрока, но взаимное сотрудничество выгодно для всех членов группы. Кооперация в «дилемме заключенного» хорошо исследована, но случаи в
новых играх помогают проверять конкретные социальные функции полезности, тем самым обновляя гипотезы.
Нейроэкономисты хотят раскрыть нейронный механизм, лежащий в основе принятия решений: от представления стимула до выбора, обратной связи, обучения и т. д. В отличие от экспериментов в традиционной экономике исследователи измеряют нейронную активность, пока участники выполняют задачи, обычно используя технологии визуализации мозга. Иногда в зависимости от проверяемой теории проводятся дополнительные физиологические измерения, такие как серцебиение, кровяное давление, забор образцов ДНК.
Нейрон, согласно нейронной доктрине нейроана-тома Сантьяго Рамона-и-Кохана - элементарная структурная и функциональная единица нервной системы. Нервная клетка высокоспециализированна, принимает определенные сигналы и отвечает на них, проводит раздражение, а также образует огромное количество связей с другими нейронами. Прикладная область нейронаук, занимающаяся разработкой методов, моделированием и проблемами интерпретации данных об активности нейронов и их сетей, называется нейровизуализация.
Самый непосредственный способ измерения нейронной активности - активация потенциалов и электрохимических импульсов. Всплески нейронной активности можно замерить при размещении микроэлектродов или в самом нейроне, или в межклеточном пространстве в непосредственной близи с клетками; эта технология называется «единичная запись». Основная область применения в современных неронауках - эксперименты с животными, однако, порой применяется и на людях (в случае, если пациент имеет серьезные повреждения нейронной ткани). Благодаря этому методу ученые выявили первостепенную роль «зеркальных нейронов» в социальной интеракции людей (начиная с распознавания лиц заканчиваю явлением эмпатии). Но, поскольку эта процедура инвазивна, ее достаточно редко использует в экспериментах с людьми, но существует ряд не менее эффективных неинвазивных техник [12].
Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) использует показания электродов, закрепленных на поверхности головы, фиксирующие электромагнитное поле определенной области мозга, находящейся под ними. Магнитоэнцефало-грамма (МЭГ) фиксирует изменения в магнитном поле, индуцированном нейронной активностью. Вместе ЭЭГ и МЭГ дают высокое временное разрешение (измерения в миллисекундах), но наиболее чувствительны к сигналам коры [10].
Наиболее распространенный и популярный метод - метод функциональной магниторезонансной томограммы (фМРТ), который основывается на различии магнитной восприимчивости насыщенной и ненасыщенной кислородом крови и сканирует сигналы, соответствующие уровню насыщенности кислородом крови (оксигенации крови) - частный случай гемодинамической функции. ФМРТ имеет высокое пространственное разрешение (1-10 мм.), но низкое временное (1-2 сек.).
Рассмотрим подробнее этот метод. ФМРТ измеряет физические изменения в мозге, связанные с нейронной активностью. Человек располагается в магнитном поле с заданными условиями и подвергается кратковременному радиочастотному излучению. Различные химические суб-
страты отвечают на это облучение как функция определенного магнитного поля. Это позволяет сканеру замерить химическую структуру ткани мозга в очень высоком разрешении, что представляет собой легко интерпретируемые данные [2].
Так, при выполнении различных когнитивных задач растет потребность мозга в энергии и кислороде, что приводит к повышению кровяного давления и локальному притоку крови. У молекул кислорода, переносимых гемоглобином, есть очень важное свойство - парамагнетизм (т.е. кислород относится к классу веществ, которые намагничиваются во внешнем магнитном поле и выстраиваются по его направлению). Именно благодаря этому свойству реагировать на изменения магнитного поля исследователи видят «подсвечивающиеся» области мозга. Также фМРТ позволяет строить трехмерные модели мозга, используя метод 3D - моделирования, элементарная единица измерения - воксель (объемный пиксель). В среднем мозг человека содержит порядка 50 тыс. таких единиц.
Выполнить сопоставление информации о локальной биохимической структуре мозга с нейронной активностью значительно труднее. Сканеры фМРТ не могут обнаружить локальные изменения электрического поля мозга, поскольку такие показатели лежат далеко за пределами разрешения устройства. Эта проблема решается при наложении данных сканеров МРТ и фМРТ, в результате исследователи получают карту нейронной активности мозга, где выделены участвующие в решении конкретных когнитивных задач участки мозга. Этот метод - своеобразный системно-функциональный подход в нейровизуализации.
При анализе полученных сканерами данных ученые сталкиваются с некоторыми особенностями - форма гемодинимаческой функции и отношение «чистого» сигнала к шуму у МРТ - сканера.
Для нивелирования колебаний в сигналах оксиге-нации крови, не связанных с управляемыми симуляциями, полученные данные предварительно обрабатываются для компенсации конкретных источников изменений. Для этого сначала исключаются первые снимки, затем данные корректируются с поправками на время повторных снимков и движений головы во время процедуры. После этого данные отображаются в высоком разрешении и контрасте в виде анатомического изображения. Подобный эффект достигается при наложении структурных и функциональных срезов. Кроме того полученные от разных участников исследования модели нейронной активности преобразуются, проходя процесс «нормализации». Для обнаружения конкретных границ области мозга, задействованной во время выполнения задач, проводится статистический регрессионный анализ. Т. о. исследователи локализуют источники сигналов и определяют область мозга, отвечающую за выполнение тех или иных задач [12].
Методы МРТ и фМРТ получили широкое распространение в том числе и в нейроэкономических исследованиях. Так, в 2007 г. исследователи Х. Плассман, Дж. О'Доэрти и А. Ренджел из Калифорнийского института технологий в своей статье обратили внимание на проблему готовности платить в повседневной жизни людей [13]. Готовность платить - это возможность обменять максимальную сумму из возможной на наборов товаров и услуг [11]. В спроектированном ими эксперименте участвовали 19
человек разного возраста (средний-25,5 лет) без каких-либо физиологических и психических отклонений. Участникам дали следующие инструкции: не есть в течение 4-х ч. до начала эксперимента, задание в виде установления цены на 50 различных товаров, получение оплаты за участие в размере 35 долл. (дополнительное условие: 3 долл.
- максимальная цена единицы товара) и возможность съесть все, что куплено, после.
Итак, испытуемым предлагалось участвовать в аукционе, который проводился по методу Беккера - Де Грута
- Маршака. Участник устанавливал цену b (b=0,1,2,3 $), затем программа случайно выводила число n (n =0,1,2,3; p=0,25). Если b больше или равен n, то участник получал товар по цене n; в случае, если b меньше n, то он ничего не получал, но и ничего не тратил.
Исследователи дали возможность испытуемым самостоятельно рассчитать, какую максимальную сумму они готовы установить в качестве цены. Т. о., все участники проходили два этапа - свободный и ограниченный ими же «аукционы». Средняя цена в свободном испытании составила 1,4 долл., более 75% всех ставок боли больше нуля. Данные получены путем дисперсионного двухфакторного анализа, где в качестве независимых переменных выступили сумма ставки и вид испытания; анализ не выявил статистически существенного влияния.
Интересные данные дало картографирование активных зон мозга (рис. 1). Если в первом, «свободном» варианте испытания активизировалась медиальная орбито-фронтальная кора, то в «ограниченном» - дорсолатераль-ная префронтальная кора. Это расхождение объясняется тем, что мозг оценивает товар непосредственно в момент обнаружения визуальных стимулов (раздражителей). Во время второго испытания мозг опирается на ранее полученный опыт. Есть и другое объяснение - возможно, мозг анализирует вынужденную ставку или находится в конфликте с желанием платить.
Данное исследование подтвердило результаты опытов, проведенных ранее над обезьянами, и имеет большое значение, поскольку утвердило значимость ор-битофронтальном коры в процессе принятия решений в экономической сфере деятельности человека.
Стоит отметить, что, несмотря на высокую эффективность методов и обширные перспективы их применения, нейроэкономика остается недоступной для многих исследователей. Одна из причин - недостаточное финансирование государством и инвестирование частным бизнесом научного сектора. Так, высокотехнологичная аппаратура, используемая в экспериментах, не только дорога, но и затратна в эксплуатации.
К числу не меньших по значимости относятся вопросы этики нейроэкономических исследований. В современной философии есть два направления, разрабатывающие решения этических проблем нейронаук, - нейроэтика и нейрофилософия [6], в рамках которой развивается эли-минативный материализм. Данные, получаемые в ходе многих исследований, ставят под серьезное сомнение объективное существование таких категорий, как ответственность за поведение и мысли, свобода принятия решения и действий [7]. Элиминативный материализм в наиболее радикальной форме утверждает, что в ходе следующей революции биологических и социальных наук они объединятся в нейробиологию. Эти вопросы ставят в тупик многих ученых, вызывают бурные дискуссии, что
лишь подтверждает необходимость продолжения данных исследований.
Нейроэкономисты также сталкиваются и с методологическими проблемами. Особенно остро стоит вопрос об интерпретации данных, полученных в ходе эксперимента с применением методов нейробиологии. Сопоставление данных о биохимических реакциях и физических процессах мозга с данными психологического и экономического анализов все еще остается вызовом для нейро-экономистов.
К сожалению, на данном этапе развития науки у ученых нет ответов на все интересующие вопросы. Но не стоит забывать, что нейроэкономика - очень молодая наука, имеющие все возможности раскрыть закономерности экономического поведения человека.
Литература
1. Канеман Д., Тверски А. Рациональный выбор, ценности и фреймы // Психологический журнал. - 2003. - Т. 24. - № 4.
2. Менсфилд П. Быстрая магнитно-резонансная томография (Нобелевские лекции по физиологии и медицине - 2003) // Успехи физических наук. - 2005. -Т. 175. - №10.
3. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. М.: Мир, 1985.
4. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.
5. Ядгаров Я.С. История экономических учений. М.: Инфра-М, 2009.
6. Block N. Neurophilosophy or Philoneuroscienc. // Science. - 2003. - V. 301.
7. Churchland P. The Big Questions: Do we have free will? // New Scientist magazine. - 2006. - № 2578.
8. Camerer C.F.. Strategizing in the Brain // Science. -2003. - V. 300.
9. Glimcher P. W, Camerer C. F., Fehr E., Poldrack R. A. Neuroeconomics. UK: Elsevier, 2009.
10. Kenning P., Plassmann H. NeuroEconomics. Germany: University of Muenster, 2005.
11. Levine D. K.. Neuroeconomics. USA: Washington University in St. Louis, 2011.
12. Murawski C. Neuroeconomics: Investigating the Neurobiology of Choice // The Australian Economic Review. - 2011. - V. 44. - № 2.
13. Plassmann H., O'Doherty J., Rangel A. Orbitofrontal Cortex Encodes Willingness to Pay in Everyday Economic Transactions // The Journal of Neuroscience. - 2007. - № 27.
АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА МЯСА
Колотова Наталья Андреевна
кандидат техн. Наук, Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова, г. Саратов THE ANALYSIS OF THE CURRENT STATE OF THE RUSSIAN MARKET OF MEAT
Kolotova Natalia, Candidate of Science, Saratov state agrarian university named after N.I. Vavilov, Saratov
АННОТАЦИЯ
В статье дано общее представление о состоянии рынка мяса и основных тенденциях его развития. Анализ рынка проводится с учетом изменения всех ключевых показателей - объемов производства, потребления, экспорта и импорта за период 2000-2014 гг. Рассмотрены возможные перспективы развития российского рынка мяса.
ABSTRACT
The article gives a general idea of the condition of the meat market and main trends of its development. The market analysis takes into account changes in all key indicators of production, consumption, exports and imports over the period 20002014. The possible prospects of development of Russian market of meat.
Ключевые слова: рынок мяса; численность скота; структура производства основных видов мяса; динамика объемов импорта мяса; среднедушевое потребление мяса.
Keywords: meat market; livestock of cattle; structure of production of the main kinds of meat; dynamics of import volumes of meat; per capita meat consumption.
Одной из важнейших проблем для российского агропромышленного комплекса, в особенности для мясной промышленности является недостаток собственной сырьевой базы. Это отражено и в «Стратегии развития пищевой и перерабатывающей промышленности РФ на период до 2020 года». Поэтому приоритетной целью развития мясной отрасли является увеличение объемов производства российского мяса, что позволит решить основные задачи, сформулированные в «Доктрине продовольственной безопасности РФ», в частности, обеспечить гарантированное и устойчивое снабжение населения безопасным и качественным продовольствием при одновременном его импортозамещении. [3] В этой связи, анализ текущего состояния мясного рынка, особенно в условиях внешних санкций, является актуальным вопросом.
Цель нашего исследования - проанализировать состояние рынка мяса, показать изменение ключевых его показателей (объема рынка, потребления, производства, импорта и экспорта) по итогам 2014 года, описать основные события, тенденции и перспективы его развития.
Материалы и методы исследования. Информационную базу исследования составили статистические данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, научные публикации отечественных учёных. В качестве метода исследования использовался наиболее эффективный - кабинетный, с последующей верификацией полученных данных путем качественного и количественного анализа.
Результаты и обсуждение. Рынок мяса по значимости в структуре АПК является одним из основных рынков
