Научная статья на тему 'Инновационный инструмент ранней диагностики глобальных предкризисных ситуаций'

Инновационный инструмент ранней диагностики глобальных предкризисных ситуаций Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
56
9
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
мировой кризис / предкризисные ситуации / прогнозирование
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Инновационный инструмент ранней диагностики глобальных предкризисных ситуаций»

Ваганян Г.

д.э.н., к.т.н., профессор Российско-Армянского (Славянского) университета

Ваганян О.

к.э.н., доцент Ереванского филиала Российского экономического университета

Казарян М.

инженер

ИННОВАЦИОННЫЙ ИНСТРУМЕНТ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ГЛОБАЛЬНЫХ

ПРЕДКРИЗИСНЫХ СИТУАЦИЙ

Ключевые слова: мировой кризис, предкризисные ситуации, прогнозирование.

Прогнозы роста мировой экономики Агса1ег 01

Анализ результатов рейтингов Arcaler QI ВИК по итогам 2016 г. подтверждает достоверность прогнозов авторов: продолжаются различные этапы мирового, финансового кризиса. По сравнению с рейтингом на 17.06.2016 г. значение QI ВИК ТНК опустилось с 0.17 до 0.14 на 17.12.2016 г. (см. диаграмму 1). По сравнению с рейтингом на 10.06.2016 г. среднее значение QI ВИК Европейской сети инновационных центров опустилось с 0.044 до 0.038 на 10.12.2016 г. (см. диаграмму 2). По сравнению с рейтингом на 13.06.2016 г. среднее значение QI ВИК ведущих университетов мира опустилось с 0.24 до 0.09 на 13.12.2016 г. (см. диаграмму 2).

о.з

0.25

0.2

0.15

0.1

0.05

0.27

\ О 19

0.14 0.15 0.19 0.17 0.17 0.15 0,16 0.17 .0.14

гЛ

-Г -Г ^ ^ «

"V V <£>■ „р.- <о-

С* <-\> .с-ч*

Диаграмма 1.

01 ВИК транснациональных корпораций

Тенденции снижения QI ВИК кластера ТНК, Европейской сети инновационных центров и ведущих университетов мира диагностируют симптомы развития кризиса, появление новых рисков и вызовов. Так, например, QI ВИК Европейской сети инновационных центров с 2006 г. по 2016 г. упал с 0.178 до 0.038, а QI ВИК ТНК за 2016 г. (0.14) приближается к абсолютному минимуму 2007 г. (0.13). QI ВИК ведущих университетов мира за 2016 г. (0.09) также приближается к абсолютному минимуму 0.091 (2014 г.), в то время как в 2007 г. его значение достигло 0.275.

Сопоставления с данными прогнозов Всемирного банка и других аналитических центров подтверждают гипотезу: АгсаЬвг @I ВИК) - инновационный, надежный и достоверный инструмент ранней диагностики мировых кризисов, нежелательных глобальных социально-экономических процессов.

Выводы. Пришло время изменить стратегию развития и начать увеличение инвестиций в национальный интеллектуальный капитал. Это исключительно важно для обеспечения устойчивого экономического роста в мире и общего благосостояния.

Прогнозы для мировой экономики омрачаются неопределенностью в отношении направления политики в ведущих странах мира. В условиях длительной неопределенности может затянуться период медленного роста инвестиций, сдерживающий экономический рост в странах как с низким и средним, так и с высоким уровнем дохода. «После

наблюдавшегося на протяжении ряда лет разочаровывающего роста мировой экономики радует появление признаков улучшения экономических перспектив, - отметил президент ВБ Джим Ён Ким. - Пришло время воспользоваться этим импульсом и увеличить инвестиции в инфраструктуру и человеческий капитал. Это исключительно важно для ускорения устойчивого экономического роста, необходимо для искоренения крайней бедности».

—♦—Транснациональные корпорации

И Европейская сеть инновационных центров —Университеты мира

Диаграмма 2.

01 кластера ВИК ТНК, Европейской сети инновационных центров и ведущих университетов мира

Прогнозы роста российской экономики Агса1ег 01

Анализ результатов рейтингов Агса1ег 8согесаМ позволил авторам прогнозировать различные этапы российского финансового кризиса. Тенденции снижения ВИК ведущих российских коммерческих организаций диагностируют продолжение кризиса российской экономики (см. диаграмму 3). Однако в российской экономике намечаются тенденции замедления кризиса и проявляются симптомы возможности ее оздоровления.

01 ВИК ведущих российских коммерческих организаций

90

По сравнению с рейтингом на 16.06.2016 г. среднее значение QI ВИК ведущих российских коммерческих организаций с 0.13 опустилось до 0.12 на 16.12.2016 г. (см. диаграмму 3). По сравнению с рейтингом на 16.06.2016 г. среднее значение QI ВИК инновационных центров России (а также центров Беларуси и Молдовы) в конце 2016 г. с 0.158 опустилось до 0.144, а среднее QI ВИК ведущих университетов России по сравнению с рейтингом на 02.06.2016 г. с 0.26 поднялось до 0.29 (см. диаграмму 4).

Диаграмма 4.

01 кластера ВИК ведущих российских коммерческих организаций, сети инновационных центров

и ведущих университетов

Тенденции замедления кризиса и проявление симптомов возможности оздоровления в российской экономике определяются на диаграмме QI кластера ВИК ведущих российских коммерческих организаций, сети инновационных центров и университетов ростом QI ВИК ведущих университетов России на фоне снижения QI ВИК ведущих российских коммерческих организаций и QI ВИК сети инновационных центров.

На наш взгляд, санкции против России вызваны не столько политическими предпосылками, сколько понятным стремлением Запада всеми возможными способами задержать рост российской экономики, понизить конкурентоспособность ведущих российских коммерческих предприятий. Следует отметить, что санкции отразились на падении QI ВИК российских коммерческих организаций в период с 2014-2016 гг. Значение QI ВИК российских коммерческих организаций с 0.21 упало до 0.12, то есть почти в два раза. Это самый низкий показатель в рассматриваемый период (с 2006 по 2016 гг.).

Значение QI ВИК сети инновационных центров с 0.08 (2007 г.), несмотря на замедление роста, достигло 0.144, то есть выросло почти в два раза. Значение QI ВИК российских ведущих университетов с 0.33 (2007 г.) снизилось до 0.26. QI ВИК российской сети инновационных центров выше QI ВИК европейской сети инновационных центров (см. диаграммы 1, 3, 5). Наблюдается неустойчивый характер развития QI ВИК российской сети инновационных центров и QI ВИК российских коммерческих организаций (см. диаграммы 3 и 5), что отражается на рисках.

Выводы. У России драйвер роста - сбалансированное развитие национального интеллектуального капитала. Пришло время начать увеличение инвестиций в интеллектуальный капитал путем опережающего роста инвестиций в ведущие университеты России и увеличение инвестиций в развитие российской инновационной сети. Это исключительно важно для обеспечения устойчивого экономического роста и общего благосостояния, что предопределяет успех борьбы с бедностью.

Прогноз Всемирного банка и российских экспертов

Всемирный банк сохранил свой прогноз по снижению ВВП России в 2016 году на уровне 0,6%, а также подтвердил свои предыдущие прогнозы по росту российской экономики в 2017 году на уровне 1,5% и в 2018 году - на уровне 1,7%, а в 2019 г. ожидает рост на 1,8% (Финмаркет.ги). По данным экспертов Всемирного банка, на смену рецессии в России в 2017 и 2018 придет подъем. «В 2017 году рецессия должна смениться подъемом на 1,3 процента ВВП», - пишут эксперты. При этом в 2018-м году восстановление роста российской экономики продолжится и она вырастет на 1,5%. В комментариях к цифровым показателям указывается, что «экономическая активность будет тормозиться устойчиво низкими ценами на нефть и международными санкциями». «Инвестиции сдерживаются слабым

доверием инвесторов и высокими процентными ставками, а потреблению вредит резкое снижение покупательной способности населения>>\

Диаграмма 5.

01 кластера ВИК европейской и российской сетей инновационных центров

«Чудес не бывает»: экономические взгляды и прогнозы нового главы Минэкономразвития: «Налоги не нужно повышать, их нужно лучше собирать... Если все компании платят налоги, то конкуренция приводит к повышению производительности труда. В противном случае выигрывают не те, кто лучше, а те, кто хитрее». Госкомпаниям надо экономить на расходах и зарплатах, чтобы увеличивать инвестиции. Объясняя, как достичь роста ВВП на 3% в год, Орешкин отмечает, что необходимо увеличить долю инвестиций в ВВП с нынешних 17-18% хотя бы до 30%. И эти деньги можно найти, лишь сэкономив на текущем потреблении.

«Все, кто растет быстрее (страны, ВВП которых увеличивается больше, чем на 2% в год. - прим. ТАСС), имеют более высокую долю инвестиций в ВВП - 30-40%. Грубо: меньше потребляют, больше сберегают и инвестируют. ...Важно, чтобы в первую очередь сокращалось наименее эффективное текущее потребление: госсектор, чиновники. И госкомпании. Они должны повысить эффективность своих инвестиций. Несправедливо, когда инфляционный налог платят самые бедные, а госкомпании как будто в другой реальности живут: тарифы растут, зарплаты повышаются», -отмечал Орешкин в интервью журналу «Деньги» в феврале 2016 года. «Хотите рост - пожалуйста, высокое потребление здесь и сейчас - пожалуйста. Но все вместе и сразу не получится. Чудес не бывает», - высказал мнение экономист.

При этом, по мнению министра экономического развития, с точки зрения экономической политики не надо гадать, какая будет цена на нефть. «Важно понимать, как будет выглядеть экономическая политика в каждом из сценариев. Нужно представлять, какие могут быть риски и как на них реагировать. С точки зрения бюджетной политики лучше брать более консервативные оценки», - заявил он в интервью ТАСС. «Главная задача (правительства) - максимально изолировать российскую экономику от колебаний во внешнеэкономической конъюнктуре в средней и долгосрочной перспективе. Мы видим механизм, который позволит нашей экономике перестать следить за нефтяными котировками. Причем на внешних рынках цена может колебаться, но внутренняя экономика будет жить в таких условиях, как будто она постоянная. Это как раз коридор в $40-50 за баррель», - заявил Орешкин в интервью ТАСС. Помочь в этом должно введение нового бюджетного правила, которое обяжет направлять в Резервный фонд или Фонд национального благосостояния часть нефтегазовых доходов бюджета, когда цены на нефть превышают установленный правилом уровень.

У России появились новые драйверы роста

«Новые драйверы роста уже появились в экономике. Это сельское хозяйство, химическая, пищевая промышленность, внутренний туризм», - заявил Орешкин в мае в интервью агентству Bloomberg. Тем не менее, он признал,

1 http://tass.ru/ekonomika/3930868

что эти драйверы «пока не сумели перекрыть структурное одноразовое падение в других отраслях». Россия хорошо адаптировалась к кризису по сравнению с другими странами1.

Прогнозы роста армянской экономики Агса1ег 01

Тенденции углубления кризиса в армянской экономике определяются на диаграмме QI кластера ВИК ведущих коммерческих организаций и университетов Армении (см. диаграмму 6). Наблюдается более резкое снижение QI ВИК университетов Армении с 0.17 (2016 г.) до 0.1 (2016 г.) на фоне снижения QI ВИК коммерческих организаций с 0.13 (05.2016) до 0.1 (11.2016). Наблюдается неустойчивый характер развития QI ВИК как армянских коммерческих организаций, так и ведущих университетов (см. диаграмму 6). QI ВИК коммерческих организаций Армении существенно уступает как QI ВИК ТНК, так и ведущих коммерческих организаций России (см. диаграмму 7), что отражается на уровне конкурентоспособности страны.

0.25

Диаграмма 6.

01 кластера ВИК ведущих коммерческих организаций и университетов Армении

Транснациональные корпорации

Российские ведущие коммерческие организации

Коммерческие организации Армении

Диаграмма 7.

01 кластера ВИК ТНК, ведущих коммерческих организаций России и Армении

1 http://tass.ru/politika/3827628

Анализ траекторий движения кривых ВИК на графиках, представленных на диаграмме 7, показывает, что рост экономики Армении, начиная по крайней мере с 2009 г., всецело зависит от роста мировой и российской экономик.

Правительству Армении не удалось снизить до минимума эту зависимость. Огромный для страны (с низким ВВП на душу населения) внешний государственный долг и в целом рост ежегодных отчислений для его обслуживания являются условиями возникновения новых угроз и рисков. Все это снижает уровень экономической безопасности Армении и ведет экономику страны ко дну. Анализ траекторий движения кривых кластера ВИК, представленного на диаграмме 8, показывает, что на рост экономики Армении в большей степени может повлиять рост ВИК ведущих университетов Армении.

0.35 ————-————————————-———-————————

0.3

Университеты мира —■— Университеты России —*—Университеты Армении

Диаграмма 8.

QI кластера ВИК ведущих университетов мира, России и Армении

Но для этого нужны серьезные инвестиции в высшее образование Армении, которые могли бы обеспечить рост до уровня QI ВИК университетов России. Следует отметить, что в 2008-2009 гг. Армения по QI ВИК университетов опережала Россию. Однако в 2015-2016 гг. при росте QI ВИК университетов России, в Армении наблюдается проти-вополжная картина - снижение QI ВИК университетов.

Более того, необходимы крупные инвестиции в создание и развитие инновационной инфраструктуры Армении, в подготовку научно-педагогических кадров республики путем привлечения ресурсов и диаспоры. Армения может выстоять перед угрозами только если в основу стратегии развития будет положена концепция опережающего роста и эффективного управления формированием национального интеллектуального капитала.

Всемирный банк прогнозирует рост экономики Армении на 2017 год на 2,7%. Об этом говорится в январском обзоре ВБ Global Economic Prospects - Weak Investment in Uncertain Times. Согласно оценкам Всемирного банка, 2016 год Армения завершит ростом экономики на 2,4%. При этом, по прогнозам ВБ, рост ВВП Армении в 2017 году составит 2,7%, в 2018 году - 3%, а в 2019 году - 3,2%. В предыдущем - июньском докладе Global Economic Prospects, ВБ ожидал, что в 2016 году экономика Армении вырастет на 1,9%, в 2017 году - 2,8%, а в 2019 году - на 2,9%.

Как отмечала в декабре 2016 года соруководитель программы Всемирного банка в Армении, ВБ изменил на нулевой прогноз роста экономики республики по итогам 2016 года. Минэкономразвития Армении считает, что 2016 год республика завершит ростом экономики на 0,5-0,6%. Согласно госбюджету Армении, рост ВВП в Армении на 2016 год запланирован в размере 2,2%, а на 2017 год - 3,2%.

В Армении в 2017 году ожидается серьезный рост экономики, экспорта и инвестиций, сказал журналистам министр экономического развития и инвестиций Армении С.Караян. По его словам, правительство пересмотрело модель экономического развития и ставит основной акцент на развитие экономики, основываясь на формирующемся на рынке предложении. «Учитывая небольшие размеры Армении мы ставим акцент на то, что экономика страны должна развиваться за счет наращивания экспорта», - сказал Караян.

Представляя прогнозы на 2017 год, министр отметил, что в целом планируется, как минимум, сохранить темпы роста экспорта, которые были зарегистрированы в 2016 году, и даже увеличить их. «Рост темпов ожидается также в сфере инвестиций, для чего в последнем квартале 2016 года были проведены определенные работы, подготовлено соответствующее поле. Также ожидается, что в 2017 году будут зарегистрированы серьезные показатели как экономического роста, так и экономической активности, в том числе промышленности», - сказал Караян. Ранее министр заявлял, что по итогам 2016 года Армения зарегистрирует два экономических рекорда - по росту экспорта и промышленности. Рост экспорта из Армении по итогам 2016 года ожидается в размере 21% по сравнению с 2015 годом, а по итогам чет-

вертого квартала он составит минимум 25%. При этом активизация экспорта привела к значительному росту промышленности, в частности, Армения может завершить 2016 год с рекордным ростом промышленности в 7%. По оценкам Минэкономики, прямые иностранные инвестиции в экономику Армении по итогам 2017 года ожидаются в размере $150-200 млн. По итогам 9 месяцев 2016 года прямые иностранные инвестиции в Армении составили $92 млн. По мнению Караяна, Армении необходим ежегодный экономический рост в 5-6% для повышения доходов населения1.

Вместо заключения

Прогнозы, даже краткосрочные, Всемирного банка и других международных организаций и экспертов не всегда корректны, они не имеют объективного характера и постоянно меняются. Требуется новый подход и новый инструмент для краткосрочного и долгосрочного прогнозов как на макроуровне, так и на микроуровне, на глобальном и национальном уровнях. Одним из таких новых инновационных инструментов является прогноз на основе методики рейтинга QI кластера ВИК коммерческих организаций, университетов и сетей инновационных центров.

Для роста российской экономики имеется значительный потенциал у российской сети инновационных центров по сравнению с европейской, которая фактически исчерпала свой ресурс. Для обеспечения роста интеллектуального капитала европейской сети потребуется намного больше инвестиций, чем для российской. Грамотное управление позволит российской сети инновационных центров вместе с инновационными центрами стран-участниц ЕАЭС стать локомотивом формирования и развития интеллектуального капитала Евразийского Экономического союза, который обеспечит рост конкурентоспособности ЕАЭС в целом.

Содействие инновациям в национальный интеллектуальный капитал является одним из основных элементов планов и стратегий развития. Тщательно скоординированная политика в области управления формированием и развитием национального интеллектуального капитала, основанная на четких целях и соответствующей институциональной инфраструктуре, является очевидным средством достижения успеха.

Необходимо, чтобы разработчики экономической политики в странах-участницах ЕАЭС рассмотрели способы максимально эффективного использования положительных эффектов от результатов инновационной деятельности в национальной экономике.

О методологии

В качестве методологического инструментария прогноза используется концептуальная модель национального и транснационального интеллектуального капитала (НТИК). Модель роста экономики представляется в виде четырех взаимосвязанных компонент: 1) университеты как генераторы знаний; 2) инновационные сети, которые эти знания трансформируют в технологии, в промышленные образцы и услуги и, наконец, 3) коммерческие организации, которые на основе знаний, технологий, промышленных образцов и новых услуг производят товары и предоставляют соответствующие услуги для массового потребителя, населения, обеспечив получение добавленной стоимости (диаграмма 9). 4) Значительная часть добавленной стоимости трансформируется в инвестиции, которые играют роль локомотива роста экономики в целом.

Модель роста экономики в современных условиях

Национальный и транснациональный интеллектуальный капитал в условиях развития сетевой или цифровой экономики, электронного управления и бизнеса, электронной торговли и коммерции представляется с помощью простых и доступных виртуальных моделей компонент НТИК (виртуальных представительств университетов, инновационных сетей и коммерческих организаций в глобальных сетях), удобных и доступных для наглядного отображения,

1 http://www.lragir.am/index/rus/0/economy/view/53128

измерения и оценки. Четыре виртуальных компонента модели НТИК и принципы их использования - аналоги известных принципов натурфилософии и метафизики, моделирующих основные четыре силы природы: огня, земли, воды и воздуха.

Для исследования организма человека медицина использует одновременно три различных подхода: исследование мозга и нервной системы, исследование сердечно-сосудистой системы, исследование желудочно-пищеваритель-ного тракта. Результаты комплексного исследования позволяют более надежно и достоверно диагностировать состояние организма и перспективы его развития в целом. Не познав свойства целого, нельзя познать свойства и особенности его частей. Так и в экономике, не познав ее в целом, невозможно познать ее составные компоненты, измеряя их движение в отдельности традиционными и сложными моделями и показателями (недоступными для массового потребителя), агрегируя различными данными из достаточно большого множества, порой не совсем доступного и понятного для политиков, законодателей, менеджеров среднего и высшего звена. Эксперты ВБ и МВФ при использовании традиционных подходов с показателями, характерными для материальных активов, не учитывают закономерности сбалансированного развития нематериальных активов в их взаимосвязях, в том числе с материальными. Они научились манипулировать этими данными при любых сценариях, защищая нередко определенные интересы крупных финансовых корпораций или политических институтов. Постепенно к экономическим прогнозам начинают относиться с недоверием, также как к долгосрочным метеорологическим.

Предлагаемый инструментарий доступен для всех уровней управления как в национальном масштабе, так и в наднациональном, как для профессионалов, экспертов в области социально-экономического прогнозирования, так и для инвесторов, коллективов университетов, инновационных и коммерческих организаций, государственных чиновников и служащих.

Список литературы

1. Ваганян Г., Ваганян О. Побеждая с помощью глобальных инноваций (на примере России и других стран-участниц ЕАЭС) // XVI Международная научная конференция «Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения», 20-21 декабря 2016 г., Москва, Российская Академия Наук, ИНИОН РАН, Москва. - Ьйр://икго8.ги^-соп1еп1Уир1оа118/2016/12/ваганян_ваганян.11ос

2. Ваганян О. Управление формированием и развитием интеллектуального капитала (концепция, технология, системотехника). -Ереван: Мегапринт, 2016. - 236 с.

3. Ваганян Г., Ваганян О., Тумян Л. Сопоставительный анализ национального интеллектуального капитала стран БРИКС ключевого фактора роста качества государственного управления и конкурентоспособности // Страны БРИКС: стратегии развития и механизмы взаимодействия и сотрудничества в изменяющемся мире / Труды I Международной научно-практической конференции Москва, 2-3 ноября 2015 г. - М.: ИНИОН РАН, 2016. - С. 218-221.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

4. Ваганян Г.А., Ваганян О.Г. Ключевые проблемы России - в неэффективном конституционном менеджменте // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. - М.: ИНИОН РАН, 2016. - Вып. 11, ч. 1.

5. Ваганян Г., Ваганян О. Закономерности мировой экономики и когнитивные модели кластеров виртуального интеллектуального капитала// Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. - М.: ИНИОН РАН, 2016. - Вып. 11, ч. 2.

6. Ваганян Г.А., Ваганян О.Г. Концепция интерактивного менеджмента интеллектуального капитала Евразийского экономического союза как ключевой фактор роста конкурентоспособности и модернизации // XV Международная научная конференция «Модернизация России: ключевые проблемы и решения». ИНИОН РАН, 18-19 декабря 2014, Москва.

7. Vahanyan H.G. A Virtual Tool for Intellectual Capital Management // European Conference on Intellectual Capital. Haarlem, the Netherlands, 28-29 April 2009.

8. Ваганян Г.А. Мировой финансовый кризис, измерение и оценка интеллектуального капитала ведущих коммерческих и инновационных организаций, образовательных учреждений мира и России // IX Международная научная конференция «Россия: ключевые проблемы и решения», 11-12 декабря 2008, ИНИОН РАН, Москва.

9. Ваганян О.Г. Инструмент измерения и оценки интеллектуального капитала российских организаций в условиях сетевой экономики // Сб. научных трудов. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. РГИИС. -М., 2008.

10. Ваганян О.Г., Ваганян Г.А. Мировой финансовый кризис, измерение и оценка интеллектуального капитала ведущих коммерческих и инновационных организаций, образовательных учреждений мира и России // IX Международная научная конференция «Россия: ключевые проблемы и решения», 11-12 декабря 2008 г., Москва.

11. Ваганян О.Г. Менеджмент интеллектуального капитала - эффективный инструмент стратегического управления в России в условиях экономики знаний // Креативная экономика. - М., 2007. - № 5, 6, 7.

12. Ваганян О.Г. Методика оценки эффективности в интеллектуальный капитал // Креативная экономика. - М., 2007. - № 9.

13. Ваганян О.Г., Гапоненко А. Л. Сопоставительный анализ показателей экономик, основанных на знаниях, формируемых в США, Европе и России // Актуальные проблемы Европы: Сб. научных тр. - М., 2007. - № 2. Европа: Переход к обществу знаний?

14. Ваганян О.Г., Ваганян Г.А., Блеян В.Ю. Методы определения рейтинга и оценки интеллектуального капитала ведущих российских инновационных вузов // Телекоммуникации и информатизация образования. - М., 2006. - № 6 (37).

15. Ваганян Г.А., Ваганян О.Г. Виртуальные технологии менеджмента (системотехника электронного управления): Монография / Российская Академия государственной службы при президенте РФ; Российско-Армянский (славянский) государственный университет. - Ереван: Нжар, 2005.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.